基于云计算架构的公安情报信息平台建设研究
试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径
试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径在当今信息大爆炸的时代，大数据和人工智能已经成为各行各业的新宠。
公安情报工作作为维护社会稳定和国家安全的重要一环，也必须与时俱进，充分利用大数据和人工智能的优势，寻求创新路径，以适应现代社会的挑战。
本文旨在探讨大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径，并提供个人的观点和理解。
一、大数据在公安情报工作中的应用与挑战1. 数据的挖掘和分析大数据时代，公安情报工作面临着数量庞大、多样化的数据信息。
这些数据包括犯罪案件、人员信息、地理信息等，其本身蕴藏了丰富的价值。
通过大数据的挖掘和分析，公安机关可以更好地了解犯罪的模式和趋势，为打击犯罪提供有力的支持。
2. 精确犯罪预测与防控利用大数据技术，公安情报工作可以对犯罪进行精确预测。
通过分析历史犯罪数据、人员行为模式、社交网络等信息，可以有效识别出潜在的犯罪嫌疑人，提前采取预防措施，降低犯罪风险。
然而，大数据在公安情报工作中也面临着一些挑战。
数据的质量和准确性可能存在问题，这需要对数据进行有效的筛选和校验。
隐私和个人信息保护也是一个关键问题，需要在使用大数据的过程中加以重视和处理。
二、人工智能在公安情报工作中的应用与挑战1. 智能分析与决策支持人工智能技术可以对大数据进行智能分析，生成更准确、更可靠的情报信息。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助公安机关从庞大的数据中提取有价值的信息，并提供决策支持，对犯罪嫌疑人进行自动识别和行为预测。
2. 智能化调度和资源优化公安情报工作中，活动的调度和资源的分配是一个重要的环节。
人工智能可以通过自动化算法和智能化调度系统，实现对警力和设备的合理调配，提高公安情报工作的效率和响应速度。
然而，人工智能在公安情报工作中也存在一些挑战。
人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以适应复杂的情报工作环境。
人工智能的应用还面临着数据保护和隐私安全的问题，需要制定相关的政策和措施来规范使用。
警务综合平台情报研判应用建设方案
警务综合平台情报研判应用建设方案
一、研判系统功能简介
公安警务综合平台情报研判应用是一款高性能的公安警务综合平台情
报研判软件，主要功能包括：
1、建立和管理情报库：为公安机关提供一个安全可靠的情报信息库，以支持研判活动；
2、研判运算：根据查询条件灵活检索情报，采用多种研判算法，如
AI算法、机器学习、数据挖掘等，实现有效的情报研判；
3、实时事件监测：可以监测社会热点信息或事件，实时关注重要目
标和安全风险；
4、情报采集：可以从多渠道获取有效情报数据，实现情报自动采集，提高情报质量；
5、可视化分析：对研判结果进行可视化展示，使用地图处理和报表
分析，方便快捷地发现涉案关系及规律；
6、远程集群：多终端节点远程互联，可以构建动态网络，实现跨域
共享情报，改善警务协同、预警与研判效率；
7、安全管理：建立完善的安全体系，实现在线身份认证、权限管理、加密等功能，保障研判系统的数据安全。
二、系统建设技术
1、前端技术：典型的前端技术架构，包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery等；
2、后台技术：运行环境采用Linux系统。
大数据环境下公安情报工作的创新发展路径
二、大数据环境下公安情报流程 的优化策略
1、构建全面的数据平台：要建立全面的数据平台，整合各种数据资源，包 括社会治安、犯罪历史、网络舆情等方面的数据。通过数据挖掘和分析技术，发 现隐藏在数据中的有价值的信息，提高情报的准确性和全面性。
2、优化数据处理流程：要优化数据处理流程，提高数据处理效率。通过分 布式计算、云计算等技术，实现大规模数据的快速处理和分析。同时，要注重数 据的清洗和去噪，提高数据的可用性。
首先，在数据采集方面，该城市的大数据平台数据来源较为单一，主要来自 于公安系统的内部数据，对于社会治安状况的全面把握有一定的影响。其次，在 数据分析方面，虽然采用了大数据技术，但分析方法较为简单，尚未充分发挥大 数据技术的潜力。最后，在推广应用方面，该平台的覆盖面还比较有限，尚未完 全发挥其应有的作用。
为了更好地适应大数据时代，公安情报工作需要不断创新和进步。一方面， 警方应加大对大数据技术的投入，提高自身的技术水平，例如引进高效的存储和 计算设备，培养专业的大数据分析人才等。另一方面，警方应加强与其他部门的 合作，实现数据共享，提高数据的利用率。
总之，大数据时代的到来为公安情报工作带来了前所未有的机遇与挑战。通 过积极应对和合理利用大数据技术，公安情报工作将开启新时代，为维护社会治 安、打击犯罪做出更大贡献。让我们拭目以待大数据在公安情报工作中的更多应 用和成果。
3、加强情报共享和协作：要加强情报的共享和协作，提高各部门之间的协 同作战能力。通过云计算等技术，实现情报的实时共享和协同工作，提高各部门 之间的协作效率。
4、提高人员素质：要提高公安情报工作人员的素质，包括技能水平、业务 知识等。通过培训、交流等方式，提高工作人员对大数据技术的掌握和应用能力， 为公安情报工作的优化提供有力保障。
智慧公安全网情报信息化作战平台建设方案
多媒体通讯
• 支持语音业务的所有功能 • 具有多种媒体信息交换的控制功能 • 实现基于多媒体的情指联动和可视
化指挥
图像智能分析
• 非结构化和半结构化数据 • 公安的大数据应用主要体现在“警
用地理信息系统”和“大情报信息
系统”上
• 提升研判人员视觉感官体验的技 术
• 改善公安系统应用性的技术 • 提升公安分析准确率的技术 • 改善公安事后取证的分析技术
目录
01 背景概述 02 建设目标及任务 03 总体设计 04 风险、效益分析
情指一体、情勤对接、情行联 动
#
第二章
建设思路
