MATLAB语言的基本使用方法
matlab-基本使用方法
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例: 矩阵:a=[1 2 ; 3 4] b=[5 6 ; 7 8] c =2, d=a+b, e=a-b, b*2, a^2, a’
例: a=[pi pi/2 0 ]; b=[0 ,1] b1=sin(a) exp(b), exp(1) , log(exp(1)), log(2.7182 ) pow2(3)
正割
asec
反正割
余割
acsc
反余割
名称 exp log log10 log2 pow2 sqrt
指数和对数函数 含义 指数函数 自然对数 常用对数 以2为底的对数 2的幂 平方根
名称 abs conj imag real
复数函数
含义 绝对值函数(求字符的ASCII码) 复数共轭 复数虚部 复数实部
常用的数学常量
pi : pi或4*atan(1) i或 j: 虚数单位,例如:3+i*2或3+2j eps:浮点数的相对误差,eps=2.2204e-016=2^(-52) Inf(inf): 无穷大,即:1/0,2/0 NaN(nan):代表不定值,即:inf/inf 或0/0 realmax:最大的正浮点数,即:1.7977e+308 realmin: 最小的正浮点数,即: 2.2251e-308 ans:默认变量名,应答最近一次运算结果。
2变 量 变量是Matlab的基本元素之一,与其他常规程 序设计语言不同的是Matlab语言不要求对所使用的 变量进行事先说明,也不需要指定变量的类型。
变量的命名规则
1. 变量名必须以字母开头。 2. 变量名中包含字母、数字或下划线(不能含有
标点符号)。 3. 变量名区分大小写。 4. 关键字(if ,while等)不能作为变量名。 5. 变量名长度,可以用namelengthmax获得.
MATLAB编程语言的使用方法
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MATLAB编程语言的使用方法MATLAB是一种强大的数值计算和科学编程语言,广泛应用于工程、科学和技术领域。
它的主要特点是简洁易用、功能丰富。
一、MATLAB的基本语法MATLAB的语法基本上和其他编程语言相似,主要包括变量定义、数据类型、运算符和控制结构等。
1. 变量定义在MATLAB中,变量可以直接赋值,无需提前声明或定义数据类型。
例如,可以使用以下方式定义变量x和y:x = 10y = 2.52. 数据类型MATLAB支持多种数据类型,包括数值型、字符型和逻辑型。
- 数值型:MATLAB支持的数值型包括整数型(integers)和浮点型(floating-point numbers)。
例如,可以使用以下方式定义整数变量a和浮点数变量b:a = 5b = 3.14- 字符型:MATLAB中的字符型变量被称为字符串(string)。
可以使用单引号或双引号括起来定义字符串变量。
例如:name = 'John'message = "Hello, World!"- 逻辑型:逻辑型变量只有两个可能的值,即真(true)和假(false)。
例如:isTrue = trueisFalse = false3. 运算符MATLAB支持常见的算术、逻辑和关系运算符。
- 算术运算符:包括加法、减法、乘法、除法等。
例如:result = 2 + 3 - 1 * 4 / 2 % 结果为3- 逻辑运算符:包括与(and)、或(or)和非(not)。
例如:isPositive = (x > 0) && (y > 0) % 判断x和y是否都大于0- 关系运算符:用于比较两个值之间的关系,包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于。
例如:isEqual = (x == y) % 判断x和y是否相等isGreater = (x > y) % 判断x是否大于y4. 控制结构MATLAB支持常见的控制结构,包括条件语句(if语句)、循环语句(for循环和while循环)和函数定义等。
MATLAB语言的基本使用方法
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MATLAB语⾔的基本使⽤⽅法实验⼀ MATLAB 语⾔的基本使⽤⽅法1. 实验⽬的1) 了解MATLAB 程序设计语⾔的基本特点,熟悉MATLAB 软件运⾏环境。
2) 掌握创建、保存、打开⽂件及数据的⽅法,掌握设置⽂件路径的⽅法。
3) 掌握变量、函数等有关概念,具备初步的将⼀般数学问题转化为对应计算机模型并进⾏处理的能⼒。
2. MATLAB 基础知识2.1 MATLAB 程序设计语⾔简介MATLAB ,Matrix Laboratory 的缩写,是由MathWorks 公司开发的⼀套⽤于科学⼯程计算的可视化⾼性能语⾔,具有强⼤的矩阵运算能⼒。
与⼤家常⽤的Fortran 和C 等⾼级语⾔相⽐,MATLAB 的语法规则更简单,更贴近⼈的思维⽅式,被称之为“草稿纸式的语⾔”。
MATLAB 软件主要由主包、仿真系统(simulink )和⼯具箱(toolbox )三⼤部分组成。
2.2. MATLAB 界⾯简介下⾯我们主要对MATLAB 基本界⾯进⾏介绍。
如图 1-1所⽰,命令窗⼝包含标题栏、菜单栏、⼯具栏、命令⾏区、状态栏、垂直和⽔平波动条等区域。
标题栏菜单栏⼯具栏命令⾏区状态栏垂直和⽔平滚动条图 1-1 MATLAB 基本界⾯——命令窗⼝1) 菜单栏菜单栏中包括File 、Edit 、View 、Web 、Window 和Help 六个菜单项。
这⾥着重介绍File 项。
File 项是数据输⼊/输出的接⼝,包括10个⼦项,这⾥重点介绍其中的5个⼦项:New: 新建⽂件项。
有四个选择: M File(.M ,⽂本格式的MATLAB 程序⽂件,可以直接通过⽂件名的⽅式在MATLAB 环境下解释运⾏); Figure(图形);Model(仿真模型⽂件)和GUI(可视化界⾯⽂件)。
