MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划
数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优方法
数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优方法在数据库优化过程中，SQL语句的执行计划分析和调优是非常重要的一步。
通过分析SQL语句的执行计划，可以找到潜在的性能瓶颈，并针对性地进行调优，从而提高数据库的性能和效率。
执行计划是数据库查询优化器生成的一种执行路径计划，它告诉数据库引擎是如何执行SQL语句的。
在执行SQL语句之前，数据库会先分析SQL语句，然后生成执行计划，根据这个执行计划来执行SQL语句。
执行计划以一棵树的形式表示，树的每个节点表示一个执行操作，比如扫描表、执行索引、排序等。
为了分析SQL语句的执行计划，我们可以使用数据库提供的工具，比如Oracle中的EXPLAIN PLAN命令、MySQL中的EXPLAIN命令等。
通过执行这些命令，可以得到SQL语句的执行计划信息，包括执行操作、执行顺序、执行代价等。
在分析执行计划时，我们需要关注以下几个方面：1. 扫描操作：执行计划中的扫描操作是SQL语句执行的关键。
常见的扫描操作包括全表扫描、索引扫描、分区扫描等。
全表扫描是指对整个表进行遍历，适用于没有索引或索引无效的情况；索引扫描是指根据索引查找符合条件的数据行，适用于有索引且索引有效的情况；分区扫描是在分区表中进行的扫描操作，可以将数据访问限制在特定的分区范围内，提高查询性能。
2. 排序操作：执行计划中的排序操作是对查询结果进行排序。
排序操作会消耗大量的计算资源，如果排序操作频繁出现，可能是查询语句需要优化的地方。
可以考虑是否需要排序，或者通过增加合适的索引来避免全表排序。
3. 连接操作：当SQL语句中包含多个表的查询时，数据库需要进行连接操作。
连接操作有多种方式，包括嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接等。
选择合适的连接方式可以减少计算量和IO开销，提高查询性能。
4. 索引使用：数据库的索引对于SQL查询的性能起到了至关重要的作用。
在执行计划中，我们可以看到是否使用了索引以及使用的索引类型。
sql优化步骤和优化方法
sql优化步骤和优化方法SQL优化是提高数据库查询性能的重要手段。
通过对SQL语句的优化，可以减少数据库的IO操作，提高查询效率，从而提升整个应用系统的性能。
本文将介绍SQL优化的步骤和方法，帮助读者更好地理解和应用SQL优化技巧。
一、SQL优化的步骤SQL优化的步骤可以分为以下几个阶段：1. 分析查询需求：首先要明确查询的目的和需求，确定要查询的表和字段，以及查询的条件和排序方式。
这对后续的优化工作非常重要。
2. 分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，它描述了数据库如何执行查询语句。
通过分析执行计划，可以找到查询语句中存在的性能问题，从而进行优化。
3. 优化查询语句：根据分析执行计划的结果，对查询语句进行优化。
可以从多个方面进行优化，如优化查询条件、优化索引、优化表结构等。
4. 测试和验证：对优化后的查询语句进行测试和验证，确保优化效果符合预期。
二、SQL优化的方法SQL优化的方法有很多，下面介绍几种常用的优化方法：1. 优化查询条件：合理选择查询条件，尽量减少查询结果集的大小。
可以通过使用索引、合理设计查询条件、避免使用模糊查询等方式来优化查询条件。
2. 优化索引：索引是提高查询性能的重要手段。
可以通过合理设计和使用索引，减少数据库的IO操作，提高查询效率。
需要注意的是，索引也会占用存储空间，过多的索引会影响更新操作的性能。
3. 优化表结构：合理设计表的结构，可以减少数据库的IO操作，提高查询性能。
可以通过拆分大表、合并小表、使用分区表等方式来优化表结构。
4. 避免使用子查询：子查询会导致数据库执行多次查询操作，降低查询性能。
可以通过使用连接查询、临时表等方式来避免使用子查询。
5. 避免使用不必要的字段：在查询语句中，只查询需要的字段，避免查询不必要的字段。
可以减少数据库的IO操作，提高查询效率。
6. 合理使用缓存：对于一些查询结果比较稳定的查询语句，可以将查询结果缓存起来，减少数据库的查询操作，提高查询性能。
MSSQLSERVER执行计划详解
MSSQLSERVER执⾏计划详解序⾔本篇主要⽬的有⼆：1、看懂t-sql的执⾏计划，明⽩执⾏计划中的⼀些常识。
2、能够分析执⾏计划，找到优化sql性能的思路或⽅案。
如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深⼊，那么推荐⼏骗博⽂给你：，，。
执⾏计划简介1、什么是执⾏计划？⼤哥提交的sql语句，数据库查询优化器，经过分析⽣成多个数据库可以识别的⾼效执⾏查询⽅式。
然后优化器会在众多执⾏计划中找出⼀个资源使⽤最少，⽽不是最快的执⾏⽅案，给你展⽰出来，可以是xml格式，⽂本格式，也可以是图形化的执⾏⽅案。
2、预估执⾏计划，实际执⾏计划选择语句，点击上⾯其中⼀个执⾏计划，预估执⾏计划可以⽴即显⽰，⽽实际执⾏计划则需要执⾏sql语句后出现。
预估执⾏计划不等于实际执⾏计划，但是绝⼤多数情况下实际的执⾏计划跟预估执⾏计划都是⼀致的。
统计信息变更或者执⾏计划重编译等情况下，会造成不同。
SET STATISTICS PROFILE 和 SET STATISTICS XML 彼此互为对等物。
前者⽣成⽂本输出；后者⽣成 XML 输出。
在 SQL Server 的未来版本中，新的查询执⾏计划信息将只通过 SET STATISTICS XML 语句显⽰，⽽不通过 SET STATISTICS PROFILE 语句显⽰。
