GIS局部放电评估诊断系统中关键问题的研究
GIS设备的局部放电检测方法研究
水电工程Һ㊀ＧＩＳ设备的局部放电检测方法研究赵佳木摘㊀要：随着国家对电力需求的不断提高，国家电网的规模也在不断扩大，电力设备的检修任务也在随之增加㊂但是，对于电力设备进行检测需要满足时间和供电的要求，如何高效地进行带电检测是研究的重点㊂基于这一问题，文章对ＧＩＳ技术在局部放电检测技术进行研究，并将其应用到实际案例中，克服现在有关局部放电带点检测存在的盲目性问题㊂研究表明：产生放电的原因主要是自由导电颗粒和屏蔽罩接触不良，同时环境等因素也是造成其产生局部放电的主要原因，应用超声波技术进行解决是目前可行的方法㊂将超声波技术应用到无锡本部１０（２０）千伏环网柜局部放电带电检测项目，发现２０ｋＶ华盛苑２号开关站局部放电检测的有效值４ｄＢ，周期最大值１１ｄＢ，其地电波信号检测发现是正常的，但是其超声波信号存在缺陷，判断为沿面放电，建议适时处理㊂关键词：电力设备；ＧＩＳ；工作原理；案例分析一㊁前言我国电力发展正处于大规模㊁高速度推进阶段，在检测系统中不断增加设备种类和设备数量㊂随着用电量的不断增加，对于供电需求和供电质量的不断提高也是保障电力系统安全高效运转的前提㊂目前对于电力系统的监测和检测都处于技术不断更新阶段，在线监测技术和带电检测技术是使用最为广泛的，二者之间也存在明显的区别，监测要求时间较长而检测属于短时间的技术㊂因此，在日常电力事故中，应用相关检测设备进行预测是提前预防事故蔓延有效的方法㊂同时，便携的检测方法也能缩短检测时间㊁提高检测效率从而获得更好的经济收益㊂但是，在实际的电力系统中故障复杂，很多是不能快速检测到的，一旦发展下去将会引起严重的电力故障事故，如何准确而快速地对电力故障进行检测是目前需要解决的难题㊂基于这一问题，文章对ＧＩＳ技术在局部放电检测技术进行研究，并将其应用到实际案例中，克服现在有关局部放电带点检测存在的盲目性问题㊂二㊁ＧＩＳ设备局部放电检测（一）ＧＩＳ技术概念ＧａｓｌｎｓｕｌａｔｉｏｎＳｗｉｔｃｈ简称ＧＩＳ技术，在我国电力系统中一般称为气体绝缘封闭组合电器，目前在变电设备中成为不可替代的部分，但是随着应用的不断推广其存在的问题也不断凸显㊂针对局部放电检测技术的ＧＩＳ设备能够对其存在的绝缘等缺陷进行弥补，更加准确地对故障位置进行识别，从而提高日常的检修效率㊂（二）ＧＩＳ局部放电检测方法ＧＩＳ局部放电检测技术主要分为非电检测和电气检测，其中非电检测主要有四种方法分别是：超声波检测法㊁光检测法㊁化学检测法㊁红外线检测法；而电气检测法主要有三类：电容耦合方法㊁地线电流测量法㊁特高频法㊂不同的方法具有不同的特性，例如超声波检测法是不会受到电磁信号干扰，因此能够对故障位置进行精确定位，但是当放电量和传播途径受阻时会对检测造成影响，同样的化学检测也存在这样的优势，但是其检测效率极低已经不能适应目前的电力系统㊂在电气检测方法中，耦合电容的故障定位较为准确但是抗干扰性较差，目前较为广泛使用的是特高频法，其不仅能够很好地抗击干扰，同时其灵敏性也很好㊂三㊁ＧＩＳ设备带电检测方法（一）局部放电缺陷分析对于ＧＩＳ存在的缺陷主要是绝缘故障，这是由于局部放电所引起的，这一现象具有局部电场集中或者出现畸变的特征㊂对于局部放电的特征研究表明其本质是一种脉冲，在这一放电过程中往往会伴随着一系列的物理变化和化学变化㊂将这些特殊的信号进行捕捉加以应用是进行带电检测的思路㊂一般为了对其进行深入研究，首先需要明确主要的故障类别㊂目前对于ＧＩＳ设备产生局部放电的原因主要有以下几类，具体占比如图１所示㊂图１ 故障类型统计由图１可知，导致ＧＩＳ产生局部放电的主要原因是自由导电颗粒和屏蔽罩接触不良，两者占到了总故障的一半左右㊂（二）超声波对ＧＩＳ局部放电检测首先对于ＧＩＳ能够应用超声波进行局部放电检测的原理进行明确㊂当出现局部放电时，由于电能转化为热能并产生热力由此激发了超声波的产生，这样就会导致原本受力平衡的系统被打破，导致电场力会突然发生变化㊂超声波和其他形式的波具有共性，即在传播过程中会出现能量衰减，因此在进行超声波检测时必须增加放大模块来保障信号的捕捉，不难发现当距离信号较近时其传达的能量较强㊂ＧＩＳ设备出现局部放电时，产生的超声波信号会被外部的传感器进行信号接受，以此可以对是否存在放电故障进行判断㊂对于其故障位置的确定方法主要是振幅法，振幅法利用了波在传播过程中存在的能量衰减特性，能量衰减程度越大表明其传播的路程越长，也说明其存在的位置距离信号接收点越远㊂四㊁案例分析２０１８年１月４日在进行无锡本部１０（２０）千伏环网柜局部放电带电检测项目时，发现２０ｋＶ华盛苑２号开关站局部１８１放电检测存在缺陷㊂共计发现严重缺陷一处，都是新出现的故障问题㊂（一）检测数据及分析根据国家规定的ＧＩＳ本体超声波局部放电检测的标准，如表１所示㊂在对４０１５后中部进行检测时发现，其出现了４ｄＢ／１１ｄＢ／－１５ｄＢ／－１５ｄＢ的信号，根据其地电波信号检测发现是正常的，但是其超声波信号存在缺陷㊂表１㊀ＧＩＳ局部放电检测标准相对值＜５５ １０＞１０标准正常异常缺陷㊀㊀对其图谱进行检测，超声振幅图谱和超声相位图谱以及超声波形图谱分别为图２ 图４所示㊂图２㊀超声振幅图谱图３㊀超声相位图谱图４㊀超声波形图谱如图２所示，４０１５后中部存在局放信号，有效值４ｄＢ，周期最大值１１ｄＢ㊂暂态地电波㊁特高频未见能检测到放电信号㊂可见运用这一方法可以将存在缺陷的位置进行精确的定位并对信号源的灵敏度进行检测，去除干扰，克服检测时间长的问题，具体的问题位置如图５所示㊂图５㊀信号异常位置（二）缺陷处理建议对２０ｋＶ华盛苑２号开关站进行检测发现４０１５柜后中部超声信号异常，有效值４ｄＢ，周期最大值１１ｄＢ，判断为沿面放电，建议适时处理㊂五㊁结论（１）文章通过分析ＧＩＳ设备局部放电带电检测技术，明确其产生放电的原因主要是自由导电颗粒和屏蔽罩接触不良，同时环境等因素也是造成其产生局部放电的主要原因㊂（２）对ＧＩＳ设备局部放电的超声波技术进行论述并将其应用到无锡本部１０（２０）千伏环网柜局部放电带电检测项目，发现２０ｋＶ华盛苑２号开关站局部放电检测存在缺陷㊂（３）在对４０１５后中部进行检测时发现，有效值４ｄＢ，周期最大值１１ｄＢ，其地电波信号检测发现是正常的，但是其超声波信号存在缺陷，判断为沿面放电，建议适时处理㊂参考文献：［１］邱毓昌．ＧＩＳ装置及其绝缘技术［Ｍ］．北京：水利电力出版社，１９９４．［２］成永红．电力设备绝缘检测与诊断［Ｍ］．北京：中国电力出版社，２００１．［３］苑舜．高压开关设备状态监测与诊断技术［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００１．［４］汪讽，邱毓昌．气体绝缘开关装置（ＧＩＳ）的近期发展动向［Ｊ］．电网技术，２００３，２７（２）：５４，５７．［５］金立军，刘卫东，钱家骊．高压开关设备智能化发展综述［Ｊ］．电网技术，２００２，２６（１）：５５，５８．［６］黎大建，梁基重，步科伟，等．ＧＩＳ中典型缺陷局部放电的超声波监测忉［Ｊ］．高压电器，２００９，４５（１）：７２－７５．［７］魏狮，熊俊，杨森．ＧｌＳ局部放电带电检测技术分析与现场应用［Ｊ］．电气自动化，２０１６，３８（２）．作者简介：赵佳木，南京特斯拉电气有限公司㊂２８１。