需要打造高度整合、集约高效的指挥系统， 变粗放调度为精确指挥
需要更智能、更准确 的情报、变“被动应 付”为“主动出击”
指挥
情报
勤务
需要全面掌握基层警 力信息，并让情报指
导警力动态部署
情报指挥一体化平台
第二章
总体目标
总体目标
建立可视化的治安防控体系 第二章
情报
卡口
指挥
视频
巡逻
建立扁平化的指挥调度体系 第二章
有无线
市/县局
短信
分局
视频 微群
派出所 警务站
建立智能化的情报研判体系 第二章
情报实战一体化
情指一体、情勤对接、情行联动
一一张张 网网络 络
在职能配置上把握集约化警务发展趋势，编织以指挥中心 为龙头，上下、左右、内外联动的勤务（传递任务）和信 息网络（传递情报）。
一一套套 标标准准
Guangzhou Jinpeng
围绕指挥处置、服务群众、信息管理、情报研判，制定相关勤 务和服务保障标准规范，确保有章可循、有序运作、有条不紊。
公安大数据综合服务平台架构规划探讨
公安大数据综合服务平台架构规划探讨摘要：遵循公安部、省厅大数据智能化建设要求，按照“六统一”框架和“四化”落地原则，结合公安大数据工程的规划设计，打造省市一体化的公安大数据智能化体系，省厅与市局之间实现“物理分散、逻辑统一、互联互通”。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
关键词：大数据，智慧公安，智能化，公安信息网，云计算1.引言公安大数据信息化建设为公安数据资源对外开放服务提供了海量的数据资源。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
通过公安大数据信息化建设将进一步提升公安机关办案能力、业务能力、预警和防控能力、服务社会能力。
2.总体结构以公安部《公安大数据规范性文件汇编第二部分：公安大数据处理》为指导，以业务标准化、场景化、模块化为设计原则进行建设。
图1 公安大数据平台总体架构图新一代公安信息网设计，应综合考虑现有资源整合，按照公安部规划，融合各警种专网，建设“新一代公安信息网”。
数据中心以及警种的业务应用，通过数据汇聚节点进行互联并对用户提供数据和应用服务。
公安网用户、各类终端设备通过用户汇集节点进行互联，并通过安全访问平台访问数据和应用。
公安大数据智能化建设需要构建全面的标准体系，公安部已经在基础数据资源、网络、边界接入、云计算平台、智能化应用、安全管理、运维保障等方面制定了标准目录。
3.逻辑结构按照全国公安大数据建设总体布局，公安部大数据平台要汇集全国核心关键数据，链接省市两级公安大数据平台，实现全国数据资源总关联、总索引、总导航。
图2 部省市三级联动设计省级大数据平台汇聚厅直警种、地市公安大数据平台的数据，建立全省数据资源的索引、关联、导航，并按部要求上报汇聚数据。
公安云解决方案
公安云解决方案第1篇公安云解决方案一、项目背景随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算等新兴技术已成为推动社会进步的重要力量。
为适应新时代公安工作需求，提高公安信息化水平，降低警务运行成本，我国公安机关提出了构建公安云平台的构想。
本方案旨在为公安机关提供一套合法合规、高效稳定的公安云解决方案，助力公安工作高质量发展。
二、方案目标1. 提高公安信息化水平，实现警务数据共享与融合。
2. 降低警务运行成本，提高警务工作效率。
3. 确保公安云平台安全可靠，满足公安机关业务需求。
4. 符合国家法律法规及政策要求，确保数据安全与合规性。
三、解决方案1. 基础设施层（1）采用云计算技术，构建公安云基础设施，包括计算资源、存储资源、网络资源等。
（2）选择具有合法合规资质的云服务提供商，确保基础设施的稳定性和安全性。
2. 数据资源层（1）梳理公安机关内部及外部数据资源，制定数据采集、存储、管理、共享等规范。
（2）构建数据资源库，实现警务数据的统一管理、融合与应用。
3. 应用系统层（1）根据公安机关业务需求，开发定制化的应用系统，包括但不限于指挥调度、案件管理、情报分析等。
（2）确保应用系统符合国家法律法规及政策要求，满足警务工作实际需求。
4. 安全保障体系（1）建立完善的安全管理体系，包括网络安全、数据安全、主机安全、应用安全等。
（2）采取合法合规的技术手段，对公安云平台进行实时监控，确保平台安全稳定运行。
5. 运维管理体系（1）建立完善的运维管理制度，确保公安云平台的高效运行。
（2）配备专业的运维团队，提供7×24小时技术支持与应急响应。
四、合规性保障1. 符合国家法律法规及政策要求，遵循相关行业标准。
2. 严格遵循数据安全法律法规，确保警务数据安全。
3. 依法进行项目审批、招投标等环节，确保项目合法合规。
4. 加强与上级公安机关及相关部门的沟通协调，确保项目顺利推进。
五、项目实施与验收1. 按照项目计划，分阶段、分步骤推进项目实施。
警务云解决方案
03
警务云解决方案将更加智能化，实现对警务 工作的智能辅助和决策支持
04
警务云解决方案将更加注重与物联网、大数 据等技术的融合，提高警务工作效率和效果
警务云解决方案的挑战与机遇
挑战：数据安 全、隐私保护、 技术成熟度
实践：成功案 例、实施经验、 最佳实践
01
03
02
机遇：提高警 务效率、降低 成本、促进警 务信息化建设
04 警务云解决方案可以实现警务数据的共享、分 析和应用，提高警务决策的科学性和准确性。
警务云解决方案的重要性
1
提高警务工作效率：通过云计算 技术，实现警务数据的快速处理
和分析，提高警务工作效率。
2
降低警务成本：通过云计算技 术，实现警务资源的共享和优
化，降低警务成本。
3
提高警务服务质量：通过云计算 技术，实现警务数据的实时更新
04 云计算技术在警务云解决方 案中的应用，可以实现警务 数据的集中存储、管理和分 析，提高警务工作效率。
大数据技术
1
数据采集：通过多 种渠道收集海量数 据，包括视频、音
频、文本等
2
数据存储：采用分 布式存储技术，实 现海量数据的高效
存储和快速查询
3
数据分析：利用机 器学习、深度学习 等技术，对数据进 行深度挖掘和智能
建立应急信息发布 机制，及时发布应 急信息和安全提示， 引导公众正确应对 突发事件
