2017公需课课后作业大数据前沿技术及应用(六)：大数据技术与发展前景

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2017公需课考试：大数据技术与发展前景

（）是分布内存计算的一个典型的系统∙ A.Facebook∙ B.Spark∙ C.Twister∙ D.iMapReduce∙A∙B∙C∙D∙正确答案：B2【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）∙ A.分析计算∙ B.实时计算∙ C.查询计算∙ D.非实时计算∙A∙B∙C∙D∙正确答案：D3【单选】数据的可用性取决于（）∙ A.数据分析∙ B.数据集采∙ C.数据质量∙ D.数据需求∙A∙B∙C∙D∙正确答案：C4【多选】在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及基本技术有（）∙ A.数据流线化∙ B.任务并行化∙ C.管道并行化∙ D.数据并行化∙A∙B∙C∙D∙正确答案：A B C D5【多选】目前大数据分析与挖掘重要发展趋势和方向有（）∙ A.更加复杂、更大规模的分析和挖掘∙ B.大数据的实时分析和挖掘∙ C.大数据分析和挖掘的基准测试∙A∙B∙C∙正确答案：A B C6【多选】据管理数据的模式分类，NoSQL系统可以分为（）∙ A.键值系统∙ B.文档存储系统∙ C.图数据库∙ D.语音管理系统∙A∙B∙C∙D∙正确答案：A B C7【判断】大数据环境下的分析和挖掘方法与传统的小样本统计分析，在本质上是一致的（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误∙正确答案：正确8【判断】随着政府和行业数据的开放，更多的外部数据将进入企业级数据仓库（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误∙正确答案：正确9【判断】在大数据时代，数据的数量和复杂度的提高带来了对数据探索，分析，理解和呈现的巨大挑战（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误正确错误正确答案：。

大数据技术的应用与未来发展

大数据技术的应用与未来发展随着互联网的发展，数据的产生量越来越庞大。

仅仅在2019年，数据量就达到了44ZB。

这么大的数据量是无法仅仅用传统的数据处理方式进行处理的。

而大数据技术的产生就是一种解决这个问题的方式。

大数据技术的应用是十分广泛的，可以应用于商业分析、科学研究、医疗设备等领域。

在未来，大数据技术还有广泛的应用前景。

一、大数据技术的应用1、商业分析对于商业分析领域而言，大数据的应用比较广泛。

例如，分析用户购买行为、购买量等，用这些信息进一步进行营销策略的制定。

通过对用户习惯的分析，制订更为有效的广告投放策略，提高广告的精准度并获得更多的销售额。

此外，大数据技术还可以应用于对商业夥伴的评估和筛选，从而提高企业与合作伙伴之间的合作效率。

2、科学研究大数据技术在科学研究中的应用可以说是非常广泛和深刻的。

例如，在医疗领域，大数据技术可以通过对病人数据的分析，来识别疾病的发生原因、医疗管理等方面做出更好的决策，从而提高医疗事业的效率和质量。

在物理学领域，大数据技术可以被用来研究高能物理、宇宙演化、量子计算等领域，从而帮助科学家更准确地理解自然现象的本质和规律。

3、医疗设备大数据技术在医疗设备领域的应用也是比较广泛的。

例如，大数据可以被用来监控病情的变化、诊断疾病、帮助制定更为有效的治疗方案。

除此之外，大数据技术也可以应用在医疗设备的研发和生产中，帮助企业更有效地进行研发和制造，降低研发和制造成本，提高产品的质量。

二、大数据技术的未来发展1、人工智能技术与大数据技术的融合人工智能技术和大数据技术的结合可以说是不可避免的趋势。

人工智能技术可以通过对大数据的分析来得出更为有效的结论和判断。

因此，大数据和人工智能技术的融合将会极大地推动各领域的科技进步和发展。

2、更加广泛的应用领域当前，大数据技术的应用领域已经相当广泛，未来将会更加广泛。

例如，在自动驾驶技术领域中，大数据技术将会被应用得更加广泛。

通过对车辆感应器数据的分析，可以使自动驾驶系统更为精准地辨别车辆和障碍物。

2017年公需科目《大数据前沿技术与应用》答案_57页

2017年公需科目《大数据前沿技术及应用》答案【每年很多单位都需要完成公需科目的继续教育学习任务共18个学时，以下答案全部是本人完成学习任务时，把每一章最后部分的“在线考试”的题目完成后，把题目和答案复制下来整理而成。