GIS设备局部放电检测技术的研究
GIS设备局部放电检测技术的研究发表时间：2019-08-06T09:47:32.423Z 来源：《防护工程》2019年9期作者：陈江添[导读] 本文对当前存在的GIS局部放电检测技术进行了分析和总结，对比了多种检测技术和检测方式共通和互补的地方，认为只有综合采用多种检测技术和检测方法才能更有效的对GIS进行状态评估和故障诊断。
广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞 523000摘要：气体绝缘组合开关设备（Gas Insulated Switchgear ，GIS）是电力系统重要的电气设备，在电力系统中得到越来越广泛的应用。
由于GIS结构的封闭性，当设备内部发生局部放电时往往难以发现，对这些设备常有状态监测和故障诊断的要求。
本文对当前存在的GIS局部放电检测技术进行了分析和总结，对比了多种检测技术和检测方式共通和互补的地方，认为只有综合采用多种检测技术和检测方法才能更有效的对GIS进行状态评估和故障诊断。
关键词：GIS；局部放电；检测技术；0 引言气体绝缘组合开关设备（Gas Insulated Switchgear，简称GIS）是一种成套高压电气设备，它将断路器、母线、隔离开关、电流互感器、电压互感器、避雷器、套管等多种电气元件封闭组合在接地的金属外壳中，充以0.3MPa~0.4MPa的SF6气体作为绝缘和灭弧介质。
GIS 以其结构紧凑、占地面积少、受环境影响小、不会产生噪音、运行安全可靠且维护工作量少等突出特点，在电力系统中得到越来越广泛的应用。
GIS可靠性高，不少厂商认为停电检修周期为10年以上。
虽然如此，GIS还是存在若干缺点。
如充SF6气体的设备绝缘距离小，电场强度高，在介质或电极小有缺陷时会对绝缘强度有重要影响因此，对这些设备常有状态监测和故障诊断的要求。
GIS的绝缘故障常常伴有局部放电（Partial Discharge，缩写为PD）现象的发生。
局部放电是指发生在电极之间的非贯通性放电。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用GIS设备局部放电故障是影响电力系统安全运行的重要因素之一，因其隐蔽性和复杂性，一旦发生故障往往对电网产生严重的影响。
对GIS设备的局部放电故障进行准确、快速的诊断至关重要。
为解决这一问题，近年来研究者们提出了多维度诊断方法，该方法通过结合多种信息源，对GIS设备的局部放电故障进行综合分析，提高了故障诊断的准确性和可靠性。
本文将从实际应用角度出发，介绍GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用，并就其在电力系统中的意义进行探讨。
一、GIS设备局部放电故障的危害及诊断需求GIS作为电力系统中重要的高压电器设备之一，其在输电、变电和配电系统中具有着重要地位。
由于GIs设备长期运行处于高电压状态，设备内部存在着复杂的绝缘结构，使得局部放电故障成为了GIS设备常见的故障类型。
局部放电故障会导致GIS设备绝缘性能下降，加速设备老化，严重时还会引起设备损坏、事故甚至发生爆炸等危险情况。
对GIS设备的局部放电故障进行准确、及时的诊断显得尤为重要。
传统的故障诊断方法主要依赖于人工巡检和简单的局部放电检测仪器，这些方法存在着诊断速度慢、准确性低的问题。
而且，GIS设备的结构复杂，内部情况难以全面了解，这也给故障诊断带来了很大的挑战。
需要一种多维度的诊断方法，通过结合多种信息源，提高对GIS设备局部放电故障的诊断准确性和可靠性。
为解决GIS设备局部放电故障诊断的问题，相关研究学者提出了一种多维度诊断方法。
该方法通过综合利用电气信号检测、热像检测、超声波检测和化学气体检测等多种检测手段，对GIS设备的局部放电故障进行综合分析，以提高诊断的准确性和可靠性。
下面从几个方面对该方法进行详细介绍。
1. 电气信号检测电气信号检测是最常用的局部放电检测手段之一，其通过检测局部放电活动所产生的电气信号来判断GIS设备是否存在局部放电故障。
目前，常用的电气信号检测方法包括高频电流检测、UHF检测、TEV检测等。
GIS设备局部放电分析及对策研究
GIS设备局部放电分析及对策研究作者：张载霖来源：《价值工程》2012年第30期摘要：现阶段，对GIS绝缘的在线监测和诊断最直接有效的方法就是进行局部放电的监测，通过监测GIS设备在运行时的绝缘状态，及时发现可能出现的异常和故障的预兆，采取正确的处理措施，保证设备运行安全和稳定。
本文主要介绍GIS局部放电在线监测的方法和优缺点以及举例110kV GIS设备的局部放电异常分析和处理对策。
Abstract： At the present stage， the most direct and effective method for the online monitoring and diagnosis on GIS insulation is to conduct partial discharge monitoring， and through monitoring on insulating state of operational GIS equipment to find out possible bodement of anomalies and failures timely， take the right treatment measures to ensure the security and stability of the equipment running. This paper describes the GIS partial discharge online monitoring methods and their advantages and disadvantages， taking partial discharge anomaly analysis and treatment countermeasures of 110kV GIS equipment for example.