实践与展望
警务云解决方案的实际应用案例
01
某市公安局利用 警务云平台，实 现了对全市警情 的实时监控和快
速响应。
02
某省公安厅通过 警务云平台，实 现了对全省公安 数据的统一管理 和分析，提高了 警务工作效率。
公安情报研判管理系统开发解决方案,情报信息平台建设
公安情报研判管理系统开发解决方案，情报信息平台建设公安情报研判管理系统具有开放性、集约化、高效化的情报研判管控系统。
公安情报研判管理系统集中统一管理重点关注人员根底信息，实时会聚全量的轨迹数据，经过多形式的比对预警后，实时对预警数据同步停止剖析发掘，以构成预警信息的闭环运转。
最终完成”重点人员异动能预警、离市人员信息全控制”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。
公安情报研判管理系统开发解决方案：情报信息处理子系统情报信息处理子系统主要为情报部门规范情报处理流程，提高公安情报信息采集质量，从而有效筛选价值信息装载到情报数据库中，有利于数据加载使用的准确性。
并实现对情报数据进行科学管理、统一管理，完成情报信息初评、情报信息审核、评估等一系列处理任务。
情报分析子系统在数据采集、数据整合、建立统一规范的中心数据库基础上，根据情报信息分析的要求，开发情报分析功能模块，为情报分析人员和一线办案警力提供信息研判、信息比对的工作平台。
通过情报分析子系统改变传统情报工作模式，优化和规范了情报工作分析，提高情报分析的处理效率。
公安情报研判管理系统开发解决方案【138--23电15--32微01】警情防控常量评估子系统运用数字化手段，对各项公安业务数据进行定性定量分析，确定警情常量，用警情常量来划分治安形势的不同等级，为准确判断治安形势、评估治安掌控能力、检验工作绩效提供有力的支撑。
从而形成打防工作部署精确、警务资源使用科学、工作效率和效能提高的良性循环。
分析各治安部门业务系统能够采用社会化信息采集的内容，将采集端前移至各企事业单位进行采集录入，使民警摆脱繁杂的信息采集录入工作，切实减轻民警工作负担，使民警从信息的采集者转变为各企事业单位采集信息的督促者、监督者充分发挥治安管理工作职能。
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考随着科技的不断进步和应用，智慧警务建设已成为公安工作的主要方向之一。
公安机关在推进智慧警务建设的过程中，需要充分利用和整合各类数据资源，以提高工作效率和犯罪侦查能力。
因此，公安大数据战略工作的探索与思考显得尤为重要。
本文将就在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的相关问题进行探讨。
一、公安大数据战略工作的背景与意义近年来，智慧警务建设逐渐成为公安领域的焦点和关注点。
借助大数据技术和云计算平台，公安机关可以实现对各类数据的采集、整合、分析和应用，从而提高警务工作的智能化和数字化水平。
公安大数据战略工作的背景是公安机关主动适应信息化时代的发展趋势，旨在提升警务指挥决策能力、打击犯罪的效果和提供更高质量的警务服务。
推进公安大数据战略工作具有重要的意义。
首先，公安大数据可以提供更加准确、全面的情报和信息，为公安机关提供决策支持。
其次，通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏的犯罪线索，提高犯罪侦查的效率和精度。
再次，大数据分析可以为治安、交通等领域的预警和预测提供科学的依据，有助于打造智能城市和平安社会。
因此，推进公安大数据战略工作对于提升公安机关的综合能力具有重要意义。
二、公安大数据战略工作的亟待解决问题目前，在推进公安大数据战略工作的过程中，还存在一些亟待解决的问题。
首先，数据资源的整合和共享存在困难。
不同的部门和系统积累了大量的数据，但由于存在技术、政策等方面的障碍，数据的整合和共享成为制约公安大数据发展的瓶颈。
其次，数据质量和安全问题需要解决。
数据质量的低下和数据的安全性是公安大数据发展的重要问题，需要通过技术手段和管理措施来解决。
再次，人才队伍的培养与引进亟待加强。
公安大数据战略工作涉及到大数据分析、人工智能等高技能人才，而目前公安机关在这方面的人才储备明显不足。
针对这些问题，公安机关需要加强组织领导，制定相应的政策和措施，同时与相关部门和企事业单位进行合作，共同推进公安大数据战略工作的发展。
互联网+智慧公安警务大数据一体化管理平台建设方案
开发移动应用，方便公安人员随时随地进行 工作，提高工作效率。
系统集成与测试
系统集成
将各个模块进行集成，实现数据的共享和交换，提高系统的整体性 能。
系统测试
对平台进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等， 确保平台的稳定性和可靠性。
优化调整
根据测试结果，对平台进行优化和调整，提高平台的性能和用户体验 。
系统升级与优化
定期升级
根据技术发展和业务需求，定期对平台系统进行升级和功 能优化。
性能优化
针对系统运行中出现的性能瓶颈，进行针对性的优化，提 高系统运行效率。
用户体验改进
收集用户反馈，持续改进平台界面和操作流程，提高用户 体验。
安全监控与应急响应
安全风险评估
定期对平台进行安全风险评估，及时发现和修 复潜在的安全隐患。
07
平台运营与维护
数据更新与维护
01
数据实时更新
确保平台数据与公安系统数据保 持同步，实时更新，保证数据的 时效性和准确性。
02
数据质量监控
03
数据备份与恢复
建立数据质量监控机制，定期对 数据进行清洗、去重、校验，提 高数据质量。
定期对平台数据进行备份，并制 定应急预案，确保在数据丢失或 损坏时能够及时恢复。
数据质量
为确保数据的准确性和可靠性， 应建立数据质量检测机制，对采 集的数据进行清洗、去重、校验 等操作。
数据存储需求
数据存储架构
采用分布式存储架构，以 提高数据存储的可靠性和 扩展性。
数据存储容量
根据公安警务工作的实际 需求，合理规划数据存储 容量，以满足长期数据保 存的需要。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢 复机制，确保数据的安全 性和可用性。
