基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法[发明专利]

专利名称：基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法
专利类型：发明专利
发明人：朴昌浩,王真,林松,马艺玮
申请号：CN201810249797.7
申请日：20180314
公开号：CN108549030A
公开日：
20180918
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：为设计电池在线健康状态预测模型，基于部分电池充电数据，快速计算电池任何寿命阶段的健康状态，对电池实现准确的功能判断，本发明提出了基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法，包括以下步骤：步骤(1)、对不同寿命状态锂电池进行基于循环测试工况做循环测试，获取锂电池的全寿命数据；步骤(2)、获取电池容量以及计算差分电压，进一步预选取关键特征值；步骤(3)、基于各预选特征值，训练及测试预测模型，最终选取最优模型进行锂电池在线健康状态预测。

本发明实现了基于较少数据在线计算电池健康状态，较为准确地判断电池性能，并提高了工作效率。

申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区崇文路2号重庆邮电大学
国籍：CN
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