浅谈MS-SQL锁机制
sql锁
离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级 别时，只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中， 直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指 定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务 结束才释放锁。
各种语ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ对应的锁类型
在有索引的情况下是以后码锁为基础的行级锁，在固定索
锁的级别
4. 盘区锁是一种特殊类型的锁，只能用在一些特殊
的情况下。簇级锁就是指事务占用一个盘区，这个 盘区不能同时被其他事务占用。例如在创建数据库 和创建表时，系统分配物理空间时使用这种类型的 锁。系统是按照盘区分配空间的。当系统分配空间 时，使用盘区锁，防止其他事务同时使用同一个盘 区。当系统完成分配空间之后，就不再使用这种类 型的盘区锁。特别是，当涉及到对数据操作的事务 时，不使用盘区锁。
锁的模式
6．大容量更新锁 当将数据大容量复制到表，且指定
了 TABLOCK 提示或者使用 sp_tableoption 设置了 table lock on bulk 表选项时，将使用大容量更新 锁。 大容量更新锁允许进程将数据并发地大容量复制到同 一表，同时防止其它不进行大容量复制数据的进程访 问该表。
锁的模式
从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
从程序员的角度看
1.
乐观锁：完全依靠 2. 悲观锁：程序员自己 数据库来管理锁的工作。 管理数据或对象上的锁 处理。
锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大
小,封锁粒度小则并发性高, 但开销大,封锁粒度大则并 发性低但开销小。
SQL Server支持的锁粒 度可以分为为行、页、键、 键范围、索引、表或数据 库获取锁等 行RID 键 key 页page 区 间 extent 堆hobt 表 table 文件file 应用程序 application 元数据 metadata 分配单 元 application_unit 数据库 database
数据库行锁和表锁机制
数据库行锁和表锁机制
数据库行锁和表锁机制
一、概述
行锁和表锁是数据库中重要的隔离机制，他们的目的在于在多用户访问数据库时，控制对各用户访问数据的级别，从而保证各用户操作的安全性和数据的完整性。
二、行锁
行锁是指在访问某条表记录时，向这条记录加上一个锁，使得其它用户对这条记录的查无改无，直到这个锁被释放。
行锁可以通过
'select... for update', 'insert... for update', 'update...for update'等命令获得，也可以通过修改某条记录的状态来获得，如将
某条记录的某个数据字段置为'locked'状态等。
行锁有共享锁和独占锁两种：
（1）共享锁：允许其它用户继续进行查询操作，但禁止其它用
户进行更新操作；
（2）独占锁：除了当前用户外，禁止其它用户进行任何操作；
三、表锁
表锁是指对整张表加上一定类型的锁，使得其它用户只能够对表的记录进行查询操作，而不能进行删除、更新等操作。
表锁的类型也是共享锁和独占锁，但是由于表锁对整张表，因此，可以使用select... lock in share mode和lock table命令来设置共享锁或独占锁。
四、总结
行锁和表锁是数据库中重要的隔离机制，它们可以控制不同用户对数据的访问，从而保证多用户访问数据库时的安全性和数据的完整性。
mysql 行锁的原理
mysql 行锁的原理MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种锁机制来保护数据并发访问。
其中，行锁是MySQL中一种常见的锁类型，用于控制对数据库表中行的访问。
本篇文章将介绍MySQL行锁的原理，包括其实现方式、适用场景以及注意事项。
一、行锁的实现方式MySQL的行锁是通过索引实现的。
当一个事务需要修改一行数据时，MySQL会先检查该行是否已经被其他事务锁定。
如果没有被锁定，则对该行进行锁定，并执行相应的更新操作。
如果该行已经被锁定，则事务需要等待，直到锁定释放。
MySQL使用索引来锁定行，这是因为索引能够提高数据库的查询性能。
通过索引，MySQL能够快速定位到需要修改的行，从而减少了对整个表进行锁定的开销。
在锁定行时，MySQL会根据索引键来获取相应的行数据页（RowDataPage，简称RDP）。
一旦获取到RDP，就可以对其进行锁定和修改操作。
二、行锁的适用场景行锁适用于高并发、数据量较大的场景，能够提高数据库的并发性能和响应速度。
以下是一些适用行锁的场景：1.更新操作：当事务需要修改一行数据时，使用行锁能够保证数据的一致性和完整性。
2.插入操作：当事务需要插入一行数据时，可以使用行锁来防止其他事务对同一行数据进行修改。
3.删除操作：当事务需要删除一行数据时，可以使用行锁来确保数据的一致性。
三、行锁的注意事项在使用行锁时，需要注意以下几点：1.锁定的粒度：合理的锁粒度可以提高并发性能和降低死锁的可能性。
过细的锁粒度会增加系统开销，而过粗的锁粒度则可能导致数据不一致性。
2.锁定的范围：锁定范围越小，系统受到的影响就越小，但同时也可能降低并发性能。
因此，需要根据具体场景来选择合适的锁定范围。
3.死锁处理：死锁是并发编程中常见的问题之一。
在使用行锁时，需要采取适当的措施来避免死锁的发生，例如设置超时时间、使用锁顺序等。
4.锁定的释放：在事务结束或失败时，需要及时释放所持有的锁，以避免长时间占用资源或导致死锁。
数据库防止并发冲突
数据库防止并发冲突数据库防止并发冲突的主要方法是使用事务的隔离性（Isolation）和锁机制（Locking）。
一．事务的隔离性：１．当多个事务同时对数据库进行操作时，隔离性确保每个事务都独立运行，不受其他事务的影响。
２．数据库管理系统（DBMS）通过确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）来管理并发操作。
二．锁机制：１．锁是用来控制对共享资源的并发访问的机制。
