石油地质专业GSW数据库的检索功能简介
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨【摘要】油田勘探开发是石油产业的关键环节，数据库技术在其中扮演着重要角色。
本文首先介绍了油田勘探开发的重要性和数据库技术的作用，然后分析了数据库技术在油田勘探中的数据管理、数据分析、实时监测、决策支持和资源优化。
通过数据库技术，油田勘探开发可以更有效地管理和分析海量数据，提高勘探效率和精度。
结论部分探讨了数据库技术在油田勘探开发中的重要性以及其对未来发展的推动作用，同时展望了数据库技术在油田勘探开发中的潜在发展方向。
数据库技术的不断创新与发展将为油田勘探开发带来更多机遇和挑战。
【关键词】油田勘探开发、数据库技术、数据管理、数据分析、实时监测、决策支持、资源优化、发展、未来发展方向1. 引言1.1 油田勘探开发的重要性油田勘探开发是石油工业的核心环节，对于国民经济和能源安全具有重要意义。
石油是全球主要能源资源之一，在工业生产、交通运输、农业生产等各个领域都有广泛应用。
油田勘探开发的重要性不言而喻。
油田勘探开发可以增加石油资源储备，保障国家的能源供应。
随着全球经济的发展和人口的增长，对石油的需求量不断增加。
开发新的油田和利用现有油田资源的高效开采对于满足能源需求至关重要。
油田勘探开发可以促进区域经济发展。
油田的开发会带动相关产业的发展，产生就业机会，促进当地经济的繁荣。
石油产业的发展也会带动相关产业链条的发展，形成产业集群，推动地区经济的增长。
油田勘探开发还可以推动科技创新和技术进步。
在油田勘探开发过程中，需要借助先进的技术和设备，不断探索新的开采方法和技术，以提高生产效率和降低成本。
这有助于推动相关领域的科技创新，促进技术发展。
油田勘探开发的重要性不可忽视，需要不断加强研究和应用数据库技术等先进技术，提高勘探开发效率和水平。
1.2 数据库技术的作用数据库技术在油田勘探开发中扮演着至关重要的角色。
随着油田勘探开发数据量的不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足需求，而数据库技术的应用则可以有效管理这些海量数据，并提高数据的可靠性和可访问性。
地质资料管理系统
地质资料管理系统地质学是科学研究地球及其组成、结构、地质过程和演化的学科。
在地质学的研究过程中，采集、整理和管理大量的地质资料是必不可少的。
为了有效地进行地质研究和管理，地质资料管理系统应运而生。
地质资料管理系统是一种用于存储、组织和检索地质资料的软件系统。
它可以帮助地质学家和地质研究人员有效地管理他们的研究成果和采集到的地质数据。
地质资料管理系统的核心功能包括数据录入、数据存储、数据检索和数据分析。
首先，地质学家可以通过系统将采集到的地质数据录入到系统中。
这些数据可能包括地质样品的化学成分分析、地质地形的图像数据、地震或地质勘探的测量数据等等。
系统可以提供各种数据录入方式，如手工录入、批量导入等，以提高数据录入的效率。
其次，地质资料管理系统可以将录入的数据进行存储和组织。
系统可以按照地质学的标准进行分类和归档，以便于用户对数据进行管理和检索。
例如，可以按照地质年代、地层类型、地理位置等进行分类。
此外，系统还可以为每个数据记录分配唯一的标识符，以便于用户快速定位和访问特定的数据。
第三，地质资料管理系统能够提供强大的数据检索功能。
用户可以通过系统提供的查询界面，按照自己的需求对地质数据进行检索。
例如，用户可以根据特定地质事件的时间和地点查询相关的地质数据，或者根据地质样本的成分和特征查询相似的样本。
系统可以根据用户输入的查询条件，在数据库中快速检索出匹配的地质数据，以满足用户的需求。
最后，地质资料管理系统还可以提供数据分析和可视化功能。
地质学家可以利用系统中存储的地质数据，进行数据分析和挖掘。
系统可以提供各种地质数据分析算法和工具，帮助用户挖掘数据中的有价值的信息。
此外，系统还可以将分析结果以可视化的方式呈现，如图表、地图等，以便于用户更直观地理解和使用数据。
综上所述，地质资料管理系统是地质学研究中不可或缺的工具。
它可以帮助地质学家和地质研究人员有效地管理和利用大量的地质资料，提高地质研究的效率和准确性。
石油勘探中地理信息系统的应用研究
石油勘探中地理信息系统的应用研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将空间数据、地理位置信息和属性信息相结合的计算机技术。
它可以有效地收集、存储、管理、分析和显示地理数据，为各个领域的决策和规划提供支持。
