田间试验与统计分析期末复习题

一、名词解释
1、标准差：
2、样本：
3、置信区间：
4、唯一差异原则：
5、回归截距：
6、单尾测验：
7、接受区：
8、无偏估值：
9、相关系数：
*10、偏回归系数：
11、方差：
12、总体：
13、置信度：
14、试验误差：
15、回归系数：
16、两尾测验：
17、否定区：
18、随机抽样：
19、乘积和：
*20、多元相关：21、统计数：
22、间断性变数：
23、试验误差：
24、单尾测验：
25、对立事件：
26、标准误：
27、统计推断
28、决定系数：
*29、接受区：
*30、乘积和：
31、变异系数：
32、总体：
33、置信度：
34、误差
35、回归系数：
36、统计假设测验：
37、次数分布：
*38、调和平均数39、平方和：*40、多元相关：
41、决定系数：
42小概率事件原理：
43、置信区间：
44唯一差异原则：
相关系数：
单尾测验：
接受区：
无偏估值：
乘积和：
*48 偏相关：
51.随机误差：
52.二项总体：
53.试验因素：
54.系统误差：
55.无偏估计值：
56.第一类(α)错误：
57.试验效应：
58 离回归平方和
59 回归平方和
60 相关系数
二、是非题，请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。

（1×10）
1、描述总体的特征数叫统计数。

（）
2、若否定无效假设则必犯错误。

（）
3、调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。

（）
4、描述总体的特征数叫统计数。

（）
5、分布的累积频率分布图是左右对称的。

（）
6、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。

（）
7、随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。

（）
7、关于方差的假设测验均可以用F测验。

（）
8、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。

（）
*9、连续性校正常数为0.05。

（）
10、对立事件是指两个不可能同时发生但必发生其一的事件。

（）
11、描述样本的特征数叫参数。

（）
12、假设测验结果或犯α错误或犯β错误。

（）
13、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。

（）
14、t分布的平均数与中位数相等。

（）
15、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。

（）
16、试验因素的任一水平就是一个处理。

（）
17、对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。

（）
18、两个方差的假设测验可以采用F测验。

（）
19、连续性校正常数为0.05。

（）
20、互斥事件是指两个不可能同时发生的事件。

（）
21、利用PLSD法可知道任两个处理之间的差异显著性。

（）
22、对于连续性变数，通常只能通过次数表求众数。

（）
23、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成六项。

（）
24、一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。

（）
25、完全随机化试验只应用了随机和局部控制两个原则。

（）
26、描述样本的特征数叫参数。

（）
27、假设测验中或犯错误或犯错误。

（）
28、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。

（）
29、分布和F分布均是左偏的。

（）
30、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。

（）
31、描述总体的特征数叫统计数。

（）
32、假设测验中不是犯错误就是犯错误（）
33、调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。

（）
34、t分布和F分布均是左偏的。

（）
35、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。

（）
36、对频率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。

（）
2、多重比较前，应该先作F测验。

（）
3、u测验中，测验统计假设，对时，显著水平为5%，则测验的值为
1.96。

（）
4、多个方差的同质性测验的假设为，对（对于所有的）。

（）
5、对直线回归作假设测验中，。

( )
6、在进行回归系数假设测验后，若接受，则表明X、Y两变数无相关关系。

( )
7、如果无效假设错误，通过测验却被接受，是 错误；若假设正确，测验后却被否定，为 错误。

（）
8、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。

( )
9、生物统计方法常用的平均数有三种：算术平均数、加权平均数和等级差法平均数。

（）
10、某玉米株高的平均数和标准差为（厘米），果穗长的平均数和标准差为
（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

