网络图片搜索采集器的设计
高中信息技术《图像信息的采集加工》说课稿
高中信息技术《图像信息的采集加工》说课稿（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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维思比智能网络信息采集系统技术白皮书
维思比智能网络信息采集系统技术白皮书一、产品描述维思比智能网络信息采集系统（VSP Spider）的主要功能：实时监控和采集特定主题或领域内的目标网站的相关网页，分析采集网页的源文件内容并精确获取主题相关的正文和元数据信息，对获取的信息进行过滤、信息抽取、情感分析、消重和自动分类等数据加工处理，将结果存储到指定的数据库系统或XML格式文件中，提供自动获取信息的数据通道。
维思比智能网络信息采集系统的目标：全面获取主题或领域内的所有主题相关网页，精确分析并获取所有描述主题需要的元数据信息，从而获得主题或领域内多层次、多角度、更精确、更规范、更完备的高质量的数据。
VSP Spider与通用搜索引擎的区别z通用搜索是面向公众的水平搜索系统，VSP Spider是更适用于行业应用的垂直搜索系统。
z通用搜索覆盖的网站范围非常广，如Google的网页数量就超过了100亿，而VSP Spider 只是针对一些领域相关的网站或栏目，网页数量一般在千万以内。
z VSP Spider更加关注采集网页的质量，需要避免采集任何无用的垃圾网页。
z通用搜索只需要分析出网页中的文字内容，而VSP Spider则需要精确提取应用系统所关心的网页中指定的元数据信息。
z对于VSP Spider已采集网页的分类、抽取和标引等数据加工的要求更加专业和精确。
z通用搜索提供基于关键词的全文检索，结果只提供TOP的若干个，而VSP Spider需要提供包括元数据、全文、智能扩展等全方位检索功能，并要求返回全部的查询结果。
二、系统结构图三、模块列表功能模块功能描述基本新闻采集实时监控和采集目标网站的新闻，可准确提取正文、作者、标题、来源、时间等元数据，采集结果可存储到各种主流的数据库系统或XML格式文件中。
可采集的网站数目不作限制。
用户评论采集实时监控和采集论坛或用户评论，可自动分解每一个回复的内容，支持主流的列表和树状结构评论，准确提取每个回复的正文、作者、标题、时间等元数据。
“教学中的互联网搜索”参赛教案 -网络信息搜索
网络信息搜索（教案）一、教案背景1. 学科：信息技术2. 课题：人教版七年级下册第一章活动二《网络信息搜索》3. 课时：1课时4. 学生：七年级学生（具备一定的信息素养）5. 学生课前准备：预习，了解搜索引擎；尝试网络上搜索信息二、教材分析本节课主要内容是了解搜索引擎的分流，并使用网络搜索引擎搜索信息。
大部分学生有一定的网络搜索基础，对上网搜索有强烈的兴趣和好奇心，但是学生的差异水平较大。
如何利用网络搜索技巧来提高搜索的速度和准确性，有待于老师进一步的指导。
本课以“百度”为搜索引擎，来介绍网络搜索的相关内容。
1. 教学目标：（1）了解搜索引擎的分类（2）掌握网络搜索的技巧（3）树立健康使用网络获取信息的意识，形成规范的行为习惯。
2. 教学重点：掌握网络搜索的技巧3. 教学难点：巧用关键词搜索信息三、教学方法：本课采用的主要教学方法有创设情境法、任务驱动法、自主探究学习法、小组合作交流；以“教师主导，学生主体”为指导思想，以“任务驱动”为主线，因材施教。
四、教学过程：1. 创设情境，导入新课（约2分钟）【设计意图】激发学生的学习兴趣，通过这样的情景教学，将学生带入到本节课的学习中来。
师：（向学生出示图片：2012感动中国十大人物/i?tn=baiduimage&ct=201326592&cl=2&lm=-1&pv=&word=2012感动中国十大人物&z=0）同学们知道2012感动中国十大人物都是谁吗？生：（部分学生）回答正确师：他们都做了哪些令人感动的事迹呢？生：（部分学生）上网搜索师：揭示课题：《网络信息搜索》2. 任务驱动、自主学习（约10分钟）【设计意图】培养学生的自主学习能力。
【活动过程】学生自学书本18页至22页，找答案→教师巡视指导，个别辅导→各个小组代表答题→教师总结评价，展示答案任务一：理论知识（教师展示要完成的任务）（1）搜索引擎的含义？（是指采用网络自动搜索技术的软件或采用人工方式，对网络资源进行采集、分析、组织并且提供信息检索的服务系统。
网上信息自动采集系统
