基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用

基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用周颖;郑德玲;王英;鞠磊
【期刊名称】《北京科技大学学报》
【年(卷),期】2005(027)001
【摘要】提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高.
【总页数】3页(P123-125)
【作者】周颖;郑德玲;王英;鞠磊
【作者单位】北京科技大学信息工程学院,北京,100083;河北工业大学电气与自动化学院,天津,300130;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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