可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。

】第一章：大数据行业生态答案1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。

（5分）A.是B.否正确选项：A2、大数据的起始计量单位至少是MB。

（5分）A.是B.否正确选项：B3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

（5分）A.是B.否正确选项：B4、生产成本只有材料费和人工费。

其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。

（5分）A.是B.否正确选项：B5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

（5分）A.是B.否正确选项：A6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。

（5分）A.是B.否正确选项：A你错选为：B7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。

（5分）A.是B.否正确选项：B8、传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。

（5分）A.是B.否正确选项：A9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。

大数据分析技术的应用与发展趋势

大数据分析技术的应用与发展趋势随着科技的不断发展，大数据分析技术已经逐渐走进了人们的日常生活，成为了现代社会中不可或缺的一部分。

大数据分析不仅在商业领域中起到了至关重要的作用，同时也在医疗、政务管理、智能城市建设等领域得到了广泛应用。

今天，我们就来探讨一下大数据分析技术的应用和发展趋势。

一、大数据分析技术的应用1. 商业领域大数据分析在商业领域中应用广泛，比如说通过海量的市场数据来分析消费者的购买行为、消费热点、产品流行度和市场竞争力等信息，帮助企业制定更科学的市场营销策略，提高产品销售量和市场份额。

2. 医疗领域大数据分析技术在医疗领域中也有着广泛的应用。

医疗机构可以通过对患者的病历、用药记录、病情评估等海量数据的分析，来帮助诊断疾病、评估风险、优化诊疗方案等，提高医疗服务的质量和效率。

3. 政务管理大数据分析技术在政务管理方面的应用也非常多，比如在城市管理中，通过对城市交通、气象、环保等数据的分析，可以实现智能城市交通、气象预警、环保管控等目标。

二、大数据分析技术的发展趋势1. 人工智能和大数据分析技术的结合大数据分析技术和人工智能技术的结合将会是未来的发展趋势。

通过人工智能技术实现对大数据的自动分析和处理，可以大大提高分析的速度和准确度，为人们带来更智能化、高效化的服务。

2. 数据安全问题的加强大数据分析技术的应用给数据的安全带来了挑战。

未来，数据安全问题将会成为大数据分析技术发展过程中关注的重点。

人们需要通过加强数据保护，提高数据的安全性，确保大数据分析技术的应用能给人们带来实实在在的好处。

3. 大数据分析技术在智能产业中的应用智能产业是未来技术发展的一个重大方向，而大数据分析技术在智能产业中的应用将会越来越广泛。

未来，大数据分析技术将会被应用于智能家居、智能城市等领域，并提供更加智能化和便捷的服务，让人们能够更舒适、更便捷地生活。

总而言之，大数据分析技术的应用和发展趋势仍在不断地发展中。

2017年公需课试卷及答案(大数据技术与发展前景)

考试：大数据技术与发展前景∙题量：10题∙答题时间：分钟∙总分：100分∙合格线：60分1【单选】（）是一种高实时性的计算模式。

∙ A. 批处理计算∙ B. 流式计算∙ C. 查询分析计算∙ D. 数据挖掘计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：B2【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）∙ A. 分析计算∙ B. 实时计算∙ C. 查询计算∙ D. 非实时计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：D3【单选】作为老牌商业中心，吸引着短期来京者的重要地点是（）。

∙ A. 北京西单∙ B. 北京王府井∙ C. 北京南锣鼓巷∙ D. 北京天安门∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A4【多选】目前大数据计算模式重要发展趋势和方向有（）∙ A. 主流的Hadoop 平台改进后将与其他计算模式和平台共存∙ B. 混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段∙ C. 内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C5【多选】实时流式大数据的处理的需求是（）∙ A. 大数据系统实现低延迟处理∙ B. 强大而又灵活的复杂事件处理引擎∙ C. 具有容错和去重能力∙ D. 对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A B C D6【多选】大数据环境下的分析和挖掘方法具有的挑战是（）∙ A. 数据量的膨胀∙ B. 数据深度分析需求的增长∙ C. 自动化、可视化分析需求的出现∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C7【判断】对于特大城市的政府而言，在对外来人口限制的同时，对所谓“外来高端人才”通常持欢迎态度（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确8【判断】如今大概三分二的用户已经在使用企业级数据仓库，未来这一比例将会更高（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确9【判断】通常大数据描述了一个对象(物理的或逻辑的)或一个过程的全景式的和全周期的状态，因此，其来源必然是多源的，其形式是多模态的（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确10【判断】为了保证大数据的可用性，首先必须在数据的源头上把好质量关，做好从原始数据到高质量信息的预处理（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确。

