城市轨道交通客流预测基本概念
城市轨道交通客流预测
城市轨道交通客流预测一、客流预测模式1、非基于出行分布的客流预测模式。
将相关公交线路和自行车出行的现状客流向轨道交通线路转移，得到虚拟的轨道交通基年客流。
然后根据相关公交线路的客流增长规律确定轨道交通客流的增长率，并据此推算轨道交通的远期客流。
这种客流预测模式又称为趋势外推客流预测模式。
趋势外推客流预测模式能较好地反映近期客流量的增长情况，但由于未考虑土地利用形态等客流影响因素，远期客流预测结果的精度较低，并且在预见未来出行分布变化上可靠性较差。
该客流预测模式操作简单，常用于其他模式预测后的比较验证，或作为定性分析的辅助手段。
2、基于出行分布的客流预测模式。
以市民出行交通起讫点调查（origin-d estination survey，OD调查）为基础，得到现状全方式出行分布，在此基础上预测规划年度的全方式出行分布，然后通过方式划分得到轨道交通的站间OD客流。
这种客流预测模式包括出行生成、出行分布、方式划分与出行分配四个阶段，因此又称为四阶段客流预测模式或方法。
四阶段客流预测模式以现状OD调查为基础,结合未来城市发展及土地利用规划预测，因此客流预测结果的精度较高。
该客流预测模式对于基础数据的要求较高、操作复杂。
此外，在城市发展未能按规划实现时，预测的客流分布就会存在较大的差异。
近年来，国内许多城市的轨道交通客流预测采用了四阶段客流预测模式。
但在实践过程中，各个建设项目在方式划分阶段的位置、预测模型及参数标定，以及交通规划软件选用等方面存在不同的情形。
3、三次吸引客流预测模式。
三次吸引客流预测模式认为，可以确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，车站吸引范围是一个以车站为圆心，以合理的到达车站时间或到达车站距离为半径的圆形区域。
在分析车站吸引范围内的土地利用性质，以及确定合理步行区与接运交通区的基础上，可以预测通过步行、自行车和常规公交三种方式到站乘车的人次，它们分别称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。
简述城市轨道交通客流计划的主要内容
简述城市轨道交通客流计划的主要内容
城市轨道交通客流计划是城市公共交通管理的重要组成部分，它旨在合理配置轨道交通资源，提高运营效率，确保乘客出行满意度。
其主要内容包括以下几个方面：
一、客流预测
客流预测是城市轨道交通客流计划的基础，通过对历史数据、现状分析以及未来发展趋势等多方面因素的综合分析，预测未来一段时间内的客流量。
准确的客流预测有助于制定合理的运营策略，提高轨道交通系统的运行效率。
二、客流分析
客流分析是对轨道交通客流特点和规律的研究，主要包括高峰时段、平峰时段、低谷时段的客流分布，以及各站、各线路的客流状况。
客流分析有助于发现客流拥堵、运力不足等问题，为运营管理提供依据。
三、运营策略制定
根据客流预测和分析结果，制定相应的运营策略，包括列车运行图调整、运力分配、换乘站疏导措施等。
合理的运营策略可以提高轨道交通系统的运输能力，降低乘客等待时间，提升出行满意度。
四、客流调控措施
针对高峰时段、特殊节假日等客流高峰期，制定相应的客流调控措施，如限流、引导客流等措施，以确保轨道交通系统的安全稳定运行。
五、应急预案制定
为应对突发事件、自然灾害等情况，制定应急预案，确保在紧急情况下，
轨道交通系统能够迅速采取措施，降低损失，保证乘客安全。
在城市轨道交通客流计划的实际应用中，应不断评估效果，根据实际情况调整计划，以提高其可读性和实用性。
此外，随着城市化进程的加快，轨道交通行业面临着新的发展机遇和挑战，因此，轨道交通企业应关注行业发展趋势，不断优化客流计划，提高运营管理水平。
城市轨道交通客流预测研究
城市轨道交通客流预测研究摘要：随着经济的不断发展，城市规模的不断扩大，居民出行方式不断多样化，城市交通拥堵问题已经成为亟待解决的社会问题。