Open: 打开所有MATLAB⽀持的⽂件格式,系统将⾃动识别并采⽤相应的程序对⽂件进⾏处理。
例如, 打开⼀个.m⽂件,系统将⾃动打开M⽂件编辑器对它进⾏编辑。
MATLAB基本使用方法
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MATLAB基本使用方法MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级编程语言和环境。
它提供了强大的数值计算、数据可视化以及矩阵和数组操作的功能。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法,包括变量和数据类型、运算符、控制流、函数和脚本等方面。
1.变量和数据类型:在MATLAB中,变量可以存储各种类型的数据,包括数字、字符串和矩阵。
变量的命名遵循一定规则,以字母开头,不能包含空格或特殊字符。
赋值操作使用等号(=)运算符,并可用于创建新的变量。
例如:a=5;%创建变量a并赋值为5b = 'Hello'; % 创建字符串变量b并赋值为"Hello"c=[1,2,3;4,5,6];%创建矩阵变量c2.运算符:MATLAB支持各种算术和逻辑运算符,用于对变量进行操作。
常见的运算符包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、取模(mod)、取整(floor)等。
此外,还有逻辑运算符如与(&)、或(,)、非(~)等。
例如:a=5;b=2;c=a+b;%加法运算d=a>b;%比较运算3.控制流:if语句用于在满足一些条件时执行一些代码,可以包含多个条件。
例如:a=5;b=10;if a < bdisp('a小于b');elseif a == bdisp('a等于b');elsedisp('a大于b');endfor循环用于迭代执行一段代码,可以根据已知的起始值和结束值确定循环次数。
例如:for i = 1:5disp(i);endwhile循环用于在满足一些条件时重复执行一段代码,直到条件不再满足。
例如:i=1;while i <= 5disp(i);i=i+1;end4.函数和脚本:函数的定义格式如下:function [output] = function_name(input)%函数体end例如:function [c] = add_numbers(a, b)c=a+b;end脚本文件可以包含一系列命令,可以按顺序执行。
matlab m 编程语言
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matlab m 编程语言Matlab M编程语言是一种高级的数值计算和编程环境,其提供了丰富的函数和工具箱,用于科学计算、数据分析、图像处理等各个领域。
本文将介绍Matlab M编程语言的基本语法和常用功能。
一、基本语法Matlab M编程语言的基本语法类似于其他编程语言,包括变量的定义和赋值、条件语句、循环语句等。
下面以一个简单的例子来说明基本语法:```matlab% 定义变量a = 10;b = 20;% 条件语句if a > bdisp('a大于b');elseif a < bdisp('a小于b');elsedisp('a等于b');end% 循环语句for i = 1:5disp(i);end```二、常用函数和工具箱Matlab M编程语言提供了丰富的函数和工具箱,用于各种科学计算和数据处理任务。
下面列举一些常用的函数和工具箱:1. 统计工具箱:用于统计分析和数据建模,包括描述统计、假设检验、回归分析等功能。
2. 图像处理工具箱:用于图像处理和计算机视觉任务,包括图像滤波、边缘检测、图像分割等功能。
3. 信号处理工具箱:用于信号处理和数字信号处理任务,包括滤波、频谱分析、时频分析等功能。
4. 控制系统工具箱:用于控制系统分析和设计,包括传递函数表示、稳定性分析、控制器设计等功能。
5. 优化工具箱:用于优化问题的建模和求解,包括线性规划、非线性规划、整数规划等功能。
三、应用实例Matlab M编程语言在科学计算和工程应用中有广泛的应用。
下面举两个实际应用的例子:1. 图像处理:利用Matlab M编程语言中的图像处理工具箱,可以对图像进行各种处理和分析。
例如,可以对医学影像进行图像增强,提取感兴趣区域,进行图像分割等操作。
2. 机器学习:Matlab M编程语言提供了丰富的机器学习工具箱,可以用于分类、聚类、回归等任务。
例如,可以利用支持向量机对数据进行分类,利用神经网络进行回归分析等。
Matlab基本功能及使用方法
![Matlab基本功能及使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/d3e54f30ba68a98271fe910ef12d2af90242a805.png)
Matlab基本功能及使用方法Matlab是一种专业的计算机软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程模拟等领域。
它具有强大的数学计算功能和灵活的编程接口,使得科学家、工程师和研究人员能够快速、高效地处理和分析数据。
本文将介绍Matlab的基本功能及使用方法,帮助读者快速上手并掌握Matlab的基本操作和应用技巧。
1. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面分为工作区、命令窗口、编辑器和图形界面等几个部分。
在工作区可以查看和管理当前变量,命令窗口可以输入和执行Matlab命令,编辑器则用于编写和运行Matlab脚本或函数。
同时Matlab还提供了丰富的工具箱,包括统计工具箱、优化工具箱、图像处理工具箱等,可以根据需要加载并使用。
2. Matlab的基本数据类型和运算Matlab支持常见的数据类型,如标量、向量、矩阵和多维数组等。
可以使用Matlab进行基本的数学运算,包括加减乘除、幂运算和三角函数等。
