基于改进BP神经网络的机床基础部件可再制造性评价模型

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０ 引言
机电产品再制造是统筹考虑产品部件全寿命
周期的系统工程 [１].再制造技术是绿色制造技术
的重要分支,对重 型 机 床 实 施 再 制 造 是 最 大 限 度
地利用资源和减少环境影响的最佳“绿色制造”模
式.重型 机 床 再 制 造 的 核 心 是 基 础 部 件 的 再 制
络评价模型,使评 价 系 统 拥 有 自 学 习 能 力 并 且 克
服了评价的 主 观 性 和 模 糊 性.冯 冬 青 等 [８]、郭 晓
婷等 [９]采 用 遗 传 算 法 改 进 BP 神 经 网 络,针 对 不
同评价对象 进 行 综 合 评 价,有 效 克 服 了 BP 算 法
价预测精度,提出一种采用模拟退火遗传算法优化 BP 神经网络的机床基础部件可再制造性评价模型.
该评价模型以机床基础部件可再制造性经典评价模型评价结果为样本数 据,建 立 机 床 基 础 部 件 可 再 制
造性评价 BP 神经网络预测模型,采用模拟退火遗传算法 优 化 BP 神 经 网 络 模 型,寻 找 更 优 初 始 网 络 权
[
５]
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ANP 法考 虑 评 价 指 标 之 间 的 影 响,通 过
求解超矩阵(
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[
６]
问题.朱祖平等 、张 中 昱 [７]利 用 模 糊 综 合 评 价
方法所得到的综合评价 样 本 数 据 建 立 BP 神 经 网
造,评价基础部件 的 可 再 制 造 性 是 进 行 再 制 造 的
前提.国内外学者针对不同的评价对象提出了多
种综合评价 模 型. 张 勇 等 [２]、劳 兆 利 [３]结 合 层 次
分析 法 (
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值、阈值,以提高收敛速度和避免局部收敛.以一台机床基础部件可 再 制 造 性 评 价 为 例,验 证 了 基 于 模
拟退火遗传算法优化的 BP 神经网络评价模型具有更好的预测精度.
关键词:可再制造性;综合评价;
BP 神经网络;模拟退火遗传算法
中图分类号:
TP１８３
DOI:
１０．
３９６９/
．
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１００４
收稿日期:
２０１５ １２ １６
基金项目:国家科技重大专项(
２０１４ZX０４０１４

０１１)
上,利用模糊评价方法减小权重的主观性,使评价
结果更为准 确.Rank 等 [４]提 出 数 据 包 络 分 析 方
法,根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性
规划方法来评价 多 输 入 和 多 输 出 的 相 对 有 效 性.
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基于改进 BP 神经网络的机床基础部件可再制造性评价模型———潘尚峰 卢 超 彭一波
基于改进 BP 神经网络的机床基础部件
可再制造性评价模型
潘尚峰１ 卢 超１,２ 彭一波１
清华大学,北京,
中国舰船研究设计中心,武汉,
１．
１０００８４ ２．
４３００６４
摘要:为了利用样本数据准确完成机床基础部件可再制造性评价,提高机床基础部件可再制造性评