利用模糊数学评估高层建筑火灾
模糊综合评价法
1
建筑火灾风险评估模型
对建筑火灾安全进行综合评估是对一个复杂系统 的评估,涉及的内容较多 涉及的内容较多,考虑的因素也比较广泛 的评估 涉及的内容较多 考虑的因素也比较广泛 建立的评估指标体系是否合理和科学,关系到 。建立的评估指标体系是否合理和科学 关系到 能否发挥评估的作用和功能。本文遵循系统性、 能否发挥评估的作用和功能。本文遵循系统性、 综合性、科学性和适用性等原则,在借鉴了以往 综合性、科学性和适用性等原则 在借鉴了以往 建筑火灾评估指标体系的大量研究基础上,根据 建筑火灾评估指标体系的大量研究基础上 根据 专家意见和笔者的研究,按照火灾发展不同的时 专家意见和笔者的研究 按照火灾发展不同的时 间阶段,分别确定了四个阶段评估模型的指标体 间阶段 分别确定了四个阶段评估模型的指标体 并用层次分析法确定了权重。 系,并用层次分析法确定了权重。 并用层次分析法确定了权重
R≈(0.10,0.18,0.28,0.30,0.14),根据最大隶属度原则 该建筑火灾自动扑救 根据最大隶属度原则,该建筑火灾自动扑救 R≈ 根据最大隶属度原则 阶段的火灾风险为较差。 阶段的火灾风险为较差。
R≈(0.11,0.21,0.31,0.26,0.11),根据最大隶属度原则 该建筑火灾消防员手动扑救阶 根据最大隶属度原则,该建筑火灾消防员手动扑救阶 R≈ 根据最大隶属度原则 段的火灾风险为一般。 段的火灾风险为一般。
ui
4、确定评价因素的权向量 、
在模糊综合评价中, 在模糊综合评价中, 确定评价因素的权向量 权向量A中 :A = ( a , a ,LL, a ) 。权向量 中 的元素 ai 本质上是因 素 ui 对模糊子 {对被评事物重要的因素 }的 隶属度。 隶属度。本文使用层次分 析法来确定评价指标间的 相对重要性次序。 相对重要性次序。从而确 定权系数, 定权系数,并且在合成之 前归一化。 前归一化。即
基于模糊综合评价的高层建筑火灾风险评估模型
基于模糊综合评价的高层建筑火灾风险评估模型邵望定【摘要】针对高层建筑火灾安全性问题,基于系统工程原则并征求专家意见,建立高层建筑火灾风险的多层次评价因素集,并用层次分析法确定了各评价因素的权重,根据模糊综合评价原理提出了火灾风险的模糊综合评价模型。
研究表明,所建立的模型对高层建筑火灾的风险评价具有较好的应用价值。
%To solve the high-rise building fire safety issues,the paper establishes the multi-level evaluation fac-tors set of high-rise building fire risk based on the systematic engineering principles some related expert advice;al-so determines the weight of various evaluation factors by using analytic hierarchy process. The paper also proposes the fuzzy comprehensive evaluation model of fire risk based on the principle of fuzzy comprehensive evaluation. Stud-ies show that the model presents a good application value in fire risk assessment of high-rise building.【期刊名称】《武警学院学报》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】3页(P68-70)【关键词】消防安全;高层建筑;指标体系;层次分析法;模糊综合评价;最大隶属度【作者】邵望定【作者单位】甘南州消防支队,甘肃甘南 747000【正文语种】中文【中图分类】TU998.1随着我国国民经济和城市化建设的快速发展,现代化高层建筑越来越多,然而高层建筑自诞生起,便被各种灾害事故侵袭困扰,尤以火灾为头号大敌。
基于模糊综合评价的高层建筑火灾风险评估模型
4 . 1 将模 糊 数学理 论应 用 于火 灾 安全 综 合 评价 , 使 得 传统 高层 建筑火 灾安 全评 价 本身 带 有 不确 定 性 和
不 精确 性 的过程 实现 了定量 化 。 4 . 2 在分 析 高 层 建 筑火 灾 危 险 性 特点 及 危 险 源 的
隶 属度 法取 中与 m a x 6 最为“ 接 近 ”的元 素 u作 为
评 价结 果 , 即 ={ l f 最接 近于 m a x b )
1 ≤ 0≤m
( 2 )
2 0 o 8 .
4 结 论
[ 1 0 ]刘爱华 , 施 式亮, 吴超 , 等. 基 于模 糊模 式识别 的模糊 综合评 价 在高层建筑 火灾危 险评 价 中的应 用[ J ] . 中 国安全 科 学 学报 ,
全科 学学报 , 2 0 0 8 , 1 8( 8 ) : 7 4— 7 9 . [ 1 4 ]王荣辉 , 冯磊, 罗时标 , 等. 公 众聚 集场所 火 灾危 险性评估 方 法 研 究[ J ] . 武警学院学报 , 2 0 0 8, 2 4 ( 2) : 3 6—3 8 .
[ 1 5 ]左 哲 , 田宏 , 高永庭 , 等. 关 于 商 场 建 筑 火 灾 风 险 评 估 与 保 险 费
其 他 五个方 面建 立 了高层 建筑 火 灾危 险 性评 价 指 标
体系。
4 . 3 鉴 于采 用 加 权 平 均原 则 容 易 导致 评 价 结 果 失 真, 以及级 别 特 征值 法 确 定 的危 险 等 级 是 一 个 确 定
2 0 0 8 , 2 7 ( 7 ) : 4 7 7— 4 8 1 .