在地面交通方式无法解决城市交通问题的情况下，城市轨道交通的发展对缓解城市交通问题起到了重要的作用，城市轨道交通的建设是一项长期的、投资较大的、综合性强的建设，所以必须进行合理的规划和科学的客流预测工作。
城市轨道交通客流预测具有局限性，所以结合城市实际情况进行客流预测的研究有很重要的实际意义。
关键词：轨道交通；客流预测；客流规模1.轨道交通客流预测的重要性城市轨道交通是政府支持的非盈利设施，主要目的是为了方便广大市民的出行，缓解人们出行困难的问题，是一项公益事业。
城市轨道交通建成后将对城市的发展有引导作用。
客流预测是城市轨道交通投资决策的基础，是建设项目投入运营后经济效益的关键指标。
客流预测值过高，会造成设计规模过大，运营后客流不足，不但使城市轨道交通建设投资过高，而且会影响运营经济效益；客流预测值过低，则城市轨道交通规模太小不能满足城市的发展，扩建将会造成更大的资金投入，并且运营后不能很好解决交通问题，影响社会效益。
客流预测对线路的比选，车站规模的确定以及轨道交通设施的配备都起重要的作用。
2.城市轨道交通客流规模的影响因素城市轨道交通客流规模的影响因素主要有：沿线土地利用、城市经济发展水平、与其它交通方式的衔接、城市管理制度、服务水平等。
2.1沿线土地利用城市轨道交通客流规模与其沿线土地利用的关系是相辅相成、相互促进的。
轨道沿线土地的利用情况以及站点周边覆盖的人口和岗位是轨道交通客流产生的基础，决定着初期客流的规模，土地利用对客流规模起决定作用。
2.2城市经济水平众所周知，城市轨道交通是政府支持的非盈利设施，主要目的是为了方便广大市民的出行，缓解人们出行困难的问题，是一项公益事业。
城市经济水平直接影响着能否有能力支持城市轨道交通的建设费用，另外由于城市轨道交通的票价一般是高于常规公交，城市的经济水平也决定着乘客是否能够接受票价。
城轨客运组织项目七 城市轨道交通客流调查预测与分析
通常是不均衡的。在放射状的地铁线路上，早、晚高峰小时的上下行方
向的最大断面客流量不均衡尤为明显。 一般线路都有上下行两个方向。同一时段内，有的路线双向客流几
乎相等，有的路线双向客流的差异很大。空间客流分布在方向上有双向
型和单向型两种形式。
任务三
(三) 线路断面客流分布特征
客流分析
(1) 凸起型，即各断面的客流量以中间几个断面值为最高，断面客流 呈现凸起形状。 (2) 凹陷型，与凸起型的客流量分布特点正好相反，中间几个断面的 客流量低于线路两端的客流量，全线路断面的客流量分布呈凹型。 (3) 均等型，即各车站的上下车客流接近相等，沿线客流基本一致， 不存在客流明显突增的路段。
任务一
(二) 客流量的概念
客流认知
客流量是从总的方面反映城市居民需要乘坐公共交通பைடு நூலகம்辆的数量程度。
其中包含时间、方向、地点、距离、数量等因素。 (三) 客流数量指标
(1) 流向量：
(2) 客运量： (3) 通过量： (4) 集结 (5) 疏散量： (6) 待运量： (7) 客运工作量：
(8) 平均运距：
取得更好的社会效益和经济效益。
任务二
一、客流调查的种类
(一) 全面客流调查 (二) 乘客情况抽样调查 (三) 断面客流调查
客流调查
(四) 节假日客流调查
(五) 突发客流调查
二、客流调查统计指标
(1) 乘客人数，
(2) 断面客流量， (3) 运送距离，
(4) 乘客构成，
(5) 车辆运用，
任务三
【任务描述】
(4) 渐变型，即随着线路延伸，线路客流逐渐增大或逐渐缩小。
(5) 不规则型，即线路各断面的客流量分布不能明显的表示为某种类 似的形状。 (四) 各个车站乘降人数分布特征 (五) 车站内客流分布特征
城市轨道交通客流预测和分析
城市轨道交通客流预测和分析随着城市快速发展和人口增长，城市交通成为一个日益突出的问题。
城市轨道交通作为城市交通体系的重要组成部分，其客流预测和分析对于优化城市交通规划和提高交通效率具有重要意义。
本文将介绍城市轨道交通客流预测和分析的方法和技术，并探讨其在城市交通规划中的应用。
