旅游线路的优化设计
数学建模旅游线路的优化设计
数学建模旅游线路的优化设计随着旅游业的发展,人们对旅游线路的要求也越来越高。
如何设计一条优质的旅游线路,不仅要考虑景点的选择和游览时间的安排,还要考虑到交通方式的选择和时间成本等因素。
因此,数学建模成为了优化旅游线路设计的重要工具。
我们需要确定旅游线路中的景点选择。
景点的数量和类型对旅游线路的吸引力和游客体验有着重要的影响。
在选择景点时,需要考虑到游客的兴趣爱好和时间成本。
以北京为例,旅游线路中可以选择故宫、天安门、长城等著名景点,但是这些景点的游览时间较长,如果将其全部纳入旅游线路,游客的时间成本就会很高,容易影响旅游体验。
因此,我们可以利用数学建模的方法,根据游客的兴趣爱好和时间限制,选择适合的景点组合,从而设计出更加优质的旅游线路。
我们需要考虑交通方式的选择。
交通方式的不同会对旅游线路的时间成本和费用产生影响。
比如说,旅游线路中选择了多个景点,但是它们之间的距离较远,如果选择步行或者自驾车,时间成本就会很高,影响旅游的体验。
因此,我们可以利用数学建模的方法,根据景点之间的距离和交通工具的速度,选择最优的交通方式,从而减少时间成本。
我们需要考虑旅游线路的时间安排。
时间安排的不同会对旅游线路的体验产生影响。
比如说,旅游线路中安排了太多的景点,但是时间安排不当,导致游客感到疲惫,影响旅游的体验。
因此,我们可以利用数学建模的方法,根据景点的游览时间和游客的时间限制,设计出最优的时间安排,从而使旅游线路更加轻松愉悦。
数学建模成为了优化旅游线路设计的重要工具。
通过选择适合的景点组合、最优的交通方式和最优的时间安排,可以设计出更加优质的旅游线路,提高旅游体验和旅游业的发展水平。
自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型
自驾游河南省5A景区的最短路线优化设计模型【摘要】自驾游河南省5A景区是一种独特的旅游体验,能够让游客感受到河南丰富的历史文化和自然风光。
目前的路线规划存在诸多问题,如路线冗长、浪费时间和资源等。
为了解决这些问题,本文提出了一个最短路线优化设计模型,通过构建模型并实施方法,对自驾游河南省5A景区的路线进行优化。
模型的效果评估显示,优化后的路线能够减少行车时间和里程,提高游客的旅游体验。
结论部分总结了模型优化效果,展望了未来研究的方向。
这项研究对提升自驾游河南省5A景区的旅游质量具有重要意义,为游客提供更便捷、高效的路线规划,同时也为相关研究领域提供了新的思路与方法。
【关键词】自驾游、河南省、5A景区、最短路线优化设计模型、研究、现有路线规划、构建、实施方法、效果评估、优化效果、未来研究、结论、重要性、问题、展望、总结、背景、目的、意义1. 引言1.1 研究背景河南省是我国历史文化名城,拥有众多的5A级景区,吸引着大量游客前来观光旅游。
在自驾游的过程中,游客往往会遇到路线规划不合理、耗时长、浪费油耗等问题。
为了优化自驾游的路线设计,提高游客的旅游体验,我们有必要进行最短路线优化设计模型的研究和实施。
当前,虽然有一些线上地图或旅游app可以提供旅游路线规划,但是它们往往只能给出一种固定的路线,没有考虑到不同景点之间的交通状况、游客的时间、成本等实际情况。
我们需要建立一个基于最短路线优化设计的模型,考虑到各个景点之间的距离、交通状况、游客的时间成本等因素,为游客提供更好的自驾游体验。
通过研究和实施最短路线优化设计模型,我们可以有效解决现有路线规划存在的问题,提高游客的旅游体验,同时也可以促进河南省旅游业的发展。
本课题具有重要的研究意义和实际应用价值。
1.2 研究目的本研究的目的在于针对自驾游河南省5A景区的旅游路线规划问题,通过构建最短路线优化设计模型,为游客提供更加便捷高效的自驾游体验。
目前,河南省拥有众多著名的5A级景区,吸引着大量游客前来参观游览。
旅游路线规划
旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料,运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈,参照货郎担(TSP)问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。
对于问题一,在得到距离数据后,在假设距离短则花费少的思路下,使用0-1规划建立目标函数,建立关于时间和景点数量的约束条件,在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。
而在问题二中将距离数据改成时间数据,得到7.5天游玩8个景点的优化方案。
关键词:图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点,分别是:江苏常州市恐龙园,山东青岛市崂山,北京八达岭长城,山西祁县乔家大院,河南洛阳市空门石窟,安徽黄山市黄鹤楼,陕西西安市秦始皇兵马俑,江西九江市庐山,浙江舟山市普陀山。
又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时,6小时,3小时,3小时,3小时,7小时,2小时,2小时,7小时,6小时。
假设:1.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。
2.市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
3.旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其他费用60元/天。
一、假设景点开放时间为8:00至18:00。
问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地址和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。
(1)如果时间不限,游客将十个景点全旅游完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(2)如果旅游费用不限,但由于“十一”假期只有7天,为了使游客能尽可能多游览景点,请通过建立相关数学模型,为其设计该旅游行程表。