网上信息自动采集系统摘要网上信息自动采集系统是利用网页信息采集器自动在互联网上采集所需要的各种信息，包括文字图片等内容，并利用所储存的模板进行分类储存播放，以达到实时、快速播放的效果。
并且拥有检索、监控、保护等功能，具有速度快，智能化等特点。
通过该系统，可以解决目前传统的信息采集和搜索引擎查准率、查杀率不高以及不灵活的缺点。
关键词信息采编；自动采集；快速发布中图分类号 tn949.292 文献标识码 a 文章编号 1673-9671-（2013）012-0150-011 背景网络时代，一切都处于高速运转之中。
每分每秒都有无数的新信息产生。
在第一时间获取全面、准确的信息对于与信息密切相关的各行各业来说，都己成为越来越迫切的需求。
随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。
然而，目前中英文搜索引擎均存在查准率、查全率不高的现象，这种现状无法适应用户对高质量的网络信息服务的需求；同时电子商务以及各种网络信息服务迅速兴起，原有的网络信息处理与组织技术无法赶上这样的发展趋势，网络信息挖掘就是在这样一种环境下应运而生的，并迅速成为网络信息检索、信息服务领域的热点之一。
随着互联网的快速发展，越来越丰富的信息呈现在用户面前，以及现实生活中但同时伴随的问题是用户越来越难以获得其最需要的信息。
对于用户的一般信息查询检索要求，传统信息采集器所组成的搜索引擎能够提供较好的服务，但对于用户更多的具体要求，这种传统的基于整个网页的信息采集所提供的服务就难以令人满意。
对于每个用户来说，尽管他们输人同一个查询词，但他们渴望得到的查询结果却是不一样的，而传统的信息采集和搜索引擎却只能死板地返回相同的结果，这是不合理的，需要进一步提高。
对此本文提出一种基于cis结构的网上信息采编系统。
网上信息采编系统可以实现对网上信息的实时监控、收集、存储以及实时更新搜索数据库，提供包括最新信息在内的全文检索，可充分满足各类复杂苛刻的信息服务需求。
网络搜索引擎原理-007.Introduction to Xapian
Xapian简介
陈光 (chenguang@)
信息与通信工程学院
典型应用场景
本地存储了大量文本数据（本地或采集） 需要独立的搜索引擎 不仅仅是全文索引 需要数据库的各种复杂搜索
– – – –
高性能 多条件 排序 统计 比如tag
支持多值字段查询
–
产品的选择
搜索Search
关系数据库
文件
索引 数据库 NoSQL数据库 异步、实时 各种数据源 Web 应用
Xapian特性
Ranked probabilistic search —— 重要词汇 Relevance feedback —— 相关的文档 Phrase and proximity searching
继续用数据库本身索引 lucene solr Xapian SphinxSearch
数据库自身索引
典型——Mysql
fulltext索引性能不佳、功能不强 多值属性(比如tag)很难做索引 每次查询的时候，只能利用一个索引
– –
组合查询，需要建立很多多列索引 太多索引导致索引膨胀，性能降低
Xapian-backend存储格式
flint ：1.0 ——以块的形式来存储，默认每块是8K， 理论上每一个文件最大可以达到2048GB chert : 1.2 数据库更小，但搜索更快
Brass ：更好的支持replication (开发中) Remote：远端的数据库
Xapian的python接口
相关性：enquire.set_sort_by_relevance()
关关采集器规则编写教程(最详细的教程)
<dt>
<strong>遮天正文
</strong>
</dt>
单一代码为 <dt>
<strong> 修改正则 为<dt>\s*<strong>
其中的\s* 表示 匹配 与任何白字符匹配，包括空格、制表符、分页符等 也就是说 在 </ul> 与<dt><strong> 之间 不管有多少个空格 都可以用 \s* 来表示
/bookreader/{NovelKey}-{ChapterKey}.html
注：这种写法 PubChapter_GetChapterKey里必需是获得章节编号的如“<li><strong><a href="/book/\d*-(\d*).html">.+?</a></strong></li>”
