内蒙古干旱区农作物种质资源抗旱性综合评价

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甜菜苗期抗旱鉴定指标筛选及其综合评价

作物品种。
试验于２００８年９—１１月进行，用温室盆栽反采
复干旱法，选用无孔塑料花盆（２．ｍ，径２．高５０ｃ底００ｃ口径３．ｍ）取试验田表层土，合均匀后等ｍ，００ｃ，混
逆境下植物常会做出一些形态上的直观反应，使其能维持正常或接近正常的代谢水平。从形态学抗旱范畴讲，抗旱形态指标就是胁迫对作物形态指标的改变程度或形态学特征对干旱的抵抗能力ｌ。３Ｊ甜菜抗旱研究中，态学指标由于其具有直观、形简
Hale Waihona Puke １材料与方法１１试验材料．
试验材料为国内外收集的３Ｏ份甜菜种质材料
（见表１。）
１２试验方法．
素＿２。这一问题的解决一方面依赖于节水高效的１．Ｊ现代农业灌溉措施，提高水分利用效率；另一方面有待于挖掘其自身潜力，强抗旱研究力度，育抗旱加培
甜菜（ｅｕａｉＬ）重要的糖料作物和经Ｂｔｖｌｒ．是ａｇｓ济作物之一。我国甜菜种植主要分布在东北、西北
和华北广大地区，区域水资源相对匮乏，期性或该周难以预期的干旱成为限制该区域甜菜生产的主要因
质为：１６、ＥＡ１、２４Ｈ０６ＢＴ８２Ｉ０。４Ｄ