云架构下基于PGIS的社区警务平台设计与实现
云架构下基于PGIS的社区警务平台设计与实现1.1背景社区警务信息化是公安信息化建设的重要组成部分，是信息化条件下构建现代社区警务新模式、新机制的重要载体。
随着对社区民警“一警多能，一警多用，一警多责”的历史定位的改变，社区民警与派出所值班备勤脱钩，从传统“下社区”为现在“驻社区”，社区警务信息化需求也发生了变化，包括对海量数据快速准确的查询、复用、自动统计、自动比对，将多源异构数据（空间信息、事件态势、动态视频信息等）集成可视化管理，支持实时采集数据标准化的录入、上传、审核、入库、同步更新等，目前的社区警务信息化设施难以满足上述需求。
社区警务工作开展的过程就是信息采集的过程，边工作、边采集、边应用是社区民警工作的常态，当前社区民警的“口袋信息”、“脑袋信息”、“纸袋信息”迫切地需要一个平台实现数据集成管理和高级智能应用，着力打造标准化、专职化、信息化、高效化的社区警务，为社区民警“松绑减负”，切实保证社区民警集中精力和时间沉入社区开展工作，实现警力下沉、警务前移。
1.2趋势治安、消防、交通、刑侦等各警种的业务量随着城市的扩张、人口的增加与日俱增，加上更多大数据源如传感器、视频及移动终端等广泛应用于公安业务工作，由此产生的数据及其增长的速度远远超越历史任何时期。
社区民警在日常工作中需要访问的数据量也随之增长，对系统的网络带宽和信息处理速度提出了更高要求。
有时系统繁忙时响应速度慢甚至是无法响应，会妨碍日常工作正常开展；所有社区警务工作站（工作室等）接收的资料和业务数据都存储在数据中心，随着社区民警业务量的不断加大，数据中心的存储能力需要不断提高，然后存储空间的不断扩容必然会增加成本，在存取性能方面也不断下降。
信息共享速度慢，信息共享通过定期的数据上传实现，没有实时更新，在共享平台上的数据陈旧。
云计算、大数据、物联网、移动互联网等系技术的兴起，将有力地推动社区警务信息化乃至整个公安信息化的进程。
构建基于云架构下的社区警务平台，能够很好地解决这些问题。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案一、内容概括平台建设目标：通过大数据技术的运用，实现派出所工作的信息化、智能化，提高警务工作效率，优化公共服务，强化社会治安防控。
数据集成与整合：整合公安内外部各类数据资源，包括警务信息、社会信息、视频监控等，构建一个全面覆盖、实时更新的大数据平台。
智能化应用：依托大数据平台，开发智能化应用模块，如智能预警、智能分析、智能决策等，提高派出所对社会治安的预测、预防和处置能力。
公共服务优化：通过大数据平台，提升派出所公共服务水平，如提供在线咨询、预约办理、警务通报等功能，增强警民互动，提高群众满意度。
安全保障措施：加强数据安全保障，制定严格的数据管理制度和网络安全防护措施，确保大数据平台的安全稳定运行。
培训与推广：对派出所民警进行大数据技术培训和指导，确保他们能有效利用大数据平台开展工作。
积极推广先进经验，促进大数据技术在更多派出所的广泛应用。
1. 背景介绍：当前社会治安形势的挑战，派出所面临的压力与需求。
当前社会治安形势正面临诸多挑战，社会治安问题的复杂性、不确定性增加。
在社会快速发展的背景下，各种社会矛盾逐渐凸显，违法犯罪活动呈现多样化、动态化的特点。
传统的治安管理模式已无法满足新形势下的需求，亟需创新社会治理方式，提升社会治安防控能力。
在此背景下，派出所作为基层治安维稳的重要力量，面临着巨大的压力与需求。
派出所需要应对日益复杂的治安环境，提高警务效率，实现快速反应和精准打击。
公众对公共安全的需求也在不断提升，对派出所的服务水平、管理效率提出了更高的要求。
为了更好地适应社会治安新形势，满足公众需求，派出所亟需借助现代信息技术手段，构建智慧派出所综合治理大数据平台。
通过建设大数据平台，派出所可以实现对各类治安数据的整合、分析和应用，提高警务工作的智能化、精细化水平。
大数据平台还可以为派出所提供决策支持，帮助派出所更好地把握社会治安形势，制定科学的防控策略，提升派出所的治安维稳能力。
XX市“智慧公安”建设工作情况调研报告
XX市“智慧公安”建设工作情况调研报告__市“智慧公安”建设工作情况的调研报告随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术的快速发展,“智慧公安”业已成为新一轮警务改革的战略选择。
__年底以来,广东省__市公安局抓住新—轮警务改革契机,全力推进以大数据发展为引领、以“五智五精”为主要内容的“智慧公安”战略,走出了一条符合时代特征、颇具公安特色、具有__特点的新时代公安工作发展新路。
一、__市“智慧公安”建设的总体框架和实现路径（一）总体框架。
即以“共享、高效、实战、安全”为核心理念,按照信息数据“大采集、大集中、大整合、大应用”的步骤,全力打造“一个智慧大脑”,完善“两大骨干支撑”,搭建“五大警务应用平台”,力争通过3年时间,建成一个高度集成、高度共享、高度智能,贯穿打、防、管、控、建等环节的“智慧公安”警务体系,实现警务资源高效集约应用和战斗力生成模式的全新变革。
(二)实现路径。
打造一个智慧大脑:建设警务云计算平台和大数据中心。
运用云计算、云存储技术,建设功能完备、扩展灵活、高效智慧、安全可靠的__警务大数据中心,开发集数据存储管理、资源共享服务、应用智能开发等功能于一体的“大数据综合应用服务平台”,为全局数据应用提供强大的存储、运算、扩充能力,着力打造__公安“智慧大脑”。
完善两大骨干支撑:即“智感围城”体系,通过视频监控、卡口、电子围栏、门禁+视频等科技感知手段,构建覆盖全市、触角灵敏、触网报警的智能感知网,全息自动感知“人、车、物、案”等实时信息动态,为警务大数据应用提供基础数据支撑;移动警务体系,启动新一代移动警务系统项目建设,搭建__公安移动警务信息网,实现移动信息网与公安内网定制双系统移动终端,建设移动服务区,开发办公审批、人员盘查、信息查询、信息采集等应用,为警务实战应用提供移动网络支撑。