首先，城市轨道交通的客流预测和分析是通过对历史乘客出行数据和城市发展情况进行分析，利用统计学和数学模型等方法预测未来的客流变化趋势。
客流预测的目的是了解未来客流量的大小和分布，以便合理安排线路、编制运营计划和调整乘车服务。
客流分析则是在实际运营中对客流进行监测和分析，了解不同时间段、不同区域和不同线路的客流情况，为优化运营和提供乘车服务提供决策参考。
城市轨道交通客流预测和分析的方法多种多样，主要包括时间序列分析、回归分析、神经网络和计算智能等。
其中，时间序列分析是常用的客流预测方法，通过对历史客流数据的统计和分析，建立数学模型来预测未来客流量。
回归分析则是通过分析客流与影响因素之间的关系，建立回归模型来预测未来客流量。
神经网络和计算智能方法在模拟人类大脑的学习和决策过程方面具有优势，能够通过学习和训练来预测未来客流量。
在城市交通规划中，城市轨道交通客流预测和分析发挥着重要作用。
首先，客流预测可以为城市交通规划提供数据支持和科学决策依据。
通过预测未来客流量的大小和分布，可以合理规划线路、站点和运营计划，以满足不同时间段和不同区域的乘客需求。
其次，客流分析可以为城市交通优化提供指导和建议。
通过对客流的监测和分析，可以了解不同时间段、不同区域和不同线路的客流情况，为调整运营计划、增加车辆投放和提供乘车服务提供决策支持。
此外，城市轨道交通客流预测和分析还可以为乘客提供更好的乘车体验和服务提供支持。
通过精确预测客流量，可以提前调整运力和增加乘车服务，避免高峰时段的拥挤和堵塞。
同时，客流分析可以了解乘客出行需求和行为特点，为乘车服务的改进和优化提供依据，如设置优先座位、调整车厢布局和开展乘客行为宣传教育等。
浅谈城市轨道交通的客流预测
浅谈城市轨道交通的客流预测引言：客流预测是城市轨道交通前期工作的重点，为确定项目工程规模、车辆选型、设备配置以及工程投资奠定基础。
从客流产生的机理上看，城市轨道交通客流量主要由转移量和诱增量两部分组成。
因此，做好城市轨道交通转移和诱增客流预测可以大大提高项目的客流预测精度。
1 城市轨道交通客流量预测的重要性1.1 客流预测是城市轨道交通投资决策的基础，只有具备足够大的客运交通需求，建设轨道交通才是合理的。
客流预测又是衡量建设项目经济成本、预测建设项目投入运营后经济效益的关键指标。
有了科学的合理预测，才能对项目成本效益做出正确的评估，否则经济评估失真，将导致投资决策失误。
1.2 客流预测通过计算轨道交通系统建成后可能吸引的客流规模和时空分布，包括轨道交通客运总量、客运周转量、各站上下车人数、各轨道交通线路之间的换乘人数、区间上下行客流量、高峰小时运量等，为轨道交通设施配备和车站设计、评价轨道交通规划路网优劣提供重要依据。
2 影响客流预测的主要因素出现预测客流量与实际客流偏差较大的现象，与客流预测的复杂性和客流预测方法的多样性有着必然的联系，影响客流预测的不确定因素、客流预测方法使用的不当都会造成客流预测不准确。
通过收集资料、归纳整理，总结出了下面几条影响客流预测的因素。
2.1 票价影响客流预测票价是决定城市轨道交通客流，尤其是开通初期客流的重要因素，价格的高低将会影响到人民的出行方式的选择，票价对客流的影响主要体现在价格占收入水平的比例上，实施换乘优惠的城市，出行总成本低，不实施换乘优惠的城市，出乘总成本高，较低的票价能转移更多常规公交方式的客流，带来地铁客流量的增长，尤其是换乘不收费，更能刺激换乘量的增加。
2.2 城市土地利用影响客流预测城市土地的用途，不仅涉及城市各区域功能的定位，而且涉及到所使用的土地上面进行的社会经济活动强度，如人口、就业、产量等。
土地利用与客流的关系是“源”与“流”的关系，城市各区域功能的定位决定了出行活动及出行流量、流向，可见，城市轨道交通客流预测与城市规划关系密切。
城市轨道交通客流预测方法
城市轨道交通客流预测方法城市轨道交通客流预测是指通过收集历史数据和分析城市轨道交通系统的特征来预测未来一段时间内的乘客流量。
