区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值

区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值
目的研究区域分割伪彩色处理技术在数字减影血管造影（DSA）图像后处理中的应用价值。

方法整群选择2013年10月—2015年3月来该院就诊的64例脑血管疾病患者作为研究对象。

对所有患者先采用常规DSA造影技术处理，再行区域分割伪彩色技术对DSA图像进行后处理，比较图像处理前后质量变化情况。

结果采用区域分割位彩色处理技术后DSA图像质量为1级的例数较处理前显著增高，差异有统计学意义（P＜0.05）。

分级为3级的DSA图像质量处理后较处理前得到显著改善，差异有统计学意义（P＜0.05）。

结论区域分割伪彩色处理技术可显著提高DSA图像质量，但该技术尚处于临床探索阶段，有待于进一步研究。

[Abstract] Objective To research the application value of region segmentation pseudocolor？？processing technology？in the digital subtraction angiography （DSA）image postprocessing. Methods 64 cases of patients with cerebrovascular disease treated in our hospital from October 2013 to March 2015 were selected as the research object and all patients were given conventional DSA imaging technology，and then their DSA images were given postprocessing by the region segmentation pseudocolor technology，the quality changes before and after image processing were compared. Results The case number of DSA image quality of 1 grade after region segmentation pseudocolor processing technology obviously increased compared with that before processing，the difference was statistically significant（P＜0.05），the DSA image quality of 3 grade after processing obviously improved compared with that before processing，the difference was statistically significant（P＜0.05）. Conclusion Region segmentation pseudocolor processing technology can obviously improve the DSA image quality，but the technology was still in the stage of clinical exploration and needs further research.
[Key words] Region segmentation pseudocolor processing technology；DSA image；Cerebrovascular disease；Application value
随着人们生活方式和生活水平的改变，近年来脑血管疾病发生率有逐年上升的趋势[1]，临床主要有出血性脑血管病、缺血性脑血管病及脑动脉炎、颅内静脉窦等，上述疾病发病机制各异，临床表现、影像资料、治疗方法也各不相同。

长期以来，DSA造影被认为是诊断脑血管疾病的金标准，但传统造影图像清晰度有限[2]，不能及时做出可靠诊断，影响治疗和预后。

近年来，该院采用区域分割伪彩色处理技术对2013年10月—2015年3月来该院就诊的64例脑血管疾病患者的DSA图像进行后处理，取得了满意效果，现报道如下。

1 资料与方法
1.1 一般资料
整群选择2013年10月—2015年3月来该院就诊的64例脑血管疾病患者作为研究对象。

其中男34例，女30例；年龄27～71岁，平均（46.3±15.2）岁；病程5个月—6年，平均（3.5±0.8）年。

1.2 方法
1.2.1 传统DSA检查采用荷兰Philips Integris V 3000型DSA机，注入造影剂，从右侧股动脉穿刺插管，进入主动脉弓，依次对双侧颈总动脉、颈内动脉及左右侧椎动脉进行动脉造影，获取DSA图像资料。

1.2.2 区域分割伪彩色处理采用Cabor小波滤波器和神经网络相结合的方法，根据四叉树算法所得数据结构对已获得的DSA图像进行区域分割，通过DSA 血管图像伪彩色处理系统对DSA图像进行后处理，将所得图像资料与DSA图像资料进行对比分析。

1.3 观察指标
比较区域分割伪彩色处理前后图像质量，根据图像清晰度分级：1级：图像清晰度高，对比度良好，可清晰显示病变血管；2级：图像清晰度高，对比度一般，可显示病变血管；3级：图像清晰度和对比度一般，可分辨病变血管；4级：图像清晰度和对比度不高，难以分辨病变血管。