基于无线传感器网络的机械振动监测模式
LZDW260无线监测系统
LZDW260无线监测系统系统介绍LZDW260旋转机械状态无线监测系统是上海勒振检测技术有限公司推出的新一代基于无线传感网络的振动监测系统。
无线振动监测系统通过安装在设备上的无线状态监测装置,获得实时的加速度信号/速度/位移/温度信号并进行无线通道传输;无线数据传输控制器接收装置的无线信号并通过USB、以太网等方式进行数据转换传输到工控机,工控机上运行的无线振动在线监测软件及PMS系统对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能,同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。
图1.1 系统构成关键部件旋转机械状态无线监测系统由无线状态监测装置、无线数据传输控制器以及后台监控主机组成。
关键设备描述如下:1 无线振动温度变送器:主要负责振动以及温度等信号的采集。
其包括了一维、三维高精度加速度传感器、温度传感器、锂电池、AD采集模块、无线收发模块以及嵌入式主控芯片。
设备采用全钢外壳保护及定制底座,可快速安装于各种旋转设备的轴承外壳上。
图 1.2 无线振动传感器节点2 无线数据传输控制器:主要负责监测主机与无线状态监测装置之间的数据上传和下达。
图 1.3 无线数据传输控制器3.后台监测主机:主要负责振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能,同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。
图 1.4 后台监测主机LZDW260无线振动温度变送器概述可对旋转设备垂直、水平振动、温度进行长期、实时监测,数据传输至PC 机,通过分析中心,准确判断旋转机械设备不平衡、结构松动、不对中等常见故障。
并且内置国标GB /T 6075.3-2001 (振动烈度)的状态识别,可分析、预判、主动上传设备状态。
结构形式振动信号采集方向:根据标识;振动信号频率范围:加速度1Hz~1.5KHz;速度10Hz~1.5KHz;位移10Hz~1.5KHz;图2.1一体式无线状态监测装置参数描述1 采样速率1Hz~25.6kHz;2 采样点数最大4096;3 采样分辨率16bit;4 数据存储空间128kbyte;5 测量通道 3轴;6 采集信号类型:加速度值(±40G);速度值(0-100mm/s);位移值(0-8mm);加速度时间波形;速度时间波形;位移时间波形;电池电压、低电压报警;温度测量-40℃~ 85℃,测量精度±0.2%;无线参数1 免费频段433MHz;2 通讯传输速率3.5Kb/s;3 建筑物内传输有效距离>5000m(视距);4 数据按需采集,可设置采集计划;其他参数1 电池容量:电池单节1号锂亚电池(电量20000mA/H)。
塔式起重机的智能化振动监测系统
塔式起重机的智能化振动监测系统随着工业技术的发展,塔式起重机在建筑、港口和工厂等领域中被广泛使用。
然而,塔式起重机在运行过程中会产生振动,这种振动可能对机器本身和周围环境造成损害和危险。
为了及时发现和处理潜在的问题,智能化振动监测系统成为塔式起重机中的重要组成部分。
本文将介绍塔式起重机的智能化振动监测系统的工作原理、应用以及发展前景。
一、智能化振动监测系统的工作原理智能化振动监测系统通过搭载传感器等设备,对塔式起重机的振动进行实时监测和分析。
该系统主要包括以下几个模块:1. 传感器模块:通过安装在塔式起重机主要部件上的传感器,如加速度传感器和位移传感器,实时采集起重机的振动数据。
2. 数据处理模块:将传感器采集到的数据进行预处理、特征提取和分析,并生成相应的振动监测报告。
3. 数据传输模块:将处理后的振动数据通过有线或无线网络传输到远程监控终端。
4. 远程监控终端:接收并显示传输过来的振动数据,并通过声光报警等方式及时提醒工作人员处理异常情况。
二、智能化振动监测系统的应用塔式起重机的智能化振动监测系统可以在多个方面应用,以下是其中几个主要应用场景的介绍:1. 故障预警与维护通过实时监测起重机的振动状态,智能化振动监测系统可以提前发现潜在故障迹象,并通过报警系统及时通知维修人员进行检修和维护,避免故障的发生和扩大。
2. 安全监控与保护塔式起重机的振动过大可能会引发事故,智能化振动监测系统可以通过设定安全阈值,当振动超过预设范围时发出警报,提醒工作人员采取措施确保安全。
3. 起重物品质量控制塔式起重机的振动与起重物品的重量和质量密切相关,通过振动监测系统可以实时获取起重物品的振动情况,进而辅助进行质量控制,确保起重过程的安全和稳定。
4. 远程监控与管理智能化振动监测系统的数据传输模块允许用户通过远程监控终端对塔式起重机的振动情况进行实时监测和分析。
这种远程监控方式不仅提高了监测效率,还为管理人员提供了更多操作和决策的依据。
基于无线传感器网络的机械振动监测系统设计
Abs r c : c r i g t h o l x o r tn n io m e to a h n q i m e t a wie t a t Ac o d n o t e c mp e pe ai g e vr n n fm c i e e u p n , r -
第2 5卷 第 l 期 21 0 1年 3月 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
南华大学 学报 ( 自然 科 学 版 ) Jun l f nvr t o o t C ia Si c n eh o g ) o ra o U iesy f uy hn ( ce eadT cnl y i S n o
Vo _ 5 No l 2 .1
ls sno e ok ( S i a pidt ted s no e p f a hn q im n es e sr t rs W N)s p l o h ei fan w t eo c ieeup e t n w e g y m
v b a in m o io n y t m . i r t n t r g s se Thi y tm e o i s s se us s ARM re — 3 LM3S1 68 n h Co tx M 9 a d t e CC2 2 40 a h i a d r . d a mp o e o tn lo ih i r s ne n t i a e . ru l st e ma n h r wa e An n i r v d r u i g a g rt m sp e e td i h sp p r Vit a smu a in usn al b a ed d t ol ci n s o h s s se c n c l c a h n r i l to i g M ta nd f l aa c le to h ws t i y t m a ol tm c i e y i e v b a in sg as ef ci ey i r t i n l fe tv l . o ke o d wiee ss n o ewo k L y w r s: r l s e s rn t r s; EACH lo t m ; i r to o t rn ag r h i v b ain m ni i g o
基于无线传感器网络的环境监测系统设计
基于无线传感器网络的环境监测系统设计第一章:简介无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由大量分布式传感器节点组成并通过无线通信进行协作的网络系统。
