4第四章 遥感数字图像的几何处理
遥感数字图像处理
![遥感数字图像处理](https://img.taocdn.com/s3/m/e27cf434cd7931b765ce0508763231126edb777a.png)
遥感数字图像处理第一章1.图像是对客观对象一种相似性的描述或写真,它包含了被描述或写真对象的信息,是人们最主要的信息源。
根据人眼的视觉可视性将图像分为可见图像和不可见图像。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性,将图像分为数字图像和模拟图像。
2数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
数字图像最基本的单位是像素。
3遥感数字图像是数字形式的遥感图像。
4遥感数字图像处理,是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
主要内容:(1)图像增强:灰度拉伸、平滑、锐化、彩色合成、主成分变换、K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声,增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息,使图像更容易理解、解释和判读(2)图像校正(3)信息提取5遥感数字图像处理系统:硬件系统(计算机、数字化设备、大容量存储设备、显示器和输出设备、操作台)、软件系统(ERDAS IMAGING最突出的特色是专家模拟系统、可视化建模工具以及与ArcGIS软件的高度集成、ENVI 最突出的特色是具有丰富的高光谱数据处理工具和内嵌的IDL开发语言、PCI Geomatica最特出的特色是功能丰富的工具箱和建模系统、ER Mapper遥感图像处理系统最大特点是基于算法的图像处理)6遥感基本知识:物理学、地学、数学、信息理论、计算机技术和地理信息系统第二章1遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程2遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间,从信息收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系,主要包括遥感实验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
3传感器是收集和记录电磁辐射能量信息的装置。
按工作方式分为被动、主动方式,按数据的记录方式,分为成像和非成像方式。
4摄影成像:传感器主要是摄影机,在快门打开的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光,聚焦到胶片上成为衣服影响,并记录下来。
第四章遥感图像数字处理的基础知识
![第四章遥感图像数字处理的基础知识](https://img.taocdn.com/s3/m/622a2b70f111f18583d05adf.png)
第四章遥感图像数字处理的基础知识C方向 20 卢昕一、名词解释1.光学影像:一种以胶片或其他的光学成像载体的形式记录的图像。
它是一个二维的连续的光密度函数。
2.数字影像:以数字形式进行存储的图像,它是一个二维的离散的光密度函数。
3.空间域图像:用空间坐标x,y的函数表示的形式。
有光学影像和数字影像。
4.频率域图像:以频率域的形式表示的影像,频率坐标Vx,Vy的函数。
5.图像采样:图像空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样。
6.灰度量化:图像灰度的数字化称为图像量化。
7 .ERDAS:是美国 ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以模块化的方式提供给用户,可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理的选择不同功能模块及不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS Imagine面向不同需求的用户,对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以Imagine Essentials、Imagine Advantage、Imagine Professional的形式为用户提供低、中、高三档产品架构,并有丰富的功能扩展模块供用户选择,产品模块的组合比较灵活。
8.BSQ:遥感数字图像的一种存储格式,即按波段记载数据文件。
