信号处理 matlab pdf

在MATLAB 中进行信号处理是一个非常强大的功能，它涵盖了从信号生成、预处理、分析到高级信号处理技术的广泛应用。

MATLAB 内置的Signal Processing Toolbox工具箱为工程师和科研人员提供了一系列用于信号处理任务的函数和算法，例如：
1.信号生成：
o square函数可用于生成方波信号。

o sine、cosine和sinewave函数可生成正弦波信号。

o pulse和impulse函数分别生成矩形脉冲和单位冲击信号。

o更多函数可以生成不同类型的复杂信号。

2.信号转换：
o fft或fftshift进行快速傅里叶变换（FFT），实现信号从时域到频域的转换。

o ifft进行逆快速傅里叶变换，从频域返回到时域。

o resample函数用于对信号重新采样。

3.滤波：
o filter函数用于设计和应用数字滤波器，如FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器。

o designfilt函数用于设计滤波器。

o fir1, fir2, iirnotch, butter, cheby1, cheby2, ellip等函数用于设计各种类型的滤波器。

4.时频分析：
o spectrogram可以用来计算信号的短时傅里叶变换（STFT），从而得到信号的时频谱图。

o wavelet工具箱支持小波分析。

5.阵列信号处理：
o phased Array System Toolbox提供了处理传感器阵列信号的功能，包括波束形成、DOA估计等。

6.参数建模和识别：
o ar, armax, yulewalk等函数用于自回归模型的建立和识别。

o lsim、bode、freqz等函数用于系统分析和频率响应可视化。

7.其他：
o detrend去除信号中的趋势项。

o smooth对信号进行平滑处理。

o findpeaks寻找信号的峰值点。

使用MATLAB进行信号处理的优势在于其直观的图形界面和强大的数学运算能力，使得用户能够快速验证理论、原型设计以及实现复杂的信号处理算法。

此外，MATLAB还与其他工具箱无缝集成，例如与Simulink协同工作进行实时仿真和嵌入式系统的开发。