（）
1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。

（）
2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。

（）
3 A群体标准差为5，B群体的标准差为12，B群体的变异一定大于A群体。

（）
4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。

（）
*5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知）。

（）
6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数可靠地预测依变数。

（）
7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。

（）
1．中位数与样本内的每个值都有关，它的大小受到每个值的影响。

（）
2．任意样本的离均差的算术平均数应当等于零。

（）
3．从株高变化在100厘米至120厘米某小麦品种群体中准确地测得某一株的标准高度为105厘米的概率等于零。

（）
4．从雌雄各半的动物群体中抽出10只动物，记录性别。

再从该群体中抽出另外10只动物记录性别。

如此抽取1000次，其中雄性动物的只数服从泊松分布。

（）
5．显著水平是接受零假设（或无效假设）所使用的概率。

（）
6． 2拟合优度检验是用来检验两个样本平均数的一致性。

（）
7．对于即可作相关又可作回归分析的同一组数据，计算出的b与r正负号是一致的。

（）
8．一个试验在安排区组时，原则上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。

（）
9．对同一资料同时进行u检验与 2检验，在不校正的情况下， 2=u；但u检验通常用于大样本，而 2检验可用于大样本或小样本。

（）
10．采用成对数据分析还是成组数据分析是由试验方案所决定的。

（）
1. 在统计学上常常用极差（或范围）度量样本中每个数与平均数之间的关系。

（）
2. 计算某随机样本的偏斜度为负值，由此推断其所属总体的分布应当是左偏的。

（）
3. 计算某小麦品种A和B株高的平均数和标准差分别为A=120±5.0，B=78±
4.0，故可知A比B整齐。

（）
4. 某一事件概率的大小是由频率决定的。

（）
5. 正态分布是随着自由度的不同而表现出一组对称分布。

（）
6. 显著性检验是根据小概率的原理建立起来的检验方法。

（）
7. 多个平均数间差异分析可以采用单因素方差分析。

（）
8. 如果以S21和S22中较大者做分子求F 值，则只会用到下侧（左侧）临界值F(1- )/2。

（）
9. 对于同一样本相关系数与回归系数的检验是等价的。

（）
10. 一个良好的实验设计必须遵循重复、随机和局部控制三个基本原则。

设置重复、处理随机排列可以降低实验误差，局部控制可以无偏估计实验误差。

（）
1．在累积频数图上，一半总频数位置上的数值称为中位数。

（）
2．连续型随机变量x可取某一有限或无限区间内的任何数值，对于每一个值都能得出一个概率值。

（）
3．从一给定总体中获得的任一样本，不论采用何种抽样方法，其样本均值皆是总体均值 的无偏估计。

（）
4．多个样本数据采用t测验一对一对比较，大大地增大了犯第一类错误的概率，所以需要在F测验保护下进行。

（）
5．一块地种300行玉米，随机取10行，算得每行平均产量为5 公斤，可推断该玉米地总产为1500 公斤（）
6．对于呈现偏态分布数值型数据常用中位数和四分位数描述其集中性和分散性（）
7．两因素间互作称为二级互作，三因素间的互作为三级互作。

（）
8． * 在同一自由度下， 卡方值表中的卡方临界值愈大， 相应概率也愈大， 所以当适合性测验实算出的卡方值大于表中相应临界卡方值时，必接受 假设。

（）
9． 双侧检验U0.05=1.96大于单侧检验U0.05=1.64，容易接受H0。

根据专业知识预测本试验结果应当否定H0，为了保证能获得期望的计算结果，比较保险选择进行单侧检验。

（ ） *10 2用于进行频数分布的是拟合优度检验时，要求每组理论频数不少于5。

（）
1. 参数是指由总体全部个体所得观测值算得的总体特征数。

（）
2. 离均差的总和等于零。

（）
3. 二项分布是描述连续性变数的一种理论分布。

（ ）
4. 样本方差是总体方差的无偏估计值。

（ ）
5. 概率显著水平与犯两类错误的概率有密切的关系，提高显著水平，可以同时降低犯а错误和犯в错误的概率。

（）
6. 随机区组试验中若有一小区数据缺失，方差分析时误差项自由度要比常规的少一个。

（ ） *
7. 在裂区试验设计中，副处理间的比较比主处理间的比较更为精确。

（ ）
8. 在相关模型中，两个变量具有因果关系，X 称为自变量，Y 称为依变量。

（ ）
9. 随机误差与试验中人为的差错是完全相同的，只要试验者工作仔细严密，就可完全避免。

（）
*10. 独立性测验、适合性测验和方差同质性测验都是两尾测验。

（ ）
二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。

（每个空1分，共16分 ）
1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有
、 、 、 等。

2 拉丁方设计在 设置区组，所以精确度高，但要求 等于 ，所以应
用受到限制。

3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 。

4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为 或 ；
对于C H ≥20σ:，其否定区间为 ；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为 5 方差分析的基本假定是 、 、 。