搭建五大警务应用平台:智情预警平台,通过“人工+科技”、“网上+网下”等手段,着力构建智慧情报网络和智情预警平台,对特定场所多人聚集、人员异常流动等进行实时预警,实现精密维稳;智感防控平台,以社区警务为基础,以手采、扫码、上图等形式,在标准地址的基础上,实现全市所有“人、地、事、物、组织”等治安要素的全采集、全录入和全管理,通过大数据建模,实现基层基础警务的数据化分析、自动化提醒、智能化采集、可视化监督,实时掌控实有人口、实有建筑、实有财物和事件动态,有效提升对治安隐患风险的预测预警预防能力;智侦合成平台,高度集成刑侦、网警、情报等打击手段,研发线索共享平台,优化市区—镇打击犯罪合成作战体系,构建警种集成、手段集成、上下联动、资源共享的智侦合成平台,实现对各类违法犯罪的高效打击;智服惠民平台,按照“能网上办的网上办,不能网上办的自助办”的原则,积极推进“互联网+”公安服务改革,运用智能化手段优化行政服务管理,建设“平安__便民服务APP”,打通服务群众“最后一公里”,做到“网上办”“自助办”“一次办”,实现精心服务;智管强警平台,依托新型技术手段,搭建智慧警队管理平台,积极探索对公安执法办案、党团建设、人事管理、举报投诉、审计监督、信访办理、内部督察等系统的有机整合,汇聚各类数据并实现自动检测、碰撞分析,形成覆盖全警、链条管理、无缝时空的廉政勤政监督预警系统,实现精细管理。
谈基于_云计算_的警务信息系统架构_宗兴森
公安学刊———浙江警察学院学报Public Security Science Journal ———Journal of Zhejiang Police College 2012年第4期总第132期Aug.,2012No.4Ser.No.132谈基于“云计算”的警务信息系统架构□宗兴森，丁伟杰（浙江警察学院，浙江杭州310053）摘要：近年来，随着网络技术的发展，公安工作对网络技术的依赖程度越来越深。
传统的公安网络系统架构已经很难适应不断发展的公安业务的需求。
“云计算”理念和技术的出现，为整合现有的警务信息资源提供了一种新的思路。
将云计算技术运用于公安信息平台建设中，可以达到减少硬件成本投入，实现系统资源的高度共享和高效利用。
关键词：云计算；警务信息系统；公安云中图分类号：D631文献标识码：A文章编号：1674-3040（2012）04-0063-03一、目前公安信息平台架构分析传统的公安信息平台通常是由一个数据中心和多个工作站组成。
各省、市、县都有自己独立的数据中心，但是同一级别的网络之间并没有相互连通。
最底层的工作站就是派出所，他们通过PSTN/ISDN的方式与县局、分局的网络相连，而县局、分局以DDN/FR 的方式与市局的网络相连，整个网络呈金字塔状，如图1所示。
图1传统的公安信息平台网络结构在运行方式上，工作站访问该网络中的数据中心，将数据传输到数据中心处理，工作站不执行任何的资料存储和信息处理任务，所有处理、加工、任务分发以及存档等都统一在该层网络的数据中心完成。
这种体系架构具有以下优点：一是管理方便。
由于该体系架构的层级分明，同一层级的数据中心相对独立，每个数据中心的结构并不复杂，因此各层对系统的管理维护方便。
二是访问速度快。
工作站访问本网络内的数据中心，在该网络中工作站相对较少，网络带宽较大，因此访问系统的速度较快。
但是，这种结构也逐渐暴露出了一些不足，主要表现为：一是可靠性低。
基于公安信息化系统平台的情报应用体系研究
基于公安信息化系统平台的情报应用体系研究王一帆;梅建明;高贺【摘要】[目的/意义]受多种主客观因素的综合影响，公安信息化建设和具体警务实战之间存在脱节，由基础信息到情报产品的转化效率亟需提升。
因此，进一步研究和构建基于公安信息化系统平台的情报应用体系具有较强的实践指导意义。
[方法/过程]系统介绍主要公安信息化系统平台的开发利用、主要类型和功能模块，阐述基于公安信息化系统平台情报应用的基本原则、影响因素和适用性，充分考虑建立公安信息化系统平台情报应用体系的必要性，以此为基础实施具体构建。
[结果/结论]基于公安信息化系统平台的情报应用体系构建考虑了公安信息化建设的客观实际，以充分发挥公安信息化系统平台的情报功能为目的。
围绕情报产出进一步加强各类系统平台的深度应用，构筑系统完善的情报应用体系，有效提高情报工作的精确性、科学性和实效性，指导公安信息化背景下的情报工作实践。
%[ Purpose/Significance] Affected by a variety of subjective and objective factors, there is a gap between the public security in-formatization construction and the actual police combat, and the transformation efficiency from the basic information to intelligence prod-ucts need to be promoted. Therefore, further research and construction of intelligence application system based on public security informati-zation system platform has a significant guiding influence for future practices. [ Method/Process] This paper briefly introduces the develop-ment and utilization, main types and functional modules of the platform of the public security informatization system, describes the basic principles, influencing factors and applicability of the intelligence application basedon the platform of public security informatization