利用模糊综合法评估高层教学楼的火灾危险性
利 用 模 糊 综 合 法 评估 高层 教 学 楼 的火 灾 危 险性
左 秋 玲 ,李 志峰 ,柴 玉 才 ,余 明 高
( . 河 南理 2 大学 安 全 科 学 与 工 程 学 院 ,河 南 焦作 I 1 2 4 4 0 ;2 5 0 3 .河 南 省 焦作 市 公安 消 防支 队 。河 南 焦作 4 4 5 ) 5 4 0
动报警 系统 、 自动灭火 系统 、安 全疏 散设施 、 阻燃与 防火结 构 和 建 筑 构造 、 电气 设 备 、管 理 及其 他 ,
详见表 1 .
表 1 教 学楼 火 灾 危 险性 影 响 因 素
Ta 1 F co so r ik i ih r es h o u li g b. a t r f ers n h g -i c o lb i n i f s d
作 者 简 介 :左 秋 玲 (9 0 ) 18 一 ,女 。河 南 洛 阳人 。 主要 从 事 火 灾 成 因 机理 及 防 治研 究 .
E mal p l ma ( 6 .o - i :a pe o -  ̄1 3 t m
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第 1 期
左 秋玲 等 : 用 模 糊 综 合 法 评 估 高 层 教 学 楼 的 火 灾 危 险性 利
1 5
2 综 合 评 判 数 学 模 型
2 1 判 断矩 阵 的建立 .
表 2 两 因 素 比较 标 度 取 值 …
Ta . C mp r g sg au so wo f co s b2 o a i i n v l e n t a t r n
影 响教学 楼 火灾危 险性 评估 的各 因素权 重集 的计 算 ,采
收 稿 日期 :20 -91 ;修 回 日期 :2 0 -0 1 0 50 -5 0 51-8
火灾损失的灰色模糊预测方法
模型G (,) M 1分别进行计算。 1
一般地, 在计算火灾损失时, 认为非线性模型的预 测结果较为理想。非线性灰色模型的微分方程为:
() 2 丽 =a 一o - x e x 式中:, 为待定参数 ;为随机变量; ab : x为观测量。 若 x代表火灾损失观测值 , 则式() x d 为火 2 中d /t 灾损失随时间的变化率, 并当x增至某一量值时,x d/ d 取最大值, t 采用 d /t x d 达到极大值作为火灾损失的 预测值。火灾损失在某时期内的预测值可通过某一时 刻t 以前的历史数据求得。解式() 2可得: d x
e(-,, -MMo ( i来表述。 ) 其集合可用正 态模糊集上的 分布
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假设专家们给出了火灾损失的6 种模糊估计:1 () 火灾损失 1 的概率很大 ;2火灾损失 2 () 的概率大 ;3 () 火灾损失 3 的概率中等 ;4火灾损失 4的概率小 ;5 () () 火灾损失5 的概率很小;6火灾损失6 () 的概率非常小。
1 引
盲
火灾损失预测存在许多未知的因素, 这些因素从 理论上精确分析是不可能, 具有一定的灰色度 , 即存在 灰色参数。 客观上决策是一种模糊现象 , 需要用模糊技 术支持此类决策分析。 由于受到多种因素的影响, 火灾 损失数据序列不仅具有趋势性, 还具有一定的随机波 动性。 笔者结合这种特点, 将火灾损失数据序列看作综 合灰色量, 建立灰色一模糊模型来预测火灾损失, 弥补 了只用灰色理论进行分析的不足, 使预测的结果更加
建筑火灾风险的模糊综合评估研究
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计算 出 致性后 对 照标 准 参 照 数 判 断矩 阵 是 否 合格 当 C R < 0 1 时 可 认 为矩 阵 具 有 满 意 的 致 性 2 3 单 因 素模 糊 评 判 单 独 从 个 因 素 出发进行 评 判 以确 定 评 判对象对 评 价集 V 的隶 属程 度 即为 单 因 素 模 糊 评 判 _3 】 设 因 素 集 U {u u u ∥ } 火 灾 危 险 性 的评 价 集 取 为 V V V V V } 其 中 V 表 示 很安 全 {V V 表 示 较安 全 V 表 示 般安 全 V 表示 不 安 全 V 表 示 很不 安 全 因 素 u 对 评 价 集 V V } 的隶 属程 度为 R V {V V V r 。 r 。 r 。 r } R 称 为单 因 素 评 判 集 r h 为 u 对 V 的 隶属 度 由此 得 出模糊矩 阵 :
分
《 I嫉 霉 10页 9
一
i 幕 1 、 9 页
除了这些 已知的事 实,专家们还有许 多完全不同的意 见。 3 .情报资源管理 在过去的 1 到 1 年中, 0 5 情报资源管理 者和指导者在情报 的商业战略使用上 ,在 理论和实践上起了必要地作用 。商业潜 力 所在的领域在于在赢利 的基础上单独经营 个 单 位 , 是确 定 商 业 的需 要 , 它 因此 商 业 知识和经验是 卜 分重要的 。情报资源管理 者应 起 的 作用 必 须 超过 纯 经 营 水平 。 如: 例 应 包括 如 下责 任 : 定要弄清这个 公司的商业活动是 建立 在 一 定的 必 需 的情 报 基 础 上。 建立情报战略和 工作态度 ,并把这 些纳入商业战略中 建立调 查公司竞争 力和工作环境 的