大数据技术发展趋势及未来应用

大数据技术发展趋势及未来应用近年来，大数据技术逐渐成为了人们关注的焦点。

它可以帮助我们分析海量数据、挖掘信息、进行预测和决策，给生产、生活、科学研究等方面带来了极大的便利。

那么，大数据技术的发展趋势及未来应用又是怎样的呢？一、发展趋势1、智能化大数据的挖掘和分析需要大量的算力和数据处理能力，而人工智能技术则可以提供这些能力，使大数据分析、决策更趋于智能化。

未来，大数据和人工智能技术将会进一步结合，形成更为智能化的大数据分析和应用系统。

2、多样化随着数据生成和存储的方式的丰富和变化，大数据的来源和形式也日益多样化。

未来大数据技术和应用将更加多元化，数据类型、分析手段、应用场景等等都将更为丰富多彩。

3、云化云计算技术使得大数据的存储和处理更加方便、高效和灵活。

未来大数据技术将借助云平台、云计算等技术，将大数据存储、计算、分析和应用等环节都可以在云端实现，使得大数据的应用从地理和分布式的限制中摆脱出来，有更大的灵活性。

二、未来应用1、医疗健康医疗领域一直是大数据技术的重要应用领域之一。

通过大数据技术分析和建模，可以提高疾病预测和诊断的准确性，帮助医疗机构提高服务和效率。

未来，随着医疗技术和数据的不断积累，大数据技术将成为医疗健康领域的重要驱动力。

2、智慧城市大数据汇聚和分析可以为城市规划、交通、环保、安全等各个方面提供有效的支撑。

未来智慧城市将会更加精细化、智能化，基于大数据、物联网和人工智能技术，实现全面的城市监测、预警、管理和服务，提升城市的管理和生活水平。

3、金融风控金融行业是大数据技术最早和最典型的应用领域之一，大数据技术可以快速、准确地识别和分析风险，降低不良资产风险和信用风险。

未来，大数据技术将更加广泛地应用于互联网金融、智能投资、区块链等金融领域，为金融业提供更为精细化、高效化的服务。

4、教育科研大数据技术可以帮助教育行业实现智慧化、个性化、教育理念普及等目标，使学习过程更加精细化、系统化、高效化，提高教育效果和教育质量。

大数据技术的应用与未来发展

大数据技术的应用与未来发展随着互联网技术的快速发展，我们的世界正变得越来越数字化和信息化。

由此，大数据技术已成为全球科技领域的一项重要技术。

大数据基于互联网技术和计算机技术，通过采集、处理和分析海量数据，从而生成有价值的信息，帮助我们更好地理解社会和经济发展趋势、人类行为及人类健康等诸多领域。

本文将就大数据技术的应用和未来发展，进行一番探讨。

一、大数据技术的应用互联网技术的快速发展和信息化水平的快速提高，使得大数据应用越来越广泛。

具体来说，大数据技术应用在以下领域：1. 商业领域大数据技术帮助商家更好的了解顾客的喜好和行为习惯，从而更好地做出营销决策。

餐饮行业可以通过大数据分析用户的消费行为和喜好，来推荐菜单和价格策略；医药行业可以通过大数据挖掘疾病发病率和疾病的关联性，来优化医疗服务。

2. 政府领域大数据技术可以帮助政府更准确地了解民生发展趋势，为政府的决策提供数据支持和思路引导。

同时，政府也可以通过数据平台加强内部数据的管理和共享，实现政治和社会系统的创新和优化。

3. 科技领域大数据技术为研究人员提供更多的研究材料，同时也让技术更加实用化。

例如在模拟天气预报、搜索引擎优化、自然语言处理等方面，都取得了响应的成果。

二、大数据技术的发展趋势大数据技术的发展已成为业界的共同关注点。

近些年，大数据技术会突破现状的限制，迎来更长足的发展期。

1. 大数据分析目前，大数据处理的主要瓶颈是数据处理效率低，但是随着技术的不断发展，将会更好的应用于数据分析的相关技术，例如：联机分析处理(OLAP)、图像处理、地图制作等，大数据技术的相关工具也随之提升。

