基于SIFT特征检测的图像拼接

基于SIFT特征检测的图像拼接
谌颃
【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》
【年(卷),期】2017(033)002
【摘要】针对图像拼接方法中存在的特征提取精度低,以及拼接后存在的拼接裂缝和“GHOST”现象等问题,基于SIFT特征检测的图像拼接.通过采用图像特征点提取和匹配有较强的稳定性和精确度的SIFT特征检测算法,且通过采用较低复杂度的动态规划算法找到最佳缝合线,最后对拼接后的图像通过泊松融合进行平滑处理来完成图像的拼接,并采用自行拍摄的图像进行仿真实验.仿真实验结果表明,基于SIFT 特征检测的图像拼接方法具有较高的稳定性和特征提取精度,同时具有较低的特征点提取误差,并对图像拼接中存在的拼接裂缝和“GHOST”现象有很好的抑制作用.【总页数】5页(P75-79)
【作者】谌颃
【作者单位】广东技术师范学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于SIFT特征检测的图像拼接优化算法研究 [J], 党建武;宗岩;王阳萍
2.基于SIFT特征检测和三次插值样条的快速曲面重构算法 [J], 阳建中;陈慧蓉;胡俐蕊
3.基于PCA-SIFT特征检测的眼底图像拼接 [J], 魏丽芳;潘林;黄琳琳;余轮
4.基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接 [J], 李文;李小艳
5.基于SIFT,PCA-SIFT和SURF特征检测方法的研究 [J], 李宏荣;李晓明
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