用matlab 实现基于直方图均衡化的彩色图像增强

基于直方图均衡化的彩色图像增强研究报告
Matlab程序如下：
clc;
RGB=imread('fruit.jpg'); %输入彩色图像，得到三维数组
R=RGB(:,:,1); %分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量G=RGB(:,:,2); %为R G B。

B=RGB(:,:,3);
subplot(4,2,1),imshow(RGB); %绘制各分量的图像及其直方图
title('原始真彩色图像'); %
subplot(4,2,3),imshow(R);
title('真彩色图像的红色分量');
subplot(4,2,4), imhist(R);
title('真彩色图像的红色分量直方图');
subplot(4,2,5),imshow(G);
title('真彩色图像的绿色分量');
subplot(4,2,6), imhist(G);
title('真彩色图像的绿色分量直方图');
subplot(4,2,7),imshow(B);
title('真彩色图像的蓝色分量');
subplot(4,2,8), imhist(B);
title('真彩色图像的蓝色分量直方图');
r=histeq(R); %对个分量直方图均衡化，得到个分量均衡化图像g=histeq(G);
b=histeq(B);
figure,
subplot(3,2,1),imshow(r);
title('红色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,2), imhist(r);
title('红色分量均衡化后图像直方图');
subplot(3,2,3),imshow(g);
title('绿色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,4), imhist(g);
title('绿色分量均衡化后图像直方图');
subplot(3,2,5), imshow(b);
title('蓝色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,6), imhist(b);
title('蓝色分量均衡化后图像直方图');
figure, %通过均衡化后的图像还原输出原图像newimg = cat(3,r,g,b); %
imshow(newimg,[]);
title('均衡化后分量图像还原输出原图');
程序运行结果：
通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，亮度明显增强。