2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习成为大数据技术关注的新方向。

人工智能技术可训练的算法，能帮助企业更好的分析数据，并做出更准确、更应用于实践的决策，而机器学习则能改善大规模数据的处理和执行效率。

3. 云计算和大数据大数据一方面将会助力云计算技术的发展，另一方面也将在云计算领域上发挥更为重要的作用。

大数据的发展趋势及应用前景

大数据的发展趋势及应用前景随着科技进步和互联网的普及，数据产生的速度和规模不断增加。

大数据成为了各行各业的关键词，引发了巨大的关注和讨论。

大数据技术的飞速发展，展示出令人惊叹的应用前景。

本文将探讨大数据的发展趋势以及其在各个领域的应用前景。

首先，让我们来看一看大数据的发展趋势。

随着云计算、物联网和人工智能的迅速发展，大数据技术正变得越来越成熟。

越来越多的企业开始重视数据的价值，纷纷投资大数据的开发和应用。

近年来，亚马逊、谷歌和腾讯等科技巨头纷纷推出了自己的大数据平台，为用户提供高效的数据处理和挖掘能力。

同时，政府对于大数据的支持力度也在不断增加，鼓励企业发展大数据技术，助推经济发展。

其次，我们来探讨一下大数据的应用前景。

大数据的应用场景非常广泛，几乎涉及到各个领域。

在金融领域，大数据可以用于风险控制和个人信用评估，通过对海量数据的分析，能够提供更准确的风险预警和评估结果。

在医疗领域，大数据可以用于疾病预测和诊断，通过对患者的数据进行分析，能够提供更准确的病情判断和治疗方案。

在城市管理领域，大数据可以用于交通调度和资源分配，通过对城市数据进行分析，能够提供更高效的交通规划和资源利用。

在教育领域，大数据可以用于学生评估和个性化教学，通过对学生的学习数据进行分析，能够提供更有效的教学方法和评估标准。

然而，大数据的发展和应用也面临一些挑战。

首先，数据隐私和安全问题是大数据应用的一个重要挑战。

随着数据的不断增长，个人隐私的泄露和数据安全的风险也在不断增加。

因此，加强数据隐私保护和数据安全措施是大数据应用的必要条件。

其次，人才需求是大数据应用的另一个挑战。

大数据分析需要专业的数据科学家和分析师，而目前这方面的人才供应仍然相对不足。

因此，加强相关人才培养和引进是推动大数据应用的关键。

为了克服这些挑战，我们需要采取一些措施。

首先，加强数据隐私保护和数据安全措施，制定相关法规和政策，保护个人隐私和数据安全。

其次，加大对大数据人才的培养和引进，通过开设相关专业课程和提供奖励政策，吸引更多的人才从事大数据相关工作。

大数据技术与应用发展前景

大数据技术与应用发展前景
在当今信息化时代，随着互联网的日益普及和物联网、工业4.0等新兴技术的快速发展，大数据技术已经成为企业发展和决策制定过程中不可或缺的重要工具。

大数据技术的应用范围逐渐拓展，其发展前景也备受关注。

大数据技术的应用领域
大数据技术的广泛应用涵盖了各个行业领域。

在金融领域，大数据技术可以帮助金融机构更好地进行风险管理和客户数据分析，提高服务质量和效率；在医疗领域，大数据技术可以帮助医生实现个性化治疗方案、提升医疗水平；在零售领域，大数据技术可以帮助企业更好地理解消费者行为，提高市场竞争力。

大数据技术的发展趋势
随着人工智能、云计算等技术的蓬勃发展，大数据技术也在不断演进。

未来，预计大数据技术将朝着更加智能化、自动化的方向发展。

同时，数据安全和隐私保护也将成为大数据技术发展的重点方向之一。

此外，大数据技术也将与其他前沿技术结合，为各行各业带来更多创新应用。

大数据技术的发展挑战
然而，大数据技术的发展也面临一些挑战。

首先，数据质量与数据完整性的保障是大数据技术发展过程中的重要问题；其次，数据存储、处理和分析的能力也是大数据技术必须面对的挑战；此外，数据安全和隐私问题也是大数据技术必须重视的方面。

解决这些挑战对于大数据技术的可持续发展至关重要。

结语
总的来说，大数据技术的应用前景广阔，发展潜力巨大。

随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，大数据技术将在未来发挥越来越重要的作用，为各行各业带来更多机遇和挑战。