sys-tem, with full consideration of the necessity of constructing the intelligence application system of the public security informatization system platform and the specific construction implementation of intelligence application system. [ Result/Conclusion] The proposed intelligence application system construction based on the platform of the public security informatization system considers the objective reality of the in-formation construction of public security, in order to give full play to the intelligence function of the platform. Further strengthening the enhanced application of various system platforms around the intelligence output, building a perfect system of intelligence application, effec-tively improving the accuracy, scientificness and effectiveness of intelligence activities, and thus guiding the intelligence practices under the background of public security informatization will be the benefits of the effort.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2016(035)011【总页数】6页(P27-31,26)【关键词】公安信息化;系统平台;情报应用【作者】王一帆;梅建明;高贺【作者单位】中国人民公安大学北京 100038;中国人民公安大学北京 100038;中国人民公安大学北京 100038【正文语种】中文【中图分类】G035DOI 10.3969/j.issn.1002-1965.2016.11.006公安信息化是指公安机关充分运用现代信息技术，开发、利用各种信息资源，对现有的警务组织、警务模式、警务技术与装备、警员素质进行全面的信息化改造，以求在打击违法犯罪活动中的主导权和全面提升公安机关服务社会的能力[1]。
基于云计算技术的公安计算机信息系统整合研究
基于云计算技术的公安计算机信息系统整合研究
唐震
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2017(000)017
【摘要】公安计算机信息系统的整合,可解决存在的问题,包括系统有较多的入口、信息重复采集等,实现数据与信息的共享,深度挖掘数据信息的价值.因此,可以以云计算技术为载体,整合多个公安计算机信息系统,以实现信息系统的一体化设计,加快数据信息的处理,建立统一的系统框架,实现系统整合,由此可以加快公安机关的信息化建设,让公安信息系统的使用更加便捷,简化操作的过程,优化信息的收集与使用,避免信息冗余,为人们提供更加优质的服务.
【总页数】3页(P26-27,30)
【作者】唐震
【作者单位】上海市公安局杨浦分局,上海 200090
【正文语种】中文
【中图分类】TP315
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警务综合平台情报研判应用建设方案
警务综合平台情报研判应用建设方案5.1.3情报研判分析体系5.1.3.1 领导辅助决策系统5.1.3.1.1 功能框架随着社会形势的变化，违法、犯罪活动呈现高发趋势，因信息的缺乏，导致公安决策只能凭主观感觉判断办案，造成决策失误，浪费警力，领导辅助决策系统从现有系统（人口管理系统，旅馆业管理系统，派出所综合信息管理系统，网上办案综合系统，车辆管理系统，驾驶员管理系统，违章管理系统，事故管理系统等）中取得数据，形成汇总数据源，然后根据公安各类宏观分析指标，结合我司多年公安业务开发经验，对这些汇总数据进行建模、分析、挖掘、展现，供领导进行决策。
整个过程的示意图如下：整体架构如下：领导辅助决策系统基于最新的数据仓库、数据挖掘技术，通过对公安各业务系统数据的抽取、转换、清洗、加载，形成公安综合数据库，应用BI引擎进行报表设计、即席报表、即席查询、并进行进一步的多维分析与利用，通过建立数据挖掘模型，可以完成数据的挖掘与钻透，通过建立各种分析主题模型，可以完成各类公安业务的智能分析，实现对公安各类宏观分析指标的预测、统计和分析，为公安领导的科学决策提供技术支持，实现事前的准确预报，事中的及时处理，事后的分析决策。
领导辅助决策系统通过分析各单位、民警在多个业务系统中的工作数量及质量，实现对单位、民警的绩效考核；通过对高危人群等业务的趋势分析，做出及时、准确的预警决策；通过对案件发案情况分析，了解社会治安综合情况，充分利用有限警力，合理安排工作任务。
系统以图形化显示（饼图，趋势图，直方图和三维图等）展现各类分析结果。
并以超过警戒值信息的高亮显示，提醒决策人员注意警戒信息。
5.1.3.1.2 功能描述社会治安综合分析专题1、接警分析l 分析接警的高发时间l 分析接警的类别和高发地段用于高危地段的辅助决策。