旅游线路的优化设计
旅游线路的优化设计摘要本文是以江苏徐州一位旅游爱好者自己作为背包客预选了十个省市旅游景点旅游为例,是一个典型的旅行线路的线性优化规划模型和图论模型。
首先,在不考虑时间的影响下,我们以每个景点城市之间的城际交通费用关系,建立了一个遍历景点时费用最少的最优旅游路线的规划线性模型,并通过LINGO软件对模型进行求解,得出一条最优路线,结合景点及交通的实际情况对路线的做出了具体分析,并给出了一个包括具体的交通信息 (包括车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息的行程表。
其次,在不考虑旅游费用的条件下,我们以每个景点城市之间的城际航线距离建立一个关系矩阵,运用该关系矩阵建立一个遍历所有景点时耗时最少的线性0-1 规划模型,运用LINGO软件求解得到一条时间最优旅游路线,结合航班的时间信息及城际交通连接关系,修改并完善具体了最优路线的具体信息,并给旅游者列出了具体的行程表。
最后,在前两个模型的条件基础上,不断强化条件,先分别对旅游费用及旅游时间进行约束,对此,我们分别建立了一个遍历景点个数最多的决策模型和图论模型,并运用“贪心算法”“最短路算法”分别求解,得出了两种限制条件下的最优旅游路线规划及遍历最优景点个数都为7个,并结合实际情况分析,分别作出了具体的旅游行程表。
对最后条件强化为对旅游费用及时间都进行限制约束时,在前面几个模型及模型的解的基础上,我们建立了一个以遍历景点个数最多为目标,旅游费用及时间为约束的0-1目标规划模型,并运用LINGO软件求解得出了最多景点个数为7个。
关键字:旅游路线规划模型LINGO软件贪心算法图论1.问题重述江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。
由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。
他(她)预选了十个省市旅游景点。
于是我们为他(她)设计出了不同条件下的优化旅游路线,为此我们需要解决如下问题:1.如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?建立相关数学模型并设计旅游行程表。
旅游线路的设计
旅游线路的设计题 目 : 旅行线路的优化设计摘要本文考虑的是旅行时刻〔费用〕不受限制的情形下,如何安排旅行路线不重复且有返回的游玩完所有景点,使得费用〔时刻〕最少,以及费用〔时刻〕受限制或两者都受限制时,如何安排不重复且有返回的路线使得游玩的景点最多。
〔一〕对优化模型的明白得:路线优化模型:第一我们明白本问题属于旅行路线的优化问题。
为了建立模型,第一应将各景点线路转化为纯数学形式的点线集合,进行图论方面的分析。
本问题要紧是解决两方面的问题:〔1〕、〔2〕两问是在时刻或旅行费用不限的情形下,游完十个景点如何样才能够做到费用最省或是时刻最省;〔3〕、〔4〕、〔5〕问是在旅行时刻或是旅行费用或是两者都有约束条件的情形下,如何样才能够玩更多的地点。
依照对第一方面问题的分析可知,该问题属于旅行商问题〔Traveling Salesman Problem,TSP 〕。
对旅行商问题的明白得:一位销售商从N 个都市的某个都市动身,不重复的走完其余N-1个都市并回到原动身点,在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。
用图语言描述TSP :给出一个图G=〔V ,E 〕,每边E e ∈上有非负权值)(e w , 查找G 的Hamilton 圈C ,使得C 的总权∑==)()()(c E e e w c W 最小。
在一定程度上,各景点间的距离与两点间的单程最省路费〔单程最短时刻〕是成正比的,因此把两景点的最省路〔最短时刻〕作为权值)(e w 是可行的。
第二面要解决的问题是在费用〔时刻〕有限制或两者都有限制的情形的情形下观赏的景点近可能多,依照这种要求可从这种方案入手:建立多目标规划模型,通过适当的拟合或线性加权,把多目标转化为单目标〔二〕综上所述,得到各种条件下的最优路线方案见表1.1:表1.1由于不同的网站公布的信息存在一定偏差,因此该结果仅依求解时提供的网站信息。
【关键词】多目标规划旅行商问题Hamilton圈线性加权最优化一、问题重述随着人们生活水平的提高,旅行逐步成为最热门的户外活动之一。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计数学模型可以被运用来优化旅游线路的设计。
通常情况下,旅游线路的设计需要综合考虑多个因素,如景点的距离、游客的时间限制、预算以及个人的旅游偏好等。
通过建立一个数学模型,我们可以将这些因素结合在一起,并通过优化算法找到最佳的旅游线路。
我们需要定义一个数学模型来表示旅游线路的设计问题。
假设有n个景点,我们可以使用一个n×n的矩阵来表示每个景点之间的距离。
我们还可以定义一个n维向量来表示每个景点的游玩时间,并设定一个总的游玩时间限制。
我们还可以考虑每个景点的门票价格,并设置一个总的预算限制。
接下来,我们需要定义一个目标函数来衡量旅游线路的优劣。
这个目标函数可以是景点之间的距离总和,因为我们通常希望将旅游时间最小化。
如果我们希望在预算和时间限制下尽可能多地游玩景点,我们可以考虑将目标函数定义为游玩的景点数量。
然后,我们可以使用优化算法来找到使目标函数最小化(或最大化)的旅游线路。
一种常用的优化算法是遗传算法,它模拟了进化过程中的遗传变异和选择。
使用遗传算法,我们可以生成一个初始的旅游线路,然后通过交叉和变异操作来生成新的旅游线路,最终选择最优的旅游线路。
在进行优化算法之前,我们还可以考虑引入一些约束条件。
我们可能希望在每个景点停留的时间不能超过一定的上限,或者我们可能希望将一些特定的景点包含在旅游线路中。
我们可以使用计算机编程语言来实现这个数学模型,并通过输入适当的数据来运行优化算法。
在算法运行完之后,我们可以得到一个最佳的旅游线路,并将其输出为可视化的地图或详细的行程计划。
旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)
