环锭数码纱kubelka-munk双常数配色模型构建及其色彩预测
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环锭数码纺纱系统是数码纺纱技术与环锭纺纱
技术相互结合的产物,是一种能对粗纱喂入比例及
成纱线密度进行实时在线控制的新型纺纱方
法 [1-2] 。 环锭数码纺可纺制以 3 种颜色为基础的任
收稿日期:2019-01-11 修回日期:2019-09-09
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目( JUSRP5163A) ;江苏高校品牌专业建设工程资助项目( PPZY2015B147) ;
Abstract With the aim to construct a color-matching model for ring digital spun yarns, the ring spinning
machine is used to produce yarns from rovings of five colors ( red, yellow, cyan, black and white) as raw
algorithm was formulated by combining the full chromatogram algorithm and the least squares method to
predict the color mixing in the ring digital spinning. Red, yellow and cyan rovings were prepared using
materials, with a 10% blending gradient for color spinning. Such obtained yarns were then made in
fabrics with a circular knitting machine to examine the color of fabrics. Based on the Kubelka-Munk
第 41 卷 第 1 期
纺 织 学 报
2020 年 1 月
Journal of Textile Research
Vol.41, No.1
Jan., 2020
DOI:10. 13475 / j.fzxb.20190102106
环锭数码纱 Kubelka-Munk 双常数配色
模型构建及其色彩预测
色 5 种颜色的粗纱为原料,以 10%为混纺梯度进行混色纺纱,并用小圆机织成针织物,进一步对织物进行测色。 依
据 Kubelka-Munk 双常数理论,用相对值法求解参数吸收系数和散射系数,并进行模型构建,结合全色谱算法和最小
二乘法进行配色算法构建,实现对环锭数码纺混色纱的颜色预测与配方预测。 用品红、黄色、青色 3 色粗纱按不同
Construction of Kubelka-Munk double-constant color matching model
for ring digital yarn color prediction
ZHANG Tingting 1 , XUE Yuan 1 , HE Yudong 1 , LIU Yuexing 2 , ZHANG Guoqing 2
which proved that the model is applicable for the ring spinning system.
Keywords digital ring spinning; colored yarn; Kubelka-Munk double-constant theory; color-matching prediction
different mixiห้องสมุดไป่ตู้g ratios. The results showed that the average color difference was 1. 74, and the average
proportional error was 7. 38%. 72. 22% of the samples demonstrated a color difference less than 2%,
江苏省高校优势学科建设工程资助项目( 苏政办发[2014]37 号)
第一作者:张婷婷(1994—) ,女,硕士生。 主要研究方向为数字化纺纱。
通信作者:薛元(1962—) ,男,教授,博士。 研究方向为数字化与智能化纤维及纱线成型加工技术。 E-mail:fzxueyuan@ 。
张婷婷1 , 薛 元1 , 贺玉东1 , 刘曰兴2 , 张国清2
(1. 生态纺织教育部重点实验室( 江南大学) , 江苏 无锡 214122;
2. 愉悦家纺有限公司, 山东 滨州 256623)
摘 要 为构建适用于环锭数码纺混色纱的配色模型,以环锭数码纺纱机为平台,选用品红、黄色、青色、黑色、白
double-constant theory, the relative value method was employed to solve the parameter absorption
coefficient and the scattering coefficient, leading to the construction of the model. The color-matching
(1. Key Laboratory of Eco-Textiles ( Jiangnan University) , Ministry of Education, Wuxi, Jiangsu 214122, China;
2. Yuyue Home Textile Co., Ltd., Binzhou, Shandong 256623, China)
配比制备 36 种混色样进行预测效果分析。 结果表明色差均值为 1. 74,平均比例误差为 7. 38%,色差分布小于 2 的
占比达到 72. 22%,证明该模型对环锭数码纺纱系统具有适用性。