9.BIL:也是遥感数字图像的一种存储格式,是一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式。
二、简答题1、叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。
答:光学图像可以看成一个二维的连续的光密度函数,像片上的密度随空间坐标的变化而变化。
而数字图像是一个二维的离散的光密度函数。
光学图像可以通过采样和量化得到数字图像,数字图像可以通过显示终端设备或照相或打印的方式得到光学图像。
与光学图像相比数字图像的处理简捷快速,并可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理等。
2、怎样才能将光学影像变成数字影像?答:将光学影像变成数字影像要经过采样和量化两步。
采样是将图像空间的坐标(X,Y)进行数字化,此时实现了空间的离散化。
第4章 遥感数字图像处理
![第4章 遥感数字图像处理](https://img.taocdn.com/s3/m/12d56f189ec3d5bbfc0a74aa.png)
像元数百分比/% 像元数百分比/%
调整前直方图
H
调整后直方图
26
2)回归分析法 • 原理同A。 • 选择可见光和红外波段进行2维散点图,
建立线性回归方程。
TM a iibiTM 7
H
27
2)回归分析法(续1)
TM a iibiTM 7
H
28
回归分析法
回归分析H校正法
29
辐射校正
3 太阳高度角的辐射误差校正
H
12
像元
H
13
灰度直方图的概念
• 表示灰度值出现频率的图形,横坐标是灰 度值,纵坐标是像元的个数或者像元的百 分比。反映灰度的总体结构,灰度级的等 级分布,不反映空间的分布。
H
14
直方图的概念(续1)
低 反 射 率 图 象
高 反 射 率 图 象
H
15
直方图的概念(续2)
低 反 射 率 图 象
H
31
§4.2.2 几何校正
一、遥感图像的几何变形有两层含义 一是指卫星在运行过程中,由于姿态、地球曲率、地形起伏、地球旋转、大气折 射、以及传感器自身性能所引起的几何位置偏差。 二是指图像上像元的坐标与地理坐标系统中相应坐标之间的差异。
H
32
§4.2.2 几何校正
二、几何变形的校正
几何粗校正是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正,即卫星姿态不 稳、地球自转、地球曲率、地形起伏、大气折射等因素引起的变形。
正后图像中的坐标。
间接
xpfx(XP,YP)
ypfy(XP,YP)
XpFX(xp,yp)
直接
YpFY(xp,yp)
H
36
遥感图像几何处理(4)
![遥感图像几何处理(4)](https://img.taocdn.com/s3/m/e683a37cf242336c1eb95ebe.png)
1、框幅摄影机的构像方程 2、全景摄影机的构像方程 3、推扫式传感器的构像方程 4、红外和多光谱扫描仪的构像方程 5、侧视雷达图像的构像方程
二、遥感图像的几何变形
遥感图像的几何变形是指原始图像上各地物 的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在 参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。 图像投影的参照系统——地图投影系统 近似地图投影:地球切平面坐标系 原点:传感器的星下点 X轴:东方向 Y轴:北方向 Z轴:由星下点铅垂向上
使用现有的航测仪器 对动态获取的影像只能进行近似纠正(线性变形) 具体方法:分块纠正、仿射纠正 正射影像:可消除地形起伏产生的像点位移
数字方法 使用计算机 ,处理数字图像 建立在严格的数学基础上,可以逐点(逐像素)地对图 像进行纠正,原则上可以处理任何类型的传感器图像。
数字几何处理主要内容:
三种常用的重采样方法
1、双三次卷积重采样法
(内插精度较高,但计算量大)
2、双线性内插法
(实践中常采用) 3、最邻近像元采样 (简单计算量小、辐射保真度好,但几何精度低)
双线性内插法
W ( xc ) 1 | xc |, (0 | xc | 1)
I p Wx I Wy Wx1
引起变形误差的原因
传感器成像方式 传感器外方位元素的变化
地形起伏
地球曲率 大气折射 地球自转
三、遥感图像几何处理
改正遥感图像中的几何变形,并将其投影到需要的地理坐标系中。 目的是为满足应用中量测和定位的要求、实现多源遥感图像的几何 配准、满足利用遥感图像进行地形图测图或更新的要求、等。 纠正方法: 光学方法
遥感图像几何处理
遥感教案 4第四章 遥感图象数字处理的基础知识
![遥感教案 4第四章 遥感图象数字处理的基础知识](https://img.taocdn.com/s3/m/bc7111f79e31433239689304.png)