以上是关于大数据技术与应用发展前景的一些讨论，希望它能为您带来一些启发。

公需科目_大数据前沿技术与应用_考试与答案（全）

公需科目_大数据前沿技术与应用_考试与答案（全）你现时的得分是100！大数据前沿技术及应用（一）：大数据概述及基本概念（仅适用于2017年公需课）共 3 大题，总分 100 分，60 分及格（请于 30 分钟内完成）一、单选题（共 7 小题，每题 5 分）1、下列单位不是数据单位？（）BA、bitB、NBC、GBD、TB2、（）主要承担了搭建大数据平台上层建筑的任务。

BA、数据存储技术B、数据开发技术C、数据计算技术D、数据挖掘技术3、下列哪项不属于商业大数据的类型。

（）DA、传统企业数据B、机器和传感器数据C、社交数据D、电子商务数据4、信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。

凡涉及到这些过程和技术的工作部门，都可称作（）部门。

CA、技术B、研究C、信息D、管理5、以下哪个数据单位最大？（）CA、MBB、KBC、TBD、GB6、大数据技术的战略意义是（）。

CA、掌握庞大的数据信息B、促进互联网和信息行业的发展C、对这些含有意义的数据进行专业化处理D、企业内部，以及企业与供应商、客户、合作伙伴和员工数字化共享所有形式的数据资源7、（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。

BA、采集B、统计/分析C、导入 / 预处理D、数据挖掘二、多选题（共 6 小题，每题 5 分）1、云计算包括有三个部分，分别是（）。

ABCA、基础设施服务B、平台服务C、软件服务D、数据服务2、“大数据”的特点是（）。

ABCDA、数据体量大B、数据类别大C、数据处理速度快D、数据真实性高3、美国哈佛大学的研究小组给出了著名的资源三角形。

包括（）ACDA、信息B、数据C、物质D、能量4、大数据平台的三个重要的技术部分。

ABDA、数据交易技术B、数据交互技术C、数据存储技术D、数据处理技术5、大数据处理流程可以概括为（）。

大数据分析技术的应用与前景

大数据分析技术的应用与前景随着社会信息化的飞速发展，数据是不可替代的生产要素，而大数据作为这个时代最重要的信息技术之一，正在引领着一个全新的数据时代。

大数据分析技术作为大数据的核心应用，已经在很多领域中占据了重要的位置。

本文将从大数据分析技术的定义、应用及前景三方面进行探讨。

一、大数据分析技术的定义大数据，包括结构化数据和非结构化数据，主要包括数据的收集、存储、处理和分析等几个关键环节。

而大数据分析，则是在大数据的基础之上，通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，从大量数据中提取有价值的信息和模式，以便为企业、政府等机构的经济决策和社会管理提供支持。

二、大数据分析技术的应用1. 经济领域随着互联网经济的发展，大数据逐渐成为企业决策的重要依据。

以电商为例，通过大数据分析技术可以获取用户的行为、喜好、消费能力等信息，进而进行个性化和精准化运营，从而提高销售额和客户满意度。

2. 医疗领域大数据在医疗领域的应用主要集中在临床研究、医学数据管理、疾病预测和个体化治疗等方面。

例如，通过对大量患者数据进行分析，可以挖掘出不同人群之间的相似性和差异性，进而为医生提供更加精准的医疗决策。

3. 城市管理城市管理除了需要政策和规划支持之外，还需要大量的数据支持。

而大数据分析技术通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以指导城市管理部门进行精准决策，为城市的管理和发展提供支持。

三、大数据分析技术的前景随着大数据时代的到来，大数据分析将逐渐成为企业、政府等机构重要的竞争力和创新动力。

在未来的发展中，大数据分析技术将朝着以下几个方向进行发展：1. 多维度数据融合和分析。

随着各个领域数据的不断收集和积累，大数据分析技术将趋向于将不同来源、不同类型的数据进行融合和分析，以提供更加全面的决策依据。

2. 智能化分析模型的应用。

随着机器学习、人工智能等技术的发展，大数据分析技术也将注重应用智能化分析模型，以提高数据分析的精度和效率。

大数据处理技术的发展与应用前景

大数据处理技术的发展与应用前景随着大数据时代的来临，处理海量数据已经成为企业发展的重要课题。

而大数据处理技术由于其高效性和准确性，正在逐渐成为企业发展的重要工具。

本文将探讨大数据处理技术的发展与应用前景。

大数据处理技术的发展历程随着信息技术的快速发展，海量数据已成为现代社会最重要的资源之一。

在这一背景下，大数据处理技术应运而生。

早期的大数据处理技术主要是基于关系型数据库技术和OLAP技术。

但是由于数据量的增加和业务需求的复杂化，传统的数据处理方法已经无法满足大数据处理的要求。

因此，随着Hadoop、Spark等新一代大数据处理技术的兴起，大数据处理的效率得到了显著提高。

Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架，它可以同时处理数百个节点上的数据。

Hadoop主要包含两个模块：HDFS和MapReduce。

HDFS是Hadoop分布式文件系统的简写，它是一种基于网络的文件系统，旨在实现高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储。