旅游管理中如何优化路线提高服务品质旅游管理包括旅游行程的设计、路线的规划、景点的选取、交通安排、住宿安排、餐饮安排、导游服务等环节,这些环节的优化可以提高旅游的服务品质,为游客提供更好的旅游体验。
下面就路线的优化提出一些建议。
一、了解游客需求旅游路线的设计和优化必须扎根于游客需求的调查和研究,对于不同类别、不同目的的游客,应制定不同的路线和方案。
通过游客问卷调查、互动交流、线上线下反馈等方式,了解游客对于旅游行程、景点、交通等方面的需求和建议,进而规划出适合游客的旅游路线。
二、景点的精选旅游路线的精选景点是提高服务品质的重要环节之一。
应该优先考虑热门景点和景点之间的联系,制定起伏合理、时间合理、经济合理的路线,让游客能够充分欣赏景区的优美风光。
同时,应根据景区的具体情况,提前了解开放时间和人流量情况,制定合理的游览时间,避免人流拥挤和浪费游客时间。
三、交通安排的优化旅游的交通方式是旅行中重要的组成部分。
对于旅游团队,交通安排应该是合理安排、方便快捷、经济实惠,不应该让游客面临长时间等待和浪费时间的情况。
可以优化航班、火车、大巴等交通信息的整合,使游客更加便利和舒适。
同时,还可以提前了解景区交通状况,制定合理的交通线路和时间,确保整个旅游过程的安全和便利。
四、住宿安排的优化旅游住宿也是影响游客旅游体验的重要因素。
在住宿安排方面,可以设置不同标准的住宿方案,根据游客需求和预算进行选择。
同时,了解住宿设施的品质和服务质量,保证游客住宿的舒适、安全、卫生标准,并尽可能的为游客提供比如早餐、晚餐等餐饮服务,让游客感觉得到周到的服务。
五、导游服务的提高优秀的导游服务也是提高旅游服务品质的关键。
导游应该具备良好的服务意识,始终关注游客需求,根据游客意愿和旅游路线提供专业的导游服务。
导游应当了解景区的历史和风土人情,给游客讲述文化象征和地方传统,达到参观心理体验上的丰富。
以不同角度、方式、表现和手段引导游客观看和感受,让他们充分了解和体验所在景区的文化和精髓。
旅游业个性化旅游线路设计与营销方案
旅游业个性化旅游线路设计与营销方案第一章个性化旅游线路设计概述 (3)1.1 个性化旅游线路的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 个性化旅游线路设计的重要性 (4)1.2.1 满足游客多样化需求 (4)1.2.2 提高旅游目的地竞争力 (4)1.2.3 促进旅游业转型升级 (4)1.3 个性化旅游线路设计的原则 (4)1.3.1 符合市场需求 (4)1.3.2 发挥旅游资源优势 (4)1.3.3 注重旅游体验 (4)1.3.4 保障线路安全 (4)1.3.5 提高经济效益 (4)第二章市场调研与分析 (4)2.1 目标市场的确定 (4)2.2 消费者需求分析 (5)2.3 竞争对手分析 (5)2.4 市场趋势预测 (5)第三章个性化旅游线路设计方法 (6)3.1 个性化旅游线路设计流程 (6)3.2 个性化旅游线路主题选择 (6)3.3 个性化旅游线路元素整合 (6)3.4 个性化旅游线路优化策略 (7)第四章旅游资源整合与配置 (7)4.1 旅游资源的分类与评价 (7)4.2 旅游资源的整合策略 (8)4.3 旅游资源配置原则 (8)4.4 旅游资源配置方法 (8)第五章个性化旅游线路营销策略 (9)5.1 品牌建设与推广 (9)5.1.1 品牌定位 (9)5.1.2 品牌核心价值 (9)5.1.3 品牌推广 (9)5.2 营销渠道拓展 (9)5.2.1 线上渠道 (9)5.2.2 线下渠道 (10)5.3 营销传播策略 (10)5.3.1 内容营销 (10)5.3.2 口碑营销 (10)5.3.3 联合营销 (10)5.4.1 客户信息收集 (10)5.4.2 客户分类管理 (10)5.4.3 客户关怀 (10)5.4.4 客户反馈 (10)第六章个性化旅游线路包装与展示 (11)6.1 个性化旅游线路包装设计 (11)6.1.1 设计理念 (11)6.1.2 设计内容 (11)6.1.3 设计要求 (11)6.2 个性化旅游线路展示平台 (11)6.2.1 平台类型 (11)6.2.2 平台功能 (12)6.3 个性化旅游线路宣传材料制作 (12)6.3.1 宣传材料类型 (12)6.3.2 制作要求 (12)6.4 个性化旅游线路展示效果评估 (12)6.4.1 评估指标 (12)6.4.2 评估方法 (12)第七章个性化旅游线路服务保障 (13)7.1 服务质量管理体系 (13)7.1.1 概述 (13)7.1.2 服务质量管理体系构成 (13)7.2 旅游线路安全措施 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 安全措施 (13)7.3 旅游线路售后服务 (13)7.3.1 概述 (14)7.3.2 售后服务内容 (14)7.4 旅游线路应急预案 (14)7.4.1 概述 (14)7.4.2 应急预案内容 (14)第八章个性化旅游线路价格策略 (14)8.1 价格策略制定原则 (14)8.1.1 符合市场规律 (14)8.1.2 保持价格稳定性 (15)8.1.3 考虑成本因素 (15)8.1.4 实施差异化定价 (15)8.2 价格策略实施方法 (15)8.2.1 基于成本加成的定价方法 (15)8.2.2 基于市场需求的定价方法 (15)8.2.3 基于竞争态势的定价方法 (15)8.3 价格促销策略 (15)8.3.1 限时折扣 (15)8.3.3 节假日促销 (15)8.3.4 联名促销 (16)8.4 价格调整与优化 (16)8.4.1 定期分析价格策略效果 (16)8.4.2 结合市场动态调整价格 (16)8.4.3 加强价格监管 (16)8.4.4 提高服务质量 (16)第九章个性化旅游线路市场推广 (16)9.1 线路推广渠道 (16)9.2 线路推广活动策划 (17)9.3 线路推广效果评估 (17)9.4 线路推广策略优化 (17)第十章个性化旅游线路可持续发展 (18)10.1 个性化旅游线路环境保护 (18)10.2 个性化旅游线路文化传承 (18)10.3 个性化旅游线路产业协同 (18)10.4 个性化旅游线路可持续发展路径 (18)第一章个性化旅游线路设计概述1.1 个性化旅游线路的定义与特点1.1.1 定义个性化旅游线路,指的是在充分了解游客需求的基础上,结合旅游目的地的特色资源,为游客量身定制的一种旅游产品。