《<a href="/book/1258.html" id="htmltimu" title="遮天">遮天</a>》 改成 《<a href="/book/\d*.html" id="htmltimu" title=".+?">(.+?)</a>》
NovelAuthor(获得小说作者)、LagerSort(获得小说大类)、SmallSort(获得小说大类)、NovelIntro(获得小说简介)、NovelKeyword(获得小说主角(关键字))、NovelDegree(获得写作进程)、NovelCover(获得小说封面) 这些同 10.一样获取即可
“教学中的互联网搜索”《网络信息搜索教案设计》
全国第三届“教学中的互联网搜索”优秀教案评选网络信息搜索赵瑾玉大庆市新潮学校网络信息搜索一、教案背景：1、面向对象：面向七年级学生；2、学科：信息技术3、课题：网络信息搜索4、课时：2课时5、课前准备：教师：调试网络教室设备，制作多媒体课件。
学生：预习本节课内容，尝试用已有知识在网络上搜索资源。
二、教学课题：人民教育出版社七年级下册教材第一章第二课《网络信息搜索》。
三、教材分析：本课内容属于网络基础应用，网络已经成为人们获取信息的主要渠道。
七年级学生网络搜索有一定的基础，通过合理利用搜索引擎的搜索功能，使用恰当的搜索技巧，可以快速准确的搜索信息。
本课重点以“百度”搜索引擎为载体，介绍网络搜索及高级搜索的相关内容。
1.教学目标：1)了解搜索引擎的分类2)掌握网络搜索的技巧和网络交流的过程与方法。
3)正确认识网络交流的利弊，树立健康使用网络获取信息的一是，形成规范的行为习惯。
2.教学重点：1)利用搜索引擎进行相关信息内容的查找（网页、网站）；2)掌握搜索引擎的关键词、关键词组合查找方法。
3)搜索引擎中的问答平台及网页快照功能的使用方法。
3.教学难点：关键词查找的技巧四、教学方法：创设情境、任务驱动、探究学习、小组合作交流五、教学过程：第一课时1.导入新课师：同学们，你们喜欢看NBA吗？最近的NBA比赛上，有一位华裔的球员成为了全球瞩目的焦点，你们知道他是谁吗？生：林书豪。
师：那同学们对林书豪有多少了解呢？他的效力球队是？他长什么样子？他的身高、体重是多少？场上担任什么位置？我们想要获取这些信息，应该怎么办？生：用互联网搜索。
2.探究学习互联网搜索要用到——搜索引擎。
搜索引擎：是指采用网络自动搜索技术的软件或采用人工方式，对网络资源进行采集、分析、组织并且提供信息检索的服务系统。
常用的搜索引擎：任务一：使用“百度”搜索与林书豪相关的信息，展示搜索结果，并总结方法与技巧。
学生探究：展示搜索结果：文字、图片等。
网页采集器的基本原理
网页采集器的基本原理网页采集器是一种能够自动从互联网上采集信息的工具，它能够按照一定的规则和策略，自动地浏览网页并收集其中的信息。
它广泛应用于网络数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报、市场调研等领域。
网页采集器的工作原理主要包括网页抓取、网页解析和数据存储三个基本步骤。
首先，网页采集器需要进行网页抓取，即获取网页内容的过程。
网页采集器会按照预设的规则从互联网上下载网页，通常采用HTTP协议进行通信。
网页抓取一般会使用一种称为“爬虫”的程序来完成，爬虫会模拟浏览器的行为，发送HTTP 请求，并接收服务器返回的响应，然后将网页内容保存下来。
在网页抓取的过程中，网页采集器通常会限制爬取速度，避免对服务器造成过大的负担，同时也可以设置抓取深度和广度，以控制采集的范围。
其次，网页采集器需要进行网页解析，即分析网页结构和提取所需信息的过程。
网页采集器会将下载的网页内容进行解析，通常采用HTML、XML、JSON等标记语言的解析技术，提取出其中的文本、链接、图片、视频等各种类型的数据。
网页解析的过程包括识别网页中的各种标签，分析网页的结构，提取目标数据，处理数据格式等操作。
在网页解析的过程中，网页采集器通常会使用一些正则表达式、XPath、CSS选择器等技术来定位和提取目标数据。
最后，网页采集器需要进行数据存储，即将采集到的数据保存到数据库或文件中的过程。
网页采集器通常会将提取到的数据按照预设的数据模型进行组织和存储，可以采用关系数据库、NoSQL数据库、文本文件、Excel表格等方式进行存储。
此外，为了提高数据的可用性和易用性，网页采集器还可以对数据进行清洗、去重、格式化、标准化等操作，以便后续的分析和应用。
综上所述，网页采集器的基本原理包括网页抓取、网页解析和数据存储三个基本步骤。