MapReduce是Hadoop分布式计算引擎的简写，它可以提供分布式数据处理和高可用性计算的功能，同时也提供了更高的可扩展性和可靠性。

随着数据量和数据处理的复杂化，人们发现MapReduce已经无法满足大数据处理的要求。

于是Spark框架出现了。

Spark是一个由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的开源计算框架，它提供了一种更高效的数据处理方式。

Spark的优势在于支持在内存中处理数据，同时也可以快速地处理大规模数据。

Spark还引入了新概念RDD，RDD是弹性分布式数据集的简称，是一种特殊的数据结构，它可以加快数据分析的速度。

大数据处理技术的应用前景随着大数据处理技术不断发展，大数据处理的应用场景也日益广泛。

以下是几个大数据处理技术在现实生活中的应用场景。

1. 金融风控在金融领域，大量的数据可以帮助银行等金融机构更好地进行风险管理。

银行可以分析客户的历史交易信息、社交媒体上的评论等数据，将数据分析技术应用于欺诈检测、信用评级等方面。

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第七章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》第七章：大数据与社会治理答案1、目前复杂网络在银行业的应用在于风控征信，基于大数据的风控需要把不同来源的数据整合到一起，他可以检测数据当中的不一致性。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A2、《十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，创新社会治理体制，以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A3、大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A4、我国网络安全防御工程建设还有待加强是因为我国国家投入相对较少。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：B5、城市化网格化管理是运用数字化、信息化，以街道、社区、网格为区域范围，以事件为管理内容，以处置单位为责任人，通过城市网格化管理信息平台，实现市区联动、资源共享的一种社会治理体系下的一种新的城市管理新模式。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A6、打通跨行业数据，实现多场景大数据的自动化关联分析与可视化呈现设备、ip、手机号、身份证号、地址、电子邮件等多个维度关联有助于识别支付盗卡、多头申请、团队作案、刷单、撞库登录等多种欺诈风险。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A7、2016 年 10 月 21 号，在中央政法委举行的第四次百万政法干警学习讲座上，马云以数据和信息的区别入手解释了数据时代是预测未来的时代。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A8、现代社会治理处理除了政府之外，还需要社区的自治。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A9、复杂的网络分析可以让一个被拒绝的用户，关联出一个失信的身份证和设备，而且发现其设备有较多的申请行为，那么，这个被关联出来的用户将需要严格的人工审核甚至可以直接拒绝。

（5 分）A. 是B. 否正确选项：A10、（）是我国网络社会治理的方针。

（5 分） A. 分工负责、齐抓共管B. 积极防御、综合防范 C. 一手抓管理，一手抓发展 D. 保障公民权益，维护社会稳定正确选项：B11、大数据在社会综合治理的作用，以下理解不正确的是（）。