关键词： GIS设备；局部放电；分析；对策研究Key words： GIS equipment；partial discharge；analysis；countermeasures research中图分类号：TM7 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）30-0082-030 引言我国社会经济的发展，科技的进步，带动了电力工业的发展，电力系统的发展方向向着大机组、大电网、大容量和超高压，全封闭式气体绝缘变电站（GIS）具有占地面积小、空间体积小、可靠性高、运行安全、安装简单且周期短、检修周期长并且不受外界干扰等优点，被电力系统广泛应用[1]。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
多维度诊断方法主要包括以下几个方面。
采用非接触式检测方法来实时监测GIS设备的各个部分，以准确、及时地掌握设备的工作情况。
这种方法可以有效地避免人为误操作和人力资源浪费，提高故障诊断的精确性和效率。
使用红外热像技术来检测GIS设备的热点，判断是否存在放电问题。
通过红外热像仪可以实时监测设备的温度分布情况，并通过分析温度变化的趋势，判断设备是否存在放电故障。
这种方法具有非接触式、快速、准确的特点，可以及时发现设备故障，并采取相应的措施加以修复。
利用超声波检测技术来探测GIS设备内部的局部放电故障。
超声波检测技术可以通过对设备发出的超声波信号进行接收和分析，判断设备内部是否存在放电问题。
这种方法可以准确地定位设备的故障点，并对故障点进行维修和更换。
运用机器学习算法来对GIS设备进行故障诊断。
通过对大量的故障数据进行分析和学习，建立起GIS设备的故障诊断模型，并实时监测设备的工作状态，一旦发现异常情况，及时进行预警和处理。
这种方法利用了人工智能和数据分析的优势，可以大大提高设备故障诊断的准确性和效率。
多维度诊断方法在GIS设备局部放电故障问题的解决中起到了至关重要的作用。
通过采取非接触式检测、红外热像技术、超声波检测和机器学习算法等方法，可以及时、准确地发现和诊断设备的故障，并采取相应的措施进行修复和维护，保障电力系统的安全稳定运行。
这种方法的实际应用可以提高设备的可靠性和可用性，降低维修成本，提高电力系统的供电质量。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用GIS设备是输电系统中一种非常重要的设备，用于对高压电力进行分配和控制。
在长期运行中，GIS设备可能会出现局部放电故障，因此对GIS设备进行多维度的诊断方法显得尤为重要。
而随着地理信息系统（GIS）的发展，GIS设备局部放电故障的实际应用也越来越受到关注。
本文将就GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法进行实际应用的探讨。
GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法包括电气、光学、声学和热学等多种诊断手段。
在实际应用中，可以通过电气测量来检测GIS设备中的放电情况。
通过局部放电信号的频谱特性和波形特性来分析故障的类型和位置。
还可以利用光学检测技术来观察GIS设备内部的局部放电情况，通过红外热像仪和高速摄像机等设备来进行实时监测和录像分析，从而实现视觉化的诊断效果。
声学检测也可以用于对GIS设备局部放电故障进行诊断，通过检测放电声和振动信号来辅助判断放电的类型和位置。
热学检测则是通过红外热像仪对GIS设备进行热成像，以检测设备内部的温度分布情况，从而判断设备是否存在局部放电情况。
综合利用多种诊断手段，可以实现对GIS设备局部放电故障的准确诊断。
多维度诊断方法的实际应用为GIS设备的局部放电故障诊断提供了技术支持。
通过综合利用电气、光学、声学和热学等多种诊断手段，可以更加全面地了解设备的故障情况，从而能够准确地判断故障的类型和位置。
这不仅提高了故障诊断的准确性，也提高了故障诊断的效率，为设备的维护和保养提供了更有效的技术支持。
多维度诊断方法的实际应用也为GIS设备的故障预防提供了技术保障。
通过对设备进行多维度的监测和检测，可以及时发现潜在的故障隐患，从而采取相应的预防措施，确保设备的安全运行。
变电站GIS局部放电监测系统研究及应用
变电站GIS局部放电监测系统研究及应用摘要：GIS（气体绝缘全封闭组合电器）具有较高的安全可靠性，但加工、运输、现场装配及长期运行过程中等多种原因使得GIS不可避免地存在绝缘缺陷而影响其长期运行可靠性。
这些缺陷通常比较微小和隐蔽，不足以导致在工频耐压试验时立即击穿，但投入运行后在正常运行电压作用下会发生局部放电，使缺陷逐渐发展扩大，甚至造成整个绝缘击穿或沿面闪络，从而对设备的安全运行造成威胁。
采用局放监测能够帮助及时发现GIS的绝缘缺陷，避免绝缘故障，提高GIS的安全运行水平。
部分变电站GIS局部放电监测系统运行中存在误报警、漏检或是无法准确识别类型等问题，导致变电站发展受到制约。
文章针对变电站GIS局部放电监测系统的关键技术及应用展开深入探讨与研究。
关键词：变电站；局部放电；监测系统前言：局部放电过程会产生宽频带的电磁暂态和电磁波。
不同类型局部放电的电击穿过程不尽相同，从而产生不同幅值和陡度的脉冲电流，因此产生不同频率成分的电磁暂态和电磁波[1]。
例如：空气中电晕放电所产生的脉冲电流具有比较低的陡度，能够产生比较低频率的电磁暂态，主要分布在200MHz以下。
相比之下，SF6气体中局部放电所产生的脉冲电流具有比较高的陡度，所产生的电磁暂态的频率能够达到1GHz以上。
局部放电能够产生宽频带的电磁暂态和电磁波[2]，在不同频段均可进行局部放电信号传感，局放监测系统可以有效的发现GIS 内部绝缘缺陷，做到提前预防，定点检修，可以大大提高设备的运行效率[3]。
一、变电站GIS局部放电监测系统系统由特高频传感器、信号采集单元和监控主机三部分组成。
实现对GIS罐体中局部放电状态的监测、分析和诊断功能[4]。
通过IEC61850通讯规约，把监测数据接入到后台系统进行展示及远程诊断中心进行综合管理展示。
局放在线监测系统的分布式结构主要包括：（1）特高频传感器：将局部放电产生的特高频电磁波信号转换为电信号。
（2）信号采集单元：检测和处理特高频传感器接收到的信号，每个采集单元含有16个通道，可同时接入1-16个传感器(含一个环境噪声通道)。