12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价

第32卷第4期V o l .32 No .4草地学报A C T A A G R E S T I A S I N I C A2024年 4月A pr . 2024d o i :10.11733/j.i s s n .1007-0435.2024.04.020引用格式:包文龙,任家辉,张腾薇,等.12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价[J ].草地学报,2024,32(4):1169-1176B A O W e n -l o n g ,R E NJ i a -h u i ,Z HA N GT e n g -w e i ,e t a l .C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no f P r o d u c t i v i t y o f 12F o r a g eO a t V a r i e t i e s i nU l a n q a b [J ].A c t aA gr e s t i aS i n i c a ,2024,32(4):1169-117612个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价包文龙1,任家辉1,张腾薇1,赵金梅1,王照兰1,王凤梧2,唐加高3,殷国梅4,韩云鹏5,孙娟娟1*(1.中国农业科学院草原研究所/内蒙古草业与草原研究院,内蒙古呼和浩特010010;2.乌兰察布市农林科学研究所,内蒙古乌兰察布012000;3.商都县啊咪啦农业科技公司,内蒙古商都013450;4.内蒙古自治区农牧业科学院,内蒙古呼和浩特010031;5.乌兰察布市科学技术事业发展中心,内蒙古乌兰察布012001)收稿日期:2023-12-21;修回日期:2024-02-23基金项目:内蒙古自治区燕麦藜麦产业技术创新推广体系岗位科学家项目;乌兰察布揭榜挂帅项目(2022J B 008);中国农业科学院创新工程(C A A S -A S T I P -I G R );国家牧草产业技术体系(C A R S -34)资助作者简介:包文龙(1997-),男,汉族,甘肃天水人,硕士研究生,主要从事饲草生产加工及利用方面研究,E -m a i l :b 185********@163.c o m ;*通信作者A u t h o r f o r c o r r e s p o n d e n c e ,E -m a i l :s u n j u a n ju a n @c a a s .c n 摘要:为筛选适合在乌兰察布地区旱作条件下推广种植的优质饲用燕麦(A v e n a s a t i v a L .)品种,对12个国内外燕麦品种的农艺性状㊁产量性状和营养品质进行测定分析㊂结果表明:不同燕麦品种在乌兰察布地区的产量性状差异较大, 白燕1号百事摩登和麦迪逊 4个品种的鲜草产量超过了20000k g ㊃h m -2,干草产量麦迪逊最高达5892.23k g㊃h m -2,干鲜比最高的是迪昂和优牧1号 ;粗蛋白含量最高的品种是迪昂悍马和优牧1号 ,酸性洗涤纤维最低的是莫妮卡 ,中性洗涤纤维最低的是悍马 ,相对饲喂价值最高的为悍马和莫妮卡㊂叶占比对于燕麦品质的影响显著,与粗蛋白和相对饲喂价值呈显著正相关(P <0.05)㊂灰色关联度分析结果表明,16个指标中权重系数排在前5位分别是茎粗㊁株高㊁干草产量㊁穗占比和粗蛋白含量㊂综合生产性能和营养品质表现,兼顾高产优质,乌兰察布地区推荐悍马迪昂和优牧1号㊂关键词:饲用燕麦;生产性能;营养品质;灰色关联度中图分类号:S 512.6 文献标识码:A 文章编号:1007-0435(2024)04-1169-08C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no fP r o d u c t i v i t y o f 12F o r a g eO a tV a r i e t i e s i nU l a n qa b B A O W e n -l o n g 1,R E NJ i a -h u i 1,Z H A N G T e n g-w e i 1,Z H A OJ i n -m e i 1,WA N GZ h a o -l a n 1,WA N GF e n g -w u 2,T A N GJ i a -g a o 3,Y I N G u o -m e i 4,H A N Y u n -p e n g 5,S U NJ u a n -ju a n 1*(1.I n s t i t u t e o fG r a s s l a n dR e s e a r c h ,C h i n e s eA c a d e m y o fA g r i c u l t u r a l S c i e n c e s /I n n e rM o n g o l i aA c a d e m y ofG r a s s l a n d a n dG r a s s l a n d ,H o h h o t ,I n n e rM o n g o l i a 010010,C h i n a ;2.U l a n q a bC i t y I n s t i t u t e o fA g r i c u l t u r e a n dF o r e s t r y S c i e n c e ,U l a n q a b ,I n n e rM o n g o l i a 012000,C h i n a ;3.S h a n g d uC o u n t y A m i l aA g r i c u l t u r a lT e c h n o l o g y C o m p a n y ,S h a n g d uC o u n t y ,I n n e rM o n g o l i a 013450,C h i n a ;4.A c a d e m y of Ag r i c u l t u r a l a n dA n i m a lH u s b a n d r y S c i e n c e s ,H oh h o t ,I n n e rM o n g o li a 010031,C h i n a ;5.U l a n q a bS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y D e v e l o pm e n t C e n t e r ,U l a n q a b ,I n n e rM o n go l i a 012001,C h i n a )A b s t r a c t :T h e a g r o n o m i c c h a r a c t e r i s t i c s ,y i e l d t r a i t s ,a n dn u t r i t i o n a l q u a l i t y o f 12d o m e s t i c a n d f o r e i gno a t v a r i e t i e sw e r e a n a l y z e d t o s e l e c t h i g h -q u a l i t y f o r a g e o a t v a r i e t i e s f o rw i d e s p r e a d c u l t i v a t i o nu n d e r d r y f a r m -i n g c o n d i t i o n s i n t h eW u l a n q a b a r e a .T h e r e s u l t s r e v e a l e d s i g n i f i c a n t v a r i a t i o n s i n y i e l d t r a i t s a m o n g di f f e r -e n t o a t v a r i e t i e s i n t h eU l a n q a b a r e a . B a i y a nN o .1 P e p i s M o r d e n a n d M a d i s o n e x h i b i t e d e x c e e d i n g20000k g ㊃h m -2f r e s hg r a s s y i e l d s . M a d i s o n sh o w e dt h ehi g h e s th a yyi e l d ,m o r et h a n5892.23k g ㊃h m -2. D i a n g a n d Y o u m uN o .1 h a d t h e h i g h e s t d r y -f r e s h r a t i o .D i o n ,H u m m e r ,a n d Y o u m uN o .1 d i s p l a y e d t h eh i g h e s t c r u d e p r o t e i n c o n t e n tw h i l e M o n i c a h a d t h e l o w e s t a c i dd e t e r ge n tf i b e r c o n t e n t a n d H u m m e r h a d t h e l o w e s t n e u t r a l d e t e rg e n t f i b e r c o n t e n t . H u m m e r a n d M o n i c a sh o w e d t h e hi gh -e s t r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e .L e a f p r o p o r t i o ne x e r t e ds i g n i f i c a n t i n f l u e n c eo no a t q u a l i t y a n dd e m o n s t r a t e d p o s i t i v e c o r r e l a t i o nw i t hc r u d e p r o t e i n c o n t e n t a n d r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e (P <0.05).G r e y co r r e l a t i o nd e -g r e e a n a l y s i s i n d i c a t e dt h a ts t e m d i a m e t e r ,p l a n th e i g h t ,h a yy i e l d ,s pi k er a t i o ,a n dc r u d e p r o t e i nc o n t e n t草地学报第32卷w e r e t h e t o p f i v e i n f l u e n t i a l f a c t o r s o u t o f s i x t e e n i n d e x e s.C o n s i d e r i n g c o m p r e h e n s i v e p r o d u c t i o n p e r f o r m-a n c e a l o n g w i t hn u t r i t i o n a l q u a l i t y p e r f o r m a n c ew h i l e p r i o r i t i z i n g h i g h y i e l d c o m b i n e dw i t hh i g h q u a l i t y a t-t r i b u t e s, H u m m e r D i e n g a n d Y o u m uN o.1 w e r e r e c o m m e n d e d f o r c u l t i v a t i o n i nU l a n q a b r e g i o n. K e y w o r d s:F e e do a t s;P r o d u c t i o n p e r f o r m a n c e;N u t r i t i o n a l q u a l i t y;G r e y c o r r e l a t i o nd e g r e e乌兰察布位于内蒙古高原,属干旱半干旱地区,气候冷凉,雨热同期,是我国马铃薯优势产区,被称为中国薯都㊂马铃薯作为高耗水作物种植需要大量的地下水灌溉,与乌兰察布水资源紧缺冲突㊂在此背景下乌兰察布开始实施农田水改旱政策,大幅度压减高耗水作物的种植面积,发展杂粮和饲草等低耗水作物,所以燕麦(A v e n a s a t i v a L.)