数据分析课件-第1章数据分析入门第5节利用Excel绘制各种图表
掌握Excel数据分析和图表制作的高级技巧
掌握Excel数据分析和图表制作的高级技巧第一章：Excel数据分析的基础知识1.1 Excel数据分析的定义与目的Excel数据分析是指通过使用Excel软件内置的函数、工具和插件等功能，对大量的数据进行整理、处理、分析和预测，以获取有价值的信息和结论。
1.2 Excel数据分析的流程Excel数据分析流程包括数据准备、数据清洗、数据探索、模型建立、模型评估和结果解读等环节。
掌握这些流程可以帮助我们高效地分析数据。
1.3 常用的Excel函数及其应用Excel提供了众多的函数，包括数学函数、逻辑函数、文本函数、统计函数等。
熟练掌握这些函数的使用方法有助于提高数据分析的效率。
第二章：数据清洗与整理技巧2.1 数据导入与导出Excel可以导入和导出多种数据格式，包括CSV、TXT、XML等。
掌握数据导入和导出的方法可以更方便地获取和输出数据。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了数据筛选和排序功能，可以根据条件过滤数据，快速找到所需信息。
合理运用筛选与排序可以提高数据整理的效率。
2.3 数据透视表的应用数据透视表是Excel的一个重要功能，用于快速汇总和分析大量的数据。
了解数据透视表的使用方法，可以使数据的分析更加直观和方便。
第三章：数据分析与建模技巧3.1 统计分析函数的应用Excel提供了多种统计分析函数，如平均值、标准差、相关系数等。
灵活应用这些函数可以进行数据的统计分析和比较。
3.2 条件函数的使用Excel的条件函数如IF、IFERROR等可以根据指定的条件返回不同的值。
合理运用条件函数可以实现复杂的数据分析与判断。
3.3 线性回归分析与预测线性回归是一种常用的数据分析方法，Excel提供了相关的函数和工具，可以进行线性回归分析和预测。
掌握这些方法可以更准确地进行数据预测和决策。
第四章：图表制作与可视化技巧4.1 基础图表的绘制Excel提供了多种基础图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
Excel数据分析ppt课件
MAX
计算数值的最大值
计算最大值和最小值的 MAXA
函数
MIN
计算所有数据的最大值 计算数值的最小值
MINA
计算所有数据的最小值
VAR
计算数据群的中位数
计算方差的函数
VARA VARP
计算数据群的众数 通过数值计算方差
VARPA
通过所有数据计算方差
制作频度的函数 FREQUENCY 计算区间里所含数值的个数
例：
=IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0)
=IF(A2=10,”科技处”，IF(A精2选=PP2T课0件,”财务处”，“人事处”))
15
公式与函数区别？
• 公式和函数使Excel实现数据计算的重要工具
• 公式：是对数据执行计算和操作的等式 • 函数：是预先定义的计算公式，可实现复杂的计算和操作
补充：工作簿和工作表区别？
• 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可 以包含多张工作表，因此可在一个文件中管理多种类 型的相关信息。
• 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工 作表上输入并编辑数据，并且可以对不同工作表的数 据进行汇总计算。在创建图表之后，既可以将其置于 源数据所在的工作表上，也可以放置在单独的图表工 作表上。
Excel教程
数据统计和处理分析
精选PPT课件
1
学习要求
• 熟悉Excel使用界面和基本操作 • 了解Excel的常用统计函数 • 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类
汇总 • 学会使用Excel进行数据高级分析
精选PPT课件
2
Excel背景介绍
Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一，它 是一个功能强大的电子表格程序，具有强大的数据处理 和数据分析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和 数据分析的理想工具之一。
Excel 数据分析教程第1版课件第5章
第5章 Excel高级多的变量值，非分组数据计算众数比
较容易，只要找出出现频数最多或出现频率最高的变量值即可。
例如：某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋，调查了某
百货商场某季度男皮鞋的销售情况，得到资料如下表（某商场某季 度男皮鞋销售情况）：
（1）轮船问题。一艘轮船从A码头顺流而下到C码头然后原路返回，
