质量工程师考试主要公式汇总

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质量工程师中级-理论与实务-主要公式汇总

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理论与实务(中级)主要公式汇总第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章第一章(返回首页)1、样本均值x :x =n1∑=ni 1x i2、样本中位数Me :x (21+n ),当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)],当n 为偶数3、样本众数Mod :样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R :R=X (max )-X (min )5、样本方差S 2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2 ]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv :cv=xs7、排列:P r n =n(n-1)…(n-r+1)8、组合:( n r )= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P (Am ):共有N 个,不合格品M 个,抽n 个,恰有m 个不合格品的概率Am 。

(M n )(N-Mn-m )P (A m )= ,m=0,1,…,r(N n )10、放回抽样P (B m ):P (B m )=(nm )(N M )m (1-NM)n-m ,m=0,1,…,n 11、概率性质:11.1非负性:0≤P (A )≤1 11.2 :P (A )+ P (A )=1 11.3若A>B :P(A-B)= P (A )-P (B ) 11.4 P(A ∪B)= P (A )+P (B )-P (AB );若A 与B 互不相容,P (AB )=0 11.5对于多个互不相容事件:P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率:P (A|B )P (A|B )=()()B P AB P ,(P (B )>0)13、随机变量分布的均值E (X )、方差Var (X )与标准差σ(X )∑i x i p i ,X 是离散分布13.1 E (X )=()⎰b adx x xp ,X 是连续分布∑i [x i -E (X )]2p i ,X 是离散分布 13.2 Var (X )=()()⎰-badx x p X E x 2][,X 是连续分布13.3σ=σ(X )=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布:P (X=x )=(n x )P x (1-P )n-x,x=0,1,…,nE (X )=np ;Var (X )=np(1-p) 14.2泊松分布:P (X=x )=!x x λe λ-,x=0,1,2,…E (X )=λ;Var (X )=λ 14.3超几何分布:(M x )(N-Mn-x )P (X=x )= ,x=0,1,…,r(N n )E (X )=N nM ;Var (X )=()1--N n N n N M (1-NM)14.4正态分布: P (x )=σ∏21e()222_σμ-x ,-∞<x<∞ 常记为N (μ,σ2)14.5标准正态分布: P (x )=∏21e2_2x ,-∞<x<∞ 常记为N (0,1)另:P (u>a )=1-Φ(a);Φ(-a)=1-Φ(a);P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ~N(μ,σ2),则U=σμ-X ~N(0,1)14.6均匀分布:ab -1,a<x<b p(x)=0,其他E (X )=(a+b )/2;Var (X )=()122a b -14.7对数正态分布: μx =E (X )=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var (X )=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布:λe x λ-, x ≥0 p(x)=0,x <0E (X )=1/λ;Var (X )=1/λ2 15、样本均值的分布:E (x )=μ,Var (x )=σ2/n16、方差未知时,正态均值的x 的分布—t 分布: 当σ已知时,nx /σμ-~N(0,1) 当σ未知时,ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ,记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni i X X 122σ~2χ(n-1)18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------m i i ni i Y Y m XX n 12121111~F (n-1,m-1) 19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N (0,1)第二章(返回首页)1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e : S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度:f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T mT 122 自由度:f A =r-1S e =S T -S A自由度:f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ,V e =S e /f e ,F= V A /V e2、相关系数:r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy /()∑∑-=-=n T x x x L x ixx /222()∑∑-=-=n T yy y L y iyy/222其中T x =∑i x ,T y =∑i y 拒绝域为:W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程:i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /,a=x b y -4、回归方程的显著性检验(方差分析):总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ,S R =bL xy ,S E =S T -S R f T =n-1,f R =1,f E =f T -f R =n-2,F=EE RR f S f S // 5、利用回归方程进行预测:00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间(δ-0ˆy ,δ+0ˆy ) ()()xx L xx n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ 6、一般的正交表为L n (q p )n=q k ,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)1、接收概率1.1超几何分布计算法:此公式用于有限总体计件抽检时。