Matlab还提供了丰富的数学函数和操作符,使得数学计算变得更加简单和高效。
3. 数据的导入和导出Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式,如文本文件、Excel文件、图像文件和音频文件等。
可以使用Matlab提供的函数读取和处理数据,也可以将计算结果和图表保存为文件,方便后续的使用和分享。
4. 数据的可视化Matlab具有强大的数据可视化功能,可以绘制各种类型的图表和图形,如折线图、散点图、柱状图和3D图等。
可以使用Matlab提供的函数设置图表的样式和属性,如线条颜色、坐标轴范围和图例等。
通过数据可视化,可以更直观地理解和展示数据,揭示数据背后的规律和趋势。
5. 图像处理和信号处理Matlab在图像处理和信号处理方面有着广泛的应用。
可以使用Matlab提供的函数读取和处理图像,如图像的滤波、边缘检测和图像增强等。
同时,Matlab还提供了丰富的信号处理函数和工具箱,如离散傅里叶变换、数字滤波器设计和信号重构等,可以对信号进行分析和处理,实现各种信号处理算法和方法。
MATLAB基础知识及使用方法
![MATLAB基础知识及使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/a01c695e0640be1e650e52ea551810a6f524c82b.png)
MATLAB基础知识及使用方法第一章:MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境,广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。
它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能,并有丰富的库函数和工具箱可供使用。
1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。
命令窗口用于交互式执行命令和脚本,编辑器用于编写和编辑脚本文件,工作区用于显示和管理变量,命令历史用于查看和管理执行过的命令。
第二章:MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中,变量可以通过简单的赋值来创建,并且不需要事先声明变量类型。
常见的数据类型包括数值类型(整数、浮点数)、字符类型和逻辑类型(布尔型)等。
MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型,具有丰富的数值计算功能。
2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符,如加减乘除、取余和乘方等。
此外,还提供了矩阵运算符和逻辑运算符,方便处理矩阵和逻辑表达式。
表达式可以由变量、常数和运算符组合而成,并且支持函数调用。
2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句(if-else)、循环语句(for、while)和函数等控制流程结构,以实现不同的程序逻辑。
条件语句根据条件的真假执行不同的代码块,循环语句重复执行一段代码块,函数封装了一段可重复使用的代码。
第三章:MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱,以绘制各种二维图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。
用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等,以满足不同的数据可视化需求。
3.2 三维图形绘制除了二维图形外,MATLAB还支持绘制三维图形,如曲面图和体积图等。
通过调整视角、设置颜色映射和光照效果,用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。
3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形,还可用于生成动态图形。
第2章_MATLAB的基本操作
![第2章_MATLAB的基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/40ba932caf45b307e87197e5.png)
浮点数包括单精度(4个字节)和双精度(8个字 节),默认为双精度。
single :将其它类型的数据转换成单精度浮点数。 double :将其它类型的数据转换成双精度浮点数。
浮点数与其它类型数据运算表
operand single double int/uint char logical X single single single single single double single double int/uint double double
MATLAB数据类型
例:
MATLAB数据类型
细胞变量的定义
可以通过以下两种方式定义一个细胞变量:
用赋值语句直接定义; 由 cell 函数预先分配存储空间,然后对细
胞的每个元素逐个赋值。
MATLAB数据类型
MATLAB数据类型
细胞变量可以嵌套定义
MATLAB数据类型
细胞变量的元素的引用
MATLAB数据类型
str2num:将字符数组转换为
数值数组
abs,double,char按照 ASCII码 转换; num2str,int2str,mat2str,str2num 直接转换。
MATLAB数据类型
字符串的连接
水平连接:strcat 或 中括号中用逗号连接
在中括号中直接水平连 接,结果中包括原字符 串结尾处的空格。 用 strcat 连接,结果 中忽略原字符串结尾处 的空格。
把数字直接转换为字符 串,每个数字为一个独 立的字符串。
把数字取整后转换为字 符串,注意和 num2str 的区别。