• 量化就是把抽样后每一个象素点的亮度值离散化使其成为 有限个整数值(一般为0 256个灰度值 个灰度值) 把一个象素点, 有限个整数值 ( 一般为 0-256 个灰度值 ) 。 把一个象素点 , 由黑色渐变为灰色渐变为白色的连续变化的亮度值量化为 个灰度值, 0~256 个灰度值,(每个象素用一个字节来储存量化后的 信息, Bit) 信息 , 即 8Bit) ,量化后的灰度值即反映了对应象素点的 亮度明暗值。 亮度明暗值。 • 经过抽样、量化后, 经过抽样、量化后, 一幅黑白模拟图像就会离散化 成为M*N个字节的数字图像, M*N个字节的数字图像 成为M*N个字节的数字图像,即变成适用于电子计算机处 理的数字图像。在图像数字化过程中把原来连续变化的亮 理的数字图像。 度信息变成离散的数字信息,二者间是有差别的, 度信息变成离散的数字信息,二者间是有差别的,即在数 字化过程中会带来一定的误差。 字化过程中会带来一定的误差。
•
•
数字化后的一幅黑白图像, 数字化后的一幅黑白图像,可以用 个字节来表示。 M×N个字节来表示。对电子计算机 来说,可以用数学公式f Xi,Yj) 来说,可以用数学公式f(Xi,Yj) 来表示。数组f Xi,Yj) i=1, 来表示。数组f(Xi,Yj)中i=1, 3…m,j=1, …n。式中f 2,3…m,j=1,2,3,…n。式中f Xi,Yj)值代表图像中(Xi,Yj) (Xi,Yj)值代表图像中(Xi,Yj) 点处象素的灰度值。 点处象素的灰度值。 在现实生活中有多种多样的图像, 在现实生活中有多种多样的图像, 根据各类图像灰度层次的多少、 根据各类图像灰度层次的多少、光 谱轴及时间轴上的组合方式的不同, 谱轴及时间轴上的组合方式的不同, 其数字化后的描述形式如下表所示。 其数字化后的描述形式如下表所示。
第四章 遥感图像处理――几何校正PPT课件
![第四章 遥感图像处理――几何校正PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/09a5da66580216fc700afd84.png)
三种内插方法比较
方法 1
优点 简单易用,计算量小
缺点
处理后的影像亮度具有不连 续性,影响精确度
精度明显提高,特别是对亮度 计算量增加,且对影像起到
2
不连续现象或线状特征的块状 平滑作用,从而使对比度明
化现象有明显的改善。
显的分界线变得模糊。
3
更好的影像质量,细节表现更 为清楚。
工作量很大。
23
18
像元灰度值重采样
校正前后图像的分辨率变化、像元点位置相对变化引 起输出图像阵列中的同名点灰度值变化。
x X
P(X,Y) Y
纠正后影像
p(x,y) y
纠正前影像
19
最近邻法
—以距内插点最近的观测点的像元值为所求的像元值。
影像中两相邻点的距离为1,即 行间距△x=1,列间距△y=1,取与 所计算点(x,y)周围相邻的4个点,比 较它们与被计算点的距离,哪个点距 离最近,就取哪个的亮度值作为 (x,y)点的亮度值f(x,y)。设该 最近邻点的坐标为(k,l),则
一是指平台在运行过程中,由于姿态、地球曲 率、地形起伏、地球旋转、大气折射、以及传 感器自身性能所引起的几何位置偏差。
二是指图像上像元的坐标与地图坐标系统中相 应坐标之间的差异。
3
引起遥感图像几何变形的因素
一、遥感平台位置和运动状态变化的影响
旁向位移的影响 速度变化即航向位移的影响
高度变化的影响—地面分辨率不均匀 俯仰变化的影响
21
三次卷积内插法
取与计算点(x,y)周 围 相 邻 的 16 个 点 , 与 双 向 线 性内插类似,可先在某一方 向上内插,每4个值依次内插 4次,求出f(x,j-1),f(x, j ) , f(x,j+1) , f(x,j+2) , 再根据这四个计算结果在另 一 方 向 上 内 插 , 得 到 f(x , y)。
遥感图象的几何处理
![遥感图象的几何处理](https://img.taocdn.com/s3/m/9a15bb29b90d6c85ec3ac618.png)
方案----坐标变换:
1、地球切平面坐标系统 2、地图投影系统(高斯一克吕格、兰勃特等角 圆锥、 通用横轴墨卡托(UTM) 等)
地球切平面坐标系统: 该坐标系的原点为传感器中心在地球表面的铅垂投影 (星下点);y轴为通过星下点的地球子午圈的切线,指 向北方;Z轴由星下点铅垂向上,X轴垂直于(YZ)平面, 指向东方。
• 该法对各种类型传感器的纠正都是普遍 适用的,尽管有不同程度的近似性。同 时该法不仅用于图像对地面(或地图)系统 的纠正,还常用于不同类型图像之间的 相互几何配准,以满足计算机分类、地 物变化监测等处理的需要。
• 一般多项式纠正变换 公式可表达为:
x a0 (a1 X a2Y ) (a3 X a4 XY a5Y ) .......
