第五章数据库ppt
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数据库5章数据库设计
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E-R图向关系模型的转换:
码原则:
一个实体型转换为一个关系模式:实体的属性就是关系的 属 性,实体的码就是关系的码。
一个联系转换为一个关系模式:与该联系相连的各实体的码以 及联系的属性转换为该关系的属性。该关系的码有五种情况:
若联系是1:1:则每个实体的码均是该关系的候选码。 若联系是1:n:则关系的码是n端实体的码。 若联系是m:n:则关系的码是参加联系的诸实体的码的集合。 若联系是三个或三个以上的实体的一个多元联系可以转换为一个关系模
① 确定局部E-R图实体之间的函数依赖。 ② 求F的最小依赖集Fm,求其差集,即
D=F-Fm ③ 逐一考察D中每一函数依赖,确定是否为冗余,若是,就把 它去掉。
5.4 逻辑结构设计
任务:将基本E-R模型转换为DBMS所支持的数据模型。 关系型逻辑结构设计的步骤:
1) 将概念结构转换为关系模型 2) 优化模型 3) 设计适合DBMS的子模式
第五章 数据库设计
5.1 数据库设计概述 5.2 需求分析 5.3 概念结构设计 5.4 逻辑结构设计 5.5 数据库物理设计
数据库技术的研究领域
数据库管理系统软件的研制(×)
DBMS的研制包括DBMS本身以及以DBMS为核心的饿一组相互联系的软 件系统。目标是扩大功能、提高性能和用户的生产率。
5.2 需求分析
5.数据库应用系统的数据字典 包括:
数据项 数据结构 数据流 数据存储 处理过程
5.2 需求分析
例:下图给出了某机器制造厂的零配 件采购子系统的数据流图。该子系统 要处理的工作是生产部门提出的生产 计划根据零配件当前价格计算成本送 主管部门审批,对已批准生产计划制 定采购计划,准备好订货单给供应商。
数据库原理及应用第5章
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五
表(a)
表(b)
章
关
系 数
A
B
C
D
A
B
C
D
据
• A →AB1在表(a)关B系1 上成立,C但1 A →B在D表1(b)关系上不A成1 立。 B1
C1
D1
库
的
A1
B1
C2
D2
A1
B2
C2
D2
规
A2
B2
C3
D3
A2
B2
C3
D3
范
化
A3
B2
C4
D4
D4
A3
B1
C4
理
论
14
函数依赖(续)
第
五
章
• 定义5.2
规
F
范
化
理
论
P
传递
17
函数依赖(续)
第
例: 在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
五
由于: Sno Grade, Cno Grade,
章
因此: (Sno, Cno) Grade
但:
F
关
(Sno, Cno) Sno, (Sno, Cno) Cno
系
数
例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中, 有:
五
章 • 练习:已知R(ABCD),F={B→C,D →A,BD →ABCD},求R的候选码。
B ABCD, D ABCD, BD ABCD
关
所以,R的候选码为BD
系 数 据 库
• 例: 全码
F
考虑关系模式R(P,W,A)
– 其中: P—演奏者, W—作品, A—听众
mysql课件第五章数据查询
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常见的JOIN操作
J OIN操作用于将多个数据表中的数据进行联接。掌握J OIN操作的用法,可以更灵活、高效地组合和检 索数据。
内连接
外连接
只返回两个数据表中匹配的行。
返回两个数据表中所有的行, 不论是否匹配。
示例
SE LE CT * FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
语法
使用方法
SE LE CT * FROM table_name;
根据需要选择所需的列,指定 要查询的数据表并添加适当的 WHERE 子句以过滤结果。
示例
SE LE CT name, age FROM students WHERE age > 18;
条件查询和排序
使用WHE RE 子句可以根据指定的条件来筛选结果。而ORDER BY子句则可以使查询结果按照特定的 列进行升序或降序排序。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱMySQL课件第五章数据查 询
在本节中,我们将介绍SQL查询的基础知识,包括基本SELECT语句的使用 方法、条件查询、排序、分组统计和常见的JOIN操作。
基本SELECT语句
使用SE LE CT语句来检索数据是SQL查询的基础。通过掌握SE LE CT语句的语法和使用方法,你可以轻 松地从数据库中获取所需的数据。
1
条件查询
使用WHE RE 子句和运算符(如=、<、>、LIKE 等)对数据进行条件筛选。
2
排序
使用ORDER BY子句对查询结果进行升序或降序排序。
3
示例
SE LE CT * FROM employees WHERE age > 30 ORDER BY salary DESC;
数据库原理PPT课件
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模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
数据库加密技术PPT
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5.2 数据库加密的实现机制
3. 数据库加密实现对比
库内加密模式 库外加密模式
加解密执行者
对数据库应用是否透明
DBMS
是
专门的密码服务器或 客户端 否 基本无影响 专门保护,风险小
影响索引等部分功能
服务器端性能影响 密钥管理
是否影响DBMS功能 密码服务能力
服务器运行负担大 库内存储,风险大
完全不影响
5.3 关键影响因素
6. 密文数据的查询
(1) 不用解密而直接操作密文数据的方法。不用对密文数据进 行解密,就能够直接对它进行常规的数据库操作。这是一种 非常理想的方法,可以大大提高系统性能。(秘密同态加密 技术) (2) 快速解密的方法。能够快速地解密数据库中的密文数据, 从而提高系统的查询性能。(子密钥加密技术、智能卡加密 技术等) (3) 缩小解密范围的方法。只需要对数据库中的部分密文数据 解密,大大地减少解密的工作,从而提高系统的性能。(过 滤技术、索引技术)