环境监测系统依托于无线传感器网络的特点,能够实时感知和监测环境中的各种参数,为环境管理和资源调度提供决策支持。
本章将介绍基于无线传感器网络的环境监测系统的设计意义和主要研究内容。
第二章:无线传感器网络的组成与工作原理2.1 无线传感器节点的组成2.2 无线传感器网络的工作原理2.3 无线传感器网络的特点第三章:环境监测系统的需求分析3.1 环境监测系统的意义和应用3.2 环境监测系统的基本要求3.3 环境监测系统的功能模块第四章:无线传感器网络环境监测系统的设计方案4.1 无线传感器节点的选择和布置4.2 网络拓扑结构的选择4.3 数据采集与传输机制的设计4.4 数据处理与分析方法的选择第五章:无线传感器网络环境监测系统的性能评估5.1 性能指标的选择5.2 实验环境的搭建5.3 实验结果的分析与评估第六章:系统优化与改进6.1 节点能量管理策略6.2 数据传输机制的优化6.3 网络拓扑结构的改进第七章:实验结果与分析7.1 实验结果的展示7.2 实验结果的分析与讨论第八章:总结与展望8.1 主要研究内容的总结8.2 存在的问题和不足8.3 发展趋势和展望第一章:简介无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由大量分布式传感器节点组成并通过无线通信进行协作的网络系统。
环境监测系统依托于无线传感器网络的特点,能够实时感知和监测环境中的各种参数,为环境管理和资源调度提供决策支持。
第二章:无线传感器网络的组成与工作原理2.1 无线传感器节点的组成无线传感器节点通常由传感器、处理器、无线通信模块和能源模块组成。
传感器负责感知环境中的各种参数,处理器负责处理和分析传感器数据,无线通信模块用于节点之间的通信,能源模块为节点提供能量供给。
基于WSN的矿山机械设备振动监测技术
基于WSN的矿山机械设备振动监测技术王刚,朱中波,胡兵,陈军权(中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008)摘要:研究了基于ZigBee协议的矿山机械设备振动在线监测技术,分析了WSN在矿山机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的矿山机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备在线监测。
关键词:无线传感器网络;设备监测;机械振动;数据采集中图分类号:TD676文献标志码:B文章编号:1003-496X(2012)05-0050-03Mining Machinery and Equipment Vibration Monitoring Technology Based on WSNWANG Gang,ZHU Zhong-bo,HU Bing,CHEN Jun-quan(School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou221008,China)Abstract:This paper studies online monitoring technology of mining machinery equipment vibration based on the ZigBee protocol.Ana-lyzing the special issue of the WSN in the mining equipment monitoring,giving the distributed network structure be consistent with its characteristics,and finally the use of MEMS sensors ADXL335for industrial vibration monitoring and CC2430to form WSN nodes,and use these nodes to testing the hybrid network model of electrical equipment in coal preparation plant.The results show that the WSN-based mining machinery vibration monitoring can achieve the combination of size,performance,cost and reliability,which allow for a wide range of industrial applications to achieve real-time online monitoring of equipment.Key words:wireless sensor networks;equipment monitoring;mechanical vibration;date acquisition煤炭生产在我国经济发展中占据着举足轻重的地位,与煤矿生产密切相关的大型设备运转状况会不仅直接影响煤矿生产效率,也会直接影响工作人员的生命安全[1],因此,对这些大型设备进行实时的健康状况监测[2]一直是人们关注的热点。
基于无线传感网络的环境监测系统
基于无线传感网络的环境监测系统摘要:无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。
结合ZigBee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。
在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。
系统实现了采集温度、湿度、光线亮度等环境信息,并进行了相应处理,设计了网关数据处理软件算法。
系统具体的工作方式为:传感器节点对室内的环境信息进行采集并将数据以ZigBee无线自组网方式发送到无线传感网络的控制中心网关,网关负责将传感器数据处理后上传到云服务器;用户能够通过手机APP和网页查看,对于重要的警告信息网关会发短信到用户的手机,而服务器端会发邮件或微博提醒用户。
经过测试和使用,本系统运行可靠,能准确获取环境数据,网关和服务器端数据能够实时更新,环境参数能实现自动调节与校准。
关键词:环境监测;无线传感网络;ZigBee;GPRS1 相关工作本文研究目的是利用ZigBee 技术结合 WSN 设计安全高效的、个性化的环境监测系统。
许多本领域学者已经利用WSN设计了一些环境监测系统,代表性的成果有:雷旭等利用无线传感器网络设计了隧道环境信息监测系统。
系统以STM32 微控制器为核心设计了低功耗网络节点与网络汇聚节点设计了B/S 模式访问的监控中心软件;梅海彬等提出了一种基于Arduino开放平台与XBee Pro增强通信距离的无线传感器网络,对近海环境进行了实时监测;另外,针对农田土壤参数(诸如温湿度等)的精确采集系统设计上,很多学者研究了土壤WSN 精确化应用系统与实现的关键技术。
诸如此类,这些都是典型的WSN环境监测系统与关键技术研究的文献成果。
概括这些目前WSN环境监测领域文献共性特点,大多是针对农业、海洋等某一领域设计的应用系统,缺乏共性通用的系统平台设计思想;另外由于缺乏目前云计算、Android等最先进的新技术植入,缺乏先进与人性化设计理念。
无线传感器网络在机械振动监测中的应用