把矩阵转换为一个字符 串,方括号、分号和空 格都是其元素。
MATLAB数据类型
matlab语法
![matlab语法](https://img.taocdn.com/s3/m/8714f21beffdc8d376eeaeaad1f34693daef100e.png)
matlab语法MATLAB是一种强大而又灵活的计算机语言,最初由美国的研究机构开发而成,并已得到广泛应用。
在科学、工程、金融和医学等领域应用广泛。
MATLAB语法相对来说比较容易学习,本文将分步骤介绍MATLAB语法的相关内容。
1. 基础数学运算MATLAB最基础的数学运算包括加法、减法、乘法、除法和求幂,可以使用如下的操作符实现:加法: +减法: -乘法: *除法: /求幂: ^例如,要计算3的4次幂,可以输入3^4,计算结果会显示在MATLAB命令窗口中。
2. 变量和数据类型在MATLAB中,可以使用变量来存储数值和其他数据类型。
变量名可以是字母、数字或下划线,以字母开头。
MATLAB支持的数据类型包括数值、字符和逻辑值。
数值类型包括整数和浮点数,例如:整数:5浮点数:3.14字符类型用单引号括起来表示,例如:字符:'Hello World!'逻辑类型包括true和false。
3. 条件语句在MATLAB中,可以使用条件语句来根据条件执行不同的代码块。
常见的条件语句包括if语句和switch语句。
if语句根据一个条件判断执行哪些代码块,例如:if x > 0disp('x is positive')elseif x == 0disp('x is zero')elsedisp('x is negative')endswitch语句根据一个变量的值执行不同的代码块,例如:switch xcase 1disp('x is equal to 1')case 2disp('x is equal to 2')otherwisedisp('x is not equal to 1 or 2')end4. 循环语句在MATLAB中,可以使用循环语句来重复执行一组代码。
常见的循环语句包括for循环和while循环。
Matlab使用方法详解
![Matlab使用方法详解](https://img.taocdn.com/s3/m/77f4c4ec185f312b3169a45177232f60dccce773.png)
Matlab使用方法详解Matlab是一种广泛应用于科学计算、工程设计以及数据分析的高级编程语言和环境。
它的强大功能和易于使用性使其成为许多研究人员和工程师的首选软件之一。
本文将详细介绍Matlab常用的功能和使用方法,帮助读者快速入门和提高使用效率。
一、Matlab基本介绍Matlab是由MathWorks公司开发的一种计算机编程语言和环境。
它具有强大的数值计算和图形处理能力,能够有效地进行数据处理、模拟仿真、图像处理、符号计算等各种科学计算任务。
Matlab通过命令窗口、脚本和函数等方式进行交互式编程,具有简洁的语法和丰富的函数库,支持多种数据结构和矩阵运算。
二、Matlab环境设置在正式使用Matlab之前,我们需要进行一些基本的环境设置。
首先,安装Matlab软件,并确保系统具备所需的硬件要求。
然后,打开Matlab软件,在主界面的左上角可以看到一个命令窗口,这是我们与Matlab交互的主要窗口。
在命令窗口中,我们可以直接输入Matlab命令并执行,也可以编写脚本文件或者函数进行程序开发。
此外,Matlab还提供了丰富的图形用户界面工具箱,可以帮助开发者进行图形界面设计和数据可视化。
三、Matlab基本操作1. 变量和赋值在Matlab中,我们可以使用变量来存储数据并进行计算。
变量的命名规则与其他编程语言相似,需要遵循大小写敏感和命名规范。
例如,我们可以使用以下命令定义一个变量a,并给其赋值:a = 10;在这个例子中,我们将变量a赋值为10。
在Matlab中,变量的赋值是通过等号(=)来实现的。
2. 数组和矩阵运算Matlab是一种基于矩阵运算的语言,对于数组和矩阵的操作非常方便。
我们可以使用以下命令创建一个数组:b = [1, 2, 3, 4, 5];在这个例子中,我们创建了一个包含5个元素的数组b。
我们还可以使用以下命令创建一个矩阵:A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];在这个例子中,我们创建了一个包含3行3列的矩阵A。
第一讲 MATLAB 7简介、基本使用方法和数值向量及数组
![第一讲 MATLAB 7简介、基本使用方法和数值向量及数组](https://img.taocdn.com/s3/m/c473c933f111f18583d05aca.png)
4 远程帮助系统
()上可以找到很
多有用的信息,国内的一些网站也有丰富的
信息资源。
天津大学机械工程学院力学系
MATLAB 7基本使用方法
主要内容
9.强大的联机检索帮助系统
可随时检索Matlab函数 可随时查询Matlab函数的使用方法
天津大学机械工程学院力学系
Matlab的功能产品
1.Matlab compiler 将m文件转化为c文件,加快运行速度。 2. Matlab c/c++ Graphics Library 由m文件产生GUI独立运行的c程序代码。 3. Matlab c/c++ Math Library 由m文件产生独立运行的c程序代码。 4.Databast Toolbox 在Matlab中进行对数据库的读写。
MATLAB 7用户界面
(4)当前路径窗口
在默认设置下,当前路 径窗口自动显示于 MATLAB界面左侧,用 户也可以选择Desktop| Current Directory命令 调出或隐藏该命令窗口 。 当前路径窗口显示着当 前用户工作所在的路径
天津大学机械工程学院力学系
2013-7-25
29
MATLAB 7用户界面
MATLAB 7的主菜单 MATLAB 7的工具栏 MATLAB 7的窗口
2013-7-25
22
天津大学机械工程学院力学系
MATLAB 7用户界面
1. MATLAB 7的主菜单