这种预测方法是城市轨道交通运营过程中的重要组成部分，可以帮助交通管理部门优化列车运营计划、合理安排车辆和调度人员，从而提高运输效率和乘客出行体验。
时间序列预测是基于历史数据的其中一种周期性规律进行预测的方法，适用于乘客流量具有一定规律性的情况。
常见的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等，通过对历史数据的统计分析和模型拟合，预测未来一段时间内的乘客流量。
回归分析是通过建立乘客流量与其他影响因素之间的数学关系，来预测未来乘客流量的方法。
这些影响因素可以包括天气、节假日、学期等因素。
通过对历史数据进行回归分析，得到影响因素对乘客流量的影响系数，进而根据未来的影响因素进行预测。
机器学习是一种通过训练模型来实现预测的方法，其能够自动地从数据中学习规律并做出预测。
常见的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、决策树、随机森林和人工神经网络等。
这些方法通过对历史乘客流量数据进行训练，得到一个预测模型，用于预测未来的乘客流量。
深度学习是一种由人工神经网络组成的机器学习方法，其能够通过多层网络进行高级抽象和特征学习，从而实现更准确的预测。
深度学习在城市轨道交通客流预测中的应用较为广泛，常用的深度学习模型有长短时记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）等。
这些模型通过对历史乘客流量数据进行训练，可以获取更深层次的特征，从而提高预测的准确性。
在城市轨道交通客流预测过程中，还需要考虑一些其他因素，如突发事件、工程施工和交通安全等。
这些因素会对乘客流量产生一定的影响，因此在预测模型中也需要将它们纳入考虑范围。
总之，城市轨道交通客流预测是通过历史数据和分析交通系统特征来预测未来乘客流量的一种重要方法。
通过选择合适的预测方法，可以提高交通管理的效率，优化列车运营计划，提升乘客出行体验，实现交通系统的智能化管理。
城市轨道交通客流预测理论、技术和方法
⑥从商场回家
轨道交通客流预测理论
（2）活动理论（activity_base）
近年发展起来的新理论。它基于社会学原理，认为交通行为是基于一系 列人们活动而产生的，关注交通行为与活动之间的联系。该理论将“家”作 为一个人一次活动的起点和终点。
例如：按照出行理论，右图有4次 出行；按照活动理论，右图有一次
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
最新的一些发展趋势
1、预测深度、要求的“前挪”：
轨道交通规划、工可、设计各程序 1 2 3 4 线网规划 建设规划 工可研阶段 初步设计阶段 往往要求客流预测： 达到建设规划阶段的深度 达到工可要求的深度 达到初步设计的要求
比如某市工可客流预测要求提供的换乘表（达初步设计要求）：
轨道交通客流预测的基本方法
开展轨道交通客流预测上位依据： 主要依据： 《国民经济和社会发展规划》； 《城市发展战略规划》； 《城市总体规划》； 《土地利用总体规划》； 《城市交通发展战略规划》。
《城市综合交通体系规划》；
综合交通调查及相关交通调查； 相关专项规划。 ……
轨道交通客流预测的基本方法
第一部分：城市轨道交通客流预测现状
内 容 概 要：
一、轨道交通客流预测的基本方法
二、轨道交通客流预测的要求
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
内 容 概 要：
一、轨道交通客流预测的基本方法
二、轨道交通客流预测的要求
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
活动：家→工作单位→开会地点→
工作单位→家
内 容 概 要：
一、轨道交通客流预测理论
城市轨道交通客流预测
城市轨道交通客流预测随着社会经济的发展，交通问题日益成为困扰城市发展的因素，我国各大城市致力于城市轨道交通的建设以解决交通问题。