基于FAHP的高层建筑火灾风险指标分析
基于FAHP 的高层建筑火灾风险指标分析崔海燕(吉林大学管理学院)摘要:传统的层次分析法没有考虑人的判断的模糊性,并且一致性检验存在很多困难。
本文将模糊数学中相关原理引入到层次分析法中,利用模糊层次分析法来建立高层建筑火灾风险评估体系,增加了高层建筑风险因素权重排序的准确性与合理性。
为相关部门有针对性地采取措施以减少高层火灾发生率提供理论指导。
关键字: 模糊层次分析法 高层建筑 火灾风险评估引言:高层建筑是指高度在24米到100米之间的建筑,其中50米以上称为一类高层,100米以上的则称超高层[1]。
随着经济不断的发展,我国高层建筑也以惊人的速度增加,而这不可避免的增加了火灾发生的几率和防控难度。
上海胶州路高层住宅起火,再次引起人们对高层建筑存在的火灾风险问题的思考。
高层建筑有竖向的各种通道,比如楼梯、管道等,火灾时烟气一定向上升腾,就在建筑里面形成了烟囱效应,使得火灾竖向蔓延极快;高空气流的运行速度更快,风助火威使得高层建筑燃烧更加猛烈;高层建筑设计,包括狭小的扑救层面,狭长的疏散通道等,也不利于火灾救援;另外人员和财产的高度集中,使火灾造成的损失特别严重。
因此,降低高层建筑火灾发生率是火灾安全工程领域的重要课题[3]。
要做到这点,首先需要对火灾风险进行研究并找出其规律,进而采取相应的措施。
本文通过改进一般的层次分析法,建立递阶层次结构,并构建模糊一致判断矩阵,通过计算得到影响高层建筑火灾风险因素的相对权重。
并据此对影响火灾风险的关键因素作出分析。
一、模糊层次分析法(FAHP ) 层次分析法(AHP )是上世纪70年代初由美国著名运筹学家萨迪首次提出的。
是将决策的影响因子分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法[1]。
层次分析法一般采用1~9标度法,通过评价对象之间的两两比较,得出判断矩阵,进行综合分析处理后得到明确的量化结论,并以优劣排序的形式表现出来。
但是传统的层次分析法存在很多问题,例如:判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异;检验判断矩阵是否具有一致性非常困难;检验判断矩阵是否具有一致性的判断标准(CR<0.1)缺乏科学依据;当判断矩阵不具有一致性时需要调整判断矩阵的元素,使其具有一致性,这不排除要经过若干次调整、检验、再调整、再检验的过程才能使判断矩阵具有一致性[1]。
高层建筑火灾风险的概率模糊综合评价方法
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图 ! 高层建筑火灾风险模糊综合评价的程序
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基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究
基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究近年来,随着城市化的快速发展,高层建筑的数量和高度不断增加。
然而,高层建筑的火灾事故风险也随之增加。
因此,对高层建筑的火灾事故风险进行科学评价是防范火灾事故、保障人民生命财产安全的重要措施。
传统的评价方法主要依靠专家经验判断,存在主观性强、不全面等缺点。
因此,本研究基于模糊贝叶斯网络,通过构建火灾事故评价模型,对高层建筑的火灾事故风险进行综合评估。
首先,本研究对高层建筑火灾事故发生的原因进行了详细分析。
通过对历史火灾事故数据的收集与整理,总结出高层建筑火灾事故的主要原因,包括建筑结构缺陷、电气设备故障、火源温度过高等。
并根据这些原因,建立了火灾事故风险评价的指标体系。
指标体系包括结构安全性、火灾防控设备状况、建筑材料的防火性能等多个方面,通过模糊贝叶斯网络的方法将这些指标进行了量化,并建立了高层建筑火灾风险评价的数学模型。
其次,在模型构建中,本研究引入了模糊集理论,对高层建筑火灾风险评价指标进行了模糊划分。
模糊集理论能够克服评价指标之间存在的模糊性和不确定性,提高了评价模型的准确性和可靠性。
通过对每个指标的模糊划分,构建了高层建筑火灾风险评价的模糊规则库。
利用模糊集合的模糊推理方法,根据已知指标值和规则库进行推理,得到高层建筑火灾风险的综合评估结果。
最后,本研究以某城市的高层办公楼为例进行了实证分析。
通过对该建筑的结构安全性、电气设备状况、建筑材料的防火性能等指标的测量和模糊量化,得到了该建筑的火灾风险评估结果。
结果显示该建筑在结构安全性、电气设备状况等指标上存在较高的风险,需要加强防火措施和设备维护保养。
同时,本研究还对评价结果进行了敏感性分析,探讨了不同指标对火灾风险的影响程度,为改善高层建筑的火灾防控提供了参考。
