基于改进BP网络的图像压缩

基于改进BP网络的图像压缩
张敏
【期刊名称】《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(027)004
【摘要】针对BP网络的图像压缩技术,提出了一种改进的BP网络局部学习自适应Silva-Almeida(SA)算法,该算法将训练过程分为加速、平稳收敛两个阶段的基础上,同时局部自适应调整学习速率和动量因数两个参数.经曲线拟合试验,其训练精度有较大提高,震荡现象得到进一步改善,训练速度加快.在图像压缩的仿真试验中,相对于目前常用的弹性BP算法(RPROP算法),该算法训练速度加快,重建图像质量有很大提高,利用该算法进行图象压缩可以获得更高的压缩比.
【总页数】5页(P258-262)
【作者】张敏
【作者单位】辽宁工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121001
【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.改进BP网络在超光谱图像压缩中的应用 [J], 闫红梅;吴冬梅
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