GIS设备局部放电分析及对策研究
水 电工程
２ ０ １ ５ 年５ 月・ １ ０ ９ ・
Ｇ Ｉ Ｓ设备局部放 电分析及对策研 究
金 麟 申国标 云 南文 山 ６ ６ ３ ０ ０ ０ ） （ 云南电网公 司文 山供 电局
摘 要 ：本文首先介绍 了 Ｇ Ｉ Ｓ局部放 电的在 线监 测方 法及优缺点 ，分析 了 Ｇ Ｉ Ｓ 局部放 电的原 因，并结合相 关实践 经验 ，从 多 方 面研究 了解决 Ｇ Ｉ Ｓ设备 局部放 电的有 效对 策。 关键词 ：Ｇ ｉ Ｓ 设备 ，局部放 电，分析 ，对 策，研 究 中 图分 类号 ： Ｔ Ｕ ７ 文献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ： １ ６ ７ １ ． ５ ５ ８ ６（ ２ ０ １ ５ ）２ ０ ． ０ １ ０ ９ ． ０ １
１ 前 言
作为 Ｇ ｉ ｓ 设备应用 中的一项重要工作 ，对其局部放 电的分 析在近期得到 了长足的发展和进步 。该项课 题的研究，将会更 好地提升对其局部放 电的掌控力度，从而通Ｓ局部放电的在线监测方法及优缺点 现 阶段 的技术水平 ，国内外对在线监测 Ｇ Ｉ Ｓ局部放 电的方 法主要有超声波法、化学法、电气 法等 。
４ 解决 ＧＩ Ｓ设备局部放 电的有效对策 ４ ． １提高产品的质量 ２ ． １ 超 声 波 法 鉴于 Ｇ Ｉ Ｓ设备在变 电站的重要意义 ，必须保证其产 品的高 Ｇ Ｉ Ｓ局部放 电能够产 生声波 ，有纵波 、横波、表面波三种。 质量 ，具体来说 ，可从 以下几点做起 ：①重视技术 ，加大维护 传播在腔体外壁的声波不仅有纵波，而且还有横波 ，所 以使用 管理力度 ， 制订相应 的流程和规定 ， 强化工作人员的安全意识 ， 超 声 波 传 感 器 对 局 部 放 电出 现 的 振 动 信 号进 行接 收 ， 可 以达 到 使其端正态度 、尽职尽责，保证产 品的合格率 ；②加强技术交 检测 到 Ｇ Ｉ Ｓ局部放 电的效果 。局 部放 电出现 的声波与金 属屑 流 ，集思广益 ，倾听多方建议，尤其是在处理重大事故时，尽 共同撞击外壳造成的机械振动频率，在 数千赫兹 到数十千赫兹 量 由多人共 同商榷，要全方位考虑 ，制订 出可行的策略，有机 的范 围，为 了消除其他声源的干扰，超声波 对局 部放 电的测量 会可聘请业 内的专家做现场 指导， 加深理解 ， 掌握更多的方法 仪器主频带一般在 ６ ５～ ３ ５ ０ ｋ Ｈ ｚ之间 。 ③对设备 的大概 占地面积应 有一个 比较准确地估算 ，安装时留 ２ － ２ 化学法 有适 当的裕度 ，为 以后 维修保养提供方便 ；④加大对设备的维 在 ＧＩ Ｓ内部的 电弧放电作用下，有部分 Ｓ Ｆ ６气体能够 发生 护力度 ，及时对运行中的问题做检查 ；⑤检修 时，气室应呈打 分解 ，Ｓ ＯＦ ２与 Ｓ Ｏ ２ Ｆ ２是两个主 要 中间的分解 物，通过 Ｓ Ｏ Ｆ ２ 开状 ，按规范回收气体，并用氮气冲洗 ，还应保证室 内足够的 与Ｓ Ｏ ２ Ｆ ２的浓度 ，能够判 断出 Ｏ Ｉ Ｓ内部 的放 电状况 程度 。化 通 风 ，保 护 人 身 安 全 。 ． ２ 加 强 监 督 。严 把 质 量 关 学法 的优点是检测结果不会被外界 电磁的干扰所 影响。但是化 ４ ＯＩ Ｓ设 备 具 有 密 封 性 ，一 旦 出现 故 障 ， 维修 难度 大 ， 因 此 学法也存在一些 问题有 ：大量试验统计的分析发现 ，在测量 因 自由微粒造成 的局部放 电的效果不理想；ＧＩ Ｓ中吸 附剂与干燥 在选材 、安装和调试等过程 中都 应加强监督 ，把好各个环节的 剂也许会极大 的影响到化学法的测量准确性；短脉冲 的放 电产 质量关 。设备 出厂前应经过严格 的质量检验 ，若不合格 ，应查 Ｉ Ｓ设备在运行后第一年的事故率较 高， 生 的分解物也许会达不到一定量；进行一次试验 就必须做很 多 明原 因，并加 以处理。Ｇ 分解物气相色谱的试验与红外谱图的分析；断路器时产生弧 同 以后逐渐 降低 ，为此 ，必须进行 耐压试验 ，尤其是在使用的第 年 ，要 加 大 巡 查 力 度 。 样也可能会影响到测量的准确性。 ４ ． ３建立在线检测 系统 ２ ． ３ 内部 电极法 内部 电极法 分为两 种 ，一 种是把 Ｇ Ｉ Ｓ法 兰经过 稍微 的改 当发生局部放 电故 障时，应及时进行检测 ，确定原 因。局 造 ，在法兰 的内部加装上金属 电极和外壳形成的电容，通过 电 部放 电检测方法通常有 ：① 电测法。如光 学检测法 、声学检测 容传感器获得局部放 电脉冲的信号。使用两个左 右的电容传感 法 、化学检测法等 ；②非 电测法。主要有常规 电测法 以及超高 器 就能够 进行 定位 。定位 原理 是采用信 号传 到两个 传感器 间 频法 。其 中，超高频法主要优点在于检测频段 比较高 ，能够有 的时 间差 来确 定。大量科 学研 究表 明了定位 的精度 能够达 到 效避 开传统检测局部放 电中的 电晕和开关操作等各种 电气的干 １ ０ ０ ｍｍ，局部放 电检测 的灵 敏度能够达到 ７ ． ５ ｐ Ｃ，英 国的电力 扰 ；而且检测频带 比较宽，因此，检测 的灵敏度非常高 ；还能 Ｆ传感器跟 超声波 的检测 研究 中心就是这个方法进行交接试验 。内部 电极法具有结构简 够识别 故障得类 型与进行 定位 ；ＵＨ 单并且实用 的优 点，但是存在易受到外界干扰的缺点。另一种 法进行 比较发现 ，Ｕ Ｈ Ｆ传 感器检测局 部放 电的有效 范围 比较 ＨＦ检 测 所 具 备 的 优 是 日本研制 的在盆式绝缘子 的内部接地端的附近把一个电极预 大 ， 不 需 要 安 装 很 多 的 传 感 器 检 测 点 。Ｕ 先埋 设。具有 良好 的抗干扰性能和极高的灵敏度等优点，局部 点，在检测局 部放 电的领域得到迅速发展与广泛应用 ，因其有 良好的抗干扰性 ，拥有定位局放源的功能。然 而，耦合器距局 放 电检测 的灵敏度 能够达到 ６ ｐ Ｃ。 放源 的距 离远近 ，影响信号 的强弱，要保证测量值 的精确 ，每 ３ ＧＩ Ｓ局部放 电的原 因分析 隔２ ０～ ３ ０ ｍ就 要有 一个超高频传感器。该方法是将传感器放 ３ ． １ ＧＩ Ｓ设备局部放 电的产生原因 于Ｇ Ｉ Ｓ内部，对局放 电磁波 的频谱进 行检测 。 载流导体表面存在一定的缺陷。导体表面存在一些毛刺、 尖角等都会 导致表面 电场 出现强度不均匀情况 ，并且这些因素 ５ 结束语 通过对 Ｇ ｉ ｓ 设备局部放 电及对策 的相关研 究，我们可 以发 通 常都是在制造或者安装 的时候 出现 的。如果是在稳定的工频 电压 下，通 常是不会 出现击 穿的，但是如果是在冲击 电压或者 现 ，引起 其局 部放 电的原因是多方面的，有关人员应 该从其放 电的客观 实际情况 出发 ，在充分研究基础条件 的同时，研究制 操作 的时候 ，击 穿就非常容 易发生 。 绝缘子表面存在一定 的缺陷 。这种缺 陷的引起主要是因为 定最为符合实际的相对应实施策略 。 参 考 文 献 制造 质量不 良，导致绝 缘子 中存在气泡或者裂纹引起的或者是 ［ １ ］曾伟 东 ． 变电站 Ｇ Ｉ Ｓ 设 备耐压局放 问题处理 与预防 Ⅱ １ ． 中国 在安装的时候 留下了一些尘埃 、污迹等引起的 在进行 Ｇ Ｉ Ｓ设备制造或 者安装的时候 ，留下 了一些 自由导 高新技术企业 ， ２ ０ １ ３（ ０ ２ ） ：１ ６ ４ — １ ６ ５ ．