设 监测子网 由n个监测节点组成 , i 监测节点 和第 第 个 个监测节点 输 出的数 据分 别是 , , ,且都 服从 G us as 分 布, 密度 函数分 别记 为 p ( ,, , , 是 , 的一 次 ) p( ) 观测值。为反映各 监测节 点数据 之间 的偏差 大小 , 引进置
Ke o d :wrl ssno ew rs WS s ;m caia vbao o ir g rl i a m tx yw rs i e e sr tok ( N ) ehnc irtnm nt n ; eao l a i es n l i o i tn r
0 引 言
的发展 , 构建机械振动 监测无线 传感器 网络系统模 型及其
集, 采集到 的数据发送到 网关节点 , 网关节点在 网络 中起数 据汇集 点的作用 , 最终传 送到数 据终端进 行下一步 的数据 处理, 同时在监控端通过分析接收到 的振动数据 , 以监测 可
可维护性 和可扩展性 。同时 , 线传感 器 网络 具有较 强 的 无 容错能力 , 从而使监 测系统 的鲁棒性 提高 。传 感器节 点 可
述 。但是 , 机械振动监测无线传感 器网络数据信 息大 , 要求
网络时延小 。如果把 每个节点 的数据都通 过网关节点 发送 到监测终端 , 不仅会导致 网络拥塞产生较大 的数 据延迟 , 还 会不必要地过分消耗 能量 致使 网络生 命周 期缩 短。凶此 ,
懂
电源供 给与 管理 模块
随着机 械设 备的精密 程度 、 复杂程 度及 自动化程 度越
网络拓扑结构 , 并采用关 系矩 阵算法完成 对监测数 据 的融 合, 以提高监测精度和减少传输 的数据量 , 最终完成对机械
振动的实时监测 。 1 机械振动监测无线传感器 网络 和故障诊 断技术 越来越 受到重 视 。而机械振 动是机械设 备运行 中的一个 重要 特征 参数 ,
基于JN5139-Z01-M00的无线传感器网络节点设计
De i n o r ls e s r n t r o e b s d o N5 3 - 0 ・ O s fwiee ss n o ewo k n d a e n J 1 9- 1- O g Z M
Z ENG Xin .i a g1 ,HU P ipn I n e—ig ,JANG n .u Co gq n ,CAIW e i
wa are u .A wi l s e s rs se n a c lr t n wa e in d b s d o h d l .I ee d,te s se w sma e t ntrt e s c rid o t r e ss n o y t m o c ee ai sd s e a e n te mo u e n t n e o g h h y tm a d mo i o o h ee t ma n t m av h l vb ai n o y r u i q i me t h s r s l n iae ta h o e r mal o o e ,h g eibl y lcr o g e i v le s el ir t f h d a l e u p n .T e t t e ut id c t t e n d sa es l,lw p w r ih r l i t s o a c e s h t a i
第2 7卷 第 6期
21 0 0年 6月
机
电
工
程
V0 _ 7 l 2 No. 6
J u n l fMe h nc l E e tia gn e i g o r a c a ia & lc r l o c En ie r n
Jn 00 u .2 1
基 于 J 53 一0 . O的无 线 传 感器 网络 节 点 设计 N 19Z 1MO
基于无线传感网络的环境监测与控制系统
基于无线传感网络的环境监测与控制系统随着物联网技术的不断发展和普及,基于无线传感网络的环境监测与控制系统在各个领域得到了广泛应用,为我们的生活带来了诸多便利。
本文将探讨这种系统的原理、功能及其在不同领域的应用。
无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由许多分布在区域内的自主节点(sensor node)组成的网络。
每个节点都具有具体的任务、处理能力和通信功能。
节点可以通过无线通信与其他节点交换信息,从而实现环境数据的实时监测与控制。
无线传感网络的核心技术包括传感器、通信和数据处理。
环境监测是无线传感网络的主要任务之一。
无线传感节点可以携带各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,监测环境参数的变化。
节点收集到的实时数据通过无线通信传输到数据处理中心,进行数据分析和处理。
通过无线传感网络,我们可以实时监测各个环境参数的变化情况,为环境的科学管理提供数据支持。
环境控制是基于无线传感网络的另一个重要功能。
传感节点不仅可以感知环境的变化,还可根据特定的控制算法执行相应的控制动作。
例如,在温室环境监测与控制系统中,通过感知温度和湿度等数据,系统可以根据预设的参数自动开启或关闭灌溉设备、加热设备等,从而实现对温室内环境的自动控制。
基于无线传感网络的环境监测与控制系统在各个领域有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用场景:1. 农业领域:农业环境监测与控制是无线传感网络的主要应用之一。
通过在农田中部署大量的传感节点,可以监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,从而实现对农田进行精细化管理。
通过控制系统,可以实现对灌溉设备、施肥设备的自动控制,提高农田的产量和质量。
2. 城市环境监测:城市中的空气质量、噪音污染等问题日益突出,基于无线传感网络的环境监测系统可以实时监测和分析环境质量数据,并通过控制系统实现对污染源的控制。
通过这种方式,可以为城市的环境保护和改善提供有效手段。
3. 智能家居:基于无线传感网络的环境监测与控制系统在智能家居中得到广泛应用。
基于VC++的无线传感器振动信号采集与处理系统开发
T k gVsa C+ a ee p et ltr n dpigojc o et ogt i ls sno irt gs a aq it nad ai i l n u + sdvl m n paom adao t bet r n dt uh.awr es e sr ban i l cus i n o f n —i e h e v i n g io
rs ls s w ha h y t m ssmp e a d i ui v . Th pe ainso olc ig a d a l zn ina , s ti gt e p r mee ft e s n e u t ho t tt e s se i i l n nt t e i eo rto fc le tn n nay i g sg l e tn h a a tro h e —
方便地进行实验数据 的采集 以及实 时处理 。系统开发完成后 ,在反共 振试验 台上对该系统 进行 了测试 。测试 结果表 明 :该
系统操作简单直观 ,可 以方便地进行信号采集 与处 理、无线 节点参数设 置及状 态监测等操作 。 关键 词 :无线传感器 网络 ;振动信号 ;信号处理
中图分类号 :T 1 . ;T 7;T 9 H13 1 H1 N8 文献标识码 :A 文章编号 :10 3 8 (02 0 1— 8 1 2 1 )9— 6 4 0 9—
21 0 2年 5月
机床与液压
M ACHI NE 0OL & HYDRAULI T CS
M a 01 v2 2
第4 0卷 第 9期
Vo . 0 No 9 14 .