它通过模拟浏览器的行为，下载网页内容，解析网页结构，提取所需信息，并将数据保存到数据库或文件中，从而实现自动化的网页信息采集。
通过合理地设置抓取规则和策略，网页采集器可以高效地获取大量的网络数据，并为后续的数据分析和应用提供支持。
信息检索系统方案
H X-2055信息检索系统方案目录一项目意义随着互联网的快速发展，每天有数千万条信息生成，包括文字信息、图片信息、视频信息、语音信息等，通过百度、谷歌等大型商业搜索引擎可以找到自己想要的信息，但是也存在很多弊端。
百度、谷歌等大型商业搜索引擎的搜索原理是基于网络爬虫（Spider）在世界各地百万台服务器上爬取网页数据，然后存储到数据库之后展现给查询用户，随着网站数量以及网络上信息更新的快速化，这些网络爬虫不能保证把所有的信息都抓到，尤其是特殊行业的行业信息，即便是抓到了也不一定能够在众多数据中展现出来。
所以，对于一个部门来讲，有必要存在一款互联网信息检索系统来检索某一个行业的信息，每天自动在各大行业网站、政府网站等数据库中检索最新信息，通过自建的网络爬虫进行目标数据的抓取、存贮、归类、展现。
通过自己的信息检索系统，可以让自己部门每天轻松地获得世界各地、各个部门都发生了什么，有哪些新的政策，方便管理层在最新的信息数据下快速做出正确的决定。
据统计，内部网上的信息每年以200%的速度增长，其中发布到互联网上的信息只占到信息量的1%-2%，而98%以上的信息是发布在内部网上的。
内部网上的信息既有网页形式的，也包含其他Word、PDF、XML等多种格式的数据。
因此，面对内部网中海量异构的信息资源，如何帮助用户快速找到他们所需要的信息是一个主要的技术挑战。
搜索引擎能帮助用户方便、快捷、安全地获取内部网上的信息，在满足高效的同时，更重要的是保证了较高的查全率和查准率，能提供智能化的概念扩展搜索，极大的提高工作效率。
内部网搜索引擎将组织中分散管理的信息整合在一起，在组织层面上实现新的增值与共享，从而有效实现组织内容利用的最优目标。
搜索引擎的目标是实现内部网全文检索。
系统可对实施了内部网站资源进行爬行，无论内部网上的数据源在何地、以何种形式存在，都能够对其快速地访问，通过准确的分词建立索引，从而实现高质量的搜索查询。
基于网络搜索技术的文献检索系统设计与实现研究
基于网络搜索技术的文献检索系统设计与实现研究近年来，随着互联网的普及和发展，如何快速、准确地检索到所需的文献成为了学术研究者和学生们共同关注的问题。
基于网络搜索技术的文献检索系统应运而生，为广大人民解决了繁琐的检索过程，方便了学术研究。
本文旨在探讨基于网络搜索技术的文献检索系统的设计与实现方法，以期为相关领域的学者和开发者提供一些借鉴意义。
一、需求分析在开发文献检索系统之前，需要先了解用户的需求，明确系统应该具备哪些功能。
一般来说，用户需要进行文献的全文检索、关键词搜索、相关文献推荐、数据统计分析等。
此外，系统还应该具备图形化界面和可扩展性等基本特征。
根据用户需求，我们可以将文献检索系统的任务分为两项：数据整合和搜索引擎。
数据整合是指从各种文献数据库中收集和整合文献数据，包括文献的元数据和全文信息等。
搜索引擎则是以高效的算法和优秀的性能来实现快速的检索功能，提供给用户一个友好的交互界面。
在实现文献检索系统的过程中，数据整合和搜索引擎的设计应该同时考虑。
二、数据整合文献检索系统的数据整合主要包括采集、清洗和存储三个方面。
1、采集为了实现文献的全面检索，需要从不同的文献数据库中收集数据，如知网、万方、CNKI等。
在采集文献时，应该注意遵循版权法等相关法律法规，同时也要注意数据规范化、去重等问题。
2、清洗在采集的过程中会产生大量冗余信息，比如HTML标签、图片等。
而这些信息对于文献检索来说没有实际价值，因此需要在其采集到的文献信息进行清洗，去除其中的冗余信息。
除此之外，由于不同的文献数据库之间的格式存在差异，因此也需要进行文献数据格式的规范化处理。
3、存储采集到的文献数据需要进行存储，以便为用户提供检索服务。
不同的数据库采用的数据存储方式可能会不同，因此需要针对不同的数据库进行不同的存储策略。
可能会采用关系型数据库、文件存储等方式，选择何种方式应该根据具体情况做出合理的选择。
三、搜索引擎搜索引擎是文献检索系统的核心部分，是保证文献检索系统能够快速、准确地响应用户请求的基础。
图片的采集与保存教学设计