当事务正在修改某个数据项时，它可以锁定该数据项，以防止其他事务同时修改它。
２．根据锁定粒度，锁可以分为表锁和行锁。
表锁锁定整个表，而行锁只锁定被访问的行。
行锁通常提供更好的并发性，但实现起来更复杂。
３．锁的类型包括共享锁（允许多个事务同时读取资源）和排他锁（只允许一个事务修改资源）。
三．乐观锁和悲观锁：１．乐观锁：它假设多个事务同时冲突修改同一个数据项的可能性很小。
因此，它不会预先锁定数据，而是在数据提交时检查是否有冲突。
如果发生冲突，则事务会被回滚。
乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。
２．悲观锁：它假设多个事务同时冲突修改同一个数据项的可能性很大。
因此，它会在数据被访问时立即锁定数据，直到事务完成。
四．其他并发控制策略：１．时间戳排序：每个事务都有一个唯一的时间戳。
当事务尝试修改一个数据项时，它会检查该数据项的时间戳。
如果数据项的时间戳晚于事务的时间戳，那么事务就会回滚。
２．多版本并发控制（MVCC）：这是许多现代数据库系统（如PostgreSQL和MySQL的InnoDB存储引擎）使用的一种技术。
每个数据项可以有多个版本，每个事务都看到数据的一个特定版本。
这允许多个事务同时读取同一数据项，而不会相互干扰。
为了有效地防止并发冲突，需要根据具体的应用场景和需求选择适当的并发控制策略。
浅谈MS-SQL锁机制
锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法：1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式描述共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。
防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或DELETE。
确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁用于建立锁的层次结构。
意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。
架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。
资源上存在共享(S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。
一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。
一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。
数据库中的并发控制与锁机制
数据库中的并发控制与锁机制在当今信息化时代，数据库已经成为了数据存储和管理的核心工具之一。
然而，在多用户同时对数据库进行操作的情况下，会涉及到并发访问控制的问题。
为了保证数据库的数据一致性和可靠性，必须解决并发控制的挑战。
本文将介绍数据库中的并发控制与锁机制，探讨其原理和应用。
一、并发控制的基本概念在数据库中，当多个用户同时对数据库进行读或写操作时，就会发生并发访问。
并发访问可能引起以下问题：1. 丢失更新：当两个用户同时对同一数据项进行修改时，其中一个用户的修改结果可能会被另一个用户覆盖，导致数据的丢失。
2. 脏读：当一个事务读取了另一个事务未提交的数据时，如果未提交的事务被回滚，则读取的数据就是无效的。
3. 不可重复读：当一个事务在读取一组数据时，另一个事务对该组数据进行了更新，导致两次读取的结果不一致。
4. 幻读：当一个事务读取了一组数据后，另一个事务对该组数据进行了插入或删除，导致两次读取的结果不一致。
为了解决上述问题，数据库引入了并发控制机制，其中最常用的方法是锁机制。
二、锁的类型1. 共享锁（Shared Lock）：也称为读锁，多个用户可以共享同一个资源的读锁，但是不能同时拥有写锁。
共享锁可以防止脏读和不可重复读，但是无法防止丢失更新和幻读。
2. 排他锁（Exclusive Lock）：也称为写锁，只允许拥有写锁的用户访问资源，其他用户无法获得任何锁。
排他锁可以解决所有并发问题，但是会导致系统的吞吐量降低。
三、常见的并发控制算法1. 二段锁协议：事务分为两个阶段，第一阶段进行读操作时获取共享锁，第二阶段进行写操作时获取排他锁。
该协议可以防止脏读、不可重复读和丢失更新，但无法解决幻读问题。
2. 三级封锁协议：事务分为三个阶段，第一阶段进行读操作时获取共享锁，第二阶段进行修改操作时获取排他锁，第三阶段提交或回滚时释放锁。
该协议可以解决脏读、不可重复读和丢失更新的问题，但无法解决幻读问题。
讲解MSSQL数据库中SQL锁机制和事务隔离级别
MSSQL数据库中SQL锁机制和事务隔离级别一、锁机制NOLOCK和READPAST的区别。
1. 开启一个事务执行插入数据的操作。
BEGIN TRAN tINSERT INTO Customer SELECT 'a','a'2. 执行一条查询语句。
SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK)结果中显示"a"和"a"。
当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。
(注:1中的事务未提交) 。
NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。
SELECT * FROM Customer这条语句将一直死锁，直到排他锁解除或者锁超时为止。
(注:设置锁超时SET LOCK_TIMEOUT 1800)SELECT * FROM Customer WITH (READPAST)这条语句将显示a未提交前的状态，但不锁定整个表。
这个提示指明数据库引擎返回结果时忽略加锁的行或数据页。
3. 执行一条插入语句。
BEGIN TRAN tINSERT INTO Customer SELECT 'b','b'COMMIT TRAN t这个时候，即使步骤1的事务回滚，那么a这条数据将丢失，而b继续插入数据库中。
NOLOCK1．执行如下语句。
BEGIN TRAN tttSELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK)WAITFOR delay '00:00:20'COMMIT TRAN ttt注：NOLOCK不加任何锁，可以增删查改而不锁定。
INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不锁定DELETE Customer where ID=1 –不锁定SELECT * FROM Customer –不锁定UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID=1 –不锁定ROWLOCK1. 执行一条带行锁的查询语句。
锁表的原理
锁表的原理
锁表是一种用于保护数据库事务的机制，它可以确保多个事务在并发执行时不
会相互干扰，从而保证数据库的一致性和完整性。
在数据库系统中，锁表是非常重要的，它可以有效地避免数据损坏和错误的结果。
本文将详细介绍锁表的原理及其应用。
首先，我们来了解一下锁表的基本原理。
在数据库系统中，当一个事务对某个
数据对象（如表、行、页等）进行读取或写入操作时，系统会自动为该数据对象加上相应的锁。
这些锁可以分为共享锁和排他锁两种类型。
共享锁用于读取操作，多个事务可以同时持有共享锁，但不能持有排他锁；排他锁用于写入操作，只有一个事务可以持有排他锁，其他事务则无法同时持有任何类型的锁。
在实际应用中，锁表的原理主要通过锁的粒度和锁的类型来实现。
锁的粒度可
以分为表级锁、行级锁和页级锁等不同级别，不同级别的锁可以在不同的场景下发挥作用。
而锁的类型则决定了事务对数据对象的访问权限，共享锁和排他锁的组合可以确保事务在并发执行时不会相互干扰，从而保证数据的一致性和完整性。
除了基本的锁表原理外，锁表的应用也是非常广泛的。
在实际的数据库系统中，锁表可以用于解决诸如死锁、并发控制、事务隔离级别等问题。
通过合理地应用锁表，可以提高数据库系统的性能和可靠性，确保数据的安全和一致性。
总的来说，锁表是数据库系统中非常重要的一部分，它可以确保多个事务在并
发执行时不会相互干扰，从而保证数据库的一致性和完整性。
通过对锁表的原理和应用进行深入了解，可以帮助我们更好地理解数据库系统的运行机制，提高系统的性能和可靠性，确保数据的安全和一致性。
希望本文对大家有所帮助，谢谢阅读！。
数据库锁机制的设计与性能优化方法
数据库锁机制的设计与性能优化方法数据库锁机制是一种用于控制并发操作的重要技术，在多用户并发操作的数据库环境下，不合理的锁机制将导致性能下降甚至严重的阻塞。
本文将介绍数据库锁机制的基本原理和设计方法，并讨论如何优化锁机制以提高数据库的性能。
一、数据库锁机制的基本原理数据库锁机制是用于控制并发访问数据库资源的技术手段。
在多用户并发操作的场景下，如果不加以控制，可能会导致数据冲突、丢失和混乱等问题。
数据库锁机制主要分为两种类型：共享锁（Shared Lock）和排它锁（Exclusive Lock）。
共享锁允许多个事务同时访问同一个资源，并保证并发访问时数据的一致性。
共享锁是一种读锁，多个事务可以同时获取共享锁，但不能获取排它锁。
排它锁只允许一个事务独占访问资源，其他事务需要等待该事务释放锁才能进行访问。
排它锁是一种写锁，获取排它锁的事务不能同时获取共享锁。
数据库锁机制通过提供数据访问的互斥和协作行为来保证事务的隔离性和一致性。
当一个事务访问某个资源时，需要先获取相应的锁，访问完成后释放锁以供其他事务继续访问。
二、数据库锁设计方法1. 选择合适的粒度数据库锁的粒度决定了锁的持有时间和并发操作的能力。
如果粒度太细，每次操作都需要获取锁，会引发大量的锁竞争和开销。
如果粒度太粗，会导致事务并发度低。
设计锁机制时需要权衡粒度大小，选择适合应用场景的锁。
2. 合理配置锁的模式数据库中的锁有多种不同的模式，如共享锁（S）、排它锁（X）、意向共享锁（IS）、意向排它锁（IX）等。
合理配置锁的模式可以提高数据库的并发性能。
例如，在读多写少的场景中，可以使用共享锁，允许多个事务同时读取资源。
而在写操作比较频繁的场景中，可以使用排它锁，限制同时只有一个事务进行写操作。
3. 减少锁的冲突锁的冲突会导致事务等待和阻塞，降低数据库的并发性能。
减少锁冲突的方法有：- 尽量缩短事务的持有锁的时间，尽早释放锁。
- 尽量减少事务的数量和长度，避免资源争夺。
mysql 锁的实现原理
mysql 锁的实现原理MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在多用户并发访问数据库的情况下，为了保证数据的一致性和完整性，MySQL引入了锁机制来协调并发访问的问题。
本文将介绍MySQL锁的实现原理。
一、锁的分类MySQL中的锁可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
共享锁允许多个用户同时读取同一份数据，而排他锁则只允许一个用户进行写操作。
二、锁的实现原理1. 表级锁表级锁是MySQL中最基本的锁机制，它是对整张表进行加锁。
当一个用户对表进行写操作时，会自动获取排他锁，其他用户无法对该表进行写操作，但可以读取数据。
当一个用户获取了排他锁后，其他用户无法对该表进行读写操作。
2. 行级锁行级锁是MySQL中粒度最细的锁机制，它是对表中的某行数据进行加锁。
行级锁可以保证并发性最大化，不同的用户可以同时读取同一张表中的不同行，从而提高系统的并发处理能力。
当一个用户对某行数据进行写操作时，会自动获取排他锁，其他用户无法对该行数据进行读写操作。
3. 页级锁页级锁是介于表级锁和行级锁之间的一种锁机制，它是对连续的一组数据页进行加锁。
MySQL默认的存储引擎InnoDB使用页级锁来实现行级锁。
当一个用户对某个数据页进行写操作时，会自动获取排他锁，其他用户无法对该页中的数据进行写操作，但可以读取数据。
三、锁的粒度MySQL中的锁机制可以根据不同的应用场景选择不同的粒度。
一般情况下，应尽量使用行级锁，以提高并发性能。
但在某些特殊情况下，如全表扫描等操作，表级锁可能会更高效。
四、锁的使用方法MySQL提供了多种锁的使用方法，可以通过LOCK TABLES语句对表进行加锁，也可以通过SELECT ... FOR UPDATE语句对行数据进行加锁。
1. LOCK TABLES语句LOCK TABLES语句可以对一个或多个表进行加锁。
语法如下：```LOCK TABLES table_name [AS alias_name] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}```其中，table_name表示要加锁的表名，可以使用AS关键字给表起一个别名。