MATLAB 7的主菜单包括File、Edit、Debug(调试 )、Desktop、Window和Help菜单。 可以执行的操作有New、Open、Undo、Redo、 Cut、copy和Step等。
01 实验一 MATLAB的基本用法
![01 实验一 MATLAB的基本用法](https://img.taocdn.com/s3/m/f0d67b45be1e650e52ea99df.png)
x=linspace(0,pi,5) ↙ x= 0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416 logspace(0,2,11) ↙ ans = Columns 1 through 7 1.0000 1.5849 2.5119 3.9811 15.8489 Columns 8 through 11 25.1189 39.8107 63.0957 100.0000
16
矩阵的裁剪
matlab基本操作和语法
![matlab基本操作和语法](https://img.taocdn.com/s3/m/4f4688d0760bf78a6529647d27284b73f24236df.png)
matlab基本操作和语法MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,该软件可在几乎所有计算机平台上运行。
MATLAB主要用于矩阵运算、绘图和对数据进行分析。
它能够进行离散数学、统计分析、数据可视化、数值分析和程序设计等操作。
MATLAB基本操作和语法主要包括:1、输入输出操作:这是MATLAB操作的基础,用户可以使用输入和输出操作来获取和显示算式、数据和结果。
2、变量定义:用户可以使用MATLAB对变量进行定义。
定义变量需要用到:=,例如x=1,表示定义变量x,值为1。
3、算数运算:MATLAB支持常用的四则运算,包括加减乘除、求平方根等,$\plusminus$,*,/和^这几个符号表示加减乘除和求平方根操作,MATLAB也支持数学函数,例如sin()函数,表示正弦函数。
4、矩阵运算:MATLAB支持矩阵运算,定义矩阵的语法:[数字1,数字2;数字3,数字4],冒号表示行分割,逗号表示列分割。
矩阵的运算和四则运算一样,只是使用的是^代表求矩阵的乘方。
5、循环控制:MATLAB支持while、for、if等结构的循环控制,可以使得程序执行更有条理和规律。
6、文件操作:MATLAB支持程序的文件操作,用户可以用来生成、读取和处理存储在磁盘上的文件数据。
7、图形操作:MATLAB支持各种图形操作,可以使用少量的语句生成非常有趣创新的图形。
综上,MATLAB的基本操作和语法可以帮助程序员更好的使用MATLAB进行编程以及对复杂的数据进行分析和处理。
因此,要想更好的掌握MATLAB,需要熟练掌握上述基础操作和语法。
第二讲 MATLAB基本操作
![第二讲 MATLAB基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/acba54daad51f01dc281f1e5.png)
三、矩阵及其运算
(四)矩阵的基本数值运算
(1)矩阵与常数的四则运算(同向量与数的四则运算) 矩阵与常数的四则运算(同向量与数的四则运算) 矩阵与常数的四则运算是指矩阵各元素与常 数之间的四则运算。 数之间的四则运算。 例如: 例如 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; 求: c=a+2; d=a-2; e=a*2; f=a/2;
(一)矩阵的生成
矩阵的生成有多种方式,通常使用的有四种: 矩阵的生成有多种方式,通常使用的有四种: (1)在命令窗口中直接输入矩阵; 在命令窗口中直接输入矩阵; 把矩阵的元素直接排列到方括号中, 把矩阵的元素直接排列到方括号中,每行 内的元素用空格或逗号相隔, 内的元素用空格或逗号相隔,行于行之间的内 容用分号相隔。 容用分号相隔。 通过语句和函数产生矩阵; (2)通过语句和函数产生矩阵; 文件中建立矩阵; (3)在M文件中建立矩阵; 从外部的数据文件中导入矩阵; (4)从外部的数据文件中导入矩阵; 例如: 例如 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9], b=[2,4,6,8;1,3,5,7;1,2,3,4],
四、数组及其运算
(一)数组的生成
(1)在命令窗口中直接输入向量 格式:a=[a1,a2,a3, …an ] 格式: (2)等差元素向量的生成 生成法: 格式: (i)冒号“:”生成法: 格式:a=a1:m:an )冒号“ (ii)使用线性等分向量函数 )使用线性等分向量函数linspace法: 法 格式: 格式:a=linspace(a1,an,n)
三、矩阵及其运算
(三)矩阵中元素的操作
的第r行 (1)提取矩阵 的第 行:A(r,:) )提取矩阵A的第 ( ,:) 的第r列 (:,r) (2)提取矩阵 的第 列:A(:, ) )提取矩阵A的第 (:, 的每一列, 拉伸为一个列向量: (:) (3)依次提取矩阵 的每一列,将A拉伸为一个列向量:A(:) )依次提取矩阵A的每一列 拉伸为一个列向量 (4)取矩阵 的第 1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵 的第i 列构成新矩阵:A(i1:i2, j1:j2) )取矩阵A的第 的第i 构成新矩阵:A(i2:-1:i1,:) (5)以逆序提取矩阵 的第 1~i2行,构成新矩阵 )以逆序提取矩阵A的第 : 的第j 构成新矩阵:A(:, j2:-1:j1 ) (6)以逆序提取矩阵 的第 1~j2列,构成新矩阵 )以逆序提取矩阵A的第 : 的第i 构成新矩阵:A(i1:i2,: ] ,:)=[ (7)删除 的第 1~i2行,构成新矩阵 )删除A的第 的第j 构成新矩阵:A(:, (8)删除 的第 1~j2列,构成新矩阵 :, j1:j2)=[ ] )删除A的第 拼接成新矩阵: (9)将矩阵 和B拼接成新矩阵:[A B];[A;B] )将矩阵A和 拼接成新矩阵 ; ;
