知识管理平台实施方案

知识管理系统实施方案
1背景与现状1
1.1 项目背景 (1)
1.2 公司现状 (1)
2存在的问题2
3建设目标4
3.1 建设目的 (4)
3.2 建设意义 (5)
3.3 建设规划 (6)
4功能方案7
4.1 体系架构 (7)
4.2 模块功能组成 (8)
4.2.1 知识门户 (8)
4.2.2 应用终端 (8)
4.2.3 智能数据处理 (11)
4.2.4 系统管理 (18)
4.3 硬件配置 (22)
5实施规划24
5.1 实施路线 (24)
5.1.1 理念导入 (25)
5.1.2 知识梳理与规划 (25)
5.1.3 知识管理规划 (26)
5.1.4 技术规划 (26)
5.2 实施原则 (28)
5.3 建设内容 (29)
5.4 实施计划............................. 错误!未定义书签。

1背景与现状
1.1 项目背景
信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，也是产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节。

代表高、精、尖产品研制的研发型企业必将经历从仿制和改进改型，到实现真正自主研发的蜕变式转型过程。

通过建设知识管理系统，形成覆盖面广、渗透性强的服务于研制活动的信息化知识管理体系，解决现存的人员能力建设、企业知识传承、研制知识重用、跨部门知识共享、创新能力提升、研制效率提高、学习型团队建设等问题，形成科学的研制知识库和研制知识管理方法，成为创新型企业战略的重要组成部分和技术支撑。

作为一个有多年研发经验、具有产品创新能力的企业，如何发挥自身优势，传承和沉淀历史经验和知识，提高历史知识的利用，缩短技术创新的周期，进而在复杂多变的市场环境中始终保持领先地位，是最紧迫也是最重要的问题。

1.2 公司现状
公司尚未开展过系统的知识管理建设。

已建立的信息化系统实现了研发类知识的初步积累，各部门和设计师也有良好的知识积累意识。

但这些积累还停留在个体的主观层面；很多资料分散在不同的信息系统中，目前尚停留在原始数据层面，尚未转化为有效的知识，导致数据重用效率比较低；好的知识和经验没有得到广泛地推广和分享，也没有有效的知识应用。

这就需要在有丰富经验的咨询公司帮助下，搭建一个成熟完善的知识管理系统，对公司内部的知识进行梳理和分类,建立方便使用和共享的知识库，并构建一
套完整的知识积累和使用体系，保证知识和经验得到有效地积累和利用。

2存在的问题
产品种类多，业务全面。

在铁路大发展的新时期，日益增长的业务需求对员工的知识水平、专业能力提出了很高的要求，而目前知识管理现状和水平已难以满足要求：
1. 知识管理氛围薄弱
公司内部对知识管理还处于认知阶段，知识积累和管理还只是少数员工的个人行为。

大部分员工对知识的认识还停留在数据和资料层面，没有形成知识管理的合力和文化，也没有形成良好的公司知识管理氛围。

这也导致公司知识积累意识不强，公司知识隐性流失严重等。

因此，如何提高员工对知识管理的认识，加强员工进行知识积累和共享的意识，形成良好的知识管理公司文化和氛围，提高公司的信息化水平和管理水平是首先要解决的问题。

2. 知识积累不足
产品包括铁路货运集装箱专用车、平车一集装箱两用车和特种平车。

每种产品在研制和生产过程中都会产生大量的数据以及无形的知识。

公司对数据归档非常重视，并建立了PDM、MES、OA等信息化系统，用于管理这些资料和数据。

但这种信息化系统并不是专业的知识管理系统，虽然有文件管理也还停留在原始数据层面上，没有系统地进行知识提取和积累，没有沉淀为公司的智力资产。

此外,产品研制过程中也会产生大量看不见的经验、创意、原理、方法、规则等未被物化的知识，这些知识也没有专门的信息化系统进行管理，导致这部分知识没有被积累保留下来。

因此在产品研制过程中如何将各类数据和知识完整系统地积累下来，并将这些知识转为公司的智力资产是目前亟需解决的问题。

3. 知识流失严重
产品设计、生产等过程中所使用的经验、创意、思想等非物化知识大都是以人脑记忆的方式存储。

随着老一辈专家的退休或离去及核心人员的流动，非物化知识被大量流失。

目前公司培养新员工都是以经验丰富老员工帮带的模式，这种培养模式的效果不确定性较大：老员工本身的知识水平各有差异，带出的新员工层次也会有所不同；老员工们都是各部门的中坚力量，手头都有大量的工作要干，精力有限，通常无法将自己所有知识全部传授下来。

