商务数据分析与应用专业建设思考

商务数据分析与应用专业建设思考
商务数据分析与应用专业是财经商贸大类的电子商务类下增设的新专业，从2017年开始招生。

本文从专业人才培养定位、课程体系构建、专业建设构想等三个方面，提出了一些想法和见解，旨在为该专业后续的专业建设提供思路。

标签：商务数据分析；建设；思考
根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，教育部组织研究确定并公布2016年度增补专业共13个，自2017年起执行。

其中财经商贸大类的电子商务类下增设了商务数据分析与应用专业。

商务数据分析与应用是指对商务交易过程中形成的数据进行收集、整理、分析、运营及应用的活动。

随着云计算、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，使得商务数据的分析和应用需求不断涌现，已渗透到国民经济和人民生活的方方面面，如何办好商务数据分析与应用专业就显得比较重要了。

本文从人才培养定位、课程体系构建及专业建设构想三个方面，对商务数据分析与应用专业建设提出几点思考，供大家讨论。

一、人才培养定位
要办好专业，就要先确定人才培养定位。

通过进一步调研人才需求情况，开展工作任务与职业能力分析，明确专业培养的工作岗位，才能促使毕业生的知识、技能、素养与商务数据分析应用工作岗位完全对接，才能更好地满足社会对数据分析与应用类高技能人才的需求。

（一）人才需求情况
要保持电子商务产业发展的持续性，发展电子商务专业细分领域人才尤为重要。

商务数据分析与应用专业定位于电商运营体系，面向电商平台、商家、企业、政府事业单位等各类领域，立足当地，服务区域信息经济产业发展，对接地方信息经济重点产业。

根据艾瑞咨询对近千家企业和从业人员的调查，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，75.7%的电商企业需要数据分析人才。

电商行业一方面需要有限的从事大数据分析及管理的高级人才，另一方面也需要大量从事商务数据分析和操作的应用型技术人才。

通过调研不同的人才招聘网站数据显示，电商人才“对数据敏感，具备一定或较好的数据分析和应用能力，能够根据运营数据及时优化各项工作”，已经是电商运营相关岗位的核心要求之一。

一般30人以下的互联网及电商类企业设置数据分析专门岗位的较少，但相关数据搜集、分析等工作内容已融入到其他运营管理等岗位中，30人以上规模的互联网及电商类企业会设置数据分析相关岗位，专门从事商务数据分析工作。

从人才的供给上来看，商务数据分析与应用人才的培养尚属起步阶段，数据分析专员、电商运营助理、淘宝、天猫、京东等平台运营专员、网络推广专员、客服主管等都可以是商务数据分析与应用专业毕业生的初始就业岗位，因此商务数据分析与应用人才需求巨大。

（二）工作任务与职业能力分析
商务数据分析与应用专业尽管定位于电商运营体系，但不能仅限于电商平台，企业、政府机关、事业单位等网站数据分析相关工作均可以作为其拓展的就业领域。

针对岗位群的调查分析结果，通过组织电子商务行业专家、企业业务骨干及商务数据分析专员、课程专家及资深教师共同进行工作任务与职业能力分析，初步确定该专业的工作领域、工作任务和职业能力。

以网店数据分析员为主要工作岗位，确定了店铺基本数据分析、产品数据分析、客户数据分析、营销流量分析四个工作领域，每个工作领域再细化为若干项不同的工作任务，归纳与总结出相应的职业能力，并落实到相应的课程中加以培养。

比如店铺基本数据分析工作领域，细分成店铺分析工具选择、基本数据指标解决、数据分析报告撰写与内容呈现、店铺动态分析和总结等四项工作任务，归纳出“会选择适合的数据分析工具或软件，为店铺建立运营的基本指标” “会正确解读基本指标的含义，掌握店铺的运营现状” “能够及时发现店铺主要数据的异常变化，实时分析原因并提出建议” “能定期撰写数据分析报告并进行汇报”等四项职业能力。

相关职业能力的培养放在统计学基础、SPSS软件使用、数据可视化实训、数据化运营与管理、电商仓配数据管理等课程中培养。

网店数据分析员的第二个工作领域是产品数据分析，它分为产品趋势分析、产品转化数据分析、产品关键词选择、单品数据分析、产品营销数据测试分析和总结等几项工作任务，再细分成为“会根据数据分析产品趋势，判断未来时间段产品的市场环境及流量动向”“能根据数据分析产品成交效果”“能根据经营者条件筛选提取热门关键词”“会精准分析单品数据” “能根据数据分析产品营销效果”等五项职业能力，通过网络数据分析实战、数据化运营与管理、数据化运营实战等课程来完成培养。

针对网店数据分析员的岗位特点，我们认为客户数据分析也是很重要的一个工作领域。

而客户购买信息分析、顾客对产品满意度调查、客户关系管理与维护就构成了它的三个主要工作任务。

我们认为“能根据产品购买数据分析目标焦点人群”“会根据顾客属性、行为偏好和消费行为数据进行会员分类，并提出相应的营销方案”“能根据顾客消费层级进行会员关系的处理与维护”是客户数据分析中主要的职业能力，并可以通过客户关系管理、网络数据分析实战、数据化运营实战等课程培养来实现。