3、为什么要读懂执⾏计划⾸先执⾏计划让你知道你复杂的sql到底是怎么执⾏的，有没有按照你想的⽅案执⾏，有没有按照最⾼效的⽅式执⾏，使⽤啦众多索引的哪⼀个，怎么排序，怎么合并数据的，有没有造成不必要资源浪费等等。
官⽅数据显⽰，执⾏t-sql存在问题，80%都可以在执⾏计划中找到答案。
4、针对图形化执⾏计划分析5、怎么看执⾏计划图形化执⾏计划是从上到下从⼜到左看的。
6、清除缓存的执⾏计划dbcc freeprocachedbcc flushprocindb（db_id）看懂图形化执⾏计划1、连线1、越粗表⽰扫描影响的⾏数愈多。
MSSQL优化之————探索MSSQL执行完整计划书
MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划最近总想整理下对MSSQL地一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划.网上地SQL优化地文章实在是很多,说实在地,我也曾经到处找这样地文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS地时间差地例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道地程序员地必修课,所以写了此文,与朋友们共勉.谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累地,况且我也知之甚少),可以去参考相关地文章,这个网上资料比较多了.今天来探索下MSSQL地执行计划,来让大家知道如何查看MSSQL地优化机制,以此来优化SQL 查询.--DROP TABLET_UserInfo------------------------------------------------------建测试表CREATE TABLE T_UserInfo(Userid varchar(20), UserName varchar(20),RegTime datetime, Tel varchar(20),)--插入测试数据DECLARE @I INTDECLARE @ENDID INTSELECT @I = 1SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入地数据,重新插入之前要删掉所有数据WHILE @I <= @ENDIDBEGININSERT INTO T_UserInfoSELECT'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))SELECT @I = @I + 1END--相关SQL语句解释-----------------------------------------------------------------------------建聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--建非聚集索引CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--删除索引DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------显示有关由Transact-SQL 语句生成地磁盘活动量地信息SET STATISTICS IO ON--关闭有关由Transact-SQL 语句生成地磁盘活动量地信息SET STATISTICS IO OFF--显示[返回有关语句执行情况地详细信息,并估计语句对资源地需求]SET SHOWPLAN_ALL ON--关闭[返回有关语句执行情况地详细信息,并估计语句对资源地需求]SET SHOWPLAN_ALL OFF---------------------------------------------------------------------------请记住：SET STATISTICS IO 和SET SHOWPLAN_ALL 是互斥地.OK,现在开始：首先,我们插入100条数据然后我写了一个查询语句：SELECT*FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'选中以上语句,按Ctrl+L,如下图这就是MSSQL地执行计划：表扫描：扫描表中地行然后我们来看该语句对IO地读写：执行:SET STATISTICS IO ON此时再执行该SQL:SELECT*FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消失栏显示如下：表'T_UserInfo'.扫描计数1,逻辑读1 次,物理读0 次,预读0 次.解释下其意思：四个值分别为：执行地扫描次数。
mssql sql查询语句优化的实用方法
mssql sql查询语句优化的实用方法### SQL查询语句优化：提升MS SQL性能的实用方法在数据库管理与应用中，查询语句的性能直接关系到整个系统的响应速度和用户体验。
针对MS SQL（Microsoft SQL Server）的查询优化显得尤为重要。
本文将深入探讨一些实用的方法，帮助您优化MS SQL查询语句，提升数据库性能。
#### 一、合理使用索引索引是数据库查询性能提升的关键。
正确创建和使用索引可以大幅提高查询速度。
1.**创建合适的索引**：根据查询模式创建索引，对于经常作为查询条件的列，应创建索引。
2.**避免过多索引**：索引虽好，但也会增加写操作的负担，应避免不必要的索引。
3.**索引维护**：定期对索引进行维护，如重建索引，以消除碎片。
#### 二、优化查询逻辑查询逻辑的优化可以有效减少数据库的负担，提高查询效率。
1.**优化查询条件**：尽量使查询条件能够利用索引，避免使用函数在列上，导致索引失效。
2.**合理使用连接**：只有在必要时才使用JOIN操作，并确保JOIN操作的表上有适当的索引。
3.**子查询优化**：将子查询转换为JOIN，以提高查询性能。