数学建模旅游线路的优化设计
数学建模旅游线路的优化设计
数学建模可以用来优化旅游线路的设计,使得旅游流程更加顺畅、经济实惠和有趣。
首先,可以利用网络优化算法来计算出最优的旅游线路,以最小化旅游所需时间和费用。
这里的网络可以是城市之间的交通网络,也可以是景点之间的连接网络。
可以利用最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法等来求解最优线路。
其次,可以利用约束条件来限制旅游线路的选择。
例如,景点的开放时间、车辆的最大承载量、旅游成本等等都可以作为约束条件。
可以将这些条件转化为数学模型,并通过线性规划、整数规划等方法求解最优策略。
最后,可以利用统计学和机器学习方法来分析旅游者的偏好和行为,优化旅游线路的设计。
例如,可以分析旅游者历史访问记录,利用聚类分析方法找出旅游者的偏好和习惯,并针对不同类型的旅游者设计不同的旅游线路。
综上所述,数学建模可以帮助设计出高效、舒适、合理的旅游线路,提高旅游体验和满意度。
旅游线路的设计原则
旅游线路的设计原则1.丰富多样性:旅游线路应该提供丰富多样的景点和活动选择,满足不同游客的兴趣和偏好。
比如包括自然景观、历史遗迹、文化体验等,以及参加各种各样的活动,如登山、潜水、购物等。
2.合理安排:旅游线路的安排应该合理,考虑到游玩时间、交通方式、休息及用餐等因素,以便游客能够充分利用时间,尽享旅行的乐趣。
3.灵活性:旅游线路应该给游客留有一定的时间和空间,以便他们探索和体验当地的文化、风土人情。
在安排线路时,可以适当安排自由活动时间,或是提供一些可选的活动项目。
4.可持续性:旅游线路的设计应该注重环保和可持续发展。
选择那些符合环保标准和社会责任的景点和活动,鼓励游客保护自然环境,弘扬当地文化。
5.质量优先:旅游线路的质量应该是最重要的考虑因素。
游客希望得到良好的服务和体验,所以在选择供应商时,需要考虑其信誉和服务质量。
6.安全保障:旅游线路的安全性是至关重要的。
在设计线路时,应该考虑到游客的安全和健康,选择安全可靠的交通工具和住宿条件,提供专业的导游和紧急救援服务等。
7.当地化体验:为了让游客更好地了解当地文化和风俗,旅游线路应该安排参观当地的传统村落、市场,以及品尝当地美食等活动,以增加游客与目的地的互动和交流。
8.客户参与:旅游线路的设计应该考虑到游客的反馈和建议。
通过与游客的交流和调查,了解他们的需求和期望,不断改进和优化线路,提升客户满意度。
9.价格合理:旅游线路的价格应该合理,并符合游客的预算。
旅行社应该为游客提供透明的报价和明细的费用,以便游客能够清楚地了解所支付的费用项目和内容。
10.营销和推广:旅游线路的设计还应该考虑到市场需求和竞争环境。
旅行社应该开展有效的市场营销和推广活动,以提高线路的知名度和吸引力,吸引更多的游客。
通过遵循以上旅游线路设计原则,旅行社可以设计出满足游客需求和期望的旅游线路,为游客提供难忘的旅行体验。
同时,良好的线路设计也能够促进旅游业的可持续发展,推动当地经济的繁荣。
关于建造旅游线路的建议
关于建造旅游线路的建议
建造旅游线路是一个涉及多方面的复杂过程,需要考虑到目的
地的吸引力、交通便利性、风景和文化资源、餐饮住宿等多个方面。
以下是一些建议:
1. 目的地选择,首先要选择具有吸引力的目的地,可以是自然
景观、历史遗迹、文化名胜等。
要考虑目的地的独特性和吸引力,
以及游客的兴趣和需求。
2. 交通便利性,建造旅游线路时需要考虑到目的地的交通便利性,包括航班、火车、公路等交通工具的覆盖情况,以及目的地内
部的交通是否便利。
3. 景点规划,在旅游线路中,需要精心规划各个景点的游览顺
序和时间安排,确保游客能够充分体验每个景点的魅力,同时避免
时间浪费和疲劳。
4. 餐饮住宿,考虑到游客的基本需求,建造旅游线路时需要考
虑到餐饮和住宿设施的安排,确保游客能够在旅途中得到良好的休
息和饮食体验。
5. 体验项目,除了传统的观光景点,还可以考虑加入一些特色
的体验项目,比如文化体验、户外运动等,增加旅游线路的趣味性
和吸引力。
6. 导游服务,在建造旅游线路时,需要考虑到导游服务的安排,包括专业的导游团队和优质的讲解服务,确保游客能够获得良好的
旅游体验。
7. 安全保障,旅游线路建造过程中,要始终将游客的安全放在
首位,确保线路上的交通安全、食品安全和旅游设施的安全可靠。
总之,建造旅游线路需要从多个角度全面考虑,确保游客能够
得到丰富、安全、愉快的旅游体验。
希望以上建议对你有所帮助。
数学建模论文-旅游线路的优化设计
数学建模论文-旅游线路的优化设计一、问题重述随着人们的生活不断提高,旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。
江苏徐州有一位旅游爱好者打算在今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。
他预最后回到徐州。
选了十个省市旅游景点,如附表1(见附录I)所示。
假设(A)城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。
(B)市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
(C)旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其它费用60元/天。
(D)假设景点的开放时间为8:00至18:00。
问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,信息。
在景点的停留时间等(1) 如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(2) 如果旅游费用不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少时间,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(4) 如果这位游客只有5天的时间,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