顺流而下去时速度30千米/小时，逆流而上返回20千米/小时。求往返 平均速度。此题容易错成（30＋20）÷2＝25（千米/小时）！
但由于往返时使用的时间是不同的，因此事实上结果应该是30和20
的调和平均数：
1 1 1 20 30 2
尺码( cm ) 24. 0 销量( 双) 12 24. 5 84 25. 0 118 25. 5 541 26. 0 320 26. 5 104 27. 0 52 合计 1200
从表中可以看到，25.5厘米的鞋号销售量最多，如果我们计算算术平
均数，则平均号码为25.65厘米，而这个号码显然是没有实际意义的， 而直接用25.5厘米作为顾客对男皮鞋所需尺寸的集中趋势既便捷又符 合实际。而鞋号25.5厘米就是众数。
第5章 Excel高级分析工具的应用 ——统计分析
算术平均值
（1）未经分组数据的算术平均值 根据未经分组数据计算的平均值称为简单算术平均值。
x x2 xn x 1 n
x
i 1
n
i
例5-1
n
（2）分组数据算术平均值的计算 根据分组数据计算的平均值称为加权算术平均值。
权重 1 值 区间 数量 1 权重 2 值 区间 数量 2 权重 3 值 区间 数量 3 权重 4 值 区间 数量 4
Excel表格数据分析及处理教程精品PPT课件
目录
1 常用函数 2 分类汇总 3 数据透视 4 图表制作
第一章 常用函数
函数的概述 数学函数 逻辑函数 日期和时间函数 文本函数 查找和引用函数
第1节 函数的概述
预先定义，执行计算、分析
函数的基本概念 等处理数据任务的特殊公式
函数的分类
分为12类、356个函数
自定义函数
用户用vba编写，用于完成特定功能的函数
1.3 使用函数
利用“插入函数”对话框使用函数
在“公式”选项卡 “函数库”组，单 击“插入函数”
选中要显示结果的单元格
1.4 使用函数的优势
简化公式 函数可以使一些复杂的公式更易于使用，
使复杂的数学表达式输入更加简化。比如，要计 算B3:D7区域中数据的平均值时，使用公式计算 量大，需要写成： “=(B3+B4+B5+B6+B7+ C3+C4+C5+C6+C7+D3+D4+D5+D6+D7)/15” 而使用函数将相当简单，只要写成： “=AVERAGE(B3:D7)”
使用函数 直接使用、利用“插入函数”对话框
使用函数的优势
简化公式、实现特殊运算、实 现智能判断、提高工作效率
获得Excel 函数的帮助
使用“函数参数”对话框 使用Excel帮助
1.1 函数的基本概念
Excel 2007的函数是指预先定义好，执 行计算、分析等处理数据任务的特殊公式 函数的结构
1.5 获得Excel 函数的帮助
帮助的链接
1.5 获得Excel 函数的帮助
使用Excel帮助 有关函数的帮助非常全面。在每个函数的帮助
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
在Excel中，选择数据后，点击 插入菜单中的图表选项，选择 柱形图或条形图即可创建。可 以通过修改图表的颜色、线条 样式等来美化图表，使其更加 直观易读。
折线图与面积图应用
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势 。
总结词
折线图和面积图适用于展示数据的趋势和变化， 帮助用户了解数据随时间或其他连续变量的变化 情况。
提供交互式操作功能，如筛选 、缩放、查看数据点等，方便 用户对图表进行深入分析和探 索。
多维数据展示
利用动态和交互式图表展示多 维数据，帮助用户从多个角度 分析和理解数据。
可视化效果增强
通过动态和交互式图表技术， 增强数据可视化效果，提高图
表的吸引力和表现力。
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
数据排序
按照一定顺序对数据进行排序，便于 观察数据变化趋势。
数据透视表与数据透视图
数据透视表
对数据进行汇总、分析和报表制作，实现多维度数据分析。
数据透视图
通过图形化方式展示数据，更直观地呈现数据关系和变化趋势。
02
Excel图表可视化
图表类型与选择
折线图
用于显示数据随时间变化的趋 势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 。
详细描述
利用Excel的数据透视表、图表和财务函数等功能，对企业财务报表进行分析，了解企业的资产、负债 、所有者权益状况，以及收入、成本、利润和现金流量的变化趋势，为企业决策提供财务数据支持。
市场数据分析
总结词
通过Excel进行市场数据分析，了解市场需求、竞争态势和消费者行为。
详细描述
利用Excel的数据透视表、图表和数据分析工具，对市场调查数据进行整理、分析和可视化，了解市场需求、消 费者偏好和竞争态势，为企业产品定位、市场推广策略制定提供数据支持。
Excel数据分析的基础教程
