摩擦市场下买空-卖空投资组合选择的优化方法
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whl u p sn h tt eiv so s& er k a esd i wes p ig t a h n e tr r i - v re .A u r a m eh d frt ep o lm ie e o s n me i l t o o h rbe i gv n c s
文 章 编 号 :0 7 7 5 2 0 ) 1 0 5 5 1 0 —63 (0 8 0 —0 4 —0
摩 擦 市 场 下 买 空一 空投 资 组合 选 择 的优 化 方 法 卖
王 琦 高 岩 许 志 军2 , ,
(. 1 上海理工大学 管理学院 , 上海 209 ; . 0 0 3 2 东华理工大学 数学与信息科学学院 , 州 3 4 0 ) 抚 4速 发 展 , 资者 越 来 越 投 关注如何 进行 投 资选 择 以获 取 最 大 收 益 . 我 国证 而 券市 场 的发展 时 间较短 , 动 幅度很 大 . 了控制 市 波 为 场的波动 , 抑制 过 度投 机和 泡 沫形成 , 高市 场 有效 提 性 , 国政府 和管 理部 门经 常采 取一 些 干预 性措施 , 我 其 中一项 主要 的措施 就是 严 格禁 止卖 空 机制 . 不允许 卖空 股 票在 股票 市场 成立 初 期对 于 降低
2 o lg .C l efMahm t, n nomai E s C i stt o e nl , uh u3 4 0 C i ) e o te ai;d Ifr t n,at n I t ue fT c oo F zo 4 0 0, n ca o a ni h h g y h a
f c st e r k o rf l . e t h i fp to i s o o
Ke od :p r oi s et n; i au e yw r s o t l l i f o e c o rs me sr ;mi i x;m Mmu e to y k nma a m nrp
摘要 : 假设 投 资者 是风 险厌 恶的前提 下 , 出了一 种新 的 买空一 空投 资组 合 选择 模 型 , 考 虑 在 提 卖 并 了交易 费这种 摩擦 . 用极 大熵方 法 对模型 进行 优化 , 给 出这一 问题 的数值 解 法 . 采 并 实证分 析表 明 , 投 资者 最低 满意 收益 率 的 高低 直接 决定 了人 们 对风 险 的控 制程 度 , 投 资 的 风 险 与投 资 者 的 最低 且
Ab ta t sr c :A e ln - h r o t l ee t n mo e r p s d wi h trt n o r n a t n c s n w g s o t r f i s lci d l sp o o e t t e a tii f a s c i o t o p o o o i h o t o
满意收 益率是 正相 关的 .
关键 词 : 资组 合选 择 ; 险度 量 ; 小极 大 ; 大熵 投 风 极 极
中图分 类号 : 3 .9 F80 5 文献标 识 码 : A
Op i i a i n a p o c o o -s o t p r f lo tm z to p r a h f r l ng h r o t o i
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上 海 理 工 大 学 学 报
第3 0卷 第 l 期 J .Unvri f hn h io c n e n eh o g iesyo a g a fr i c dT cn l y t S Se a o V0.0 N . 2 0 1 o 1 08 3
只能通 过股 票价 格 的上 升 才 能 获得 收益 , 股 票 价 而
格下降时 , 投资者将 遭受损失 . 就是说 , 也 卖空约束 使得投资者追涨杀跌 , 并且 当股票市场总体下滑时, 交易量萎缩 . 因此, 是否应该取 消卖空约束 , 或者像
美 国股票 市 场 一 样 允 许 在 一定 比例 下 进 行 卖 空交 易, 是值 得深 入研 究 的重要 问题 . 卖 空 机 制 为 股 票 市 场 提 供 了两 种 最 基 本 的 功 能, 一是 流动 性 , 是 价 格发 现 . 二 股票 市 场 上 的卖空 行 为一方 面增 加 了 市场 上股 票 的供 应 量 , 低 了投 降
s l c i n u e he a t ii n m a ke e e to nd r t tr to r t
WA GQ , G OYn, x hj 2 N i A aI uZi n . u
( . o ee Ma a e n , nvr t h n h i o c ne n e nl y S n hi 0 0 3, hn ; 1 C lg l o f ngmet U i syo a g a frSi c dT c o g , h g 0 9 C i e i fS e a h o a a 2 a
d p n so h wetrt r aifco y t h v so .An h wetst f dr t r st ey a— e e d n t el s eu stsa tr ot ei et r o n n d t el o s a i i eu n p i v l f se o i
b sn h xm u e to y t c n l g .Th u rc le a p e h w h tt e mi i m frs y u i g t e ma i m n r p e h o o y e n me i x m ls s o t a h n mu o i a k