• 外部误差:又称外部变形误差,指的是遥感传感器本 身处在正常工作的条件下,而由传感器以外的各因素 所造成的误差,例如传感器的外方位(位置,姿态)变化、 传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转 等因素所引起的变形误差等。
• 1、传感器成像几何形态所带来的图像变形: • 传感器一般的成像几何形态,有中心投影、全景投影、 斜距投影以及平行投影等几种不同类型。 • 通常把中心投影的图像视为基准图像,因为在竖直摄影 和地面平坦的情况下,中心投影图像本身与地面景物保 持相似的关系(并不考虑摄影本身产生的图像变形,如 物镜畸变、压平等),不存在由成像几何形态所造成的 图像变形。全景和斜距投影的结果,则产生图像变形, 其变形规律,可以通过与中心投影或正射投影的图像相 比较获得。
• 双三次褶积法 该法用一个三次重抽样函数来近似表示 辛克函数当利用三次函数对点P亮度重抽 样时,需要P点邻近的16个已知像素的亮 度值参加计算,计算的精度最好。
第四章 遥感图像数字处理基础-zlp
![第四章 遥感图像数字处理基础-zlp](https://img.taocdn.com/s3/m/485071225901020207409c91.png)
RS数字图像处理 RS数字图像处理
北京故 宫博物 院与护 城河之 间的色 调差异。
RS数字图像处理 RS数字图像处理
徐州影像
RS数字图像处理 RS数字图像处理
影像上判读标志
–颜色(colour):是彩色遥感图像中目标地物识 颜色(colour) 别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色、遥 感图像中目标地物的颜色、遥感图像分为假彩色 图像和真彩色图像。
RS数字图像处理 RS数字图像处理
4.2.1 遥感图像目标地物的识别特征
图像:信息的载体,形象化的信息。
图像包含的信息量远比文字描述更为丰富、直 观和完整。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取 需要的地学专题信息,它需要解决的问题是判 需要的地学专题信息,它需要解决的问题是判 读出遥感图像中有哪些地物,它们分布在哪里, 读出遥感图像中有哪些地物,它们分布在哪里, 并对其数量特征给予粗略的估计。 并对其数量特征给予粗略的估计。
BIP( BIP(Band Interleaved By Pixel
((波段顺序),像元号顺序),行号顺序) 波段顺序),像元号顺序),行号顺序) ),像元号顺序),行号顺序
LTWG(Landsat Technical Working Group)数据
提供图像注记信息
RS数字图像处理 RS数字图像处理
数字图像的性质与特点
数字图像的特点
–便于计算机处理与分析:计算机是以二进制方式处理 各种数据的。采用数字形式表示遥感图像,便于计算 机处理。因此,与光学图像处理方式相比,遥感数字 图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。 –图像信息损失低:由于遥感数字图像是用二进制表示 的,因此在获取、传输和分发过程中,不会因长期存 储而损失信息,也不会因多次传输和复制而产生图像 失真。而模拟方法表现的遥感图像会因多次复制而使 图像质量下降。 –抽象性强:尽管不同类别的遥感数字图像,有不同的 视觉效果,对应不同的物理背景,但由于它们都采用 数字形式表示,便于建立分析模型,进行计算机解译 和运用遥感图像专家系统。
第4章遥感图像处理课件
![第4章遥感图像处理课件](https://img.taocdn.com/s3/m/c2afcbe4f111f18583d05aef.png)
2)计算每一点的亮度值。 ③ 计算方法
1)建立两图像像元点之间的对应关系; 2)求出原图所对应点的亮度:最近邻法、 双线性内插法、三次卷积第4章内遥感图插像处理法。