图片的采集与保存湖南省祁阳县第四中学付胜春一、基本说明1模块：《多媒体技术应用（选修）》上海科技教育出版社2年级：高中二年级3所属的章节：第二章第一节4学时数：1学时（45分钟）二、学生分析学生在高一阶段曾学习过图片采集(网上搜索、数码相机)、基本图像信息加工等内容，基础较好，但学生没有自己根据创作图片作品自主选择素材的经历；学生对图形图像信息在表现主题、表达思想、呈现信息等方面的作用有较强的认识，有一定的欣赏和评价图像信息的能力；学生有较强的模仿能力、理解能力、分析能力。
学生对图像信息加工有较为浓厚的学习兴趣。
三、教材分析本课教材选用上海科技出版社出版的《多媒体技术应用》中的第二章第一节。
教材围绕“我爱我班”多媒体作品收集图片素材这一任务情景，设计了一系列的任务，从策划图片开始，引出对各种图片素材的需求及其采集方法，引导学生探究学习获取图片的各种方法，最后以整理素材结束，帮助学生合理保存所收集的素材。
在学习指引中教材介绍了图形与图像的基本概念、矢量图和点阵图的区别、分辨率与色彩位数的含义、图形和图像的文件格式等内容。
四、教学设计1、教学目标：（1）掌握利用扫描仪扫描照片、抓取屏幕画面、网络搜索等图像采集的方法；（2）理解图形、图像信息的采集原理；（3）了解图像的分辨率、色彩位数等点阵图概念的基本内容；（4）了解图形、图像的类型、格式及其存储、呈现和传递的基本特征与基本方法；（5）学会整理素材的基本方法。
2、教学重点（1）根据主题需要，选择恰当的工具和方法，采集、保存图片信息。
（2）文件大小、图片格式、分辨率、色彩位数等概念内涵3、教学难点根据个人实际确定多媒体图像作品主题，并根据主题需要，选择恰当的工具和方法，采集、保存图片信息款额4、教学方法演示法任务驱动法对比法5、教学准备1．硬件准备：扫描仪一台、数码相机一台2．软件准备：(1) 课件(2) 有代表性的图片若干(最好是学生自己创作的图片作品)(3) 不同图片格式的代表性图片(4) 专用截图软件、ACDSEE看图软件等6、教学环境硬件环境：多媒体电脑室软件环境：ACDSEE PhotoShop Office HyperSnat 画图7、教学过程五、教学评价1．图像的真彩色是指色彩位数为( ).2．判断下列语句的正误：(1) 网页上看到的图片大多采用Gif或Jpg格式。
图片采集实施方案
图片采集实施方案首先，我们需要确定图片采集的目标。
这包括确定需要采集的图片数量、类型、尺寸等具体要求。
比如，如果是用于网站建设，我们需要收集与网站主题相关的高清图片；如果是用于产品宣传，我们需要采集与产品特点相关的照片。
明确目标可以帮助我们更有针对性地进行采集，提高采集效率。
其次，我们需要选择合适的采集工具和渠道。
目前，网络上有许多图片采集工具可以帮助我们快速高效地进行图片采集，比如爬虫软件、图片下载器等。
同时，我们也可以通过搜索引擎、图片网站、社交平台等渠道来获取所需的图片资源。
在选择采集工具和渠道时，我们需要考虑图片的版权、质量、数量等因素，确保采集到的图片符合我们的要求。
接着，我们需要制定采集计划和流程。
在制定采集计划时，我们可以根据时间、人力、成本等因素来安排采集任务的优先级和分工。
同时，我们也需要考虑到图片的分类、整理、存储等后续工作，确保采集到的图片能够方便管理和利用。
在制定采集流程时，我们可以明确采集的步骤和方法，比如搜索关键词、筛选图片、下载保存等，以确保采集工作有条不紊地进行。
最后，我们需要建立图片采集质量控制机制。
图片采集质量的好坏直接影响到后续工作的效果，因此我们需要建立一套完善的质量控制机制。
这包括对采集到的图片进行质量评估、筛选和去重，确保采集到的图片符合我们的要求。
同时，我们也需要关注图片的版权和合规性，避免因为侵权问题而带来不必要的风险和损失。
综上所述，图片采集实施方案的制定需要考虑多个方面的因素，包括目标确定、工具选择、计划制定、流程建立和质量控制等。
只有在这些方面都做到位的情况下，我们才能够高效地进行图片采集工作，为后续的设计和宣传工作提供充分的支持和保障。
希望以上方案能够对您有所帮助，谢谢！。
ForeSpider数据采集系统
ForeSpider数据采集系统●软件简介前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。
软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。
软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。
支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