因此，这种培养模式所造成的隐性知识流失严重。

以上这些知识都是公司智力资产的重要组成部分，是公司的宝贵财富。

如何采取有效的措施将这些宝贵的知识留给公司，实现知识的传承及高效的利用，成为公司目前迫切需要解决的问题。

4. 知识共享困难
公司内有各专业的专家和技术骨干，他们拥有丰富的隐性知识和经验。

但是这些专家和骨干资源没有得到充分利用。

员工遇到技术问题时，由于缺乏知识共享渠道，不知道从哪里能获得帮助和如何获得帮助，只能从众多的
资料库中苦苦搜索或用原始的询问方法去解决。

另一方面，专家不清楚员工有什么问题，不知道怎样给员工进行专业指导。

这就造成了专家无法了解员工的需求，员工无法获得专家的专业意见指导，极大影响了工作效率和工作积极性。

此外，有些知识共享尚停留在部门内部，部门之间缺乏足够的知识交流和共享，这也导致重复劳动和重复研究的现象大量出现，严重影响了公司的研制效率。

因此，建立专家和员工之间、部门与部门之间的知识共享桥梁,实现公司内部员工之间的有效沟通，提高知识的重用程度也是迫在眉睫的事情。

5. 知识重用和创新不够
由于前期的知识积累和共享不足，在进行产品研制生产时，工程师必须自己从历史资料和数据中提炼出适合使用的知识。

这种提炼一方面比较耗时，另一方提取出的知识程度完全取决于工程师自身的水平，导致数据重用效率低，发挥的效力非常有限。

也由于知识积累和共享的不足，工程师把主要精力投入到产品的重复性设计和生产中，很难抽出时间进行产品的创新。

同时也导致了知识创新途径的缺乏，增加了知识创新的难度。

因此，如何在现有产品数据基础上，进行有效知识提炼，进而提高知识的重用程度，缩短产品研制周期，提高产品生产效率，提高公司创新能力和核心竞争力，是制约公司高效发展的关键问题。

3建设目标
5.1 建设目的
开展知识管理系统建设，目的在于从根本上解决公司在知识管理
方面所存在的各种问题，建立对知识识别、管理、检索、使用的全面知识管理体系，形成公司知识管理文化和氛围，实现对研发知识的深度挖掘、快速积累、高效应用、充分共享，提高知识的积累程度，减少知识的隐形流失，搭建知识共享和重用的桥梁，满足工程人员对研发知识的检索和学习要求；构建研发知识管理系统，加大研发知识的重用程度，提高公司整体工作效率及快速响应能力，提升公司创新能力，增强公司核心竞争力。

5.2 建设意义
1. 实现知识充分积淀和传承，加速人才的成长
通过知识管理系统的建设，将老一辈的知识留下来、传下去，将知识资产流失降到最低；改变目前公司智力资源大量流失的现状，构建知识学习、共享和创新的平台，促进知识的沉淀、转换和传输，提高知识利用效率；同时缩短培养周期，加快新员工的成长速度，让年轻的研制队伍能方便地学习、消化和吸收知识，去应对未来艰巨的工作任务。

2. 增加知识资源的使用，提高公司产品研制效率
通过知识管理系统的建设，管理和整合公司内的专家智力资源,搭建专
家和员工之间的沟通桥梁，充分发挥专家的指导作用，缩短员工攻克难关的时间；避免重复劳动、重复研制和重复创造，缩短研制周期，降低成本，提高产品研制效率。

3. 充分发挥知识资源的作用，促进知识创新，提高公司核心竞争力
通过知识管理系统的建设，将员工从重复性劳动中解脱出来，将精力集中于知识和产品创新；建立专家与员工之间的沟通桥梁，使员工能很快得到专家的帮助，也让专家能够更好地发挥作用；帮助研制人员掌握创新理论、规律和改变思维方法，提高员工产品创新能力；通过构建和使用知识库，从原有知识中获得参考和借鉴，启发研制人员进行创新。