6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率
为 。

7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 方法进行多重比较。

7 方差分析应该满足3个条件 ， 和 。

若试验
以百分数表示的二项分布数据，百分数的范围小于20%或大于80%，一定要做 变换。

（4分），和。

（4分）
9．观察小麦株高（厘米），取9株为一个样本，测得株高分别为102、81、85、101、89、98、106 、89、104算得中位数为__________，众数为_______，极差为_______。

10. 试验设计的三个基本原则是 、 和 。

4. 随机抽取玉米新品系100株，计算得平均果穗长度为20.00厘米，标准差为1厘米。

在95%的概率保证下，估计该品系平均果穗长度为_____________至____________。

5. 在养鱼场中，A 鱼塘的面积占10%，A 鱼塘中的发病率为3%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A 鱼塘的又是病鱼的概率为 。

1.有一样本其观察值分别9、6、10、8、12、11、8、8、9， 则其算术平均数为___________，中位数为_________，众数为______，极差为_______。

2. 已知金鱼的体色鱼与体长没有关系，在一个金鱼群体中，已知体色为金色的概率为0.35，体长超过10cm 的概率为0.20。

从该群体中任意选出一条鱼，它既是金色，体长又超过10cm 的概率是 ，它是非金色，体长小于10cm 的概率是 。

3. 两个独立的正态总体N 1（μ1=4， σ12=9）和N 2（μ2=3，
σ22=4），分别以样本容量n 1=3,n 2=4进行抽样，其样本平均数差数的分布应遵从 分布，且具有μx1-x2= ，2
21x x -σ= 。

4. 随机抽取百农3217小麦品种100株测定株高，得样本平均数x =80cm ，样本标准差S=10cm ，用99%的可靠度估计该品种的平均株高为 至__________。

5．如果无效假设H 0正确，通过假设测验却被否定，会犯 错误，如果无效假设H 0错误，通过假设测验却被接受，会犯 错误。

6. 在对比法或间比法试验结果分析中，判断某处理确实优于对照，要求相对生产力一般至少应超过对照___________以上。

7.直线回归分析中用自变量x 的变化去预测依变量y 的变化时，一般要求相关系数∣r ∣≥ ，且达显著水平。

1、小麦品种A 每穗小穗数的平均数和标准差值为18cm 和3cm ，品种B 为30cm 和4.5cm ，根据__________，判断品种_____的该性状变异大。

3、标准正态分布是平均数为_______ ___，标准差为_________ _的一个特定正态曲线。

4、随机区组试验其方差分析时误差项自由度为DFe,若有一小区数据缺失，则误差项自由度为 。

5、有一甜菜试验，研究绿肥不同的甜菜品种（A ）和不同的施肥量（B ）对甜菜产量的影响，采用裂区试验设计， 因素应置于主区。

6、在研究玉米种植密度和产量的关系中，其中 是自变量，___________是依变量。

1、已知2~(,)Y N m s ，则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率为 。

2、田间试验设计的三大原则为 、 和 。

3、以7月10日为0，某昆虫日发生量遵循N (10, 36)，则该螟蛾发生的始盛日期为 ，盛末日期为 。

4、水稻亚优二号的单株产量（克）为一正态分布，其总体方差为36，若以n =9抽样，要在a ＝0.05水平上否定0:100H μ=和0:100H μ≥，则其接受区分别为 和 。

5、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F 2代白花植株出现的概率为0.25。

若一次试验中观测2株F 2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株和1株以上的白花植株，则F 2需种植 株。

6、已知2~(,)Y N m s ，则Y 在区间[ 2.58, 2.58m s m s -+]的概率为 。

7、方差分析中常用的变量转换方法有 、 和 。

8、以7月15日为0，二代三化螟蛾日发生量遵循N (9, 25)，则该螟蛾发生的始盛期为 ，盛末期为 。

9、已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N （30，4）的总体。

若以n =4抽样，要在a ＝0.05水平上否定0:30H μ=和0:30H μ≥，则其接受区分别为 和 。

10、一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 ；若希望有0.99的概率保证每穴至少出一苗，每穴至少应播 粒。

