核的正交完备鉴别局部保持投影

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

核的正交完备鉴别局部保持投影
林克正;荣友湖;吴迪;庄靓玮;李鹏
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2015(000)005
【摘要】针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余
问题,提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。

通过将核函数技术与正交性原理融合,采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间,在高维特征空间的局部总体散度矩阵中计算最优判别矢量,只需在整个范围内对值域空间进行特征值分解,去除局部零空间达到样本降维目的。

该算法分别在 UMIST 人脸库和 JAFFE 人脸
表情库上进行实验,实验结果表明算法的识别率高达95.59%。

%This paper proposed the method of the orthogonal complete discriminant locality preserving projections of kernel, which was aimed at the redundant information of the optimal discriminant vectors by the method of complete discriminant locali-ty preserving bined the convergence kernel technology with orthogonal principle,it mapped the original sample by the method of Gauss kernel function to the high-dimension feature space,and calculated the optimal discriminant vectors in the locality total scatter matrix of high-dimension feature space by the eigenvalue decomposition in the whole range space.It was feasible to remove the locality zero space for the dimensionality reduction.The algorithm made the experiment on UMIST face database and JAFFE facial
expression database.Experimental results show that the recognition rate can reach more than 95.59%.
【总页数】4页(P1589-1592)
【作者】林克正;荣友湖;吴迪;庄靓玮;李鹏
【作者单位】哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.一种基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法 [J], 林宇生;郑宇杰;杨静宇
2.核正交局部保持投影算法及应用仿真研究 [J], 郭金玉;韩建斌;李元;
3.核正交局部保持投影算法及应用仿真研究 [J], 郭金玉;韩建斌;李元
4.基于核的正交局部保持投影的人脸识别 [J], 金一;阮秋琦
5.完备自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法 [J], 王永茂;李赓
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档