●软件特点一．通用性：可以抓取互联网上几乎100%的数据1.支持用户登录。
2.支持Cookie技术。
3.支持验证码识别。
4.支持HTTPS安全协议。
5.支持OAuth认证。
6.支持POST请求。
7.支持搜索栏的关键词搜索采集。
8.支持JS动态生成页面采集。
9.支持IP代理采集。
10.支持图片采集。
11.支持本地目录采集。
12.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
二．高质量数据：精准采集所需数据1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
4.根据dom结构自动过滤无关信息。
5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
7.字段的数据支持多种处理方式。
8.支持正则表达式，精准处理数据。
9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
三．高性能：千万级的采集速度1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
网络资源特点与自动化采集技术方案
网络资源特点与自动化采集技术方案一、网络资源特点随着互联网技术的飞速发展，网络上涌现了大量的资源，具有以下特点：1. 海量性。
互联网上有海量的信息和资源，包括文学、音乐、视频、图片、新闻、博客等，内容非常丰富。
2. 即时性。
网络资源有很强的即时性，随时随地更新。
例如，新闻报道、热点事件、天气情况等。
3. 分散性。
网络资源分散在互联网上，没有固定的中心存储位置，需要通过搜索引擎等工具进行搜索和访问。
4. 多样性。
网络资源类型多样，涵盖了很多领域，具有很高的学术和商业价值。
5. 数据化。
网络资源是数字化的，能够方便易用的进行处理、整合和分析。
二、自动化采集技术方案1. 采集类型网络资源采集的类型主要有以下几种：（1）文本采集：爬取网页的文字内容，包括标题、正文和相关信息。
（2）图片采集：爬取网络上的图片资源。
（3）音频采集：爬取网络上的音频资源。
（4）视频采集：爬取网络上的视频资源。
2. 自动化采集技术网络资源的自动化采集是指采用计算机自动化技术对互联网上的资源进行批量采集和处理。
目前，自动化采集技术主要有以下几种：（1）爬虫技术，也叫网络爬虫或网络蜘蛛。
它是一种自动化的程序，通过访问各种网站，自动将网站的内容抓取下来，并存储到本地或云端数据库中。
（2）RSS（Really Simple Syndication）技术。
它是一种基于XML的网站订阅服务，可以通过RSS阅读器订阅各种博客、新闻和其他网站的内容，自动接收更新信息。
（3）API（Application Programming Interface）技术。
它是一种通过编程接口实现数据交换和交互的技术，可以自动化地获取数据和资源。
（4）网页自动化测试技术。
它是通过模拟用户行为，对网站进行测试和自动化操作，从而实现相关数据的采集和处理。
三、自动化采集技术方案的实现步骤自动化采集技术方案的实现步骤包括以下几个环节：（1）确定数据采集的目标和类型，确定需要采集的数据内容和来源。
文章采集器有哪些？哪个好用？
文章采集器有哪些？哪个好用？现在互联网上时刻都更新着大量的焦点新闻、文章、热点等等，如果量少的可以一篇一篇复制采集，但是如果采集的量太多，一篇一篇复制不仅浪费时间，而且效率不高，其实，我们可以借助文章采集器，，下面就介绍几款比较实用的采集器给大家。
1、小蜜蜂网页内容采集器小蜜蜂网页内容采集器是一款专门用于建立新网站的网页采集器，小蜜蜂网页内容采集器是一款绿色简单的网页内容采集工具，可以帮助用户快速搜索采集网页内容、图片、电子邮件、视频等等内容，支持多线程采集，且采集结果不用正则表达式，更加简单。
2、水淼文章采集器水淼采用智能识别算法，可以实现网页正文的自动提取，准确率达到95%。
可以输入关键词，采集微信文章、今日头条、一点资讯、百度新闻和网页、搜狗新闻和网页、360新闻和网页、谷歌新闻和网页、必应新闻和网页、雅虎新闻和网页等多家媒体网站的文章；可批量关键词全自动采集。
3、孤狼微信文章采集器这是一款专门采集微信文章采集的采集器，利用它可以快速查找微信公众号热门文章的阅读数、点赞数、赞赏数等相关数据，还可以根据阅读数和点赞数排序，找到想要的文章。