GIS局部放电检测技术探析
GIS局部放电检测技术探析1 研究背景在电力系统整个的运行稳定性中，GIS这一设备都发挥着不可或缺的重要作用，一旦有故障发生，极有可能引起大面积的停电事故。
由于受到GIS设备自身特殊性的影响，其在停电检修的操作中需要有大量的人力物力投入，此外所耗费的维修时间也相对较长，因而所造成的经济损失较大。
对于GIS这一设备而言，无论是在安装、制造，还是在运行和运输环节，均可能有一定的安全隐患产生，最终形成绝缘缺陷。
笔者所掌握的缺陷主要有尖端放电、固体绝缘件的内部放电、自由微粒以及悬浮放电等。
文章主要是以A市的某一个220kV的变电站为案例进行分析，将对超声波、特高频、GIS局部的放电缺陷以及定位和诊断的方式方法进行分析，并将相关的解决措施阐述出来。
2 关于局部放电检测的方式分析2.1 超声波法所谓超声波局部放电的检测方法是通过对压电式传感器的利用，接收到放电时所产生的脉冲波，此方法能够在超声波定位作用下将放电位置确定出来，并且极少遭受到周围电磁的干扰，然而超声波有着复杂的信号传播途径，因而容易遭受到其他振动信号的影响。
2.2 特高频法所谓的特高频检测法，是指在有局部放电辐射所引起的特高频电磁波的接收影响下将局部放电有效性的检测结果实现的这样一个过程，一般检测的频段为300MHz～3GHz，由于在300MHz的频段下是主要的现场电晕集中地，因而在特高频法的采用下能够将现场电源类的干扰源有效避开。
在时常使用的局部带电检测设备中，如变压器、GIS以及全封闭的罐式断路器等，由于它们自身的定位精确度不足，因而必须在其他方式的结合下，共同对局部放电发生的位置进行定位，才能够满足操作的需要。
2.3 声电联合的检测方式声电联合法能够同时对超声信息和局部放电信号中的特高频信息进行提取，在分析对比两种信号以后，能够判断出在信号中是否具备一致性，同时有助于有效地将现场干扰的情况排除掉，进而将识别缺陷类型的准确度提高。
在采取声电联合定位技术的情况下，能够有效地将超声法的精确定位和特高频法的快速定位等功能结合在一起，首先通过对特高频法的利用能够将定位放电的位置初步确定出来，随后在不同位置超声波测量的进行下，能够将传播时差计算出来，并在信号传播路径的结合下，能够将局部放电的发生位置计算出来，以此来将局部放电的定位准确性提高。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用1. 引言1.1 绪论GIS设备是电力系统中非常重要的部分，它承担着输电线路的支撑和绝缘功能。
GIS设备在长时间运行过程中可能出现局部放电故障，严重影响设备的正常运行和安全性。
对GIS设备的局部放电进行及时准确的检测和诊断至关重要。
通过多维度诊断方法，可以综合考虑多种因素对GIS设备的局部放电进行诊断，同时可以避免单一技术的局限性，提高诊断的准确性和可靠性。
在实际应用中，多维度诊断方法已经被广泛应用于GIS设备的故障诊断中，取得了显著的效果。
本文将探讨GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用，并通过案例分析验证其有效性。
2. 正文2.1 GIS设备局部放电特性分析GIS设备的局部放电是一种普遍存在的故障形式，其特性包括高频放电、弱信号放电和周期性放电等。
通过对GIS设备的局部放电进行特性分析，可以更好地了解其发生的原因和机理，为后续的检测和诊断提供参考。
GIS设备的局部放电特性与设备的材料和结构密切相关。
GIS设备通常采用绝缘气体作为绝缘介质，而不同压力下的绝缘气体在电场作用下产生放电时的特性各不相同。
GIS设备的内部结构也会影响局部放电的形态和特性，例如放电形成在绝缘隙间或电极表面等不同位置。
GIS设备局部放电的特性还与电压、频率和温度等因素有关。
在不同的电压下，局部放电的形态和强度会有所变化。
频率对局部放电的干扰效果也是一个重要因素，高频放电往往更难被检测出来。
温度的变化也会影响局部放电的频率和强度。
对GIS设备局部放电特性的分析是检测和诊断其故障的重要基础。
通过深入研究局部放电的形态和特性，可以更准确地判断设备的健康状态，并及时采取措施预防和修复潜在故障。
GIS设备局部放电特性分析将在实际应用中发挥重要作用，提高设备的可靠性和安全性。
2.2 GIS设备局部放电检测方法GIS设备局部放电检测方法是在诊断GIS设备故障时至关重要的一步，可以帮助工程师及时发现并解决潜在的问题。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究1. 引言1.1 研究背景GIS设备是电力系统中重要的高压开关设备，其发生局部放电故障会对电网运行安全造成严重影响。
随着电力系统的发展和规模的不断扩大，GIS设备的健康状态监测和故障诊断变得越来越重要。
传统的局部放电故障诊断方法存在着诊断精度低、难以实时监测等问题，因此迫切需要一种更加准确、快捷的多维度诊断方法来提高GIS设备故障诊断的准确性和效率。
目前，许多学者和研究机构已经开始关注GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的研究。
通过结合超声波检测技术、红外热像技术和SF6气体分析技术等多种诊断手段，可以在不同维度上对GIS设备的局部放电故障进行全面诊断分析，提高诊断的准确性和可靠性。
对GIS 设备局部放电故障多维度诊断方法进行研究具有重要的现实意义和工程应用前景，有助于提高电力系统的安全稳定运行。
1.2 研究意义GIS设备在电力系统中起着至关重要的作用，其正常运行与供电系统的稳定性和可靠性密切相关。