#### 三、控制查询返回数据量减少返回的数据量可以缩短查询时间，提高效率。
1.**使用LIMIT**：当只需要部分数据时，使用TOP或LIMIT子句限制返回的记录数。
2.**选择必要的列**：只选择需要的列，避免使用SELECT *。
#### 四、查询缓存的使用利用MS SQL的查询缓存可以减少重复执行相同查询的次数。
1.**启用查询缓存**：对于不经常变更的数据，启用查询缓存可以显著提高查询效率。
2.**合理设置缓存策略**：根据实际应用场景，合理设置缓存失效时间。
#### 五、查询语句的编写技巧在编写查询语句时，一些小技巧可以大大提升查询性能。
1.**避免使用通配符**：在LIKE查询中避免使用前导百分号，这将导致索引失效。
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
1.确定问题SQL：首先要确定哪个SQL语句是需要优化的，可以根据
数据库性能监控或慢查询日志等方式来定位。
2.分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，通过分析执行
计划可以了解SQL查询使用的索引、连接方式、数据访问路径等重要信息。
3.选择合适的索引：根据执行计划中的信息，考虑是否需要添加或修
改索引。
适当的索引可以大大提高查询性能，但是过多或不合适的索引也
会拖慢性能。
4.避免全表扫描：全表扫描是非常低效的操作，可以通过添加合适的
索引来避免全表扫描，或者优化查询条件使得数据库可以利用索引进行查询。
5.利用查询缓存：数据库中可能存在查询缓存，可以将频繁查询的SQL语句缓存起来，提高查询性能。
6.合理使用子查询：子查询可以增加数据访问的复杂性，需要谨慎使用。
可以重写SQL语句，将子查询转换为连接查询或者使用临时表等方式
避免子查询的使用。
7.调整SQL语句的顺序：在复杂的SQL语句中，表的连接顺序会影响
查询性能。
可以通过调整表的连接顺序，使得执行计划更为高效。
8.数据库优化：除了优化SQL语句，还可以从数据库本身进行优化，
比如调整数据库的参数配置，增加硬件资源等方式来提高数据库性能。
总之，通过分析SQL语句的执行计划，结合合适的索引和优化技巧，
可以大大提高SQL查询的性能。
SQL执行计划分析与语句优化策略制定
SQL执行计划分析与语句优化策略制定概述：在数据库管理系统中，SQL查询语句的性能优化是提高系统性能的关键。
SQL执行计划分析和语句优化策略的制定是优化SQL查询的重要环节。
本文将介绍SQL执行计划的基本概念和分析方法，并提出一些常见的语句优化策略。
一、SQL执行计划的概念SQL执行计划是数据库管理系统根据查询语句生成的执行计划，用于指导数据库在执行查询时的具体操作方式。
执行计划是由优化器生成的，它表示了系统处理查询语句的具体步骤、操作顺序以及所使用的索引、视图等相关信息。
二、SQL执行计划的分析方法1.查看执行计划可以使用数据库管理系统提供的工具或者命令查看执行计划。
例如，在Oracle中可以使用"EXPLAIN PLAN"关键字进行查询计划分析，而在MySQL中可以使用"EXPLAIN"命令进行查询计划分析。
2.分析执行计划对于给定的SQL查询语句，我们可以从执行计划中获取以下信息：- 所使用的索引：执行计划中会显示使用的索引名称，通过分析索引的选择，可以判断索引的使用情况是否合理。
- 扫描方式：包括全表扫描、索引扫描等，通过分析扫描方式可以判断查询语句的效率。
- 连接方式：如果查询语句涉及到多个表的连接操作，执行计划中会显示连接方式，通过分析连接方式可以判断连接操作是否合理。
三、语句优化策略的制定1.索引的优化合理的索引设计可以大大提高查询效率。
在制定索引优化策略时，可以考虑以下几个方面：- 选择合适的索引类型：根据查询语句的特点选择适合的索引类型，如B+树索引、散列索引等。
- 避免过多索引：过多的索引会降低写操作的性能，因此需要根据业务需求和查询频率进行合理的索引设置。
- 更新统计信息：定期更新索引的统计信息，以保证优化器能够正确选择索引。
2.优化查询语句优化查询语句是提高查询性能的关键。
可以从以下几个方面进行优化：- 减少查询字段：只选择需要的字段，避免不必要的字段查询。
sql的执行计划
sql的执行计划在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，SQL执行计划是指数据库引擎通过优化和解析SQL语句后生成的一种指导性的执行计划，用于指导数据库在执行SQL查询时的具体操作流程。
SQL执行计划可以帮助我们了解查询的性能和效率，以及优化查询语句的执行过程。
下面将详细介绍SQL执行计划的概念、生成方法以及如何解读和优化执行计划。
首先，需要明确SQL执行计划的定义。
SQL执行计划是由数据库引擎根据查询语句的结构、索引和统计信息等因素生成的一种操作流程指导，用于执行SQL查询语句。
执行计划可以分为逻辑执行计划和物理执行计划两个层次。
逻辑执行计划描述了查询语句的逻辑执行流程，包括各个表之间的连接方式、过滤条件和排序等信息。
物理执行计划则描述了具体的执行方式，包括使用的索引、临时表和具体访问方法等。
SQL执行计划的生成方法主要有两种：预编译方式和即时解析方式。
预编译方式是指在查询语句传递给数据库引擎之前，数据库会先对查询语句进行预编译，将其存储在内存中以供后续重复执行时使用。
而即时解析方式则是指数据库收到查询请求后，通过解析查询语句得到执行计划。
在数据库执行查询语句时，生成SQL执行计划的过程主要包括以下几步。
首先，数据库引擎会对查询语句进行解析，识别出其中的关键词、表名和列名等信息。
然后，数据库引擎会对查询语句进行语法分析，验证语句的正确性，并根据语句的结构生成逻辑执行计划。
接下来，数据库引擎会通过访问系统表和索引统计信息等，计算表的大小、索引的选择性以及列的分布情况等统计信息。
根据这些统计信息，数据库引擎会综合考虑查询语句的执行代价，选择适当的访问路径和执行计划。
最后，数据库引擎会将生成的执行计划存储在内存中，并将其用于执行查询语句。