DOI 0 3 6 / .sn 1 0 :1 . 9 9 j is. 0 1—3 8 . 0 2 0 . 2 8 12 1.9 0 2
光纤传感在机械振动监测中的应用研究
光纤传感在机械振动监测中的应用研究摘要:光纤传感技术是一种基于光纤的感应原理实现对机械振动进行监测的新兴技术。
本文针对光纤传感在机械振动监测中的应用进行了综述。
首先介绍了光纤传感的基本原理和分类,然后详细阐述了光纤传感在机械振动监测中的应用。
接着,分析了光纤传感在机械振动监测中的优势和挑战,并展望了未来光纤传感技术在该领域的发展方向。
关键词:光纤传感技术;机械振动监测;应用研究;优势与挑战;发展方向1. 引言机械振动监测在工业生产中起着至关重要的作用。
传统的机械振动监测方法主要基于振动传感器和信号处理器的组合,但其存在着传感器安装复杂、易受干扰等问题。
而光纤传感技术以其高灵敏度、抗干扰能力强等特点,逐渐得到了广泛应用。
本文旨在系统地介绍光纤传感技术在机械振动监测中的应用研究成果,为相关领域的科学家和工程师提供参考和借鉴。
2. 光纤传感的基本原理和分类光纤传感技术基于光的传输和接收进行信号测量。
其主要原理是通过光纤中的光信号的变化来感知外界的物理量变化。
光纤传感可以分为光纤布拉格光栅传感、光纤干涉传感以及光纤拉伸变形传感等多种类型。
每种类型相对应的工作原理和应用场景不同。
3. 光纤传感在机械振动监测中的应用(1)光纤布拉格光栅传感光纤布拉格光栅传感是目前最常用的光纤传感技术之一,其通过在光纤中产生布拉格光栅来感知机械振动。
该技术具有较高的精度和可靠性,被广泛应用于风力发电机组、火车及汽车行驶状态的监测等。
(2)光纤干涉传感光纤干涉传感技术基于光的干涉原理,通过测量光纤中的干涉信号来获取机械振动的信息。
该技术具有较高的动态响应和频率范围,适用于对高频振动的监测,如飞机结构振动监测等。
(3)光纤拉伸变形传感光纤拉伸变形传感技术是通过测量光纤的拉伸程度来判断机械振动的情况。
该技术在船舶、铁路等大型工程结构的振动监测方面具有较大优势。
4. 光纤传感在机械振动监测中的优势光纤传感技术在机械振动监测中具有以下的优势:(1)高灵敏度:光纤传感技术能够实现对微小振动的监测,其灵敏度远高于传统的振动传感器。
衡简智能HJ265无线(4G)振动温度传感器规格说明书
HJ265无线(4G)振动温度传感器规格说明书版本V1.0上海衡简智能技术有限公司Shanghai HengJian Intelligent Co.Ltd版权所有衡简智能技术有限公司目录产品简介 (1)结构尺寸 (2)协议说明 (3)产品简介HJ265振动传感器是新一代基于4G网络的振动传感器,是理想的设备安全监测,预测性维护的得力助手。
通过安装在设备上的HJ265无线振动传感器,传感器采集实时的加速度信号,并通过加速度计算得到速度(振动烈度)和位移等标准振动量,同时采集温度,进行无线通道传输。
具有功耗低,抗干扰能力强,传输距离远的特性,适合户外使用。
超低功耗,睡眠下<25uA;工作发送电流30~500mA(根据4G信号强度)。
数据上传间隔从10分钟到任意时间长度灵活可设定。
24小时超低功耗监控设备功能:在打开振动加速度报警阀值功能情况下,传感器除了定时唤醒发送数据以外,能够在<200uA的情况下24小时实时监控三轴振动加速度幅值。
一旦有任何超越阀值,则立即唤醒发送数据。
这样可充分24小时无间隙保护机器设备,一旦有异常可立即获得数据。
数据上传云端通过MQTT方式性能指标振动信号频响:加速度1Hz~1KHz;速度1Hz~1KHz;位移1Hz~1KHz;采样速率32Hz~4kHz可设定;采样分辨率20bit;测量通道:3轴;温度测量-40℃~85℃,测量精度±0.5℃;电池容量:电池单节1号锂亚电池(电量14000/H)。
也可以选择12V~24V供电版本。
电池寿命:1~3年(按30分钟上报一次(理论值,实际跟温度环境等有关));防护等级:IP68,表面耐腐蚀;防爆等级:EXiaⅡBT4;外形尺寸:42(直径)×95(高度)mm;安装方式:磁吸座/M8螺纹/胶粘安装可选;重量:约260克电池更换方式:上盖拧掉即可轻松更换传感器输出:三轴加速度值(±2G,±4G,±8G可设定);三轴速度值(0-100mm/s);三轴位移值(0-8mm);三轴频谱最高频率以及幅度值电池电压、低电压报警;三轴重力矢量(可判断传感器位置是否有移动);天线外置版图结构尺寸天线外置版(单位mm)协议说明HJ262(5)缺省工作模式为定时上传特征值。
