SPSS实验心得体会
SPSS学习心得体会
篇一:spss学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,spss 也只是听说过,从来没有学过。
一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。
老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。
结合软件和书上的例子,实战一下,发现spss的功能相当强大。
最后总结出这篇报告,以巩固所学。
spss,全称是statistical product and service solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。
spss具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。
具体到管理方面,spss也是一个进行数据分析和预测的强大工具。
这门课中也会用到amos软件。
关于spss的书,很多都是首先介绍软件的。
这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。
所以,我学习的重点是卡方检验和t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是t检验这一部分。
由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。
结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。
不过现在弄懂了。
这部分很有用的是t检验。
t检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。
spss统计分析实习心得
spss统计分析实习心得spss统计分析实习心得6篇当在某些事情上我们有很深的体会时,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样能够培养人思考的习惯。
怎样写好心得体会呢?下面是小编为大家整理的spss统计分析实习心得,希望对大家有所帮助。
spss统计分析实习心得1此次的实习为我深入社会,体验生活提供了难得的机会,让我在实际的社会活动中感受生活,了解在社会中生存所应该具备的各种能力。
利用此次难得的机会,我努力工作,严格要求自己,虚心向财务人员和统计人员请教,认真学习会计理论和统计理论,学习法律、法规等知识,利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识,掌握了一些基本的统计技能,从而意识到我以后还应该多学些什么,加剧了紧迫感,为真正跨入社会施展我们的才华、走上工作岗位打下了基础,也为自己以后的工作和生活积累了更多丰富的知识和宝贵的经验。
今年的实习是在陶瓷生产企业。
在领导们的正确领导下,我所在的企业生产的产品销往中国各地以及海外,深受广大用户一致好评。
由统计局的业务指导,本着以积极主动、认真负责的工作态度,做好工作。
在工作中:首先在思想上认识工作的重要性、责任性,推进统计工作向经济社会发展搞好统计;其次在工作力度上,以谋划工作机制,夺取统计工作的进展,赋予工作效率,以认清职任、明确任务、提高工作效率;然后在业务技术上,搞好经济产业的统计测算。
就以经济产业发展的价值计量、增长率的提高,均为做到数出有据的统计准则。
我的实习经历如下:紧紧围绕本职工作的要求,以有序的工作机制,抓住工作中的重点、难点。
在理清工作思路的基础上侧重于工作中的三抓:抓重统计基础、抓重统计测算、抓重统计调查,促使统计工作得到有条不紊地开展。
抓重统计基础、力求质量提高。
抓重统计基础是搞统计工作的首要之举,也是体现了统计业务技术得到有序进行,更是为数据质量提供正确依据。
就工作要求,力求抓重统计员的业务技术和工作基础。
在工作基础的要求上:一是抓住统计网点;二是抓重产业播种量的构成;三是抓重产业样本定量基础。
spss描述性统计分析实验总结(3篇)
spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了,这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理,比方抽样分析,方差分析等,经过这段时间的学习我学到了许多,把握了许多应用软件方面的学问,真正地学与实践相结合,加深学问把握的同时也熬炼了操作力量,回忆整个学习过程我也有许多体会。
统计学是比拟难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。
因此,每次试验课我都坚持按时到试验室,试验期间仔细听教师讲解,看教师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教教师和同学,有时也跟同学商议找到更好的解决方法。
几次试验课下来,我感觉我的力量的确提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观看系统的数据,进展量化的分析、总结,并进而进展推断和猜测,为相关决策供应依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性,仔细学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多把握一门学科,对自己对社会都有好处。
几次的试验课,我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的,对这种数理类的课程原来就很感兴趣,经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做试验后回来,我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法,这样做可以加深我的记忆。
依据记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。
就拿最近一次试验来说吧,我们做的是“平均进展速度”的问题,这是个比拟简单的问题,但是放到软件上进展操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做试验的时候难免会有许多问题。
不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了,但是这次好像遇到了大麻烦,由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。
