采用回退法、迭算法优化牵引计算周期制动工况

Ａｂ ｔａ ｔ ｅ ｉｄｃａｒｂ ａ ｅｂ ａ ｉ ｇｉ ｇ ｎ ｒ Ｉ ｄ ｐ ｅ ｏａ ｊ ｓ ｈ ｒ ｉ ｐ ｅ ｓｏ ｏ ｇｈ ａ ｙ ｄ ｗｎ ｇ ａ ｅ ｓｒ ｃ ：Ｐ ｒｏ ｉ ｉ ｒ ｋ ｒ ｋｎ ｓ ｅ ｅ ａｌ ａ ｏ ｔ ｄｔ ｄｕ ｔ ｅｔａｎ ｓ ｅ ｄ ｎａｌｎ ｅ ｖ ｏ ｒｄ ． — ｙ ｔ
ＬＩ Ｏ ｏ Ａ Ｙ ｎｇ， Ｎ Ｉ Ｓ ｏ ｑｕ ｎ， ＺＨ Ａ Ｎ Ｇ ＿ ｏ ｈａ — ａ Ｓｕ ｂ
（ ｌ ｇ ｆＴｒ ｆｉ ｎ ａ ｓ ｏｒａ ｉｎ，Ｓ ｕ ｈ ｓ ｉｏ０ ｇ Ｕｎｖ ｒｉｙ，Ｃｈｅ ｕ ６ ｏ ３ｌ Ｃｏｌ ｅｏ ａｆｃａ ｄ Ｔｒｎ ｐ ｔｔ ｅ ｏ ０ ｔ ｗｅ ｔＪａ ｔｎ ｉｅ ｓｔ ｎ １ ｏ ，Ｃｈｎ ） ｉａ
第３ 第６ Ｏ卷 期
２Ｏ ０８年 １ ２月
铁
道
学
报
Ｖｏ Ｏ Ｌ３
Ｎｏ ６ ．
Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＨＥ ＣＨ Ｉ ＮＡ ＲＡＩ Ｗ ＡＹ ０ＣＩ Ｌ Ｓ ＥＴＹ
Ｄｅ ｅ ｂｅ ２Ｏ ８ ｃｍ ｒ Ｏ
文 章 编 号 ： Ｏ １８ ６ （ Ｏ ８ Ｏ 一 １ ２Ｏ １ Ｏ ３ Ｏ ２ Ｏ ） ６Ｏ Ｏ 一 ７
采用回退法 、 迭算法优化牵 引计算周期制动工况
廖 勇 ， 倪 少 权 ， 张 苏 波
（ 南 交 通 大 学 交 通 运 输 学 院 ，四川 成 都 ６ 。 ３ ） 西 １ ０ １
摘
要 ：当列 车 运 行 在 长 大 下 坡 道 上 ， 常 采用 空气 制 动 的周 期 制 动 调 整 速 度 。为 了满 足 两 次 空 气 制 动 间充 风 通
时 间 和 列 车 空 走 时 间 的要 求 ， 常会 造 成 列 车 的出 坡 速 度 与 下 一 坡 段 的 限 制 速 度 速 差 不 合 理 。 针 对 长 大 下 坡 道 常 上 空 气 制 动 工 况 优 化 问题 ， 用 工 况初 选 策 略 自动 计 算 到 换坡 点 ， 后 进 行 进 出坡 检验 。若 列 车 的出 坡 速 度不 合 采 然 理 则 采 用 不 同 的 策 略 回退 到 回退 基 点 ， 掉 回退 基 点 后 的 结 果 ， 其 前 的结 果 作 为 计 算 的 当前 解 ， 此 产 生 一 个 舍 将 以 更 优 的新 解 ， 断 重 复 该 过 程 直 到 出坡 速 度 合 理 时 停 止 迭代 。最 后 得 到 的工 况 组 合 是 优 化 的 。 不