数据库锁机制优化减少锁竞争
数据库锁机制优化减少锁竞争数据库锁机制是保证数据完整性的重要手段之一，但过度使用锁机制会增大数据库的锁竞争，降低系统的并发能力，进而影响性能。
因此，优化锁机制减少锁竞争是提高数据库性能的重要途径之一。
本文将介绍数据库锁机制的优化方法，以及如何减少锁竞争。
1. 了解数据库锁机制数据库锁机制是通过对表或行加锁来实现对数据的保护。
锁机制主要分为共享锁（Shared Lock，简称S锁）和排他锁（Exclusive Lock，简称X锁）两种类型。
S锁表示共享读锁，一个事务获得S锁后，其他事务也可以继续获得S锁，但不能获得X锁，只有当前的事务释放了S锁之后，其他事务才能再次申请S锁；X锁表示排它锁，一个事务获得X锁后，其他事务就无法读取或修改相应的数据，只有当前的事务释放了X锁之后，其他事务才能继续申请锁。
在实际的应用中，通常是S锁和X锁同时存在。
2. 优化锁机制（1）尽量减少锁的粒度：锁粒度的大小会直接影响锁的竞争程度。
在不影响业务需求的情况下，应该尽可能地降低锁的粒度，尽可能地将锁的范围缩小到最小。
（2）使用乐观锁：乐观锁机制是通过版本号或时间戳等机制实现的。
在数据更新时，不使用任何锁，而是通过版本号或时间戳来判断是否更新成功。
这种锁机制的优点是可以减少锁的竞争，提高并发性能。
但是，该机制的缺点是需要对代码进行大量修改，而且不适用于高并发更新场景。
（3）使用行锁代替表锁：尽可能地使用行锁代替表锁，可以减少锁的竞争程度，提高系统并发性能。
（4）缩短锁的持有时间：在执行长时间耗费的业务操作之前，应该尽可能的先释放锁，以避免锁的竞争。
长时间持有锁会导致其他事务长时间等待，从而影响系统性能。
（5）使用超时机制：在申请锁的时候，可以设置申请锁的超时时间，如果在规定时间内无法获取锁，就返回错误信息，避免线程长时间阻塞。
3. 减少锁竞争（1）调整事务隔离级别：事务隔离级别是数据库中用于控制并发的机制之一。
不同的隔离级别对数据库锁机制的使用会有所不同。
sql注入原理和防范方法
sql注入原理和防范方法SQL注入是一种比较“狡猾”的网络攻击手段呢。
一、SQL注入原理。
简单说呀，就是攻击者利用网页应用程序对用户输入数据的不严谨检查，把恶意的SQL语句混到正常的输入里。
比如说，一个登录页面，要求输入用户名和密码。
正常情况下，我们输入的就是普通的字符，然后程序会根据我们输入的内容去数据库里查找对应的账号信息。
但是攻击者呢，他可能会在用户名或者密码的输入框里输入一些特殊的字符和SQL语句片段。
像“' or '1'='1' --”这种，这个语句的意思就是不管密码是什么，只要这个条件满足，就可以登录。
因为在数据库执行查询语句的时候，被这个恶意的输入给误导了，就可能让攻击者绕过正常的身份验证，直接进入系统。
这就像有人在你家大门的密码锁上捣鼓了一下，然后用个小把戏就把门打开了，是不是很气人呢？二、防范方法。
那怎么防范这种讨厌的SQL注入呢？1. 输入验证。
这可是很重要的一步哦。
对于用户输入的内容，要严格检查。
比如只允许输入字母和数字的地方，就不能让一些特殊字符混进去。
就像在门口安排一个严格的小卫士，只让符合要求的人进来。
可以使用正则表达式来检查输入内容是否合法。
如果输入不合法，就直接拒绝，不让它有机会去数据库捣乱。
2. 使用参数化查询。
这个听起来有点专业，但其实很好理解啦。
就是在构建SQL语句的时候，不要直接把用户输入的内容嵌入到SQL语句里面。
而是使用参数化的方式，就像给每个输入的内容准备一个小盒子，然后把这个小盒子放到SQL语句里。
这样，即使输入的内容有点奇怪，也不会被当成SQL语句的一部分来执行，就像把危险物品都放在一个安全的小盒子里，不会在房子里到处乱跑啦。
3. 最小权限原则。
给数据库用户分配最小的权限。
就好比在一个公司里，不是每个人都需要有所有的钥匙一样。
数据库用户只需要有执行它应该执行的操作的权限就好。
如果攻击者通过SQL注入成功了，但是因为权限小，他也做不了太多坏事，就像小偷进了屋子，但是发现大部分柜子都锁着呢，能偷的东西很有限。
锁机制在数据库并发访问中的研究与应用
锁机制在数据库并发访问中的研究与应用摘要：理想状态是数据库应用程序能够根据用户数量和数据容量线性地伸缩，但性能往往随用户的增加和数据量的增长而降低。
以火车票售票为实例，详细介绍了在MS SQL 中如何利用锁及事务隔离机制实现并发访问控制下的数据一致性维护。
关键词：数据库锁；并发控制；信息阻塞0引言数据库管理系统每一时刻要面对成千上万次的用户请求，在理想世界里，多个查询请求应能并发执行，但在现实世界里，查询往往会互相阻塞，这与十字路口上一辆车通过绿灯而其它车等待的情况类似。
在MSSQLServer中，这种交通管理采用锁管理的方式，它控制数据库资源的并发访问并以此来维护库中数据的一致性。
通常情况下SQLServer 会自动实行锁机制管理，在用户有SQL 请求时，系统分析请求，在满足锁定条件和系统性能之间自动为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但对于数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求的高级用户，就必须自己控制数据库的锁定和解锁[1]，这就需要了解锁机制，掌握数据库锁定方法。
1锁机制1.1锁相关概念锁是数据库中的一个非常重要的概念，主要用于多用户环境下数据库完整性和一致性的维护。
为了改善并发性，MS SQL Server中实现如下资源级别上的锁粒度：①行级锁（RID）：指在一个表的单独行上维护，是数据库表最低级别的锁；②键级锁（KEY）：指索引中的行级锁；③页级锁（PAG）：在表或索引的单一页面中维护；④区级锁（EXTENT），指一组连续的8个数据页面或索引页面；⑤表级锁（TABLE），包括整个表的所有数据和索引，是表上最高级别的锁；⑥数据库级锁（DB），在数据库上维护。
1.2锁模式除了可以对不同的资源加锁之外，还可以使用不同程度的加锁方式，即锁有多种模式：（1）共享（S）锁。
用于只读查询，允许多个并发事务对资源锁定进行读取，但禁止其它事务对锁定资源的修改操作，因此数据的完整性不会被并发读破坏。
MSSqlserver的锁模式介绍