总的来说,本研究基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价方法,克服了传统方法的主观性和不全面性等问题。
高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价
Absr c t a t:W i h a i e eo me to c n my i t t e r p d d v l p n fe o o n Chi a,mo e a d mo e c mp e —tucu e n ih- c u id h n r n r o lx sr tr d a d h o c p e g h g rs u l i g r u l,Be a e o h pe il sr cu e fr o i h rs u l i g ,t r ft e i u t ih—ie b id n s ae b i t c us ft e s c a t t r o m fh g —ie b id n s he f e o h m s q ie u i
高层 建 筑 火 灾 风 险 的二 级 可变 模糊 评价
刘 云 芬
( 湖北 师范学院数学与统计学 院, 黄石 4 50 ) 3 0 2
摘 要: 随着 国民经济 的迅速发展 , 构复杂 、 结 人员密集 的高层建筑 正在逐渐增 多 , 由于其 特殊 的
结构形式 , 高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不 同 , 因此 , 高层 建筑 的火灾 风险评价方法 是火灾 安全学 中的一个热 门研究 方向。本 文以可变模糊集理论为基础 , 建立 了一种新 的高层建筑 火灾风 险评价模型一二级可变模糊评 价模 型。以某 高层 建筑火灾安全评价 为例 , 运用 二级可变模糊评 价 模型进行风险等级计算 , 与其他评价方法的评价结果进行 了比较分析 。最后 , 并 通过变动权值 , 对
Two-e e r a l uz y a s s me t o r a e y i hi h- ie b l ng l v lVa i b e f z s e s n ff e s f t n g r s ui i di s
基于模糊数学的高层建筑消防安全评价方法研究
3 模糊数学的高层建筑消防
3.1 常 规 安 全 评 估 对 比 对 常 规 火 灾 进 行 安 全 评 价 时 袁常 用 的 三 种 评 估 方
法 如 表 1所 示 遥 定 性 的 评 价 方 法 是 不 具 备 量 化 风 险 袁 半 定 量 评 价 的 方 法 没 有 通 用 性 袁应 用 价 值 不 高 而 且 评 价 的 结 果 精 确 度 较 低 袁受 主 观 因 素 影 响 较 大 袁而 定 量 评 价 的 方 法 客 观 尧公 正 的 评 价 精 确 度 较 高 袁但 花 费 大 量 的 人 力 物 力 袁成 本 高 遥
Science & Technology Vision
科技视界
基于模糊数学的高层建筑消防 安全评价方法研究
严定国 1 王卫国 2 渊 1 . 安 徽 和 瑞 安 全 技 术 咨 询 有 限 公 司 袁 安 徽 合 肥 230031 曰
2 . 安 徽 理 工 大 学 袁 安 徽 淮 南 232001 冤
1 模糊数学
模 糊 数 学 又 被 简 称 为 Fuzzy 数 学 袁 是 被 用 来 研 究 和 解 决 众 多 模 糊 性 现 象 及 理 论 的 一 种 方 法 [1]遥 提 出 利 用 野隶 属 函 数 冶方 程 来 描 述 差 异 的 中 间 性 过 渡 袁因 而 打 破 了传统经典集合论中属于或者不属于之间的绝对关 系 遥 我 国 对 模 糊 理 论 的 研 究 开 始 于 20 世 纪 70 年 代 中 期 袁 到 90 年 代 末 期 发 展 成 熟 遥 1982 年 袁 赵 红 和 李 太 航 建 立 了 高 炉 治 练 的 自 主 学 习 模 糊 预 报 系 统 渊离 线 冤[2]遥 而 刘 增 良 在 1997 年 通 过 整 理 研 究 了 各 领 域 有 关 模 糊 技 术 或 应 用 中 的 一 些 重 要 文 章 袁将 得 到 的 结 论 发 表 在 叶模 糊 技 术 与 应 用 选 编 曳中 [3]遥 模 糊 数 学 经 过 长 期 的 不 断 发 展 袁 已 然 具 备 相 当 丰 富 的 内 容 遥 到 20 世 纪 的 90 年 代 袁不 仅 形 成 了 具 有 特 点 鲜 明 和 体 系 丰 富 的 模 糊 拓 扑 学 袁然 后 还 形 成 了 逐 渐 成 熟 和 完 善 的 模 糊 随 机 数 学 等 分 支 遥模 糊 数 学 在 实 际 中 应 用 几 乎 遍 布 到 人 民 生 活 和 生 产 中 的 每 个 角 落 遥 在 林 业 尧农 业 尧气 象 尧化 工 尧环 境 尧 医 学 和 军 事 等 袁模 糊 数 学 都 有 其 广 泛 而 且 成 功 的 应 用 袁它 的 发 展 速 度 甚 至 超 过 了 其 它 很 多 应 用 数 学 的 学 科 分 支 遥 [ 4 - 5 ]