关键词 环锭数码纺; 色纺纱; Kubelka-Munk 双常数理论; 配色预测
中图分类号:TS 104. 1 文献标志码:A
技术相互结合的产物,是一种能对粗纱喂入比例及
成纱线密度进行实时在线控制的新型纺纱方
法 [1-2] 。 环锭数码纺可纺制以 3 种颜色为基础的任
收稿日期:2019-01-11 修回日期:2019-09-09
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目( JUSRP5163A) ;江苏高校品牌专业建设工程资助项目( PPZY2015B147) ;
Abstract With the aim to construct a color-matching model for ring digital spun yarns, the ring spinning
machine is used to produce yarns from rovings of five colors ( red, yellow, cyan, black and white) as raw
algorithm was formulated by combining the full chromatogram algorithm and the least squares method to
predict the color mixing in the ring digital spinning. Red, yellow and cyan rovings were prepared using
materials, with a 10% blending gradient for color spinning. Such obtained yarns were then made in
fabrics with a circular knitting machine to examine the color of fabrics. Based on the Kubelka-Munk
第 41 卷 第 1 期
纺 织 学 报
2020 年 1 月
Journal of Textile Research
Vol.41, No.1
Jan., 2020
DOI:10. 13475 / j.fzxb.20190102106
环锭数码纱 Kubelka-Munk 双常数配色
模型构建及其色彩预测
色 5 种颜色的粗纱为原料,以 10%为混纺梯度进行混色纺纱,并用小圆机织成针织物,进一步对织物进行测色。 依
据 Kubelka-Munk 双常数理论,用相对值法求解参数吸收系数和散射系数,并进行模型构建,结合全色谱算法和最小
二乘法进行配色算法构建,实现对环锭数码纺混色纱的颜色预测与配方预测。 用品红、黄色、青色 3 色粗纱按不同
Construction of Kubelka-Munk double-constant color matching model
for ring digital yarn color prediction
ZHANG Tingting 1 , XUE Yuan 1 , HE Yudong 1 , LIU Yuexing 2 , ZHANG Guoqing 2
which proved that the model is applicable for the ring spinning system.
Keywords digital ring spinning; colored yarn; Kubelka-Munk double-constant theory; color-matching prediction
different mixiห้องสมุดไป่ตู้g ratios. The results showed that the average color difference was 1. 74, and the average
proportional error was 7. 38%. 72. 22% of the samples demonstrated a color difference less than 2%,
江苏省高校优势学科建设工程资助项目( 苏政办发[2014]37 号)
第一作者:张婷婷(1994—) ,女,硕士生。 主要研究方向为数字化纺纱。
通信作者:薛元(1962—) ,男,教授,博士。 研究方向为数字化与智能化纤维及纱线成型加工技术。 E-mail:fzxueyuan@ 。
张婷婷1 , 薛 元1 , 贺玉东1 , 刘曰兴2 , 张国清2
(1. 生态纺织教育部重点实验室( 江南大学) , 江苏 无锡 214122;
2. 愉悦家纺有限公司, 山东 滨州 256623)
摘 要 为构建适用于环锭数码纺混色纱的配色模型,以环锭数码纺纱机为平台,选用品红、黄色、青色、黑色、白
double-constant theory, the relative value method was employed to solve the parameter absorption
coefficient and the scattering coefficient, leading to the construction of the model. The color-matching
(1. Key Laboratory of Eco-Textiles ( Jiangnan University) , Ministry of Education, Wuxi, Jiangsu 214122, China;
2. Yuyue Home Textile Co., Ltd., Binzhou, Shandong 256623, China)
配比制备 36 种混色样进行预测效果分析。 结果表明色差均值为 1. 74,平均比例误差为 7. 38%,色差分布小于 2 的
占比达到 72. 22%,证明该模型对环锭数码纺纱系统具有适用性。
关键词 环锭数码纺; 色纺纱; Kubelka-Munk 双常数理论; 配色预测
中图分类号:TS 104. 1 文献标志码:A