MSSqlserver的锁模式介绍⼀ SQL Server 锁类型的说明在SQL Server数据库中加锁时，除了可以对不同的资源加锁，还可以使⽤不同程度的加锁⽅式，即有多种模式，SQL Server中锁模式包括：1.共享锁(S) 共享锁⽤于所以的制度数据操作。
共享锁是⾮独占的，允许多个并发事务读取其锁定的资源。
默认情况下，数据被读取后，SQL Server⽴刻释放共享锁。
例如: 执⾏查询"SELECT * FROM dbo.Customer"时，⾸先锁定第⼀页，读取之后，释放对第⼀页的锁定，然后锁定第⼆页。
这样，就允许在读操作过程中，修改未被锁定的第⼀页。
但是，事务隔离级别链接选项设置和SELECT语句中的锁定设置都可以改变SQL Server的这种默认设置。
执⾏查询"SELECT * FROM dbo.Customer WITH(HOLDLOCK)"就要求在整个查询过程中，保持对表的锁定，直到查询完成才释放锁定。
2.更新锁(U) 更新锁在修改操作的初始化阶段⽤来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使⽤共享锁(S)造成的死锁现象。
因为使⽤共享锁(S)时，修改数据的操作分为两步，⾸先获得⼀个共享锁（S），读取数据，然后再将共享锁升级为排它锁(X),然后执⾏修改操作。
这样如果同时⼜两个或多个事务同时对⼀个事务申请共享锁，在修改数据的时候，这些事务将共享锁升级为排它锁（X）。
这时，这些事务都不会释放共享锁⽽是⼀直等待对⽅释放，这样就造成了死锁。
如果⼀个数据在修改前直接申请更新锁（U），在数据修改的时候再升级为排它锁（X），就可以避免死锁。
3.结构锁（Sch）执⾏表的数据定义语⾔（DDL）操作（例如添加列或除去表）时使⽤架构修改（Sch-M）锁。
当编译查询时，使⽤架构稳定性（Sch-S）锁。
架构稳定性锁不阻塞任何事务锁，包括排它锁。
因此在编译查询时，其它事务（包括在表上有排它锁的事务）都能继续运⾏。
SQLSERVER的锁机制（一）——概述（锁的种类与范围）
SQLSERVER的锁机制（⼀）——概述（锁的种类与范围）SQL SERVER的锁机制系列：锁定：通俗的讲就是加锁。
锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎⽤来同步多个⽤户同时对同⼀个数据块的访问的⼀种机制。
定义：当有事务操作时，数据库引擎会要求不同类型的锁定，如相关数据⾏、数据页或是整个数据表，当锁定运⾏时，会阻⽌其他事务对已经锁定的数据⾏、数据页或数据表进⾏操作。
只有在当前事务对于⾃⼰锁定的资源不在需要时，才会释放其锁定的资源，供其他事务使⽤。
⼀、锁的种类与范围（如下表）锁类型说明共享 (S)⽤于不更改或不更新数据的读取操作，如 SELECT 语句。
更新 (U)⽤于可更新的资源中。
防⽌当多个会话在读取、锁定以及随后可能进⾏的资源更新时发⽣常见形式的死锁。
独占(也可称排他)(X)⽤于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。
确保不会同时对同⼀资源进⾏多重更新。
意向⽤于建⽴锁的层次结构。
意向锁包含三种类型：意向共享 (IS)、意向排他 (IX) 和意向排他共享 (SIX)。
架构在执⾏依赖于表架构的操作时使⽤。
架构锁包含两种类型：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
⼤容量更新 (BU)在向表进⾏⼤容量数据复制且指定了 TABLOCK 提⽰时使⽤。
键范围当使⽤可序列化事务隔离级别时保护查询读取的⾏的范围。
确保再次运⾏查询时其他事务⽆法插⼊符合可序列化事务的查询的⾏。
（⼀）共享锁共享锁（S 锁）允许并发事务在封闭式并发控制下读取 (SELECT) 资源。
当查询（SELECT）某条记录时，SQL SERVER 会尝试取得该条记录的上存在共享锁（S 锁），或⽆法获取，就必须等待别⼈释放对该记录中某⼏种与共享锁互斥的锁，才能在设置共享锁之后，获取该条记录。
举例来说：当某⼈查询某张表的⼀条记录时，就会在该记录上放置共享锁，在⽽其他⼈也要查询这张表的此记录时，因为共享锁彼此不互斥，所以也可以再次放置共享锁，也就是说SQL SERVER允许不同连接同时读取相同的数据。
Sqlserver锁机制
Sqlserver锁机制一、什么是锁锁定是Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制。
在事务获取数据块当前状态的依赖关系（比如通过读取或修改数据）之前，它必须保护自己不受其他事务对同一数据进行修改的影响。
事务通过请求锁定数据块来达到此目的。
锁有多种模式，如共享或独占。
锁模式定义了事务对数据所拥有的依赖关系级别。
如果某个事务已获得特定数据的锁，则其他事务不能获得会与该锁模式发生冲突的锁。
如果事务请求的锁模式与已授予同一数据的锁发生冲突，则数据库引擎实例将暂停事务请求直到第一个锁释放。
当事务修改某个数据块时，它将持有保护所做修改的锁直到事务结束。
事务持有（所获取的用来保护读取操作的）锁的时间长度，取决于事务隔离级别设置。
一个事务持有的所有锁都在事务完成（无论是提交还是回滚）时释放。
应用程序一般不直接请求锁。
锁由数据库引擎的一个部件（称为“锁管理器”）在内部管理。
当数据库引擎实例处理Transact-SQL 语句时，数据库引擎查询处理器会决定将要访问哪些资源。
查询处理器根据访问类型和事务隔离级别设置来确定保护每一资源所需的锁的类型。
然后，查询处理器将向锁管理器请求适当的锁。
如果与其他事务所持有的锁不会发生冲突，锁管理器将授予该锁。
二、锁粒度和层次结构SQL Server 数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。
为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。
锁定在较小的粒度（例如行）可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。
锁定在较大的粒度（例如表）会降低了并发度，因为锁定整个表限制了其他事务对表中任意部分的访问。
但其开销较低，因为需要维护的锁较少。
数据库引擎通常必须获取多粒度级别上的锁才能完整地保护资源。
这组多粒度级别上的锁称为锁层次结构。
例如，为了完整地保护对索引的读取，数据库引擎实例可能必须获取行上的共享锁以及页和表上的意向共享锁。