质量工程师考试公式汇总

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*相关系数 r =
Lxy Lxx Lyy
2 2
Lxy = ∑ ( xi − x )( yi − y ) = ∑ xi yi −Fra bibliotekTxTy / n
Lxx = ∑ ( xi − x ) 2 = ∑ xi − Tx / n
Lyy = ∑ ( yi − y ) 2 = ∑ yi − Ty / n
2 2
Tx = ∑ xi , Ty = ∑ yi
n

*概率的性质 性质1 两个相互对立事件的概率之和为1 性质1:两个相互对立事件的概率之和为1 P(A)+P( A )=1 性质2 不可能事件φ的概率为0 性质2:不可能事件φ的概率为0 P(φ)=0 性质3 P(A-B)=P(A)-P(B), 性质3:若A⊃B P(A-B)=P(A)-P(B),P(A)≥P(B) 特殊情况A P(A-B)=P(A-AB)=P(A)特殊情况A ⊃AB P(A-B)=P(A-AB)=P(A)-P(AB) 性质4:P(A U B)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 性质4 B)=P(A+B)=P(A)+P(B)P( AB) 性质5 性质5:条件概率 P( A / B) = [P(B)>0] P( B) 性质6:如事件 与 相互独立 相互独立, 性质 :如事件A与B相互独立,则 P(AB)=P(A)P(B) 性质7:如事件A与 相互独立 则在事件B发生的条件下事件 相互独立, 发生的条件下事件A 性质 :如事件 与B相互独立,则在事件 发生的条件下事件 的条件概率P(A│B)等于事件 的(无条件 概率 等于事件A的 无条件 概率P(A) 无条件)概率 的条件概率 等于事件
*泊松分布 P (λ )
P( X = x) =

质量工程师考试常用公式汇总

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理论与实务(中级)主要公式汇总第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章第一章(返回首页)1、样本均值x :x =n1∑=ni 1x i2、样本中位数Me :x (21+n ),当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)],当n 为偶数 3、样本众数Mod :样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R :R=X (max )-X (min ) 5、样本方差S 2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2 ]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv :cv=xs7、排列:P r n =n(n-1)…(n-r+1)8、组合:( n r )= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P (Am ):共有N 个,不合格品M 个,抽n 个,恰有m 个不合格品的概率Am 。