Matlab基本使用方法详解
![Matlab基本使用方法详解](https://img.taocdn.com/s3/m/77a3c4ec185f312b3169a45177232f60ddcce7a8.png)
Matlab基本使用方法详解Matlab(Matrix Laboratory)是一种面向数值计算和编程的高级语言和环境,由MathWorks公司开发。
它在科学、工程以及其他领域广泛应用,可以进行各种数值计算、数据分析、绘图以及编写复杂的算法等。
本文将详细介绍Matlab的基本使用方法,帮助初学者快速上手。
一、Matlab基础知识在开始之前,我们先了解一些Matlab的基础知识。
Matlab的代码文件以.m为后缀名,并通过Matlab编译器执行。
它是一种解释性的语言,每一行代码都可以立即执行。
Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱,可以简化复杂的数值计算。
同时,Matlab还具备强大的矩阵运算能力,使得处理矩阵和向量的运算更加高效。
二、Matlab环境和命令行窗口当我们打开Matlab时,会出现一个包含命令行窗口的集成开发环境界面。
命令行窗口是一个交互式的界面,可以直接输入和执行Matlab命令。
我们可以在命令行窗口中进行简单的计算,例如输入"2+2"并按回车键执行,Matlab将返回计算结果"4"。
此外,通过命令行窗口,我们还可以执行脚本文件、调试代码、查看变量等。
三、基本操作和数据类型1. 变量的定义和赋值在Matlab中,使用等号(=)将数值或表达式赋值给一个变量。
例如,"x = 5"将5赋值给变量x。
同时,Matlab还支持复数、字符串、矩阵等多种数据类型。
2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵是最基本的数据结构。
数组中的元素可以是数值、字符串、逻辑值等。
矩阵是一个二维数组,可以进行各种线性代数运算。
创建矩阵可以使用方括号([])和分号(;)对元素进行分隔。
例如,"A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]"创建了一个3x3的矩阵A。
3. 访问矩阵元素可以使用下标访问矩阵中的元素。
在Matlab中,下标从1开始。
MATLAB第一章MATLAB操作基础
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绘图功能
利用MATLAB绘图十分方便,它既可以绘制各种图形(包 括二维图形和三维图形),还可以对图形进行修饰和控制,以 增强图形的表现效果。
编程语言
MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入 输出、面向对象等程序语言特征,所以可以使用MATLAB进行 程序设计,而且简单易学、编程效率高。因此,对于从事数值 计算、计算机辅助设计和系统仿真等领域的人员来说,用 MLAB编程的确是一个理想的选择。
MATLAB 工具箱
MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工 具箱。
1.3 初识MATLAB
例 1-1 绘制函数 y=2sin(1+x)的图像,并计算当 x=0.5 时的函数 值。
x=(1:0.1:10); %给出自变量 x
的定义域
y=2*sin(1+x); %写出函数形
式
plot(x,y)
%绘出函数图形
y=2*sin(1+0.5) %求当 x=0.5
时的 y 值,其
后不加分号,
直接在窗口中
给出结果
y =1.9950
%输出 y 的计
算结果
例 1-2 绘制函数 y=3x3-10x2+5x-8的图像
for i=1:100 x(i)=0.1*i; y(i)=3*x(i)^310*x(i)^2+5*x(i)-8;
end plot(x,y)
例 1-3 求方程 3x4 7x3 9x2 23 0 的根
(2)开发了与外部进行直接数据交换的组件,打通了MATLAB 进行实时数据分析、处理和硬件开发的道路。
(完整版)MATLAB基本语法
![(完整版)MATLAB基本语法](https://img.taocdn.com/s3/m/fe433c55ce2f0066f53322cb.png)
在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。
MATLAB区分大小写,默认状态下,A和a被认为是两个不同的字符。
(case sensitive)一、数组和矩阵(一)数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。
它可以是一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可以是三维的甚至更高的维数。
在MATLAB中的变量和常量都代表数组,赋值语句的一般形式为变量=表达式(或数)如键入a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]则将显示结果:a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[ ]中;数组元素用空格或逗号“,”分隔;数组行用分号“;”或“回车”隔离。
(二)复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数,实数是复数的特例。
复数的虚部用i或j表示。
复数的赋值形式有两种:z=[1+1i ,2+2i ;3+3i ,4+4i]z=[1,2;3,4]+[1,2;3,4]*i得 z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。