为提升网店运营效果，营销流量分析必然是网店数据分析员最重要的一个工作领域。

它又可以细分为广告效果分析、活动数据分析、流量数据分析、营销方案分析等若干个工作任务，而“会进行广告投放数据的统计与效果分析”“会进行
产品页面装修效果分析与评估”“会根据数据分析与评估活动的力度与效果”“会结合流量来源提出相应的推广方案”“能综合产品和客户的数据，提出营销计划”等职业能力的培养，也是网店美工、网络营销、网络数据分析实战、数据化运营与管理、数据化运营实战等课程中最重要的内容。

对于网站数据分析员的辅助工作岗位，确定了网站运行数据分析、网站用户行为分析、网站推广效果分析三个工作任务，归纳出“会设计各种网站数据报表，对网站数据进行监测、分析、统计” “会分析网站产品及用户行为数据” “会对营销效果进行数据分析和评估” “会收集与监测行业及竞争对手的数据并进行剖析”等四项职业能力，将在网络营销、商务网站数据分析、商务网站运营与管理、商务数据分析与应用综合实战、商务智能工具软件、企业数据化运营案例分析等课程中重点培养。

二、课程体系构建
专业课程体系构建体现岗位（群）的职业技能特点，以学生职业竞争力培养为主线，同时也考虑了学生的个性化差异，根据职场层级能力导向，形成“两链路三融合递进式”课程体系。

以网店数据分析员岗位能力培养为主要链路，网站数据分析员岗位能力培养为辅助链路，将职业资格标准、竞赛技术文件、创业项目孵化与课程教学充分融合，分阶段递进式开展培养。

以通识类课程（两课、英语、计算机、体育、公共选修课）和素质教育（就业与创业指导、社团活动、技能比赛、保先教育）等公共基础课程为职业能力认知阶段过程；用电子商务实务基础、统计学基础、消费者行业分析、财务会计、经济学基础五门课程培养学生职业基础能力；用网络零售实务、SPSS软件应用、网络营销、商务网站数据分析、数据化运营与管理、商务数据挖掘与应用、客户关系管理等课程提升学生职业能力；最后用商务网站运营与管理、跨境电商、商务智能工具软件、SEO与网站优化、创业学等课程为学生职业能力提供拓展。

实践课程体系设计从课程实训、单项实训、综合实训、顶岗实习四个层面构想，依托教学型公司（或电商企业）、校企利益共同体（或紧密基地），引入企业项目、企业团队、企业评价，开展从简单到复杂、从单项到综合的叠加式实战训练，提升学生职业竞争力，逐步形成“两依托三引入叠加式”实践教学体系。

三、专业建设构想
（一）完善职场层级能力导向的“23式”人才培养模式
专业将与行业协会和企业紧密合作，主动调查企业商务数据分析与应用类岗位及人才需求，定期形成调研分析报告。

邀请企业技术骨干、课程专家、课程教师召开商务数据分析与应用专业岗位需求分析会，分析与细化职业能力，根据职场层级能力特征，结合区域产业结构升级和职业岗位的任职要求，进一步明确专业定位，优化课程体系与实践教学体系，完善人才培养方案，并形成可推广的商务数据分析与应用专业“23式”人才培养模式。

（二）打造“校企融通、专兼结合”复合高效的教学团队
专业人才能力结构的复合性要求师资队伍应该由统计类专业、电子商务类专业、计算机类专业三种背景的教师构成。

专业课程的实战性要求必须有企业参与人才培养的全过程，因此企业技术骨干参与专业教学与实战就显得尤为重要。

要充分发挥校企利益共同体或紧密企业的优势，以校中企、企中校的方式进行校企融通，构建复合高效的教学团队。

（三）建设以岗位职业能力为依据的共享式教学资源
本专业将行指委、协会和企业紧密合作，从数据分析员岗位职业能力要求出发，分析典型工作任务，确定工作领域，归纳学习领域和核心技能课程，并进行课程资源开发建设。

专业将联合省内其他高职院校同行，与行业和企业专家合作，成立项目小组，根据区域数据分析员岗位的需求，共同制订《SPSS软件应用》《商务网站数据分析》《数据化运营》《客户关系管理》《商务数据挖掘与应用》《网络营销》等6个专业核心课程标准。

以企业典型岗位为依据设计课程内容和工作任务，建设好《数据可视化》《网络数据分析实战》《数据化运营实战》《商务数据分析与应用综合实战》等四门实战课程教学资源，并编写配套教材。

以工学结合的专业精品共享课程建设为龙头，以核心课程为主体，以网络课程和信息化教学资源建设为手段，突出网上虚拟实践教学，建设共享共用网络教学平台。

（四）建立共享共用的专业合作交流平台
商务数据分析与应用是新专业，以后在专业建设过程中仍然会碰到很多难题。

本次研讨会为该专业建设提供了一次相互交流与学习的机会，也为该专业发展提供了一个良好的开端。

专业建设从来不是一个学校的事，也不是一个专业的事，因此，有必要建立一个共享共用的专业合作交流平台，为以后在不同院校间开展专业建设交流、课程资源共享、项目合作申报等方面提供支持与帮助。

参考文献
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