(M n )(N-Mn-m )P (A m )= ,m=0,1,…,r(N n )10、放回抽样P (B m ):P (B m )=(nm )(N M )m (1-NM)n-m ,m=0,1,…,n 11、概率性质:11.1非负性:0≤P (A )≤1 11.2 :P (A )+ P (A )=1 11.3若A>B :P(A-B)= P (A )-P (B ) 11.4 P(A ∪B)= P (A )+P (B )-P (AB );若A 与B 互不相容,P (AB )=0 11.5对于多个互不相容事件:P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率:P (A|B )P (A|B )=()()B P AB P ,(P (B )>0)13、随机变量分布的均值E (X )、方差Var (X )与标准差σ(X )∑ix i p i ,X 是离散分布13.1 E (X )=()⎰badx x xp ,X 是连续分布∑i[x i -E (X )]2p i ,X 是离散分布13.2 Var (X )=()()⎰-badx x p X E x 2][,X 是连续分布13.3σ=σ(X )=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布:P (X=x )=(n x )P x (1-P )n-x,x=0,1,…,nE (X )=np ;Var (X )=np(1-p) 14.2泊松分布:P (X=x )=!x xλe λ-,x=0,1,2,…E (X )=λ;Var (X )=λ 14.3超几何分布:(M x )(N-Mn-x )P (X=x )= ,x=0,1,…,r(N n )E (X )=N nM ;Var (X )=()1--N n N n N M (1-NM)14.4正态分布: P (x )=σ∏21e()222_σμ-x ,-∞<x<∞ 常记为N (μ,σ2)14.5标准正态分布: P (x )=∏21e2_2x ,-∞<x<∞ 常记为N (0,1)另:P (u>a )=1-Φ(a);Φ(-a)=1-Φ(a);P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ~N(μ,σ2),则U=σμ-X ~N(0,1)14.6均匀分布:ab -1,a<x<b p(x)=0,其他E (X )=(a+b )/2;Var (X )=()122a b -14.7对数正态分布: μx =E (X )=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var (X )=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布:λe x λ-, x ≥0 p(x)=0,x <0E (X )=1/λ;Var (X )=1/λ2 15、样本均值的分布:E (x )=μ,Var (x )=σ2/n16、方差未知时,正态均值的x 的分布—t 分布: 当σ已知时,nx /σμ-~N(0,1) 当σ未知时,ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ,记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni iXX122σ~2χ(n-1)18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------m i i ni iY Y m XX n 12121111~F (n-1,m-1)19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N (0,1)第二章(返回首页)1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e : S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度:f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T m T 122 自由度:f A =r-1S e =S T -S A自由度:f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ,V e =S e /f e ,F= V A /V e2、相关系数:r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy / ()∑∑-=-=n T x x x L x i xx /222()∑∑-=-=n Ty y y L yiyy/222其中T x =∑i x ,T y =∑i y 拒绝域为:W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程:i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /,a=x b y -4、回归方程的显著性检验(方差分析):总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ,S R =bL xy ,S E =S T -S R f T =n-1,f R =1,f E =f T -f R =n-2,F=EE RR f S f S // 5、利用回归方程进行预测:00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间(δ-0ˆy ,δ+0ˆy ) ()()xx L x x n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ6、一般的正交表为L n (q p )n=q k ,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)1、接收概率1.1超几何分布计算法:此公式用于有限总体计件抽检时。

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{|u|> u1-α/2}
t检验
σ未知
μ≤μ0
μ≥μ0
μ=μ0
μ>μ0
μ<μ0
μ≠μ0
t=
{t>t1-α(n-1)}
{t<tα(n-1)}
{|t|>t1-α/2(n-1)}
检验
u未知