解读SQL执行计划是优化查询性能的重要手段之一。
通过解读SQL执行计划，我们可以了解查询语句的执行顺序、查询操作的代价以及各个操作的具体执行方式等信息，从而找出查询语句的瓶颈和潜在的优化点。
sql语句的执行计划
sql语句的执行计划SQL语句执行计划是数据库管理系统在执行SQL语句时所采用的具体策略和步骤的描述。
执行计划的质量直接影响着SQL语句的性能和效率。
本篇文章将为您介绍SQL语句执行计划的基本概念、常见问题和优化方法。
一、执行计划的基本概念执行计划是数据库管理系统在处理SQL语句时所采用的一系列算法和优化策略的集合。
它包含了如何从输入数据中选择出满足查询条件的数据，如何对数据进行排序、分组、聚合等操作，以及如何将结果返回给应用程序等步骤。
执行计划是由数据库管理系统根据SQL语句的语法、数据量和系统资源等因素自动生成的。
二、常见问题1. 执行计划不准确：有时候，由于SQL语句的语法错误、数据量过大或系统资源不足等原因，数据库管理系统生成的执行计划可能不准确，导致查询性能低下。
2. 执行计划频繁变化：有些情况下，数据库管理系统会根据系统资源的动态变化自动调整执行计划，导致执行计划频繁变化，影响查询性能。
3. 缺乏有效的执行计划管理：一些数据库管理系统没有提供有效的工具来管理和分析执行计划，导致难以发现和解决性能问题。
三、优化方法1. 优化SQL语句：确保SQL语句的语法正确，避免使用复杂的数据操作和子查询，尽量减少临时表和外部表的使用。
2. 调整系统参数：根据实际需求调整数据库管理系统的参数，如索引策略、内存设置、并行处理等，以提高查询性能。
3. 分析执行计划：利用数据库管理系统的工具分析执行计划，找出性能瓶颈，针对性地进行优化。
4. 手动调整执行计划：对于一些难以通过自动优化解决的性能问题，可以手动调整执行计划，如修改索引策略、调整并行度等。
总之，优秀的SQL语句执行计划是提高数据库性能和效率的关键。
通过了解执行计划的基本概念、常见问题和优化方法，我们可以更好地管理和优化SQL语句的性能，提高系统的整体效率。
SQL执行计划分析与调优策略制定
SQL执行计划分析与调优策略制定在数据库管理系统中，SQL执行计划是指数据库系统为了执行给定的SQL查询语句而生成的一种执行计划。
通过分析SQL执行计划，我们可以评估查询的性能，并且制定相应的调优策略来提升数据库的查询性能和效率。
一、什么是SQL执行计划SQL执行计划是数据库系统根据查询语句中的条件和索引信息等数据进行计算和优化后生成的可行的查询计划。
它包含了查询语句的执行顺序、使用的索引、连接方式等关键信息，可以帮助我们了解数据库系统是如何执行查询语句的。
二、SQL执行计划的生成方式数据库系统在执行SQL查询语句时，会根据查询语句中的条件和索引等信息，进行执行计划的生成。
一般来说，数据库系统会通过以下几种方式来生成SQL执行计划：1. 解析器解析：数据库系统首先会通过解析器对查询语句进行解析，将其转换成一个语法树。
然后，系统会对语法树进行语义分析，包括对表和字段进行解析，并生成一个初始的执行计划。
2. 优化器优化：在生成初始执行计划后，数据库系统会通过优化器对执行计划进行优化。
优化器会根据查询条件、索引、表的统计信息等优化规则，对初始执行计划进行优化，并生成最终的执行计划。
3. 执行计划的生成：最后，数据库系统会根据最终的执行计划来执行SQL查询语句，并返回查询结果。
三、SQL执行计划的分析分析SQL执行计划对于理解查询语句的执行过程和评估查询性能非常重要。
我们可以通过以下几种方式来进行SQL执行计划的分析：1. 查看执行计划：大多数数据库系统提供了查看执行计划的功能。
通过执行"EXPLAIN"或"SET SHOWPLAN_ALL ON"等命令，我们可以获取SQL查询语句的执行计划。
2. 分析执行计划：执行计划通常以树形结构或者图形化的方式展示，我们可以仔细分析其中的各个节点，了解查询语句的执行路径和使用的索引等关键信息。
3. 比较执行计划：如果有多个查询语句可以实现相同的查询结果，我们可以通过比较它们的执行计划，选择性能最优的查询语句。
SQL优化MySQL版-分析explainSQL执行计划
SQL优化MySQL版-分析explainSQL执⾏计划⾸先我们先创建⼀个数据库，数据库中分别写三张表来存储数据;course:课程表teacher:教师表teacherCarid:教师证表现在我把这三张表连起来查，查询条件：查询课程编号为2或教师证编号为3点⽼师信息；通过这个例⼦，我们就可以把explain⾥⾯的参数⼀个⼀个的讲讲：⾸先这个条件的主⼲是查询⽼师信息；sql语句:select t.* From teacher t INNER JOIN course c INNER JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3);执⾏结果：SQL语句很简单，我们不关⼼这个，我们关⼼的是在它前⾯加explain：explain select t.* From teacher t INNER JOIN course c INNER JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3);执⾏看结果：先看id：id此时此刻都是1，它们都对应我们的表 te 是我们的教师证表 t 就是教室表 c 是课程表由此可见，我们编写的SQL语句它底层是先执⾏教师证表的，然后执⾏教室表，最后再执⾏课程表；那这是为什么呢？我们来分析⼀下数据：course:课程表有三条数据teacher:教师表有三条数据teacherCarid:教师证表有四条数据难道是数据越少就先执⾏谁？我们不妨来做个试验看看，我再加⼏条数据：现在我们的数据变更为：course:课程表有三条数据teacher:教师表有四条数据teacherCarid:教师证表有六条数据；我们再看它的执⾏计划：通过试验我们发现，确实谁少就先执⾏谁，但是我我们却发现，表的执⾏顺序是因数量的个数改变⽽改变，那它的原因是什么呢？