数据库行锁和表锁机制
数据库行锁和表锁机制数据库行锁和表锁机制是数据库中的两种常见锁机制，用于控制并发访问的并发问题。
在多用户环境下，当多个用户同时访问同一份数据时，可能会出现数据不一致的情况。
为了避免这种情况，数据库需要采用锁机制来控制并发访问。
1. 行锁机制行锁机制是指对于数据库中的某一行数据，当一个用户正在访问该行数据时，其他用户不能同时访问该行数据，必须等待该用户释放锁才能访问。
行锁机制适用于并发量比较小的场景，其优点在于能够保证数据的粒度细，允许并发访问数据表中不同的行，从而提高并发操作的效率。
但行锁机制也有一些缺点。
首先，由于行锁机制需要维护锁表，因此会给数据库带来一定的额外开销。
其次，由于行级锁定需要较为复杂的算法，因此实现难度相对较高。
此外，行级锁定还可能出现死锁问题，即两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况。
2. 表锁机制关于表锁机制，指的是对于数据库中的整个表，当一个用户正在访问该表数据时，其他用户不能同时访问该表数据，必须等待该用户释放锁才能访问。
表锁机制适用于并发量比较大的场景，其优点在于简单、高效，同时还能够保证数据的完整性。
然而，相对于行锁机制，表锁机制的粒度较大，在多用户场景下可能会导致死锁情况更加严重。
此外，当多个用户同时需要对表进行读取操作时，表锁机制也不如行锁机制高效，可能会形成一定的瓶颈。
总的来说，数据库的锁机制是数据库管理的关键性能之一。
在设计应用程序时，需要根据实际情况来选择合适的锁机制。
如果系统中并发量较小的话，建议选择行锁机制，而且出现死锁的可能性也较小；如果系统中并发量较大，建议选择表锁机制，这样可以有效避免死锁的情况。
当然，数据库管理者也需要充分了解数据库锁机制的特点，尽可能利用锁机制优化应用程序的性能。
mssqlserver死锁跟踪方法
mssqlserver死锁跟踪方法MSSQL Server死锁跟踪方法在使用MSSQL Server数据库时，经常会遇到死锁的情况，这会导致数据库操作无法继续进行，严重影响系统的性能和稳定性。
为了解决这一问题，我们需要掌握MSSQL Server的死锁跟踪方法。
一、死锁的概念和原因死锁是指两个或多个进程在相互等待对方所持有的资源，导致系统无法继续运行的情况。
在数据库中，死锁通常是由于多个事务同时竞争数据库资源而引起的。
引起死锁的原因主要有以下几种：1.资源竞争：多个事务同时请求相同资源，但资源只能被一个事务使用，导致其他事务无法继续执行。
2.循环等待：多个事务形成循环等待资源的关系，每个事务都在等待其他事务所持有的资源。
二、死锁跟踪方法1.使用SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是MSSQL Server提供的一个用于监视数据库活动的工具。
通过设置适当的事件过滤器和列过滤器，可以捕获和分析数据库中发生的死锁事件。
步骤如下：第一步：打开SQL Server Profiler并连接到数据库实例。
第二步：在“事件选择”中选择“Locks”类别，并选择“Deadlock Graph”事件。
第三步：设置适当的事件过滤器，如选择特定的数据库或表。
第四步：启动跟踪，等待死锁事件发生。
第五步：在“Deadlock Graph”事件的详细信息中，可以查看死锁图形，了解死锁发生的原因和参与者。
2.使用系统存储过程MSSQL Server提供了一些系统存储过程来帮助我们跟踪死锁事件。
sp_who2：该存储过程可以显示当前数据库实例中所有活动的连接和相关信息，包括正在等待锁的进程和被阻塞的进程。
sp_lock：该存储过程可以显示当前数据库实例中所有锁定的资源和相关信息，包括锁定类型、锁定模式和锁定持有者。
3.使用动态管理视图MSSQL Server提供了一些动态管理视图（Dynamic Management Views，DMVs）来帮助我们跟踪死锁事件。
数据库的事务管理与锁定机制
数据库的事务管理与锁定机制数据库的事务管理和锁定机制是关系型数据库管理系统（RDBMS）中的关键概念。
事务是由一组数据库操作组成的逻辑单位，能够确保在多个操作中发生错误时数据的一致性和完整性。
而锁定机制用于协调并发访问数据库的操作，防止数据不一致和冲突问题的发生。
事务管理是数据库系统中最基本也是最核心的功能之一。
事务由一系列对数据库的操作组成，这些操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
在数据库中，事务的ACID属性被广泛应用，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性确保事务的所有操作被视为一个不可分割的单元，要么全部成功完成，要么全部失败回滚。
一致性保证事务开始之前和结束之后数据库的状态一致。
隔离性确保并发事务之间的相互影响最小化，每个事务都好像在独立地操作数据库一样。
持久性保证一旦事务提交，对数据库的改变将永久保存。
为了实现事务的ACID属性，数据库引擎实现了多种技术。
其中，最常见的技术是日志和回滚机制。
数据库通过将操作的日志记录到磁盘上的事务日志中，来保证事务的持久性和原子性。
一旦事务提交，数据库引擎就将该事务的全部操作作为一个日志记录写入磁盘。
如果系统故障导致部分事务未能成功提交，引擎可以自动回滚未提交事务的操作，保持数据库的一致性。
锁定机制是数据库系统中用于控制并发访问的一种机制。
在多个用户同时访问数据库时，如果不加以限制，就可能导致数据不一致和冲突问题。
锁定机制通过给数据库的数据和资源加锁，使得一次只有一个事务能够修改数据，从而保证数据的一致性。
常见的锁定机制包括共享锁和排他锁。
共享锁（S锁）允许读取共享资源，但不允许修改资源，多个事务可以同时持有共享锁。
而排他锁（X锁）则独占资源，阻止其他事务对资源的读取和修改，只有当前事务结束后，其他事务才能持有X锁。
数据库引擎根据不同的隔离级别（如读未提交、读提交、可重复读和串行化）来决定所使用的锁定机制。
隔离级别决定了事务之间的相互可见性和并发性。
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锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法：1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式描述共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。