emp.eid五个分区的识别器,如:
属性emp.eid的分区和识别函数 函数ident的函数值是唯一的, 即
.用户所持密钥量应较小,但同时又要保证一个用户可存取多
个数据,一个数据可被多个用户存取,存在安全与保证效率 的矛盾。
5.3 关键影响因素
4.密钥管理
(2)分级密钥管理——多级密钥管理体制
.整个系统设置一个主密钥MK,它由系统随机产生, 利用它可以对表密钥进行加密 .每个数据库的表都有一个表密钥TK,用来生成数据 项密钥的密钥加密密钥。表密钥的保护是将表密钥用 MK加密后,以密文的形式存放在数据字典中 .数据项加密密钥是对数据项进行加/脱密的工作密钥, 它由TK以及行列参数通过函数的方法动态生成。
《数据库》ppt课件
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分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
《数据库系统原理》PPT电子课件教案-第五章 数据库保护
![《数据库系统原理》PPT电子课件教案-第五章 数据库保护](https://img.taocdn.com/s3/m/7835b094cc22bcd126ff0cff.png)
四、用户定义的安全性措施 除了系统级的安全性措施外,Oracle还允许用户用数 据库触发器定义特殊的更复杂的用户级安全性措施。例 如,规定只能在工作时间内更新Student表,可以定义如 下触发器,其中sysdate为系统当前时间: CREATE OR REPLACE TRIGGER secure student BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE ON Student BEGIN IF(TO_CHAR(sysdate,’DY’) IN(‘SAT’,’SUN’)) OR(TO_NUMBER(sysdate HH24') NOT BETWEEN 8 AND l7) THEN
常用的方法:
1)用一个用户名或者用户标识号来标明用户身份, 系统鉴别此用户是否是合法用户。 2)口令(Password)。为进一步核实用户,系统要求 用户输入口令 3)系统提供一个随机数,用户根据预先约定好的某 一过程或函数进行计算,系统根据计算结果是否正 确进一步鉴定用户身份。
2. 存取控制
(2)行级安全性 Oracle行级安全性由视图实现。用视图定义表的水 平子集,限定用户在视图上的操作,就为表的行级提供 了保护。视图上的授权与回收与表级完全相同。 例如,只允许用户U2查看Student表中信息系学生的 数据,则首先创建信息系学生视图S_ IS,然后将该视图 的SELECT权限授予U2用户。 (3)列级安全性 Oracle列级安全性可以由视图实现,也可以直接在基 本表上定义。 用视图定义表的垂直子集就可以实现列级安全性,方 法与上面类似。
Oracle对数据库对象的权限采用分散控制方式, 允许具有WITH GRANTOPTION的用户把相应权限或 其子集传递授予其他用户,但不允许循环授权,即被 授权者不能把权限再授回给授权者或其祖先, U1 U2 U3 U4 × 循环授权 Oracle把所有权限信息记录在数据字典中。当用 户进行数据库操作时,Oracle首先根据数据字典中的 权限信息,检查操作的合法性。在Oracle中,安全性 检查是任何数据库操作的第一步。
第五章 数据库设计
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运动会方面,实体集包括:运动员(编号,姓名,性别,队 伍号),比赛项目(项目名,比赛场地)。其中,一个比赛项 目可供多名运动员参加,一名运动员可参加多个项目。
根据上述条件,分别设计运动队和运动会两个局部E-R图。
第三节 概念结构设计 参赛项目 性别 队伍号 队伍名 教练名 运动员 性别 队伍号 运动员 m 参加 n n 属于
第三节 概念结构设计 分解变换。如果实体集的属性较多,可以进行分解。例如, 对于员工实体集,其属性为员工号、姓名、性别、生日、(所 属)支行名、岗位、工资、奖金。 性别 生日 支行名 岗位 工资 奖金
姓名 员工号 员工
第三节 概念结构设计 可以把员工信息分解为两部分,一部分属于固定信息,一部 分属于变动信息。为了区别这两部分信息,产生一个新的实体 和一个新的联系。
在视图合并阶段,设计者把所有视图有机地合并成统一的概 念模型,这个最终的概念模型支持所有的应用。
第三节 概念结构设计 概念结构设计的策略主要分为自顶向下、自底向上、自内向 外和混合策略四种。 这些方法中最常用的是自底向上方法:首先设计局部概念模 式,然后综合局部概念模式成全局概念模式,最后对全局概念 模式进行评估和优化。
P2 P1 D2明细 D3账目 E2会 E1客 D1付款 打印账目 账务处理 单 户 计
第二节 需求分析 元数据是描述数据的数据,通常由数据结构的描述组成,主 要描述数据及其使用环境,例如数据精度、来源、产生时间、 使用范围、注解等。 数据字典是一种用户可以访问的、记录数据库和应用程序元 数据的集合,通常是用来解释数据表、数据字段等数据结构的 意义,数据字段的取值范围、数据值代表的意义等。 简而言之,数据字典是描述数据的信息集合,是系统中所有 数据的定义集合。
数据字典通常由数据项、数据结构、数据流、数据存储和处 理过程组成。
第5章 数据库安全保护
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更改登录账号的属性
使用存储过程sp_password可改变登录账号的密码
EXEC sp_password '旧密码', '新密码', '登录账号名称' [例5-3]将Mike账号的密码由原来的m1934改为mike1934. EXEC sp_password ‘m1934’,’mike1934’,’Mike’
第5章 数据库安全保护
5.1 5.2 5.3 5.4
数据库的安全性 完整性控制 并发控制与封锁 数据库的恢复
2
5.1 数据库的安全性
5.1.1 数据库安全性的含义
数据库的安全性是指保护数据库以防止非法使 用所造成的数据泄露、更改或破坏。
安全性问题有许多方面 :
(1)法律、社会和伦理方面时问题。 (2)物理控制方面的问题。 (3)政策方面的问题。 (4)运行方面的问题。 (5)硬件控制方面的问题。 (6)操作系统安全性方面的问题。 (7)数据库系统本身的安全性方面的问题。
18
其中: BUILTIN\Administrators: 表示所有 Windows Adiminstrators组中的用户都可以 登录到SQL Server。此组中的成员同时也具 有SQL Server的系统管理员权限。 sa:SQL Server身份验证模式的系统管理 员账户。 方法2:使用存储过程查看登录账号。 EXEC sp_helplogins
14
5.1.4 SQL Server2000的身份验证模式
1.Windows身份验证模式 : 允许Windows操作系统用户连接到SQL Server。 当使用Windows身份验证模式时,用户必 须首先登录到Windows操作系统中,然后 再登录到SQL Server。 一般推荐使用Windows验证模式,因为这 种安全模式能够与Windows操作系统的安 全系统集成在一起,以提供更多的安全功能。
第五章 数据库完整性
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7
例2:将SC表中的SNO、cno属性组定义为码 create table sc (sno char(9) not null, cno char(4) not null, grade smallint, primary key(sno,cno) )
8
5.1.2 实体完整性的违约处理
对于实体完整性的检查,包括:
在子表中修改外码(也是主属性)的策略
6. 在参照关系(子表)中修改外码(同时是主码 属性 )。与在参照关系中插入元组类似,可以 有2种策略: 受限修改 递归修改 RDBMS在实现参照完整性时: 需要向用户提供定义主码、外码的机制。 向用户提供按照自己的应用要求选择处理依 赖关系中对应的元组的方法。
6
5.1 实体完整性
5.1.1 定义实体完整性 例1:将student表中的sno属性定义为码 create table student (sno char(9) primary key, sname char(20) not null, ssex char(2), sage smallint, sdept char(20) )
26
5.4 完整性约束命名子句
1. 完整性约束命名子句 Constraint <完整性约束条件名><完整性约 束条件> 例5.10 建立学生登记表 student,要求学号在 90000—99999 之间,姓名不能取空值,年 龄小于30,性别只能是“男”或者“女”
5
数据库完整性控制机制
DBMS完整性控制机制: 1. 提供定义完整性约束条件的机制:提供定义数 据完整性约束条件的方法,完整性约束条件作为 模式的一部分存入数据库中; 2. 提供完整性检查的方法:进行完整性检查,检 查数据是否满足约束条件; 3. 进行违约处理:若有违反,采取相应措施(拒 绝、报告、改正)处理。 完整性子系统:DBMS中执行完整性控制的子系统。 其功能为监督事务的执行,测试其是否违反完整性 约束条件;若有违反,则分情况进行预定的处理。
例2:将SC表中的SNO、cno属性组定义为码 create table sc (sno char(9) not null, cno char(4) not null, grade smallint, primary key(sno,cno) )
8
5.1.2 实体完整性的违约处理
对于实体完整性的检查,包括:
在子表中修改外码(也是主属性)的策略
6. 在参照关系(子表)中修改外码(同时是主码 属性 )。与在参照关系中插入元组类似,可以 有2种策略: 受限修改 递归修改 RDBMS在实现参照完整性时: 需要向用户提供定义主码、外码的机制。 向用户提供按照自己的应用要求选择处理依 赖关系中对应的元组的方法。
6
5.1 实体完整性
5.1.1 定义实体完整性 例1:将student表中的sno属性定义为码 create table student (sno char(9) primary key, sname char(20) not null, ssex char(2), sage smallint, sdept char(20) )
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5.4 完整性约束命名子句
1. 完整性约束命名子句 Constraint <完整性约束条件名><完整性约 束条件> 例5.10 建立学生登记表 student,要求学号在 90000—99999 之间,姓名不能取空值,年 龄小于30,性别只能是“男”或者“女”
5
数据库完整性控制机制
DBMS完整性控制机制: 1. 提供定义完整性约束条件的机制:提供定义数 据完整性约束条件的方法,完整性约束条件作为 模式的一部分存入数据库中; 2. 提供完整性检查的方法:进行完整性检查,检 查数据是否满足约束条件; 3. 进行违约处理:若有违反,采取相应措施(拒 绝、报告、改正)处理。 完整性子系统:DBMS中执行完整性控制的子系统。 其功能为监督事务的执行,测试其是否违反完整性 约束条件;若有违反,则分情况进行预定的处理。
《数据库》ppt课件
![《数据库》ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/49ac26210c22590103029d8a.png)
• 背景: 20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件方面
出现直接存取设备磁盘,软件方面出现了操作系统
• 主要特点:数据管理方面,数据被组织到文件内存储在
磁带、磁盘上,可以反复使用和保存。程序与数据的关系如
下: 应用程序1
数据组1
应用程序2
文件 管理系统
数据组2
应用程序n
数据组n
4
5.1 数据库系统概论 — 数据库阶段
S_no S_name S_gender Department Age Place
95001 李勇 男
计算机
20 江苏
95004 张立 男
计算机
19 北京
95700 杨晓冬 男
计算机
21 山西
UPDATE students SET Age=20 WHERE S_no =‘95004’
INSERT INTO students VALUES(95060, ‘王英’,‘女’ ,‘物 理’, 19,‘浙江’)
SQL功能
SQL命令
数据定义 CREATE,DROP,ALTER
数据更新 INSERT,UPDATE,DELETE
数据查询 SELECT
数据控制 GRANE,REVOKE
33