无线振动传感器原理
无线振动传感器原理
无线振动传感器的原理主要是基于振动传感器的工作原理。
当物体发生振动时,振动传感器会产生电信号,传感器通过测量电信号的变化来判断物体的振动情况,并将数据通过无线通信技术传输到接收端进行处理。
具体的步骤如下:
1.获取振动信号:无线振动传感器会获取被监测设备上的振动信号,这是通过加速度传感器实现的。
加速度传感器利用牛顿第二定律F=ma,加速度与作用力成正比,通过将加速度信号转换成电信号,可以测量被监测设备上的振动情况。
2.数据转换:传感器获取的电信号随后被转换为数字信号。
这个过程通常由模拟数字信号转换芯片实现,它将模拟信号转换成数字信号,便于后续的无线传输和数据处理。
3.数据传输:转换后的数字信号随后通过无线通信技术发送至接收端。
常见的无线通信技术包括WiFi、蓝牙和4G/5G等。
传感器与仪器本体之间通常通过导线连接,但也有一些无线传感器可以直接连接到无线信号发射器。
在接收端,接收到传感器发来的信号后,会对这些数据进行进一步的处理和分析,以实现设备运行状态的实时监测和预警等目的。
基于人工智能的机械振动监测方法研究
基于人工智能的机械振动监测方法研究引言:在现代工业生产中,机械振动是一个重要的指标,能够反映出设备的运行状态。
振动的异常可能是机械故障的早期迹象,因此及时监测和分析机械振动对于预防故障、提高生产效率至关重要。
随着人工智能技术快速发展,越来越多的机械振动监测方法基于人工智能的技术得到了应用,本文将对基于人工智能的机械振动监测方法进行研究。
一、传统机械振动监测方法的局限性传统的机械振动监测方法主要依靠专业的振动传感器采集振动信号,然后通过频谱分析、时域分析等方法对振动信号进行处理和分析。
然而,这种方法存在一些局限性。
首先,传统方法需要对大量的振动数据进行处理和分析,耗时耗力。
其次,基于规则的故障诊断方法依赖于人工的经验和知识,识别难度较大。
因此,如何提高机械振动监测的效率和准确性是当前亟待解决的问题。
二、基于人工智能的机械振动监测方法基于人工智能的机械振动监测方法将传感器采集到的振动信号输入到智能算法中,通过机器学习和模式识别的技术实现振动信号的分析与诊断。
下面将介绍两种常见的基于人工智能的机械振动监测方法。
1. 基于神经网络的机械振动监测神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,具有学习和记忆能力。
在机械振动监测中,可以采用深度学习技术搭建神经网络模型,对振动信号进行处理和建模。
神经网络模型可以通过对大量振动数据的训练和学习,自动提取振动信号中的特征,并进行故障诊断和预测。
该方法具有较高的准确性和自适应能力,能够有效解决传统方法中人工经验的局限性。
2. 基于支持向量机的机械振动监测支持向量机是一种基于统计学习理论的监督学习方法,通过构建合理的分类超平面将样本分类。
在机械振动监测中,可以利用支持向量机算法对振动信号进行故障分类和诊断。
支持向量机方法可以通过对振动信号进行特征提取和特征选择,将多维振动信号映射到高维特征空间中,并构建合适的分类模型。
基于支持向量机的方法在机械故障诊断中具有较高的鲁棒性和准确性。
基于NB-IoT技术的无线振动监测系统的设计与实现
物联网技术 2023年 / 第10期520 引 言与短距离通信技术相比,长期演进技术(LTE )具有覆盖范围广、移动性强与大量连接的特点,可以带来更加丰富的应用场景,有成为物联网主要连接技术的趋势。
而作为LTE 的演进技术,NB-IoT 物联网技术[1]意味着基于蜂窝物联网的更多连接,支持M2M 连接和更低的延迟,整体系统功耗低,并将促进物联网和其他应用的快速普及。
目前,已有多种物联网云平台支持NB-IoT 模块工作。
物联网云平 台[2]不仅功能强大,还可以减少开发人员的工作量,缩短产品的设计周期。
因此,设计与实现基于NB-IoT 协议的广域物联网系统[3]具有重要的现实意义。