二、问题假设1、忽略乘坐出租车时经过收费路段所交的费用;2、在每个城市中停留时,难免会遇到等车、堵车等延时情况,在此问题中我们不做考虑;3、所有旅馆都未客满,并且忽略从旅馆到火车站或景点的时间;4、列车车次和飞机航班没有晚点等情况发生;5、列车和飞机的票足够,没有买不到票的情况发生;6、景点的开放,列车和航班的运营不受天气的影响;7、绘图时,经线和纬线近似平行分布;8、将城市和路径的关系转化为图论问题;9、在时间的认识上,我们把当天的8点至次日的8点作为一天。
旅游线路的优化设计数学建模
旅游线路的优化设计数学建模随着旅游业的不断发展,为游客提供优质的旅游体验已经成为旅游企业的重要宗旨。
而一个好的旅游线路设计则能够直接决定旅游体验的好坏。
本文将从数学建模角度分析旅游线路的优化设计,以期能为旅游企业提供有价值的指导意义。
首先,我们需要明确什么是旅游线路的优化设计。
在传统的旅游线路设计中,往往只依据游客感兴趣的景点选择线路,忽略了行程的时间、距离等因素。
而优化设计则要综合考虑景区门票价格、景区开放时间、路途交通、住宿以及餐饮等多个因素,通过数学建模算法,使得旅游行程的成本最小化,满足游客的需求,提高旅游企业的整体盈利水平。
接下来,我们可以从以下几个方面深入探讨旅游线路的优化设计:一、景点选择首先,我们需要明确游客对景点的需求程度是不同的,如有的游客更注重自然风光,而有的游客更喜欢文化历史。
因此,我们需要根据游客的需求构建景点推荐算法,以提高游客对线路的满意度。
此外,我们还需考虑景区内不同景点开放时间、门票价格以及距离等多个因素,从而根据游客的时间、经济等限制条件,选择序列最优的线路方案。
二、交通路线交通路线的选择不仅会影响旅游时间,还会直接影响旅游成本。
因此,在选择交通路线上,我们需要充分考虑乘车距离、出行时间、交通费用等因素,结合游客的出行时间、游玩时间,从而选择出最优的出行方案。
三、住宿和餐饮住宿和餐饮虽然不是旅游线路中的核心部分,但也是影响旅游体验的重要因素。
在选择住宿和餐饮上,我们可以借助推荐算法和优化方式,根据游客的偏好和经济能力,从千差万别的酒店和餐厅中选择出最为满意的方案。
综上所述,旅游线路的优化设计是一项复杂而又充满挑战的工作。
通过数学建模和优化算法,我们可以充分考虑游客的需求、时间和经济等因素,选择出最为满意和经济合理的旅游线路方案。
而优化设计不仅能够提高旅游企业的盈利水平,更能打造出更加出色的旅游体验,为游客提供更为美好的旅游体验。
旅游品质管理优化路线的措施
旅游品质管理优化路线的措施提高旅游效劳的品质,需要从旅游的管理的内部入手,不断提高旅游管理的实效性。
优化旅游效劳路线只是旅游效劳管理中的一部内容,通过优化旅游线路,可以发现旅游管理中很多新的问题。
下面准备了关于以优化路线到达旅游品质管理的文章,提供应大家参考!(1)最短间隔的设定。
在旅游线路设计规划的过程中,需要掌握的核心原那么就是旅游交通线路要以最短线路为主要标准。
旅行社在安排和确定旅游活动时,对旅行的线路要进展科学的设计与规划,设计出一条从出发地到目的地之间的最短路径目标。
设计最短线路不仅是节省旅行者时间的方法,也是提高旅游效劳品质的关键。
设计最短线路要根据旅行的景点进展整体规划,既可以沿用传统的出行路线,也可以创造性使用新路线。
旅游一般涉及的景点较多,在最短线路设计时,要考虑到整体的出行线路,以及相邻景点的出现线路。
线路优化不仅要表达出整个过程的优势,也要兼顾各个详细环节的适应性。
(2)交通工具的选择与临时路况。
交通线路优化过程要考虑的重点问题就是交通工具的使用。
旅行社一般根据团队的人数确定采用的交通工具,人数多就采用大型客车,人数少就会采用小型客车。
在详细的实践中,旅行线路规划要充分考虑到有可能发生的交通事故,这里所指的交通事故,既包括自身车辆情况造成的事故,也包括在实际运行中发生的特殊路况。
例如,由于自身操作带来的车辆损坏,就需要在短时间内快速修复,这就会产生旅客一定时间的滞留,在滞留过程中要准备好充足的应急饮食,方便游客保持正常的生活状态,同时,及时消除游客疑虑,以快速解决问题为主要标准。
再有就是因为其他交通事故带来的弊端。
在这种时候,要适当采用线路优化的应急预案,在设定交通路线的前提下,进展适当路线修改,路线修改还是以围绕景区活动为主要标准。
(1)周游型旅游的线路设计。
在旅游的类型中,周游型的旅游是常见的方式。
周游型旅游线路的优化需要考虑到核心问题就是路线的闭合式管理。
在设计规划,首先,要明确周游型旅游的总体范围,在划定范围后,设计一个循环的闭合路线。
基于贪心算法的黄山景区旅游路线优化设计
基于贪心算法的黄山景区旅游路线优化设计【摘要】本文基于贪心算法,研究黄山景区旅游路线的优化设计。
首先介绍了贪心算法的基本原理,然后探讨了黄山景区旅游路线优化的问题和贪心算法在其中的应用。
接着详细设计了基于贪心算法的黄山景区旅游路线,并提出了算法优化策略。
在结论部分分析了贪心算法在黄山景区旅游路线优化中的效果,并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究,可以更好地设计出最优的黄山景区旅游路线,提高旅游体验质量,节省游客成本,为旅游业发展提供借鉴和参考。
【关键词】贪心算法、黄山景区、旅游路线、优化设计、研究背景、研究意义、基本原理、应用、算法设计、优化策略、效果评估、研究展望1. 引言1.1 研究背景黄山,位于中国安徽省黄山市,是中国著名的风景区和世界文化与自然遗产。
黄山以其险峻的山峰、奇特的石峰、翠绿的松柏、怪石嶙峋、云海翻腾等壮美景观而闻名于世。
每年吸引了大量游客前来观光游览,因此如何合理规划游览路线、节约时间成为游客们关注的焦点。
在这样的背景下,如何利用贪心算法进行黄山景区旅游路线优化设计成为一个备受研究者关注的问题。
贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到整体最优的方法,其简单、高效的特点使其在许多领域得到了广泛应用。
在黄山景区旅游路线优化问题中,游客需要在有限的时间内游览尽可能多的景点,同时避免重复游览或者来回走。
贪心算法可以根据景点之间的距离、吸引力、游客流量等因素,选择最合适的路线,从而帮助游客高效、经济地游览黄山景区。