火灾风险评估方法
火灾风险评估方法火灾是一种十分危险的灾害,不仅会给人们的生命和财产造成巨大的损失,还会对社会经济的稳定和可持续发展产生严重影响。
为了有效防控火灾风险,需要进行全面而系统的火灾风险评估。
本文将介绍几种常见的火灾风险评估方法。
一、层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种数学方法,常用于多因素决策分析。
在火灾风险评估中,可以用AHP方法进行火灾风险因素的权重分配和评估。
具体步骤包括:确定评估指标体系,构建判断矩阵,计算权重,综合评估。
二、模糊综合评价法模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation, FCE)是一种基于模糊数学的综合评价方法。
在火灾风险评估中,可以运用FCE方法对各个风险因素进行综合评价。
该方法可以将各项因素的评估结果转化为模糊数,通过模糊矩阵进行模糊综合计算,最终得到综合评估结果。
三、逻辑回归模型逻辑回归模型是一种统计学习方法,适用于分类问题。
在火灾风险评估中,可以利用逻辑回归模型对火灾风险进行分类。
具体步骤包括:收集相关数据,进行数据预处理,构建逻辑回归模型,并进行模型训练和预测。
四、神经网络模型神经网络模型是一种模拟人类神经系统的人工智能模型,可以用于模式识别和预测。
在火灾风险评估中,可以使用神经网络模型对火灾风险进行预测和分类。
具体步骤包括:搜集相关数据,进行数据预处理和特征选择,构建神经网络模型,并进行模型训练和预测。
五、贝叶斯网络模型贝叶斯网络模型是一种基于概率统计的图模型,可用于表示和计算不确定性知识,并进行推理和预测。
在火灾风险评估中,可以利用贝叶斯网络模型对火灾风险进行概率推断和预测。
具体步骤包括:确定网络结构,学习概率分布参数,进行概率推断和预测。
六、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的综合评价方法,可用于确定各个指标的权重。
在火灾风险评估中,可以使用熵权法计算各个风险因素的权重值,进而进行综合评估。
模糊综合评价方法在高层建筑防火安全评价中的应用
Ap iቤተ መጻሕፍቲ ባይዱa i n o u z o p e e i e e a u to m e ho n he s f t s e s e plc to f f z y c m r h nsv v l a i n t d i t a ey a s s m nt o i h id n r e e i f h g bu l i g f e pr v ntng i
i o fr n h g u l i g fr e e tn l me t n e u e h a u le so h v u to e u t aey n c n mi g t e hih b id n e prv n i g ee n sa d r d c d t e c s an s ft e e a ai n r s l.S t i i l f
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A bsr c t a t:S e y a s s me ti n ft e m o ti o t n o t n si h t d fhih bul i g fr r v n i g Th f a t se s n so e o h s mp ra tc n e t n t e su y o g i n e p e e tn . d i e
t na dtelvl f a t ma ae n.T eapia o o q e dted a vnae f ujci t adl g r r i n e o e n gmet h p l t ncn u r i d atgs bet i n ree o o h e s y f ci e h s os vy a r
模糊评价在建筑工程消防安全评价中的应用
模糊评价在建筑工程消防安全评价中的应用随着社会的发展和进步,安全问题逐渐成为人们关注的重点,特别是建筑工程消防安全。
而如何评价建筑工程消防安全,是当前亟需解决的问题。
针对这种情况,模糊评价技术的应用,成为了新的解决方案。
模糊评价技术具有一定的模糊性和适应性,通过结合实际的情况和建筑工程消防安全的实际需求,运用模糊数学处理,得到更加符合实际情况的建筑工程消防安全评价结果。
那么,模糊评价在建筑工程消防安全评价中具体有哪些应用呢?1、模糊评价在建筑物火灾风险识别与评估中的应用建筑物火灾风险评估通常采用定性和定量相结合的评价方式,考虑到评价因素的复杂性、模糊性以及存在的不确定性,模糊评价技术可以很好地解决这些问题。
例如,通过构建模糊隶属函数、模糊综合评判矩阵等方法,将多个因素综合评价,并给出了相应的评价结果。
2、模糊评价在消防基础设施建设规划中的应用用模糊评价的方法去评价消防基础设施建设规划时,需要考虑的因素较多,包括设备:水源、供水管网、消火栓,器材:灭火器、消防炮,设施:消防通道、灭火联动控制设备、警铃报警器等。