④ 地面控制点( GCP:Ground Control Point )的选取 ➢ 数目的确定:最小数目[n次多项式的点不得 少于(n+1)(n+2)/2个];6倍于最小数目。 ➢ 选择的原则
✓ 计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、 效率高等优点,有逐步取代光学方法的趋势。
第4章遥感图像处理
三、光学增强处理
1. 彩色合成
➢ 加色法彩色合成 ➢ 减色法彩色合成
2. 光学增强处理 3. 光学信息的处理
➢ 图像的相加和相减 ➢ 遥感黑白影象的假彩色编码
第4章遥感图像处理
第三节 遥感数字图像增强
Directional Edge filters can also be designed to enhance
features which are oriented in specific directions and are
useful in applications such as geology, for the detection of
TM1
TM4
TM2
TM5
TM7
Landsat TM 5
sub-scene
showing the
region around
TM3
TM6 the
Alpinforschung
szentrum
Rudolfshütte
第4章遥感图像处理
TM 7,4,1
第4章 遥感图像数字处理的基础知识41.
![第4章 遥感图像数字处理的基础知识41.](https://img.taocdn.com/s3/m/aed60473bd64783e09122bcb.png)
第4章遥感图像数字处理的基础知识§4.1图像的表示形式地物的光谱特性一般以图像的形式记录下来。
地面反射或发射的电磁波信息经过地球大气到达遥感传感器,传感器根据地物对电磁波的反射强度以不同的亮度表示在遥感图像上。
遥感传感器记录地物电磁波的形式有两种,一种以胶片或其它的光学成像载体的形式,另一种以数字形式记录下来,也就是所谓的光学图像和数字图像的方式记录地物的遥感信息。
与光学图像处理相比,数字图像的处理简捷、快速,并且可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理,随着数字图像处理设备的成本越来越低,数字图像处理变得越来越普遍。
本章主要讨论遥感数字图像处理的基础知识,为以后的遥感数字图像的各种处理打下基础。
§4.1图像的表示形式从空间域来说,图像的表示形式主要有光学图像和数字图像两种形式。
图像还可以从频率域上进行表示。
下面分别介绍讨论。
光学图像一个光学图像,如像片或透明正片、负片等,可以看成是一个二维的连续的光密度(或透过率)函数。
如图4-1所示,像片上的密度随坐标x,y变化而变化,如果取一个方向的图像,则密度随空间而变化,是一条连续的曲线。
我们用函数f(x,y)来表示,这个函数的特点,除了连续变化外其值是非负的和有限的,如下式表示0≤f(x,y)<∞(4-1)图4-1两维光学图像及一个方向上密度连续变化的情景一般在光学密度仪上量测光学图像某一点的密度值为0~3或0~4中的某一值或用透过率表示为1~1/1000或1~1/10000,它们间的关系为: D=log(1/F) (4-2) 式中:D——密度;F——透过率。
以上描述的是单一图像。
如果对同一地区在不同时间获取的图像,则可用下标来区分其时间特性0≤(x,y)<∞ (4-3)同样对于多光谱图像则可用下标来区分其光谱特性,写成(x,y)。
数字图像数字图像是一个二维的离散的光密度(或亮度)函数。
相对光学图像,它在空间坐标(x,y)和密度上都已离散化,空间坐标x,y仅取离散值:(4-4)式中:=0,1,2,···,-1;,为离散化的坐标间隔。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