注意,在第二式中“*”不能省略。
在复数运算中,有几个运算符是常用的。
运算符“′”表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。
函数conj表示只把各元素的虚部反号,即只取共轭。
若想求转置而不要共轭,就把conj和“′”结合起来完成。
例如键入w=z′,u=conj(z),v=conj(z)′可得 w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i二、逻辑判断与流程控制 (一)关系运算关系运算是指两个元素之间数值的比较,一共有六种可能。
如表M-8所列。
02第二章Matlab语言基础-Matlab教程
![02第二章Matlab语言基础-Matlab教程](https://img.taocdn.com/s3/m/dfa3708583d049649b6658b7.png)
MATLA于分隔某一行的元素,分号用于区分不同的行. 除了分号,在输入矩 阵时,按Enter键也表示开始一新行. 输入矩阵时,严格要求所有行有相同的列 例m=[1 2 3 4 ;5 6 7 8;9 10 11 12] p=[1 1 1 1 2222 3 3 3 3] 特殊矩阵的建立: a=[ ] 产生一个空矩阵,当对一项操作无结果时,返回空矩阵,空矩阵的大小为零. b=zeros(m,n) 产生一个m行、n列的零矩阵 c=ones(m,n) 产生一个m行、n列的元素全为1的矩阵 d=eye(m,n) 产生一个m行、n列的元素的单位矩阵 e=randn(m,n) 产生一个m行、n列正态分布随机矩阵
3、数组的方向 前面例子中的数组都是一行数列,是行方向分布的 称之为行向量 数组也可以是列向 行向量. 前面例子中的数组都是一行数列,是行方向分布的. 称之为行向量 数组也可以是列向 量,它的数组操作和运算与行向量是一样的,唯一的区别是结果以列形式显示. 它的数组操作和运算与行向量是一样的,唯一的区别是结果以列形式显示 产生列向量有两种方法: 产生列向量有两种方法: 直接产生 例 转置产生 例 c=[1;2;3;4] ; ; ; b=[1 2 3 4]; c=b’
Matlab语言基础 Matlab语言基础
1)启动与退出
双击matlab图标,进入matlab命令窗口(command window) 双击matlab图标,进入matlab命令窗口(command window),即可 输入命令语句,开始运算,或从开始菜单的程序中单击matlab进入。 输入命令语句,开始运算,或从开始菜单的程序中单击matlab进入。 单击file菜单中的Exit,或在命令窗口输入Exit并回车即可退出。 单击file菜单中的Exit,或在命令窗口输入Exit并回车即可退出。
matlab实用入门教程pdf
![matlab实用入门教程pdf](https://img.taocdn.com/s3/m/f455ba20571252d380eb6294dd88d0d232d43c57.png)
阐述如何在MATLAB中控制文件的位置,包 括文件的定位、回退、跳过等操作。
MATLAB编译器
编译器的安装与配置
介绍如何在MATLAB中安装和配置编译器,以便将MATLAB代码转 换为可执行文件或库文件。
编译过程详解
详细阐述MATLAB编译器的编译过程,包括预处理、编译、链接等 步骤,以及如何处理编译错误和警告。
01 02 03 04
配置环境变量
将MATLAB的安装路径添加到系 统环境变量中,以便在命令行中 直接调用MATLAB命令。
安装工具箱
根据需要安装相应的MATLAB工 具箱,以便使用更多的功能。
02
MATLAB基础操作
Chapter
MATLAB界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令 历史记录等部分,是进行
数值计算函数
01
02
基本数学函数
提供常见的数学函数, 如三角函数、指数函 数、对数函数等。
统计分析函数
计算数据的统计量, 如均值、中位数、标 准差等。
03
线性代数函数
求解线性方程组、计 算矩阵的特征值和特 征向量等。
04
数值优化函数
寻找函数的最小值或 最大值,如梯度下降 法、牛顿法等。
数据可视化
通过函数名和输入参数调用函数,获取函数 返回值。
局部变量与全局变量
函数句柄与匿名函数
函数内部定义的变量为局部变量,函数外部 定义的变量为全局变量。
函数句柄是函数的引用,匿名函数是没有名 字的函数。
程序性能优化
01
向量化运算
使用MATLAB内置的向量化函数进 行运算,避免使用循环结构。
使用内置函数
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逗号或分号的区别
>>x=2, y=3
%逗号隔开,屏幕有回显
x=
2
y=
3
>>m=2; n=3;
%分号隔开,无回显
>>m %在提示符后直接输入变量名可查看变量的 值
m=
2
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5
系统特殊变量
特殊变量 Ans Pi Inf Eps
命令窗是人们与MATLAB作人机对话的主要环境,通过
它可以键入MATLAB 的各种命令并读出相应的结果。
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8
MATLAB的数字格式
在当前系统默认中,MATLAB的变量是 以double的精度进行运算的
提供了更加高级的功能,它能将计算结 果以不同精度的数字格式显示,主要由 format 命令完成的。
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9
format命令
MATLAB命令 含 义
范例
>> clear xy yx %删除变量xy及yx
>> whos
>> xy
%这时变量xy已经不存在了
??? Undefined function or variable 'xy'.