作为低耗水作物可在不种植主导产业马铃薯的耕地推广种植㊂燕麦又称铃铛麦,属于一年生禾本科植物,是粮草兼用型作物,具有喜低温㊁耐贫瘠㊁产量高等特点,燕麦青干草营养丰富㊁蛋白含量高㊁适口性好㊁易消化,是反刍动物上佳的饲草料[1-3]㊂不同的燕麦品种因自身遗传和生长环境的不同,表现出生产性能的差异性㊂适应性和生产力综合评价是饲用燕麦在某一地区大面积种植的理论依据㊂近些年,随着我国对优质饲草需求的增加,我国学者在不同区域开展了大量的燕麦适应性评价研究㊂评价区域包括西藏[4]㊁青海[5]㊁甘肃[6]㊁内蒙古西部[7]㊁内蒙东部[8]㊁山东[9]等地㊂发现同一燕麦品种在不同生态地区表现差异较大,不同生态区的适宜品种不同㊂我国饲用燕麦种植区域地理位置跨度大㊁土壤类型及生态类型多样,在不同燕麦种植区开展适应性评价对于提升国产饲用燕麦竞争力具有重要意义㊂关于在乌兰察布地区开展燕麦不同品种筛选评价,通过生产性能和饲草品质的综合评价来筛选适应该地区的报道较少㊂所以在乌兰察布地区水地改旱地的背景下进行燕麦不同品种的引进及适应性分析,筛选产量高㊁抗旱性强㊁品质优的燕麦品种,对于饲用燕麦规模化推广种植以及促进乌兰察布种植产业布局调整和畜牧养殖业健康发展具有重要意义㊂1材料与方法1.1试验地概况试验在商都县啊咪啦农业科技公司燕麦生产基地开展,地处内蒙古自治区乌兰察布市商都县屯垦队镇(41ʎ75'N,113ʎ46'E),海拔1482m㊂该地区属于温带大陆性气候,年平均温度气温3.1ħ,年降水量350 m m左右,无霜期短为115天左右,昼夜温差大㊂水资源匮乏,是典型的旱作农业区㊂土壤属于栗钙土类,有机质含量29.5g㊃k g-1,含盐量1g㊃k g-1,速效钾含量289m g㊃h m-2,有效磷含量9.1 m g㊃h m-2,全氮含量0.19g㊃k g-1,p H值8.77㊂1.2供试材料参试国内外皮燕麦品种共12个,参试品种名称和来源见表1㊂表1参试燕麦品种及来源T a b l e1 O a t v a r i e t i e s a n d s o u r c e s编号N u m b e r品种名V a r i e t y n a m e来源S o u r c e原产地O r i g i n Y1白燕1号吉林省白城市农业科学院中国Y2百事商都县啊咪啦农业科技公司购于俄罗斯俄罗斯Y3泰克北京百斯特草业有限公司美国Y4悍马北京百斯特草业有限公司加拿大Y5迪昂北京百斯特草业有限公司美国Y6莫妮卡北京百斯特草业有限公司美国Y7摩根北京百斯特草业有限公司美国Y8吉利北京百斯特草业有限公司美国Y9摩登北京百斯特草业有限公司美国Y10优牧1号北京百斯特草业有限公司加拿大Y11麦迪逊百绿国际(天津)草业有限公司加拿大Y12旗帜百绿国际(天津)草业有限公司加拿大1.3试验设计12个燕麦品种采用随机区组设计,小区面积30 m2(3mˑ10m),3次重复,于2022年6月24日播种,条播,播种时施入复合肥(N-P2O5-K2O为17-23-5,总养分ȡ40),行距15c m,播种量为150k g㊃h m-2㊂旱作无灌溉,出苗后进行常规田间管理㊂1.4试验方法农艺性状:在乳熟后期每个小区内避开边际50c m,每个品种随机选取10株植株,测定记录叶片数㊁有0711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价效分蘖数㊁株高及地面开始第2茎节处的直径,田间指标测定后将燕麦刈割,分离茎㊁叶㊁穗,放置于65ħ烘箱至恒重,称重后计算各部分的构成比例㊂产量性状:于乳熟期36个小区每个小区随机选取3个1mˑ1m的样方刈割称重,计算单位面积鲜草产量,刈割时留茬10c m㊂取鲜草1k g于65ħ烘干至恒重,计算干鲜比,通过干鲜比折算单位面积干草产量㊂营养成分:中性洗涤纤维(N e u t r a l d e t e r g e n t f i-b e r,N D F),酸性洗涤纤维(Ac i dde t e r g e n tf i b e r,A D F)的含量采用范氏法测定[10]㊂饲料中粗蛋白(C r u d e p r o t e i n,C P)㊁灰分(C r u d e a s h,A s h)的含量按照孙娟娟等给出的方法测定[11-12]㊂计算相对饲料价值(R e l a t i v ef e e d i n g v a l u e,R F V),R F V根据A D F(%D M)和N D F(%D M)的估计值计算得出㊂计算R F V的公式为:R F V=D M IˑD D M/1.29,式中:D M I为粗饲料干物质的随意采食量;D D M为可消化的干物质㊂D M I与D D M的预测模型分别为:D M I=120/N D F;D D M=88.9-0.779ˑA D F[13]㊂1.5数据统计分析采用E x c e l对数据进行初步整理,运用S P S S26.0统计软件进行单因素方差分析,多重比较采用最小显著差异法(L S D)法,使用O r i g i nP r o2022软件对农艺性状与营养品质进行皮尔逊相关性分析及图绘制㊂灰色关联度法对12个品种进行综合评价㊂原理为:将所试的12个燕麦品种看成一个灰色系统,选取所试全部燕麦品种的各项指标的最优值为参考数列即理想品种,记为{X0(k)}(k=1,2,3,4, ,n),n为选取测定的指标数,X0的组成元素分别是干草产量㊁鲜草产量㊁有效分蘖数㊁茎叶比㊁干鲜比㊁株高㊁叶比重㊁穗比重㊁粗蛋白㊁粗脂肪㊁相对饲喂价值的最大值和茎比重㊁中性洗涤纤维㊁酸性洗涤纤维㊁粗灰分的最小值㊂12个品种的比较数列记为{X i(k)}(i=1,2,3,4, ,m),m为品种数㊂利用初值法对原始数据进行无量纲化处理㊂关联系数e i(k)按如下公式计算[14]:e i(k)=m i n i m i n k X0(k)-X i(k)+ρm a x i m a x k X0(k)-X i(k)X0(k)-X i(k)+ρm a x i m a x k X0(k)-X i(k)式中,|X0(k)-X i(k)|代表X0(k)数列与X i(k)数列在k点的绝对值差;ρ为分辨系数,本研究取值0.5㊂等权关联度:g i=1nðn k=1e i(k)权重系数:ω(κ)=g iðg i加权关联度:g'i=ðn k=1e i(k)ω(k)式中,n为品种数㊂2结果与分析2.1不同品种燕麦的产量比较由表2可知,不同品种的燕麦鲜草产量㊁干草产量及干鲜比差异显著(P<0.05)㊂鲜草产量最高的品种为摩登 ,鲜草产量与摩登差异不显著品种有: 百事麦迪逊白燕1号悍马吉利和优牧1号 (按鲜草产量由高到低排序),鲜草产量显著低于摩登的品种有摩根旗帜泰克迪昂和莫妮卡 (按鲜草产量由高到低排序)(P<0.05)㊂莫妮卡鲜草产量最低, 摩登鲜草产量是莫妮卡鲜草产量的1.89倍㊂干草产量最高的品种为麦迪逊 ,干草产量与麦迪逊差异不显著的品种有: 优牧1号白燕1号和摩登 (按干草产量由高到低排序),其他品种干草产量均显著低于麦迪逊 (P<0.05),干草产量最低的品种为莫妮卡 , 麦迪逊干草产量为莫妮卡的1.76倍㊂干草产量低于4000k g㊃h m-2的品种有泰克和莫妮卡㊂干鲜比最高的为迪昂和优牧1号干鲜比最高,显著高于摩登与泰克 (P<0.05),与其他品种无显著差异㊂表2不同燕麦品种的草产量T a b l e2 G r a s s y i e l do f d i f f e r e n t o a t v a r i e t i e s品种v a r i e t y鲜草产量F r e s h y i e l d/k g㊃h m-2干草产量H a yy i e l d/k g㊃h m-2干鲜比D r y-t o-f r e s hr a t i o白燕1号20416.55a b5033.68a b0.25a b c百事21199.95a b4349.22b c d0.21c泰克15046.62c d e3540.37c d0.24a b c悍马19433.42a b c4819.59b0.25a b c迪昂13649.87d e4105.64b c d0.30a莫妮卡12166.68e3344.70e0.28a b c摩根16349.93b c d e4346.78b c d0.27a b c吉利18500.00a b c d4226.56b c d0.24a b c摩登23016.71a5033.42a b0.22b c优牧1号17833.44a b c d5161.31a b0.30a麦迪逊20866.68a b5892.23a0.29a b旗帜16266.73b c d e4611.76b c0.28a bS E M657.17139.640.007P-v a l u e0.0000.0010.021C V/%22.0318.4916.33注:同列不同小写字母表示不同品种间有显著差异(P<0.05),下表同N o t e:D i f f e r e n tl o w e r c a s el e t t e r si nt h es a m ec o l u m ni n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s b e t w e e nd i f f e r e n tv a r i e t i e sa t t h e0.05l e v e l, t h e s a m e a s b e l o w1711草地学报第32卷2.2 不同品种燕麦的农艺性状比较不同燕麦品种的农艺性状指标差异显著(P <0.05)㊂百事和旗帜的茎占比较低,显著低于除泰克和麦迪逊外的8个品种(P <0.05);12个品种中百事穗占比最高且与泰克和旗帜差异不显著;叶占比最高的品种为悍马 ,除莫妮卡 ,其他品种叶占比均显著低于悍马 (P <0.05); 悍马和旗帜的茎叶比显著低于其他品种(P <0.05);有效分蘖数最高的品种为莫妮卡 ; 优牧1号的有效分蘖与莫妮卡差异不显著,其他品种有效分蘖数均显著低于莫妮卡 (P<0.05);茎粗在3.00~4.00m m 的品种有摩根旗帜白燕1号百事和泰克 ,茎粗在4.50~5.50m m 的品种有摩登莫妮卡优牧1号悍马麦迪逊吉利和迪昂 (均按由细到粗排列);株高最高的品种为摩登 ,与悍马差异不显著,显著高于其他10个品种(P <0.05)(见表3)㊂表3 12个燕麦品种农艺性状T a b l e 3 A gr o n o m i c t r a i t s o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y茎叶穗构成比例P r o p o r t i o no f s t e m ,l e a f a n d s p i k e /%茎S t e m穗S pi k e 叶L e a f茎叶比R a t i oo f l e a f t o s t e m有效分蘖数E f f e c t i v e t i l l e r n u m b e r /p i e c e s 茎粗S t e md i a m e t e r /m m 株高P l a n t h e i gh t /c m 白燕1号46.27a b c30.06c23.67c d1.96a b c4.00b c d3.63b107.33b百事40.57e39.72a19.71e2.06a b3.10c d3.70b103.33b c泰克41.73d e35.52a b22.75c d e1.85b c3.30c d3.82b92.33e f悍马49.26a21.70d29.04a1.72c2.80c d5.14a108.33a b迪昂44.68b c d30.14c25.18b c1.77b c4.10b c5.29a86.00f莫妮卡47.99a b24.64d27.37a b1.75b c6.00a5.06a65.00g摩根46.22a b c30.31c23.47c d1.97a b c2.70d3.30b88.33e f吉利45.24b c d34.03b c20.74d e2.18a4.14b c5.25a106.66b摩登46.05a b c32.86b c21.09d e2.19a4.00b c d4.68a114.33a优牧1号46.67a b31.80b c21.53d e2.17a5.20a b5.07a93.33d e麦迪逊42.65c d e33.23b c24.12c d1.78b c3.10c d5.17a99.33c d旗帜39.89e36.27a b23.84c d1.69c3.50c d3.35b87.66e fS E M 0.5490.8640.5070.0380.1420.0992.249P -v a l u e 0.0000.0000.0010.0000.0000.0000.000C V (%)7.3716.3612.9211.7440.5224.2214.052.3 不同品种燕麦营养品质比较由表4可知,12个燕麦品种中悍马迪昂莫妮卡摩根和优牧1号粗蛋白的含量均达到10%以上,显著高于其他品种(P <0.05)㊂莫妮卡酸性洗涤纤维含量最低,显著低于其他品种(P <0.05);各品种中性洗涤纤维含量差异较大, 悍马迪昂和旗帜的中性洗涤纤维显著低于其他品种(P <0.05)㊂12个燕麦的粗灰分的含量在6.83%~8.16%之间,白燕1号的含量最低,显著低于除摩根外的其他品种(P <0.05)㊂悍马和旗帜的粗脂肪含量显著高于其他品种(P <0.05)㊂悍马莫妮卡迪昂和旗帜的相对饲喂价值均在115以上,显著高于其他燕麦品种(P <0.05)㊂表4 12个燕麦品种营养成分T a b l e 4 P e r f o r m a n c e o f n u t r i t i o n a l c o m po n e n t s o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y 粗蛋白C r u d e p r o t e i n/%D M酸性洗涤纤维A c i dd e t e r ge n tf i b e r /%D M中性洗涤纤维N e u t r a l d e t e r ge n tf i b e r/%D M 粗灰分C r u d e a s h /%D M粗脂肪E t h e r e x t r a c t/%D M相对饲喂价值R e l a t i v e f e e dv a l u e白燕1号9.07c32.73b53.81b c d6.83c3.33d108b百事8.53c37.21a58.08a7.50a b3.20d99c 泰克8.96c33.39b55.52a b c8.16a3.86c d103b c 悍马10.57a32.85b50.25f7.59a b5.36a123a 