城市轨道交通以其快速、准时、舒适、安全等优势越来越赢得人们的认可。
客流预测是城市轨道交通前期工作的重点，为确定项目工程规模、车辆选型、设备配置以及工程投资奠定基础。
从客流产生的机理上看，城市轨道交通客流量主要由转移量和诱增量两部分组成。
因此，做好城市轨道交通转移和诱增客流预测可以大大提高项目的客流预测精度。
1. 城市轨道交通转移客流预测城市轨道交通转移客流量是指城市轨道交通的建设运营，依靠其优于其它交通方式的特点，吸引了其它交通方式的客流量。
主要表现为出行方式的改变和换乘行为的增加。
1.1城市轨道交通转移客流预测内容从国内外实际项目运用经验来看，在城市总体规划和轨道交通线网规划的前提下，从城市轨道系统功能要求出发，按设计年限将转移客流预测内容分为全线客流预测、车站客流预测、分流客流预测、换乘客流预测和分向客流预测。
1.2城市轨道交通转移客流预测影响因素根据国内外具有完善轨道交通网络的城市经验可知，城市经济水平和人口规模、城市社会经济发展规划、沿线土地利用为城市轨道交通转移客流预测的主要影响因素。
此外票价、站点设置和站间距、居民出行习惯也是转移客流预测应该考虑的因素。
城市的经济水平和人口规模能从根本上决定轨道交通转移客流量的规模。
由于轨道交通票价高于常规交通方式，在较高的城市经济水平中才能得到人们的认可，经济水平的提高有助于客流规模的扩大。
不同人口规模和分布形式的城市里，其上学、工作、购物、旅游等出行客流量及分布具有明显的差别，人口规模越大，分布形式越平均，其城市轨道交通客流量越大。
城市社会经济发展规划也对轨道交通转移客流预测起到重要的作用。
各个城市都会根据自身的功能定位、发展规模、经济发展水平和国家政策制定未来若干年的社会经济发展规划，其中就包括交通基础设施的发展规划。
城市轨道交通客流预测
2. 城市轨道交通直接服务于城市近郊地区，系统 设置要充分考虑高峰值的特点，包括列车编组方案 的选择，及 最小列车间隔。
3.城市轨道交通系统需求预测要考虑网络效应，方 式竞争与客流补偿并存。
17
传统的四阶段法
1
2
3
4
交通
交通
交通
交
形成
分部
方式
通
预测
预测
划分 预测
分 配
18
交通生成预测
预测区域内每一个交通小区的 交通出行产生量 交通出行吸引量
目的：获得城市在未来社会经济发展规模、 人口规模和土地利用特征下，未来城市各交 通小区可能产生和吸引到的总交通量
19
交通分布预测
解决的问题：
每一交通区所产生的出行量到哪个分区去了? 它所吸引的出行量又来自哪里？ 目的： 获得未来城市交通出行在空间上的分布
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交通方式划分预测
就是预测乘客对交通方式的选择问题 （除轨道外，
还有步行、自行车和摩托车、公共汽车、小汽车
1.根据调查数据，划分现状居民出行方式 2.分析目标年在没有轨道交通方式存在时各种 出行方式的OD矩阵 3.预测目标年存在轨道交通时现状各种交通方 式向轨道交通转移的比例，从而得到目标年 轨道交通的OD矩阵。
轨道交通系统规划与设置中需要做 三次重要的客流预测：
2.线路可行性研究阶段
1.线网规划阶段
2
3.项目总体 设计阶段
3
1
全网客流估算
全网分担率
城市轨道交通客流量预测
城市轨道交通客流量预测咱来说说城市轨道交通客流量预测这事儿。
我记得有一次，我坐地铁去一个特别热闹的商业区。
那时候正好是周末，我本以为人不会太多，结果一进站，好家伙，那场面简直了！站台上满满当当都是人，我连个落脚的地方都难找。
这就让我想到了城市轨道交通客流量预测的重要性。
你想啊，如果能提前准确地预测客流量，地铁运营部门就能提前做好准备，增加列车的班次，调整运营时间，让咱们这些乘客能更舒服、更快捷地出行。
要做好客流量预测，可不是一件简单的事儿。
得考虑好多因素呢！比如说时间，工作日和节假日的客流量肯定不一样，早上上班高峰和晚上下班高峰那更是差别大了去了。
还有天气，下雨天大家可能更愿意坐地铁，晴天可能有些人就选择骑共享单车或者走路了。