不同的设备、器材、设施间,有着不同的等级。
而如何给予不同等级的设备、器材、设施适当的权重,是模糊评价的关键。
因此,必须依靠现场实际情况,根据不同目标设定不同的判断标准,进而建立模糊综合预测模型,引导出科学的消防基础设施建设规划方案。
3、模糊评价在消防安全检查中的应用传统的消防安全检查主要是通过半定性和定量的方式来对建筑物进行评估。
这种方式的缺陷在于存在较大的主观性和启发性。
而模糊评价可以运用定性和定量结合的方法,建立消防安全检查模型,考虑不同因素的权重和相互间的关系,达到标准化和科学化的消防安全检查结果。
综上所述,模糊评价技术在建筑工程消防安全评价中的应用,具有以下优势:1、能够考虑到评价因素的复杂性和多样性。
2、能够解决评价过程中存在的主观性和启发性的问题。
3、能够给出符合实际情况的建筑工程消防安全评价结果。
模糊综合评价方法在高层建筑防火安全中的应用
1 . 1 建筑 自 身的 防火能 力
④
建 筑 的 防 火 水 决 定 了其 防 火 能 力 , 同 时该 项 内容 也 是 高 层 防 火安 全 的 一 项 基础 内容… 此外 . 高层 建 筑 的 消 防 安 全 与
区, 火 灾 负荷 l
1 确定高层建筑 防火安全因素集
在 对 高层 建 筑 火灾 进 行 分 析 过 程 中 ,假 定会 对 高 层 建 筑 防 火安 全 造 成 影 响 的 因素 集 为 U 在 问题 的具 体 分 析 过 程 中 . 首 先 需要 对 影 响 高层 建 筑 防 火安 全 的 因素 进 行 详 细 分析 . 通
从 而 最 大 程 度 降低 由于 火灾 造成 的人 员伤 亡 此 外 , 建筑 自身 的疏 散 能 力 与房 屋 拥 有 者也 有 着 一 定 的联 系 、 综合 各 项 因素 , 建筑物疏散能 力因素集 u f 消 防设 备 的 完善 程 度 , 安 全 设 计
逃生 : 人 员 主 观 意 识
一
图 1 高 层 建 筑 防 火 安 全 影 响 因素
通 过 对 图 l进 行 分析 , 断 定组 成 高层 建 筑 防 火安 全 因素 剂
主要 为 u = { u l 、 u 2 、 U 3 、 u 4 }其 中 t l l 、 u 2 、 U U 4 分 别 表 示 建 筑 自身 的 防 火能力 、 建 筑 自 身的 灭 火 能 力 、 建 筑 自身 的 安 全 疏 散 能 力 、
点 以及 危 害 的 得 到 了 更 多人 的 重 视 ,越 来越 多的人 投 入 到 了 高层 建 火灾 的研 究 与 分析 中。
火灾危险评估中的模糊决策方法有哪些
火灾危险评估中的模糊决策方法有哪些火灾是一种极其危险的灾害,给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁。
为了有效地预防和控制火灾,对火灾危险进行准确的评估至关重要。
在火灾危险评估中,模糊决策方法因其能够处理不确定性和模糊性信息而得到了广泛的应用。
一、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。
它将多个因素对评价对象的影响进行综合考虑,通过建立模糊评价矩阵和确定权重,最终得出综合评价结果。
在火灾危险评估中,首先需要确定评价因素,如火源特性、可燃物分布、建筑结构、消防设施等。
然后,对每个评价因素划分不同的等级,并赋予相应的模糊隶属度。
例如,火源特性可以分为强、中、弱三个等级,分别对应不同的模糊隶属度。
接下来,通过专家打分或实际数据统计等方式确定各评价因素的权重。
最后,利用模糊运算规则计算出综合评价结果,从而判断火灾危险的程度。
这种方法的优点是能够全面考虑多个因素的影响,并且可以处理评价因素的模糊性和不确定性。
但它也存在一定的局限性,例如权重的确定可能存在主观性,评价结果的准确性依赖于评价因素和等级的划分是否合理。
二、模糊层次分析法模糊层次分析法是将层次分析法与模糊数学相结合的一种方法。
层次分析法通过将复杂问题分解为多个层次和因素,并进行两两比较,确定各因素的相对重要性。
而模糊层次分析法则在此基础上,引入了模糊数来表示两两比较的结果,从而更好地处理不确定性。
在火灾危险评估中,运用模糊层次分析法可以构建火灾危险评估的层次结构模型,包括目标层、准则层和指标层。
目标层即为火灾危险程度的评估;准则层可以包括火灾发生的可能性、火灾的危害程度等;指标层则是具体的评估指标,如火源类型、人员密度等。
通过专家判断或问卷调查等方式,对各层次因素进行两两比较,并用模糊数表示比较结果。
然后,利用模糊数的运算规则计算出各因素的权重。
最后,综合各因素的权重和评价结果,得出火灾危险的评估值。
模糊层次分析法在处理复杂系统的多因素决策问题时具有较好的效果,能够有效地降低主观因素的影响,但计算过程相对较为复杂。
基于模糊推理算法的火灾风险评估研究
基于模糊推理算法的火灾风险评估研究火灾在日常生活和生产中时有发生,在建筑物、交通工具和工业厂房等场所,火灾风险评估是消防安全管理的重要组成部分。
本文将通过应用模糊推理算法对火灾风险评估进行研究。