迪昂10.91a32.03b50.49e f7.91a4.56b118a 莫妮卡10.46a29.43c53.01c d e7.83a b4.66b123a 摩根10.57a33.73b53.83b cd7.13bc3.50cd110b 吉利8.98c33.33b55.18b c8.11a4.56b109b 摩登8.72c33.50b56.08a b7.74a b3.53cd104b c 优牧1号10.28a33.80b54.97b c7.51a b4.70b109b 麦迪逊9.36b c34.06b55.02bc7.79ab4.10b c106b c 旗帜10.16a b31.80b51.30d e f7.57a b5.53a117a S E M 0.1540.3330.4320.0790.1351.379P -v a l u e0.0000.0000.0000.0070.0000.000C V (%)9.556.034.816.2319.177.472711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价2.4 不同燕麦品种灰色关联度分析利用灰色关联度法对12个燕麦品种的16个指标进行了综合比较,各指标在整个综合评价系统中的重要性位次依次为:茎粗>株高>干鲜比>茎叶比>穗比重>粗蛋白>鲜草产量>相对饲喂价值>中性洗涤纤维>粗脂肪>茎比重>干草产量>酸性洗涤纤维>叶比重>粗灰分>有效分蘖数(表5);对12个品种的加权关联度进行排序,排序越靠前表明越接近理想品种,12个燕麦品种在乌兰察布地区的适应性表现从大到小为: 悍马 > 迪昂 >优牧1号 > 莫妮卡 > 旗帜 > 麦迪逊 > 摩登 >吉利 > 白燕1号 > 百事 > 摩根 > 泰克㊂表5 不同生产力性状的权重T a b l e 5 W e i g h t s o f d i f f e r e n t p r o d u c t i v i t y tr a i t s 指标I n d e x权重系数W e i g h t i n g f a c t o r 排序S o r t 指标I n d e x权重系数W e i g h t i n g f a c t o r 排序S o r t 穗比重S p i k e p r o po r t i o n 0.0643228495干鲜比D r y -t o -f r e s h r a t i o 0.0679023583叶比重L e a f p r o po r t i o n 0.0575553514茎粗S t e md i a m e t e r0.0720651031茎比重S t e m p r o p o r t i o n 0.06026740211粗蛋白C r u d e p r o t e i n 0.0639807946茎叶比R a t i oo f l e a f t o s t e m0.0643964844粗脂肪E t h e r e x t r a c t 0.06047403710有效分蘖数E f f e c t i v e t i l l e r n u m b e r0.0547117216相对饲喂价值R e l a t i v e f e e dv a l u e0.0636698368株高P l a n t h e i gh t 0.0694858262酸性洗涤纤维a c i dd e t e r ge n tf i b e r 0.0591*******鲜草产量F r e s h y i e l d 0.063806317中性洗涤纤维N e u t r a l d e t e r ge n tf i b e r 0.0631738989干草产量H a yy i e l d 0.0597970812灰分C r u d e a s h0.05528473315表6 12个燕麦品种的灰色关联度T a b l e 6 G r e y c o r r e l a t i o nd e gr e e o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y 加权关联度W e i g h t e d r e l e v a n c e d e gr e e 排序S o r t 品种V a r i e t y加权关联度W e i g h t e d r e l e v a n c e d e gr e e 排序S o r t 白燕1号0.5252844959摩根0.48717819411百事0.50033760510吉利0.5490286278泰克0.4449897512摩登0.5549000097悍马0.6454304721优牧1号0.5993210493迪昂0.6169573062麦迪逊0.5714538376莫妮卡0.5972382414旗帜0.59056040252.5 燕麦农艺性状与品质性状及产量性状的相关性12个燕麦品种的农艺性状与营养品质指标的皮尔逊相关性分析见图1㊂由图可知,农艺性状显著影响燕麦营养品质㊂其中,株高和鲜草产量与燕麦干草产量呈显著正相关关系,鲜草产量(r =0.74)对干草产量的影响大于株高(r =0.59)对其影响;与粗蛋白含量呈显著正相关的农艺指标有叶占比(r =0.70)㊁干鲜比(r =0.77),与粗蛋白含量呈负相关的指标有穗占比(r =-0.64)㊁株高(r =-0.61)和鲜草产量(r =-0.65);与中性洗涤纤维含量呈显著正相关的指标有穗占比(r=0.65),叶占比(r=-0.82)与中性洗涤纤维含量呈显著负相关㊂营养成分之间存在相关性㊂粗蛋白与粗脂肪(r =0.61)和相对饲喂价值(r =0.83)呈显著正相关㊁与中性洗涤纤维(r =-0.82)和酸性洗涤纤维(r =0.57)成显著负相关㊂3711草地学报第32卷图112个燕麦品种各指标相关性分析F i g.1 C o r r e l a t i o na n a l y s i s o f i n d i c a t o r s o f12o a t v a r i e t i e s注:*在0.05水平上显著相关,**在0.01水平上极显著相关㊂S M为茎占比;S E为穗占比;L F为叶占比;S L R为茎叶比;E T为有效分蘖数; S D为茎粗;P H为株高;F Y为鲜草产量;D Y为干草产量;D F R为干鲜比;C P为粗蛋白;E E为粗脂肪;R F V为相对饲喂价值;A D F为酸性洗涤纤维;N D F为中性洗涤纤维;A s h为粗灰分N o t e:*S i g n i f i c a n t c o r r e l a t i o na t0.05l e v e l,**e x t r e m e l y s i g n i f i c a n t c o r r e l a t i o na t0.01l e v e l.S Mr e p r e s e n t s s t e m;S Er e p r e s e n t s s p i k e;L F r e p r e s e n t s l e a f;S L R R a t i oo f l e a f t os t e m;E Tr e p r e s e n t st h ee f f e c t i v et i l l e r i n g n u m b e r;S Dr e p r e s e n t ss t e mt h i c k n e s s;P H r e p r e s e n t s p l a n t h e i g h t;F Yr e p r e s e n t s t h e y i e l do f f r e s h g r a s s;D Yr e p r e s e n t s t h e y i e l do f h a y;D F Rr e p r e s e n t s t h ed r y t o f r e s hr a t i o;C Pr e p r e s e n t s c r u d e p r o-t e i n;E Er e p r e s e n t s c r u d e f a t;R F Vr e p r e s e n t s r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e;A D Fr e p r e s e n t s a c i d i cw a s h i n g f i b e r;N D Fr e p r e s e n t sn e u t r a lw a s h i n g f i-b e r;A s h r e p r e s e n t s c o a r s e a s hc o n t e n t3讨论草产量是决定燕麦生产力的重要指标,是燕麦品种在某一地区适应性直观表现[15],是一个品种能否在某地区推广种植考虑的首要因素㊂品种特性是饲草潜在生产力的决定因素㊂本研究参试的12个燕麦品种的鲜草产量品种间差异较大,介于12166.68~23016.71k g㊃h m-2之间,相较与2016年在乌兰察布丰镇市种植不同燕麦品种在乳熟期的鲜草产量(19566.67~26533.33k g㊃h m-2)有略微差距[16],原因是本研究没有实施灌溉且刈割留茬高度为10c m,导致产量低于预期㊂本研究12个燕麦乳熟期的干草产量为3344.70~5892.23 k g㊃h m-2,赤峰半干旱区乳熟期的干草产量为3443.67~6425.91k g㊃h m-2[17],在降水多的云南迪庆地区乳熟期的干草产量为高于10000k g㊃h m-2[18],由此可见降水是影响干草产量的重要因素㊂株高是反映燕麦饲草生产力的又一重要指标[19],本研究中12个燕麦品种乳熟期株高介于65.00~114.3c m之间,其中莫妮卡在本研究中株高最低为65.00c m,低于在重庆地区的123 c m[20],与兰州新区的75c m差距较小[21],说明地域环境对燕麦株高的影响较大㊂干鲜比反映了燕麦生长过程中干物质的积累量[22],本研究中参试12个品种的干鲜比含量为0.29~0.38,其中迪昂莫妮卡和优牧1号的干鲜比较高㊂茎叶比是影响饲草适口性和营养品质的重要指标,其值越小表明叶含量丰富,适口性好㊂本研究中12个燕麦品种的茎叶比范围为1.69~2.19,低于达拉特旗和重庆地区的报道结果[7,20],可能是燕麦叶的扩展发育也主要受地理位置和管理条件的影响㊂C P是反刍动物蛋白营养的来源,含量越高则饲4711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价草品质越好,E E含量越高,饲草能值也就越高, N D F影响饲草的采食量,A D F影响饲草的消化率[23-24]㊂本研究参试的12个燕麦品种的C P含量范围为8.53~10.91%,与在乌兰察布[16]研究的5个燕麦品种C P含量平均为9.00%结果差异较小,说明燕麦C P含量受自身遗传特性影响较大㊂叶片是燕麦储存营养的主要场所,王鹏等[25]的研究表明叶含量通常与C P含量呈正相关,与本实验的结论一致㊂不同品种E E含量为3.30%~5.53%,其中悍马和旗帜的含量显著高于其余品种,说明此两品种的适口性佳并能供应更多能量[26]㊂本研究中12个燕麦品种的A D F含量为29.43%~ 37.21%,N D F的含量为50.25%~58.08%,贾存辉等[27]的研究表明A D F和D N F含量越低,饲草干物质消化率和采食量越高㊂所以在筛选优质营养燕麦时应选择C P和E E含量高,A D F和D N F含量低的品种㊂R F V是一种利用A D F和N D F的综合表现来选择优质饲草的重要指标,广泛实用的粗饲料饲用价值的评价模型,其值越高,饲草的饲喂价值就越高[28]㊂本研究在乳熟期刈割,品种百事R F V值低于100,其余11个品种都高于100,说明在乌兰察布地区针对饲喂价值高和高生物量为目标的燕麦饲草,与前人的研究刈割过早或过晚都不利于保持最大生物量和较高的营养物质达到最佳,建议刈割时间保持一致为乳熟期[29-30]㊂本试验选定了不同燕麦品种的农艺性状㊁产量和营养中常用评价指标进行综合分析评价,多指标评价可以避免只评价燕麦草进口标准6个指标的片面评价的缺点[31]㊂王运涛等[32]在冀西北地区试验的不同燕麦品种灰色关联分析的结果中,生产力权重排名中株高和干鲜比排第二位和第三位,与本试验结果一致㊂株高㊁茎粗㊁粗蛋白㊁相对饲喂价值此些指标在本研究中生产力权重靠前,可作为乌兰察布地区燕麦高质量生产的选择依据㊂皮尔逊相关性分析得出产量与粗蛋白呈负相关关系㊁与酸性洗涤纤维呈正相关关系,表明了饲用燕麦高产不优质㊁优质不高产的现状,也说明了培育高产优质的燕麦存在一定的难度㊂徐长林等[33]的研究发现株高与鲜草产量和干草产量均呈显著正相关关系,与本研究中株高与干草产量和鲜草产量的相关性结果一致㊂本研究发现,叶占比是比茎叶比更能反映燕麦品质的重要指标,叶占比显著影响粗蛋白的含量,叶占比对中性洗涤纤维含量的负影响大于茎叶比对中性洗涤纤维的正影响,可能与本研究在燕麦乳熟期开展有关,此时穗部占有一定比例,导致茎叶比发生一定的改变㊂4结论结合乌兰察布农牧交错区年均温度低㊁热量低㊁降水量少等气象因子,通过对12个燕麦品种的16个常用的评价指标的综合分析,依据生产力权重得出居于前3位的评价指标依次为:茎粗㊁株高㊁干鲜比;得出在乌兰察布地区适宜种植推广具有与当地水热条件匹配最佳的燕麦品种有: 悍马迪昂和优牧1号㊂参考文献[1]郑殿升.中国燕麦的多样性[J].植物遗传资源学报,2010,11(3):249-252[2]刘彦明,南铭,边芳,等.11个燕麦品种在甘肃中部干旱半干旱地区的表现[J].甘肃农业科技,2017,501(9):33-36 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2021年内蒙古小麦旱地区试报告

