信息化技术在企业设备维护管理中的应用分析

信息化技术在企业设备维护管理中的应
用分析
摘要:利用信息化系统不但可以优化组织内部的设备保全人力资源管理，还可以健全设备维护信息等，从而降低企业管理成本。

本文就以信息化系统在企业设备管理中的应用进行了研讨，对企业设备维护管理在发展过程中存在的问题进行剖析，利用互联网大数据的技术有效解决当前设备维护管理的问题，促进企业长远发展。

接下来详细阐述信息化技术在企业设备维护管理中的应用，提高设备维护管理水平。

关键词：信息化技术；设备；维护；管理
引言
现阶段，企业设备维护管理工作已经开展迈向信息化，设备管维工作中也将信息化作为管维水平的重要指标，所以信息化技术在设备管理工作中颇受青睐，但对于设备的信息化管维并未开始重视，导致设备管维的质效长期未得到提升。

随着信息技术不断的发展,企业设备维护管理必须要全面信息化,使设备的管理效率得到提高。

1信息化管理对于企业设备维护检修起到的积极作用
深入实施智能制造，即加快信息化和自动化技术在企业生产及管理过程中的应用，推动制造业高端化、智能化。

企业在加速信息化技术应用的过程中，生产设备维护管理全过程的信息化则是其中的重点。

企业都在加快通过信息化手段改善生产设备的维护管理水平，生产设备维护管理应基于完整准确的设备台账，进行快速故障对应，并完善增强计划保全，实现故障低减的目标，同时，通过科学的模型建立最适化的设备维护管理模式，减轻设备维护成本。

在信息化技术日新月异的时代背景下，提出了基于信息化技术构筑设备维护管理一体化系统概念。

实现设备信息化管理不仅能够让设备效率得到有效提升,而且还能减少因设备问题带来的成本损失。

1.1确保设备性能良好
采取信息化管理能确保设备维护工作的顺利进行,首先就是要确保设备性能良好,实行实时监控。

设备如果没有采取实时监控,了解设备的实际情况。

因此实行实时监控能够及时的发现出现问题的设备,使设备能够正常运行,让设备保持高效率的运行状态,并减少经济损失。

1.2提高设备使用效率
将信息化融入管理模式中,可以设置GPS定位系统和前场设备远程监控等设施,提升机械设备的使用效率,还能够合理的安排每个项目的机械设备,增加其使用效率,减少因闲置而浪费资金的情况出现。

智能监测方案通过实时监测,对潜在危险进行预警,降低或避免事故发生造成的危害。

近年来，随着制造强国建设的稳步推进，关键核心技术攻关和重大技术装备研制也取得阶段性进展。

信息化基础设施进一步优化升级，网络化、数字化、智能化正在催生数字经济快速发展，信息通信业在经济社会发展中的基础性、先导性、融合性作用不断彰显。

2信息化技术在企业设备维护管理中的应用
基于信息化技术在设备管理于维护中应用的必要性，以及结合当前设备管维工作现状，需要将信息化技术有效地应用到设备管维工作中，对信息化技术的实际应用进行研究和分析。

2.1建立管理制度,更新施工设备
企业需要不断的完善设备管理制度,也要完善信息化管理制度约束管理人员,增加管理人员的工作积极性,让所有设备的检查不被落下,增加设备的安全性和其使用效率。

