学科要平台要团队要产业协同的环境类研究生创新能力培养机制与建议

学科—平台—团队—产业协同的环境类研究生创新能力培养机制与建议
姚行艳李川
(重庆工商大学,中国重庆400067)
【摘要】围绕研究生创新能力的培养，以环境类硕士生培养为例，通过建立“学科—平台—团队—产业”想协同的创新机制，实现研究生创新能力培养和高等学校创新能力提升的协同互促。

基于已有的研究生教育教学和研究现状，以协同创新为载体，建立重点学科、学科平台、创新团队与行业产业相协同的研究生创新能力培养机制，可以指导创新型硕士生培养，并丰富高水平创新型研究生人才培养的理论体系，具有理论和实践两个方面的意义。

【关键词】研究生；协同创新；环境
1环境类研究生协同创新背景
改革开放以来，我国经济社会取得了长足的进步与发展，国民生产总值跃居全球第二。

与此同时，我国资源的土地、环境和劳动力的使用率成本不断上升，传统的低成本竞争优势已经逐渐弱化，因此，经济发展方式需加速向依靠科技进步和创新的轨道转型，创新越来越成为国家发展的当务之急。

创新发展的根本在于人才。

作为国民教育顶端的研究生教育是高层次创新型人才的主要来源，是人才第一资源和科技第一生产力的重要生产力的重要结合点，在经济转型升级过程中具有不可替代的作用。

全面提高研究生教育质量，培养研究生创新能力是我国进一步提高人才培养水平的重要着力点，也是提升国家竞争力的关键所在。

2现状及存在的问题
创新是人们长期从事实践活动总结出来的成果，是科学认知的突破，是人们在生产实践和科学研究过程中不断认知、了解、积累和突破的结果。

目前我国研究生突出表现为课本知识丰富，但创新精神和创新素质不足。

而研究生的培养模式主要以导师个人为主体，没有形成协同培养研究生的创新环境。

这种培养方式对于创新能力偏弱的地方高校，由于导师个体的培养能力、培养方式及培养条件的限制，没有形成协同培养研究生的创新环境，导致高校创新能力建设水平较低。

2011年，我国在高等教育系统协同创新推进“高等学校创新能力提升计划”（即：2011协同创新计划）。

通过有效汇聚创新资源和要素，突破创新主体间的束缚，充分释放彼此间“人才、资本、信息、技术”等创新要素，进而实现深度合作，达到协同创新。

人才培养、学科建设和科学研究这胆大主体任务之间如何互相协调以充分发挥各自的作用是协同创新的重中之重。

在创新要素聚集过程中，重点学科、创新平台、创新团队都是凝聚创新人才的主体，而行业产业又是环境类创新人才的需求主体。

环境类学科作为具有重要产业依托的学科，需要通过与产业协同，构建“学科—平台—团队—产业”相协同的研究生创新能力培养机制，提高环境类研究生的培养质量。

通过“学科—平台—团队—产业”协同，开展研究生创新能力培养科研更好地实现环境类研究生服务于社会经济发展的目的。

3环境类研究生创新能力培养的主要特点
3.1研究生创新能力培养需要深度聚集学科、平台、团队等创新要素
以重庆工商大学环境类硕士生培养为例，现有的环境类5个硕士点分散于多个创新平台和创新团队进行培养，通过聚集创新要素，可以实现高校创新能力提升与研究生创新人才培养的协同互促。

3.2环境行业产业的可持续发展对研究生培养提出了新的创新能力要求
环境相关行业和产业已经得到进一步发展，要求环境类研究生具有与时代相符合的创新精神、创新意识和创新能力，这也为环境类硕士研究生的培养提出了新的要求。

3.3学科—平台—团队—产业协同的机制有助于提升研究生的创新能力
目前，重庆工商大学已经建设了“环境与能源化工协同创新中心”，高层次创新型人才的培养，是协同创新中心的三大任务之一。

这需要从协同创新体的建设入手，建立研究生培养的重点学科、创新平台、创新团队与行业产业之间的协同机制。

4学科—平台—团队—产业协同的研究生创新能力培养对策建议
4.1学科素养培育
依托环境与能源化工协同创新中心所在的环境科学与工程重庆市一级重点学科，由学科点对本学科内的5个环境类硕士点的学科素养培育进行整合，制定5个环境类硕士点的大类学科基础培养方案，协同培养环境类研究生宽口径的环境学科素养、创新精神和创新意识。