2021年内蒙古小麦旱地区试报告
一、试验目的与背景
小麦是我国重要的粮食作物之一，旱地小麦的种植对于保障我国粮食安全具有重要意义。

然而，旱地小麦常常面临干旱等不利环境条件的挑战，因此，提高旱地小麦的抗旱性和产量是当前研究的重点。

本试验旨在通过对内蒙古地区旱地小麦的区试，了解和评价不同品种小麦的抗旱性、产量及品质表现，为旱地小麦的品种选育和推广提供科学依据。

二、试验地概况
试验地位于内蒙古自治区的河套平原地区，属于典型的旱作农业区。

该地区年降水量较低，主要集中在夏季，而春、秋、冬三季则干旱少雨。

试验地土壤类型为砂质土，肥力中等，地势平坦，具有较好的代表性。

三、试验材料与方法
1. 试验材料
本试验选用内蒙古地区近年来育成的小麦品种，共计10个品种，分别为：A、B、C、D、E、F、G、H、I、J。

2. 试验设计
试验采用随机区组设计，每个品种为1个处理，重复3次。

小区面积20平方米，行距20厘米，每小区种植10行。

3. 试验方法
试验地于秋季进行深耕和基肥施用，春季进行播种。

在小麦生长期间，进行正常的田间管理，如浇水、施肥等。

在各品种成熟期，进行抗旱性、产量和品质等方面的测定。

四、试验结果与分析
1. 旱地区试表现
在干旱条件下，不同品种小麦的表现差异较大。

其中，品种A表现出较强的抗旱性，其生物量、株高等指标均高于其他品种；而品种B、C的抗旱性较弱，生物量较低。

2. 抗旱性评价
根据测定结果，各品种小麦的抗旱性表现如下：。

不同地区大麦种质资源农艺性状分析与评价

不同地区大麦种质资源农艺性状分析与评价随着全球食品安全和农业可持续性的日益关注，各地区大麦种质资源的农艺性状分析与评价变得越来越重要。

大麦作为一种重要的粮食作物，广泛种植于世界各地，具有多样化的物种和品种。

不同地区的大麦种质资源具有不同的农艺性状，包括生长期、耐旱性、耐病性、品质特性等。

因此，对不同地区大麦种质资源的农艺性状进行分析与评价，可以为种植者选择合适的品种提供参考和依据。

首先，不同地区大麦种质资源的生长期是农艺性状中最重要的指标之一、大麦的生长期通常分为春大麦和冬大麦两种类型，春大麦的生长期相对较短，适合种植在北方高纬度地区，冬大麦的生长期相对较长，适合种植在南方低纬度地区。

对于不同地区的大麦种质资源，需要确定其适合的生长期，并通过耐寒性测试等方式进行评价。

其次，大麦种质资源的抗病性是农艺性状中的关键指标之一、大麦容易受到多种病害的侵袭，包括锈病、褐条病、赤霉病等。

不同地区的大麦种质资源对病害的抗性存在差异，需要通过病原菌接种和农田抗病性试验等方式进行评价。

通过对大麦种质资源的抗病性评价，可以筛选出具有强抗病性的品种，以提高大麦的产量和品质。

此外，大麦的耐旱性也是农艺性状中一个重要的评价指标。

干旱是全球面临的主要气候挑战之一，对作物的生长和产量产生了重大影响。

不同地区的大麦种质资源对于干旱的适应能力不同，需要通过田间干旱胁迫试验等方式进行评价。

通过对大麦种质资源的耐旱性评估，可以筛选出适应干旱条件的品种，提高大麦的适应性和生产力。

最后，大麦种质资源的品质特性也是农艺性状中的一个重要指标。

大麦的品质特性包括粮食品质和饲料品质两个方面。

粮食品质包括外观、蛋白质含量、淀粉含量等指标，饲料品质包括纤维素含量、粗蛋白质含量等指标。

不同地区的大麦种质资源在品质特性上存在差异，需要通过实验室分析和食品加工试验等方式进行评价。

通过对大麦种质资源的品质特性分析与评价，可以鉴定和推广具有优良品质特性的品种，提高大麦的经济价值和市场竞争力。

30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选

30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选作者：徐银萍潘永东张廷红刘梅金任诚姚元虎贾延春陈文庆赵锋包奇军火克仓牛小霞来源：《甘肃农业科技》2021年第09期摘要：在西北内陆地区，干旱是影响大麦生长发育的重要非生物胁迫因素，鉴定大麦资源的抗旱性，确定抗旱指标，筛选抗旱种质，培育抗旱品种具有重要意义。

以30份大麦种质为材料，设置正常供水和反复干旱胁迫2个处理，在旱棚内进行盆栽试验，测定干旱对株高、根长、叶长、地上部鲜重、根鲜重、地上部干重、根干重和总干重的影响;采用抗旱性度量值（D 值）、综合抗旱系数（CDC值）、加权抗旱系数（WDC）、频次分析、相关分析、主成分分析、灰色关联度分析、隶属函数分析、聚类分析和逐步回归分析相结合的方法，对其进行苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选。

结果显示干旱胁迫对各指标均有极显著影响。

频次分析表明，各指标对干旱胁迫反应的敏感程度依次为根长、根干重、总干重、地上部鲜重、地上干重、叶长、根鲜重和株高;相关分析表明，总干重与根干重、地上部干重、叶长和根长呈极显著正相关，与地上部鲜重呈显著正相关，与株高和根鲜重呈不显著正相关;主成分分析表明，4个主成分可代表大麦种质资源抗旱性83.583%的原始数据信息量。

基于D值、CDC值和WDC值的供试大麦种质抗旱性排序相近。

灰色关联度分析表明，各指标DC值与D值间的关联度大小依次为株高、地上部干重、总干重、叶长、地上部鲜重、根长、根干重、根鲜重，与各指标DC值与WDC值关联度大小排序基本吻合。

根据D值进行聚类分析，可将供试大麦种质划分为5个抗旱级别，其中1级2份、2级13份、3级6份、4级7份、5级2份。

除根鲜重、地上部干重、根干重和总干重外，其余指标的隶属函数值、CDC值、D值和WDC值均随抗旱级别的升高而增大。

逐步回归分析表明，与D值密切相关的指标有株高和总干重。

苗期抗旱性强的大麦种质资源材料有西藏25和NEVADA，可作为大麦抗旱育种、抗旱机理及干旱调控缓解机制研究的材料。

作物种质资源

产品保存
种质资源工作的又一重要环节。它要求在贮存若干年后重新种植时仍具有较高的发芽率，并保持原来的遗传特性。保存的时间长，种类和份数多。种子贮存的理想条件是：①相对湿度为15%，温度为-20℃以下；②空气中氧气少，二氧化碳多；③室内黑暗，没有光照；④放贮存器的贮存室尽量避免辐射的损害；⑤种子含水量在4～ 6%。
作物种质资源
农学名词
01 基本介绍
03 产品分布 05 研究种质
目录
02 重要性 04 工作内容 06 工作机构
作物种质资源，又称品种资源、遗传资源或基因资源，作为生物资源的重要组成部分，是培育作物优质、高产的物质基础，是维系国家食物安全的重要保证，是中国农业得以持续发展的重要基础。
基本介绍
研究种质Biblioteka 研究种质资源是以利用为前提。其主要内容包括一般性状记载和特定性状评价，在中国统称为鉴定。一般性状记载指对农艺性状和植物形态学性状如形态特征、生育期及产量性状的描述。特定性状评价系针对育种需要对某种抗性或品质进行系统鉴定和基因分析。二者均是为利用种质提供科学依据。抗性的评价主要指对低温、高温、涝渍、干旱、盐碱土、酸性土、土壤中个别元素的过量或缺少等不利环境因素以及对病虫害的抗御、忍耐能力的系统鉴定和基因分析。品质的评价，主要指对作物产品的营养价值、食味或其他经济价值的测试鉴定和基因分析。一般性状记载和特定性状评价的目的均是为选择育种材料如杂交亲本时提供科学依据。
信息已成为生产力发展的核心和国家的重要战略资源。作物种质资源数据在农业科学的长期发展和在我国农业持续发展中具有不可替代的重要作用，它是农业生产和农业科学的重要基础，既为农业生产提供直接服务，又是农业应用科学与技术发展的源泉，它对加强农业基础条件建设，增强农业科技发展后劲，解决农业前瞻性、长远性、全局性的问题是十分必要的。

主要作物新品种抗旱性鉴定指标的研究与应用

ｂｃｍｅｔｅｉｄｃｔｒａｄｓａｄｒｎｄｕｈ・ｅｉｔｔｉｅｔｉａｉｎｏｅｔａｄｄｅｎｔｅｃｕｔｅｏｈｎｉａｏｔａｄｉｒｇｔｒｓｓａｄｎｉｃｔｏｆｗｈａｎｅｉｈｏｎｒｎｎｏｎｆｙ．
中围分类号：３２４￥３．文献标识码：Ａ文章编号：００— ０１２０）刊一０２ —０１０７９（０６增０９５
ＲｅｅｒｈａｄＡｐｌｃｔｏｆＤｒｕｈ－ｓｓａｔＩｅｔｆｃｔｏｓａｃｎｐｉａｉｎｏｏｇｔＲｅｉｔｎｄｎｉａｉｎｉ
维普资讯
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华北农学报・０６２（刊）：９３２０，１增２．３
主要作物新品种抗旱性鉴定指标的研究与应用
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生长中小麦品种抗旱性状遗传分析