5.2 关系模型 — 数据操作示例
SELECT * FROM students WHERE Department=‘计算机’
– 或者等于S中某个元组的主码值
• 用户定义的完整性: 针对某一具体关系数据库的约束条件, 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
返回
35
5.3 关系规范化设计理论 — 概念
数据关系规范化理论:定义了五种规范化模式 (Normal Form,NF,简称范式)1971年E.F.Codd
数据库系统概论 课件 第05章_数据库完整性
![数据库系统概论 课件 第05章_数据库完整性](https://img.taocdn.com/s3/m/f49f5a10a2161479171128a6.png)
值的限制,包括:
列值非空(NOT NULL约束) 列值唯一(UNIQUE约束) 检查列值是否满足一个布尔表达式(CHECK约束)
SQL Server 实现用户定义数据完整性的主要方法 有:约束、默认、规则、自定义数据类型和触发器
1、不允许取空值
DB
例5 在定义“学生”表时,说明学号Sno为主键,姓
数据库系统原理
DB
Principles of Database System
第五章 数据库完整性
第五章
DB
数据库完整性
数据库的完整性(Integrity)
数据的正确性、有效性和相容性
防止不合语义的数据进入数据库
例:学生的年龄必须是整数,取值范围为14-35;
学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系;
DB
FOREIGN KEY(<列名>) REFERENCES <表名> [(<列名>)] [ ON DELETE <参照动作> ] [ ON UPDATE <参照动作> ] 其中 第一个“列名”是外部关键字 第二个“列名”是被参照表中的主键或候选键 。
参照动作
DB
NO ACTION(拒绝)
CASCADE(级联)
FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno),
FOREIGN KEY(Cno) REFERENCES Course(Cno)
);
5.2.2 参照完整性检查和违约处理
DB
一个参照完整性将两个表的相应元组联 系起来了
对被参照表和参照表进行增删改操作时
有可能破坏参照完整性 因此,必须进行检查
列值非空(NOT NULL约束) 列值唯一(UNIQUE约束) 检查列值是否满足一个布尔表达式(CHECK约束)
SQL Server 实现用户定义数据完整性的主要方法 有:约束、默认、规则、自定义数据类型和触发器
1、不允许取空值
DB
例5 在定义“学生”表时,说明学号Sno为主键,姓
数据库系统原理
DB
Principles of Database System
第五章 数据库完整性
第五章
DB
数据库完整性
数据库的完整性(Integrity)
数据的正确性、有效性和相容性
防止不合语义的数据进入数据库
例:学生的年龄必须是整数,取值范围为14-35;
学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系;
DB
FOREIGN KEY(<列名>) REFERENCES <表名> [(<列名>)] [ ON DELETE <参照动作> ] [ ON UPDATE <参照动作> ] 其中 第一个“列名”是外部关键字 第二个“列名”是被参照表中的主键或候选键 。
参照动作
DB
NO ACTION(拒绝)
CASCADE(级联)
FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno),
FOREIGN KEY(Cno) REFERENCES Course(Cno)
);
5.2.2 参照完整性检查和违约处理
DB
一个参照完整性将两个表的相应元组联 系起来了
对被参照表和参照表进行增删改操作时
有可能破坏参照完整性 因此,必须进行检查
数据库系统概论第五章数据库的完整性PPT课件
![数据库系统概论第五章数据库的完整性PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/106b6759a31614791711cc7931b765ce05087af1.png)
用户自定义完整性是指根据业务 规则和需求,自定义约束条件来 维护数据的准确性和一致性。
02 数据完整性的实现方式
实体完整性
实体完整性定义
确保表中每条记录的唯一性,通常通过主键约 束来实现。
主键约束
主键是表中的一个或多个字段的组合,其值唯 一标识表中的每条记录。
主键的作用
确保表中数据的唯一性,防止重复记录的出现。
数据库完整性技术面临的挑战和机遇
数据量爆炸式增长
01
随着大数据时代的来临,数据库完整性面临数据量爆炸式增长
带来的存储、处理和管理挑战。
法规遵从与隐私保护
02
随着法规对数据保护的要求日益严格,数据库完整性需满足法
规遵从和隐私保护的需求。
技术创新与市场机遇
03
数据库完整性技术的发展将带来新的市场机遇,推动相关产业
参照完整性定义
维护数据库表之间的关系,确保引用数据的 一致性和准确性。
级联更新和删除
当父表中的数据发生变化时,自动更新或删 除子表中的相关数据。
外键约束
通过在子表中设置外键来引用父表的主键, 确保子表中数据与父表数据的一致性。
更新和删除规则
定义当父表中的数据发生变化时,如何处理 子表中的相关数据。
视图完整性
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感谢您的观看
视图完整性定义
基于一个或多个表的查询结果 集创建视图,并确保该结果集
的完整性。
视图的作用
提供了一个虚拟表,可以基于 现有表的数据进行查询和操作 。
视图的限制
通过在视图上定义约束来确保 数据的完整性和准确性。
视图与数据操作
对视图进行查询、更新、插入 和删除操作时,必须遵守视图
02 数据完整性的实现方式
实体完整性
实体完整性定义
确保表中每条记录的唯一性,通常通过主键约 束来实现。
主键约束
主键是表中的一个或多个字段的组合,其值唯 一标识表中的每条记录。
主键的作用
确保表中数据的唯一性,防止重复记录的出现。
数据库完整性技术面临的挑战和机遇
数据量爆炸式增长
01
随着大数据时代的来临,数据库完整性面临数据量爆炸式增长
带来的存储、处理和管理挑战。
法规遵从与隐私保护
02
随着法规对数据保护的要求日益严格,数据库完整性需满足法
规遵从和隐私保护的需求。
技术创新与市场机遇