பைடு நூலகம்
关 键 字 ： 引 计 算 ； 化 ；回退 法 ；迭代 法 牵 优
中图 分 类 号 ：Ｕ２ Ｏ １ ６． ３ 文献 标 志 码 ：Ａ
ｏｐ ｉ ｉ ａ ｉ ｎ ０ ｒ０ ｉ ａ ｎ ｅ ａ ｉ ｎｓ ｉ ａ ｎ Ｔｒ ｃ ｉ ｎ ｔｍ ｚ ｔ０ ｆ Ｐｅ ｉ ｄ ｃ Ｂｒ ｋｉ ｇ ｏｐ ｒ ｔ０ ｎ Ｔｒ ｉ ａ ｔ０ Ｃａ ｃ ｌ ｔ０ ｙ Ｂａ ｋｉ ０ ｆ Ｍ ０ ｅ ｎ ｔ ｒ ｔｖ ｅ ｈ ｄ ｌ ｕ ａ ｉｎ ｂ ｃ ｎ ｆ ｄ ｌａ ｄ Ｉ ｅ ａ ｉ ｅ Ｍ ｔ ０
Ｔｈ ｆ ｅ ｅ ｃ ｅ ｗｅ ｎ ｔ ｅ ｓ ｅ ｄ ａ ｈｅ ｅ ｈｅ ｇ ａ ｎ ｈ ｉ ｉｉ ｇ ｓ ｅ ｄ ｏ ｈｅ ｎｅ ｒ ｄｅ ｉ ｒ ｑ ｅ Ｉ ｅ ｄｉｆ ｒ ｎ ｅ ｂ ｔ ｅ ｈ ｐ ｅ ｔｔ ｎｄ ｏｆｔ ｒ ｄｅ ａ ｄ ｔ ｅ Ｉｍ ｔｎ ｐ ｅ ｆｔ ｘｔｇ ａ ｓｆ ｅ ｕ ｎｔｙ ｍａ ｅ ｕ ｅ ｓ ｎａ ｅ ｔ ｅ ｈ ｅ ｕ ｉｍｅ ｔ ｈｅｔ ａ ｎ ｎ — ｒ ｋｉ ｇ ｔｍｅ ａ ｄ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔｍ ｅｄｕ ｉ ｈｅｉ ｔ ｒ ａ ｄ ｎｒ ａ ｏ ｂ１ ｏ ｍｅ ｔｔ ｅ ｒ ｑ ｒ ｅ ｎ ｓｏｆｔ ｒ ｉ ｏｎ ｂ ａ ｎ ｉ ｎ ｈａ ｇ ｎ ｉ ｒｎｇ ｔ ｎ ｅ ｖ ｌ ｂｅ ｗｅ ｎ ｔ ｉ ｓ ｏ ｉ＿ ｒ ｋｉ ｇ Ｉ ｅ ｏ ｐ ｉ ｚ ｔｏｎ ｏｆｐｅ ｉｄｉ ｉ ｔ ｅ ｗｏ ｔｍｅ ｆａ ｒ ｂ ａ ｎ ． ｎ ｖｉｗ ｆｏ ｔｍｉａ ｉ ｒｏ ｃａ 卜ｂｒ ｋ ｎｇ ０ｎ ｔ ｏｎ ｏ ｒ ｄｅ ａ ｏ ａ ｉ ｈｅ １ ｇ ｄ ｗｎ ｇ ａ ， ｕｔ — ｍａ ｉ ｒ ｃ ｉ ａ ｃ １ ｔｏ ｓ ｃ ｒ ｉ ｄ ｏ ｔ ｔ１ ｔ ｅ ｋｉ ｏｉ ｔ ｉ ｒ ｄｅ ｂｙ ｔ ｅ ｉ ｔａ ｈｏ ｃ ｆ ｏ ｅ ａ ｉ ｔ ｔ ｓ ｔｃ ｔ ａ ｔｏｎ ｃ ｌ ｕ ａ ｉ ｎ ｉ ａ ｒｅ ｕ ｉ１ ｈｅ ｂｒ ａ ｎｇ ｐ ｎ ｎ ｇ ａ ｈ ｎｉｉｌｃ ｉ ｅ ｏ ｐ ｒ ｔｎｇ ｓ ａ ｅ ａ ｄ ｔ ｎｂ ｎｄ ａ ｕｔ ｕｎ ｐｅ ａ ｉ ｓ ｏ ｈｅ ｔ ａｎ ａ ｅ ｃ ｅ ｋｅ Ｉ ｈｅ ｔ ａｎ ｓ ｅ ｄ ａ ｈ ｎｄ ｏ ｈｅ ｇ ａ ｅ ｉ ｎ ｈｅ ｉ ｏｕ ｎｄ ｏ ｂｏ ｄ ｏ ｒ ｔｏｎ ｆｔ ｒ ｉ ｒ ｈ ｃ ｄ． ｆｔ ｒ ｉ ｐ ｅ ｔｔ ｅ ｅ ｆｔ ｒ ｄ ｓ ｎ ｅ ｓ ｎ ｂｌ ｎ ｃ ｃ ｎ ｏｔｒ ａ ｏ ａ ｅ ｏ ｈｅ ｋｉ ｇ，ｄ ｆ ｅ ｅ ｔ ｂ ｃ ｎ — ｆ ｔ ａ ｅ ｉ ｓ ａ ｅ ｅ ｉｆ ｒ ｎ ａ ｋｉ ｇ ｏ ｆｓ ｒ ｔ ｇ ｅ ｒ ｍｐｌ ｙｅ ｏ ｕｎ ｒ ａ ｏ ｔ ａ ｉ ｐ ｔ Ｔｈｅ ｒ — ｏ ｄ ｔ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈｅ ｂ ｓｃ ｓ ｏ ． ｅ ｓ ｔａ ｔ ｒｕｎ ｒ ａ ｎｇ ｔ ｈｅｂａ ｉ ｐ ｓａ ａ ｏ ｄ，ａ ｄ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｆ ｒ ｈｅｂａ ｉ ｐ ｓｔ ｋ ｎ ａ ｈ ｕ ｒ ｎｔ ｕｌ ｆｅ ｔ ｅ ｄｉ ｏ ｔ ｓｃ ｓ ｏｔｉ ｂ ｎｄ ｎｅ ｎ ｈ ｅ ｕ ｔｂｅ ｏ ｅ ｔ ｓｃ ｓ ｏｔｉ ａ ｅ ｓ ｔ ｅ ｃ ｒ ｅ ｓ １ ｔｏ ｏ ａ ｏ ｇ ｎ ｒ ｔ ｅ ａ ｄ ｍｏｒ ｐ ｉ ｚ ｄ ｓ ｌ ｉ ｎ． ｏ ｕ ｉ ｎ ｓ ｓ ｔ ｅ ｅ ａ ｅ ａ ｎ ｗ ｎ ｅ ｏ ｔｍｉｅ ｏ ｕｔｏ Ｔｈｅ ａ ｏ ｒ ｅ ｓ ｉ ｅ ａ ｅ ｔｌｔ ｐｅ ｄ ａ ｂ ｖｅ ｐ ０ｃ ｓ ｓ ｒ ｐｅ ｔ ｄ ｕｎ ｉ ｈｅ ｓ ｅ ｔ ｔ ｅ ｅ ｈｅ ｇ ａ ｅ ｔ ｒ ｔ ｔ ｅ ｒ ａ ｏ ｂｌ ． ｈ ｎｄ ｏｆｔ ｒ ｄ ｕ ｎｓ ｏｕ ｏ ｂ ｅ ｓ ｎａ ｅ Ｔｈｅ ｆｎａ ｓ ｌ ｉ ｓ ｔ ｐ ｉ ｚ ｄ ｃ ｍｂｉ ａ ｉ ｆ ｏ ｒ ｔｎ ｉ ｌ ｏ ｕｔｏｎ ｉ ｈｅ ｏ ｔｍｉｅ ｏ ｎ ｔｏｎ ｏ ｐｅ ａ ｉ ｇ