哈希处理冲突的方法

哈希处理冲突的方法
处理哈希冲突的方法
1、线性探测法
概念：一旦发生了哈希冲突，就去寻找下一个空的存储地址，只要哈希表的足够大，总能找到空的存储地址，并存入哈希表中。

其公式可表示为：
fi(key)=(f(key)+di)%m (di=1,2,3,...,m-1)
线性探测法的弊端是：若关键字的位置都聚集在一块儿，就需要不断处理冲突，导致存入效率、查找效率大大降低。

进一步考虑另一种情况，若哈希表的长度为10，对应的下标位置为0~9，假设只有位置5是空的，现在利用除留余数法存入key=16的值，此时 f(key)=16%10=6,由此调用公式
fi(key)=(6+di)%10 (di=1,2,3,…,9)找到空位置，我们发现要调用9次才能找到空位置5，可见效率极低。

2、二次探测法
考虑线性探测方法的弊端，可以改进 di=12,-12,22,-22,32,-32,…,q2,-q2,(q<=m/2),就可以双向寻找可能的空位置，从而避免关键字聚集在某一块区域。

其公式可表示为：
fi(key)=(f(key)+di)%m (di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,3^2,-
3^2,...,q^2,-q^2,q<=m/2)
3、开链法
概念：将多有关键字为同义词的键值对存储在一个单链表中，在哈希表中只存储链表的头指针。

优点：对于会造成很多哈希冲突的哈希函数来说，都能保存在对应的存储位置上，不用冲突换址。

缺点：查找时需要遍历单链表找到要查找的关键字的位置，会造成性能上的损耗。

线性探测法和开链法是常用的解决哈希冲突的方法。

4、再哈希函数法
概念：准备多个哈希函数，如：除留余数法、折叠法、平方取中法等，每当发生存储地址冲突时，就换一个哈希函数计算，直到把哈希冲突解决掉。

优点：关键字的存储位置不会发生聚集；缺点：增加了哈希函数计算的时间
5、公共溢出区法
概念：除了一个哈希基本表，再准备一个溢出表，存入时，将有存储位置冲突的键值对存储到溢出表中；查找时，通过哈希函数计算出存储地址，先与基本表相应位置的关键字进行比对，若相等就查找成功，若不相等就到溢出表查找。

优点：若冲突数据较少时，查找性能较高。