尤其是工业现场受限于4G 网络连接的制约,将窄带物联网(NB-IoT )技术应用在旋转机械设备振动监测[4-5]中更有实际运用价值。
1 系统总体设计系统获取到被测实物的原始振动数据后,主动连接已经配置好的网关,直接将获取到的数据通过4G 网络上传至云服务器。
系统在上传数据前,可对当前的设备数据进行分析计算,云平台依据系统里面设置的设备状态参数对比,可迅速对当前设备的健康状态进行状态输出反应,并将状态数据反馈到数据中心平台。
系统的数据边缘计算处理能力加强了设备健康监测的可靠性与实时性。
系统整体结构如图1所示,组成框图如图2所示。
系统由监测终端和软件系统两部分组成。
其中,监测终端硬件包括微控制器、采集模块(A/D 及预处理电路)、电源模块、时钟模块、通信模块和加速度传感器等。
图1 总体设计框图图2 系统组成框图终端系统微处理器作为终端的大脑,负责终端系统的逻辑控制与运算;微处理器同时与电源模块、时钟模块、采集模块及通信模块相连接,将各模块有机组合成一个整体。
在采用电池作为电源时,需通过时钟设置提升终端的待机时长,终端仅通过NB-IoT 模块进行无线网络数据通信,通信模块通过MCU 自带的通信接口与主控通信。
软件系统则基于物联网云平台,先由传感器部分采集对应的振动信息,而后经由通信模块,将采集到的振动信息传输到指定的云平台服务器,由云平台存储、管理及信号处理。
振动诊断的原理特点应用
振动诊断的原理特点应用1. 原理振动诊断是一种通过分析和监测机械设备振动信号,来判断设备的运行状态和故障原因的技术。
其原理基于以下几个方面:•机械振动特征:不同的设备在运行时会产生不同的振动特征,这些特征反映了设备的结构、运动状态以及故障情况。
•信号采集与处理:通过加速度传感器等设备采集设备振动信号,并对信号进行滤波、采样和数字化处理。
•频谱分析:将振动信号转换为频谱图,通过分析频谱图可以了解设备振动的频率成分和振幅分布。
•模式识别:将设备振动信号与标准模式进行比较,通过模式识别算法来判断设备的运行状态和是否存在故障。
2. 特点振动诊断具有以下特点:•非侵入性:振动诊断不需要对设备进行拆卸或修改,只需安装振动传感器等设备进行监测。
•实时性:振动信号的采集和处理可以实时进行,可以及时监测设备的运行状态。
•全面性:通过对设备振动信号的分析,可以了解设备运行状况、结构特征以及可能存在的故障情况。
•高效性:振动诊断可以快速、准确地判断设备故障,有利于及时采取维修措施,避免设备停机造成的损失。
3. 应用振动诊断广泛应用于各个领域的设备监测和维护中,具有以下应用场景:•机械设备故障诊断:通过对机械设备振动信号的分析,可以判断设备是否存在故障,如轴承损坏、不平衡等。
•机械设备状态监测:通过不断监测设备振动信号,可以实时了解设备的运行状态,以便进行及时维护和保养。
•预防性维护:通过振动诊断技术,可以提前判断设备可能出现的故障,采取相应的预防性维护措施,避免故障的发生。
•故障排除:当设备出现问题时,可以通过振动诊断技术来确定故障的具体原因,以便采取正确的维修措施。
4. 振动诊断的发展趋势随着科技的不断进步,振动诊断技术也在不断发展,主要表现在以下几个方面:•智能化:振动诊断技术将结合人工智能、大数据等技术,实现设备故障的自动诊断和预测,提高诊断的准确性和效率。
•无线化:传统的振动诊断需要布设大量的有线传感器,而无线传感器的发展将使得振动诊断更加灵活和便捷。
基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计
基于CC2530的无线振动监测传感器节点设计
朱琎;杨占勇
【期刊名称】《仪表技术与传感器》
【年(卷),期】2012(000)008
【摘要】针对传统的振动监测传感器节点功耗高、成本高、精度低的缺陷,设计一种基于无线传感器网络的振动监测节点.因CC2530结合了射频模块和高性能8051单片机,且适用于功耗解决方案,所以节点以CC2530为核心,采用高精度三轴加速度计ADXL345采集振动数据,利用IAR工具设计了Zigbee协议栈,实现了节点的自组网络,用C语言实现软件设计.试验证明:该节点可对振动监测实现远程数据采集,且具有安全可靠的无线通信功能.
