自适应网络流量线性预测算法及应用

自适应网络流量线性预测算法及应用
吕军;李星
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2005(022)012
【摘要】Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用.分析了CERNET网络流量行为,提出了CERNET IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法,并将其应用于CERNET的网络流量预测.
【总页数】4页(P237-240)
【作者】吕军;李星
【作者单位】清华大学,中国教育和科研计算机网络中心,北京,100084;清华大学,中国教育和科研计算机网络中心,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法 [J], 王晓雨;马宾;李健;施云庆
2.一种语音信号的线性局部自适应递推预测算法 [J], 鲍正祥;赵正敏
3.基于自适应滤波理论的网络流量线性预测 [J], 吕军;李星
4.基于神经网络的网络流量预测算法研究 [J], 虞丰檑;徐展琦;张林杰;杜爽
5.一种优化的大数据网络流量预测算法 [J], 刘朝霞
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