让研究生对自己的方向有更准确的定位，明确自己的研究方向，掌握基本的研究方法，具备从事本行业研究的基本职业素养，善于发现问题、探讨问题、解决问题。

4.2平台交叉实验
整合环境与能源化工协同创新中心的两个省部级创新平台，以协同创新体统一消除不同创新平台之间的界限，统一分配5个环境类硕士点的研究生在不同的平台进行分组实验，组织创新平台的环境类研究生进行交叉实验培养，有计划的在科研平台进行研究生创新能力的培养。

目前，科学问题再不是单一的专业知识，往往涉及到多个学科的综合知识，因此，传统的仅仅依靠单一的学科知识解决科学研究的问题已经不太现实，这就需要培养研究生多学科交叉融合知识的能力，锻炼研究生多角度、多方面思考问题的方法。

4.3团队融合创新
多学科导师组成的科研团队的培养模式必然会产生多学科之间的交流与融合，能够将多学科的背景、专业知识、思维方式及科研能力相结合，以发挥其最大优势，这种培养模式能够更好的适应当前形势下研究生培养的需求。

融合环境与能源化工协同创新中心的4个省部级创新团队，结合创新团队融合承担的国家级和省部级重大重点科研项目的实施，鼓励5个环境类硕士点的围绕跨团队的重大科研任务开展创新研究，进一步拓展研究生的重大科研创新能力。

4.4行业协同对接
根据协同创新体中重庆化医集团、重庆远达环保等行业产业的高层次创新人才需求，凝练创新方向以实现与环境类行业产业的需求对接互动。

有计划地组织环境类研究生在行业产业的企业工程中心、企业重点实验室和企业技术中心开展创新研究活动，培养符合行业产业需求的创新能力，实现创新成果向行业产业的转化。

5结束语
多学科、多平台的协同创新方法培养研究生是(下转第67页)
※基金项目：此文为2014年重庆市教育教学改革研究项目（yjg143015）；重庆工商大学教育教学改革研究重点项目（2014YJG0101）；重庆工商大学教育教学改革研究项目（130259）的研究成果。

作者简介：姚行艳（1984—），女，湖北随州人，重庆工商大学计算机科学与信息工程学院，讲师。

李川（1975—），男，重庆巴南人，博士，巴渝学者特聘教授、研究员，重庆工商大学硕士生导师，科研处副处长、教授。

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基于物联网的信息感知研究
付承彪徐坚(曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖655000)
【摘要】物联网技术是当前的一个研究热点，它促进了信息技术的快速发展，物联网中的信息感知内容是物联网发展的基础知识，本文主要探讨物联网的信息感知技术。

【关键词】信息感知；物联网；智能处理
0引言物联网的定义是通过RFID 装置、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

从
技术上理解，物联网就是指物体通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与人之间的自动化信息交互与处理的智能网络[1]。

从应用上理解，物联网是指把世界上所有的物体都连接到一个网络中，形成物联网，然后物联网又与现有的互联网结合，实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和动态的方式管理生产和生活。

1物联网的层次模型物联网可以划分为一个4层的层次化模型[2]：感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。

在感知识别层：各种感知识别物体信息的标签技术、传感器技术、智能设备用于采集物体的信息，设置反作用于物体的原有的运行状态。

这个层次的技术体现了物联网工程专业具备交叉学科的特性。

在网路构建层：以各种网路技术，包括互联网，作为物体信息的传输纽带，进而实现物体与物体、物体与人等之间的广泛的互联互通。

这个层次的技术主要是已有的或者新兴的各种网络通信技术。

在管理服务层：利用各种计算技术实现对物体信息的综合利用。

这层的技术最终会表现为物联网的中间件形式，可能是物体接入技术相关的、应用领域相关的或者是通用的。

在综合应用层：直接面向丰富多彩的各种物联网应用，如物流、环境监测等。

物联网工程多学
科交叉的特点，使得很难建立一个面向物联网实际应用的可靠而完备的知识体系[3]，一方面多种学科的知识，特别是计算学科的知识都可以可靠地应用于物联网工程中，然而另一方面，物联网应用的丰富多彩
又决定了很难形成一个完备的知识体系。