–考虑到Δh相对于2Ro是一个很小的数值,对上式简化后 考虑到Δh相对于2Ro是一个很小的数值, 考虑到Δh相对于2Ro-5-3
鲁东大学地理与规划学院
18
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
19
• 5)、大气折射的影响 5)、
–大气层是一个非均匀的介质,它的密度是随离地面的高 大气层是一个非均匀的介质, 大气层是一个非均匀的介质 度增加而递减的, 度增加而递减的,所以电磁波在大气中传播的折射率也 随高度而变, 随高度而变,从而使电磁波传播的路径不是一条直线而 变成了曲线,进而引起了像点位移。 变成了曲线,进而引起了像点位移。 –大气折射对方向投影成像和距离投影成像的影响不一样。 大气折射对方向投影成像和距离投影成像的影响不一样。 大气折射对方向投影成像和距离投影成像的影响不一样 中心投影和全景投影等部属于方向投影, 中心投影和全景投影等部属于方向投影,其成像点的位 置取决于地物点入射光线的方向。如图所示。 置取决于地物点入射光线的方向。如图所示。 –在无大气折射影响时,地物点A通过直线光线 成像于 在无大气折射影响时, 在无大气折射影响时 地物点A a0点 当有大气折射影响时, a0点;当有大气折射影响时,A点通过曲线光线 成像 a1点 于a1点,因此而引起像点位移
20122012-5-3 鲁东大学地理与规划学院 15
• 3)、地球起伏的影响 3)、
–地球表面的高低变化,将使影像点产生位移。 地球表面的高低变化,将使影像点产生位移。 地球表面的高低变化 –具有方向投影几何形态(中心投影、全景投影等)的传感 具有方向投影几何形态( 具有方向投影几何形态 中心投影、全景投影等) 器与具有斜距投影几何形态(侧视雷达) 器与具有斜距投影几何形态(侧视雷达)的传感器将有不 同的地形起伏像点位移规律; 同的地形起伏像点位移规律; –比如在高差同为正值的情况下,地形起伏在中心投影 比如在高差同为正值的情况下, 比如在高差同为正值的情况下 影像上造成的像点位移是远离原点向外移动的, 影像上造成的像点位移是远离原点向外移动的,而在 雷达影像上则是向内变动的, 雷达影像上则是向内变动的,如图这种投影差相反的 特点, 特点,将使得我们对雷达影像进行立体现测时看到的 是反立体。此外, 是反立体。此外,高出地面物体的雷达影像还可能带 阴影” 有“阴影”,远景影像可能被近景影像的阴影所覆 这也是与中心投影影像不同之处。 盖.这也是与中心投影影像不同之处。
–式中:ν为雷达成像阴极射线管上亮点的扫描速度;C 式中: 为雷达成像阴极射线管上亮点的扫描速度; 式中 为雷达波在物方空间中的传播速度; 为传感器航高; 为雷达波在物方空间中的传播速度;H为传感器航高;f 为等效焦距。 为等效焦距。
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
10
20122012-5-3
–进而可推导出全景变形公式 进而可推导出全景变形公式
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
9
• II、斜距投影变形 II、
–斜距投影类型传感器通常是指侧视雷达,如图,S为雷 斜距投影类型传感器通常是指侧视雷达,如图, 斜距投影类型传感器通常是指侧视雷达 达天线中心。地物点P的图像坐标yP yP是雷达波束扫描方 达天线中心。地物点P的图像坐标yP是雷达波束扫描方 向的图像坐标,它取决于斜距RP以及成像比例尺λ RP以及成像比例尺 向的图像坐标,它取决于斜距RP以及成像比例尺λ:
第四章 图像校正
遥感数字图像的几何处理
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
1
几何纠正