在石油勘探领域，GIS的应用已经成为必不可少的工具。
本文将就石油勘探中地理信息系统的应用进行研究，并探讨其优势和挑战。
一、GIS在石油勘探中的应用优势1. 地质解释和勘探区域划分：GIS通过组织和管理地质数据，可以有效地分析矿种分布、构造构型和油气藏特征等因素，帮助地质学家进行精确的地质解释和勘探区域划分。
通过GIS的空间分析和可视化功能，勘探人员可以更好地理解地质特征和控制因素，提高勘探区域的选取准确度。
2. 油田开发和生产管理：GIS可以对油田的地理位置、井口信息、地质构造、沉积物类型等进行管理和分析。
通过实时监测和分析各井口的产量、注水量和渗透率等参数，GIS可以帮助勘探人员进行油田开发和生产管理的决策，提高油田的开发效率和生产效益。
3. 潜力评估和资源管理：利用GIS可以对潜在的油气资源进行定量和定性评估。
通过收集和整合地质学、地球物理学、地球化学和地质统计学等多种数据，GIS可以进行资源可行性评估和资源储量估算，为勘探人员提供科学的决策依据，降低勘探风险。
二、GIS在石油勘探中的挑战1. 数据质量和准确性：GIS的应用依赖于大量的地理信息数据，而这些数据的质量和准确性对于石油勘探至关重要。
然而，地理信息数据的收集和整合过程中可能存在误差和不一致性。
因此，石油勘探公司需要制定标准化的数据采集和处理流程，并进行严格的数据质量控制。
2. 数据更新和维护：地理信息数据具有更新频繁的特点，特别是在石油勘探过程中，勘探人员不断获得新的地质和地球物理数据。
因此，GIS系统需要具备数据的更新和维护能力，及时反映出新获得的数据对资源开发和勘探过程的影响。
石油天然气行业中的数据分析技术使用教程
石油天然气行业中的数据分析技术使用教程随着科技的发展和数据的不断增长，数据分析在石油天然气行业中变得越来越重要。
数据分析技术能够帮助公司更好地了解和管理其石油和天然气资源，提高生产效率并优化决策。
本文将介绍石油天然气行业中常见的数据分析技术，并提供一些使用教程。
1. 数据收集与清洗数据收集是数据分析的第一步，石油天然气行业有很多数据源，例如传感器、测量仪器、实时监测设备等。
为了进行数据分析，首先需要将这些数据收集起来。
然后，对数据进行清洗，去除无效数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据可视化数据可视化是一种将数据以图表或图形的形式展示出来的技术。
在石油天然气行业中，数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，并发现隐藏在数据中的模式和趋势。
常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI和Excel等。
通过这些工具，用户可以创建各种图表和图形，比如折线图、柱状图、饼图等，以及地图和仪表盘等，从而更直观地展示和分析数据。
3. 预测分析预测分析是一种使用历史数据来预测未来趋势和结果的技术。
在石油天然气行业中，预测分析可以帮助公司预测石油和天然气的需求量、价格走势以及供应状况等。
常见的预测分析技术包括回归分析、时间序列分析和机器学习等。
这些技术可以基于历史数据来构建预测模型，并使用这些模型对未来的情况进行预测。
4. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中发现模式和知识的技术。
在石油天然气行业中，数据挖掘可以帮助我们发现隐藏在大量数据中的规律和趋势，进而提供决策支持。
常见的数据挖掘技术包括关联规则挖掘、聚类分析和分类与预测等。
这些技术可以通过分析公司的历史数据，发现并预测一些潜在的风险和机会。
5. 实时监测实时监测是一种及时掌握数据变化并作出相应决策的技术。
在石油天然气行业中，实时监测可以帮助企业把握市场变化、监测设备状态和优化生产等。
常见的实时监测技术包括传感器技术、无线通信技术和云计算技术等。
石油行业中油田数据分析技术使用方法解析
石油行业中油田数据分析技术使用方法解析石油行业是世界上最重要的能源行业之一，而油田数据分析技术是该行业中的重要组成部分。
通过分析油田中的数据，石油公司能够更加准确地评估油田的潜力，优化生产过程，提高产量和效益。
本文将解析石油行业中油田数据分析技术的使用方法。
首先，油田数据的采集是数据分析的基础。
在油田中，各种传感器和监控设备被部署在关键位置，实时采集各种数据，如温度、压力、流量等。
这些数据将被传输到数据中心进行处理和分析。
对于数据的采集，石油行业使用传感器网络和远程监控技术，确保数据的准确性和实时性。
其次，油田数据的存储和管理是数据分析的关键。