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7
1.2 MATLAB基本运算符和格式
运算 加 减 乘 除 幂
符号 + * /或\ ^
范例 1+2 1-2 1*2 1\2或1/2 3^4
第一章MATLAB语言的基本使用方法
教学目标
了解MATLAB的基本知识以及MATLAB语言的上 机环境,学会利用MATLAB进行基本运算
学习要求
通过本单元的学习,了解MATLAB语言的基本特 点,熟悉其视窗环境的基本使用方法,掌握变量, 函数等有关概念,初步具备将一般数学问题转化 成对应的计算机模型并进行处理的能力
conj(x)
复数共轭
数论函数
round(x)
四舍五入
mod(x,y)
求余数
lcm(x,y)
整数x和y的最小公倍数
gcd(x,y) 2020年10月12日星期一
整数x和y的最大公约数
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使用函数注意几点
函数出现在等式右边 每个函数对其自变量的个数和格式都有一定
的要求 函数允许嵌套
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1
1.1变量 1.2 MATLAB基本运算符和格式 1.3 常用函数 MATLAB的视窗环境
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2
1.1 变量
在中学的代数中,我们就已经学过使用拉丁 字母及其它符号来表示未知数或可能会变化 的数字,在计算机中也有相应的表示,称之 为变量。指在程序执行过程中其值可以变化 的量。变量在计算机内存中占据一定的存储 单元,在该单元中存放变量的值,一个变量 有一个名字,称为变量名。
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MATLAB对使用变量名的规定
由字母、数字和下划线组成,字母间不可留空格, 第一个字符必须为字母
区分大小写 长度不大于19个字符,第19个字符后的字符被忽略
不同版本的系统规定不同:19个字符、31或63个字符等 可调用namelengthmax函数得到系统规定长度
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数学函数
类型
函数
含义
三角函数
sin(x)
正弦值
asin(x)
反正弦值
cos(x)
余弦值
acos(x)
反余弦值
tan(x)
正切
指数函数
exp(x)
指数运算
log(x)
自然对数
sqrt(x)
求平方根
复数函数
abs(x)
求绝对值
imag(x)
取出复数的虚部
real(x)
取出复数的实部
14
计算下式的结果,其中a=5.67, b=7.811
e(ab)
log10 a b
>>a=5.67; b=7.811; >>exp(a+b)/log10(a+b) ans =
6.3351e+005
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1.4 MATLAB的视窗环境
5.X前版本进入MATLAB环境,即进入MATLAB命令窗 口。6.0以后版本工作环境发生了质的变化,引入大量的交 互工作界面。缺省情况下为命令窗、交互界面分类目录窗、 历史指令窗
format short
短格式
3.1416
format short e
短格式科学格式 3.1416e+000
format long
长格式
3.14159265358979
format long e format rat format hex
长格式科学格式 有理格式 十六进制格式
3.141592653589793e+000 355/113 400921fb54442d18
NaN 或nan I 或j
意义
如果用户未定义变量名,系统用于 圆周率 无穷大
浮点数的精度,系统运算时所确定 极小值 不定量,如0/0或inf/inf 虚数单位I=j=sqrt(-1)
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变量的使用
>>clear
%删除工作区中所有定义过的变量
>>whos 变量
%查看当前工作区内变量信息,无显示表示没有定义的
long (16位) bank(2个十进制位) hex(十六进制) short(缺省) short e(5位加指数) +(符号) long e(16位加指数) rat(有理数近似)
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1.3 常用函数
在数值运算中,常常要用到一些数学函数 三角函数、指数函数、对数函数及开方等 列出初等数学函数 help elfun 高级数学函数 Bessel和gamma 列出高级数学函数 help elmat 内置函数:MATLAB核心部分执行效率高
format bank
银行格式
3.14
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MATLAB中所有的量为双字长浮点数,显示按下面 显示规则:
在缺省情况下,当结果为整数,作为整数显示;当结果 为实数,以小数后4位的精度近似显示。
如果结果中的有效数字超出了这一范围,以科学计数法 显示结果。
format命令改变显示格式,常用的的格式有
>> xy=1; yx=2; %对变量赋值
>> xy
%查看变量xy的当前数值
xy =
1
>> whos
Name Size
Bytes Class
xy 1x1
8 double array
yx 1x1
8 double array
Grand total is 2 elements using 16 bytes