费雪15条原则

费雪15条原则
1. 研究历史数据来预测未来的趋势。

2. 不要轻易相信模型预测的结果。

3. 数据中的异常值需要被处理掉。

4. 了解你的数据。

5. 可视化数据有助于更好地理解数据。

6. 确保数据的一致性。

7. 数据质量是至关重要的。

8. 不要忽略数据中的缺失值。

9. 数据的收集方式对结果有影响。

10. 数据的处理过程可能影响结果。

11. 要注意过拟合问题。

12. 多个变量之间的关系需要被考虑。

13. 对于多维数据的处理需要特别注意。

14. 在进行建模前要理解业务背景。

15. 不要忽略数据科学的伦理问题。

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