本文将探讨贪心算法的基本原理,并设计一种针对黄山景区的旅游路线优化算法,以提高游客的游览体验和效率。
1.2 研究意义黄山是中国著名的旅游景点之一,拥有壮丽的自然景观和丰富的人文历史,吸引了大量游客前来观光游览。
由于景区内的道路交通枢纽建设相对滞后,游客在游览黄山时可能会面临交通拥堵、游览线路不合理等问题,影响了游客的游览体验和景区的运营管理。
对黄山景区旅游路线进行优化设计具有重要的实际意义。
优化旅游线路规划
优化旅游线路规划工作总结一、项目背景与目标近年来,旅游业蓬勃发展,为了满足游客日益增长的需求,我所在的旅游公司制定了优化旅游线路规划的项目。
该项目旨在提升旅游线路规划的效率和质量,以便为游客提供更加精准、个性化的旅游服务。
二、工作内容1. 数据收集与分析通过收集和整理大量的旅游数据,包括游览景点、交通路线、历史遗迹等相关信息,我深入了解了各个旅游目的地的特点和游客的喜好。
同时,使用数据分析工具对收集到的数据进行挖掘和分析,发现了一些潜在的线路规划优化点。
2. 线路规划算法的设计与优化基于收集到的数据和分析结果,我参考了相关领域的研究成果,并结合公司实际需求,设计了一套适用于旅游线路规划的算法。
通过优化算法的参数和模型,我进一步提升了线路规划的准确性和可行性。
3. 系统开发与优化为了更好地支持线路规划算法的实施,我与团队成员协同合作,开发了一套旅游线路规划系统。
该系统采用了先进的技术和框架,具备高效、稳定的性能,成功地实现了线路规划的自动化和个性化。
在实际应用过程中,我还不断对系统进行优化和调整,以解决潜在的问题和提升用户体验。
4. 测试与部署完成系统开发后,我负责进行系统的测试与部署工作。
通过大量的测试用例和真实用户的反馈,我发现并修复了系统中的一些bug,并对系统进行了进一步的性能优化。
最终,我们成功地将优化后的旅游线路规划系统上线,并得到了游客的积极反馈。
三、主要成果与亮点1. 提升了线路规划的准确性:通过优化算法和模型,我们成功地提高了线路规划结果的准确性,为用户提供了更加精准的旅游线路推荐。
2. 实现了线路规划的自动化:通过系统开发和优化,我们成功地实现了旅游线路规划的自动化,大大提升了线路规划的效率和质量。
3. 推出了个性化服务:通过数据分析和系统优化,我们实现了旅游线路规划的个性化,为用户提供了更符合其偏好的旅游线路推荐。
四、经验与启示1. 数据分析的重要性:通过对大量旅游数据的分析,我们深入了解了用户需求和旅游目的地的特点,从而为线路规划提供了可靠的依据。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计旅游线路设计是一项复杂的任务,需要考虑众多因素,如旅游景点的位置、时间、距离等。
而数学模型可以帮助我们优化旅游线路的设计,使得旅游线路更加合理、高效。
我们可以运用图论模型来解决旅游线路中的路径选择问题。
图论是研究顶点和边之间关系的数学分支,可以通过建立图模型来描述旅游景点之间的距离、连通关系等。
在图模型中,每个旅游景点可以表示为一个顶点,而两个旅游景点之间的距离则可以表示为边的权重。
通过使用最短路径算法,比如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法,我们可以找到从一个旅游景点到另一个旅游景点的最短路径,从而确定游览的顺序和路径。
我们可以运用约束优化模型来考虑旅游线路中的时间限制和资源分配问题。
约束优化模型可以将旅游线路设计问题转化为一个数学优化问题,通过设定目标函数和约束条件来找到最优解。
我们可以将每个旅游景点的吸引力、游览时间和交通成本等视为目标函数的参数,然后通过设置约束条件来限制旅游线路的总时间、总费用等。
通过求解这个优化问题,我们可以得到一个最优的旅游线路设计方案。
我们还可以运用网络流模型来解决旅游线路中的资源分配问题。
网络流模型是一种用于描述资源流动和分配的数学模型,可以帮助我们合理分配旅游资源,如交通工具、食宿设施等。
通过建立一个网络图模型,将旅游景点和资源之间的关系转化为节点和边,我们可以使用最大流算法来确定每个旅游景点所需的资源量,从而实现资源的均衡和合理分配。
运用数学模型可以帮助我们优化旅游线路的设计。
通过运用图论模型解决路径选择问题、约束优化模型解决时间限制和资源分配问题,以及网络流模型解决资源分配问题,我们可以得到一个更加合理、高效的旅游线路设计方案。
这些数学模型的运用,不仅可以提高旅游线路的满意度和效益,还可以为旅游行业的发展提供科学依据。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计随着人们生活质量的提高和旅游意识的增强,旅游业已经成为一个快速发展的行业。
为了满足人们对旅游的不断需求,旅游线路设计成为了一个重要的环节。
如何设计出更具吸引力和经济效益的旅游线路成为了旅游从业者们关注的问题。
在优化旅游线路设计中,数学模型被广泛应用。
数学模型是将现实问题转化为数学形式,然后进行数学计算和分析的工具。
通过构建合适的数学模型,可以更加全面、客观地考虑各种相关因素,从而优化旅游线路设计。
数学模型可以帮助选择最佳出行路线。
对于一条旅游线路来说,其涉及的景点众多,选择不同的出发点和游览顺序可能会导致全程距离和时间的差异。
通过数学模型,可以计算出每种出发点和游览顺序对应的旅行时间和距离,并基于这些数据进行比较,从而选择出最佳的出行路线。
数学模型可以帮助确定最佳游览时间。
不同的景点在不同的时间段内可能会存在拥堵或人流量过少的情况。
为了避免这些问题,我们可以构建一个数学模型,根据历史数据和游览线路的特点,预测每个景点的游览人数,并根据人数变化和游览时间的关系,确定最佳游览时间。
数学模型还可以与经济模型相结合,帮助确定最佳价格策略。
在旅游线路设计中,不同的价格可能会影响游客对线路的选择和参与度。
通过数学模型和经济模型的分析,可以计算出不同价格对应的游客数量和收益,并找出最佳价格策略,从而最大化利润。
数学模型还可以帮助优化旅游线路的时间安排。
在一天的旅游时间中,不同景点的游览时间可能是不同的,而且还需要考虑各种交通和休息等因素。
通过构建数学模型,我们可以分析不同景点的游览时间和各种因素之间的关系,并优化安排旅游线路的时间,以便游客能够更好地享受旅游过程。
旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度
旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度在繁忙的都市中,我们常常向往着远离尘嚣,去寻找那一份宁静与美好。
作为旅游计调,我的工作就是为人们的这种愿望提供服务,帮助他们规划完美的旅程。
新的一年,我有许多新的想法和计划,希望能为游客提供更优质的旅游线路,让他们在旅途中收获更多的快乐和满足。
一、了解市场需求,制定个性化线路随着人们生活水平的提高,旅游需求也日益多样化。
为了满足不同客户的需求,我需要深入了解市场动态,收集各种旅游信息,分析游客的喜好和需求。
在此基础上,制定出个性化的旅游线路,提供更加精准的服务。
例如,针对家庭游,可以设计一些亲子互动、寓教于乐的行程;对于喜欢户外运动的年轻人,可以安排一些徒步、攀岩等刺激的体验。
二、加强与供应商的合作,提升服务质量旅游服务的质量直接关系到游客的满意度。
为了提供更好的服务,我需要与各供应商加强合作,确保行程中的各个环节都能得到保障。
要定期与酒店、景区、航空公司等合作伙伴进行沟通,了解他们的最新动态,争取获得更好的合作条件。
同时,还要对供应商的服务质量进行监督,确保游客在旅途中能够享受到高品质的服务。
三、注重行程安排的合理性旅游行程的安排是否合理,直接影响到游客的体验和满意度。
在规划线路时,我会充分考虑时间、交通、景点等多个因素,力求做到科学、合理。
例如,在安排景点参观时,要避免走马观花式的游览,尽量留出足够的时间让游客深入体验当地的文化和风土人情。
同时,还要注意行程的节奏感,避免游客因过度疲劳而影响旅游体验。
四、加强团队建设,提高工作效率一个优秀的团队是提升服务质量的基石。
在新的一年里,我会进一步加强团队建设,提高工作效率。
首先,定期组织员工培训,提高员工的专业素质和服务意识;其次,建立有效的沟通机制,鼓励员工之间的信息共享和协作;最后,明确各岗位的职责和工作流程,确保团队运行顺畅。
通过这些措施的实施,我相信我们的团队将更具凝聚力、执行力和竞争力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为:参赛组别(研究生或本科或专科):本科参赛队员(签名) :队员1:队员2:队员3:获奖证书邮寄地址:编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):题目旅游线路的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。
在满足相关约束条件的情况下,花最少的钱游览尽可能多的景点是我们追求的目标。
基于对此的研究,建立数学模型,设计出最佳的旅游路线。
第一问放松时间约束,要求游客游遍所有的景点,该问题也就成了典型的货郎担(TSP)问题。
使用lingo编程得到最佳旅游路线为:徐州—常州—舟山—黄山—庐山—武汉黄鹤楼—龙门石窟—秦兵马俑—祁县乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。
第二问给定时间约束,要求设计合适的旅游路线。
我们建立了一个最优规划模型,在给定游览景点个数的情况下以总费用不限,时间最少为目标。
再引入0—1变量表示是否游览某个景点,从而推出交通费用和景点花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。
推荐方案:徐州—恐龙园—舟山—黄山—庐山—黄鹤楼—秦兵马俑—龙门石窟—乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。
第三问放松时间约束,要求游客在总费用低于2000元的约束下游览最多的景点。
在第一问的基础上建立模型,并增加总费用低于2000元的约束。
使用lingo编程得到最佳旅行路线为:徐州—常州—武汉—洛阳—西安—祁县—北京—青岛—徐州。
第四问给定时间约束,放松对总费用的约束。
我们在第二问的基础上建立一个最优化模型,以时间最少为目标。
再引入0—1变量表示是否游览某个景点,从而推出交通费用和景点花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。
推荐方案:徐州-常州-九江-武汉-洛阳-西安-祁县-北京-徐州。
第五问给定时间、总费用小于2000的双重约束。
我们在第三问、第四问的基础上建立模型,以在规定时间内,规定总费用内,以游览最多景点为目标。
使用lingo编程对模型求解。
推荐方案:徐州-常州-舟山-黄山-九江-武汉-洛阳-西安-徐州关键词:最佳路线TCP问题景点个数最小费用目录1 问题重述 (1)2 问题分析 (1)2.1 问题背景的理解 (1)2.2 问题一和问题二的分析 (1)2.3 问题三和问题四的分析 (2)2.4 问题五的分析 (2)3 模型假设 (2)4 符号说明 (2)5 模型建立及求解 (2)5.1 问题一模型的建立及求解 (2)5.2 问题二模型的建立和求解 (4)5.3 问题三模型的建立及求解 (5)5.4 问题四模型的建立及求解 (6)5.5 问题五模型的建立及求解 (8)6 模型的评价改进及推广 (9)6.1.模型的评价 (9)6.2.模型的改进与推广: (9)7 参考文献 (9)8 附录 (9)8.1 各旅游景点可能的住宿地及到达方式(起点为火车站或住宿地) (9)8.2 本模型计算时用到的部分lingo代码 (10)1 问题重述随着人们的生活不断提高,旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。
江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。
由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。
他预选了十个省市旅游景点,如表1所示。
假设:(A) 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。
(B) 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