03
数据库完整性技术的发展将带来新的市场机遇,推动相关产业
参照完整性定义
维护数据库表之间的关系,确保引用数据的 一致性和准确性。
级联更新和删除
当父表中的数据发生变化时,自动更新或删 除子表中的相关数据。
外键约束
通过在子表中设置外键来引用父表的主键, 确保子表中数据与父表数据的一致性。
更新和删除规则
定义当父表中的数据发生变化时,如何处理 子表中的相关数据。
视图完整性
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视图完整性定义
基于一个或多个表的查询结果 集创建视图,并确保该结果集
的完整性。
视图的作用
提供了一个虚拟表,可以基于 现有表的数据进行查询和操作 。
视图的限制
通过在视图上定义约束来确保 数据的完整性和准确性。
视图与数据操作
对视图进行查询、更新、插入 和删除操作时,必须遵守视图
第5章 数据库保护
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• 如果参照关系同时又是另一个关系的被参照关系,则这种操作会继续 级联下去。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑵ 受限方式 (RESTRICT)
• 当参照关系中没有任何元组的外键值与被参照关系中要删除元组的主 键值相同时,系统才进行删除操作,否则拒绝删除操作。因此对“学 生”表的删除操作将被拒绝。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
DB完整性: • 指DB数据的正确性和相容性。 • 由DBMS提供定义完整性约束的机制。 完整性约束: • 指对数据所规定的语义约束条件。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
5.1.1 完整性约束的定义
1.实体完整性的定义 2.参照完整性的定义 3.用户定义完整性的定义
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑶ 隔离性
• 当多个事务并发执行时,任一事务的执行不会受到其它事 务的干扰,多个事务并发执行的结果与分别执行单个事务 的结果是完全一样的,这就是事务的隔离性。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
2.参照完整性的定义
• 根据参照完整性规则,用户只要定义了一个关系(基本 表)的外键(外部关键字),系统就会控制外键的值要么 为空,要么等于被参照关系中某一个主键的值(系统对 外键的一种约束)。
• 使用FOREIGN KEY约束(外键约束)定义参照完整性。
第5章 数据库保护
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
内容
5.1 数据库完整性 5.2 数据库安全性 5.3 数据库并发控制 5.4 数据库恢复 小结
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑵ 受限方式 (RESTRICT)
• 当参照关系中没有任何元组的外键值与被参照关系中要删除元组的主 键值相同时,系统才进行删除操作,否则拒绝删除操作。因此对“学 生”表的删除操作将被拒绝。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
DB完整性: • 指DB数据的正确性和相容性。 • 由DBMS提供定义完整性约束的机制。 完整性约束: • 指对数据所规定的语义约束条件。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
5.1.1 完整性约束的定义
1.实体完整性的定义 2.参照完整性的定义 3.用户定义完整性的定义
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑶ 隔离性
• 当多个事务并发执行时,任一事务的执行不会受到其它事 务的干扰,多个事务并发执行的结果与分别执行单个事务 的结果是完全一样的,这就是事务的隔离性。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
2.参照完整性的定义
• 根据参照完整性规则,用户只要定义了一个关系(基本 表)的外键(外部关键字),系统就会控制外键的值要么 为空,要么等于被参照关系中某一个主键的值(系统对 外键的一种约束)。
• 使用FOREIGN KEY约束(外键约束)定义参照完整性。
第5章 数据库保护
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
内容
5.1 数据库完整性 5.2 数据库安全性 5.3 数据库并发控制 5.4 数据库恢复 小结
第五章 数据库的创建与管理
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数据库教案
物理存储结构
• 至少有一个主文件组,主文件组中包含了所有的 系统表,当建立数据库时,主文件组包括主数据 库文件和未指定组的其他文件。
• 事务日志文件文件不属于任何一个文件组。
数据库教案
• [例5-1]:创建一个只含一个数据文件和一个事务日志文件的数据库 • 数据库名为JWGL1, • 主数据库文件逻辑名称为jwgl1_data – 数据文件的操作系统名称jwgl1.mdf – 数据文件初始大小为5MB, – 最大值为500MB, – 数据文件大小以10%的增量增加。 • 日志逻辑文件名称jwgl1_log.ldf, – 事务日志的操作系统名称jwgl1.ldf, – 日志文件初始大小为5MB, – 最大值100MB, – 日志文件以2MB增量增加。
数据库的类型
了解系统数据库和用户数 系统数据库、文件存储位置、 据库的基本功能、存 默认扩展名、基本功能、 储信息 存储信息、属性
掌 握 使 用 SSMS 和 T-SQL 数据库的创建 数据文件、事务日志文件、 创建、修改与删除数 与管理 文件组、数据库属性 据库的方法 数 据 库 中 的 对 了解数据库中的对象及主 象 要对象的功能与作用 数据库关系图、表、视图、 可编程性、存储、安全 性
数据库教案
5.1 数据库简介
5.1.1 SQL Server 2005的数据库类型
1
2 系统数据库
用户数据库
数据库教案
系统数据库
1. 2. 3.
master数据库 model数据库 msdb数据库
4.