• 在利用遥感图像提取信息的过程中,要求 在利用遥感图像提取信息的过程中, 把所提取的信息表达在某一个规定的图像 投影参照系统中, 投影参照系统中,以便进行图像的几何量 测、相互比较以及图像复合分析等处理。 相互比较以及图像复合分析等处理。 • 当原始图像上各地物的几何位置、形状、 当原始图像上各地物的几何位置、形状、 尺寸、 尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达 要求不一致时,就需要校正。 要求不一致时,就需要校正。 • 在讨论遥感图像几何变形的基础上,介绍 在讨论遥感图像几何变形的基础上, 遥感数字图像几何纠正原理与方法。 遥感数字图像几何纠正原理与方法。
• 动态误差—— 动态误差——
20122012-5-3 5
鲁东大学地理与规划学院
• 几何校正
• 几何粗校正:针对畸变原因进行的
– 传感器:扫描速率不均匀 – 地球:曲率不同、自转影像 – 卫星运行:高度不恒定、速度不均一等
• 几何精校正:利用控制点进行的,用畸变模型实施 校正
20122012-5-3
20122012-5-3 鲁东大学地理与规划学院 2
第一节 遥感数字图像几何处理概述
• 一、概述
–遥感图像的几何处理就是解决遥感图像的几何变形的 遥感图像的几何处理就是解决遥感图像的几何变形的 问题,对遥感图像进行几何纠正。 问题,对遥感图像进行几何纠正。 –1、重要性 1
• 第一,对遥感原始图像进行几何变形改正后,才能对图像信息 第一,对遥感原始图像进行几何变形改正后, 进行各种分析, 进行各种分析,制作满足量测和定位要求的各类地球资源及环 境的遥感专题图。 境的遥感专题图。 • 第二,当应用不同传感方式、不同光谱范围以及不同成像时间 第二,当应用不同传感方式、 的各种同一地域复合图像数据来进行计算机自动分类、 的各种同一地域复合图像数据来进行计算机自动分类、地物特 征的变化监测或其他应用处理时,必须进行图像间的几何配准, 征的变化监测或其他应用处理时,必须进行图像间的几何配准, 保证各不同图像间的几何一致性。 保证各不同图像间的几何一致性。 • 第三,利用遥感图像进行地形图测图或更新 第三,
13
• 全景投影和斜距投影两种成像方式对同一地物摄 影成像的变形结果见图。
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
14
• 2)、传感器外方位元素变化的影响 2)、
–传感器的外方位元素通常指的是传感器成像时 传感器的外方位元素通常指的是传感器成像时 的位置(X (X, Z)和姿态角(φ, 和姿态角(φ 的位置(XS,YS,ZS),(X,Y,Z)和姿态角(φ, π);对于侧视雷达而言, ω,π);对于侧视雷达而言,还包括其运行速 (vx,vy,vz)。 度(vx,vy,vz)。当外方位元素偏离标准位置 而出现变动时,就会使图像产生变形。 而出现变动时,就会使图像产生变形。 –这种变形的影响一般是由地物点影像的坐标误 这种变形的影响一般是由地物点影像的坐标误 差来表达的, 差来表达的,并可以通过传感器的构像方程得 以解析。 以解析。
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
8
–设(L)是一个等效的中心投影成像面,P点在(L)上的像点 设(L)是一个等效的中心投影成像面, 点在(L)上的像点 是一个等效的中心投影成像面 (L) P’具有坐标 具有坐标y (4. P’具有坐标y´p,则y´p = f·tanθ (4.2) –从式(4.1)和式(4.2)可以得到全景图像坐标与等效中 从式(4.1)和式(4.2)可以得到全景图像坐标与等效中 从式(4 和式(4 心投影图像坐标之间的相互转换关系
鲁东大学地理与规划学院
11
• 由于有 • 于是 • 此外,地面点P在等效的中心投影图像oy´上的成 像点P´的坐标y´f可表达为
