运用变异算子随机搜索求解全局优化问题

运用变异算子随机搜索求解全局优化问题
魏金岭;霍超;孟濬;李平
【期刊名称】《浙江大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2001(035)006
【摘要】通过改进遗传算法,提出一种求解全局优化问题的变异基随机搜索方法.该法以变异算子作为唯一的遗传算子,利用生物变异原理进行局部搜索,同时为使算法具有一定的全局搜索性能引入随机初始化技术.它具有较强的局部搜索能力,可在有限时间内取得较好解.仿真实验证明,本算法在求解全局优化问题上的有效性,并表明其局部收敛能力与求解结果均优于传统遗传算法.[HTH]关键词:遗传算法; 启发式搜索; 全局优化; 变异算子
【总页数】7页(P633-639)
【作者】魏金岭;霍超;孟濬;李平
【作者单位】浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027;浙江工业大学,化工学院,浙江,杭州,310012;浙江大学,化学工程系,浙江,杭州,310027;浙江大学化学工程系，浙江杭州310027
【正文语种】中文
【中图分类】TP31;TP18
【相关文献】
1.一种可寻得全局最优解的改进变异算子 [J], 周激流;郭晶
2.求解黑箱全局优化问题的一种改进的随机算法 [J], 周喆
3.全局优化问题随机型方法综述 [J], 张永康
4.求全局最优化问题的一类单参数全局凸填充函数 [J], 蒋宏锋
5.基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法 [J], 周长银; 贺国平; 李述山因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。