基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法

基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法
苏谦;邬文锦;王红武;王库;安冬
【期刊名称】《光谱学与光谱分析》
【年(卷),期】2009(29)9
【摘要】文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法,并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型.对7个玉米品种共140个样本,通过近红外光谱仪扫描获得4 000～12 000 cm-1波段范围内的光谱数据.为了消除噪声、提高数据处理效率,对原始数据进行了归一化预处理,采用同定尺寸移动窗口渐进因子法(fix-sized moving window evolving factor antilysis)寻找特征波段,使用主成分分析(PCA)方法得到能反映玉米种子99.96%光谱信息的5个主成分,进而利用仿生模式识别(biomimetic pattern recognition)方法建立玉米品种的鉴别模型.对于每个品种中的20个样本,随机挑选10个样本作为训练样本,其余10个样本作为第一测试集,其他品种共120个样本作为第二测试集.在对第二测试集平均正确拒识率达到99.1%的情况下,对第一测试集中的样本取得了94.3%的平均正确识别率.该方法具有较高的鉴别准确度,可以作为一种快速无损的玉米品种鉴别方法.
【总页数】4页(P2413-2416)
【作者】苏谦;邬文锦;王红武;王库;安冬
【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学国家玉米改良中心,北京,100094;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】O657.3
【相关文献】
1.基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法 [J], 翟亚锋;于嘉林;李大伟;陈秀兰;安冬;苏谦;邬文锦;何震天;张宗英;安家爽;董槿;邓新;韩成贵
2.基于近红外光谱的商品玉米品种快速鉴别方法 [J], 邬文锦;王红武;陈绍江;郭婷婷;王守觉;苏谦;孙明;安冬
3.基于近红外光谱技术和人工神经网络的玉米品种鉴别方法研究 [J], 陈建;陈晓;李伟;王加华;韩东海
4.基于近红外光谱技术的玉米品种鉴别方法研究 [J], 蔡月芹; 赵文杰; 王雪
5.基于近红外光谱对婴幼儿配方奶粉中非法添加物的快速鉴别方法 [J], 陈秀明;刘青;梁浩新;张嘉俊;文慧依;谢锦锋;陈少敏
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。