防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。
确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁用于建立锁的层次结构。
意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。
架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。
资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。
一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。
一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。
如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。
共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。
第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。
由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。
一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。
如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。
否则，锁转换为共享锁。
排它锁排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。
其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
意向锁意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。
例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。
在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。
意向锁可以提高性能，因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。
而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
锁模式描述意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。
意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁，表明事务的意向是修改层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。
IX 是 I S 的超集。
与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分（而不是全部）底层资源。
允许顶层资源上的并发 IS 锁。
例如，表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁（允许并发 IS 锁），在当前所修改页上放置 IX 锁（在已修改行上放置 X 锁）。
虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁，以防止其它事务对资源进行更新，但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。
独占锁：只允许进行锁定操作的程序使用，其他任何对他的操作均不会被接受。
执行数据更新命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。
当对象上有其他锁存在时，无法对其加独占锁。
共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但其他用户无法修改它，在执行Select时，SQL Server会对对象加共享锁。
更新锁：当SQL Server准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。
等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。
2. 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制三锁的粒度锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁资源描述RID 行标识符。
用于单独锁定表中的一行。
键索引中的行锁。
用于保护可串行事务中的键范围。
页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。
扩展盘区相邻的八个数据页或索引页构成的一组。
表包括所有数据和索引在内的整个表。
DB 数据库。
四锁定时间的长短锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。
用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。
采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时，只在读取页的期间内控制共享锁。
在扫描中，直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。
如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务结束才释放锁。
根据为游标设置的并发选项，游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。
当需要滚动锁时，直到下一次提取或关闭游标（以先发生者为准）时才释放滚动锁。