再比如站点周边的情况。
要是某个站点附近有大型商场、学校或者医院，那客流量肯定少不了。
就像我去的那个商业区的站点，平时人就不少，一到周末或者节假日，那简直就是人山人海。
还有举办大型活动的时候，比如演唱会、体育比赛，那客流量会在短时间内急剧增加。
这要是没提前预测好，到时候地铁里挤得不行，大家都得抱怨。
另外，不同的季节也会有影响。
夏天太热，冬天太冷，大家可能更愿意选择地铁出行。
为了能准确预测客流量，现在有很多高科技手段。
像利用大数据分析，把各种相关的数据整合起来，进行计算和分析。
还有智能监测系统，可以实时监测各个站点的人流情况。
不过，就算有了这些技术，也不能保证百分之百准确。
毕竟人的行为有时候很难预测，说不定哪天突然就冒出个热门事件，吸引了大批人涌向某个地方。
但不管怎么说，城市轨道交通客流量预测是非常重要的。
它能让地铁运营更加高效，让我们的出行更加便捷。
希望以后的预测技术能越来越厉害，让咱们坐地铁的时候不再那么拥挤，都能有个好心情！就像我那次的经历，如果提前能知道那个商业区的站点会有那么多人，我可能就会早点出门，或者选择其他的出行方式，也不至于在地铁站里被挤得晕头转向啦！。
城市轨道交通客流预测研究
城市轨道交通客流预测研究
1.研究综述
城市轨道交通客流预测是城市规划和交通管理工作的重要部分，也是
当下城市轨道交通领域的热点研究课题。
此类预测工作通常是指基于历史
数据和实际情况，使用统计分析、机器学习和深度学习等方法对未来客流
数据进行预测的研究工作。
近年来，由于计算机的发展和物联网技术的普及，这种预测工作发生巨大的变化，许多新的研究方法应运而生。
下面，
本文将从三个不同的方面进行综述：传统预测方法、基于大数据的预测方
法和基于物联网的预测方法。
2、传统预测方法
传统的客流预测方法通常使用统计分析、气候数据和社会经济数据来
预测未来客流数量。
统计分析是指对历史客流数据计算统计特征，如均值、标准差等，并根据这些特征，使用线性回归、时间序列预测或其他模型进
行预测。
此外，传统客流预测还可以使用气候数据（如温度、湿度等）和
社会经济数据（如人口、GDP等）来预测客流量。
它们利用上述数据来预
测未来其中一时段的客流数量，其原理是利用这些数据与客流数量间的因
果关系。
3、基于大数据的预测方法
随着物联网技术的发展，城市轨道交通客流数据也变得更加可用。
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
一、城市轨道交通客流预测理论
1、客流预测的基础理论
城市轨道交通客流预测是基于客流关系的动态模型，其基本的理论和思想如下：客流的发生是由经济状况、社会文化状况、交通系统状况等多种因素共同作用的结果，交通利用的选择，受到收入、时间、舒适度、安全性等多种因素的影响，客流的变化也是动态的，客流的变化会对交通系统产生进一步的影响，以及会改变更多的影响因素和客流的影响关系，形成一个具有较强的深度与复杂性的客流仿真模型。
2、城市轨道交通客流预测模型
城市轨道交通客流预测模型可分为其它交通运输工具预测模型的延伸和局部客流预测模型的特殊情况。
其它交通运输预测模型是以分类分析、时间序列、回归分析、结构方程模型、混合模型、神经网络模型等数学和统计方法为基础，研究其它交通运输预测问题的模型。
其中以分类分析、时间序列模型等广泛应用于城市轨道交通客流预测，也可以采用结构方程模型、混合模型和神经网络模型来研究城市轨道交通客流预测问题。
城市轨道交通客流预测分析
城市轨道交通客流预测分析咱就说，在如今这繁华的都市里，城市轨道交通那可是越来越重要啦！就像咱们每天离不开手机一样，城市也离不开这高效便捷的交通方式。
我还记得有一次，我去了一个大城市出差。
那地方的地铁线路密密麻麻，像个巨大的地下蜘蛛网。
我站在地铁站里，看着来来往往的人群，心里就在想：这得多少人每天靠着地铁出行啊，这客流到底是咋预测的呢？要说城市轨道交通客流预测，那可不是拍拍脑袋就能搞定的事儿。
