基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障

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基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障
张威;肖云魁;司爱威;江红辉;傅钰;黄华飞
【期刊名称】《军事交通学院学报》
【年(卷),期】2009(011)002
【摘要】基于小波包-模糊C均值聚类诊断柴油机曲轴轴承故障的方法,通过对测试数据进行小波包分频滤波,提取特征参数,用模糊C均值聚类对所选评价指标进行聚类,得到优化的分类矩阵和聚类中心,建立故障诊断的标准样本.计算待识样本与标准模式样本的贴近度,实现故障模式识别.该方法应用于曲轴轴承故障的诊断,取得了良好的效果.
【总页数】5页(P44-47,68)
【作者】张威;肖云魁;司爱威;江红辉;傅钰;黄华飞
【作者单位】军事交通学院,汽车工程系,天津,300161;军事交通学院,汽车工程系,天津,300161;军事交通学院,汽车工程系,天津,300161;军事交通学院,汽车工程系,天津,300161;军事交通学院,装备保障系,天津,300161;军事交通学院,训练部,天
津,300161
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于LMD和模糊C均值聚类算法的发动机连杆轴承故障诊断 [J], 王国威;常春;曾锐利;杨青乐;张阳光
2.小波包算法在滚动轴承的在线故障诊断中的应用 [J], 刘华;蔡正敏
3.基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障 [J], 张玲玲;廖红云;曹亚娟;骆诗定;赵懿冠
4.基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法 [J], 朱兴统
5.基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征 [J], 肖云魁;李世义;王建新;杨万成;邢文华
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