Excel数据分析的基础教程第一章：Excel数据分析入门1.1 Excel数据分析的定义和作用Excel是一种广泛应用于数据分析的电子表格软件，通过Excel可以进行数据的收集、管理、统计和分析等操作，帮助人们更好地理解和利用数据。
1.2 Excel数据分析的基本流程数据分析的基本流程包括准备数据、清洗数据、数据透视表、数据可视化和数据分析等环节。
我们将逐步介绍每个环节的具体操作和技巧。
1.3 Excel数据分析的常用函数和公式Excel提供了丰富的函数和公式，如常用的SUM、AVERAGE、COUNT等函数，通过合理运用这些函数可以快速实现对数据的计算和统计。
第二章：数据准备和清洗2.1 数据的导入和导出在Excel中，我们可以通过多种方式导入和导出数据，如从文本文件、数据库、Web数据等导入数据，方便获取分析所需的数据。
2.2 数据去重和筛选数据去重和筛选是数据准备的重要环节，Excel提供了多种方式去重和筛选数据，并且可以根据自定义条件进行筛选，以满足分析需要。
2.3 数据的格式化与转换数据的格式化和转换可以使数据更具可读性和可分析性，我们可以通过更改单元格格式、插入列、拆分合并单元格等操作来实现数据的格式化与转换。
第三章：数据透视表3.1 数据透视表的基本概念数据透视表是一种以交叉分析为基础的数据分析工具，它可以对大量的数据进行快速汇总、分组和分析，帮助用户从多个维度分析数据。
3.2 数据透视表的创建和设置在Excel中创建数据透视表非常简单，只需要选择要分析的数据范围并设置相应的行、列和值，然后系统会自动生成相应的数据透视表。
3.3 数据透视表的进阶应用除了基本的汇总和分析功能外，数据透视表还提供了排序、过滤、计算汇总、字段设置和样式设置等进阶应用，帮助用户更全面地分析数据。
第四章：数据可视化4.1 图表的基本概念图表是Excel中最常用的数据可视化工具，通过将数据转化成图表，可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，提高数据分析的效果。
Excel中的数据图表制作和数据分析
Excel中的数据图表制作和数据分析第一章：理解数据图表的重要性数据图表是Excel中最常见和有效的数据可视化工具之一。
它们以图形和图表的形式呈现数据，并能够帮助我们更好地理解和分析数据。
数据图表能够快速揭示数据中的模式、趋势、异常点和关联性，使得数据更具有可读性和可理解性。
第二章：基本的数据图表制作技巧在Excel中制作数据图表非常简单，只需几个简单的步骤就能完成。
首先，选择要制作图表的数据范围，然后在"插入"选项卡中选择适当的图表类型，例如柱状图、折线图或饼图等。
接下来，根据需求对图表进行调整，如修改图表标题、坐标轴标签、数据系列等。
最后，根据需要对图表进行格式化，如修改颜色、字体、线条样式等。
第三章：常见的数据图表类型Excel提供了丰富多样的数据图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。
每种图表类型都有不同的用途和适用范围。
柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据，折线图适合显示数据的趋势和变化，饼图适合显示数据的占比关系，散点图适合显示数据的分布情况，雷达图适合比较多个指标的差异等。
第四章：高级数据图表制作技巧除了基本的数据图表制作技巧外，Excel还提供了一些高级的图表制作技巧，能够进一步增强数据图表的可视化效果。
例如使用二轴图表展示不同量级的数据，使用组合图表比较不同类型的数据，使用瀑布图展示数据的增减变化等。
这些高级的图表制作技巧可根据具体需求选择和应用，能够更好地呈现和分析复杂的数据。
第五章：数据分析与图表的关系数据图表不仅仅是用来展示数据，同时也是进行数据分析的有力工具。
图表能够帮助我们发现、理解和解释数据中的规律和关联性。
通过对图表的观察和分析，我们可以得出更深入的结论和洞察，并作出更明智的决策。
数据分析与图表密不可分，相互促进，共同为我们提供有价值的信息和洞察力。
第六章：数据图表在商业决策中的应用在商业决策中，数据图表起着至关重要的作用。
它们能够帮助我们了解市场趋势、产品销售情况、业务绩效等关键信息，以便做出正确的决策和制定有效的战略。
学习使用Excel进行数据分析与可视化
学习使用Excel进行数据分析与可视化第一章：Excel 数据分析与可视化入门Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了用于基本的数据记录之外，它还可以进行数据分析与可视化。
本章将介绍Excel数据分析与可视化的基本概念和常用工具。
1.1 数据分析基础数据分析是指通过对数据进行收集、整理、处理和解释，得出结论和做出决策的过程。
Excel提供了许多数据分析工具，如排序、筛选、条件格式等，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