3.3建设规划
1. 近期规划
由于公司业务的复杂性，每个业务环节都包含多个阶段或业务过程，知识量非常庞大，其中产品设计是知识积累与应用最活跃、知识的作用体现最明显、开展知识管理建设需求最旺盛的环节。

基于此，本期项目规划构建适应公司发展的以研发知识管理为主的信息化系统，以产品设计为核心，梳理研发知识体系，建立研发活动的专业知识库，构建研发知识学习、共享和创新的平台系统，促进研发知识的沉淀、转换和传输，提高研发知识的利用效率，提高产品质量，缩短研制周期，降低成本，促进技术创新，提升公司核心竞争力。

2. 中期规划
在本期研发知识管理系统建设完成后，根据公司的战略发展需求,有
三个方面的建设方向可以深化：
›与PDM系统相结合，开发知识应用工具，将研发知识与研发活动紧密结合起来，实现研发知识在研发活动中的主动应用；
›可以将成功经验推广到工艺和制造部门，扩展知识库的覆盖面，充实内容，形成研制知识管理;
＞考虑与围绕产品全生命周期服务的信息化系统以及企业已有的知识资源发生关联关系，一部分含有知识的信息化系统需要与知识管理
系统进行集成，传递知识数据和其他信息资源;尚未纳入信息化系
统的知识资源通过知识资源整合梳理进入知识管理系统中的专业
知识库。

3. 远期规划
在实现与现有信息化系统的应用集成，打通信息壁垒，构建公司内部研制的大流程后，就可以准备构建业务更全面、管理更系统的知识工程平台。

4功能方案
4.1 体系架构
知识管理系统的体系架构如下图所示：
知识管理系统
应用终端
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智能数据处理
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4.2 模块功能组成
4.2.1 知识门户
知识管理系统门户能够根据组织业务职能、工作重点组织其全部知识应用，为企业用户快速访问任何形式的相关信息提供单一入口,从而可以简化信息和知识访问的过程。

通过对数据库的访问以及对其他业务系统服务和第三方资源的利用，形成一个能够为组织中的每个人提供相关知识的环境。

组织中的每个人都拥有个性化的个人门户，而门户服务为知识管理任务提供了有效的、
集成的服务环境。

4.2.2 应用终端
4.2.2.1 知识录入
拥有知识发布权限的用户可以进行知识的录入，按照系统的提示填写相应的知识标题、正文、附件等信息后，选择所要发布到的知识维度（可选择多个维度），提交即发布成功。

系统编辑器采用Qeditor,简洁易用类似word编辑器模式，支持直接复制图文内容到编辑器中，无须单独截图插入图片，可直接提交保存。

4.2.2.2 知识导入
对于组织中的原始文档知识，分文件夹存放且数量众多的情况下,系统提供了批量数据和文件夹导入功能。

该功能主要是提供给原有大量基础文档，设定相应导入规则，选择知识库和维度，点击确认即可将知识全部导入并保留知识文件夹的结构作为知识分类的结构。

4.2.2.3 知识删除
用户可以对现有知识信息进行删除。

知识删除后会进入“回收站”,清空回收站之后，知识即彻底在知识库中删除了。

4.2.2.4 知识审批
知识管理系统采用工作流审批技术，实现业务流程的计算机化和自动化。

使用者发布知识需通过相应审批流程，发布成功的知识由多方监督，在知识积累初期避免了知识管理与垃圾管理并存。

4.2.2.5 知识绩效
把系统中发生的知识和信息文档操作（包括创建、阅读、关注、推荐、点评等）都可以统计出来，并可按文档、个人、部门、时段对知识的贡献和应用分布及效果得出统计信息，供知识管理人员了解知识贡献与应用的情况及规律，也供员工查看自己或别人的知识贡献与应用的成绩。

4.2.2.6 统计分析
提供各种统计图表，帮助用户了解个人、部门、分类目录的知识数、知识积分、知识储备比例等信息,辅助企业决策。

4.2.2.7 在线浏览
全文浏览功能可以对Office、PDF等的原始格式信息进行浏览、标注、测距、剖面等提供支持。

在线的全文浏览防止复制、下载等手段转移资料，保护了信息系统内的知识资源。

4.2.2.8 知识下载
对于用户具有下载权限的资料，用户可以将资料下载到本地。

4・2・2.9个性订阅
在知识库的海洋中不同的用户可能会因为工作角色的差异，对不同的业务知识进行关注，知识管理系统提供了文档和栏目的订阅功能,用户可根据自己的关注点自由的进行订阅。