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
12
• 可推导雷达图像坐标和等效中心投影图像坐标间 的转换关系,即
• 则斜距投影的变形误差为
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
16
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
17
• 4)、地球曲率的影响 4)、
–地球曲率引起的像点位移类似地形起伏引起的像点位移。 地球曲率引起的像点位移类似地形起伏引起的像点位移。 地球曲率引起的像点位移类似地形起伏引起的像点位移 如图设地面点到传感器铅垂线SO的投影距离为D SO的投影距离为 如图设地面点到传感器铅垂线SO的投影距离为D,地球 的半径为R 的半径为R0,则根据因直径与弦线交割线段间的固定数 学关系可得
鲁东大学地理与规划学院
6
• 影响因素: 影响因素:
–1)传感器成像几何形态带来的变形 1)传感器成像几何形态带来的变形 1)
• 传感器一般的几何成像方式包括
–中心投影 中心投影 –全景投影 全景投影 –斜距投影 斜距投影 –平行投影 平行投影 • 在这几种不同的类型中,其中,平坦地区的竖直摄影的中心 在这几种不同的类型中,其中, 投影和竖直情况下的平行投影是没有几何形态变形的, 投影和竖直情况下的平行投影是没有几何形态变形的,因为 中心投影图像本身与地面景物保持相似的关系。 中心投影图像本身与地面景物保持相似的关系。 • 全景投影和斜距投影的结果,则产生图像变形。 全景投影和斜距投影的结果,则产生图像变形。 • 通常把竖直摄影的中心投影和平行投影(正射投影)的图像视 通常把竖直摄影的中心投影和平行投影(正射投影) 为基准图像, 为基准图像,而全景投影和斜距投影变形规律可以通过与中 心投影或正射投影的影像相比较而获得。 心投影或正射投影的影像相比较而获得。
20122012-5-3
鲁东大学地理与规划学院
4
• 二、几何变形的影响因素 几何变形的影响因素
–遥感图像的几何变形误差类型 遥感图像的几何变形误差类型
• 静态误差—— 静态误差——
–分为内部误差和外部误差两类变形误差。 分为内部误差和外部误差两类变形误差。 分为内部误差和外部误差两类变形误差 –内部误差主要是由于传感器自身的性能、技术指标偏离标称数值 内部误差主要是由于传感器自身的性能、 内部误差主要是由于传感器自身的性能 所造成的,它随传感器的结构不同而异,误差较小,不做讨论。 所造成的,它随传感器的结构不同而异,误差较小,不做讨论。 • 例如,对于框幅式航空摄影机,有透镜焦距变动、像主点偏 例如,对于框幅式航空摄影机,有透镜焦距变动、 镜头光学畸变等误差;对于多光谱扫描仪(MSS) (MSS), 移、镜头光学畸变等误差;对于多光谱扫描仪(MSS),有扫 描线首末点成像时间差、不同波段相同扫描线的成像时间差、 描线首末点成像时间差、不同波段相同扫描线的成像时间差、 扫描镜旋转速度不均匀、扫描线的非直线性和非平行性、 扫描镜旋转速度不均匀、扫描线的非直线性和非平行性、光 电检测器的非对中等误差。 电检测器的非对中等误差。 –外部变形误差指的是传感器本身处在正常工作的条件下,由传感 外部变形误差指的是传感器本身处在正常工作的条件下, 外部变形误差指的是传感器本身处在正常工作的条件下 器以外的各因素所造成的误差。 器以外的各因素所造成的误差。 • 例如传感器的外方位(位置、姿态)变化、传感介质的不均匀、 例如传感器的外方位(位置、姿态)变化、传感介质的不均匀、 地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素所引起的变形误差等。 地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素所引起的变形误差等。