11、有一双变数资料，Y 依X 的回归方程为4ˆ73
Y
X =-，X 依Y 的回归方程为1ˆ42X Y =-，则其相关系数r = 。

12、写出下面假设测验的无效假设0H ：两个平均数成对比较的0H ；一元线性回归关系的无效假设0H ： 。

13、两个样本方差的差异显著性一般用 测验。

14、测得某条田棉花单株结铃数的 4.5s =，若在95％的置信度保证下，使得样本的平均结铃数y 与整条田的平均结铃数μ的相差不超过1±个，需要调查 株。

15、已知2~(,)Y N m s ，则Y 在区间[ 2.58, 2.58m s m s -+]的概率 。

16、方差分析的三个假定是 。

17、以7月5日为0，二代三化螟蛾日发生量遵循N (5, 16)，则该螟蛾发生从始盛到盛末的时间区间为 。

18、已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N （28.8，2.25）的总体。

若以
n =4抽样，要在a ＝0.05水平上否定若H 0：μ£28.8，则其否定区为 。

19、一批玉米种子的发芽率p ＝0.7，若希望有0.95的概率保证每穴至少出一苗，每穴至少应播 粒。

20、已知2~(,)Y N m s ，则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率 。

21、田间试验设计的三大原则是 。

22、以7月5日为0，二代三化螟蛾日发生量遵循N (9, 25)，则该螟蛾发生从始盛到盛末的时间区间为 。

23、已知某一棉花品种的纤维长度（毫米）为一N （28.8，2.25）的总体。

若以
n =4抽样，要在a ＝0.05水平上否定若0H ：μ≥28.8，则其否定区为
（ ）。

24、一批玉米种子的发芽率p ＝0.7，若希望有0.99的概率保证每穴至少出一苗，每穴至少应播 粒。

1、变异数包括 、 、 、 。

2、小麦品种A 每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B 为30和4.5（厘 米），根据 _ _ 大于_ _，品种_ _ 的该性状变异大于品种_ _。

3、用紫花、长花粉与红花、圆花粉香豌豆杂交，调查F 2四种类型豌豆株的数目，在测验它们 是否按 9：3：3：1 的比例分离时，应用 _ __ 方法测（检）验，如测验否定无效假设，说明__ 的分离比例。

4、二项总体也可以称为0，1总体，是因为 。

5、在研究玉米种植密度和产量的关系中，其中 是自变数， 是依变数。

6、标准正态分布是参数__ ，_ __的一个特定正态曲线。

7、方差分析的基本假定是 、 、 。

8、误差可以分为 误差和 误差两种类型。

1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有
、 、 、 等。

2 拉丁方设计在 设置区组，所以精确度高，但要求 等于 ，所以应用受到限制。

3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 。

4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为 或 ；
对于C H ≥20σ:，其否定区间为 ；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为 。

5 方差分析的基本假定是 、 、 。

6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 。

7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 方法进行多重比较。

三、单项选择题（2×10）
1、单个方差的假设测验用[ ]测验。

A 、u
B 、2χ
C 、u 或2χ
D 、F
2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和[ ]。

A 、最小
B 、最大
C 、等于零
D 、接近零
3、某一变数Y 服从正态分布()10,10N ，当以10n =进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为[ ]。

A 、0.005
B 、0.025
C 、0.05
D 、0.01
4、在一元线性回归分析中, ()()ˆX x Y Y
?-=[ ]。

A 、0 B 、SP C 、U D 、Q
5、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而增加时有[ ]。

A 、正互作
B 、负互作
C 、零互作
D 、互作效应
6、Fisher 氏保护最小显著差数测验法又称为[ ]。

A 、PLSD 法
B 、SSR 法
C 、q 法
D 、DLSD 法
7、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用[ ]测验。

A 、2χ
B 、F
C 、u
D 、2χ 或u
8、测验线性回归的显著性时，()/b t b s β=-遵循[ ]的学生氏分布。

A 、ν=n -1
B 、ν=n -2
C 、ν=n -m -1
D 、ν=n
9、对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子850粒，若规定发芽率达90%为合格，测验这批种子是否合格的显著性为[ ]。

A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不好确定
*10、拉丁方试验设计的特点不包括[ ]。

A 、处理数必须等于重复数
B 、误差项自由度小
C 、适用于多因素试验
D 、能较大程度地减少误差
11、两个平均数的假设测验用[ ]测验。

A 、u
B 、t
C 、u 或t
D 、F
12、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ]。