4.2.2.10自动提示
对于用户感兴趣的知识文档、公司最新的大事记，将会对用户进行提示。

订阅的栏目和文档都会在系统的首页显示。

4.2.2.11个性推送
每个用户都有不同的内容需求，用户可以描述他的兴趣或者职责角色，系统会不断的训练理解用户的显性个性特征，从而使用户获得更需要的相应内容。

系统还在后台自动监控用户的行为与浏览的文档,从文本内容上分析用户的兴趣与目的，用户的需求变化（例如工作内容的转变），同时自动产生个性化的隐性内容档案，实现动态的智能内容信息推送服务。

4.2.3 智能数据处理
4.2.3.1 自动分类
手工对文档和大量的数据进行分类和标记已经无法适应当今信息爆炸时代的要求。

系统能够自动对信息进行分类，而且不需要任何手工输入，可以精确地根据非结构化文本中的概念进行分类。

1 .分类管理
通过发现内容里的概念，使用户得到准确的分类类别，确保所有的数据最大限度的精确归类和正确的理解。

通过初始训练，系统会返回符合训练要求的文档，这样就可以再次进行文档训练和词汇权重的调节，以此来精化分类的标准，深化分类的准确性。

2 .自动归类
根据不同的分类主题，建立了分类节点，前台的用户以及管理员就可以点击相关的分类树节点，查看相关分类的结果。

3 .分类推荐
建立了分类体系之后，系统中的用户就可以进行分类查看；但是,如果分类树过于庞大，或者用户没有时间逐级点击分类节点，那么系统还提供了分类推荐功能，它根据每个用户的隐含个性需求，来推送给用户需要查看的分类节点。

系统分析用户的行为是基于用户的多种内容行为操作，包括搜索行为，查看文档，发布消息等，从而积累用户的主题特征。

4 .分类生成
系统能够根据某个范围的信息内容，完全超脱人工控制，自动根据文档的内容，生成一个分类树；这个分类树既可以独立存在，也可以依附在某个大的正式分类下面。

现在很多组织的数据是通过很多分类标准展现的，人工维护这些分类树需要花费大量的精力，而且每个人根据经验的不同，判断的分类观点也不一样。

如果利用分类自动生成的功能，将会节省大量的人工成本，使人员精力更专注于其他方面。

4.2.3.2 自动摘要
系统能够基于文章内容中的主要概念，自动对每篇文章生成摘要。

而且，它还能够根据用户浏览内容或者检索条件，产生变化的动态摘要，使用户能够通过摘要来判断是否打开进行察看，并且能够动态摘要了解信息条目之间的关系。

4.2.3.3 自动聚类
1. 基本聚类
系统提供的自动聚类功能，它能够自动地分析采集过来的所有信息内容，根据内容概念来把相似的文档聚类到一起（相关性算法），同时完全自动化的生成类别的标题，并提供自动的热点生成和自动的热点趋势分析。

具体功能包括：
＞可自定义聚类范围，能够对采集数据进行文本聚类分析；
＞可自定义聚类主体，能根据用户主体配置进行文本聚类；
＞提供聚类规则的管理维护功能；
2. 二维地图聚类
二维地图聚类为文本聚类结果的图像展示方式之一，又称为信息岛图，或者信息截面图，它表示某个时刻的信息聚类结果，每个亮点都是系统自动聚类出的新闻热点，颜色越亮代表信息量越大越热，点与点的距离越近，表明两个聚类主体之间的关联性越高；
通过二维地图的应用，企业的员工可以清楚的了解自己部门，或者相应范围内的知识热点，并可以将热点转化为自己的知识主题，从而获得知识内容，发挥知识利用的价值。

3. 实时二维地图聚类
实时二维地图聚类主要提供实时的聚类服务，并生成上述类似的二维地图。

4. 三维地图聚类
三维地图聚类是通过在三维空间的信息分布，让使用者从立体角度查看每个聚类结果的信息。

5. 聚类热点信息和爆炸信息
聚类热点信息和爆炸信息主要提供文本的聚类展现方式，使人员从时间和相关性角度考察内容：
＞热点新闻「热点新闻”显示的只是某一类主题最相关的信息,而并不局限于最新的信息。