局部放电是GIS设备常见的故障形式之一，若不及时发现和处理，可能导致设备损坏甚至事故发生。
对GIS 设备局部放电故障的多维度诊断方法的研究具有重要意义。
通过深入研究GIS设备局部放电故障分析，可以更好地理解其发生机理和特点，为后续诊断方法的选择和优化提供理论依据。
多维度诊断方法的探讨将有助于提高GIS设备故障诊断的准确性和精度，减少误判率，提高诊断效率。
尤其是结合超声波检测技术、红外热像技术和SF6气体分析技术的应用，可以从不同角度全面评估GIS设备的健康状况，有效提高诊断效果。
本研究的意义还在于为电力系统设备故障预防和维护提供技术支持，促进电力系统的安全稳定运行。
通过对GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的研究，可以不断完善相关技术手段和方法，提高电力系统的可靠性和安全性，为我国电力事业的发展做出积极贡献。
1.3 研究目的本文旨在探讨GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法，以提高故障诊断的精度和效率。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用GIS设备是城市电力系统的重要组成部分，如果发生故障，会对电网造成极大的影响。
其中，局部放电是GIS设备最常见的一种故障，因此，如何及时准确地诊断GIS设备的局部放电故障，成为保障电力系统安全稳定运行的关键之一。
本文主要探讨GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用。
一、传统诊断方法的不足之处传统的GIS设备局部放电故障诊断方法大多以捕捉高频信号为主，包括放电电流、放电量等参数的监测和分析。
但是，这种方法存在以下不足：1.只通过放电时的高频信号监测无法准确判断故障的具体位置和类型，往往需要拆卸设备进行检修。
2.受设备安装位置、信号采集设备的故障、背景噪声等多种因素影响，高频信号监测的准确度和信号质量难以保证。
因此，需要开发一种多维度综合诊断方法，提高诊断准确度和效率。
1.电磁感应法局部放电现象会产生电磁干扰，通过在GIS设备周围放置电磁感应线圈，可以测量到周围空间内的电磁信号强度变化，进而分析故障产生的位置和强度。
该方法的优点是，可以通过远程无需拆卸设备的方式进行诊断，准确度高，便于快速确定故障点。
2.化学分析法通过对故障气体的成分、浓度等进行分析，可以确定局部放电的类型、程度和位置。
可以利用气体色谱仪、电化学分析仪、红外光谱仪等设备对GIS设备内的气体进行采样分析，以确定是否有故障产生。
该方法是一种直接检测GIS设备内部情况的方法，可以提供更准确的故障信息，便于快速确定故障产生的位置和程度。
3.光学诊断法通过投射激光等光源，利用反射光和散射光等变化，可以对GIS设备内部进行成像检测。
可以利用红外相机、激光干涉仪等设备对GIS设备内部进行成像分析，以确定故障位置和程度。
该方法适用于复杂设备的检测，可以提供较清晰的成像结果，进一步提高了故障诊断的准确度和效率。
三、结论GIS设备局部放电多维度诊断方法提高了故障诊断的准确度和效率，其中电磁感应法、化学分析法和光学诊断法是三大核心技术。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究摘要：气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）是电力系统中的重要设备，它在输电和配电系统中起着至关重要的作用。
由于长期运行或制造质量等原因，GIS设备可能会出现局部放电故障，影响设备的安全运行。
对GIS设备的局部放电故障进行准确、快速的诊断具有重要意义。
本文综述了GIS设备的局部放电故障的多维度诊断方法研究，并针对目前的研究现状进行了总结和展望。
一、引言气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）是一种广泛应用于电力系统中的高压开关设备。
与传统的空气绝缘设备相比，GIS设备具有体积小、重量轻、安全可靠等优点。
GIS设备越来越受到电力系统的青睐，成为电力系统中的主流设备之一。
由于GIS设备长期运行或制造质量等原因，可能会出现局部放电故障，导致设备的安全性和可靠性受到威胁。
局部放电是GIS设备最常见的故障形式之一，容易导致设备的损坏和运行不稳定。
目前，针对GIS设备的局部放电故障，研究了各种不同的诊断方法，包括电气检测、化学分析、声发射检测等。
这些方法在诊断GIS设备的局部放电故障时，存在着各自的局限性，无法满足实际应用的需求。
需要研究一种多维度的诊断方法，能够综合考虑GIS设备的多种故障特征，提高诊断的准确性和可靠性。
本文将综述GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法研究，包括电气检测、红外热像检测、超声波检测等多种诊断方法，并对各种方法的优缺点进行总结和展望，为今后的研究提供一定的参考。
1. 电气检测电气检测是目前诊断GIS设备局部放电故障最常用的方法之一，主要通过对GIS设备中的电气参数进行监测和分析来诊断设备的局部放电故障。
电气检测方法包括局部放电测量、信号处理、频谱分析等，通过对GIS设备的电气性能进行快速而准确的诊断。
电气检测方法在诊断GIS设备的局部放电故障时存在着一定的局限性，比如受到外界干扰、无法实时监测等。
2. 红外热像检测红外热像检测是一种通过红外相机对GIS设备进行热像监测，根据GIS设备故障产生的热量来诊断设备的局部放电故障。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究近年来，电力设备的故障诊断技术得到了广泛关注和应用。
而在电力设备中，GIS（气体绝缘开关设备）是一种重要的高压电气设备，在输电和配电系统中起着关键的作用。
GIS 设备在使用过程中会出现局部放电故障，给设备的正常运行带来很大的威胁。
针对GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法的研究显得尤为重要。
局部放电是指电气设备中的小范围的介质击穿和放电现象。
GIS设备中的局部放电故障往往是由于设备绝缘材料的老化、污秽和缺陷等原因引起的。
针对GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法主要包括以下几个方面的研究。
基于传统的检测方法，可以使用红外热像仪和超声波检测仪等设备进行GIS设备的局部放电故障检测。
