基于改进BM3D的乳腺超声图像去噪算法研究

基于改进BM3D的乳腺超声图像去噪算法研究
陈雅玲;童莹;何睿清;曹雪虹
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2024(23)3
【摘要】低噪声、高对比度的超声图像能极大提高医生对病情诊断的准确率。

为解决乳腺超声图像在采集和传输过程中引入散斑噪声而导致图像质量恶化从而影响乳腺癌早期诊断的问题,提出一种基于改进BM3D的乳腺超声图像去噪算法。

首先引入基于DBSCAN的超像素分割方法,对原图进行超像素分割得到相应的超像素标签矩阵;然后利用超像素标签矩阵引导BM3D算法中的块匹配过程,一方面可以减少待匹配块的搜索时间,另一方面可以给相似块度量提供辅助信息,进而提高块匹配的准确性;最后改进BM3D算法中的硬阈值滤波,采用自适应噪声参数估计进一步提升去噪效果。

实验结果表明,改进BM3D算法的等效视数相较传统BM3D算法提高了1.75%,边缘保持指数提高了2.56%,而算法处理时间却减少了51.26%,说明其是一种兼顾去噪效果与运行时间的实用方法。

【总页数】7页(P121-127)
【作者】陈雅玲;童莹;何睿清;曹雪虹
【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院;南京工程学院信息与通信工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.改进的基于BM3D的图像去噪算法
2.一种改进的BM3D绝缘子图像去噪算法
3.基于旋转块的BM3D图像去噪改进算法
4.改进的基于BM3D的图像去噪算法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。