优势关系下序信息系统的信息量与粗糙熵
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(c o l f te t s n o ua o a S i c, hni gN r l ol e Z aj n 2 0 8 hn) Sh o o h ma c a d mp t inl c ne Z aj n oma C l g , h ni g 4 4 ,C ia Ma i C t e a e a 5
I f r t nq a t ya dr u h e t p r e e f r t n s se s n o mai u n i n o g n r y i o d r di o mai y tm o t o n n o b s do o n n er lto s a e n d mi a c eain
imo oo ed ce sn . Co sd r gt ecu e f n etit o g e, n w u he to yo r u hst yc mbnn u hd g e s n tn e ra ig n ie n a sso u c r n i r u hst e r g n rp f o g e o iigr g e re i h a y n o b o
Ab ta t sr c:Byit d cn ec n e t fn omainq a tya dk o e g rn lrt ree fr ains s m ae nd mi r u igt o c p fr t u ni n n wld ega uai t o d rdi o t y t b s do o — no h oi o t y o n m o e
新 的粗 集粗 糙熵 来刻画粗 糙集 的粗 糙性 ,得 到 了粗糙 集 的粗 糙熵 随着序信 息 系统 约 简的 变细而单调 减 少的结论 ,该结论 为
序 信 息 系统 的 知 识 发 现 奠 定 了一 定 的 理 论 基 础 。
关键 词 : 粗糙 集;序信 息系统;优 势 关 系;信 息量 ;知识粒 度 ;粗糙 度;粗 糙熵 中图法分 类号 : P 8 T 1 文献标 识码 : A 文章编号 :0 07 2 2 0) 464 .4 10—04(0 8 2 —3 00
Ke r s o g e; o d rd ifr t n s se ; d mia c eain ; ifr ain q a t ; k o e g rn lrt; ru h y wo d :ru h s t ree n omai y tms o n n erlto s n o t u ni o m o y t n wld eg a u ai y o g
d ge ; r u he t p e eቤተ መጻሕፍቲ ባይዱo g n r y r o
0 引 言
粗 糙 集理 论… 近年 来 发 展起 来 的 一种 处理 不 精 确 性 、 是 不 确 定 性 和 模 糊 知 识 的 数 学 工 具 , 己 被成 功 地 应 用 于人 工 智 它 能 、 据 挖 掘 、 式 识 别 与 智 能 信 息 处 理 等 领 域 。 典 粗 糙 集 数 模 经 是 以完 备 信 息 系 统 为 研 究 对 象 , 以等 价 关 系 为 基 础 , 过 等 价 通 关系对论 域分成互不相 交的等价类 , 分越细 , 识越丰 富, 划 知
第 2 卷 第 2 期 9 4
VO . 9 12 No 2 .4
计 算 机 工程 与设 计
Co u e gn e iga dDe in mp tr En ie rn n sg
20 年 1 月 08 2
De .2 0 c 0 8
优势关系下序信息系统的信息量与粗糙熵
桂 现 才
n n erlt n , sv rl r p ris n e rms r an d I epo e s f t iu e e u to , wep o e h th f r ainq a t a c ai s e ea o et dt o e eg ie . nt r c s at b t d cin e o p ea h a h o r r r v a ei o t t n m t u ni o y t
wi f r a i nq a t y i r s n e . T ec n l so a er u h e to yo r u h s t e r a e n t n u l s h e e ai e - ti o h n m t u ni p ee td o t s h o cu in t t h g n r p f o g e c e s s h t o d mo o o o sya eg n r l d i t z n f r ai n b c me n r so t i e . I ep u u u er s a c r so r e e f r a i n s se . o m to e o s e b a d t s l f l n f t r e e r hwo k f d r d i o i f i n ih i o n m t y tm o
( 江师 范 学院 教 学与 计 算科 学学 院 ,广 东 湛 江 544) 湛 208
摘 要:在 基于优 势关 系的序信 息 系统 中 引入 了知识 的信 息量和知 识粒度 的概念 , 到 了它们 的若 干性质 和定理 。证 明 了 得 在知 识约 简过程 中, 息 量的变化趋 势是 递减 的。考虑到 导致粗 集粗糙 性 的原 因, 信 将粗 糙度 和信 息量结合起 来 , 出了一 种 提
(c o l f te t s n o ua o a S i c, hni gN r l ol e Z aj n 2 0 8 hn) Sh o o h ma c a d mp t inl c ne Z aj n oma C l g , h ni g 4 4 ,C ia Ma i C t e a e a 5
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新 的粗 集粗 糙熵 来刻画粗 糙集 的粗 糙性 ,得 到 了粗糙 集 的粗 糙熵 随着序信 息 系统 约 简的 变细而单调 减 少的结论 ,该结论 为
序 信 息 系统 的 知 识 发 现 奠 定 了一 定 的 理 论 基 础 。
关键 词 : 粗糙 集;序信 息系统;优 势 关 系;信 息量 ;知识粒 度 ;粗糙 度;粗 糙熵 中图法分 类号 : P 8 T 1 文献标 识码 : A 文章编号 :0 07 2 2 0) 464 .4 10—04(0 8 2 —3 00
Ke r s o g e; o d rd ifr t n s se ; d mia c eain ; ifr ain q a t ; k o e g rn lrt; ru h y wo d :ru h s t ree n omai y tms o n n erlto s n o t u ni o m o y t n wld eg a u ai y o g
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0 引 言
粗 糙 集理 论… 近年 来 发 展起 来 的 一种 处理 不 精 确 性 、 是 不 确 定 性 和 模 糊 知 识 的 数 学 工 具 , 己 被成 功 地 应 用 于人 工 智 它 能 、 据 挖 掘 、 式 识 别 与 智 能 信 息 处 理 等 领 域 。 典 粗 糙 集 数 模 经 是 以完 备 信 息 系 统 为 研 究 对 象 , 以等 价 关 系 为 基 础 , 过 等 价 通 关系对论 域分成互不相 交的等价类 , 分越细 , 识越丰 富, 划 知
第 2 卷 第 2 期 9 4
VO . 9 12 No 2 .4
计 算 机 工程 与设 计
Co u e gn e iga dDe in mp tr En ie rn n sg
20 年 1 月 08 2
De .2 0 c 0 8
优势关系下序信息系统的信息量与粗糙熵
桂 现 才
n n erlt n , sv rl r p ris n e rms r an d I epo e s f t iu e e u to , wep o e h th f r ainq a t a c ai s e ea o et dt o e eg ie . nt r c s at b t d cin e o p ea h a h o r r r v a ei o t t n m t u ni o y t
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( 江师 范 学院 教 学与 计 算科 学学 院 ,广 东 湛 江 544) 湛 208
摘 要:在 基于优 势关 系的序信 息 系统 中 引入 了知识 的信 息量和知 识粒度 的概念 , 到 了它们 的若 干性质 和定理 。证 明 了 得 在知 识约 简过程 中, 息 量的变化趋 势是 递减 的。考虑到 导致粗 集粗糙 性 的原 因, 信 将粗 糙度 和信 息量结合起 来 , 出了一 种 提