生长中小麦品种抗旱性状遗传分析作物的抗旱性状对于农作物的生长和产量具有重要影响。

中小麦是世界上重要的粮食作物之一，因此了解中小麦品种的抗旱性状的遗传机制对于提高麦类作物的抗旱水平具有重要意义。

本文将从抗旱性状的定义、评估方法，以及遗传分析的角度来讨论生长中小麦品种抗旱性状的研究。

一、抗旱性状的定义和评估方法抗旱性状是指作物在干旱环境下能够保持正常生长和发育的能力。

抗旱性状一般包括水分利用效率、耐旱生长、耐旱适应等几个方面。

其中，水分利用效率是指作物在干旱条件下有效利用水分的程度；耐旱生长是指作物在干旱条件下仍然能够保持正常的生长和发育；耐旱适应是指作物通过自身的调节机制适应干旱环境并保持正常生长。

评估中小麦品种的抗旱性状可以通过田间试验和室内试验相结合的方法进行。

在田间试验中，可以通过控制灌溉水分量和研究不同的灌溉制度来模拟干旱环境，观察中小麦的生长状态和产量。

在室内试验中，可以通过测量中小麦的生长指标，如根长、苗高、叶面积等来评估抗旱性状。

同时，也可以利用分子生物学的方法，研究相关基因的表达。

二、遗传分析方法遗传分析的目的是通过研究中小麦品种的遗传背景，找出与抗旱性状相关的基因。

遗传分析方法主要包括连锁分析、QTL分析和基因组关联分析。

1. 连锁分析连锁分析是通过分析染色体上的连锁标记与抗旱性状的连锁关系来确定与抗旱性状相关的基因。

通过家系和杂交群体等遗传实验，可以确定抗旱性状是否受到单个基因的控制，以及基因的遗传模式（如显性或隐性）。

同时，也可以确定基因位点在染色体上的位置，为进一步克隆相关基因提供线索。

2. QTL分析QTL分析是一种定位抗旱性状相关基因的方法，它是通过构建分子标记和表型数据的关联图谱来确定与抗旱性状连锁的数量性状位点（QTL）。

QTL分析可以将抗旱性状与分子标记进行关联，从而找到与抗旱性状相关的基因组区域。

3. 基因组关联分析基因组关联分析是通过测量大量自然变异的位点与抗旱性状之间的关联，确定与抗旱性状相关的基因。

3树种抗旱性的综合评价及其抗旱指标的选取

0.7674
8
5
2
9
4
6
7
1
4 结论
（1）模糊综合评价结果表明,3 树种抗旱性大小顺序依次为：红柳>侧柏>合头草。（2）灰色关联分析结果表明，在抗旱性隶属函数值与各抗旱指标的关联度中，叶绿素含量、叶水势、相对含水量和电导率与隶属函数值的关联度最大，说明这几个指标对树种抗旱性的影响程度最大, 可作为 3 树种重要的抗旱评价指标。
1 引言
植物抗旱性是一种从植物的形态解剖构造、水分生理生态特征及生理生化反应到组织细胞、光合器官乃至原生质结构特点的综合反应[1,2],是一个受多基因控制的复杂性状[3]。不同的抗旱树种抗旱性能不同，利用单个指标评价植物的抗旱性局限性很大。因此，对于植物抗旱性的评价，应该用尽可能多的指标来综合评定，从而减少单个指标对评定植物抗旱性所造成的片面性。目前，人们正试图将各种指标综合起来作为一个选择指标[4]。为此，本文选取了与抗旱性密切相关的 9 项指标，采用模糊数学的隶属函数法，对 3 树种的抗旱性进行了综合评价。另外，目前虽然提出了许多抗旱性的指标，但还不清楚究竟用哪一个指标代表植物的抗旱性最好。本文用灰色关联分析的方法对这 9 项指标进行了优劣排序。
弱抗
抗旱顺序 Order
2
1
3
注：表中 Z(1)、Z(2)……Z(9)分别代表各树种相对含水量、水分饱和亏、叶片失水率、叶水势变幅、自由水和束缚水比值、
电导率、游离脯氨酸、可溶性糖、叶绿素的隶属函数值。
3.2 抗旱指标的选取——灰色关联分析
按灰色系统理论要求，将 3 个树种的抗旱隶属函数均值及 9 个指标视为一个整体，即灰色系统。原始数据经标准化处理后，根据关联分析四公理[9]，，计算各指标与抗旱隶属函数均

植物抗旱性鉴定评价方法及抗旱机制研究进展

四、应用前景及建议
植物抗旱性鉴定评价方法和抗旱机制研究进展在农业生产、生态修复等领域具有广泛的应用前景。未来的研究应以下几个方面：
1、鉴定方法优化：进一步探索和优化植物抗旱性的鉴定物物种的需求。
2、机制深入研究：加强植物抗旱机制的深入研究，特别是不同植物物种间抗旱机制的差异及其原因，为抗旱性育种提供理论依据。
3、抗氧化防御系统：植物在干旱条件下会面临氧化胁迫，通过激活抗氧化酶体系、积累抗氧化剂来抵抗氧化损伤。
4、信号转导：植物在干旱条件下会通过感知环境信号、产生并传递信号来调节基因表达、代谢途径和细胞结构，从而应对干旱环境。
这些机制的研究为植物抗旱性育种提供了理论基础，有助于提高植物抗旱性的效果。然而，现有研究主要集中在模式植物上，对不同植物物种间抗旱机制差异的研究还不够深入。因此，未来研究需要加强不同植物物种间抗旱机制的比较和分析，从而为抗旱性育种提供更多有效的资源。
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植物抗旱性鉴定评价方法及抗旱机制研究进展
目录
01 一、植物抗旱性鉴定的背景
03
三、植物抗旱机制研究进展
02
二、植物抗旱性鉴定评价方法
04 四、应用前景及建议
植物抗旱性是指植物在干旱条件下能够正常生长和发育的能力。由于全球气候变化和人口增长带来的水资源短缺问题，植物抗旱性研究已成为农业科学领域的重要课题。本次演示将介绍植物抗旱性的鉴定评价方法和抗旱机制研究进展，并探讨其应用前景。
3、基因编辑技术应用：利用基因编辑技术对植物进行抗旱性改良，培育具有优良抗旱性能的新品种，提高农业生产力和生态环境的稳定性。
4、综合应用：将植物抗旱性鉴定评价方法、抗旱机制研究和实际应用相结合，实现理论和实践的相互促进，推动植物抗旱性的研究发展。

内蒙古耕地质量监测报告

内蒙古耕地质量监测报告摘要：一、前言二、内蒙古耕地概况三、耕地质量监测情况四、监测结果分析五、耕地质量提升措施六、总结正文：一、前言耕地是农业生产的重要基础，耕地质量直接关系到粮食安全和农业可持续发展。

为了全面了解内蒙古自治区耕地质量状况，及时发现和解决耕地质量问题，内蒙古自治区农牧业厅于2019 年组织实施了全区耕地质量监测工作。

二、内蒙古耕地概况内蒙古自治区位于中国北部，总面积约118.3 万平方公里，是中国重要的粮食生产基地之一。

全区有耕地面积约6.3 亿亩，主要分布在黄土高原、河套平原、辽河平原等地。

内蒙古自治区耕地类型多样，包括水田、旱地、草地等，适宜种植多种农作物。

三、耕地质量监测情况2019 年，内蒙古自治区农牧业厅在全区范围内设置了100 个耕地质量监测点，对耕地质量进行了全面监测。

监测内容主要包括土壤酸碱度、养分含量、有机质、重金属等指标。

同时，还对农田生态环境进行了监测，包括土壤侵蚀、水蚀、风蚀等。

四、监测结果分析监测结果显示，内蒙古自治区耕地质量总体较好，但也存在一定的问题。

土壤酸碱度适中，但部分区域存在酸化现象；土壤养分含量较高，但存在不平衡现象，部分地区缺磷、缺钾等问题较为突出；有机质含量较高，但部分区域有机质流失严重；重金属污染问题得到了有效控制，但部分区域仍存在超标现象。

