测量中误差计算方法

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测量中误差计算方法
我折腾了好久测量中误差计算方法,总算找到点门道。

这里面那可真有不少弯弯绕绕的。

我一开始接触这个的时候完全是瞎摸索。

就知道要先收集测量的数据。

当时也没搞清楚哪些数据有用,反正一股脑儿把能测量的数值都记下来了。

比如说我测量一段距离,来来回回用皮尺量了好几次。

其中有次测量的时候皮尺没拉直,当时没太在意这个小细节,结果按照所有测量值去计算误差的时候就乱套了。

那这里就引出一个重要的点,收集数据一定要准确。

就像盖房子打地基一样,这是最基础最重要的。

不能有差错。

咱们先说绝对误差的计算吧。

据我自己的理解和试验,绝对误差就是测量值和真实值之间的差值。

不过这个真实值有时候很难确定。

比如我测量一个物体的重量,很难说哪个就是绝对的真实值,因为本身测量工具就有精度限制。

那在这种情况下,我发现可以用更精确的测量工具得到的值作为近似的真实值去计算。

然后就是简单地用测量值减去这个近似的真实值,差值就是绝对误差了。

比如说测量一个苹果的重量,用家用的小秤量出来是200克,假如在实验室用精确的电子秤量得是205克,那么绝对误差就是200减205等于- 5克。

相对误差的计算有点不一样了。

我试过好多次才基本搞明白。

相对误差是绝对误差和真实值或者近似真实值的比值。

接着刚才苹果的例子,相对误差就是- 5除以205,算出来大约是- 。

这个数值就是用百分数表示出误差在整体中的比例。

还有就是多次测量求平均值来减少误差。

这就好比好多人一起拉车,会稳一点。

多测几次取平均就会更接近真实值。

我一开始觉得测量一两次就够了,这可是大错特错呀。

就像我之前测量一段路的长度,测一次得出个数值,再测一次又不一样,要是只取第一次的结果肯定不准确。

所以一定要多次测量。

对于更复杂的测量当中涉及到好几组数据的,误差传播定律就有点让人头疼了。

我一开始完全理不清头绪。

但后来发现就像是好多链条连在一起,一个环节出错就会影响整个链条。

你得把每个数据的误差分析清楚,然后根据误差传播公式一步一步去计算综合的误差。

这个不能心急,要把每个部分的误差来源和计算都搞清楚了才行。

我还发现对比不同测量方法的误差也很有用。

比如同样是测量一个角度,用全站仪和用经纬仪测量得到的数值会有差异,对应的误差也不同。

把这些不同方法的误差进行对比,就能知道哪种更可靠。

这就好比两个人做同一件事,看谁做得更好更准确那一个道理。

这样在实际测量当中就能选择出误差更小的测量方法了。

我也不敢说就完全理解透了测量中误差计算方法,就是把自己这些摸索的经验分享出来,希望对你有帮助。

要是有哪里讲错了也欢迎指出来。

我这一路碰的壁可不少,不过这也让我对误差计算理解得更深刻了吧。

反正要是进行测量计算误差,就要小心谨慎,不能放过每个小细节,就像拼图,少一块或者错一块就拼不起来或者不对劲儿了。

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