SPC的基本概念

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控制图所控制的实控制对象(质量特性) 控制图所控制的实控制对象(质量特性) 实际分布(典型分布) 实际分布(典型分布)±3σ范围内的正态分 布,所以无论是望目值、望小值、望大值质量 所以无论是望目值、望小值、 特性的控制图都同样存在上、 特性的控制图都同样存在上、下控制界限和控 都同样存在上 制中心线。 制中心线。
SPC的基本概念 的基本概念
SPC图 统计过程控制图) SPC图(统计过程控制图)
一、正态分布的重要结论启发了控
μ
68.26% 95.44% 99.73% 99.99%
σ



休哈特的设想: 休哈特的设想:对过程中百分之百的 质量数据进行控制是不可能的, 质量数据进行控制是不可能的,那么控制 多少数据可以实现过程控制, 多少数据可以实现过程控制,若能控制 99.73%的数据则过程基本受控。 99.73%的数据则过程基本受控。 的数据则过程基本受控
UCL

A B C
μ
CL C B
-2σ
A LCL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
样本号 时间) (时间)
① 正常状态下,控制图内的电子有99.73%在 界限内、在中心线两侧随机分布。 ② 趋势、链状、超界表明过程中有异常先兆 或异常
中心偏移
超界 UCL 链状
μ
CL 趋势 LCL
样本号 正常 异常 正常
二、控制图的定义和功能 1、定义 9004ISO 9004-4 标准的说明 控制图适用于区分异常或特殊原因所引起的波动和 过程所固有的随机波动的一种统计工具。 过程所固有的随机波动的一种统计工具。 2、功能(用途) 功能(用途) 控制图用于: 控制图用于: ① 诊断:评估一个过程的稳定性。 诊断:评估一个过程的稳定性。 控制:决定某一个过程何时需要调整, ② 控制:决定某一个过程何时需要调整,何时需 要保持原有状态。 要保持原有状态。 确认:确认某一过程的改进效果。 ③ 确认:确认某一过程的改进效果。
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