为什么表的执⾏顺序会跟随个数⽽改变呢？笛卡尔积我们现在假设a b 两张表，a⾥⾯有三条数据，b⾥⾯有六条数据，最后他俩相乘 = 18；我们假设现在有 a b c三张表，第⼀张表 a 是三条数据第⼆张表是3条数据第三表的数据是4，那它们的笛卡尔积 2*3 = 6 6再*4 = 24；这个时候我们换⼀下位置 a 是四条数据 b 是三条数据 c 是两条数据，我们再来算⼀下它们的笛卡尔积：3*4 = 12 *2 = 24；我们发现两者结果都没有变，但是中间结果变了，第⼀次计算笛卡尔积时第⼀次计算2*3 =6，第⼆次计算笛卡尔积时3*4 = 12，因为6⽐12⼩索所以它就先执⾏；为什么在图上，c先执⾏的原因是 c * t (3*4 = 12)te 是6,所以⽐较⼤，就向后放；结论：数据⼩的表，会优先查询；ID值越⼤越优先执⾏id值相同，就从上往下依次执⾏，如果不相同，那就从下往上执⾏，因为id值越⼤，它就越往下排列；Select_typePRIMARY:包含查询SQL中的⼦查询（最外层）SUBQUERY:包含⼦查询SQL中的⼦查询（⾮最外层）Simple:简单查询（⼀个SQL语句⾥⾯不包含⼦查询，union）都是简单查询derived:衍⽣查询触发⼦衍⽣查询只有两种：1.在from⼦查询中，只有⼀张表2.在from⼦查询中如果有两张表，⽐如 tablie1 union table2，则table1就是衍⽣查询；今⽇感悟：如果你要烧⼀壶开⽔，⽣⽕到⼀半时发现柴不够了，你应该怎么办？“赶紧去找？”“去邻居接⼀下？”“赶紧去买柴⽕？”如果是我，我会把壶⾥的⽔倒掉⼀些，懂得舍弃的⼈，或许能得到的会更多。
MSSQL执行计划
MSSQL执⾏计划刚开始⽤SQL Server的时候，我没有⽤显⽰执⾏计划来对查询进⾏分析。
我曾经⼀直认为我递交的 SQL查询都是最优的，⽽忽略了查询性能究竟如何，从⽽对“执⾏计划”重视不够。
在我职业初期，我只要能获取数据就很开⼼，⽽不去考虑数据是如何返回的， “执⾏计划”对我的查询作了什么⼯作。
我以为SQL Server 会⾃⼰去处理查询的性能问题的。
作为⼀个刚进⼊IT⾏业或者刚学到新技术的软件⼯程师，在编写代码前不太可能有时间去学习其实必须掌握的知识。
也许这是因为IT⾏业竞争太激烈的缘故。
随着时间的流逝，数据库容量慢慢变⼤了。
终于某天，客户对应⽤系统的查询性能感到不满意了。
他⾯带怒容来找我，抱怨由于查询太慢，使得他需要花更多的时间来处理公务。
最初，我建议客户升级其系统资源，例如作为临时解决⽅案，增加硬盘容量。
虽然硬盘价格现在很便宜了，但是客户还是要求我提供⼀个永久性的解决⽅案，检查和好好调试查询语句，来替代那种⽆休⽌地升级资源的临时⽅案。
因为客户的满意度对IT⾏业来说是⼗分重要的，因此我不得不考虑他的个⼈建议。
我答应他⼀定会检查和调整我的代码。
如何⼊⼿呢?在刚进⼊IT⾏业时，我知道SQL Server的基础只是。
说实话，向客户承诺检查系统的时候，我还没有⼀点⼊⼿的头绪。
不过我相信我可以通过GOOGL和BOL来获取相应的信息。
我阅读了⼀些关于SQL Server的书籍，BOL，以及在⽹上搜索的信息。
于是我知道了“显⽰执⾏计划”的概念。
可以在查询管理器中将该选项的开关设置为ON。
“显⽰执⾏计划”是⼀个图形化⼯具，可以帮助开发者和DBA分析，优化查询，从⽽改善性能。
“显⽰执⾏计划”中不同的任务具有不同的图标。
本⽂中我主要对“Table Scan”、“Index Scan”、“Index Seek”、“Cluster Index Scan”以及“Clustered Index Seek”感兴趣。
也许在以后，可以对别的任务进⾏另外介绍。
sql执行计划与优化
sql执⾏计划与优化 在我们实际⼯作中⼤部分⼈会遇到sql优化的问题，这篇⽂章主要介绍SQL优化相关。
⾸先我们怎么发现我们的sql执⾏效率低呢，最简单的⽅法就是当⽤户反馈慢的时候我们就会知道哪⾥可能会有sql效率影响的问题，这⾥排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。
当然这种⽅式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么⽅式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置⽂件来开启慢查询⽇志，我们可以设置slow_query_log=on,因为MySQL默认是不开启，如果MySQL是运⾏状态的MySQL可以使⽤set global命令来启动，我们还可以指定⽇志⽂件路径slow_query_log_file，如果不设置默认在MySQL数据⽬录中，除了⽂件路径，我们还可以设置记录sql执⾏时间的伐值long_query_time，可以精确的毫秒级别，但是他的单位是秒，如果不设置默认为10s，log_queries_not_using_indexes配置会记录未使⽤索引的sql，因为我们知道索引的建⽴会占⽤⼀定的磁盘空间，对添加修改删除也会有影响，如果⼀个索引的建⽴⼀直未被使⽤，我们可以对其进⾏分析，是重复索引了还是冗余了等问题，关于MySQL的配置⽂件的详细配置可以⾃⾏查阅资料，MySQL配置位置⽂件的位置在linux服务器我也就不多去介绍了，对于使⽤docker镜像安装的MySQL可以指定外挂我们⾃⼰的配置⽂件。
MySQL的慢查询⽇志可能会记录很多，我们⾁眼去看可能不是特别现实，我们可以借助慢查询⽇志分析⼯具，例如MySQL官⽅推荐的mysqldumpslow，在MySQL服务器⾃带mysqldumpslow⼯具，可以直接使⽤。
我们除了可以通过⽇志记录的⽅式查看也可以通过语句实时查询有幸能问题的sql。
我们可以获取到进程id，⽤户，ip，使⽤的数据库，语句，时间等。
我们在进⾏sql分析前先来了解⼀下怎么查看sql的执⾏计划，执⾏计划的每个参数⼜是什么意思呢？我们继续向下看。
MSSql优化步骤及优化notin一例