所以在物联网课程的教学内容组织上，只能在物联网层次化模型中的每层中，选取若干的关键技术进行介绍，而不是去满足知识体系的完备性。

在感知识别层：主要介绍RFID 为主的标签识别技术、传感器和一些智能设备。

在网路构建层：主要介绍互联网和一些无线网路。

在管理服务层：主要介绍一些关键技术，如搜索技术、海量信息处理、智能信息处理、安全技术等。

在综合应用层：介绍一些物联网的典型的应用场景和应用案例。

由此可见，物联网由3个核心体系组成：全面感知（即利用RFID 、
传感器、二维码等随时随地获取物体的信息）、可靠传递（即通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去）、智能处理[4]（利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术。

对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化控制）。

而目前全国各高校关于物联网专业的建设仍然属于摸索期，有些偏向于信息传递方面，有
些偏向于数据处理方面。

2物联网信息感知
物联网的信息感知技术指的是信息传输和数据传输。

然而，在信息传输和数据传输的过程中，常常会出现一些现象，如信息和数据出现丢失，此时，需要一种技术方案来解决，因此物联网的信息感知主要包含三个方面[5]：收集数据、数据压缩、数据融合和数据聚集。

其中，数据的收集主要是指数据感知结点与汇聚节点的汇集[6]，以便确保传递的高效性，减少数据在传输过程中的失误，主要的有效措施为数据重
传、冗余传输和多路径传输。

数据压缩技术主要针对规模加大的网络，当所有的感知数据都汇集流动到汇聚节点时会产生大量的数据流量
信息[7]，此时，感知信息的数据冗余问题研究，需要进行信息的压缩处理技术，主要的方法为基于排序法和基于管道法，在实际处理中还应进行一定的优化，提升效果。

数据融合技术主要是针对多源的异构网络数据，使得少量价值高的信息传输到汇聚节点，从而减少了数据的传输量，来保证数据传递的高效性，主要方法为概率统计方法、卡尔曼滤波算法和回归分析法。

通过这些算法来消除冗余的信息[8]，去除噪声和异常值。

聚集数据指的是所收集的是全部的感知信息数据[9]，然而，在应用当中，仅仅有少量的数据有作用，因此，聚集数据需依据观察者的实际需求对数据进行汇聚和融合。

3总结
综上所述，物联网技术取得了一定的发展，但是某些技术还有待完善，我们需要进行更加深入的研究。

［1］马青.物联网信息安全技术研究[J].计算机与网络,2013,16:59-61.［2］钱志鸿,王义君.物联网技术与应用研究[J].电子学报,2012,05:1023-1029.［3］朱洪波,杨龙祥,朱琦.物联网技术进展与应用[J].南京邮电大学学报(自然科学
版),2011,01:1-9.
［4］王佳月.物联网信息的感知与交互技术探讨[J].无线互联科技,2014.09:37.［5］赵男男.物联网信息感知与交互技术研析[J].信息通信,2012.06:92-93.［6］胡永利,孙艳丰,尹宝才.物联网信息感知与交互技术[J].计算机学报,2012,06:
1147-1163.［7］朱军.浅谈物联网信息感知与交互技术[J].电子技术与软件工程,2015,15:28.［8］刘兴俊.物联网信息感知与交互技术[J].电子技术与软件工程,2015,03:26.［9］李宇.探析物联网信息感知与交互技术[J].信息通信,2015,08:133.［责任编辑：王楠］
※基金项目：民族教育信息化教育部重点实验室开放基金项目“民族教育资源信息化方向”（EIN2014001）阶段性成果。

作者简介:付承彪（1982—），男，汉族，云南宣威人，硕士，讲师，
主要从事物联网的研究。

(
上接第23页)一个系统而且复杂的过程，高等院校是这一过程中至
关重要的环节。

高等院校要积极发挥自己的优势，为国家培养新环境下需要的综合性研究生。

【参考文献】［1］王玉龙,曾庆军,薛文涛,等.跨学科研究生协同创新机制研究[J].中国电力教育:中,2012(9):16-17.［2］高永毅,唐果,李鑫.论研究生创新能力培养问题研究的研究方法[J].中国电力
教育:中,2013(3):8-10.［3］季晶.推进高校协同创新提升科研服务能力[J].科教导刊(上旬刊),2011,12:
024.［4］杨胜,方祯云,蔡金清.研究生创新团队的协同创新能力培养研究[J].研究生教育研究,2013(5):44-47.
［5］黄正夫,易连云.协同创新视野下研究生培养模式的转换[J].学位与研究生教
育,2014(4):7-10.
［6］翁建全,刘幸海,刘会君,等.高校弱势学科研究生协同创新培养体系的构建与实践[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2015,1:021.
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