A 、最小
B 、最大
C 、等于零
D 、接近零
13、在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[ ]分布。

A. N (100, 1)
B. N (10, 10)
C. N (0, 10)
D. N (100, 10)
14、在一元线性回归分析中, ()()ˆY y Y Y ?-=[ ]。

A 、0
B 、SP
C 、U
D 、Q
15、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有[ ]。

A 、正互作
B 、负互作
C 、零互作
D 、互作效应
16、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用[ ]。

A 、PLSD 法
B 、SSR 法
C 、q 法
D 、DLSD 法
17、测验回归截距的显著性时，()/a t a s α=-遵循[ ]的学生氏分布。

A 、ν=n -1
B 、ν=n -2
C 、ν=n -m -1
D 、ν=n
18、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格？[ ]。

A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不好确定
19、两个二项成数的差异显著性一般用[ ]测验。

A 、t
B 、F
C 、u
D 、2χ测验
*20、一个单因素试验不可用[ ]试验设计方法。

A 、完全随机
B 、随机区组
C 、拉丁方
D 、裂区
21、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（ ）
A 、最小
B 、最大
C 、等于零
D 、接近零
22、一批种子的发芽率为0.75p =，每穴播5粒，至少有一粒不发芽的概率为（ ） A 、0.2373 B 、0.7627 C 、0.3087 D 、0.1681
23、在一元线性回归中，以下计算离回归平方和Q 的公式中错误的是（ ）
A 、Y SS b SP -
B 、 2
Y X
SP SS SS - C 、2Y a Y b XY --∑∑∑ D 、 2Y SS b SP -
24、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达中，错误的是（ ）。

A 、0.5
C Y u μσ--= B 、0.5C Y u μ
σ-=±
C 、()0.5C Y u μσ-=
D 、
0.5
C Y u μ-=
25、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（ ）
A 、次数总和n
B 、次数总和1n +
C 、0.95
D 、1
26、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（ ）假定。

A 、无偏性
B 、无互作
C 、正态性
D 、重演性
27、若接受0H ，则（ ）
A 、犯α错误
B 、犯β错误
C 、犯α错误或不犯错误
D 、犯β错误或不犯错误
28、随机抽取200粒棉花种子做发芽试验，得发芽种子为170粒，其与00.8p =的发芽率的差异显著性为（ ）。

A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不能确定
*29、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）
A 、正态分布
B 、2χ分布
C 、分布
D 、u 分布
*30、偏回归系数的假设测验可用（ ）。

A 、F 测验
B 、F 或t 测验
C 、t 测验
D 、u 测验
31、两个平均数的假设测验用[ ]测验。

A 、u
B 、t
C 、u 或t
D 、F
32、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ]。

A 、最小
B 、最大
C 、等于零
D 、接近零
33、在标准正态分布中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[ ]分布。

A. N (10, 1)
B. N (0, 0.1)
C. N (0, 1)
D. N (10, 10)
34、在一元线性回归分析中, ()()ˆX x Y
y ?- =[ ]。

A 、0 B 、SP C 、U D 、Q
35、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达
式中，错误的是[ ]
A 、0.5c Y u μσ--=
B 、0.5c Y u μσ-=±
C 、()0.5
c Y u μσ-= D 、0.5c Y np u -= 36、有保护的最小显著差数法又可记为[ ]。

A 、LSD 法
B 、PLSD 法
C 、SSR 法
D 、DLSD
37、t 分布不具有下列[ ]之特征。

A 、左右对称
B 、单峰分布
C 、中间高、两头低
D 、概率处处相等
38、测验回归系数的显著性时，()/b t b s β=-遵循[ ]的学生氏分布。

A 、ν=n -1
B 、ν=n -2
C 、ν=n -m -1
D 、ν=n
39、对一批水稻种子做发芽试验，抽样10粒，得发芽种子8粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格？[ ]。

A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不好确定
40、单个方差的假设测验一般用[ ]测验。

A 、t
B 、F
C 、u
D 、2χ测验
41、单个平均数的假设测验用[ ]测验。

A 、u
B 、t
C 、u 或t
D 、F
42、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和[ ]。

A 、最小
B 、最大
C 、等于零
D 、接近零
43、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[ ]分布。