红外热像仪可以检测设备表面的温度分布情况，通过分析温度异常区域可以判断是否存在局部放电故障。
超声波检测仪可以检测设备内部的声音信号，通过分析声音信号的频谱和幅值可以判断是否存在局部放电故障。
这些传统的检测方法只能提供定性的信息，无法确定故障的具体位置和原因。
基于传感器网络的局部放电诊断方法可以实现对GIS设备的实时监测和诊断。
传感器网络是一种由多个分布在设备中的传感器节点组成的网络系统，可以实现对设备的多点、多位移的监测。
通过在GIS设备中布置多个传感器节点，可以实时获取设备的振动、电压、电流等参数的变化情况。
通过分析这些参数的变化，可以判断设备是否存在局部放电故障，并确定故障的具体位置和原因。
传感器网络的节点位置和数量的选择以及数据的处理和分析方法是该方法的关键。
基于GIS设备的成像技术可以实现对设备的三维成像和可视化分析。
该方法利用GIS设备的成像技术，可以将设备的局部放电情况以三维图像的形式展现出来。
通过对这些图像的分析，可以判断设备的局部放电故障的位置和形态，并进一步确定故障的原因。
由于GIS设备成像技术的局限性，该方法在实际应用中仍然存在一定的局限性和挑战。
GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法研究，可以通过传统的检测方法、基于传感器网络的方法和基于GIS设备的成像技术等多种方法实现。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法的实际应用随着现代化技术的快速发展，GIS设备已经成为电力系统中不可或缺的重要组成部分。
GIS设备的安全稳定运行对于电力系统的正常运行具有重要意义，而局部放电故障是GIS设备常见的故障类型之一。
针对GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法的研究和实际应用具有重要的现实意义。
GIS设备局部放电故障是由于设备内部绝缘缺陷或损坏导致的。
当局部放电发生时，会产生高频电磁波、红外热像、超声波等信号。
通过对这些信号进行分析和诊断，可以准确判断GIS设备是否存在局部放电故障，并且定位故障点。
传统的GIS设备局部放电故障诊断方法主要是依靠人工巡检、低频局部放电检测仪等手段，这些方法存在着诊断效率低、易漏检等缺点。
利用多维度的信号进行综合诊断，可以有效提高GIS设备局部放电故障的诊断准确性和效率。
多维度诊断方法结合了不同的检测手段，包括高频电磁波、红外热像、超声波等。
通过这些检测手段获取到的信号呈现出不同的特征，结合这些特征可以实现对GIS设备局部放电故障的多维度诊断。
高频电磁波可以用来判断放电发生的频率和幅值，红外热像可以用来观察局部放电区域的温度变化，超声波可以用来判断局部放电故障的声波特征。
通过对这些信号进行综合分析，可以更加准确地判断GIS设备是否存在局部放电故障，以及故障的具体位置和性质。
多维度诊断方法结合了机器学习和人工智能算法。
传统的局部放电诊断方法主要依靠人工经验进行判断，存在着主观性强、受环境影响大等问题。
而多维度诊断方法可以通过机器学习和人工智能算法对大量的信号数据进行分析和学习，从而建立起相应的模型和规则。
通过这些模型和规则，可以对GIS设备局部放电故障进行自动诊断，减小了对人员经验的依赖性，提高了诊断的准确性和可靠性。
多维度诊断方法可以在实际应用中取得良好的效果。
多维度诊断方法不仅可以提高GIS设备局部放电故障的诊断准确性和效率，还可以实现对GIS设备的在线监测和实时预警。
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究
GIS设备局部放电故障多维度诊断方法研究
GIS设备是一种重要的高压电力设备，经常用于电网输电和配电过程中。
局部放电是GIS设备故障的常见形式之一，其发生率对设备的安全运行具有重要影响。
因此，研究GIS 设备局部放电故障多维度诊断方法具有重要意义。
本文以GIS设备局部放电故障为研究对象，探讨了多维度的诊断方法。
首先，利用超声检测技术对GIS设备进行检测。
超声波检测可以探测嵌入式局部放电缺陷，并可检测壳体内存在的局部放电缺陷，经过分析与对比缺陷的声波特征，可以快速准确诊断具有局部放电缺陷的GIS设备。
此外，声波技术对于局部放电活动的监测也具有较高的敏感性和可靠性，可以帮助监测设备的运行状况，发现异常情况并及时排除。
其次，利用红外热成像技术对GIS设备进行检测。
红外热成像技术可以通过记录设备表面的热分布来确定设备的局部放电缺陷。
这是因为当设备发生局部放电缺陷时，会产生少量的局部放电活动，导致设备局部温度升高。
红外热成像技术可以快速确定设备的局部放电缺陷位置，但是其可视距离有限，只能检测到较表面深度的情况。
最后，利用电流信号分析技术对GIS设备进行检测。
在传统绝缘油分析的基础上，电流信号分析技术突破了传统的分析方法，利用实时的数字信号处理技术对GIS设备的电流信号进行分析，并通过对信号的频谱特征和波形特征进行分析来判断设备是否存在局部放电缺陷。
综上所述，GIS设备局部放电故障的多维度诊断方法具有较高的可靠性和精度，在实际应用过程中可以大大提高设备维护和维修工作的效率。
这些诊断方法的应用正逐渐成为GIS设备维护和维修的重要手段。
GIS局部放电检测与故障识别的开题报告
GIS局部放电检测与故障识别的开题报告一、研究背景与意义随着电力系统的发展， GIS（Gas Insulated Switchgear）已成为重要的电力设备之一。
与传统的电力设备相比，GIS由于具有体积小、重量轻等优点，被广泛应用于高压输电和变电站。
然而，随着GIS设备的使用和老化，可能面临局部放电和故障等问题。
因此，局部放电检测和故障识别技术逐渐成为GIS设备维护和保养中重要的环节。
局部放电检测可以较早地发现GIS设备的潜在问题，有助于及时采取措施进行维护，从而降低设备损坏和事故发生的风险。
二、研究内容与目标本文旨在研究GIS局部放电检测与故障识别技术，在现有相关技术基础上，探索更加精确、高效、成本低廉的检测方法。
具体研究内容如下：1. 探索GIS局部放电物理机制和检测原理。
2. 分析GIS局部放电信号的特征和变化规律，建立局部放电特征提取模型。
3. 基于深度学习技术，设计局部放电识别模型，实现准确、可靠的GIS故障诊断。
三、研究方法本文将采取以下研究方法：1. 文献综述法：对现有GIS局部放电检测技术进行综合分析和归纳，为后续的研究提供理论基础。
2.试验验证法：采用实验方法获取合适的数据样本，分析并提取GIS 局部放电信号的特征。