但是，如果指定 HOLDLOCK，则直到事务结束才释放滚动锁。
用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。
如果一个连接试图获取一个锁，而该锁与另一个连接所控制的锁冲突，则试图获取锁的连接将一直阻塞到：将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。
连接的超时间隔已到期。
默认情况下没有超时间隔，但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待五 SQL Server 中锁的自定义1 处理死锁和设置死锁优先级死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。
如果两个进程都锁定数据，并且直到其它进程释放自己的锁时，每个进程才能释放自己的锁，即发生死锁情况。
2 处理超时和设置锁超时持续时间。
@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。
当语句等待的时间大于 LOCK_TIME OUT 设置时，系统将自动取消阻塞的语句，并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的 1222 号错误信息示例下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。
SET LOCK_TIMEOUT 18003) 设置事务隔离级别。
4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。
5) 配置索引的锁定粒度可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度六查看锁的信息1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息七使用注意事项如何避免死锁1 使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；2 设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；3 优化程序，检查并避免死锁现象出现；4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前。
5 所有的SP都要有错误处理（通过@error）6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。
不推荐强行加锁解决问题如何对行表数据库加锁八几个有关锁的问题1 如何锁一个表的某一行SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTEDSELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 12 锁定数据库的一个表SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)加锁语句：sybase:update 表 set col1=col1 where 1=0 ;MSSQL:select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;oracle:LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁几个例子帮助大家加深印象设table1(A,B,C)A B Ca1 b1 c1a2 b2 c2a3 b3 c31）排它锁新建两个连接在第一个连接中执行以下语句begin tranupdate table1set A='aa'where B='b2'waitfor delay '00:00:30' --等待30秒commit tran在第二个连接中执行以下语句begin transelect * from table1where B='b2'commit tran若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒2）共享锁在第一个连接中执行以下语句begin transelect * from table1 holdlock -holdlock人为加锁where B='b2'waitfor delay '00:00:30' --等待30秒commit tran在第二个连接中执行以下语句begin transelect A,C from table1where B='b2'update table1set A='aa'where B='b2'commit tran若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行即要等待30秒3）死锁增设table2(D,E)D Ed1 e1d2 e2在第一个连接中执行以下语句begin tranupdate table1set A='aa'where B='b2'waitfor delay '00:00:30'update table2set D='d5'where E='e1'commit tran在第二个连接中执行以下语句begin tranupdate table2set D='d5'where E='e1'waitfor delay '00:00:10'update table1set A='aa'where B='b2'commit tran同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程补充一点:Sql Server2000支持的表级锁定提示HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁ROWLOCK 强制使用行锁TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁应用程序锁:应用程序锁就是客户端代码生成的锁，而不是sql server本身生成的锁处理应用程序锁的两个过程sp_getapplock 锁定应用程序资源sp_releaseapplock 为应用程序资源解锁注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除。