A. N (10, 1)
B. N (0, 10)
C. N (0, 1)
D. N (0, 20)
44、在一元线性回归分析中, ()()ˆX x Y Y
?-=[ ]。

A 、0 B 、SP C 、U D 、Q
45、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达
式中，错误的是[ ]
A 、0.5c Y u μσ--=
B 、0.5c Y u μσ-=±
C 、()0.5
c Y u μσ-= D 、0.5c Y np u -= 46、F 测验保护的最小显著差数法又可记为[ ]。

A 、LSD 法
B 、PLSD 法
C 、SSR 法
D 、DLSD
47、正态分布不具有下列[ ]之特征。

A 、左右对称
B 、单峰分布
C 、中间高、两头低
D 、概率处处相等
48、测验偏回归系数的显著性时，()/i i i b t b s β=-遵循[ ]的学生氏分布。

A 、ν=n -1
B 、ν=n -2
C 、ν=n -m -1
D 、ν=n
49、对一批水稻种子做发芽试验，抽样100粒，得发芽种子87粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格？[ ]。

A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不好确定
50、两个样本方差的差异显著性一般用[ ]测验。

A 、t
B 、F
C 、u
D 、2χ测验
1 田间试验的顺序排列设计包括 （ ）。

A 、间比法
B 、对比法
C 、间比法、对比法
D 、阶梯排列
2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ ）。

A 、两尾测验
B 、左尾测验
C 、右尾测验
D 、无法确定
3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32]
B 、[-4.16，6.16]
C 、[-1.58，3.58]
D 、都不是
4 正态分布不具有下列哪种特征（ ）。

A 、左右对称
B 、单峰分布
C 、中间高、两头低
D 、概率处处相等
5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。

A 、
2MSe/6, 3 B 、MSe/6, 3 C 、2MSe/3, 12 D 、MSe/3, 12
1． 各观察值均加（或减）同一数后( ) 。

A ． 算术平均数不变，标准差改变
B ．算术平均数改变，标准差不变
C ． 两者均改变
D ．两者均不改变
2． 增加样本容量，理论上可使其变小的是（ ）。

A.样本的变异系数
B.样本的标准差
C.平均数的抽样误差
D.样本平均数
3． 在t 检验中，P ＜ 0.05统计上可以认为 （ ）。

A. 两个样本平均数不等
B. 两个样本平均数相等
C. 两个总体平均数不等
D. 两个总体平均数相等
4． 对于总观察数n 为500的2⨯2列联表的资料做χ2
检验，其自由度为 （ ）。

A. 499
B. 496
C. 1
D. 3
5． 总体平均数95%置信区间表示为（ ）。

A. s x 96.1±
B. x s t x ν,01.0±
C. x s t x ν,05.0±
D. σ96.1±x
6． 由t 分布可知，自由度ν越小，t 分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是（ ）。

A. 1,05.05,05.0t t >
B. 1,05.05,05.0t t =
C. 1,01.05,05.0t t >
D. 5,05.01,05.0t t >
7． 已知x 服从于N （10，31），以样本容量n 1=4随机抽得样本，得1x ，再以样本容量
n 2=2随机抽得样本，得2x ，则所有)(21x x -服从（ ）。

A.N （10，4
93） B. N （0，1）
C ．N （0，493
） D. N （10，31） 8． 分子均方ν1=1，分母均方ν2=11时，F0.05=4.84，根据F 分布统计值与t 分布统计值间的关系，可推算出ν=11时t 0.05=（ ）。

A. 23.43
B. 9.68
C. 4.84
D. 2.20
9． 已知0/=X Y S ，则一定有（ ）。

A . 11-==b b 或
B .11-==r r 或
C . 11-==a a 或
D . 0=r
10． A 因素有4个水平 ，B 因素有2个水平， 实验重复3次， 若采用完全随机实验设
计，全部实验共有（
）。

A. 8个处理 B. 24个处理 C. 12个处理 D. 9个处理
1．在参数未知的总体中随机抽样，≥-μx （ ）的概率为5%。

A.1.96σ
B. 1.96
C. S t ν,05.0
D.x S t ν,025.0。

2．在两个样本平均数比较的t 检验中，无效假设是（ ）。

A.两个样本平均数不等
B. 两个样本平均数相等
C. 两个总体平均数不等
D. 两个总体平均数相等
3．下表为df ＝15时，不同α时t 分布的单侧临界值表：
α .15
.1 .05 .025 .01 .005 )(αt
1.093 1.372 1.812
2.228 2.764
3.169
那么df ＝15时，α＝0.05的双侧临界值为（ ）。