由于油田数据的复杂性和巨大量，石油公司需要建立高效的数据存储和管理系统。
这些系统使用高性能计算和存储设备，能够处理海量数据，并提供快速的数据检索和查询功能。
此外，数据的安全性也是一个重要考虑因素，石油公司会采用加密技术和访问控制策略来保护数据的机密性和完整性。
然后，油田数据的分析是决策和优化的关键步骤。
通过对油田数据的分析，石油公司可以获取有价值的信息，如油藏的储量、开采效率、地质结构等。
基于这些信息，石油公司可以做出明智的决策，如确定开采战略、人员调配，以及资源配置等。
数据分析方法包括统计分析、机器学习和人工智能等，这些方法能够挖掘数据中的潜在关联和规律，并提供预测性和优化性的结果。
此外，油田数据分析技术还被广泛应用于故障诊断和预测维护。
油田设备的安全和可靠性对于石油生产至关重要，因此通过对油田数据的分析，可以实现设备的实时监测和异常检测。
通过监控设备的工作状态和性能指标，可以及时发现故障和问题，并进行维修和保养。
此外，通过对历史数据的分析，可以预测设备的寿命和维护周期，合理安排维护计划，减少生产停工和损失。
最后，油田数据分析技术也在环境保护和安全管理中发挥了重要作用。
随着环保意识的提高，石油公司越来越重视环境保护和安全管理。
通过对油田数据的分析，可以监测和评估环境影响，优化排放和处理过程，减少对环境的损害。
成果地质资料目录数据库及其检索
等形式 存在 的原 始 地 质 矿 产档 案资 料进 行 分析 、 加
工、 著录 、 引 ， 地质 资料 的外部 物理特 征 （ 标 对 资料类
２ 成果地质资料 目录数据库 在 完 成成 果 地质 资 料 档案 著 录 卡 的数据 录 人 、
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令， 将录 人数 据转换 为检 索数 据 才可进 行查 询工作 。
模拟 手工 检索 过程 ， 将输 入 系统 的检 索 提 问标 识 与 系 统 中存储 的文献 特 征 标 识 进行 “ 比匹 配” 从 而 类 ， 检 索 出所需 要 的文献 信息 。地 质资 料 目录 数据 库 的 特 点是 ： 晰易 用的数 据编 辑方 式 ； 体化 的多级 管 清 一 理 方式 ； 特殊 的检 索 条 件 管理 可减 少 检 索 条件 的输 人 次数 ， 缩短 检索 时 间 ；０余 条 著录 、 引项 目为 用 ８ 标 户 提供 了多 种 固定格 式检 索 ； 种任 意格式 的检 索 ， 一 多种检 索方 式不 仅 可 以 在 屏幕 上 查 询 ， 且 可 根 据 而 用户 的选择 和需 要 ， 通过计 算 机打 印输 出。
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石油勘探与开发地质数据分析技术手册
石油勘探与开发地质数据分析技术手册1.前言石油资源的勘探与开发是能源领域的重要环节。
采用科学、技术手段分析石油地质数据，对提高勘探开发效率和降低成本具有重要意义。
本技术手册将介绍石油勘探与开发地质数据分析的常见技术和方法。
2.地质数据分类地质数据按照获取的方法，可分为实验室分析数据和野外勘探数据两类。
实验室分析数据是在实验室通过分析地质样品得到的数据，常用的分析方法有X光衍射、储层物性测试等。
野外勘探数据是通过在地表、井下等勘探过程中获取的数据，包括测井数据、地震勘探数据等。
3.地质数据分析技术地质数据分析技术包括数据挖掘、地质模型建立、储层预测等，其中数据挖掘是较为常见的一种技术。
数据挖掘技术可用于数据降维、特征提取等，在石油勘探中常用于确定地层厚度、产层性质等信息。
地质模型建立指的是根据地质属性、岩性、构造等信息，建立3D地质模型，可用于储层预测、开采方案设计等。
储层预测是通过分析石油储层的特性、勘探数据、地质模型等信息预测储层分布和产层性质。
4.常用软件和工具在石油勘探中，常用的软件和工具包括Petrel、CMG、Techlog等。
Petrel是用于地质建模的软件，具有多种模块可用于不同分析场景下的建模。
CMG是用于储层模拟的软件，可模拟多种储层类型以及不同开采方式下的油气流动。
Techlog是用于测井数据解释的工具，可对测井数据进行多种处理并得出结论。
5.总结石油勘探与开发地质数据分析技术是提高勘探开发效率和降低成本的重要手段。
本技术手册所介绍的分类和分析技术及常用软件、工具，可为石油勘探专业人员提供参考和借鉴。
GeoScienceWorld系统使用说明