1.2 数据可视化概述数据可视化是指通过图表、图形、表格等可视化方式，将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的视觉展示。
Excel的图表功能十分强大，可以帮助我们更直观地观察和分析数据。
第二章：数据整理与清洗数据整理与清洗是进行数据分析与可视化的第一步。
本章将介绍Excel中常用的数据整理与清洗技巧，帮助我们从杂乱的数据中提取有用信息。
2.1 数据导入与导出Excel支持将数据从其他文件或数据库中导入，并将整理后的数据导出到其他格式。
介绍了如何使用Excel导入和导出数据的方法和技巧。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了筛选和排序功能，可以根据自定义条件将数据筛选出来或按照指定的字段进行排序。
2.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析，针对不同的维度和指标进行灵活的展示。
第三章：数据分析与计算在清洗和整理好数据之后，我们可以使用Excel进行更深入的数据分析和计算。
本章将介绍Excel中常用的数据分析和计算函数，帮助我们提取有价值的数据洞察。
3.1 常用的数据分析函数Excel中提供了各种各样的数据分析函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，可以方便地进行数据计算和分析。
3.2 条件统计与筛选Excel中的条件统计与筛选功能可以帮助我们根据设定的条件，对数据进行统计和筛选，得到想要的结果。
3.3 数据建模与预测Excel提供了一些高级的数据建模和预测工具，如回归分析、趋势拟合等，可以帮助我们预测未来趋势，并进行决策分析。
学习使用Excel进行数据分析的基础知识
学习使用Excel进行数据分析的基础知识第一章 Excel数据分析的概述在当今信息化时代，大量的数据需要被处理和分析，而Excel作为一款常用的数据分析工具，成为了许多人首选。
Excel具有简单易用、功能强大的特点，在数据分析领域有着广泛的应用。
本章将简要介绍Excel数据分析的基础知识，包括Excel的安装和基本操作。
第二章 Excel数据分析的基本操作在Excel中进行数据分析，首先需要掌握一些基本的操作技巧。
本章将介绍Excel的基本操作，包括创建、打开和保存Excel文件，插入、删除和移动单元格等操作，以及常用的快捷键。
这些基本操作是进行数据分析的基础，熟练掌握它们可以提高工作效率。
第三章 Excel数据录入和数据导入在进行数据分析之前，需要将数据录入Excel或者将外部数据导入Excel。
本章将介绍如何有效地录入数据和导入外部数据，包括手动录入数据、复制粘贴数据、导入文本文件和导入数据库中的数据。
同时，还会介绍如何处理数据中的重复项和异常值，确保分析结果的准确性。
第四章 Excel数据清洗和数据筛选在数据分析过程中，数据质量是至关重要的。
本章将介绍如何进行数据清洗和数据筛选，以消除数据中的错误和噪音。
数据清洗的操作包括删除空白行、去除重复值、补充缺失值等；数据筛选的操作包括按条件筛选数据、设置筛选条件等。
通过数据清洗和数据筛选，可以提高数据的质量，为后续的数据分析打下良好的基础。
第五章 Excel数据排序和数据透视表数据排序是数据分析的重要环节之一，它可以使数据按照某种规则进行排序，以便更好地分析。
本章将介绍如何对Excel中的数据进行排序，并给出常用的排序方法。
此外，我们还将介绍Excel的数据透视表功能，它可以帮助用户对复杂的数据进行汇总和分析，提供直观的数据展示结果。
第六章 Excel图表的绘制和数据可视化在数据分析中，图表是一种直观的数据展示方式，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
Excel数据分析与图表制作ppt课件
统计方法
在同一时间段内，客户 满意的数量/服务总量。
作业程序
从服务人员处获取服务 记录和客户信息，通过 电话回访了解每次服务 的满意度，并进行记录。
• 服务时间 • 客户满意度
受理 时间
服务 时间
客户
服务 内容
执行 人
服务 用时
回访 时间
回访 人
回访 结果
暂时用不到的数据可以满足潜在需求，尽量保留： • 哪些客户的满意度最低？ • 哪些业务满意度不高？ • 响应速度是否达到要求？ • 回访是否及时？有没有回访过晚而导致反馈失效？ • 哪些员工的服务满意度总是很高，有什么好的经验？ • 客户通常在什么时间提出申告？ • ……
3月10日、10/3、3.10、3月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？
必填项缺乏强制性，存在空白；
对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是：什么也不 是（Null）。
某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。