l 分析接警案件类别以上分析可以指导指挥中心的接处警的警员资源的地点和时间的优化配置l 分析报警数量的变化情况，（环比，同比）2、处警分析l 到达时间段的分析l 分析某一时间段内的各处警单位处理的案件数从中可以根据案件类别来获取高发案件的类型l 分析按照处警意向来区分处理数从报警到处警的处理率和处理用时的分析，例如十分钟内到达率来考核个部门的工作业绩l 分析处警数量的变化情况，（环比，同比）分析民警处警的工作量3、刑事案件分析l 分析某一时间段内辖区下的刑事案件的总体情况包括受理数，立案数，破案数，不立案数，侦查终结数l 分析案件发生的变化情况，例如与同期比较发案数的比较，和上月比较发案数的变化情况4、行政案件分析l 分析某一时间段内辖区下的行政案件的总体情况l 分析行政案件发生的变化情况，例如与同期比较发案数的比较，和上月比较发案数的变化情况5、犯罪人员综合分析犯罪人员的年龄，性别，婚姻状况，文化程度，所属行政区划，籍贯，所犯罪别，职业等维度分析。
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中国人民公安大学学报(自然科学版)2010年第3期No .32010Journal of Chinese Peop le πs Public Security University (Science and Technol ogy )总第65期Su m65基于云计算架构的公安情报信息平台建设研究吴绍忠1, 李 靖2(1.中国人民公安大学情报学系,北京 100038;2.中国人民公安大学涉外警务系,北京 100038)摘 要 借助于云计算的思路和方法,可以在公安情报信息系统平台建设中构建公安情报云。
理想的公安情报云可以通过开发、运行、管理和工具四个模块构成,采用平台即服务(PaaS )的形式,按照私有云的标准构建,并以此实现情报共享及资源整合。
关键词 云计算;云架构;情报云;情报信息平台中图分类号 D035131作者简介 吴绍忠(1976—),男,云南人,副教授。
1 引言云计算(Cl oud Computing )是近年来互联网领域发展的热点。
经过一段时间的探索,目前已形成了以Amaz on 的EC2、微软的Azure 、Google 的G AE 为代表的较为成熟的云计算运用。
除了企业界和学者们,美国和日本已经开始从国家信息战略的层面来关注和推动云计算。
在一个理想云计算模式中,大量的计算能力和存储能力分布在海量的网络计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。
计算能力可以像水、电一样按需购买,而且费用低廉。
当用户提出请求时,云对信息进行聚合和分布处理,然后通过网络为客户提供服务。
用户只需将电脑、手机、P DA 等终端设备接入互联网,便可获取所需服务。
对于云计算,无论企业界还是学术界对其前景都非常看好。
可以预见,云计算的发展将会深刻地改变网络应用形式,而它所具有的独特优势如果运用于公安情报领域,必然会对公安情报信息平台建设带来深刻的影响与变革。
2 云计算211 云计算的内涵云计算从产生以来就一直受到企业界、学术界的高度关注,所有人都一致看好它的前景。
但是对于其内涵,无论是研究者还是具体构建者,看法却不尽相同。
维基百科(W iki pedia .com )认为云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式,用户不需要知道如何管理那些支持云计算的基础设施。
W hatis .com 认为云计算是一种通过网络连接来获取软件和服务的计算模式,云计算使得用户可以获得使用超级计算机的体验,用户通过笔记本电脑与手机上的瘦客户端接入云中获取需要的资源。
I B M 认为云计算是一种共享的网络交付信息服务的模式,云服务的使用者看到的只有服务本身,而不用关心相关基础设施的具体实现。
这种运用方式的核心原则是:硬件和软件都是资源并被封装为服务,用户可以通过互联网按需地访问和使用。
刘鹏认为云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
此外,还有大量关于云计算的定义。
这些定义虽然角度各异,但仔细分析,仍有共同之处。
首先,云计算是以虚拟化技术为依托的;其次,大量的计算机连接起来,提供了超强的运算和存储能力,这些能力是云进行服务的基础;再次,用户可以按需从云中订购资源;再次,用户只关心如何使用云提供的资源,不关注具体实现。
212 云计算带来的优势(1)超强的计算能力。
云由连入网络的很多台计算机构成,而且可以不断扩展,Google 的云已经拥有100多万台服务器,Amaz on 、I B M 、微软、Yahoo 等的云均拥有几十万台服务器。
众多的服务器联合起来,就能形成超强的计算能力。
(2)用户无需关注具体实现。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自云,而不是固定的有形的实体。
用户不・93・用考虑具体应用在何处、由哪台服务器来执行。
只需要一台笔记本或者一个手机连入网络,就可以提交需求,由云来实现需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3)高可靠性。
云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4)高扩展性。
只要用户需要,各种资源和应用可以随时添加到服务中来。
(5)按需服务。
用户完全根据自身情况提出需求,云可以为每一个用户量身定制,提供完全差异化的服务。
(6)价格低廉。
由于采用了特殊容错措施,所以可以采用极其廉价的节点来构成云,大大降低了构建云的成本。
同时云的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,从而使得用户需要支出的成本大大降低。
3 云计算架构311 云的类型按照服务对象的差异,云计算可以分为公有云、私有云和混合云。
对于某些组织而言,无需自己搭建云计算环境,通过向一个独立的第三方云提供商进行付费购买就可以享受到云所带来的服务,因此所使用的云是开放式的。
因为该云提供商也同时向其他更多用户提供云,这些用户共享这个云提供商所拥有的云资源。
此种类型的云被称为公有云,因为就物理层面而言,不同的用户其实在共同使用同一资源。
公有云的优势和缺点同样明显,优势在于用户无需单独建云,缺点在于安全风险较高。