完善的管理制度能够让管理人员明确自己的责任,让各种岗位的管理
人员相互配合,不存在工作重合的现象。

也可以及时更换衰老的设备和升级设备
的系统,能够及时的检查出出现问题的机器并采取修理工作。

2.2建立管理数据库
企业在发展中不断采购先进的设备，现有的设备数量众多，不同设备的款式、功能、年份、型号以及养护措施也存在差异性，为管理工作带来了难度。

为了便
于对所有设备开展集约性、统一性以及差异性管理，要以信息技术为依托建立设
备管理数据库。

管理人员将所有设备的信息输入到数据库中，针对具体信息开展
分类管理，为每个设备配置条形码，通过扫描条形码获取设备的相关信息。

通过
建设管理数据库能够帮助技术人员掌握设备的运行情况和具体信息，进而规范自
身的使用行为，可以保证结果的准确性。

2.3引入信息化管理设施
信息技术的快速发展为设备的运维管理带来了极大的方便，因此，企业应该
充分利用现代化信息技术，提升企业设备运维管理的效率和质量。

首先，可以引
入一体化管理信息平台PMS 系统，该系统能够实现配电系统集约化、精细化、标
准化管理。

应该依托PMS 系统，为设备状态、数据采集、故障诊断、趋势分析以
及设备评估提供科学精准的技术支撑，有效降低人为因素带来的影响，在短时间
内制定出切合实际的检修计划，保证设备始终处于最佳运行状态。

然后，企业应
该充分发挥计算机网络技术的优势，积极引入远程在线监控系统，对电力设备的
电压电流、设备温度、周围环境进行远程监控，第一时间获取设备的故障信息，
并通知附近维护人员实施科学有效的维修方案，从而提升设备运维管理的效率和
质量。

2.4对故障诊断技术进行革新，优化故障诊断及处理方案
在设备故障诊断的过程中，可以引入算法模型，将传感器检测收集的数据与
模型进行匹配而得出故障诊断的结果。

根据不同的电气设备或元器件特点，建立
相应的生命周期算法模型，依据检测平台检测收集的数据，对各项电子元器件实
际参数进行全面统计和解析，提前预测设备或者元器件的工作状态是否正常，如
果状态不正常则给出可能存在故障的类别判断，帮助维护检修人员进行故障诊断
分析和决策，提前找到电气设备运转当中可能存在的偶发性恶化事件，这种方式首先要求维护检修人员对不同类型的设备或者元器件在不同阶段的工作状态以及详细参数有着清晰的了解，往往需要厂家实验室的试验数据作为支撑，其次，算法模型在建立之后需要一定时间的试验和测试，实验测试完成后部署使用，这种方式其实是传感器技术与动态测试技术的紧密结合，可以提前预测可能损坏的元器件，但是模型使用过程中可能出现一定的误判比例。

引入人工智能决策平台，用人工智能代替专家进行决策，采用特征数据库的案例自动匹配代替人工进行决策，快速准确地进行初步故障预判，甚至直接对前端进行控制，及时切除并隔离故障回路，将故障造成的损失降到最低。

人工智能诊断是将人工智能技术与计算机技术以及传感器技术有效结合起来的一种诊断方法，建立该套系统的重点在于特征数据库或者是特征案例库的获取，需要通过模拟或者人工新建等方式将大量故障的案例进行输入，并以案例库的形式打包形成故障类型案例库，案例库的数据量将会极其庞大，如何建立一个准确、齐全、可匹配的真实案例库将是一件具有挑战性的工作。

2.5强化设备维修技能
目前的发展阶段，设备在生产和使用过程中，很多零部件出现了问题，部件很容易受到损坏，随着时间的延长，损坏的程度会更多，这就会导致设备在运行的阶段产生了安全方面的问题，同时在运行阶段，也会出现各种不良故障现象，这就导致设备不能准确的应用于生产中，降低了设备运行功能，影响了生产的产量和质量，阻碍了工作的效率。

针对上述问题，如果在设备上出现了这样异常的情况，就应该第一时间采用合理的维护计划，企业需要做到重视，安排相关的管理人员，制定出合乎实际的计划，让相关人员的整体素质逐渐升高，在规划的阶段，保证设备部件得到管理，推动正常的维修工作进行。

结束语
综上所述,企业机械设备管理信息化是必然的发展趋势,必须要积极的促进所有的管理工作融入信息化。

不断的更新和完善信息化管理制度,让所有的管理人员定期的培训和进修,提升自身的管理技术和经验,也要采用先进的机器设备实时
监控机械设备工作,有效地提升设备的使用效率,不仅提升了质量,也能降低建设所需的费用。

参考文献：
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[2]许盛.探究信息化技术在医院医疗设备管理中的维护与应用[J].河北农机,2020(07):107.。