2022年电网人工智能选拔V2试卷和答案(1)

2022年电网人工智能选拔V2试卷和答案（1）
共4种题型，共95题
一、单选题(共40题)
1.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗?
A：可以
B：不好说
C：不一定
D：不能
【答案】：D
2.一幅数字图像是()。

A：一个观测系统
B：一个有许多像素排列而成的实体
C：一个2-D数组中的元素
D：一个3-D空间的场景
【答案】：B
3.我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以A：增加树的深度
B：增大学习率(LearninRate)
C：对决策树模型进行预剪枝
D：减少树的数量
【答案】：C
4.下面代码的输出结果是:
for s in "HelloWorld":
if s=="W":
continue
print(s,end="")
A：Helloorld
B：Hello
C：World
D：HelloWorld
【答案】：A
5.()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。

A：外部环境
B：内部环境
C：程序代码
D：自动化水平
【答案】：A
6.今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。

而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术
A：机器学习
B：智能物流
C：脑科学
【答案】：A
7.2021年，Google训练的（）击败了韩国围棋世界冠军李世石。

A：AlphaZero
B：AlphaGo
C：BetaGo
D：GamaGo
【答案】：B
8.光拍照时，人脸比较暗，使用伽马矫正对图像进行增强达到光也清楚的效果，Ｙ的限值可以选择哪个
A：１
B：０
C：0.5
D：2
【答案】：C
9.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行（)
A：分类和计算
B：清洗和处理
C：辨识和分类
D：存储和利用
【答案】：C
10.以下关于回归算法描述中不正确的是
A：最小二乘法可以求解线性回归问题
B：梯度下降法可以求解线性回归问题
C：利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解D：学习率是梯度下降法的重要参数
【答案】：C
11.当前流程包含子流程的情况称为（）。

A：流程引用
B：流程嵌套
C：流程重构
D：流程发现
【答案】：B
12.人工神经元网络与深度学习的关系是（）。

A：人工神经元网络是深度学习的前身
B：深度学习是人工神经元网络的一个分支
C：深度学习是人工神经元网络的一个发展
D：深度学习与人工神经元网络无关
【答案】：C
13.下列不是知识表示法的是
A：计算机表示法
B：“与/或”图表示法
C：状态空间表示法
D：产生式规则表示法
【答案】：A
14.图像识别任务可以分为三个层次，根据操作对象的数据量，从小到大依次为？
A：图像处理，图像分析，图像理解
B：图像分析，图像理解，图像处理
C：图像分析，图像处理，图像理解
D：图像理解，图像分析，图像处理
【答案】：A
15.操作系统进程在其存在的过程中存在三种状态，当进程获得了除CPU外的一切所需资源，一旦得到处理机即可运行，则该进程处于()。

A：运行状态
B：就绪状态
C：阻塞状态
D：准备状态
【答案】：B
16.自然语言处理是指理解给定文本的哪方面内容？
A：字数
B：关键词
C：敏感词
D：含义
【答案】：D
17.通过阿里云RPA，获取iframe下的表格中的信息,阿里云RPA提供哪个方法？
A：text(self, element=None, *, index=1, parent_element=None) B：read(self, row, col)
C：table(self, value, type='index', rtrtype='text',
parent_element=None)
D：write(self, range, value, start_row='1', max=1000)
【答案】：C
18.国网公司目前围绕以下哪些领域已经陆续开展多项基于人工智能技术的研究及试点应用？
A：输、变、配、用电
B：安全管控和经营管理
C：新能源
D：以上都是
【答案】：D
19.下列不属于RPA通用组件应用共享中心功能的是
A：共享发布
B：应用检索
C：应用下载
D：成果库管理
【答案】：D
20.专家系统的正向推理是以（）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

A：需要解决的问题
B：已知事实
C：证明结论
D：表示目标的谓词或命题
【答案】：B
21.下面哪种卷积神经网络的层数最多．
A：ResNet
B：AlexNet
C：VGG16
D：LeNet
【答案】：A
22.视觉slam中,下面哪一项不适合作为关键帧的选取指标()。