一、火灾风险评估火灾风险评估是一种对火灾发生可能性进行评估的过程。
火灾风险评估的主要目的是确定火灾风险所在地区的安全等级。
通过评估风险因素,整个区域会被分为不同的风险等级,从而进行风险控制。
二、模糊推理算法模糊推理算法是一种基于模糊逻辑的计算方法,其目的是处理非精确性和不确定性信息。
该算法可以通过迭代计算,得出间接信息的结果,能够处理先前未知的输入值。
模糊推理算法假设每个输出变量都是一个命题,通过输入变量确定每个命题的概率值。
三、火灾风险评估模型火灾风险评估模型是应用模糊推理算法进行火灾风险评估的一个模型。
输入变量包括建筑物结构、建筑物用途、消防设施、人员密度等因素,输出变量为火灾风险等级。
通过建立一套规定的模糊评估系统,能够准确的计算火灾风险等级,并给出相应的防范措施。
四、模糊推理算法的应用模糊推理算法的应用可以在很大程度上提高火灾风险评估的准确性。
通过模糊推理算法能够克服传统的算法中对于复杂数据与信息分类的困难,能够使评估结果更加详细和准确。
同时,模糊推理算法计算较为简单,能够在较短的时间内给出评估结果。
总之,基于模糊推理算法的火灾风险评估研究对于保障人们的生命财产安全具有十分重要的意义。
通过评估得出的火灾风险等级,能够对火灾防范工作提供参考,为人们的消防安全提供更全面的保障。
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1 5, 所以拿取非常方便。 Pinqy 还得到了比利时消防
队和法国蒙彼利埃最大的消防组织的支持, 并且他们
已经在使用它。
这款灭火器在去年的英国创新展示会上夺得了金
奖, 最近它已开始走进英国的千家万户。和传统的灭
火器不同, 它还有一个安全阀, 如果温度过高, 安全阀
能防止它爆炸。
( 小 溪)
参考文献:
( b1 , b2 , ∀, bm ) = ( a1 , a2 , ∀, an )
r11 r 12 ∀ r 1m
r21 r 22 ∀ r 2m
! rn1 rn2 ∀ rnm 式中 B = ( b1 , b2 , ∀, bm ) 为 V 上的模糊子集, bj ( j = 1, 2, ∀, m) 表示结果 Vj 对B 的隶属程度。 在这里表 示模糊运算的通用算子, 在模糊理论中它有多种形式, 不同的形式构成不同的模糊评判模型。 对于高层建筑火灾危险性的评估, 比较适合采用 模糊分析算子 M ( ! ∀ ) , 它对所有因素依权重大小均 衡兼顾, 比较适用于要求整体指标优化的情况, 也称为
称R ( 这里的 m 表示平估专家的数量) 。
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消防技术与产品信息
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( 3) 由此得出 模糊关系矩阵 R1 、R2 、R3 、R4 、R5 、 R6 、R7 、R 8 。 2. 4 模型计算
当因素权重集合 A 及单因素评判关系矩阵 R 确 定后, 便可以按照一定的模糊运算规则进行模糊综合 评判, 以求得模糊综合评判集合 B 。B = A R 。
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利用模糊数学评估高层建筑火灾
王之羽
( 上海市消防总队, 上海 201208)
摘要: 依据影响高层建筑火灾危险性的主要因素 , 应用模糊数学理论并选择合适的综合 评判模型, 研究适 用于高层建 筑 火灾危险性评价的方法。 关键词: 模糊数学; 综合评判模型; 高层建筑火灾; 危险性评价
太难看就是太笨重, 多数房主在他们自家的厨房或客
厅里都没有配备灭 火器, 意识到这一点之 后, Pinqy
的设 计师 埃里克! 克伦 梅 利 克 想 出 了这 个 主 意 。他 介
绍说, 没人在厨房或客厅放置灭火器是因为它们不但
难看, 而且还要占 很大的地方。而 Pinqy 就 不同了,
因为你把它放在书架上就行, 它看起来很漂亮、很吸引
[ 1] 吴启鸿, 肖学锋, 朱东杰, 等. 今后若 干年内我 国火灾发 展 趋势的探讨[ J] . 消防科学与技术, 2003, ( 5) .
关系矩阵:
R1
r11 r 12 ∀ r 1m
R=
R2 =
r21 r 22
∀ r 2m 。
!
Rn
rn1 rn2 ∀ rnm
矩阵的每一行是某因素在某评语的隶属度, 是单
因素评判集合, 它是评语集 V 上的模糊子集。而矩阵
的每一列则是同一评语各因素的隶属度。所以矩阵 R
是多因素评判的基础。
根据前面确定的因素集和评语集, 在确定模糊矩
7 结论
经上述性能化分析, 可以认为本报告所提出的消 防安全设计基本上可以满足消防安全要求, 达到性能 化消防设计的目标。
参考文献:
[ 1] 施 , 韩新. 浅析城市大型交通枢纽工程的消 防性能化设 计[ J] . 消防技术与产品 信息, 2005, ( 6) : 3 5.
[ 2] 卢小平. 广州太古汇消防性能化 设计探讨[ J] . 消防科 学 与技术, 2007, 26( 4) : 393 396.