tempdb数据库
数据库教案
Master数据库
SQL Server中最重要的数据库,存储SQL Server中的系统级信息 包括所有的登录账户信息、初始化信息和 其它数据库的相关信息。 系统根据mas系统将受到影响
数据库系统概论 第5章
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当一个关系模式在连接的过程中没有丢掉有用信息的, 称为无损连接分解否则称为有损连接分解。 3NF的优点就是其总可以在满足无损连接并保持依赖的 前提下得到3NF设计。其缺点是,若没有消除所有的传递 依赖,则必须要用空值来表示数据项间的某些可能有意义 的联系。此外,3NF还存在信息重复的问题。 若必须在BCNF和保持依赖的3NF间作选择的话,通常 倾向于选择3NF。因为若不能有效地检验依赖的保持情况, 我们要么牺牲系统性能,要么破坏数据库中的数据的完整 性,这当然都不好。相比之下,3NF中允许传递依赖造成 少量冗余反到是可以容忍的。所以,我们常选择保持依赖 而放弃BCNF。
假定有一个实际问题,有关系模式: 借书人(姓名,地址,书名,日期) 即 BORROW(NAME,ADDR,TITLE,DATE) 其中:NAME和TITLE是整个模式的关键字(主码)。
NAME 张 平 张 平 张 平 张 平 张 平 张 平 李少林 李少林 ADDR A1 A1 A1 A1 A1 A1 A2 A2 TITLE T1 T2 T3 T4 T5 T6 T3 T7 DATE D1 D2 D3 D4 D5 D6 D4 D7
一个低一级范式的系模式的集合,这种 过程就叫规范化。各种范式之间的关系为:
1NF 2NF
3NF BCNF 4NF
5NF
例:以下两例为非1NF关系。借书人
部门名 部门号
经理
正经理 副经理
张 平 李文化
DN1 DN2
D1 D2
M1 M2
5.2.5 3NF
定义:关系模式R(U,F)中若不存在这样的码X,属 性组Y及非主属性Z(Z Y)使得X→Y(Y→X)Y→Z 成立,则称R(U,F) ∈3NF。 简言之,不存在非主属性部分依赖和传递依赖于 码的第一范式称为第三范式。 从定义中还可得出结论:不存在非主属性的模式 为第三范式。
第五章 数据完整性
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RDBMS在实现参照完整性时: CREATE TABLE SC –需要向用户提供定义主码、外码的机制; (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, –向用户提供按照自己的应用要求选择处理依 Grade SMALLINT, 赖关系中对应的元组的方法; PRIMARY key (Sno, Cno), FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno) –一般地,当对参照表和被参照表的操作违反 ON DELETE CASCADE 了参照完整性,系统选用默认策略,即拒绝执 ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno) 行。如果想让系统采用其它的策略则必须在创 ON DELETE ON ACTION 建表的时候显式说明。 ON UPDATE CASCADE,
–完ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ性:真实地反映现实世界
An Introduction to Database System
二、DBMS的完整性控制机制
1. 定义功能 一个完善的完整性控制机制应该允许用户定义各类完整性约束条件。 2. 检查功能
检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件
例:银行数据库 中“借贷总金额应平 衡”的约束就应该是 延迟执行的约束
An Introduction to Database System
[例6] 建立部门表DEPT,要求部门名称Dname列取值唯一, 部门编号Deptno列为主码。
CREATE TABLE DEPT (Deptno NUMERIC(2) NOT NULL, Dname CHAR(9) UNIQUE, Location char(10), PRIMARY key (Deptno) );
第五章 DSS的数据库、方法库和知识库 决策支持系统课件
![第五章 DSS的数据库、方法库和知识库 决策支持系统课件](https://img.taocdn.com/s3/m/04cb2a1da26925c52cc5bfd0.png)
方法库系统的基本结构(5/5)
用户 系统管理员界面 程序员界面 终端用户界面 界面
模型库系统
方法库管理系统
操作 系统
系统缓冲区
外部 数据库
内部 数据库
方法 字典
源码库
一种方法库系统的结构图
目标 码库
5.3 DSS的方法库(9/13)
(/)
和 实 现 方 法
方 法 库 系 统
1的
2技
术
构
成
相应于交互式用户接 3层 口,包括进行语法、
而包含不同来源数知据识库管可理为同一个
外部 数据库
会话部件应用服务用。户 作用:一是通过查询、统计及分析
为管理决策者提供决策信息支持; DSS中数据库系统二的是构为模型运行提供或存储数据。 架
5.1 DSS的数据库系统(5/9)
DSS数据库系统的组成(4/7)
数据库管理系统(DBMS)是用来提供 个数人据存删信取除息库、。中操数纵据、数的存据功 储析能 和取。 检可 索用 数于 据D数 库S修库据 或S改中、的
模型库系统
方法库管理系统
外部 数据库
操作 系统
系统缓冲区
内部 数据库
方法 字典
源码库
一种方法库系统的结构图
目标 码库
是方法库自带的数据 库,用于存放输入的 数据及经过方法加工 后的输出数据。
该库中的数据可从外 部数据库通过系统连 接传送过来,也可以 由用户自己输入。
5.3 DSS的方法库(8/13)
•关于DSS数据库操作的有关问题(提供随机存取 操作,响应时间要快,提供支持关系与视图的设施)
关键 •关于与DSS其他部分接口的问题(转换接口部分) 问题
5.3 DSS的方法库(1/13)
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