spss实习心得(精选5篇)
spss实习心得(精选5篇)spss实习心得篇1学习SPSS在教育统计中的应用一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?新学期开始时,在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件,作为本科是计算机专业出身的我,当时只知道SPSS是一套统计软件,就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件,至于统计什么?分析什么?我一无所知,尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候,就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据,最终得出想要的结论而已,而现在看来,我当初的想法未免有点简单与无知。
下面就来让我们了解一下SPSS。
SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包,同时它也是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。
它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下, SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus等)。
我为什么要学习SPSS呢?其实很简单,一方面,做为一名研究生,要具备一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事实说话、要以数据说话,有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。
另一方面,根据对AECT94定义的理解,教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源,包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此,要深入研究教育技术现象及其规律,必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法,才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象,其变化发展往往具有几种不同的可能性,究竟出现哪一种结果,那是带有偶然性的,是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的,当随机现象是由大量的成份组成,或者随机现象出现大量的次数时,就能体现统计平均规律。
spss实习报告心得范文3篇实习报告
spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候,我有概率统计和数学分析的基础,但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。
SPSS只是听说过,从未听说过。
我一直认为在一起学习很难。
在这个学期开始的时候,我没有仔细看老师给的英语教材,也没有在课后收集相关的资料。
因此,我觉得有点难学,而且总是感到困惑。
老师说期末考试是提交学习报告,然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。
我发现许多问题很明显。
结合软件和书籍中的例子,实战表明SPSS是相当强大的最后,对本报告进行总结,以巩固我们所学到的知识。
SPSS,全称是统计产品和服务解决方案,是“统计产品和服务解决方案”软件。
它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称,也是世界公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。
它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。
在管理方面,SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。
本课程还将使用AMOS软件。
许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装,我安装了190,尽管是200有一些变化和优化,但是主体是相同的,它们都是可视化界面,易于使用。
因此,本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。
第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固,这部分也是第一次接触到应用统计学。
我对许多事情都不确定,比如原始假设的缺省值是多少。
结果出来后,仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。
但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时,使用t检验。
还要求两个样本的总体方差相等。
如果总体平均数U已知,则可以获得样本平均数和样本的标准差。
样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
spss实训心得体会范文
spss 实训心得体会范文【篇一: spss 实训个人总结表】数信系学生项目实训个人总结表数学与信息工程系年月日【篇二:实习总结spss 】实习总结这次实习使用的是spss17.0版本的软件,通过这次实习,我了解到 spss 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。
平日课下进行统计调查技能培训的时候,分析数据所用的软件是excel 。
虽然使用excel 可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用spss 软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
通过这次spss 实习,我又入门了一项非常实用的软件,会为以后统计分析提供多一种的选择。
下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。