A. 1．372
B.1.812
C.2.228
D.2.764
4．描述一组偏态分布资料变异的较好统计数是 ( )。

A: 变异系数 B ： 方差
C ： 标准差
D ： 四分位数间距
5．对最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料集中趋势描述可用（ ）。

A. 算术平均数
B. 调和平均数
C. 中位数
D. 几何平均数
6．正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着（ ）。

A. μ越大
B. σ越大
C. μ和σ越接近
D. σ越小
7．如果线形相关系数1=r ，则一定有（ ）。

A. 离回归总S S =SS
B. 回归离回归S S S S =
C. 回归总S S S S =
D. 回归离回归SS SS ≥
8．对于定类数据资料，可选用的统计图形是（ ）。

A. 条形图
B. 直方图
C. 散点图
D. 线图
9．成对数据的资料误用成组数据的分析方法进行测验，其结果（ ）。

A . 易接受0H
B . 易否定0H
C . 更精确， 因为成组数据的标准误小
D . 以上答案均不正确
10． 当),(05.021F νν>F 意味着（ ）。

A. 0H 错误的
B. 0H 错误的概率小于0.05
C. 0H 正确的概率小于
0.05
D. 0H 正确时，观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05
11． 已知样本离均差平方和为360，样本容量为10，标准差（ ）。

A ： 6.3
B ： 6
C ： 36
D ： 9
12． 园艺场生产的一批草莓单果重服从正态分布，总体平均单果重μ为43.4 克，标准 差σ
＝1.7 克，在送售超级市场之前，淘汰单果重低于40克的草莓的概率是( )。

A. 4.65%
B. 2.27%
C. 5%
D. 1%
13． 如果数据呈现左偏分布，众数（M0）、中位数（Md ）和算术平均数（ x ）三者的关系表现为：（ ）
A. M0= Md >x
B. M0> Md >x C ．M0< Md <x D. M0< Md =x
14． A 因素有3个水平 ，B 因素有4个水平， 实验重复3次， 若采用完全随机实验设计，全部实验共有（ ）。

A. 12个处理
B. 36个处理
C. 10个处理
D. 7个处理 15． 在配置曲线时，如果不能确定用那种函数类型变换，最好多试几种函数类型，最好的类型是（ ）。

B. 最小最大或剩余S S 2R B. 最小最小或剩余S S 2
R
C. 最大最大和剩余S S 2R
D. 最小最小和剩余S S 2R .
1． 算 术 平 均 数 的 重 要 特 性 之 一 是 离 均 差 的 总 和为（ ）
A.最 小。

B. 最 大。

C. 等 于 零。

D. 接 近 零。

2． 根据如下两个小麦品种的主茎高度的测量结果，可以判断（ ）
品种
算术平均数（cm ） 标准差（cm ） 变异系数 极差（cm ） 甲
95.0 9.02 9.5 15.3 乙 75.0 9.02 12.03 9.8 A. 甲品种比乙品种变异大。

B. 甲品种比乙品种变异小。

C. 因为他们的算数平均数不相等，无法判断那个品种变异大。

D. 根据表中，S 甲=S 乙，甲品种与乙品种变异大小相等。

3． 标准正态曲线下横轴上，从平均数 μ 到 + ∝ 面积为（ ）
A.97.5%
B. 95%
C. 50%
D. 不能确定（与标准差大小有关）
4． 数据转换的目的是（ ）
A. 误差方差同质。

B. 处理效应与环境效应线性可加。

C. 误差方差具有正态性。

D. A 、B 、C 都对。

5． 两个样本平均数比较时，犯第二类错误的概率最小显著水平是（ ）
A. α=0.01
B. α=0.05
C. α=0.1
D. α=0.25
6． 要得到剩余误差（离回归误差）最小的回归方程，选用的是（ ）
A. 矫正法。

B. 离均差和为最小的原理。

C. 最小二乘法。

D. 计算合并均方值的方法。