![数据库系统ppt课件(完整版)pptx](https://img.taocdn.com/s3/m/61f6e9860408763231126edb6f1aff00bed570d8.png)
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术,它解决了数据的组织、存储 和管理问题,实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
数据库第5章
![数据库第5章](https://img.taocdn.com/s3/m/01a82f10cc17552707220869.png)
数据库原理
1-6 郑州轻工业学院软件职业技术学院
总的来说计算机安全涉及的问题
计算机系统本身的技术问题
计算机安全理论与策略
计算机安全技术
管理问题
安全管理 安全评价 安全产品
数据库原理
1-7 郑州轻工业学院软件职业技术学院
计算机安全涉及问题(续)
法学
计算机安全法律
犯罪学
计算机犯罪与侦察 安全监察
能访问他有权存取的数据,必须预 先对每个用户定义存取权限。
检查存取权限
对于通过鉴定获得上机权的用户
(即合法用户),系统根据他的存 取权限定义对他的各种操作请求进 行控制,确保他只执行合法操作。
数据库原理
1-22 郑州轻工业学院软件职业技术学院
常用存取控制方法
自主存取控制(Discretionary Access
5.3.2 授权(Authorization)与回收
在数据库系统中,定义用户存取权限称为授权 (Authorization)。 第三章讨论 SQL 的数据控制功能时,我们已知道授权有两种: 系统特权和对象特权。 系统特权是由DBA授予某些数据库用户,只有得到系统特 权,才能成为数据库用户。 对象特权可以由DBA授予,也可以由数据对象的创建者授 予,使数据库用户具有对某些数据对象进行某些操作的 特权。 在系统初始化时,系统中至少有一个具有DBA特权的用户,DBA 可以通过GRANT语句将系统特权或对象特权授予其他用户。 对于已授权的用户可以通过REVOKE语句收回所授予的特权。
用户标识和鉴定的方法有多种,为了获得更强的安全性, 往往是多种方法并举,常用的方法有以下几种:
数据库原理
1-18 郑州轻工业学院软件职业技术学院
1-6 郑州轻工业学院软件职业技术学院
总的来说计算机安全涉及的问题
计算机系统本身的技术问题
计算机安全理论与策略
计算机安全技术
管理问题
安全管理 安全评价 安全产品
数据库原理
1-7 郑州轻工业学院软件职业技术学院
计算机安全涉及问题(续)
法学
计算机安全法律
犯罪学
计算机犯罪与侦察 安全监察
能访问他有权存取的数据,必须预 先对每个用户定义存取权限。
检查存取权限
对于通过鉴定获得上机权的用户
(即合法用户),系统根据他的存 取权限定义对他的各种操作请求进 行控制,确保他只执行合法操作。
数据库原理
1-22 郑州轻工业学院软件职业技术学院
常用存取控制方法
自主存取控制(Discretionary Access
5.3.2 授权(Authorization)与回收
在数据库系统中,定义用户存取权限称为授权 (Authorization)。 第三章讨论 SQL 的数据控制功能时,我们已知道授权有两种: 系统特权和对象特权。 系统特权是由DBA授予某些数据库用户,只有得到系统特 权,才能成为数据库用户。 对象特权可以由DBA授予,也可以由数据对象的创建者授 予,使数据库用户具有对某些数据对象进行某些操作的 特权。 在系统初始化时,系统中至少有一个具有DBA特权的用户,DBA 可以通过GRANT语句将系统特权或对象特权授予其他用户。 对于已授权的用户可以通过REVOKE语句收回所授予的特权。
用户标识和鉴定的方法有多种,为了获得更强的安全性, 往往是多种方法并举,常用的方法有以下几种:
数据库原理
1-18 郑州轻工业学院软件职业技术学院
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5.1.1 查询的功能
1.选择字段 2.选择记录 3.编辑记录 4.计算 5.建立新表 6.建立基于查询的报表和窗体
5.1.2 查询的类型
1.选择查询 2.交叉表查询 3.参数查询 4.操作查询 5.SQL查询
1.选择查询
选择查询是最常用的查询类型,它是根据 用户定义的查询内容和规则,从一个或多 个表中提取数据进行显示。 在选择查询中,还可以对记录进行分组, 并对分组后的记录进行总计、计数、平均 及其他类型的计算等。
DateDiff("w",#2008-07-22#,#2009-0508#) DateDiff("w",#2008-07-22#,#2008-0726#)
41 0
4.转换函数
函数 功能 示例 函数值 Asc(stringexpr) 返回字符串第一个字符的ASCII码 Asc("ABC") 65
Chr(charcode)
Fix(number) Log(number) Rnd(number)
Sgn(number)
符号函数。当自变量的值为正时,返 回1;自变量的值为0时,返回0;自变 量的值为负时,返回-1
平方根。自变量非负
Sgn(5) Sgn(0) Sgn(-5.6)
Sqr(6)
1 0 -1
2.449
Sqr(number)
4.逻辑型
逻辑型常量有两个值,真值和假值,用 True(或-1)表示真值,用False(或0) 表示假值。系统不区分True和False的字 母大小写。 注意在数据表中输入逻辑值时,如果需要 输入值,则应输入-1表示真,0表示假, 不能输入True或False。
5.2.2 Access常用函数
2.交叉表查询
交叉表查询是将某个数据表中的字段进行 分组,一组作为查询的行标题,一组作为 查询的列标题,然后在查询的行与列交叉 处显示某个字段的统计值。交叉表查询是 利用表中的行或列来进行数据统计的。它 的数据源是一张基础表。
3.参数查询
选择查询是在建立查询时就将查询准则进 行定义,条件是固定的。参数查询是在运 行查询时利用对话框来提示用户输入查询 准则的一种查询。参数查询可以根据用户 每次输入的值来确定当前的查询条件,以 满足查询的要求。
Access的操作查询有如下几种:
(1)生成表查询
利用一个或多个表中的全部或部分数据生成一个新的数据表。生成 表查询通常用于重新组织数据或创建备份表等。
(2)删除查询
删除查询是将满足条件的记录从一个或多个数据表中删除。此操作 会将基础数据表中的记录删除掉。
(3)更新查询