做问卷调查根据指导老师的安排,我需要独自完成 6 份《广东高校在校大学生消费使用数码产品情况》的调查问卷。
去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查,剩下的 4 份是以电子版的形式做的问卷调查。
在做问卷调查的过程中,为了保证问卷的有效性和准确性,我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。
在我的六份问卷调查中,比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间,也是在做问卷调查中叮嘱最多的。
这都是值得的,因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。
这次实训是全班合作完成问卷,如果是一个人完成30 几份的问卷,那么真是一项不容小觑的任务。
spss 入门操作这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。
spss 入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。
针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。
个人认为最难的是假设检验这一块,因为《统计学原理》是在之前的学期学习的,统计分析的原理基本上都记不起来,对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。
我自己也回去看了相应的统计学原理,有一定的了解后,进行实操也比较顺利。
spss心得体会5篇最新汇总
spss心得体会5篇最新汇总SPSS是统计产品与服务解决方案的简称,为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。
下面给大家带来一些关于spss心得,希望对大家有所帮助。
spss心得1spss的许多菜单均可进行描述性统计分析,许多统计过程也都提供描述性统计指标的输出。
在独特样本T检验、方差分析、因子分析等许多分析过程中。
spss自定义表模块也可以产生大部分的描述性统计指标。
1.频率:该过程将产生频数表,也可以输出频数分布的条形图、饼图或者直方图。
2.描述:该过程进行一般性的统计描述。
它可以输出均值、均值的标准误、方差、标准差、范围、最大值、最小值、峰度和偏度。
3.探索:该过程用于对数据的探索性分析。
4.交叉表:该过程完成分类数据的统计描述和一般的统计检验。
5.比率:输出两个尺度变量比率的描述性统计量。
6.pp图:用于绘制尺度变量的pp图。
7.QQ图:用于绘制尺度变量的QQ图,以判断该变量是否服从正态分布。
在spss中选择【分析】—【描述统计】—【频率】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【描述】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【探索】在spss【设定表】菜单中也可以输出大部分的描述性统计分析指标。
选择【分析】—【表】—【设定表】。
描述性统计分析除了应用数量指标外,还可以应用条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等统计图形。
在【分析】—【描述统计】—【频率】子菜单下的“图表”选项,可以选择绘制条形图、饼图和直方图。
(1)条形图给出相应每一类的频率,长方形的高度,与类的频率或者相对频率成比例。
(2)帕累托图是按照从高到底顺序排列条形图的长方形条后形成的一种特殊条形图,最高的长方形在左边。
(3)饼图把一个整圆分成几份,每一份代表一个类,每份中心角与类相对频率成比例。
直方图直方图和条形图十分类似,应用于连续型数据,表现在图形上直方图的各个正方形条之间没有任何间隔。
spss实验报告心得体会
spss实验报告心得体会spss实验报告心得体会篇一:SPSS实验报告SPSS应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116姓名:宋磊指导老师:胡朝明一、实验目的:1、熟悉SPSS操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。
掌握相关分析的操作,对显著性水平的基本简单判断。
二、实验要求:1、数据的录入,保存,读取,转化,增加,删除;数据集的合并,拆分,排序。
2、了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS的实现(频数,均值,标准差,中位数,众数,极差)。
3、应用SPSS生成表格和图形,并对表格和图形进行简单的.编辑和分析。
4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析,相关分析)。
三、实验内容:1、使用SPSS进行数据的录入,并保存:职工基本情况数据:操作步骤如下:打开SPSS软件,然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据,此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。
具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。
2、读取上述保存文件:选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型,并输入文件名进行读取,出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。
3、对上述数据新增一个变量工龄,其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上,选择菜单Data—Insert Variable,SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一个空列,该列的变量名默认为var00016,数据类型为标准数值型,变量值均是系统缺失值,然后将数据填入修改。
结果如下图所示:篇二:SPSS实验报告描述性统计分析一、实验目的1. 进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。
spss心得体会