MSSql优化步骤及优化notin⼀例 今天接到客户投诉说系统卡死了，经过⼀翻努⼒，终于解决了。
现将解决步骤记录⼀下，以便下次参考：因为客户系统集中在阿⾥云上⾯，使⽤的是ms sql2008数据库，上⾯有N个客户，⼀下⼦⽆法知道是哪个客户。
第⼀步，先打开任务管理器，看看cpu使⽤情况，⼀看就知道是 ms sql server有⼤查询占⽤了所有的CPU时间，所以卡死系统。
第⼆步，打开ms sql server 的活动监控器，查看是哪条语句卡死。
打开活动监控器的⽅法。
在中的对象资源管理器，找到服务器，右击。
可以看到“活动监控器”，或者⽤快捷键ctrl+alt+A .。
第三步，找到有问题的语句。
点开进程，通过任务状态，筛选 running的进程。
逐个查看运⾏中的语句，分析最有可能卡住系统的语句，去运⾏⼀下。
就可以查到是哪条语句卡住了。
我的情况就是下⾯这句：SELECT rm, ode AS cOrderCode, A.dRequire, A.dSubmit, B.*,ode AS cProductCode, B.cProductSpec BcProductSpec, A.dConfirm,A.dCheck1, C.cParamter, C.cSpec AS cProductSpec, olor, reatorFROM Orders A WITH ( NOLOCK )LEFT JOIN Orders_Product B WITH ( NOLOCK ) ON A.cID = B.cOrdersIDLEFT JOIN Product C WITH ( NOLOCK ) ON B.cProductID = C.cIDLEFT JOIN (--⽣产的产品IDSELECT DISTINCT A1.cProductIDFROM dbo.Product_Item A1LEFT JOIN dbo.Orders_ProductItem A2 ON A1.cProductID = A2.cProductIDWHERE A1.iProduct !=0) D ON B.cProductID = D.cProductIDWHERE1=1AND B.cProductID = D.cProductIDAND A.iCancel ='0'AND ( iStatus =30OR ( iStatus =20AND iNewCRM !=1AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM Orders_ProductItem WITH ( NOLOCK )WHERE iCustom =1AND cOrdersID = A.cID )))AND ( A.iStatusPP =0OR A.iStatusPP =1)AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM MOrders_ProductLEFT JOIN dbo.MOrders ON MOrders.cID = MOrders_Product.cMOrdersIDWHERE cOrdersProductID = B.cSubIDAND dbo.MOrders.iStatus !=2 )AND B.iCancelM =0AND B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3 )ORDER BY A.dUDate DESC;经过分析定位到：not in 导⾄系统卡顿：B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3将not in 改为 not exists问题得以解决，系统正常运作。
sql的执行计划
sql的执行计划SQL的执行计划。
SQL的执行计划是数据库系统中非常重要的概念，它决定了SQL查询语句在数据库中的执行方式和效率。
在进行SQL查询优化时，了解和分析SQL的执行计划是至关重要的。
本文将介绍SQL的执行计划是什么，如何获取执行计划，以及如何分析执行计划来进行SQL查询优化。
执行计划是指数据库系统在执行SQL查询语句时生成的一种执行策略。
它告诉我们数据库系统将如何获取数据，以及在获取数据的过程中使用了哪些索引、连接方式、排序方式等。
通过分析执行计划，我们可以了解到SQL查询语句的执行效率，从而进行优化。
获取SQL执行计划的方法有多种，其中最常用的方法是使用数据库系统提供的explain命令或者类似的工具。
通过explain命令，我们可以获取到数据库系统生成的执行计划，并进行分析。
在MySQL中，可以使用"explain + SQL查询语句"来获取执行计划；在Oracle中，可以使用"explain plan for + SQL查询语句"来获取执行计划。
一旦获取了执行计划，我们就可以开始分析了。
执行计划通常以树状结构的方式展现，其中包括了访问方法、访问类型、索引使用情况、行数估算等信息。
通过分析执行计划，我们可以找出SQL 查询语句的瓶颈所在，从而进行优化。
比如，如果执行计划中出现了全表扫描，那么可能需要考虑增加索引来提高查询效率；如果执行计划中出现了排序操作，那么可能需要考虑优化排序算法等。
在分析执行计划时，需要注意以下几点，首先，要关注访问方法和访问类型，这两个信息可以告诉我们数据库系统是如何获取数据的；其次，要注意索引使用情况，索引的使用情况直接影响了查询的效率；最后，要注意行数估算，行数估算的准确性对于执行计划的分析至关重要。
除了使用explain命令外，还可以通过一些可视化的工具来获取和分析执行计划。
这些工具可以以图形化的方式展现执行计划，更直观地帮助我们理解和分析执行计划。
sql的执行计划
sql的执行计划SQL执行计划是一门涉及数据库性能优化的技术，指的是在使用SQL句时，各DBMS统根据所提供的SQL语句，系统通过分析、比较和搜索，找出最优的执行计划，来使SQL语句能够有效地执行。
此外，SQL执行计划也是SQL句优化的重要核心内容之一。
