加性噪声背景下基于ICA的线性系统辨识算法

加性噪声背景下基于ICA的线性系统辨识算法
高颖;李月;杨宝俊
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2008(20)18
【摘要】在加性噪声背景下,将线性系统辨识问题纳入到独立分量分析(ICA)瞬时混合模型中,提出了一种新的结合ICA技术的线性系统辨识算法。

该算法无需对噪声信号的统计特性进行任何先验假定,根据ICA模型中瞬时混合矩阵的先验知识,准确估计出系统输出的加性噪声,从观测数据减去该噪声后,利用最小二乘理论实现算法对未知系统的参数估计。

仿真实验表明,该算法不仅有效地消除了一般算法对于噪声特性的限制,而且在低信噪比下仍能取得较为理想的辨识结果。

【总页数】4页(P4813-4816)
【作者】高颖;李月;杨宝俊
【作者单位】烟台大学光电信息科学技术学院;吉林大学通信工程学院;吉林大学地球探测科学与技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP911
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