对于某些对安全性要求极高的用户,公用云存在的潜在风险是它们无法忍受的,因为一旦出现安全问题,后果不堪设想。
对它们而言,私有云是不错的选择。
私有云指的是专门为某个组织搭建的云环境,使用者是该组织的成员,并且每个成员都经过身份认证才可以使用云。
如此一来,公有云中由于共享云资源所导致的安全风险得到了很好的控制。
但相比公有云,私有云也给组织带来相应的问题,首先体现在由于自己组建云,花费的成本要明显高于向第三方租用云;其次私有云的持续运行和维护会带来资金和人力的巨大开销。
公有云和私有云各自的优缺点都非常鲜明,业务特点不同的组织可以根据自身条件和特点选择云的形式,但是也有组织对费用和安全都有一定要求,于是就需要在二者之间寻求平衡,而混合云就很好地综合二者的特点。
混合云一般由组织创建,而管理职责由组织和公共云提供商分担,混合云既可以提供公共空间又可以提供私有空间。
当组织有的服务不能置于公有云中,同时不愿支付建设私有云的成本时,混合云是比较合适的选择。
312 云计算服务类型不同的云计算提供给用户的服务也不同,按照提供服务的差异,云计算可以分为基础设施云、平台云和应用云,它们提供服务的模式分别被称为软件即服务(SaaS,Soft w are as a Service)、平台即服务(PaaS,Platf or m as a Service)和基础设施即服务(I aaS,I nfrastructure as a Service)。
这三种提供不同服务形式的云按照其逻辑关系构成了云架构的层次结构,如图1所示。
图1 云计算架构层次示意图(1)基础设施即服务。
这是云所提供的最为基础的服务形式,在这种形式中,用户从云中获取的是基础设施资源,例如服务器、存储设备、网络设备等。
有了这些基础设施资源,用户无需购买、维护硬件设备和相关系统软件,而是可以直接利用这些基础设施进行自己平台和各种信息系统的构建。
基础设施向用户提供了虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源。
这些资源能够根据用户的需求进行动态分配。
相对于软件即服务和平台即服务,基础设施即服务所提供的服务都比较偏底层,但使用也更为灵活。
(2)平台即服务。
平台即服务提供用户的既不是各种硬件资源,也不是可以直接使用的软件,而是一个整合了基础资源,可供用户进一步开发利用的平台。
因此平台服务面向的并不是普通的终端用户,而是软件开发人员,他们可以充分利用这些开放的资源来开发定制化的应用。
・4・(3)软件即服务。
在这种服务模式中,云服务提供商将软件部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。
有了这项服务,组织不必自己开发软件,也不必购买软件,而是租用基于W EB的软件。
云服务提供商开发出由组件构成的通用软件包,根据不同用户的需求对功能模块进行组合,形成符合用户特点、功能各异的软件,通过云提供给用户使用。
用户无需对软件进行维护,云服务提供商会全权管理和维护软件,并同时提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。
4 公安情报云的构建为了说明问题方便,本文把运用云计算思想与方法建设的公安情报信息平台命名为公安情报云。
公安情报云既有云的共性,也具有自身特点。
411 公安情报云构建的原则(1)情报云应当构建为私有云。
公安情报工作中有大量涉密内容,这些情报一旦泄露就会给公安情报工作造成极大被动,甚至可能造成无法挽回的损失,因此公安情报云对安全性要求极高,必须不惜一切代价把风险降到最低。
私有云由于是专门建设的,不存在与无关用户共用资源的问题,所以安全性最高,因此公安情报云必须为私有云,且每一个登录的用户都必须通过数字证书进行身份认证,进一步保障情报云的安全。
(2)情报云应采用平台即服务(PaaS)的形式。
公安情报云不能仅仅通过提供基础设施,也很难直接提供可用的软件,以平台即服务的形式来构建是一种比较合理的办法。
根据公安情报工作具有的共同特点,构建一个基础平台,提供公用算法工具,各地可以在此基础上结合自身实际和特点开发自身的软件和应用,有助于实现公安情报云功能的实战化和多样化。
(3)通过情报云实现情报共享。
公安情报云建成后,所有的情报线索都保存于云中,通过应用的设计就可以很方便地突破警种和地域的限制,实现情报的共享。
(4)通过情报云实现资源整合。
云计算的本质就是要把一切资源汇集到云中,用户只需通过某种设备接入云中即可。
借助于情报云,各种服务器、网络设备等都能轻易整合到一起,从而大大提高工作效率、降低在购买硬件上的投入。
412 公安情报云的总体设计由于是平台即服务的模式,所以公安情报云要侧重于基础工具的提供和打造,划分为四个部分,如图2所示。
图2 公安情报云(PaaS)架构设计 公安情报云利用基础设施,形成合理、有效的开发、运行和管理三个模块,以这三个模块为基础,进行公安情报工作中需要的方法、工具的开发,形成工具模块。
在此平台的基础上,用户可以根据提供的基础工具进行应用的设计,最终实现情报信息系统的开发。
5 结语云计算的出现和成熟,为公安情报信息平台建设提供了新的思路和方法。
情报信息平台建设中遇到的数据整合、资源共享等问题都可以通过云计算获取很好的解决。
但目前相关研究还不够深入,为了真正将云计算的思路和方法应用到公安情报信息平台的建设中,还需要持续做大量的研究,而且这也是形势所需。
参考文献[1] 刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社,2010.[2] (美)M ichael・M iller.云计算[M].姜进磊,译.北京:机械工业出版社,2009.[3] 编写组.虚拟化与云计算[M].北京:电子工业出版社,2009.[4] 张为民,唐剑峰,罗治国,等.云计算—深刻改变未来[M].北京:科学出版社,2009.[5] 王龙,万振凯.基于服务架构的云计算研究及其实现[J].计算机与数字工程,2009(7):88-91.[6] 黎春兰,邓仲华.论云计算的价值[J].图书与情报,2009(4):42-46.(责任编辑 陈晓明)・14・。