A：与上一关键帧的时间间隔
B：距离最近关键帧的空间距离
C：跟踪质量
D：关键帧的灰度图方差
【答案】：D
23.以下关于 Python 文件的描述，错误的是：
A：open 函数的参数处理模式’ b ’表示以二进制数据处理文件
B：open 函数的参数处理模式’ + ’表示可以对文件进行读和写操作
C：readline 函数表示读取文件的下一行，返回一个字符
D：open 函数的参数处理模式’ a ’表示追加方式打开文件，删除已有内容
【答案】：D
24.服务机器人建图之后,首先需要执行()以确定当前的位姿。

A：新建路径点
B：初始化定位
C：新建路径
D：编辑地图
【答案】：A
25.以下程序的输出结果是：
L2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
L2.sort(reverse = True)
print( L2)
A：[5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4]
B：[[8,7,6,5], [4,3,2,1]]
C：[8,7,6,5], [4,3,2,1]
D：[[5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4]]
【答案】：D
26.修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像()。

B：亮度
C：饱和度
D：对比度
【答案】：A
27.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数．
A：径向基函数
B：softplus函数
C：微积分中的链式法则
D：硬双曲正切函数
【答案】：C
28.Python在人工智能大范畴领域内的()等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

A：①②
B：②③
C：①③
D：①②③
【答案】：D
29.RPA最基础的技术是（）。

A：抓屏、模拟鼠标和键盘
B：工作流技术
C：自然语音处理
【答案】：A
30.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。

现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。

注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。

1深度为4时将有高偏差和低方差2深度为4时将有低偏差和低方差
A：只有1
B：只有2
C：1和2
D：没有一个
【答案】：A
31.关于RPA描述准确的是
A：是一台实体机器人
B：无所不能的万能机器人
C：不安全的软件工具
D：是部署在计算机内的一个软件机器人，擅长有规则的工作，解决重复性、机械化工作
【答案】：D
32.对于电力人工智能平台，下列哪些说法不正确？
A：平台不可移植
B：平台能够很好地兼容华为云、阿里云等第三方主流云平台的通用
能力组件
C：平台可替换
D：平台可复用
【答案】：A
33.阿里云RPA支持通过弹框获取用户输入的值，下列用法正确的是？
A：rpa.system.dialog.msgbox(title, msg)
B：rpa.system.dialog.input(title, msg, type='text')
C：rpa.system.dialog.choose(title, msg)
D：rpa.system.dialog.option(title, msg, default, data) 【答案】：B
34.在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题?
A：蛋白质结构预测
B：化学反应的预测
C：外来粒子的检测
D：所有这些
【答案】：D
35.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于
A：数值计算
B：自动控制
C：人工智能
D：模拟仿真
【答案】：C
36.以下程序的输出结果是：
dat=['1', '2', '3', '0', '0', '0']
for item in dat:
if item == '0':
dat.remove(item)
print(dat)
A：['1', '2', '3']
B：['1', '2', '3', '0']
C：['1', '2', '3', '0', '0']
D：['1', '2', '3', '0', '0', '0']
【答案】：B
37.语音识别的单元选择主要有三种,不包括()。

A：单词单元
B：音量单元
C：音节单元
D：音素单元
【答案】：B
38.负责执行自动化流程应用的主程序是什么? A：RPA设计器
B：RPA执行器
C：RPA中控台
D：RPA客户端
【答案】：B
39.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？
A：卷积神经网络
B：循环神经网络
C：全连接神经网络
D：选项A和B
【答案】：D
40.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A：Boosting
B：Bagging
C：Stacking
D：Mapping
【答案】：B
二、多选题(共20题)
41.RPA通用组件任务调度可实现
A：单任务调度
B：多任务协同调度
C：故障转移
D：保存任务运行的中间结果和状态
【答案】：ABCD
42.构建镜像的方式有？（）
A：Dockerfile
B：Tar包
C：Notebook建模导出
D：无
【答案】：ABC
43.关于搜索与求解,描述正确的是（）
A：搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B：所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C：搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D：搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
【答案】：ABCD
44.以下（）是输入操作。