GeoScienceWorld系统使用说明GeoScienceWorld（GSW）是一期刊全文数据库，由7家地球科学领域的顶尖协会共同建立的非营利型组织，包括：美国石油地质师学会American Association of Petroleum Geologists（AAPG）、美国地质协会American Geological Institute（AGI）、美国地质学会Geological Society of America（GSA）、伦敦地质学会Geological Society of London （GSL）、美国矿物学会Mineralogical Society of America（MSA）、美国沉积地质学协会Society for Sedimentary Geology（SEPM）和美国地球物理探矿工作者协会Society of Exploration Geophysicists（SEG），旨在为研究人员提供最新的地球科学电子信息资源。
GeoScienceWorld（GSW）现已出版27种地球科学领域相关的期刊文献，包括专题论文、地图和资料集等。
主题涵盖：石油地质、地质学、地震学、地球科学的环境工程、地质的探测与采矿、地质化学、孔虫学、古生物学、地球物理学、孢粉学、地下水文学等，被多家国际著名检索工具书和数据库收录、索引，包括Chemical Abstracts、Engineering Index、GEOBASE、GeoRef、Mineralogical Abstracts、PASCAL/CNRS、GeoArchive、CAB International、Geo Abstracts、IBZ、Research Alert, and Scisearch。
本检索系统镶嵌有GeoRef题录数据库，它由美国地质协会（AGI）于1966年创建，主要提供世界范围内的有关地球科学方面的题录文献，文献量达280万，每年更新文献9万多条，包括：期刊论文、图书、会议论文、地图、报告、专题论文等文献类型，几乎囊括了矿物学、地球化学、地质年代学、宇宙地质学、火山岩和变质岩石学、沉积岩石学、海洋学、古生物学、地层学、区域地质学、构造地质学、地球物理学、地震学、水动力学、环境地质学、地形学、实用地质学、工程地质学等30余类的地质专业文献，是国际上享有盛誉的著名检索工具之一。
地质学会期刊(GSW)
地质学会期刊(GSW)该刊是伦敦地质学会的旗舰刊物，只出版最热门和最高质量的文章，其内容覆盖了地球科学的全部范围。
该刊特点是出版关键领域的简讯，跨学科文章和评论，它是地质科学研究的关键期刊之一。
工程地质学和水文地质学季刊(GSW)该刊是一本具有广大和不断增长的读者的国际期刊。
其特点是出版覆盖了整个工程和水文地质学主题的最高质量的论文、评论、技术报告和案例研究。
石油地球科学期刊为了满足与岩石相关的石油学科的科学与技术的出版需求，石油地质科学期刊是一本提供多学科平台的同行评鉴期刊。
该刊由伦敦地质学会出版，与EAGE共同拥有所有权。
该刊旨在提高石油地质科学知识，反映石油行业的国际性质。
地球化学：勘探，环境，分析(GSW)该刊内容涵盖了将地球科学应用于矿产资源勘探和研究的所有领域，以及包括环境地球科学在内的其他相关领域。
尤其着重于地质、地球化学和地球物理学的勘探方法的整合。
伦敦地质学会学报这个历史性刊名代表学会从1811年到1856年出版的最早的系列出版物。
在这一期间，学报出版了约350篇论文，其中大部门已经成为了经典著作。
但是后来该刊名最终被改为地质学会季刊。
苏格兰地质科学期刊该刊是苏格兰地质科学，以及包括欧洲，北海和北大西洋在内的其毗邻区域地质科学的全部相关论文的聚集地。
该刊是外向型刊物，鼓励更广泛的地球科学方面的评论和论文的发表，而不是仅仅讨论苏格兰地质科学。
约克郡地质学会学报约克郡地质学会学报自1839年出版至今，从未间断。
它是英国地质科学的主要期刊之一，出版地质科学所有相关领域的原创性论文。
传统上，该学报主要着重于英格兰北部及其毗邻区域的地质科学，经常对更广泛区域的地质科学具有重大的影响。
古微生物学期刊古微生物学期刊是一本著名的国际期刊，其内容包括微体化石的所有领域，及其在应用研究和基础研究中的应用。
由古微生物学学会所有。
该刊涵盖内容广泛，着重于分类法，展示微体化石在解决地质学问题中的应用。
专题刊物专题刊物是地质学会的旗舰丛书系列。
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨随着石油资源的日益枯竭和全球对清洁能源的需求不断增加，油田勘探开发技术的提升成为各国能源产业的重要课题。
数据库技术作为信息化时代的核心技术之一，其在油田勘探开发中的应用也日益广泛。