15
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果
• 工单号 • 受理时间 • 服务时间 • 客户名称 • 服务内容 • 执行人 • 服务时长
回访 记录
一 手 数 据
服务 记录
• 响应速度
• 是否是在休息日提 供的服务？
计算
• 服务完成后多长时 结果
间做的回访？
数据标准定义
明确必填项和选填项； 每一项数据尽量起一个容易理解的名称，容易引起误解的名称
2
+ 从事过数据采集、整理和分析工作。 + 用Excel至少成功的做出过1种统计图。 + 了解Excel公式的基本书写规则。 + 用过至少2-3个函数，并且能够理解这些函
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现，评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化，跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel，包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释，解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合，引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ，加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化，快速识别数据中的模式和 趋势，为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果，制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理：收集财务数据，包括收入、 支出、资产负债表等，并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词：通过Excel数据分析工具 ，对市场数据进行整理、分析和 可视化，以指导市场策略和产品 定位。
数据整理：收集市场数据，包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等，并进行清洗和整理。
数据分析：运用Excel的函数和工 具，对市场数据进行深入分析， 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
04
数据可视化进阶技巧
动态图表
动态图表
通过使用数据表和公式，将数据 动态地展示在图表中，以便更好 地理解数据随时间或其他因素的
变化情况。
创建方法
使用数据表和公式，结合图表功能 ，创建动态图表。
适用场景
适用于需要展示数据随时间或其他 因素变化的情况，如销售趋势、财 务报告等。
交互式图表
交互式图表
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析，如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
允许用户通过图表进行交互，例 如筛选特定数据、查看不同数据
系列的详细信息等。
创建方法
使用Excel的图表功能，结合条 件格式和数据验证，创建交互式
图表。
适用场景
适用于需要用户能够快速筛选和 查看数据的情况，如数据分析报
告、决策支持系统等。
高级图表类型
高级图表类型
包括瀑布图、面积图、树状图、旭日图等，这些 图表类型能够更好
总结词
通过对生产过程中的数据进行收集和分 析，评估生产效率，优化生产流程。
VS
详细描述
利用Excel的数据透视表和图表功能，对 生产过程中的数据进行分析，如生产时间 、产量、不良品率等，发现生产瓶颈和问 题，提出改进措施，提高生产效率。
财务数据分析
总结词
通过对财务报表进行分析，了解企业财务状 况，评估经营风险。
Excel数据分析和图表制作完全指南
Excel数据分析和图表制作完全指南第一章：Excel数据分析入门Excel是一款强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和工具，使得数据的分析处理更加高效和准确。
在本章中，我们将介绍Excel数据分析的基本概念和入门技巧。
1.1 数据导入和整理技巧在Excel中，我们可以通过多种方式导入数据，如从本地文件导入、从数据库导入、从Web导入等。
此外，我们还可以使用数据整理工具对导入的数据进行清洗、筛选、排序等操作，以便后续的分析工作。
1.2 基本统计分析函数Excel提供了许多基本的统计函数，如求和、平均值、最大值、最小值等。
我们可以利用这些函数对数据集进行统计分析，以了解数据的整体特征和趋势。
