改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究

改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究金声琅;姜旸
【期刊名称】《乳业科学与技术》
【年(卷),期】2007(030)002
【摘要】在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型.其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%.蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42 ℃,发酵时间7 h.通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况.
【总页数】4页(P59-62)
【作者】金声琅;姜旸
【作者单位】黄山学院旅游学院,安徽黄山,245041;吉林大学生物与农业工程学院【正文语种】中文
【中图分类】TS252.54
【相关文献】
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