首先，得瞅瞅城市的规划和发展。
比如说，要是哪儿新建了个大型商业区，或者有大片的住宅区落成，那这附近的地铁站客流肯定得噌噌往上涨。
再说说时间因素。
早上上班高峰和晚上下班高峰，那地铁站里简直是人挤人，脚都没地儿放。
这时候的客流就像潮水一样汹涌。
而到了周末，人们出行的目的和时间又有了变化，逛街的、出去玩的，客流的分布也就不一样了。
还有天气也能影响客流。
下雨天，大家都不爱走路或者骑车，坐地铁的人就会多起来。
大冬天太冷，大夏天太热，地铁里有空调，也会吸引更多人选择。
另外，节假日也是个关键。
像五一、十一这样的长假，很多人会出去玩或者回家，火车站、机场附近的地铁站客流就会暴增。
而春节前后，那更是客流量的高峰，好多在外打拼的人都要回家过年。
为了能准确预测客流，工作人员可是下了不少功夫。
他们得收集各种数据，分析历史客流的规律，还得考虑到各种突发情况。
就拿疫情来说，这可是个谁都没想到的大意外，一下子就让客流发生了巨大的变化。
而且，不同的线路客流也不一样。
有的线路经过热门景点，一到旅游旺季，那简直是人满为患。
有的线路连接着学校和居民区，上学放学、上下班的时候，人多得能把车厢挤爆。
预测客流可不只是为了数数有多少人坐地铁，更重要的是合理安排车辆和运营时间。
要是客流预测不准确，车少了，大家挤得难受，车多了，又浪费资源。
比如说，有个地铁站平时客流不大，但突然附近要举办一场大型演唱会，要是没提前预测到，到时候大家都等着坐地铁，那可就乱套了。
第五章 轨道交通系统客流预测(5)
特点：由于预测基础为城市客流OD，对客流出行现状特 征的反映比较全面，因此预测精度有所提高，适于城市
客运交通发展相对稳定的城市。
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机电与控制工程学院
轨道交通客流预测的三种模式
模式C：现状OD→出行需求预测→远期快速轨道
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机电与控制工程学院
（4）时间不均衡性指标
高峰小时系数
指一日内客流集中的某一个小时占该处全日客流量的 比重，一般按早、晚高峰小时分别计算。该指标主要 反映人员出行时间分布。 高峰小时系数可以通过客运量高峰小时系数（B）和单 向最大断面客流量高峰小时系数（D）来刻画。
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机电与控制工程学院
（4）时间不均衡性指标
该模式以居民出行OD调查为基础，对各规划年份进行全
方式出行预测，然后通过方式划分、交通分配，得到规 划期快速轨道客流量。
特点：该模式遵循完整的交通需求预测的四个步骤，预 测精度较高。近年来，多数城市轨道交通建设项目客流
预测都属于这一模式。
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机电与控制工程学院
5.6.3 城市轨道交通客流预测指标及其分析
13
各站点客流详细 规划
期限的客流预测
机电与控制工程学院
（1）线网规划阶段
线网规划阶段有四项工作需要客流资料的支撑：
一是规划、建设城市轨道交通系统的必要性论证； 二是各规划线路的运量等级、系统规模和相关用地控 制； 三是线网方案评价与选择； 四是线网的分期发展实施方案的制定。
线网规划阶段需要把握全网客流估计，主要目标年是远景 年，该阶段应计算的指标包括全网、各线路客流指标和换 乘站的换乘量。
项目二-城市轨道交通客流预测与分析
辽宁省交通高等专科学校
2020/4/21
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2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查
客流调查种类 乘客情况抽样调查
• 通常采用问卷方式进行。 • 乘客构成情况调查:包括年龄、性别、职业、家