spss心得体会spss心得体会【篇一:spss软件学习心得】误差理论数据处理分析常见的统计软件有sas,spss,minitab,excel等。
这些统计软件的功能大同小异,各有所侧重。
其中的sas和spss是目前在大型企业,各类院校及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是spss,其界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几乎全部尖端的统计方法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵活美观的统计图表制作。
作为专业的统计软件,spss感觉比excel更丰富,也更准确。
从表1中分析,抗拉强度的极小值为67.89,极大值为80.36,均值标准误差为0.86948,标准差为3,47793,方差为12.096。
屈服强度的极小值为47.14,极大值为8.227。
表2从表2中分析,回归平方和为176.469,自由度为1,均值方差,176.469,显著性为497.056,残差平方和为4.970,自由度为14,均值方差为0.355。
表3从表3从分析,常数量b为12.514,非标准化系数的标准误差为2.719,t值为4.602。
标准系数使用版为0.986,t值为22.自变量的b值为1.196,非标准化系数的标准误差为0.054,295。
表4图1(4)spss软件的特点 (3)二、spss软件的应用与实例(从与旅游管理专业相关的方面进行分析)(1)spss软件在统计学教学中的应用(线性回归). 3(2)spss软件在预测旅游人数中的应用 (5)三、使用spss的体会 (6)四、总结 (7)一、spss软件的基本情况:(1)spss软件的定义:spss:(statistical product and service solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
spss是社会科学统计程序,界面友好、操作简单,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
它用对话框方式实现各种管理和分析数据的功能,诸如线性回归、t检验、方差分析等基础统计,判别分析、因子分析、聚类分析等专业统计,多元方差分析、对数线形模型等分析。
spss学习心得体会
spss学习心得体会篇一:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。
在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。
SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。
我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。
但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。
在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。
虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
而且,在学习与应用SPSS过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。
另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。
在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS 软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。
另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。
利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。
SPSS学习心得(精选五篇)
SPSS学习心得(精选五篇)第一篇:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。
在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。
SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。
我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。
但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。
在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。
虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
而且,在学习与应用SPSS 过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。
另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。
在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。
另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。
利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。
spss实习心得体会
spss实习心得体会spss实习心得体会spss实习心得体会1五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对ss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。
经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。
spss实验报告,心得体会