本文旨在探讨数据库技术在油田勘探开发中的应用，以期为油田勘探开发技术的提升提供一些参考。
一、数据库技术在勘探阶段的应用在油田勘探阶段，勘探人员需要大量的地质、地球物理、地球化学等方面的数据进行分析和研究，以确定潜在的油气藏位置。
传统的数据处理方式通常是将数据以文件形式存储在计算机硬盘中，这种方式不仅容易造成数据丢失和混乱，而且数据难以共享和协作。
而数据库技术的应用可以有效地解决这些问题。
数据库技术可以通过建立统一的数据库系统集成各类地质、地球物理、地球化学数据，实现数据的统一管理和存储。
借助数据库技术，勘探人员可以通过简单的查询就能快速找到所需的数据，大大提高了数据的利用率和分析效率。
数据库技术还可以通过建立数据模型和关系模式，实现不同数据之间的关联和交互，帮助勘探人员更好地理解地下地质结构和油气分布规律。
数据库技术还可以实现数据的共享和协作，多人可以同时对同一份数据进行修改和更新，从而实现了多人协同作业。
在油田勘探开发的开发阶段，数据库技术的应用也十分重要。
数据库技术可以通过建立油田生产数据库，实现对油气生产管网、井下设备、生产状态等大量数据的集中管理和实时监控。
通过数据库技术，生产人员可以随时掌握油气生产的实时情况，及时调整生产过程，提高油气开采效率。
数据库技术还可以实现对油井生产数据的分析和预测。
通过对历史生产数据的积累和分析，可以预测油井的产能和生产状况，帮助生产人员做出科学决策，降低生产风险。
数据库技术还可以实现对设备运行状态和维护记录的管理，及时发现设备故障并进行维修，确保设备的正常运行和生产的连续进行。
数据库技术还可以通过建立勘探开发工程数据库，实现对勘探开发整个过程的管理和监控。
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨1. 引言1.1 数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨数据库技术在油田勘探中的应用不仅体现在数据管理方面，还包括数据分析、实时监控、数据可视化展示以及决策支持等方面。
这些应用使油田勘探开发人员能够更好地掌握和利用海量数据，帮助他们在复杂的地质条件下准确找到油气资源，提高勘探开发效率。
本文将探讨数据库技术在油田勘探开发中的应用，分析其作用和意义，并展望数据库技术在这一领域的前景和发展趋势。
同时也将探讨数据库技术在油田勘探中可能面临的挑战，并提出解决方案，为油田勘探开发的持续发展提供参考与借鉴。
通过对数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨，将为相关领域的研究与实践提供有益启示。
2. 正文2.1 数据库在油田勘探中的数据管理作用数据管理在油田勘探中扮演着至关重要的角色，它涉及到对各类数据的收集、存储、整合和管理。
油田勘探过程中产生了大量的数据，包括地质勘探数据、测井数据、地震数据、生产数据等等，这些数据不仅数量庞大，而且类型繁多。
数据库技术的应用可以帮助油田公司有效地管理这些数据，提高数据的安全性和可靠性。
数据库可以帮助油田公司建立起完整的数据存储体系，将所有的数据集中存储在一个可靠的平台上。
通过数据库的技术支持，不同类型的数据可以进行分类存储，便于查找和管理。
而且，数据库还可以对数据进行备份和恢复，确保数据的安全性。
数据库可以帮助油田公司实现数据的整合与共享。
在油田勘探开发中，不同部门和团队之间需要共享数据，通过数据库，可以实现各类数据的共享与传递，提高工作效率和协作能力。
数据库还可以帮助油田公司实现数据的实时更新与监控。
实时监控是油田勘探中非常重要的一环，通过数据库技术，可以实现对数据的实时监控和更新，及时掌握数据的变化情况，为决策提供重要依据。
数据库在油田勘探中的数据管理作用不可忽视，它可以帮助油田公司提高数据管理效率，促进数据共享与协作，保障数据的安全性和可靠性，为油田勘探开发提供重要支持。
石油地质专业GSW数据库的检索功能探讨
的特殊语言程序 ， 以绘画地 图的形式表现 ， 主题词像大树枝 逐层
展开、 层层深入 ， 帮助 用户全 面了解有关某一学 科 、 一课 题的 某 研究信息 。 ｏ ｉ ｐ １ ５ 主题词 （ ｐｃ）界面清楚 ， Ｔ ｐｃ 有 ９３４个 Ｍａ ｔ ｉｓ ， ｏ 选择 主题词方便 、 专业 。主题地 图浏览界面见图 １ 。
２２ 快速检 索 ．
质协 会（ ｓ ）伦 敦地质学会 （Ｓ ）美 国矿物学会 （ Ｓ ）美 国 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱＡ 、 Ｇ Ｌ、 ＭＡ 、