在SQL句执行前，DBMS先会将SQL语句编译，来产生可以为SQL 句执行提供基础的数据结构。
编译完成后，DBMS 会根据编译后的SQL 语句，生成一系列可供 SQL句执行的执行计划。
而执行计划作为计算机指令，有许多节点，每一节点都会描述一个特定的操作类型，比如索引搜索、表连接操作等，而不同的操作类型，其操作的顺序也可能不同。
因此，对于复杂的SQL语句，其执行计划中会有很多不同的节点，其中的每一个节点，都可能会影响到SQL句的执行效率。
要想提高SQL句的执行效率，SQL句的执行计划是不可或缺的一部分， SQL句的执行计划可以帮助开发人员清楚地了解每个SQL句的执行情况，从而做出合理的优化计划。
SQL句的执行计划也可以通过一些工具来监控，例如SQL句执行计划分析器，用于帮助开发人员更好地分析SQL行过程中出现的问题，以及在SQL语句执行过程中出现的数据库性能问题。
此外，SQL句的执行计划也可以通过一些优化建议，来帮助开发人员了解SQL句的执行状况，从而进行合理的优化。
此外，SQL句的执行计划也可以帮助开发人员查看SQL语句的执行顺序，以便更好地进行性能优化。
另外，SQL句的执行计划还可以帮助开发人员查看每条SQL句的运行时间，以便可以更好地检查SQL 句的执行效率，提高SQL句的性能。
总之，SQL执行计划是一门涉及数据库性能优化的核心技术，DBMS 统会根据提供的SQL语句，生成一系列可供 SQL句执行的执行计划，通过工具我们可以监控该执行计划，查看 SQL句执行中出现的问题，从而调整SQL句，使其有效地执行，提高数据库性能。
MSSQLServer查询优化方法-电脑资料
MSSQLServer查询优化方法-电脑资料教程贴士：查询速度慢的原因很多，常见如下几种查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应，。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划2007年07月03日星期二17:09MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划//转载谈到优化就必然要涉及索引，就像要讲锁必然要说事务一样，所以你需要了解一下索引，仅仅是索引，就能讲半天了，所以索引我就不说了(打很多字是很累的，况且我也知之甚少)，可以去参考相关的文章，这个网上资料比较多了。
今天来探索下MSSQL的执行计划，来让大家知道如何查看MSSQL的优化机制，以此来优化SQL查询。
--DROP TABLE T_UserInfo------------------------------------------------------建测试表CREATE TABLE T_UserInfo(Userid varchar(20), UserName varchar(20),RegTime datetime, Tel varchar(20),)--插入测试数据DECLARE @I INTDECLARE @ENDID INTSELECT @I = 1SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入的数据，重新插入之前要删掉所有数据WHILE @I <= @ENDIDBEGININSERT INTO T_UserInfoSELECT 'ABCDE'+CAST(@I AS V ARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS V ARCHAR(20)),GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS V ARCHAR(20))SELECT @I = @I + 1END--相关SQL语句解释-----------------------------------------------------------------------------建聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--建非聚集索引CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--删除索引DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid-----------------------------------------------------------------------------显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO ON--关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO OFF--显示[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]SET SHOWPLAN_ALL ON--关闭[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]SET SHOWPLAN_ALL OFF---------------------------------------------------------------------------请记住：SET STA TISTICS IO 和SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK，现在开始：首先，我们插入100条数据然后我写了一个查询语句：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'选中以上语句，按Ctrl+L，如下图这就是MSSQL的执行计划：表扫描：扫描表中的行然后我们来看该语句对IO的读写：执行:SET STATISTICS IO ON此时再执行该SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消失栏显示如下：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读1 次，物理读0 次，预读0 次。