=
>
<

=
{ > (n-1)}
{ < (n-1)}
{ < (n-1)}或
{ > (n-1)}
22、有关比例p的假设检验
P(X=x)=( )Px(1-P)n-x,x=0,1,…,n
E(X)=np;Var(X)=np(1-p)
14.2泊松分布:
P(X=x)= e ,x=0,1,2,…
E(X)=λ;Var(X)=λ
14.3超几何分布:
( )( )
P(X=x)=,x=0,1,…,r
( )
E(X)= ;Var(X)= (1- )
11、概率性质:
11.1非负性:0≤P(A)≤1
11.2:P(A)+ P( )=1
11.3若A>B:P(A-B)=P(A)-P(B)
11.4 P(A∪B)= P(A)+P(B)-P(AB);
若A与B互不相容,P(AB)=0
11.5对于多个互不相容事件:
P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)
u= 近似服从N(0,1)
第二章
1、方差分析中的ST、SA、Se、fT、fA、fe、VA、Ve:
ST= = 自由度:fT=n-1=rm-1
SA= = 自由度:fA=r-1
Se=ST-SA自由度:fe=fT-fA=r(m-1)
VA=SA/fA,Ve=Se/fe,F=VA/Ve
2、相关系数:r=
其中Tx= ,Ty=
理论与实务(中级)主要公式汇总
第一章
1、样本均值 : = xi
2、样本中位数Me:
x( ),当n为奇数
Me=
[x( )+x( +1)],当n为偶数
3、样本众数Mod:样本中出现频率最高的值。
4、样本极差R:R=X(max)-X(min)
5、样本方差S2:
S2= (xi- )2= [ x2i-n 2]= [ x2i- ]
6、一般的正交表为Ln(qp)
n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)
第三章
1、接收概率
1.1超几何分布计算法:此公式用于有限总体计件抽检时。
L(p)=
1.2二项分布计算法:此公式用于无限总体计件抽检时。
L(p)=
1.3泊松分布计算法:此公式用于计点抽检时。
L(p)=
2、计数挑选型抽样平均检验总数(ATI),记作
6、样本变异系数cv:cv=
7、排列:Prn=n(n-1)…(n-r+1)
8、组合:( )= Prn/r!=n!/r!(n-r)!
9、不放回抽样P(Am):共有N个,不合格品M个,抽n个,恰有m个不合格品的概率Am。
( )( )
P(Am)=,m=0,1,…,r
( )
10、放回抽样P(Bm):
P(Bm)=( )( )m(1- )n-m,m=0,1,…,n
14.4正态分布:
P(x)= e ,- <x< 常记为N(μ,σ2)
14.5标准正态分布:
P(x)= e ,- <x< 常记为N(0,1)
另:P(u>a)=1-Φ(a);Φ(-a)=1-Φ(a);P(a≤u≤b)=Φ(b)-Φ(a)
X~N(μ,σ2),则U= ~N(0,1)
14.6均匀分布:
,a<x<b
=nL(p)+N[1-L(p)]
3、计数挑选型抽样平均检出质量(AOQ)
AOQ
第四章
1、双侧公差过程能力指数:
2、单侧公差过程能力指数:
3、有偏移情况的过程能力指数:
其中K=
第五章
1、可靠度函数、累积故障(失效)分布函数
R(t)+F(t)=1
2、故障密度函数:
f(t)=
3、可靠度:
R(t)=
4、故障(失效)率:
16、方差未知时,正态均值的 的分布—t分布:
当σ已知时, ~N(0,1)
当σ未知时, = ,记为t(n-1)
17、正态样本方差的s2的分布— 的分布
= ~ (n-1)
18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F分布
= ~F(n-1,m-1)
19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间
参数
条件
p(x)=
0,其他
E(X)=(a+b)/2;Var(X)=
14.7对数正态分布:
μx=E(X)=exp{μy+σ2y/2}
σ2x=Var(X)=μ2x{exp(σ2y)-1}
14.8指数分布:
λe ,x≥0
p(x)=
0,x<0
E(X)=1/λ;Var(X)=1/λ2
15、样本均值的分布:
E( )=μ,Var( )=σ2/n
1-α置信区间
μ
σ已知
±u1-α/2
μ
σ未知
±t1-α/2(n-1)
σ2
μ未知
[ , ]
σ
μ未知
[ , ]
20、比例p的置信区间
±u1-α/2
21、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验
检验法
条件
H0
H1
检验统计量
拒绝域
u检验
σ已知
μ≤μ0
μ≥μ0
μ=μ0
μ>μ0
μ<μ0
μ≠μ0
u=
{u>u1-α}
{u<uα}
12、条件概率:P(A|B)
P(A|B)= ,(P(B)>0)
13、随机变量分布的均值E(X)、方差Var(X)与标准差σ(X)
xipi,X是离散分布
13.1 E(X)=
,X是连续分布
[xi-E(X)]2pi,X是离散分布
13.2Var(X)=
,X是连续分布
13.3σ=σ(X)=
14、常用分布
14.1二项分布:
5、平均失效(故障)前时间(MTTF):MTTF=
当产品的寿命服从指数分布时,MTTF=
6、平均故障间隔时间(MTBF)
可修复产品,MTBF= =
完全修复的产品,MTBF= MTTF=
7、平均修复时间(MTTR)
MTTR=
第六章
1、西格码水平Z:
Z=Hale Waihona Puke 2、百万机会缺陷数DPMO:
DPMO=
拒绝域为:W={|r|> }
3、一元线性回归方程:
b= ,a=
4、回归方程的显著性检验(方差分析):
总离差平方和ST、回归平方和SR、残差平方和SE及其自由度
ST=Lyy,SR=bLxy,SE=ST-SR
fT=n-1,fR=1,fE=fT-fR=n-2,F=
5、利用回归方程进行预测:
可以给出1- 的y的预测区间( , )
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