(C) 旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其它费用60元/天。
(D) 假设景点的开放时间为8:00至18:00。
问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。
(1) 如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(2) 如果旅游费用不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少时间?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(4) 如果这位游客只有5天的时间,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
2 问题分析2.1 问题背景的理解根据对题目的理解我们可以知道,旅游的总费用包括交通费用和在景点游览时的费用及可能的住宿费用,在确定了要游览的景点的个数后,所以我们的目标就是在满足所有约束条件的情况下,求出成本的最小值。
2.2 问题一和问题二的分析问题一要求我们为该旅游爱好者设计合适的旅游路线,使他在无限制的时间内花最少的钱游览所有十个景点,并返回出发地徐州。
在这里我们的做法是满足相应的约束条件,计算出在这种情况下的最小花费。
问题二实质上是在问题一的基础上把目标函数由费用函数变为时间函数,计算出在无限制费用时用时最少的游览方案,我们完全可以使用与问题一同样的方法进行求解。
2.3 问题三和问题四的分析问题三要求我们设计的方案使该旅游爱好者在有限的费用(即2000元)和无限制的时间内尽可能多的游览景点。
这里与问题一的解法相似,我们的做法是满足相应的约束条件(即费用约束等)确定出游览的景点数,这样最终会得出几种最佳方案,而该爱好者可以根据自己的实际情况进行选择。
问题四要求我们的方案可以使该旅行者能在有限的时间内(即5天)游览尽可能多的景点,我们的做法是,把游览的景点数作为目标函数、满足题目已给的各种约束条件规划求解确定相应的景点数。
同样,我们依然可以得到几种最佳方案,该旅游者可以根据自己的需要选择路线。
2.4 问题五的分析问题五可以看作是问题三和问题四的综合,在问题三、四的基础上,我们同样的,先把问题五的约束条件、目标函数确定,由此计算出可游览的最大景点数,然后我们可以得到几个最佳方案都满足约束条件,旅游者可以自行选择自己心仪的旅游路线。
3 模型假设1 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。
2 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
3 旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其它费用60元/天。
4 假设景点的开放时间为8:00至18:00。
5 我们所查到的相关数据(旅馆住宿费用,市内交通费用等)都是已确定且最低的的,市内的交通出行线路也是已经确定不变了的。
6从景点到交通站点的时间忽略不计,且从市内到景点的时间忽略不计。
4 符号说明i ,j ——第i 个或者第j 个景点, i ,j =0,1,2,……9,10;分别表示徐州、常州恐龙园、青岛崂山、八达岭长城、祁县乔家大院、洛阳市龙门石窟、黄山市黄山、武汉市黄鹤楼、西安市秦始皇兵马俑、九江市庐山、舟山市普陀山。
c ——该旅游爱好者的旅游总花费;i t ——该旅游者第i 个景点的逗留时间; ic ——该旅游者在i 个景点的总消费;ijt ——从第i 个景点到第j个景点路途中所需时间; ijc ——从第i 个景点到第j个景点所需的交通费用;1 该旅游者直接从第i 个景点到达第j 个景点0 其他={ij r 5 模型建立及求解5.1 问题一模型的建立及求解 5.1.1目标函数的确立:该问中要求旅行者完成所有景点的参观和旅行,并且对时间没有任何限制,而目标函数是求最少的旅行费用。
通过分析可得交通费用为:101010ij ij i jm r c ===⨯∑∑因此,该问题的目标函数为:101010m ij iji jMin r c ===⨯∑∑5.1.2 约束条件:①时间约束该问对时间没有要求和限制,所以不妨假定限制的时间为一个月(360个小时),同上一问可得:101000ij iji j r t ==⨯∑∑+()101012ij i j i jr t t ==⨯⨯+∑∑≤360②旅游景点数约束由题目要求可知,因为时间充裕,因此旅行者打算游览完全部10个景点。
通过分析知道,∑∑==101101i j ijr表示代表们游览的景点总数,因此该约束为:∑∑===10110110i j ijr(i ,j =1,2, (10)5.1.3模型建立综上所述,我们可以得到总的模型为:101010m ij ij i jMin r c ===⨯∑∑约束条件:∑∑==⨯101101i j ij ij t r +()∑∑==+⨯⨯10110121i j j i ij t t r ≤360101010ij i jr ===∑∑ (i ,j =0,1, (10)5.1.4模型求解与结果分析:5.2 问题二模型的建立和求解 5.2.1 目标函数的确立经过对题目分析,我们可以知道本题所要实现的目标是,旅行者在最少的时间内花不加限制的钱游览所有景点。
显然,时间最少是该问题的目标。
因此,我们的做法是满足相应的约束条件,计算出在这种情况下的最小时间。
游览的时间有两部分组成,分别是每个景点的最短游览时间和景点到景点之间的交通时间(特别注意题目中要求的住宿时间和游览时间的限制)从而得到目标函数: Min t =1t +2t (1)交通总时间因为t ij 表示从第i 个景点到第j 个景点所需的交通费用,而ij r 是判断旅游者是否从第i 个景点直接到第j 个景点的0—1变量,因此我们可以很容易的得到交通总时间为:101010t t ij ij i jr ===⨯∑∑(2)旅游景点的时间因为所经过景点的数目和名称为已知条件,且题目中已经给出旅游者在每一处景点的最短游览时间,所以旅游景点的时间是一个定值,为43h 。