1.3 数据筛选和透视表Excel中的数据筛选功能可以帮助我们快速筛选出满足特定条件的数据。
而透视表则可以对大量的数据进行汇总和分析，帮助我们更好地理解数据的内在关系和规律。
第二章：Excel图表制作技巧Excel具有丰富多样的图表制作功能，通过图表的展示，我们可以更加直观地了解和传达数据的含义和信息。
在本章中，我们将介绍Excel图表制作的基本操作和高级技巧。
2.1 基本图表类型Excel提供了多种基本图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
我们可以根据实际需求选择合适的图表类型，并进行相应的数据设置和样式调整。
2.2 图表设计与样式设置Excel提供了丰富的图表设计和样式设置选项，我们可以对图表的标题、坐标轴、数据标签等进行个性化定制，以便使图表更加美观和易读。
2.3 高级图表技巧除了基本图表类型外，Excel还提供了一些高级的图表类型，如散点图、雷达图、瀑布图等。
我们还可以通过组合图表、二级轴等方式展示更多的数据维度和关系。
第三章：Excel数据分析与图表制作实战在本章中，我们将通过实际案例来演示如何利用Excel进行数据分析和图表制作。
每个案例都将包含数据导入、整理、分析和图表制作的具体步骤和操作。
3.1 销售数据分析我们将使用Excel对一组销售数据进行分析，以了解产品销售情况和趋势。
Excel统计功能的运用ppt课件
已知数据 已知数据 =(A3*B3+A4*B4+A5*B5+ A6*B6+A7*B7+A8*B8)/E3 =E6*SQRT((1-E3/E2)/E3) =NORMSINV(E8+(1-E8)/2) =E5+E10 =E5－E10 已知数据 已知数据 =E17*E15
=E14+E18
=E14-E18
例11-7：某食品厂用自动装机包装食品，每袋标准重量50克，每隔一 定时间抽取包装袋进行检验。现抽取10袋，测得其重量为〔单位： 克）：49.7，51.0，50.3，49.6，49.2，50.3，51.2，50.2，49.6， 50.5，若每袋重量服从正态分布，每袋重量是否合乎要求。（α＝ 0.10 ）
00
1
2
3
4
人5人数数 6
-5
甲
乙
丙
丁
戊
XY散点图棱锥图
面积图
园环图
雷达图
图表的插入方法
选中图表所需数据 插入〉图表
频数分析表的制作
第一步 统计各数据个数 使用条件统计函数COUNTIF(范围，条件)
=COUNTIF($A$2:$E$12,G$1) ……
=COUNTIF($A$2:$E$12,K$1)
103
900-1000
105
1200-1300
31
1000-1100
132
1300以上
4
试求：（1〕该厂全部平均耐用时间的取值范围〔概率保证程度为 99%）。（2〕检查400个灯泡中合格产品占98.4%，试在95%概率 保证下，估计全部产品中合格率的取值范围
1.根据数据抽样调查确定样本数据
2.计算各类指标
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1-5 利用Excel绘制各种图表
一、Excel图表的作用 如在工作中，遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比
例的情况，一般就可以通过饼图来绘制； 柱形图可以用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间
的比较情况； 折线图可以显示随时间而变化的连续数据。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 1．柱形图 柱形图用于显示一段时间内的数据变化或各项数据之间的比
二、Excel图表的分类
子任务2 【步骤4】选择图表，单击“表格工具”功能区中的“布局”
菜单，选择“数据标签”选项中的“显示”选项。 【步骤 5】选择各个柱形，修改各个柱形的填充颜色。用鼠
标右键单击各个柱形，修改3个柱形的填充色为蓝色（淡色 60%）、橙色（淡色60%）、橄榄色（淡色60%），再修改各 个数据标签颜色为红色。
1-5 利用Excel绘制各种图表
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类
子任务3
【步骤1】选择A2:D5 单元格区域，单击“插入”功能区中的“柱 形图”菜单，再选择“堆积柱形”。
【步骤2】选择图表，单击“表格工具”功能区的“设计”菜单， 选择“设计”选项中的“切换行/列”选项。
1-5 利用Excel绘制各种图表
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类
子任务3
【步骤5】选择图表，单击“表格工具”功能区中的“布局”菜单， 选择“数据标签”选项中的“数据标签内”选项。
【步骤6】选择各个柱形，修改各个柱形的填充颜色。用鼠标右键 单击各个柱形，修改其填充色为蓝色（淡色60%）、橙色（淡色 60%）、绿色（淡色60%），再修改各个数据标签颜色为红色。