还可以导入自己常常关注的微信号，或者热门的公众号，进行采集。
4、新榜采集新榜是移动端的内容服务平台，除了提供新媒体行业的内容服务，还可以为新媒体从业者、研究人员、公关公司提供在线的数据采集和分析服务，包括批量更新微信阅读数、对指定微信公众号进行内容和数据回采、微信指数查询、微信文章搜索、舆情预警、一键导入微信图文、构建和管理自己的榜单等多种功能，比较适合自媒体行业人员使用的一款文章采集器。
5、造数造数是一个基于云端爬取的智能云爬虫服务站点，通过一套网页分析的算法，分析出网页中结构化的数据，然后再爬取页面中的数据，无需编程基础，只需输入网址，选取所需的数据，就可轻松获取互联网的公开数据，并以Excel 表格等形式下载，或使用API 与企业内部系统深度整合。
6、海纳海纳也是一款比较适用于文章采集的工具，可以抓取网站很多同个关键词文章，适合做网站的专题，特别是文章类、博客类。
室内设计物料采集方案
室内设计物料采集方案室内设计物料采集方案一、背景介绍室内设计物料采集是室内设计师在进行设计工作时必不可少的步骤，通过采集不同的物料信息，可以为设计方案提供更多的素材和灵感，提升设计的品质和个性化程度。
因此，制定一个科学、合理的室内设计物料采集方案对于设计师是至关重要的。
二、目标与目的1. 目标：建立一个完整且系统的室内设计物料采集方案，收集多样化的物料信息，为设计提供多元化的选择。
2. 目的：通过采集物料，增强设计师对材料品质的了解，升级设计水平；为客户提供多种物料选项，满足个性化需求。
三、方法与步骤1. 分析设计项目：根据每个设计项目的不同，确定要采集的物料种类和数量，例如家居设计需要采集家具、瓷砖、地板等；办公室设计需要采集办公桌椅、窗帘、灯具等。
2. 筛选供应商：通过网络搜索、参观展会、参加行业交流等方式，筛选出信誉好、产品丰富、质量好的供应商，以便后续选择物料。
3. 实地考察：对不同种类的物料进行实地考察，比如前往瓷砖厂家了解不同瓷砖的质量和特点；前往家具展厅实际触摸、感受不同的家具材质。
4. 物料样品采集：根据项目需求，选择代表性的物料进行样品采集，例如从供应商处领取家具小样、购买瓷砖样板等。
5. 记录与整理：对采集到的物料进行分类整理，便于后续查阅。
建立一个电子或纸质的物料库存，详细记录每个物料的名称、供应商、价格等信息。
6. 参观展览：积极参加相关的展览和展会，了解最新的材料技术和潮流趋势，更新物料库存，同时也能扩展和深化与供应商的合作关系。
四、管理与评估1. 物料库存管理：定期检查和跟进物料库存，确保物料的及时更新和补充。
2. 物料评估：定期对库存中的物料进行评估，筛选出质量差、过时的物料进行淘汰，保持库存的新鲜度和实用性。
3. 客户反馈：与客户保持沟通，了解他们对物料的偏好和意见，及时调整与更新物料库存。
五、辅助工具与技巧1. 信息收集工具：可以使用笔记本电脑、手机、相机等工具整理、储存采集到的物料信息和图片。
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幽 １
Ｕ Ｌ 生 成 Ｈ ＭＬ 分 析 Ｈ ＭＬ内容 等 操 作 都 放 在 独 Ｒ， Ｔ ， Ｔ
立 的操 作线程 内完成 。 ３ 数据库 设计
ＷＥ Ｂ网络上庞 大 的交错 的超 链接 ，使得 采集 工 具软 件可 以根据这 些链 接 自动 发现新 的站 点和 页面 ， 再通 过新 的站 点 自动发现 其他新 的站 点和页面 。 如此
对 这个 问题 ， 软件 模拟 Ｂｉｕ 图片 ” 本 ａ ＂ ｄ 频道 的搜索 工
作原理 ， 使用 Ｖｓ ａ Ｓｕ ｉ．ｅ ２ ０ ｉ ｌ ｔｄｏ ｔ ０ ８开 发 工 具 ， 合 ｕ Ｎ 结 ＭＳＳ ＬＳ ｒｅ２ ０ ，实现 了在 Ｈ ＭＬ上 分析 搜索 采 Ｑ ｅｖ ｒ０ ５ Ｔ 集 图 片的操作 。
摘 要 ： ｂ信息数据 是 网络上最庞 大 ， Ｗｅ 也是 最丰 富的信息资源 。工具 通过 Ｃ ＃编程 实现 ， 用 采 正则表达 式手段 ， 针对 Ｈ ＭＬ的信 息进行分 析 、 滤、 理 、 集 ， Ｔ 过 整 采 实现 了对 Ｉｔ ｎ ｔ ｎｅ ｅ 网络上 ＷＥ ｒ Ｂ文
档数据的 自 动化、 无人值守的操作。软件模拟 ｂｉ “ ａ ｕ 图片” ｄ 频道 ， 通过读取 Ｈ Ｍ 信息内容， 索出 Ｔ Ｌ 搜 页面中的图片信息， 并进行分类保存等操作。 关键词 ： ＃编程 ； Ｔ Ｃ Ｈ ＭＬ分 析 ； ｅｕａ ｘ ｒｓｉ ｓ Ｒ ｇ ｌ Ｅ ｐｅｓ ｎ ｒ ｏ