五、耕地质量提升措施针对监测结果，内蒙古自治区农牧业厅提出了以下耕地质量提升措施：1.实施土壤改良，提高土壤肥力。

针对酸化现象，推广应用碱性肥料；针对缺磷、缺钾等问题，合理施用磷、钾肥料。

2.加强有机质管理，提高土壤保水保肥能力。

推广有机肥施用，提高农田有机质含量；加强农田防护林建设，减少水土流失。

3.加强重金属污染治理，保障农田生态环境安全。

对重金属污染区域，采取生物、物理、化学等多种治理措施，降低土壤重金属含量。

4.完善耕地质量监测体系，及时掌握耕地质量动态。

加密耕地质量监测点设置，提高监测数据准确性。

《干旱区资源与环境》投稿模版

不同放牧压短花针茅荒漠草原群落植物种的空间异质特征*吴艳玲1，陈立波2，卫智军1，刘红梅1,3，运向军2，王颖杰1，展春芳1（1. 内蒙古农业大学生态环境学院，呼和浩特010019；2.中国农业科学院草原研究所，呼和浩特 0100203.内蒙古自治区林业科学研究院，呼和浩特010019）提要：利用样方法及GS+软件和地统计学分析方法对年荒漠草原植物种在不同放牧压下的空间异质性分布进行了研究。

结果表明，不同放牧压对荒漠草原物种空间分布有明显影响。

整个试验区植物种为38种。

春季零放牧、夏季适度放牧和秋季重度放牧的SA2处理区植物种数最多为10种。

家畜选择性采食及践踏等随机因素引起的空间变异在SA2处理区中较小，在放牧季皆为适度放牧的SA5处理区较大。

植物种分布在不同放牧组合下存在强烈的空间自相关性，SA1、SA5处理区空间自相关性表现强于SA2、SA3和SA4。

SA3处理区分形维数最高，空间分布格局简单，空间依赖性强，空间结构性好；相反SA1分形维数最低，空间分布格局相对复杂，随机因素引起的异质性占有较大的比重。

关键词：荒漠草原；物种；空间异质性；地统计中国分类号：S812 文献标识码：A植物种群在空间上的分布既非均一又非随机，而是存在诸如聚集分布或梯度分布的空间结构，这种生态学过程和格局在空间分布上的不均匀性及复杂性[1,2]，即斑块性和梯度分布的总和就是空间异质性[3,4]。

空间异质性从空间差异的角度指出了空间不连续性对于自然群落分布格局的重要性，空间格局是空间异质性和空间自相关性的具体表现，是包括干扰在内的各种生态学过程在不同尺度上作用的结果[5-11]。

内蒙古荒漠草原是我国北方草原重要的组成部分，具有特殊的种类组成、群落类型及结构和功能。

放牧是该地区占绝对优势的土地利用方式。

关于草原生态系统对放牧压的响应已有许多学者从不同的角度进行了研究，如不同放牧压草原休牧后土壤养分和植物群落变化的研究和不同牧压梯度下植物群落特性的比较[12,13]。

干旱草原区查干淖尔退化湖盆生态治理效果调查与评价

干旱草原区查干淖尔退化湖盆生态治理效果调查与评价董雷;李青丰【摘要】对查干淖尔地区为治理退化湖盆所施行的生物引种和机械沙障等措施进行了效果调查和评价。

结果表明：在引种的7种草本植物中，碱蓬是唯一能够在此类盐碱湖盆成功建植的草本植物。

在移栽的5种木本植物中，白刺有较高的存活率。

高、低立式沙障和防风抑沙网都表现出较好的治理效果，沙障保护区内的植被盖度和物种多样性明显高于未设置沙障的对照区。

沙障设置的方向对保护效果有一定的影响。

低矮的卧式沙障和草方格沙障的治理效果则不理想。

【期刊名称】《草原与草业》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】7页(P14-20)【关键词】查干淖尔;干涸湖盆;引种;沙障;生态效果评价【作者】董雷;李青丰【作者单位】内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古呼和浩特010019【正文语种】中文【中图分类】X171.4干涸湖盆是指干旱、半干旱地区水面萎缩后露出地表的、曾被水面覆盖的湖泊或积水洼地及其滨岸地带，当地表盐聚集较多时又被称为盐漠〔1〕。

随着全球气候变化加剧以及人类经济活动的干扰，干涸湖盆日益增多，据统计自1990年以来我国已有将近13%的湖泊湿地消失〔2〕。

查干淖尔湖(也称呼日查干淖尔)位于内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗查干淖尔镇境内，由东、西两个湖泊组成。

查干淖尔北连锡林郭勒西部典型干草原，南衔浑善达克沙地，湖区面积约110km2，是锡林郭勒盟最大的湖泊型湿地。

近年来由于全球气候变化以及人类经济活动的影响，查干淖尔湖面逐年缩小，至2002年春季西侧咸水湖干涸，形成了大面积的湖盆盐碱化土地。

查干淖尔的干涸不仅严重影响了周围天然牧草的正常生长，还会形成盐尘暴，给湖泊周围牧民的正常生活和身体健康造成了严重影响。

尘暴甚至会影响到华北乃至日韩地区的大气环境〔3〕。

因此对查干淖尔退化湖盆盐碱地的治理已经成为该地区生态安全建设一个急需解决的问题。

有研究报道，在盐碱土地上种植碱蓬(Suaeda glauca)能够有效降低土壤表层含盐量,增加土壤有机质,获得很好的治理效果〔4〕。

干旱对鄂尔多斯市农牧业生产的影响及其应对措施

訾倩倩.干旱对鄂尔多斯市农牧业生产的影响及其应对措施[J].南方农业，2023，17（24）：92-94.干旱对鄂尔多斯市农牧业生产的影响及其应对措施訾倩倩（鄂尔多斯市气象局，内蒙古鄂尔多斯 017010）摘要干旱是内蒙古自治区鄂尔多斯市常见气象灾害之一，不仅影响农牧业生产，而且会对农牧民生活产生不利影响，因此做好干旱灾害应对工作至关重要。

基于鄂尔多斯市干旱发生情况，分析干旱对农牧业生产的影响，并从生产环节、管理部门提出鄂尔多斯市应对干旱的措施。

关键词干旱；农业生产；内蒙古鄂尔多斯市中图分类号：F326.3 文献标志码：C DOI：10.19415/ki.1673-890x.2023.24.029鄂尔多斯市地处内蒙古自治区西南部，属北温带半干旱大陆性气候，是典型的半干旱农牧业区，干旱少雨、风大沙多是该地区的气候特征。

2022年5月，受有效降水偏少、蒸发强及风大影响，鄂尔多斯市地表水分得不到有效补充，土壤墒情持续较差，各旗区0～20 cm土壤相对湿度在7%～53%；东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗及准格尔旗南部为轻旱至中旱，其余大部地区为重旱至特旱。

得益于人工浇灌，鄂尔多斯市春播进度受到的影响较小，但西部牧区受干旱影响较大，鄂托克前旗部分地区的牧草至今尚未返青，鄂托克旗牧草返青后枯死。

间断性干旱对鄂尔多斯市农牧业发展产生了阻碍，也给广大农牧民生活带来了困难，影响鄂尔多斯市经济发展与社会稳定，如何有效应对干旱灾情成为当前农业管理部门和农业生产者急需思考的关键问题。