簿中的“简单柱形图”工作表，根据每日机动车上牌数量绘 制简单柱形图。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务1 【步骤1】选择A1:B8 单元格区域，单击“插入”功能区中
的“柱形图”菜单，再选择“二维柱形图”选项。 【步骤 2】选中图表，单击图表标题，将图表标题修改为
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务1 【步骤 5】将图表移动到D1:H10 单元格区域。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 1．柱形图 （2）多重柱形图 子任务2：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“多重柱形图”
工作表，根据北京、上海、广州3 个城市的旅游收入，绘制 不同年份的多重柱形图。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务2 【步骤 6】将图表移动到F1:L12 单元格区域。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 1．柱形图 （3）堆积柱形图 子任务3：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“堆积柱形图”
工作表，根据北京、上海、广州3 个城市的游客总收入，绘 制不同年份的堆积柱形图。
1-5 利用Excel绘制各种图表
1-5 利用Excel绘制各种图表
1-5 利用Excel绘制各种图表
如果统计数据过于复杂，用户就可将数据转换成Excel 图表。 这样可以帮助用户了解各项数据间的关系。使用图表可以化 复杂为简洁，化抽象为具体，通过对图表中数据的颜色和字 体等信息的特别设置，可以把问题的重点有效地展示出来。
较情况。柱形图主要分为3 种：简单柱形图、多重柱形图、 堆积柱形图。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 1．柱形图
简单柱形图
多重柱形图
堆积柱形图
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 1．柱形图 （1）简单柱形图 子任务1：打开“统计图表.xlsx”（见本书配套资源）工作
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务2 【步骤 1】选择A2:D5 单元格区域，单击“插入”功能区中
的“柱形图”菜单，再选择“三维柱形图”选项。 【步骤2】选择图表，单击“表格工具”功能区的“设计”
菜单，选择“设计”选项中的“切换行/列”选项。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类
子任务2 【步骤3】选择图表，单击“表格工具”功能区中的“布局”
菜单，选择“图表标题”选项中的“图标上方”选项，插入 图表标题为“各城市旅游收入统计图”，设置标题的字号为 “12”，选择“图例”选项中的“在顶部显示图例”，将图 例移至图表的顶部。
1-5 利用Excel绘制各种图表
“每日机动车上牌数统计图”，设置标题的字号为“12”。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务1 【步骤 3】单击“表格工具”功能区的“布局”菜单，选择
“图例”选项中的“无”选项，去掉表格的图例。 【步骤 4】选择“数据标签”选项中的“数据标签外”选项，
选中所有标签，设为红色加粗。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 子任务3
【步骤 7】将图表移动到G1:K12 单元格区域。
1-5 利用Excel绘制各种图表
二、Excel图表的分类 2．饼图 饼图以圆形代表研究对象的整体，用以圆心为共同顶点的各
个不同扇形显示各组成部分在整体中所占的比例，一般可用 图例表明各扇形所代表的项目的名称及其所占百分比。
在建立统计图表时，可以通过设置图表的格式、背景颜色、 标题格式，让图表更加多姿多彩。
1-5 利用Excel绘制各种图表
一、Excel图表的作用 Excel预设的统计图表有多种标准类型和自定义类型，标准
类型还有各种各样的形式可供选择。 Excel图表主要包括饼图、折线图、柱形图、面积图、股价
图等。各种图形有其各自的作用。
二、Excel图表的分类
子任务3
【步骤3】选择图表，单击“表格工具”功能区“布局”菜单，选 择“图表标题”选项中的“图标上方”选项，插入图表标题为“各 城市收入比较图”，设置标题的字号为“14”。
择“图例”选项中“在底部显示”选项，将图例移至图表的底部。