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss实验报告,心得体会篇一:spss实验报告spss应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116姓名:宋磊指导老师:胡朝明20xx.9.8一、实验目的:1、熟悉spss操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉spss结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。
掌握相关分析的操作,对显著性水平的基本简单判断。
二、实验要求:1、数据的录入,保存,读取,转化,增加,删除;数据集的合并,拆分,排序。
2、了解描述性统计的作用,并掌握其spss的实现(频数,均值,标准差,中位数,众数,极差)。
3、应用spss生成表格和图形,并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4、应用spss做一些探索性分析(如方差分析,相关分析)。
三、实验内容:1、使用spss进行数据的录入,并保存:职工基本情况数据:操作步骤如下:打开spss软件,然后在数据编辑窗口(dataView)中录入数据,此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在VariableView窗口中将变量名称更改即可。
具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。
2、读取上述保存文件:选择菜单File--open—data;选择数据文件的类型,并输入文件名进行读取,出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。
3、对上述数据新增一个变量工龄,其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上,选择菜单data—insertVariable,spss自动在当前数据单元所在列的前一列插入一个空列,该列的变量名默认为var00016,数据类型为标准数值型,变量值均是系统缺失值,然后将数据填入修改。
spss心得体会
spss心得体会SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款被广泛应用于社会科学和商业领域的统计分析软件。
通过使用SPSS,用户可以进行数据整理、数据探索、统计分析、数据可视化和模型构建等工作。
在使用SPSS的过程中,我有了许多体会和收获。
首先,SPSS提供了丰富的数据整理功能。
在数据分析的过程中,数据的质量往往是非常重要的。
SPSS可以帮助用户对原始数据进行清洗、筛选、去重、缺失值处理等操作,确保数据的准确性和可靠性。
此外,SPSS还可以进行数据的重编码和变量的转换,使得数据分析更加灵活和方便。
其次,SPSS具有强大的统计分析功能。
SPSS可以进行各种基本的统计分析,比如描述性统计、频数分析、相关分析等。
此外,SPSS还支持众多高级统计方法的应用,比如因子分析、聚类分析、回归分析、方差分析等。
这些功能的存在极大地方便了用户对数据进行深入挖掘和分析,帮助用户抓住数据中的规律和趋势。
第三,SPSS具有友好的用户界面。
SPSS的界面设计简洁明了,操作相对简单,初学者也能够快速上手。
用户可以通过菜单、工具栏或命令行进行操作,根据自己的习惯选择适合自己的方式。
此外,SPSS还提供了详细的帮助文档和在线社区,用户可以方便地获取软件的使用手册和交流经验,解决遇到的问题。
第四,SPSS具有良好的数据可视化功能。
通过SPSS,用户可以利用直方图、散点图、线图、饼图等图形方式展示数据的分布、关系和趋势。
数据可视化有助于用户更好地理解数据的含义和特点,并能够更加直观地向他人展示数据的结果。
同时,SPSS还支持生成高质量的图形输出,用户可以进行进一步的编辑和美化,使得图形更加专业和精美。
最后,SPSS具有强大的扩展性。
SPSS可以支持用户自定义语法和脚本,用户可以根据具体需求编写自己的统计分析命令和程序,实现更加复杂和个性化的数据分析。
此外,SPSS还可以兼容其他统计软件,比如Excel、SAS等,用户可以方便地进行数据的导入和导出,提高了软件的灵活性和互动性。
学习spss心得体会
学习spss心得体会SPSS是一种统计分析软件,广泛应用于社科研究和数据分析领域。
在使用SPSS的过程中,我积累了一些心得体会。
首先,学习SPSS需要掌握其基本操作。
SPSS的操作界面相对简洁,主要包括导航栏、数据视图和变量视图等,要熟悉这些界面的功能和使用方法。
在进行数据输入时,需要注意变量的定义和命名,保证数据的准确性和一致性。
其次,学习SPSS需要掌握常用的统计分析方法。
SPSS提供了丰富的统计方法,包括描述性统计、相关分析、回归分析、方差分析等。
熟练掌握这些统计方法的使用方法,可以帮助我们深入分析数据,从中得到有价值的结论。
此外,学习SPSS需要掌握数据可视化的技巧。
SPSS提供了多种图表功能,如柱状图、折线图、饼图等,可以将数据以直观的方式展示出来。
合理选择图表类型和调整图表样式,可以更好地传达数据的信息和结论。
在学习SPSS的过程中,我还发现了一些需要注意的问题。
首先,要注意数据的清洗和预处理工作。
在实际数据分析中,数据常常存在缺失值、异常值等问题,需要进行适当的处理。
其次,要注意统计分析结果的解读。
统计结果只是客观数据的呈现,我们需要根据具体情况进行合理解读,避免片面理解和误导他人。
最后,学习SPSS需要进行实战练习。
通过实际操作和分析数据的过程,可以更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。
可以尝试从一些简单的题目或案例开始,逐步提升自己的分析能力。
总的来说,学习SPSS是一个不断积累和提升的过程。
需要不断实践和总结经验,才能更好地运用SPSS进行数据分析和研究。
通过学习SPSS,我深刻体会到了统计分析的重要性和能力的提升,相信在今后的学习和工作中,SPSS将会成为我不可或缺的工具。
spss学习心得体会
spss学习心得体会spss学习心得体会篇一:SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。
一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。
老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。
结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。
最后总结出这篇报告,以巩固所学。
SPSS,全称是StatisticalProductandServiceSolutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是iBm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。
具体到管理方面,SPSS 也是一个进行数据分析和预测的强大工具。
这门课中也会用到amoS 软件。
关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。
这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。
所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是T检验这一部分。
由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。
结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。
不过现在弄懂了。
这部分很有用的是T检验。
T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本)测量到的隐性变量。
spss统计分析实习心得5篇
spss统计分析实习心得5篇大家知道SPSS吗?SPSS是世界上最早的统计分析软件,SPSS全称为“统计产品与服务解决方案”,是用于统计学分析运算、数据挖掘和预测分析等等。
下面是小编给大家带来的spss统计分析实习心得范文5篇,以供大家参考,我们一起来看看吧!spss统计分析实习心得体会范文1五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。
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SPSS实验心得体会
在老师的指导下,用SPSS完成了实验四有关两变量相关性分析,偏相关分析,一元线性回归分析,一元线性回归分析四大实验内容。
首先打开数据文件“3-4身体素质”数据,点击“图形→旧对话框→散点图→简单分布”,把身高做为Y轴,体重做为X轴,拟合线选择线性,置信区间无。
得出散点图。
从散点图可以明显看出,从身高和体重的散点图中可以看出身高和体重存在线性相关关系,可以进行线性相关分析。
然后选择“分析”→“相关”→“双变量”命令,弹出“双变量相关”对话框。
选择进行相关分析的变量。
在左侧选择“身高”和“体重”变量,将其添加到右侧的“变量”框中。
设定显著性检验的类型。
在“显著性检验”选项组中,选择“双尾检验”。
选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。
单击“双变量相关性”对话框中“选项”按钮,在“统计量”选项组中选中“均值和标准差”,也就是输出变量的均值和标准差,然后选中“叉积偏差和协方差”。
在分析出的描述性统计量表格中,参与相关分析三个变量的样本数各有213,身高均值为166.69,体重均值为56.49,性别均值为1.68。
标准差分别为7.703,9.370,.469。
然后打开数据文件“3-4身体素质”,选择“分析”→“相关”→“偏相关”命令,弹出“偏相关”对话框。
选择进行偏相关分析的变量和控制变量。
在左侧选择“身高”和“体重”变量,将其添加到右侧的“变量”框中。
然后选中“性别”将其移入“控制”变量列表。
设置显著性检验的类型,选择“双尾检验”。
选择是标记显著性相关。
选择相关统计量的输出。
单击“偏相关”中的“选项”按钮,选中“均值和标准差”以及“零阶相关系数”。
在分析出的描述性统计量表格中,参与偏相关分析的两个变量各有213个样本数据。
身高、体重、性别的均值和标准差分别是166.69,56.49,1.68 和7.703,9.370,.469。
从相关性表格中可以看出,不控制性别时身高和体重的相关系数为0.771,显著性水平为0.000,小于0.01。
控制性别后身高和体重的相关系数为0.545,显著性水平也为0.000.所以身高和体重的相关关系为高度正相关。
接着打开数据文件“3-4身体素质”,选择“分析”→“回归”→“线性”命令,选择进行简单线性回归分析的变量。
在左侧的列表框中选择“体重”变量,移入右侧的“因变量”框中。
选中“身高”,并使其进入“自变量”列表框。
单击“统计量”按钮,弹出“线性回归:统计量”,线性回归选项选择使用F的概率,选择默认值,使用均值替换。
模型汇总图中显示的是一元线性回归模型的拟合情况。
相关系数R为0.771,反映的是自变量与因变量之间的密切程度,其值在0~1之间,越大越好。
决定系数(判定系数)R²为0.594,调整的R²为0.592。
可见,模型的拟合效果很理想。
系数表中回归归方程的系数是各个变量在回归方程中的系数值,Sig值表示回归系数的显著性,越小越显著,一般将其与0.05进行比较,如果小于0.05,即为显著、有统计学意义。
本例中常数项对应的系数其t检验的Sig值为0.000,自变量总收入的t 检验的Sig值为0.000。
都具有显著的统计意义。
得出线性回归方程:体重=-99.812(常量)+身高*0.938。
最后打开数据文件“3-4身体素质”,选择“分析”→“回归”→“线性”命令,选择进行简单线性回归分析的变量。
在左侧的列表框中选择“体重”变量,移入右侧的“因变量”框中。
选中“身高和性别”,并使其进入“自变量”列表框。
单击“统计量”按钮,弹出“线性回归:统计量”,线性回归选项选择使用F的概率,选择默认值,使用均值替换。
模型汇总图中显示的是一元线性回归模型的拟合情况。
相关系数R为0.793,反映的是自变量与因变量之间的密切程度,其值在0~1之间,越大越好。
决定系数(判定系数)R²为0.629,调整的R²为0.626。
可见,模型的拟合效果很理想。
系数表中回归归方程的系数是各个变量在回归方程中的系数值,Sig值表示回归系数的显著性,越小越显著,一般将其与0.05进行比较,如果小于0.05,即为显著、有统计学意义。
本例中常数项对应的系数其t检验的Sig值为
0.000,自变量总收入的t检验的Sig值为0.000。
都具有显著的统计意义。
得出体重线性回归方程=-50.745(常量)+身高*0.698+性别*(-5.435)。
这节课感觉得到了升华,了解的内容更多了,还需要好好消化一番,才能真正的来理解其中的深刻含义,实验过程中也遇到了很多问题,老师的速度还是有些快的,稍不留神,你就不知道讲到哪了,所以必须全身贯注,不能开小差,这种分析数据的应用也许在将来工作了也会用到,很庆幸自己学到了这方面的知识。