U 61 U 62 U63 U 64
电器设备 管理及其它
消防电源及其配电
U 71
输配电线路及其灯具 U7 火灾事故照明
U 72 U 73
消防控制室
U 74
建筑物内人员的消防素质 U 81
管理水平
U 82
维护情况 U8 建筑物周边环境
U 83 U 84
建筑物地理位置
U 85
当地气候条件
U 86
在整个评判过程中, 每个因素对评判的结果影响 是不同的, 需要对每个评判因素按照重要程度的不同,
阵时可以根据下述隶属函数映射。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
( 1) 由参与评估的专家根据自己所掌握的知识以
及 GB 50045 1995( 2005 年版) % 高层民用建 筑设计规 范&的规定对各个因素分别在五个评语等级上作出属
于或不属于的二值判断。
( 2) 先用二值逻辑特征的布尔矩阵统计评价结果;
再将各个评估者的布尔矩阵相加得到次级矩阵 F; 然 后根据 R = F m 得出用隶属度表示的单因素评价据
给与不同的权重 ai , 由这些权重构成了权重因素集合 A , 它 是 U 上 的模 糊子 集, 可 以用 向量 表示 为: A =
( a1 , a2 , ∀, an ) 。在整个模糊综合评判过程中, 权重
n
集合要满足 # a1 = 1。 i= 1 对于高层建筑火灾危险性的评估, 权重集合适合
用定性的程序 delphi 法确定或者定性定量相结合的层
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王之羽: 利用模糊数学评估高层建筑火灾
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集。所谓因素集就是影响评判对象的各个因素所组成 的集合, U= { U1 , U2 , ∀, Un } , 其中 Ui 是被评价体系
的评价指标。 对于一座高层建筑, 火灾危险性综合评价由以下
几个主要因素组成: 建筑物火灾荷载状态、火灾自动报 警系统、自动灭火系统、安全疏散设施、消防施救设施、 阻燃与防火构造、电器设备、管理等。如表 1 所示。
气体灭火系统
安全通道
安全出口
安全疏散设施
U4 疏散距离
火
疏散用楼梯间、楼梯、门
灾
疏散指示标志
危
险
防火墙、防火卷帘
性
阻燃、防 火结构及 建
防火门
筑构造
U5 防火分区
建筑构件及管道井
消防施救设施
通风与排烟系统 消防电梯 U6 消防车通道 消防施救楼梯
U 11 U 12 U 13 U 14 U 15 U 21 U 22 U 23 U 24 U 25 U 26 U 31 U 32 U 33 U 41 U 42 U 43 U 44 U 45 U 51 U 52 U 53 U 54
n
# 加权平均型。同时由于 airij ∃ 1, 于是运算 ∀ 实际 i= 1
上退化为一般的实数加法, 于是模型又可写成( !, + ) ,
n
# 于是 bj = airij , 其中 j = ( 1, 2, ∀, m ) , 权系数的和 i= 1 n
为 # ai = 1。 i= 1 通过上述的计算, 各项准则层因素的综合评判结
次分析法( AHP) , 都是比较普遍使用的权重确定方法。
2. 2 评语集 评语集是评判对象各个因素的评判结果所组成的
集合, 通常以 V 表示为: V= { V1 , V2 , ∀, Vm } 。其中 Vj ( j = 1, 2, ∀, m ) 为评判的可能结果, 它是根据具体的
情况而人为设定的。通过综合评判, 从评语集中寻求
果: B n = A n R n , ( n= 1, 2 ∀, 8) 。采用同样方法对准则 层因素集继续进行模糊计算确定整个高层建筑的火灾 危险性。
3 结束语
消防管理部门以及我国的火灾保险企业, 需要的 是对高层建筑火灾有一个非常准确的认识, 以便于制 定相关的强制整改措施或确定相应的保险费用, 所以 不能简单地 拍脑袋 作决定。另外, 随着单位和居民 的法制观念增强, 简单粗暴的行政命令再也行不通, 必 须要拿出科学的依据, 特别是要给出危险性评估的定 量结果。所以, 建筑火灾中模糊综合评判具有其独特 的优势, 将会逐步取代其 它方法而得到广泛 的应用。 当然, 模糊综合评判在建筑火灾评价中的应用还只是 处于初级阶段, 还不够成熟, 本人提供了一个对高层火 灾危险性进行评估的数学评估模型, 它不仅适用于今 后的高层建筑火灾危险性评估, 同时对一般的建筑评 估也有很好的借鉴作用。
表 1 火灾危险性主要因素组成
准则层因素集
指标层因素集
火灾荷载状态
建筑物类别 单位面积可燃物重量 U1 装修标准 装修材料燃烧性能 建筑老化情况( 楼龄)
火灾自动报警系统
火灾探测装置 手动火灾报警装置 消防通讯设施 U2 消防联动装置 火灾警报装置 火灾应急广播
自动灭火系统
室内外消防栓系统 U3 自动喷水灭火系统
原始数据 评价等级
建立隶属函数 因子权重
计算隶属度
因子归一化权重
模糊矩阵 R
模糊矩阵 A
模糊矩阵复合 B = A! R 计算隶属度
求最大隶属度 模糊综合评判
图 1 模糊综合法操作流程
2 模糊评判基本要素及计算
2. 1 因素集 模糊综合评判的首先 必须建立评判 对象的因素
6 防火分隔带分析
对理论公式计 算结果( 8 03 m) 与 FDS 模拟结果 ( 6 m) 进行分析比较, 取二者较大值来确定防火分隔带 宽度, 即为8 03 m。考虑一定的安全系数, 增加 50% 的 隔离带宽度, 建议防火隔离带宽度不小于9 m。
建筑的火灾危险本身是一个模糊概念, 即危险的 程度本身不存在确定的数量界限。同时, 高层建筑的 火灾危险受到多个因素的影响。因此, 将模糊数学方 法应用到建筑的火灾危险性评价上就很有必要。
1 概述
模糊数学擅长于解决定性问题的定量表示和分 析, 它将人的主观因素和事物中的许多客观规律的东 西进行有机的结合, 并通过合理的推理, 得出在一定程 度的可信结论, 在处理复杂的工程问题时显得十分有 效。许多较新的评判决策研究, 都以模糊数学作为基 本的数学工具。模糊综合评判并不像经典的综合评判 能够用一些简单的数值来表示, 然后用总分法或加权 平均的方法得出一个总分而进行排序择优来完成。它 是运用模糊数学理论, 统计学规律, 使得方案优选和决 策建立在量的比较基础上, 并使以其为基础开发的计 算机辅助论证系统更具科学性。模糊综合评判法的操 作流程( 见图 1) 。