A：点击
B：输入信息
C：发送热键
D：获取文本
【答案】：ABD
45.下列选项属于人工智能的基本概念有
A：机器学习
B：深度学习
C：BP神经网络
D：卷积神经网络
【答案】：ABCD
46.人工智能平台支持以下哪些框架的算法模型类型？
A：TensorFlow
B：Caffe
C：paddle
D：PyTorch
E：Sklean
F：GBDT
G：POJO
【答案】：ABCDEFG
47.图像数字化包括的处理过程有哪些？
A：二值化
B：量化
C：灰度变换
D：采样
【答案】：BD
48.下面可以表示为"电力营销业务系统"字符串的是（）。

A：“营销业务系统”
B：“*营销业务系统”
C：“*营销业务系统*”
D：“营销业务系统*”
【答案】：BC
49.下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中(??-N??-N )是频繁闭项集。

ID 项集
1 面包、牛奶、尿布
2 面包、牛奶、尿布、啤酒
3 牛奶、尿布、鸡蛋
4 面包、尿布、啤酒、鸡蛋
5 啤酒、鸡蛋
A：面包、牛奶、尿布
B：面包、啤酒
C：尿布、啤酒
D：啤酒、鸡蛋
【答案】：AD
50.RPA通用组件运营中心可分为（）、（）、（）。

A：数据分析
B：客户服务
C：内容运营
D：任务调度
【答案】：ABC
51.数据挖掘算法的组件包括:（）
A：模型或模型结构
B：评分函数
C：优化和搜索方法
D：数据管理策略
【答案】：ABCD
52.以下()属于线性分类器最佳准则?
A：感知准则函数
B：贝叶斯分类
C：支持向量机
D：Fisher准则
【答案】：ACD
53.RPA是代替或辅助员工进行业务场景的流程自动化操作，RPA的应用不可以减少
A：执行时间
B：手动工作时间
C：脚本开发时间
D：调试、部署时间
【答案】：CD
54.关于反向传播算法，它的主要不足在于（）。

A：训练时间较长
B：完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和C：易陷入局部极小值
D：训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势。

【答案】：ABCD
55.标准正态分布的描述正确的是？
A：期望为0
B：期望为1
C：方差为0
D：方差为1
【答案】：AD
56.下列哪些是卷积神经网络的组成部分（）
A：全连接层
B：池化层
C：卷积层
【答案】：ABC
57.图像的目标检测算法需要完成？
A：目标类别的判断
B：置信度的计算
C：目标边缘的计算
D：目标位置的计算
【答案】：ABD
58.以下属于梯度下降的是（）
A：BGD
B：SGD
C：Mini-Batch
D：dropout
【答案】：ABC
59.RPA 程序的三个特点是？（）
A：开发量小
B：实施周期短
C：开发成本高
D：非浸入式的交互方式
【答案】：ABD
60.L-BFGS的描述中，正确的是（）
A：适合大规模的数值计算
B：具备牛顿法收敛速度快的特点
C：不需要存储Hesse矩阵
D：空间消耗相对于BFGS小
【答案】：ABCD
三、判断题(共30题)
61.模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通地过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声，扩充数据集的样本量．A：正确
B：错误
【答案】：A
62.假设random模块已导入，那么表达式 random.sample(range(10), 7) 的作用是生成7个不重复的整数
A：正确
B：错误
【答案】：A
63.在编写函数时，建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之
后再编写功能代码，或者使用异常处理结构，尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃
A：正确
B：错误
【答案】：A
64.如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象
的join()方法比运算符+具有更高的效率
A：正确
B：错误
【答案】：A
65.列表对象的extend()方法属于原地操作，调用前后列表对象的地址不变
A：正确
B：错误
【答案】：A
66.深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知层
A：正确
B：错误
【答案】：A
67.混淆矩阵非对角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好A：正确
B：错误
【答案】：A
68.RPA是模仿人类行为的软件机器人，AI是一种利用机器模拟人类智能的技术。