3.深度学习法：根据分析的特征建立神经网络模型，对局部放电进行分类和识别。
四、预期成果预计本文将提出一种适用于GIS局部放电检测的物理机制和检测原理，并根据局部放电信号的特征和变化规律，建立相应的特征提取模型和局部放电识别模型。
以此为基础，可以实现GIS故障诊断的相关工作，为GIS设备维修和保养提供参考。
五、研究难点与挑战1. GIS局部放电信号具有极低的信噪比，如何提取出有用的特征信息将是研究的难点之一。
2. GIS设备在运行过程中有复杂的环境干扰，如电磁干扰、声学干扰等，对局部放电检测和识别都会产生影响，如何对这些干扰进行有效的处理也是本研究所面临的挑战之一。
六、研究计划1. 阶段一（前期准备，4周）：研究GIS局部放电信号的基本特性和检测原理，收集相关的实验数据和文献。
基于图像特征的GIS局部放电严重程度评估的研究的开题报告
基于图像特征的GIS局部放电严重程度评估的研究的开题报告一、选题背景和研究目的GIS（气体绝缘开关设备）是一种重要的高压开关装置，在输电线路、变电站等电力系统中广泛应用。
但在GIS工作时，由于电场的集中，设备内部容易出现局部放电（PD）现象，严重影响设备运行可靠性和安全性，甚至引起事故。
因此，对GIS设备进行PD检测和评估非常必要。
当前，针对GIS PD的检测手段主要有多项分析、超声波和红外热像等技术，这些检测手段基于的是物理信号的特点，具有一定的局限性和不足。
图像处理技术是一种常见的非破坏性检测方法，适合于GIS PD的检测。
近年来，研究者们也开始将图像处理技术应用于GIS PD的检测。
但目前这些研究主要侧重于PD的检测，很少有研究关注如何对PD进行评估。
因此，本研究旨在开展基于图像特征的GIS局部放电严重程度评估的研究，探究如何利用图像处理技术对PD进行评估，为GIS设备的安全运行提供有益的技术支持。
二、研究内容和方案研究内容：1、分析GIS PD的特征，建立PD的特征提取模型；2、采用成熟的图像处理技术对GIS PD图像进行处理，提取PD图像的特征信息；3、构建基于机器学习技术的GIS PD严重程度评估模型；4、设计实验，采集GIS PD图像数据，对PD严重程度评估模型进行测试和验证。
研究方案：1、首先，对GIS PD的特征进行分析，确定PD图像的特征提取方法；2、其次，采集GIS PD图像数据，并进行预处理和处理，提取PD图像的特征信息，构建GIS PD严重程度评估模型；3、然后，采用机器学习算法对PD图像进行分类，对PD的严重程度进行评估；4、最后，设计实验，采集PD图像数据，对PD严重程度评估模型进行测试和验证。
三、研究意义本研究旨在开展基于图像特征的GIS局部放电严重程度评估的研究，旨在探究如何利用图像处理技术对PD进行评估，为GIS设备的安全运行提供有益的技术支持。
通过对本研究进行的分析和研究，可以得到以下几个方面的意义：1、建立GIS PD特征提取模型，为后续的研究提供理论基础和方法支持；2、探究GIS局部放电的评估方法，丰富GIS PD研究的范畴；3、提高GIS PD的检测准确性和可靠性，为GIS设备安全运行提供有益的技术支持；4、该研究的成果对其他基于图像处理的PD检测与评估研究具有参考价值。
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局 部 放 电是 反 映 ＧＩ Ｓ绝 缘 性 能 的 重 要 参 数 之 一 ，它 是 ＧＩ Ｓ 绝 缘 劣 化 的征 兆 和 表 现 形 式 ， 又是 绝 缘 进 一 步 劣 化 的原 因 。所 以 ，检 测 Ｇｌ Ｓ局 放 能 发 现 其 内部 早 期 的 绝 缘 缺 陷 ，以便 采 取 措
施， 避免 其 发 展 。 １ ＧＩ Ｓ 局 部 放 电 在 线 监测 系统
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数 据 预 处 理 如 图 ２所 示 。
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６ ０
ＧＩ Ｓ局 部 放 电 评 估诊 断 系 统 中 关 键 问题 的研 究
Ｇ Ｉ Ｓ局部放电评估诊断系统中关键问题的研究
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戎 琳 张康 瑞 ’ 张礼 莉 ’ 贾勇 勇
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（ １ 国电 南瑞 科技 股份 有 限公 司 ， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ ６ １ ； ２ 江 苏省 电力公 司 电力科 学研 究 院， 江 苏 南京 ２ １ １ １ ０ ０ ）
摘 要
介 绍 了 ＧＩ Ｓ局 部放 电评 估 诊 断 系统 ，分 析 了诊 断 评 估 的 算 法 实现 处 理 过 程 中的 关 键 问 题 ，并 通 过 对 系 统有 效性 的 试
提取放 电脉冲
讯 和 之 喜 后 霎 按 照 采 样 率 、 放 大 倍 数 等 将 采 样 图 。 。 ２ 采 样 数 据 预 处 理
数 据 转换 为 软 件 系统 能 处 理 的有 意 义 数 据 。 （ ２ ） 脉 冲 提取
图 １ ＧＩ Ｓ局 部 放 电在 线监 测 系统 结 构 图
系 统 由超 高频 传 感 器 、 Ｄ Ｓ Ｐ高 速 采 集 前 端 和 后 台 服 务 器 组 成。Ｕ ＨＦ传 感 器 产 生 的包 络 线 检 测 信 号 引 入 到 数 据 采 集 前 端 ，
验， 验 证 了该 系统 可 在 ＧＩ Ｓ局 部 放 电 在 线监 测 系统 中稳 定 可 靠运 行 。 关键词： 气体 绝 缘 开 关设 备 （ ＧＩ Ｓ ） ， 评估诊断 ， 局部放 电， 在 线监 测
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如 图 １所示 ， 为 Ｇｌ Ｓ局 部 放 电在 线 监 测 系 统结 构 图 。
格式定义 ， 将数 据 头信 息 读 取 出来 ， 然 后 根 据这些信息 （ 如数据 长度 、 量程等 ） 读 取 原
始 采 样 数 据 ，将 其 转 换 成 服 务 器 上 能 处 理
的数 据 。 在 这个 过 程 中 ， 需 要 确 定 数 据 包格 式。
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