沉 积 地质 学 协会 （ Ｅ Ｍ）和美 国地 球物 理 探 矿 工作 者 协 会 ＳＰ （Ｅ 。旨在为研究人员提供 最新 的地球科学电子信息资源。其 Ｓ Ｇ）
在 Ｇ Ｗ ｏ Ｓ Ｈ ｍｅ的界面上 ， 提供 了快速检索（ ｕｃ ｅｒ ） 。 Ｑ ｉｋ ａｃ 框 Ｓ ｈ 键 入检索 的关键词 （ ｅ Ｍｓ Ｋｙ Ｗｏ ）或作者 （ ｕ ｏ） Ａ ｔ ｒ ；在 Ａ Ｓ ｈ ＵＧ Ｗ
级 学科 博 士 后科 研 流动 站 ，地 质 资 源 与地 质 工 程 ” 石 油 “ “
与天 然气工 程” 等一 级学科 博士 点 。 石油 地质 专业 师生每 年约
（ ｅＲ ｆ ｍ ） Ｇ ｏ ｅ ｅ ；我 的 Ｇ Ｗ 提示 服务 （ Ｓ Ａｅｔ） 联 系 Ｈｏ Ｓ ＭｙＧ ｗ ｌｒ ； ｓ Ｇ Ｗ（ ｏｔｃ Ｇ Ｗ）关 于 Ｇ ｗ（ ｂｕ Ｓ ； Ｓ Ｃ ｎａｔ Ｓ ； ｓ Ａ ｏ ｔ Ｗ）期刊列 表（ｏｒａｓ Ｇ Ｊｕ ｌ ｎ
Ｌ ｔ； 帮助（ ｅ ） ｉ）在线 ｓ Ｈ ｌ 。下面主要介绍其相关的检索功 能。 ｐ
２ Ｇ Ｗ 数据 库 的检 索 Ｓ
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数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
在油田勘探和开发过程中，数据库技术的应用起着非常重要的作用。
数据库技术能够
存储大量的数据，提供快速的数据查询和处理功能，为油田勘探和开发提供数据支持和决
策依据。
在油田勘探阶段，数据库技术能够存储大量的地质勘探数据，包括地质构造、地层分布、储油层厚度和孔隙度等。
这些数据是进行油田勘探和资源评价的基础，通过数据库技
术的支持，可以将这些数据进行分类、整理和存储，方便勘探人员对油田进行分析和评
价。
在油田开发阶段，数据库技术能够存储和管理油井数据。
油井是油田开发的主要手段，其参数和运行状态对于油田开发具有重要影响。
数据库技术可以对油井数据进行存储和管理，包括油井的井口数据、产量数据、压力数据等，为油田开发人员提供实时的油井运行
状态和效率评价，帮助他们做出合理的决策。
数据库技术还能够在油田生产过程中进行优化和预测。
通过对历史数据进行分析和挖掘，可以发现油田生产中的规律和趋势，为油田生产提供决策支持。
数据库技术还可以构
建模型和算法，对油田生产进行预测和优化，提高油田开采效率和产量。
数据库技术还能够应用于油田安全管理。
油田的安全事故往往会导致巨大的经济损失
和环境污染，因此对于油田的安全管理非常重要。
数据库技术可以存储和管理各类安全数据，包括设备状态、工艺参数、安全事件等，通过对这些数据的分析和预测，可以发现潜
在的安全隐患，及时采取相应的措施，保障油田的安全运营。
查找油气地质文献常用的几种方法
查找油气地质文献常用的几种方法
徐文明
【期刊名称】《石油实验地质》
【年(卷),期】2001(023)002
【摘要】该文概述了信息时代石油地质文献的特点，介绍了查找油气地质文献的几种常用方法及检索工具。
【总页数】2页(P230-231)
【作者】徐文明
【作者单位】中国石化无锡实验地质研究所,
【正文语种】中文
【中图分类】TE7
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7-3 石油特色文献数据库
OnePetro综合数据库包括9个子数据库
6、SPE（Society of Petroleum Engineers）石油工程师协会 SPE‘s eLibrary 的所有文献被收录，回溯到1927年，目前有超过 50,000篇。这是原来中国用户一直订阅的数据库。是石油工业上游工 程各领域的最新成果和先进技术石油天然气研究、开发领域最重要的 学术会议之一。 7、SPWLA（Society of Petrophysicists and Well Log Analysts）石油物 理学家和测井分析家协会 SPWLA内容包括其期刊和会议文章。SPWLA会议文章包括1960至今。 SPWLA SPWLA 1960 SPWLA期刊“The Log Analyst”收录1964-2000，期刊 “PetroPhysics”收录从2000开始。 8、SUT（Society for Underwater Technology）水下技术协会 SUT 内容包括has included all the volumes of Advances In Underwater Technology Ocean Science And Offshore Engineering 的所有卷期和大量会议录。 9、WPC（World Petroleum Congress）世界石油会议 WPC 内容包括1933至2002年在World Petroleum Congresses上发布 的全部文献。2008年会议录目前需要通过WPC网站获得。