用 大 部分 都是 以 Ｈ ＭＬ信 息的方 式 体现 出来 。因为 Ｔ
Ｈ ＭＬ是纯 文本 内容 ， 由标记表 示 出关键元 素 的信 Ｔ 并
找 到
息 ，因此 Ｈ ＭＬ内容 一般 需要通 过 浏览器 解 析后 才 Ｔ 可 浏览 。 是使用 人工进 行检 阅、 但 分析 、 提取 内容 的方 式 容易 出现 错误 ， 会产 生疏漏 ， 效率低 下等 问题 。 如何 在 海 量 的 ＷＥ Ｂ文档 中快 速 、 效 的发现 信 息呢 ？针 有
递 归操作就 可 以使 得采集 分析 不问 断的进行 。 总体 设
计逻 辑如 图 １ 。
考 虑到并 发操作和 搜索 页面数据 量大 的 问题 ， 数 据库使 用 ＭＳＳ ＬＳｒｅ２０ 。 要用 到 的信 息较 少 ， Ｑ ｅｖｒ０５ 需
数据库只需要用两个 表来保存两种 信息 ： １页面 网址 （） 信息 ， ２ 图片信 息 。 （）
Ｉ ｇ Ｕ ｌ Ｖ ｒｈｒ ０ ） 图 片 Ｕ ｍａｅ ｒ ａｃ ａ（ ０ ５ ＲＬ地 址 值 ， 置 唯 一 值 。 设
３１ 页 面 网址信 息： ．
Ｕ Ｌ表 ， 来保 存所 搜索 到 的 Ｕ Ｌ信 息 ， 据这 Ｒ 用 Ｒ 根 些 Ｕ Ｌ 再搜 索 这些 页 面上 的图片 信 息 ， 已经 搜索 Ｒ ， 若 过 图片 的 Ｕ Ｌ 则把“ ｓ ｉ ｏａ” 段置 为 １ Ｕ Ｌ Ｒ ， ＩＤｓ ｓｌ字 ｐ 。“ Ｒ ” 字 段保 存 页 面地 址 ， 设 置 唯一 值 属性福 建 教 育 学 院 学 报
１８ １
Ｉ ａｅ ： ｍｇ表
名 称
Ｉ ｇｌ ｍａｃ Ｄ
为 了不在本 地产 生大量 的图片文 件 ， 占用 大 量空
描 述
主 键 ， 自动 编 号 。
类 型
ｉｔ ｎ
间 ， 件模 仿 ｂ ｉｕ的数 据 处 理 方 式 ， 仅 保 存 图片 软 ａｄ 仅 在 网络 上 的 Ｕ Ｌ 而 不保存 实 际 图片文件 。 Ｒ ， ４ 功 能界面 界面 主要 分 成 四个 部 分 ， 个 是操 作 区 ， 来 打 一 用
中图 分类号 ：Ｐ １ Ｔ ３ １ 文献 标识码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３９ ８ （００ ０— ｌ７ ０ １７ — ８４２ １）５ ０ １—４
１ 引言
Ｈ ＭＬ语言 是 目前 网络 上应用 最 为广泛 的 ， Ｔ 也是 构 成 ＷＥ Ｂ文档 的主 要语 言 。现在 Ｉｔ ｎｔ ｎｅ ｅ 网上 的运 ｒ
开和搜索 Ｕ Ｌ信息。一个用来显示当前搜索的 Ｕ Ｌ Ｒ Ｒ 地 址 。用 两个 ｄ ｔＧ ｉＶ ｅ ， ａ ｒ ｉｗ 分别 显 示 Ｕ Ｌ表 和 Ｉ — ａ ｄ Ｒ ｍ ａｅ表信 息 。 当双击 当前 图片 Ｕ Ｌ 则 图片显 示 在 下 ｇ Ｒ ， 方 的 ｐｃｕｅ ｏ 。 ｉ ｒＢ ｘ中 ｔ 搜集 图片需要 进 行 Ｗｅ 问请求 ，需要 耗 费 时 ｂ访
现 图片 ， 则也 保存 图片路径 到数 据库 。 过 Ｕ Ｌ找 出 通 Ｒ 新 的 Ｕ Ｌ 这 样 以达到 自动 、 毯式搜索 的方式 。 Ｒ， 地 获取 Ｈ ＭＬ信 息会 因 为 网络 连 接情 况 不 同而产 Ｔ 生延 时， 因此 ，程序 设计 ，除 了 Ｕ 线程 以外 ，获取 Ｉ
收稿 日期： ０ ０ ０ — ０ ２ １— ７ ３
Ｕ Ｌ表 ： Ｒ
名称
Ｕ ＬＩ Ｒ Ｄ
Ｕ Ｌ Ｒ
首先 在数 据库 内设置 一 个初 始 Ｕ Ｌ Ｒ ，程序 第 一 次运行 访 问此 Ｕ Ｌ Ｒ ，再 通过这 个 Ｕ Ｌ搜 寻 到页面上 Ｒ
类型
ｍｔ
描述
主 键 ， 自动 编 号
其他 Ｕ Ｌ信 息 ， Ｒ 并保 存 Ｕ Ｌ信 息 到数 据库 ， 有 发 Ｒ 若
Ｕ Ｌ地址值保存 Ｕ Ｌ地址， Ｒ Ｒ
Ｖ ｒｈｒ ０） 设 置 唯 ａｃａ（ ０ ５
一
值。
是 否搜 索 过 图片 和 新 的 Ｕ Ｌ， Ｒ
ＩＤｉｐ ｓ ｌ ｓ ｓｏ ａ ｂｔ ｉ
０ 表示否：１ 表示操作过。
作者简介 ： 陈志伟（ ９ ９ ） 男， １７ － ， 福建泉州人 ， 州大学工程技术学院助教 。 福
第 ５期
福 建 教育 学 院 学报
Ｆ １ Ｉ Ｅ Ｙ ＵＪＡＮ ＪＡＯ ＹＵ ＸＵ ＵＡＮ ＸＵＥ Ｂ ＡＯ
Ｎ０． ５
２１ ０ ０年 １ Ｏ月
Ｏｃｏ ｅ ， ０ ０ ｔｂ ｒ２ １
网络 图 片搜 索采 集器 的设 计
陈志伟
（ 州大学工 程技术 学院 ， 福 福建 福州 ３００ ） ５ ０ ２