大数据的发展与应用前景

大数据的发展与应用前景随着信息技术的飞速发展，我们现在正处于信息时代的浪潮中。

大数据作为信息时代的重要组成部分，正在以惊人的速度发展。

大数据的发展给社会带来了巨大的变革与机遇，其应用前景令人瞩目。

一、大数据的发展在过去的几年里，大数据行业经历了爆炸式增长。

首先，数据量的呈现指数级增长。

人们在日常生活中产生的数据量越来越大，无论是通过社交媒体、手机APP还是其他互联网应用，我们都在不经意间产生大量的数据。

其次，存储和处理大规模数据的技术和设备得到了极大的改进。

云计算、分布式计算和大数据存储等技术的推广应用，使得数据的采集、存储、加工和分析变得更加高效和便捷。

在这背后，还有硬件设备的升级和成本的下降，使得大规模数据的存储和处理变得更加可行和经济。

二、大数据的应用领域大数据的应用领域广泛，几乎涵盖了各个行业和领域。

例如，金融领域利用大数据进行风险评估和投资决策，通过挖掘用户的交易数据和行为模式，可以更好地预测市场走势和企业的盈利能力。

医疗健康领域利用大数据分析研究疾病的发生和传播机制，提供个性化的医疗服务和治疗方案。

交通运输领域利用大数据进行交通流量监测和智能交通管理，提高城市交通的效率和安全。

此外，大数据还可以应用于城市规划、环境保护、零售和制造等领域，带来更高效的资源利用和商业决策。

三、大数据应用带来的挑战尽管大数据应用前景广阔，但是也面临一些挑战与问题。

首先，数据隐私和安全问题成为重要的关注点。

大数据涉及大量个人和机构的敏感信息，一旦泄露或滥用，将对个人隐私和社会安全造成严重的后果。

其次，数据质量和准确性也是关键。

大规模的数据采集和处理过程中可能存在数据质量不高的问题，这将影响到后续的分析和应用结果。

此外，大规模数据存储和分析的设备和技术要求也较高，对资源和能源的消耗较大，这对环境和社会可持续发展提出了挑战。

四、大数据的未来发展趋势未来，大数据的发展将更加深入和广泛。

首先，随着人工智能和机器学习等技术的进一步发展，人们对从大数据中挖掘出更有价值的信息和知识的需求将不断增长。

2017公需科目培训《大数据前沿技术及应用》满分答案

2017公需科⽬培训《⼤数据前沿技术及应⽤》满分答案2017年公需科⽬培训《⼤数据前沿技术及应⽤》答案【可能每个⼈看到的题⽬顺序不相同，但是每⼀章都是这些题⽬，只要打开本⽂档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题⽬复制⼀部分到“查找内容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。

】1、第⼀个将⼤数据上升为国家战略的国家是（B）(单选题)A.中国B.美国C.英国D.法国回答正确2、⼤数据所带来的思维变⾰不包括（D）(单选题)A.不是随机样本⽽是全体数据B..不是精确性⽽是混杂性C..不是因果关系⽽是相关关系D..不是歧视⽽是平等回答正确3、信息时代的三⼤定律不包括（C）(单选题)A.摩尔定律B.吉尔德定律C.达律多定律D.麦特卡尔夫定律回答正确4、关于⼤数据在国家治理中作⽤，以下理解不正确的是（A）(单选题)A.⼤数据的应⽤能够杜绝抗⽣素的滥⽤B.⼤数据的运⽤能够提升应急管理的快速反应C.⼤数据的运⽤能够维护社会治安D.⼤数据的运⽤有利于实现以⼈为本的社会管理回答正确5、下⾯哪⼀项不属于⼤数据系统的必备要素（D）(单选题)A.云平台B.物联⽹C.数据D.数据库回答正确6、下⾯哪项关联不属于购物篮分析（D）(单选题)A.啤酒和尿布B.湿⼱和烧烤C.咖啡和咖啡伴侣D.飓风和蛋挞回答正确7、最早提出⼤数据时代概念的公司是（D）(单选题)A.微软公司B.⾕歌公司C.脸谱公司D.麦肯锡公司回答正确8、下⾯哪⼀项不属于⼤数据关键技术（D）(单选题)A.云计算B.分布式⽂件系统C.数据众包D.关系型数据库回答正确9、2009年，甲型H1N1流感在全球爆发，⾕歌测算出的数据与官⽅最后的数据相关性⾮常接近，达到了（C）(单选题)A.67%B.77%C.97%.D.87%回答正确10、⼤数据的核⼼是（B）(单选题)A.告知与许可B.预测C.匿名化D.规模化回答正确11、⼤数据的产⽣要归功于⼈类哪些⽅⾯能⼒的提升（ABC）(多选题)A.⽣产数据的能⼒B.保存数据的能⼒C处理数据的能⼒D.展⽰数据的能⼒回答正确12、要消除信息孤岛，需要从以下哪⼏个⽅⾯着⼿（ABCD）(多选题)A.进⾏纵向信息系统整合B.进⾏⽔平的电⼦政务信息系统整合C.改变内部管理观念和态度D.建⽴跨系统、跨平台的政府综合信息处理平台回答正确13、主流的协同推荐算法包括（AB）(多选题)A.基于⽤户的协同推荐B.基于商品的协同推荐C.基于关联规则的系统推荐D.基于知识推理的协同推荐回答正确14、中国⼤数据产业特征包括（BCD）(多选题)A⼤数据整体解决⽅案成熟B.区域产业集聚现雏形C.⼤数据基础研究受到重视D.互联⽹企业表现强势回答正确15、⼤数据带来的挑战有哪些（ABCD）(多选题)A.会导致数据盲点B.危及个⼈隐私C.造成群体歧视D.产⽣庞⼤能耗回答正确16、GBCP和谐三⾓指的是哪三个⾓⾊（ACD）(多选题)A.政府B.社会组织C.企业D.公众回答正确17、单纯依据⼤数据预测做出决策需要遵循哪些原则（ABC）(多选题)A.公开原则B.公正原则C.可反驳原则D.确保个⼈动因能防范数据独裁的危害回答正确18、下⾯关于数据开放的陈述哪些是正确的（ABD）(多选题)A.要提供应⽤程序开放接⼝B.允许公众免费查询、下载C.要提供全部的原始数据D.允许公民要求数据开放数据回答正确19、相⽐于政府1.0，政府2.0具有哪些特征（BD）(多选题)A.侧重于“以政府为中⼼”B.侧重于“以公众为中⼼”C.政府扮演单⼀和主导性的⾓⾊D.吸纳多元主体的参与回答正确20、与其他部门相⽐，政府部门在应⽤⼤数据时具有哪些优势（BCD）(多选题)A.创新能⼒更强B.⾯临苦难最⼩C.获得收益最多D.价值潜⼒更⼤回答正确21、政府信息公开的意义主要体现在提⾼了政府透明度。