【总页数】4页(P56-58,83)
【作者】朱琎;杨占勇
【作者单位】南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044;江苏集群软件股份有限公司,江苏南京210009
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.基于CC2530的无线传感器节点的设计及性能分析 [J], 李忍忍;张正华;吕东方
2.基于CC2530的环境监测无线传感器网络节点设计 [J], 许东;操文元;孙茜
3.基于CC2530农作物生长参数监测无线传感器节点的设计 [J], 张青春
4.基于CC2530的无线传感器网络节点设计 [J], 白宏图
5.基于CC2530的无线传感器网络终端节点设计 [J], 白宏图[1]
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机械振动无线传感器网络节点高精度数据采集方法
机械振动无线传感器网络节点高精度数据采集方法曾贵伟;汤宝平;邓蕾;肖鑫【摘要】为满足通用机械振动监测中高采样率、采集精度的需求,提出一种基于IEPE 加速度传感器的无线传感器网络节点高精度数据采集方法。
采用双核心处理器构架,降低网络维护与采集控制的耦合性,独立高精度时钟控制采集时序,提高数据采集频率精度。
设计低噪声 DC-DC 电源转换方案,在充分考虑转换效率的前提下抑制电源噪声为30μVRMS;设计能自抑制电源噪声的恒流源激励,减小IEPE 加速度传感器的信号噪声;设计通带平稳的三阶低通滤波器,有效避免频率混叠,提高数据采集幅值精度。
实验结果表明:节点采集信号噪声仅40.7μVRMS ,滤波通带范围内平均幅值误差仅0.37%;与有线采集系统NI9234数据采集对比分析,频率误差低于最小频率分辨率,幅值误差最大仅2.99%,验证了该无线传感器网络节点高精度数据采集方法的有效性。
%In order to meet the requirements of high sampling rate and precision in general mechanical vibration monitoring,a high precision data acquisition method of wireless sensor networks(WSNs)node was proposed based on IEPE accelerometers.A dual-core-processor architecture was adopted to reduce the coupling of network maintenance and acquisition control.An independent high precision clock was used to control the acquisition timing,which improved data collection frequency accuracy.A scheme of low noise DC-DC power conversion was designed,which took into full consideration of the conversion efficiency and thus controlled the power supply noise rejection within 30μVRMS .The high precise constant current source with power supply noise self-rejection was designed,which reducedthe signal noise of IEPE accelerometers.Furthermore,the steady passband ripple three-order low pass filter was designed for avoiding the frequency aliasing effectively and improving the data acquisition amplitude accuracy.Experimental results indicate that the signal noise is only40.7μVRMS and the average amplitude error within passband is only0.37%.In comparison with the data collection of wired system NI9234,the frequency error of WSNs is within the minimum frequency resolution,and the maximum amplitude error is only 2.99%.Results verify the validity of the high precision data acquisition method of mechanical vibration wireless sensor networks node.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2016(035)016【总页数】6页(P59-63,71)【关键词】无线传感器网络;采集精度;低通滤波;IEPE 加速度传感器【作者】曾贵伟;汤宝平;邓蕾;肖鑫【作者单位】重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030【正文语种】中文【中图分类】TP274.2;TP393.1目前无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)用于机械振动监测[1-3]存在采样率不高、幅值精度和频率精度低等问题,而无法满足机械振动信号高精度采集需求。
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汤宝平 贺 超 陈仁祥 邸永峰
重庆大学机械传动国家重点实验室 ,重庆 ,400030
摘要 : 分析了无线传感器网络在机械振动监测应用中所需要解决的关键技术 ,对无线传感器网络的 数据传输机制 、 网内时间同步机制以及数据传输的可靠性等方面进行了研究 ,形成了测振传感器与无线 传感器节点相结合的监测模式 ,根据该监测模式构建实验平台进行了振动信号实测实验 ,并与有线振动 信号测试分析方式进行了对比分析 ,结果表明 ,基于无线传感器网络的振动监测模式可以满足机械振动 监测应用的基本要求 。 关键词 : 无线传感器网络 ; 机械振动监测 ; 网络传输协议 ; 时间同步 ; 可靠传输机制 中图分类号 : TP393 文章编号 :1004 — 132X ( 2009) 22 — 2737 — 05
Pattern of Wireless Sensor Net works for Mechanical Vibration Monitoring Appl ication Tang Baoping He Chao Chen Renxiang Di Yo ngfeng State Key Laboratory of Mechanical Transmissio n ,Cho ngqing U niversit y ,Cho ngqing ,400030 Abstract : So me key technologies of wireless sensor net works ( WSN ) fo r mechanical vibratio n mo nitoring were discussed. The multi - sink based t ransport p rotocol ,time synchro nizatio n mechanism and reliable t ransmissio n co nt rol p rotocol of WSN were st udied for mechanical vibratio n mo nitoring. A kind of WSN vibratio n mo nitoring pat tern was p resented by co mbinatio n wit h exiting senso r and Micaz motes. A n experimental platfo rm based o n t he p ropo sed pattern was co nst ructed to measure t he mechanical vibratio n. Co mpared wit h t he vibratio n data of t he same co nditio n acquired by t he wired multi - channel signal acquisitio n system based o n U SB2. 