A：正确
B：错误
【答案】：A
69.在python中，子类继承了父类的所有方法，当父类的方法不满足需求时，子类不可重写父类同名方法，如果还需要使用父类的方法，则用super调用。

A：正确
B：错误
【答案】：B
70.TensorFlow既支持使用CPU也支持使用GPU，进行模型训练和计算。

A：正确
B：错误
【答案】：A
71.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是Python实现的。

A：正确
B：错误
【答案】：B
72.人脸识别数据集通常是2分类图片。

A：正确
B：错误
【答案】：A
73.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。

A：正确
B：错误
【答案】：A
74.在图像的数据存储中，用256个灰度信息（黑白程度）和色彩信息（三基色红绿蓝）阶梯，会比用16个阶梯的更为细腻和连续没有锯齿感；但是在语音信号处理过程中，通常以8KHZ采样率采样的信号与16KHZ采样率获得的信号在听觉上几乎没有本质差别，所以用在识别上也就不会有任何差别了，怎样省成本怎样来是最A的。

A：正确
B：错误
【答案】：B
75.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响
A：正确
B：错误
【答案】：A
76.对于大量列表的连接，extend()方法比运算符+具有更高的效率A：正确
B：错误
【答案】：A
77.RPA是计算机程序，不是语音与图形识别实体机器人。

A：正确
B：错误
【答案】：A
78.机器学习的含义是指机器面A人类行为的修正或性能的改善和机器A客观规律和发展。

A：正确
B：错误
【答案】：B
79.命题是可以判断真假的是祈使句。

A：正确
B：错误
【答案】：B
80.逻辑回归是有监督学习
A：正确
B：错误
【答案】：A
81.企业只要做好RPA技术运用就行，RPA标准体系建设没有太大意义。

A：正确
B：错误
【答案】：B
82.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

A：正确
B：错误
【答案】：A
83.假设re模块已成功导入，并且有 pattern =
pile('^'+'\.'.join([r'\d{1,3}' for i in range(4)])+'$')，那么表达式 pattern.match('192.168.1.103') 的值为None
A：正确
B：错误
【答案】：B
84.RPA是零代码操作的
A：正确
B：错误
【答案】：B
85.AI的英文缩写是ArtificalInformation。

A：正确
B：错误
【答案】：B
86.Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息.
A：正确
B：错误
【答案】：B
87.企业在RPA旅程中所投入的总成本，可以分为RPA部署之前阶段的成本投入、RPA部署阶段的成本投入、RPA部署之后阶段的成本投入。

A：正确
B：错误
【答案】：A
88.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。

A：正确
B：错误
【答案】：A
89.在训练完 SVM 之后，我们可以只保留支持向量，而舍去所有非支持向量。

仍然不会影响模型分类能力
A：正确
B：错误
【答案】：A
90.开发者将自己开发的应用发布至企业应用市场里面，开发者可以自行随时删除这个应用
A：正确
B：错误
【答案】：B
四、问答题(共5题)
91.简述什么是数据挖掘。

【答案】：数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。

它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。

数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。

92.人工神经网络的定义及特征是什么？
【答案】：（1）人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。

（2）特征：非线性、非局限性、非常定性、非凸性。

93.专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点？【答案】：但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：
（１）系统总体分析与设计；（２）知识获取；（３）知识表示与知识描述语言设计；（４）知识库设计、知识库管理系统设计；（５）推理机与解释模块设计；（６）总控与界面设计；（７）编程与调试；（８）测试与评价；（９）运行与维护。

94.什么是自然语言理解？它有哪些研究领域？
【答案】：自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学、数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科。

从微观的角度：从自然语言到机器内部的一个映射。

从宏观的角度：是机器能够执行人类所期望的某种语言功能。

研究领域：机器翻译。

95.简述什么是人工智能。

【答案】：人工智能(ARTIFICIAL INTELLIGENCE) ，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。