1. GeoRef数据库
• GeoRef数据库由美国地质研究所（AGI）于1966年创建， 是地质学方面最全面的数据库，并以每年新增10万条记录 的速度不断扩大。该数据库包含了地质学期刊文章、图书、 地图、会议文章报告和论文的题录信息。截至2009年9月， 收录的记录数目已超过340万条。 万 • GeoRef数据库覆盖了从1669年以来的北美地质文献，以 及从1933年以来的全球地质文献。数据库收录了美国地质 勘测（US Geological Survey）的所有出版物的题录信息。 来自美国和加拿大的博硕士学位论文也收录在其中。
浅谈油田信息数据仓库及数据挖掘
浅谈油田信息数据仓库及数据挖掘摘要：随着数据库的发展，当今全球数据库的容量规模已经有了上万亿字节之多，如此大的数据量在现今已经给人带来了一种数据爆炸的感觉。
虽然如此庞大的数据库容量以及数据体系往往给使用者造成一种无从下手、毫无头绪的感觉，但是通过仔细地分析和观察可以发现在这些海量的数据背后，有着很多非常具有价值以及决策意义的信息。
在油田企业的建设和发展中，如何将数据库中的数据进行有效的数据挖掘，从而使得这些有效的数据能为油田企业的决策和战略发展的资源和动力，这将是文章将要重点探讨的问题。
关键词：油田企业数据仓库数据挖掘随着社会发展以及市场竞争愈发激烈，对各个行业内的企业都提出了信息化建设的要求。
我国企业信息化的发展建设正呈现出一片“数据集中化、业务综合化、决策科学化、管理扁平化”的趋势。
各个企业为了实现国际竞争力和市场竞争力的提升，都开始实施建立以企业长期积累的历史数据以及核心业务为主的数据挖掘系统。
通过这一举措，可以使得公司的生产和经营能够随时与市场保持同步，从而使企业能够紧跟市场的步伐，保持经济效益的增长。
但是就世界范围来看，我国的石油企业在对数据仓库进行数据挖掘方面依旧与国外的大型石油企业依旧存在着一定的差距。
文章将就我国石油企业该如何对石油数据仓库进行有效的数据挖掘提出相关的方法和一些建议措施。
一、数据仓库的定义以及体系结构1.数据仓库的定义目前国际上对于数据库的定义为：可以支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。
主题是进行数据归类的重要标准，每一个不同的不同的主题都可以对应一个客观的分析领域，并且可以对多个部门对个系统的大量数据进行集成，从而辅助管理者进行决策。
这些通过集成而来的数据会被数据库所收集，并且常年保持着不被更新的状态。
数据库一般会在5～10年左右，进行一次对于时间趋势的分析。
2.数据仓库的体系结构数据仓库是既是一种结构和富有哲理性的方法，也是一种技术，数据和信息从不同的数据源中被提取出来，然后将这些数据转换成为公共的数据模型并且和仓库中已有的数据集成在一起[1]。
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色检 索功能的使 用方 法， 其具 有的 外文数 据库 的共 性 ， 及 强调 了 ＧＳ 数据库 推广 和应 用的重要 Ｗ
●
关键词
ＧＳ 数 据 库 Ｗ
检 索功 能
检 索结果
主 要 检 索 策 略
中图分类号
Ｇ２ Ｏ ７ Ｇ ５ ． ５．４ ２ ２７
长江 大 学是 ２０ ０ ３年 ４月 由原 江汉 石 油 学 院 、 北农学 院 、 州 师 范 学 院 、 北 省 卫 生 职 湖 荆 湖 工 医学 院合 并 组建 而 成 ， 湖北 省 属 高 校 中规 是
数据 库 ， 石 油高 校 中年数 据库 订 购 最 多 的大 是 学之 一 ， 年 数据 库 订 购最 少 的 承德 石 油 高等 与 专科 学校 相 差 ９ ６倍 。２ ０ ． ０ ９年 ７月 全 国石 油
高校 图书馆 联 盟 的成 立 ， 发挥 石 油 石 化 特色 其 文献 资源 的作 用 潜力 很 大 ， 特别 是 在 石 油 高校 外 文 期 刊 篇 名 数 据 库 的具 体 实 施 中越 来 越 显
地质 师学 会 （ Ｐ 、 国地 质 协 会 （ ＡＡ Ｇ） 美 ＡＧＩ 、 ） 美
在 ＧＳ 主页里 刊 名浏 览按 排 序方 式 可分 Ｗ 为英 文字母顺 序 和 出版者顺 序 。
２ １ ２ 特 色浏览 即主题 地 图浏 览 （ ｏ ｉ ｐ ．． Ｔ ｐｃ Ｍａ ）
特色浏 览 又称 主 题 地 图浏 览 ， 通 过地 理 是