更新查询是对一个或多个表中的一组记录进行修改的查询。如对教 师基本工资表中所有副教授的基本工资涨10%等,可利用更新查询 来实现。
3.日期型
日期型常量即用来表示日期型数据。日期型常 量用“#”作为定界符,如2008年7月18日,表示 成常量即为#08-7-18#,也可表示为#08-07-18#。 在年月日之间的分隔符也可采用“/”作为分隔符, 即#08/7/18#或#08/07/18#。 对于日期型常量,年份输入为2位时,如果年份 在00~29范围内,系统默认为2000~2029年;如 果输入的年份在30~99之间,则系统默认为 1930~1999年。如果要输入的日期数据不在默 认的范围内,则应输入4位年份数据。
(4)追加查询
追加查询是从一个或多个数据表中将满足条件的记录找出,并追加 到另一个或多个数据表的尾部的操作。追加查询可用于多个表的合 并等。
5.SQL查询
SQL查询就是利用SQL语句来实现的查询。 SQL查询将在下一章中详细介绍,此章不 再赘述。
5.2 表达式
在Access中,表达式广泛地应用于表、 查询、窗体、报表、宏和事件过程等。表 达式由运算对象、运算符和括号组成,运 算对象包括常量、函数和对象标识符。 Access中的对象标识符可以是数据表中 的字段名称、窗体、报表名称、控件名称、 属性名称等。
5.2.1 常量
常量分为系统常量和用户自定义常量,系 统常量如逻辑值True(真值)、False (假值)和Null(空值)。注意:空值不 是空格或空字符串,也不是0,而是表示 没有值。用户自定义常量又常称为字面值, 如数值“100”、字符串“ABCD”和日期 “#08/8/8#”等。 Access的常量类型包括数值型、字符型、 日期型和逻辑型。
返回ASCII码对应的字符
Char(66)
"B"
St函数。第二个参数的取值为 r, 非负整数,用于确定所保留的小数位 precision) 数
Round(12.674,0) 13 Round(12.674,2) 12.67
2.字符函数
函数 Left(stringexpr,n) Right(stringexpr,n) Mid(stringexpr, m[,n]) 功能 求左子串函数。从表达式左侧开始取n个字符。 每个汉字也作为1个字符 求右子串函数。从表达式右侧开始取n个字符。 每个汉字也作为1个字符 求子串函数。从表达式中截取字符,m、n是数 值表达式,由m值决定从表达式值的第几个字符 开始截取,由n值决定截取几个字符。n缺省, 表示从第m个字符开始截取到尾部 求字符个数。函数返回表达式值中的字符个数。 表达式可以是字符、数值、日期或逻辑型 示例 Left("北京",1) Left("Access",2) Right(#2008-07-22#,3) Right(1234.56,3) Mid("中央财经大学",3,2) Mid("中央财经大学",3) 北 Ac -22 .56 财经 财经大学 函数值
3
m
函数值为两个日期相差的月份
DateDiff("m",#2008-07-22#,#2009-0508#)
10
y,d
函数值为两个日期相差的天数,参数y和d作 用相同
DateDiff("d",#2008-07-22#,#2009-0508#)
290
w
函数值为两个日期相差的周数(满7天为一 周),当相差不足7天时,返回0
Minute(Time())
Second(Time())
33
51
表5.4 DateDiff函数用法及示例
时间间隔参数 yyyy 含义 函数值为两个日期相差的年份 示例 DateDiff("yyyy",#2008-07-22#,#200905-08#) 1 函数值
q
函数值为两个日期相差的季度
DateDiff("q",#2008-07-22#,#2009-0508#)
Len(stringexpr)
Len("#2008-7-22#") Len("中央财经大学") Len(True)
11 6 2
UCase(stringexpr)
LCase(stringexpr) Space(number) InStr(C1,C2)
将字符串中小写字母转换为大写字母函数
将字符串中大写字母转换为小写字母函数 生成空格函数。返回指定个数的空格符号 查找子字符串函数。在C1中查找C2的位置,即 C2是C1的子串,则返回C2在C1中的起始位置, 否则返回0 删除字符串首尾空格函数 删除字符串尾部空格函数 删除字符串首部空格函数
ACCESS 学习ABC
access @@ @@ 5 0 "AA BB" " 数据库" "数据库 " 你你你
Trim(stringexpr) RTrim(stringexpr) LTrim(stringexpr) String(n,stringexpr)
字符重复函数。将字符串的第一个字符重复n次, String(3,"你好") 生成一个新字符串
系统设计人员提供了上百个的函数以供用 户使用。在Access使用过程中,函数名 称不区分大小写。根据函数的数据类型, 我们将常用函数分为:数学型、文本型、 日期时间型、逻辑型和转换函数等。本节, 我们将对一部分常用函数进行介绍,如果 需要更多的函数,请查阅帮助或系统手册。
1.数学函数
函数 Abs(number) Exp(number) Int(number) 求绝对值 e指数 自变量为正时,返回整数部分,舍去 小数部分;自变量为负时,返回不大 于原值的整数 无论自变量为正或负,均舍去小数部 分,返回整数 自然对数 产生0~1之间的随机数。自变量可缺省 功能 示例 Abs(-12.5) Exp(2.5) Int(8.7) Int(-8.4) Fix(8.7) Fix(-8.4) Log(3.5) Rnd(2) 12.5 12.1825 8 -9 8 -8 1.253 0~1之间的随机 数 函数值
Day(dateexpr) Month(dateexpr) Year(dateexpr) Weekday(dateexpr)
Day(date()) Month(date()) Year(date()) Weekday(date())
19 3 2009 4
Hour(timeexpr)
Hour(Time())
UCase("Access") UCase("学习abc")
LCase("Access") "@@"+Space(2)+ "@@" InStr("One Dream","Dr") InStr("One Dream","Dor") Trim(" AA"+" BB ") RTrim(" 数据库 ") LTrim(" 数据库 ")