庭住址和出行目的等。 • 乘客乘车情况调查:包括家庭住址和家庭收入、
─广泛性：是一种广泛性的需求。 ─派生性：是一种非本源性的需求。 ─时间性：按一周内的工作日和双休日、一天内的
各个小时有规律的变化。 ─空间性：潜在的客流在方向上、线路上、车站间
分布的不均衡。
辽宁省交通高等专科学校
2020/4/21
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2.1 客流概述
2.1.2 影响客流的因素 土地利用因素
辽宁省交通高等专科学校
2020/4/21
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2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式
基于出行分布的客流预测模式 • 以市民出行OD调查为基础，得到现状全方式出
行分布，在此基础上预测规划年度的全方式出 行分布，然后通过方式划分得到轨道交通的站 间OD客流。 • 包括出行生成、出行分布、方式划分与出行分 配四个阶段，称为四阶段客流预测模式或方法。
2.1 客流概述
2.1.2 影响客流的因素 客运服务及替代服务的价格与质量 案例
─1996年，北京地铁票价由0.5元调整为2元，当 年客运量减少1.18亿人次，与上年相比下降 20.4%，考虑客流自然增长，实际下降达到26%。
─1999年，类似的情形发生在上海，由于票价调 高，轨道交通1号线的客运量下降了13.4%。
辽宁省交通高等专科学校
2020/4/21
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它是一项综合指标，用客流量与其相应运距的乘积表示。
15）换乘客流量：单位时间内，在换乘车站由一条轨道交通线 路换入另一条轨道交通线路并上车的乘客数量，分换乘站换 乘量、线路换乘量、线网换乘量，一般包括全日、早、晚高 峰小时的分方向换乘客流量（万人/d或万人/h）。
9）站间断面客流量：单位时间内，两车站区间一个方向的客流
量。可按上下行分方向、分时段计算。可分为：全日断面客
流量、早高峰小时断面客流量、晚高峰小时断面客流量（万 人/d或万人/h）等。高峰小时内单向断面客流量中的最大值
称为高峰小时单向最大断面客流量。
10）高断面高峰小时系数：高峰小时单向最大断面客流量与对 应断面全日单向断面客流量的比值。 11）线路站间 OD矩阵：单位时间内，线路中各个车站之间的起 迄客流量（万人/d或万人/。
4）全线客流高峰小时系数：全线高峰小时内的客流量占全日客 流量的比例。
5）车站乘降量：单位时间内在某轨道交通车站上车和下车的乘
客数量之和，一般包括全日、早、晚高峰小时的上下车客流
量（万人/d或万人/h）。 6）车站客流超高峰系数：为描述车站高峰小时内客流量的不均 衡性，以其中10－15min中的最大乘降客流量，与高峰小时的 相等时间的平均乘降量的比值，取值一般不超过1.4。 7）车站进站量：在单位时间内，付费进入轨道交通系统并在车 站上车乘坐轨道交通的乘客人数（万人/d或万人/h）。 8）车站出站量：在单位时间内，在车站下车离开轨道交通系统 的乘客数量人数（万人/d或万人/h）。
1、基本概念
为该线路进站量与线路换乘量之和；一般包括全日客流量
（万人/d）和各小时段的客流量（万人/h）。 2）线网客流量：单位时间内，城市轨道交通线网中各线路客流 量之和（万人/d）。 3）客流强度：客流量与长度的比值，可分为线网客流强度及线
1）线路客流量：单位时间内乘坐某条轨道交通线路的乘客数量，
可分为：全日站间 OD矩阵、早高峰小时站间 OD 矩阵、晚高峰
小时站间OD矩阵。
12）线路平均运距：单位时间内，某一轨道交通线路上所有乘
客一次乘车的平均距离。 13）线网平均乘距：单位时间内，轨道交通线网所有乘客利用 轨道交通完成一次出行的平均距离。 14）客运周转量：设计线在单位时间内所完成的客运工作量，