Ｔｏ ｉ ｐ有 １ ３ ４主 题 词 （ｏ ｉ ） ｐｃ Ｍａ ９５ ｔｐｃ 。界 面 清 ｓ
关键 词 （ ｙ ｒ） Ｋｅｗｏｄ ；篇名 （ｉｅ） ｔ ｌ ；篇 名 或文 摘 ｔ
（ｉ ｅ ＆ ａ ｓｒｃ ； 义 词 术 语 （ ｈ ｓｕ ｕ ｔｌ ｔ ｂ ｔａｔ） 同 ｔ ｅａ ｒｓ ｔｒ ； 者 （ ｔｏ／ ｄｔｒ ； 构 （ ｆ ｉ ｅｍ） 作 Ａｕｈ ｒ Ｅ ｉ ） 机 ｏ Ａｆ ｌＬ ｉａ － ｔ ｎ ；会 议 信 息 （ ｅｉｇ Ｉｆｒ ｔ ｎ ， （ ｉ ） ｏ Ｍｅ ｔ ｎ ｏｍａｉ ） 如 ｎ ｏ 会议 日期 （ ｅｉｇ ｄ ｔ） ｍｅｔ ａｅ ，会 议 地 点 （ ｅｉｇ ｎ ｍｅｔ ｎ ｌｃ ｔ ｎ ； 理 坐 标 检 索 （ ｏ ｒｐ ｉ ｓａｃ ） ｏ ａｉ ） 地 ｏ Ｇｅ ｇａ ｈｃ ｅｒｈ
（ Ｅ 。 旨在 为研究人 员提 供最 新 的地 球科 学 Ｓ Ｇ） 电子信 息资 源 ， 题 范 围是 地球 科 学 、 质 学 。 主 地 ＧＳ 是 一个 期 刊全 文 数据 库 ， 已出 版 ４ Ｗ 现 ７种
与 地球 科 学 领域 相 关 的期 刊 文献 ， 括专 题 论 包 文 、 图和 资料集 等 ， 多家 国际著 、 ＣＩ 索 包 Ａ、 Ｉ Ｓ 、 ＧＥ ＡＳ 地 理数据 库 ）Ｇ ｏ ｅ（ ０Ｂ Ｅ（ 、 ｅＲ ｆ地球 科 学数 据 库 ）Ｇｅ ｓｒｃｓ ＩＺ 国 际期刊 文献 书 、 ｏＡｂｔａｔ 和 Ｂ （ 目） 。ＧＳ 是地 球科 学 的优质数据 库 。 等 Ｗ
２１年第３ ０ １ 期
・
科 技 文 献 信 息 管 理
文献信 息资 源开发 与利 用 ・
石 油 地 质 专 业 ＧＳ 数 据 库 的 检 索 功 能 简 介 Ｗ
’
朱 玉 兰
湖北 荆 州 ４４ ２ ） ３ ０ ３
（ 江大学 图书馆 长
摘
意义。
要
介 绍 了地球科 学领域期刊 全文数 据库（ Ｗ） ＧＳ 的主题地 图浏 览和 地理 坐标检 索等特
国地 质协 会 （ Ａ） 伦 敦地质 学会 （ Ｌ 、 国 ＧＳ 、 ＧＳ ） 美
专业 视 觉 进行 主 题 浏览 的一种 浏 览方式 ， 是该
２
科 技 文 献 信 息 管 理
第 ２ 卷 ５
数 据库 的特 色 。Ｔｏ ｉ ｐ是 一种 计算 机 的 特 ｐｃ Ｍａ 殊 语言程序 ，以绘 画 地 图 的形 式表 现 ， 题 词 主 像 大树枝 ， 逐层 展开 ， 层 深入 ， 助用 户 全 面 层 帮 了解 有 关 某 一 学 科 、 一 课 题 的 研 究 信 息 。 某
２ ．１ 浏 览 方 式 （ ｒ ｗｓ ） Ｂ ｏ ｅ
２ １ １ 一般 浏览 即刊 名 浏览 ． ．
１ ＧＳ 数 据 库 概 述 Ｗ
Ｇｅ Ｓ ｉ ｅＷ ｏｌ （ Ｗ ） ｏ ｃｅ ｅ ｒ ＧＳ 即地 球科 学世 界 ｎ ｄ 出版社 ， 由 ７家地 球 科学 领 域 的顶 尖 协 会共 是 同建立 的非 营 利型 组 织 。成 员包 括 ： 国石 油 美
模最大、 学科 门类 较 全 的综 合 性 大 学 。在 石 油 地质 科学 与技术领 域具 有鲜 明特 色 ， 有“ 质 现 地 资 源与地 质工 程” 一级 学科博 士后 科研 流动 站 ， “ 质资 源与地 质 工 程” “ 地 、 石油 与 天 然 气 工程 ”
矿 物 学 会 （ Ａ） 美 国 沉 积 地 质 学 协 会 ＭＳ 、 （ Ｅ Ｍ ） 美 国 地 球 物 理 探 矿 工 作 者 协 会 ＳＰ 和
专业 的教 师 、 研究 生 、 学生 或石 油地质 工作 者 了 解、 使用 以及 推广利 用石 油专业 特色数 据库 ， 比 如 ＧＳ ＧｅＳｉｎｅ数 据 库 有 着 十 分 重 要 的 Ｗ ｏ ｃ ｃ ｅ
意 义。
（ ｌ） Ｈｅ 。现主要 介 绍其相 关 的检 索功能 。 ｐ
２ ＧＳ 数 据 库 的检 索 Ｗ
ＧＳ 主 要 由 ７个 界 面 组 成 ： Ｓ 主 页 Ｗ ＧＷ
（ Ｗ ｍｅ ； ｏ ｆ 页 （ ｏ ｆＨｏ ） ＧＳ Ｈｏ ） ＧｅＲｅ 主 ＧｅＲｅ ｍｅ ；
等一 级 学科 博 士 点 ， 油地 质专 业 师 生 约 三千 石 多人 。学校 图 书馆 电子资 源丰 富 ， 已购 买 ４ ９个
著， 笔者认 为 ： 让更 多 的用 户 ， 尤其 是 石 油 地 质
我 的 ＧＳ 提示 服 务 （ Ｗ ｅｔ） Ｗ ＭｙＧＳ Ａｌ ｓ ；联 系 ｒ ＧＳ （ ｏ ｔｃ Ｗ ） Ｗ Ｃ ｎａｔ ＧＳ ；关 于 ＧＳ （ ｏ ｔ Ｗ Ａｂ ｕ ＧＳ ； 刊 列 表 （ ｏ ｒａｓＬ ｓ） 在 线 帮 助 Ｗ） 期 Ｊ ｕ ｎ ｌ ｉｔ ；