0 , t he vibratio n data acquired by WSN based o n t he p ropo sed pattern is correct . The WSN based o n t he p ropo sed pat tern fo r mechanical vibratio n mo nitoring can meet t he basic requirement s of mechanical vibratio n mo nitoring applicatio ns. Key words : wireless sensor net wo rk ; mechanical vibratio n mo nitoring ; t ransport p rotocol ; time synchro nizatio n ;reliable t ransmissio n mechanism
护性差 、 系统灵活性差等一些缺点 。面对这些问 题 ,一个可选择的解决思路就是采用新兴的无线 传感器网络 [ 122 ] 监测模式来构建无线 、 分布式机械 振动监测系统 。但是无线传感器网络技术还不成 熟 ,各种软硬件条件的限制导致应用于振动信号 采集的无线传感器网络系统仅能满足结构中振动 频率较低的测试要求[ 3 ] 。 本文在探讨机械振动监测任务对无线传感器 网络关键技术需求的基础之上 , 研究基于无线传 感器网络的机械振动监测模式 , 以满足机械振动 监测的基本要求 。
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中国机械工程第 20 卷第 22 期 2009 年 11 月下半月
1 机械振动监测中无线传感器网络关键
技术分析
机械振动监测中 , 无线传感器网络的设计要 求相对其他的工程应用有所不同 , 机械振动测试 中被测对象要求的测量点数通常在几十个节点左 右 ,这与常规的无线传感器网络中以大量节点为 基础的大规模组网概念有所不同 , 网络的覆盖范 围相对于环境监测等传统应用要小得多 。但是在 设计上仍然面临很多挑战 : 由于传感器节点的能 量限制问题 ,故目前还难以实现长时间监测 ,尤其 在对高频振动数据的获取和传输时 , 能量的制约 表现得更为突出 ; 机械振动测试中所要求的采样 频率通常在 1~ 10k Hz 范围内 , 高频采样将产生 大量的振动数据 ,要将数据可靠 、 低延迟地传输到 基站还非常困难 ; 同时 ,振动数据是否有较高的时 间同步精度也是信号处理的关键 。综上所述 , 无 线传感器网络在对机械振动进行监测时需要解决 以下几个关键技术 : 振动信号的高速采样 、 各节点 振动数据的时间同步 、 大量振动数据的高速高可 靠传输 。 1. 1 高速采集 在机械振动信号获取中需要高速采集数据和 处理发送大量的数据 ,这对硬件性能 、 数据传输等 方面都有很高的要求 。通常机械结构的振动响应 信号复杂 、 振动频率较高 ,这就要求传感器节点以 较高的采样频率对振动信号进行采样 。目前无线 传感器节点的数据采集速率虽然可以达到较高的 频率 ,但是由于传感器节点的存储能力非常有限 , 同时无线网络传输数据的能力较低 , 故以较高的 采样频率对振动信号采样时会造成大量数据溢出 和在传输过程中丢失 。因此 , 数据传输速率是限 制传感器节点高速采样的关键因素 , 要在无线传 感器网络节点中实现低延时 、 高频率采样 ,必须提 高网络数据传输速率 。 1. 2 时间同步 机械振动监测往往需要对被测对象进行多点 同步测试 ,这就要考虑各个传感器节点所采集的 振动数据的时间同步问题 , 如果没有时间同步机 制的保障 ,则会导致振动数据在后期分析处理时 误差过大或者结果完全错误 , 如在机械结构模态 分析中 ,各个测点的数据采集时间差会导致严重 的相位误差 。目前 , 较为通用的时间同步机制比 较复杂 ,难以适应振动信号数据采集系统的数据 流量高和网络负荷大的要求 , 因此我们需要实现 一种相对简单的 、 可以避免较大资源开销的多节
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点振动数据同步机制 。 1. 3 高速可靠传输 无线传感器网络所采用的物理传输手段较 多 ,但是技术应用最成熟的还是无线电射频收发 技术 ,这种传输方式受环境的影响比较大 ,射频环 境的复杂条件很容易导致数据包的丢失 , 在多跳 无线传 输 的 过 程 中 , 链 路 丢 包 率 通 常 会 达 到 30 %[ 4 ] ,而数据段的丢失会对后续分析处理造成 较大的影响 ,故数据可靠传输协议显得尤为重要 。 同时 ,影响无线传感器网络数据的传输速率的因 素也比较多 , 如硬件平台的性能 、 MAC 层冲突 、 路由机制 、 数据可靠机制等都会影响数据在网络 中的传输速率 。因此 , 面向机械振动监测的无线 传感器网络系统在设计过程中应该充分考虑各种 因素 ,平衡相互影响 ,提高网络传输性能 。 通过对上述关键技术分析 , 可以发现无线传 感器网络节点对振动信号的高速采样需要依赖较 高的无线网络传输速率 。可以通过提升无线传感 器节点的硬件性能来提高无线传输速率 , 但以现 有的集成度使其硬件性能有较大的提升是难以实 现的 。若以无线传感器网络结构的优化设计为基 础 ,形成针对机械振动监测应用的网络传输方案 , 可以有效地提高无线网络的数据传输的速率和可 靠性 ,将可以在现有硬件条件下提高振动信号的 采样频率 ,使通用的无线传感器网络平台满足机 械振动监测应用的基本要求 。
齿轮传动技术及复杂曲面的制造及检测 。张明德 , 男 , 1975 年
2002 ,30 (10) :38240. ( 编辑 袁兴玲)
作者简介 : 张卫青 , 男 ,1983 年生 。重庆理工大学汽车零部件制 造及检测技术教育部重点实验室研究人员 。主要研究方向为锥
生 。重庆理工大学汽车学院讲师 。郭晓东 , 男 ,1961 年生 。重庆 理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室教授 。 卢明文 ,男 ,1981 年 生 。重庆 理 工大 学 汽 车 学 院 硕 士 研 究 生 。 胡光曦 ,男 ,1960 年生 。天津第一机床总厂高级工程师 。
基于无线传感器网络的机械振动监测模式 — — — 汤宝平 贺 超 陈仁祥
集可靠性 。 2. 2 无线网络传输模式的设计 无线传感器网络传输方案设计是机械振动监 测网络的一个重要的环节 , 无线传感器网络传输 设计方案尚无较为统一的标准 , 针对不同应用场 合网络设计灵活性较大 。根据机械振动测试的要 求来优化设计无线传感器网络拓扑结构是无线网 络传输模式的设计重点 , 在新型拓扑结构基础上 构建网络传输协议栈和相关辅助机制的主要任务 是 : 以多数据汇集点拓扑结构为基础的组网和数 据传输机制 、 数据包时间同步技术和数据传输可 靠性机制 。 2. 2. 1 网络传输机制 在无线传感器网络协议中 , 路由协议是实现 机械振动监测无线网络通信的核心组件 , 监测系 统所需要的组网节点数量较少 , 同时覆盖面积较 小 ,多数应用中无线传输距离较短 ( 数十米以内) , 但是数据吞吐量大 , 要求数据可靠性高 。根据这 些特点 ,在网络模型设计中借鉴了结构健康监测 系统 N E TS HM [ 5 ] 中的无线传感器网络的拓扑 结构 。 在 N E TS HM 中采用的拓扑结构分为两层 , 上层节点使用高性能的网关型节点 , 下层采用