1 鄂尔多斯市旱灾发生情况干旱是鄂尔多斯市主要的气象灾害之一。

干旱一年四季均有发生，轻则土壤墒情较差，农作物减产，重则地表开裂，农作物绝收，人畜饮水困难。

鄂尔多斯市气象干旱具有明显的季节性特点，冬旱发生频率最高，其次是春旱，再次是秋旱，其中春旱和秋旱对农作物和牧草生长发育影响较大。

2 鄂尔多斯市干旱成因及危害鄂尔多斯市旱灾主要是因自然降雨少、气温高等因素引起。

《2024年内蒙古地区干旱灾害风险评估与区划》范文

《内蒙古地区干旱灾害风险评估与区划》篇一一、引言内蒙古地区，作为我国北方的重要地区，其生态环境和气候条件对地区发展具有重要影响。

近年来，随着全球气候变化的影响，干旱灾害在内蒙古地区的发生频率和强度呈现出上升趋势，给当地的社会、经济和生态环境带来了严重的影响。

因此，对内蒙古地区干旱灾害进行风险评估与区划，对于制定有效的防灾减灾措施，保障地区可持续发展具有重要意义。

二、研究背景及意义内蒙古地区地处我国北方，气候类型多样，干旱、半干旱气候区占比较大。

随着全球气候变暖，内蒙古地区的干旱灾害呈现出频发、重发的趋势，对当地农业、牧业、林业等产业造成了巨大损失。

因此，开展内蒙古地区干旱灾害风险评估与区划研究，不仅能够为地方政府制定防灾减灾措施提供科学依据，还能为当地的可持续发展提供有力支持。

三、研究方法与数据来源本研究采用综合评估法，结合气象、地理、生态等多方面因素，对内蒙古地区的干旱灾害风险进行评估。

数据来源主要包括气象部门提供的历史气象数据、地理信息系统提供的地理数据、以及相关文献资料。

四、干旱灾害风险评估1. 气象因素分析：通过对历史气象数据的分析，发现内蒙古地区的气候呈现出明显的干旱化趋势，其中春季和夏季的降水量减少最为明显。

2. 地理因素分析：内蒙古地区的地形地貌、土壤类型等地理因素对干旱灾害的发生和影响程度具有重要影响。

例如，沙漠和半沙漠地区的土壤保水能力较弱，容易发生干旱灾害。

3. 生态因素分析：生态环境的破坏也是导致干旱灾害发生的重要原因之一。

过度放牧、砍伐森林等人类活动导致土地荒漠化，加剧了干旱灾害的发生。

4. 风险评估：根据气象、地理、生态等因素的综合分析，将内蒙古地区的干旱灾害风险分为高风险区、中风险区和低风险区。

其中，高风险区主要分布在西部沙漠和半沙漠地区，中风险区主要分布在草原区和山区，低风险区主要分布在东部平原和湖泊区。

五、干旱灾害区划根据干旱灾害的风险评估结果，将内蒙古地区划分为不同的干旱灾害区。

作物抗旱指数的概念和统计方法

作物抗旱指数的概念和统计方法作物抗旱指数是衡量一种作物抵抗旱害能力的指标，能够客观地反映作物对干旱环境的适应程度和抵御干旱条件下生长的能力。

通过对作物抗旱指数的评价，可以有效地分析作物抗旱性状，在干旱地区进行合理的农作设计和设施建设，提高作物产量和耐旱能力。

一、实验法实验法是通过人工设置不同程度的干旱胁迫条件，进行野外或室内试验，观察和记录作物在不同程度干旱条件下的生长状况和产量变化，根据实验结果计算作物抗旱指数。

1.地上部分抗旱指数（WPI）：地上部分抗旱指数是根据作物在不同程度干旱条件下的地上部分干物质的变化情况来计算的。

可以采用干旱胁迫处理，例如水分胁迫处理、追加土壤增湿剂等，观察作物生长过程中的根长、茎长、叶面积、叶绿素含量等指标的变化来计算抗旱指数。

2.地下部分抗旱指数（RLI）：地下部分抗旱指数是根据作物在干旱情况下地下部分生物量的变化情况来计算的。

通过测量根系长度、根重量、根系分布等指标，分析作物根系的抗旱性状并计算抗旱指数。

3.抗旱代谢物的变化：通过测定作物在干旱条件下特有的抗旱代谢物的含量变化，例如脯氨酸、可溶性糖、脂肪酸等，分析作物的抗旱性状。

二、综合评价法综合评价法是从实际农田观测数据入手，通过统计和分析农田环境、土壤和气候等因素对作物产量影响程度，评价作物抗旱性状。

1.湿度指数（HI）：湿度指数是通过记录农田土壤含水量和作物产量的变化来评估作物的抗旱能力的指标。

通过监测土壤水分含量和作物产量的动态变化，来研究湿度对作物产量的影响，从而计算抗旱指数。

2.水分利用指数（WUE）：水分利用指数是指单位干物质生产所需的水分量。

通过实地观测和调查，分析作物对水分的利用效率，计算作物的水分利用指数。

3.干旱强度指数（SI）：干旱强度指数主要是根据干旱条件下土壤水分、地表水分和作物生理生态特性等相关数据统计计算得出的，反映了干旱程度对作物产量的影响。

综上所述，作物抗旱指数的统计方法主要有实验法和综合评价法两种。

小麦抗旱性鉴定在区试中的应用与实践

的应用与实践
【摘要】
这篇文章主要介绍了小麦抗旱性鉴定在区试中的应用与实践。在文章对背景进行了介绍，并阐述了研究的意义。在详细说明了小麦抗旱性鉴定的方法、区试的设计与实施过程，对鉴定结果进行了分析，并讨论了影响因素及改进建议。在文章展望了小麦抗旱性鉴定在区试中的应用前景，总结了文章的主要内容。通过这篇文章的研究，可以为小麦生产提供科学依据和技术支持，提高小麦的抗旱性，促进农业生产的可持续发展。
【关键词】
小麦，抗旱性，鉴定方法，区试，实施，鉴定结果，影响因素，改进建议，应用前景，总结。
1. 引言
1.1 背景介绍
小麦是我国主要粮食作物之一，具有重要的经济价值和社会意义。气候变化不确定性增加，干旱频发成为了困扰小麦生长和产量稳定的重要因素之一。提高小麦抗旱性成为了当前小麦育种研究的重要方向。
小麦抗旱性是指在干旱条件下，小麦作物维持正常生长和发育的能力。通过鉴定小麦抗旱性，可以筛选出抗旱性强的小麦品种，为小麦生产提供可靠的品种资源，提高小麦的产量和质量。
3. 加强区试设计与管理：在区试设计阶段，应充分考虑试验区内土壤、气候等条件的差异性，合理设置对照组和样品组，有效控制实验误差；在区试实施过程中，需加强对小麦的生长状态监测和管理，及时对异常情况进行处理，确保实验数据的准确性和可靠性。
4. 加强数据分析和结果解读：区试结束后，应结合鉴定结果和相关数据进行深入分析，探讨小麦抗旱性状的形成机制，为后续研究提供理论支持；将鉴定结果及时反馈给种植者，并提供针对性的栽培建议，以帮助其提高小麦的抗旱能力。
在区试实施阶段，需要严格控制水分和施肥量，确保各处理组之间的区别性。为了排除外界干扰因素，还需采取随机化和重复实验的方法，以减少偶然误差。要对小麦生长的各阶段进行详细观测和记录，包括株高、叶面积、叶片颜色等指标，以便后续的鉴定结果分析。在区试过程中要及时处理灾害和病虫害问题，保证小麦生长不受影响。

30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选

30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选一、引言干旱是影响农业生产的主要自然灾害之一，对粮食作物的生长和产量产生严重的影响。

因此，通过鉴定和筛选具有苗期抗旱性的大麦种质资源非常重要。

本文旨在通过对30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定，并筛选出相关的抗旱指标，为大麦抗旱育种提供参考。

二、方法1.实验材料本实验选取了30份大麦种质资源作为材料，这些种质资源均来自不同地区的不同品种。

2.苗期抗旱性鉴定将种子播种在含有不同浓度的聚乙二醇（PEG）溶液中，以模拟不同的干旱程度。

根据苗期抗旱性鉴定结果，对各个种质资源进行评估和分类。

通过观察和测量不同种质资源的株高、叶片数、相对电导率、相对含水量等指标的变化，筛选出与抗旱性相关的指标。

三、结果与讨论通过苗期抗旱性鉴定，发现30份大麦种质资源中有些表现出较好的抗旱性，而有些则表现出较差的抗旱性。

进一步对表现较好的种质资源进行指标筛选，发现株高和相对含水量是与抗旱性相关的重要指标。

具有较高株高和相对含水量的种质资源被认为具有较好的抗旱性。

株高是衡量植物生长的一个重要指标，较高的株高代表着较好的植物发育能力。

在干旱条件下，植物受到的水分供应不足，因此株高往往会受到限制。

但是，在30份大麦种质资源中，有部分种质资源表现出较高的株高，说明它们在干旱条件下能够维持较好的生长状态，具有较好的抗旱性。

相对含水量是反映植物水分状况的重要指标，较高的相对含水量代表着植物水分状况良好。

在干旱条件下，植物会出现水分亏缺，相对含水量会显著下降。

通过对30份大麦种质资源的相对含水量测量，我们发现有些种质资源在干旱条件下能够保持相对较高的含水量，说明它们具有较好的抗旱性。

通过以上指标筛选和评估，我们可以选择具有较高株高和相对含水量的大麦种质作为抗旱育种的材料，进一步研究和育种。

四、结论本实验通过对30份大麦种质资源的苗期抗旱性鉴定，并筛选出与抗旱性相关的指标。

株高和相对含水量被认为是与抗旱性相关的重要指标。

作物种质资源常用综合评价方法

作物种质资源常用综合评价方法
李建波;邓珂
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2024(52)3
【摘要】传统的利用产量等单一指标对作物种质进行评价虽然直接、简便,但具有一定的局限性。

综合评价方法具有科学性、合理性、系统性、实用性等特点,目前
被广泛用于作物种质资源评价领域,并取得了丰富的实践应用成果。

为作物种质资
源综合评价体系构建、新品种选育等提供理论依据,本文首先对灰色关联分析法、TOPSIS法、层次分析法、熵值法、主成分分析法、因子分析法、模糊综合评价法、隶属函数法、聚类分析法常用的综合评价的基本思想、计算步骤、优缺点、在作物种质资源评价上的应用等进行概述。

将2种或2种以上不同的评价方法同时运用
于一个综合评价问题中的组合评价法,使评价结果更加客观实际,提高了评价质量,最后介绍了权重方法组合、评价过程组合、结果的组合等常用的3种组合评价方法。

【总页数】7页(P40-46)
【作者】李建波;邓珂
【作者单位】南阳农业职业学院
【正文语种】中文
【中图分类】S325
【相关文献】
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3.作物种质资源遗传多样性的评价方法
4.《农作物优异种质资源评价标准甘薯》咨询会及甘薯产业技术研讨会在广东省农科院作物所举行
5.首部作物种质资源安全保存专著《作物种质资源安全保存原理与技术》正式出版
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