大数据技术的应用与前景

大数据技术的应用与前景随着社会的不断进步和科技的不断发展，数据量的增长速度越来越快，从而诞生了“大数据”这个词汇。

大数据指的是数据量大、处理复杂的数据集合。

随着大数据技术的不断发展，越来越多的人开始意识到其重要性，大数据技术也正迅速应用于各个领域，并为各个领域的发展注入了强有力的推动力，预计将在未来走向较为广泛的应用和发展。

一、大数据技术的应用随着各个行业对数据的依赖和需求不断增加，大数据技术的应用也日益广泛。

以下为大数据技术的应用领域。

（一）金融行业金融行业是应用大数据技术最为广泛的领域之一。

金融行业从大量的交易中得到大量数据，而大数据技术帮助金融机构处理数据、分析数据，进而更好地了解客户的需求、风险和亏损情况，从而支持其决策。

此外，大数据技术还可用于欺诈检测、身份验证和客户维护等领域。

（二）医疗保健医疗保健是一个需要大量数据支撑的行业，例如患者的医疗记录、药物治疗效果数据等等。

大数据技术可以帮助医生、医疗机构以及保健公司更好地利用数据，为患者提供更为精准的诊断、治疗方案和预测疾病发展趋势等。

（三）政府部门政府部门也是大数据技术的主要应用领域之一，例如人口普查和选民的数据、交通流量、城市发展规划等等。

大数据技术可以帮助政府制定更好的决策，更好地规划城市发展和提供公共服务。

（四）社交网络社交网络也是一个需要大数据支撑的领域，例如社交媒体网站、使用行为分析等等。

大数据技术可以帮助开发者了解用户的需求、行为和兴趣，从而支持业务增长、改进产品、优化广告等。

（五）广告广告业也是一个需要大数据技术的领域，例如网站和平台的访问量和用户使用行为等等。

大数据技术可以帮助公司根据用户兴趣和行为偏好，优化广告投放效果以达到最佳的营销效果。

二、大数据技术的前景大数据技术具有强大的应用前景和发展空间。

以下为大数据技术的未来前景:（一）数据隐私和安全性变得更为重要随着大数据技术的出现和发展，数据隐私和安全性将日益突出。

人们将越来越注重保护个人信息和数据隐私，大数据公司和机构也将更加注重数据的安全性，从而保证数据的完整性和保密性。

2017年公需课

大数据分析与数据挖掘（四）
其他A
大数据安全与存储（一）
另外两题选B
大数据安全与存储（二）
其余选D
大数据安全与存储（三）
其余选D
大数据应用案例（一）
大数据应用案例（二）
大数据应用案例（三）
AA
大数据技术发展前景（一）
其余选A正确
大数据技术发展前景（二
其余选D以上都是
大数据技术发展前景（三）
AHale Waihona Puke 2017年公需课：大数据前沿技术及应用
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大数据概述及基本概念（一）
大数据概述及基本概念（二）
大数据概述及基本概念（三）
选D
大数据体系结构（一）
另外三题选D全部都是
另外三题选D
大数据体系结构（三）
大数据分析与数据挖掘（一）
大数据分析与数据挖掘（二）
大数据分析与数据挖掘（三）

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