基于改进BP网络的空调系统负荷预测

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于改进BP网络的空调系统负荷预测
孙敬;曹建培;张九根
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)035
【摘要】本文针对BP模型收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,基于遗传算法的思想,对训练算法进行了改进,提高了收敛速度和预测精度.应用表明这种改进模型在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的.
【总页数】4页(P199-201,151)
【作者】孙敬;曹建培;张九根
【作者单位】210009,南京工业大学;210007,空军94608部队59分队;210009,南京工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于BP改进模型的空调系统负荷预测 [J], 常晓珂;夏凊;晋欣桥
2.基于改进BP网络的空调系统负荷预测 [J], 孙敬;曹建培;张九根
3.基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究 [J], 顾兆雄;黄志坚;谢鸣;林萌雅;齐家业;高文忠
4.基于改进BP神经网络算法的电力负荷预测研究 [J], 王荦荦;杨辉;李建峰
5.基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络的中长期电力负荷预测 [J], 徐扬;张紫涛
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档