解释下其意思：四个值分别为：执行的扫描次数;从数据缓存读取的页数;从磁盘读取的页数;为进行查询而放入缓存的页数重要：如果对于一个SQL查询有多种写法，那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪个是最优化的。
接下来我们为其建一个聚集索引执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)然后再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消息栏如下显示：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
此时逻辑读由原来的1变成2，说明我们又加了一个索引页，现在我们查询时，逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页)，此时的效率还不如不建索引。
此时再选中查询语句，然后再Ctrl+L，如下图:聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行说明，此时用了索引。
OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧！接下来我们继续：现在我再把测试数据改变成1000条再执行SET STATISTICS IO ON,再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'在不加聚集索引的情况下：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
在加聚集索引的情况下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
(其实也就是说此时是读了一个索引页，一个数据页)如此，在数据量稍大时，索引的查询优势就显示出来了。
先小总结下：当你构建SQL语句时，按Ctrl+L就可以看到语句是如何执行，是用索引扫描还是表扫描？通过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读，完成同一功能的不同SQL语句，逻辑读越小查询速度越快(当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。
我们再继续深入：OK，现在我们再来看一次，我们换个SQL语句，来看下MSSQL如何来执行的此SQL呢？现在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid现在打开[显示语句执行情况的详细信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON然后再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'看结果栏：结果中有些具体参数，比如IO的消耗，CPU的消耗。
在这里我们只看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)))Ctrl+L看下此时的图行执行计划：我再加上索引：先关闭：SET SHOWPLAN_ALL OFF再执行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)再开启：SET SHOWPLAN_ALL ON再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'查看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划：Ctrl+L看下此时的图行执行计划：在有索引的情况下，我们再写一个SQL：SET SHOWPLAN_ALL ONSELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'查看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))Ctrl+L看下此时的图行执行计划：我们再分别看一下三种情况下对IO的操作分别如下：第一种情况：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
第二种情况：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读3 次，物理读0 次，预读0 次。
第三种情况：表'T_UserInfo'。
扫描计数1，逻辑读8 次，物理读0 次，预读0 次。
这说明:第一次是表扫描，扫了7页，也就是全表扫描第二次是索引扫描，扫了1页索引，2页数据页第三次是索引扫描+表扫描，扫了1页索引，7页数据页[图形界面也有对CPU和IO的消耗，也可以看出来哪个最优!]通过比较，嘿嘿，很容易的看出：第二种第三种写法在都有索引的情况下，like有效的使用索引，而left则不能，这样一个最简单的优化的例子就出来了，哈哈。
如果以上你都明白了，那么你可能已经对SQL的优化有初步新的想法了，网上一堆堆的SQL 优化的文章真的是那样吗？你自己试试就知道了，而不必盲目去记那些东西，自己试试，看看MSSQL到底是怎么来执行就明白了。
在我举的例子中，用的是聚集索引扫描，字段是字母加数字，大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等，了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。