＞爆炸新闻：“爆炸新闻”显示的是最近的最新新闻。

与“热点新闻”不同的是。

它会对两个不同时间点的聚类结果做一个比较，只有存在最近
的聚类中而其他聚类没有的内容才会显示出来。

6. 聚类协作与专家网络
知识管理提供了聚类协作与专家网络来有效的引导企业，促进信息共享和内容协作。

在知识管理中，不管其范围大小或者复杂度，都需要将组织的显性知识和隐性知识提取转化，其中不仅要自动的鉴别知识经验，驱动知识协作，而且需要能够可视化这些分析结果。

通过采用智能化的概念关联技术，知识管理自动的整合组织内的所有信息资产，在各个孤立的协作应用，知识库，和员工中，推送无缝的组织协同工作的能力。

知识管理专家网络能够帮助企业组织重新获得对所有商务活动的正确真实的洞察力，自动的专家网络，提供企业员工进行协同工作的机会。

7. 聚类趋势图
聚类信息趋势图又称为信息走势图，表示聚类信息在一定时间内的走势情况，横线越长表明新闻主题一直在延续，颜色越红越粗表明某天信息量越多越热，有分支表明某个新闻主题有了新的报道方向。

通过信息趋势图的应用，企业员工可以直观的了解相关的行业,相关项目的进展状态，并根据不同时期的知识主题演变，判断事件的发展趋势，从而轻松的掌握知识的来龙去脉。

4.2.3.4 自动关联
超级链接功能是知识管理系统针对多种信息格式，自动分析内容概念，并在其中自动创建链接。

当用户查看具体每篇文档信息时，在原文下方会显示与上述文档内容相关的其他文档信息。

通过超级链接，用户可以方便的将当前的文档关联到其他的系统信息，扩大了内容研究范围，提高了工作效率。

4.2.3.5 元数据处理
本系统从各种数据源（包括文件系统、数据库、内部其他系统以及独立信息源）采集知识数据信息。

根据客户的需求，针对不同的数据格式，采用不同的手段与方式处理多种文件格式，使用设计成熟、通过主流数据源厂商认证、兼容性极强的接口，从数据源中自动分析并处理、格式化各种数据。

4・2.3.6智能检索
知识搜索功能,主要利用目录式查询、关键字查询和全文检索，并利用自然语言及知识地图协助使用者快速正确地获取所需的知识。

知识管理平台提供模糊检索和全文检索的方式，对数据库进行方便快速的查询，体现知识管理时代的知识新概念。

每个模块还包含快速查询和高级查询。

快速查询是在门户的显著位置，放置一个快速查询框，输入内容后，点击
查询，就能查到相对应的内容。

而高级查询在知识库内容累积到海量数据的时候的一种查询功能，用户进入查询页面，设置多个相关联的查询条件，进行组合查询。

快速查询和高级查询不但可以搜索文档中的字段和内容，还可以搜索附件（如WOrd、rtf、pdf、htm1等文件）中的内容。

1 .关键字搜索
系统完全支持关键词，布尔逻辑表达式以及精确搜索的轻量级搜索功能。

2 .标准搜索
标准搜索包含关键词搜索，并在其基础之上，提供概念检索，用户可以输入一句话、一段文字甚至是一整篇文章，系统会分析用户检索条件的内容概念，然后从概念的相关度上来找出用户关心的结果。

3 .高级搜索
高级搜索除了包含关键词搜索和标准搜索功能外，同时进一步提供了深入的搜索应用：模糊搜索、同音搜索、字段标签搜索。

4 .联合搜索
由于组织内部可能已经建立了一些搜索引擎，同时这些引擎存储的是比较特殊的一些信息资源内容，不对外部系统提供接口访问，它们的数据存储在自己开发的应用系统里面，而且存储也不是标准的数据库结构，而是自身独特的数据索引。

同时，这些系统也不从底层对外提供数据访问接口，统一的数据层整合非常困难。

知识管理系统针对这些特殊的信息资源，提供了专门的联合信息访问器，。