基于加权特征融合的 SAR 图像目标分类方法

基于加权特征融合的 SAR 图像目标分类方法
张维坤;叶伟;李国靖
【期刊名称】《四川兵工学报》
【年(卷),期】2016(037)011
【摘要】针对现有分类器对 SAR 图像分类正确率不高的问题，考虑到单一的特征很难完全描述 SAR 目标，并且单一的分类器识别率有限，提出了一种基于加权特征融合的图像分类方法，采用多种特征来描述目标，并且用多个分类器同时对目标识别。

实验结果显示，提出的方法能够达到较高的分类正确率，证明了该方法的有效性。

【总页数】6页(P87-91,96)
【作者】张维坤;叶伟;李国靖
【作者单位】中国人民解放军装备学院研究生院，北京 101416;中国人民解放军装备学院信息装备系，北京 101416;中国人民解放军装备学院研究生院，北京101416
【正文语种】中文
【中图分类】TN95
【相关文献】
1.基于加权特征融合的SAR图像目标分类方法 [J], 张维坤;叶伟;李国靖;
2.基于特征融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [J], 刘志宏; 李玉峰
3.基于注意力机制特征融合网络的SAR图像飞机目标快速检测 [J], 赵琰;赵凌君;
匡纲要
4.基于SIFT特征的SAR图像飞机目标匹配分类方法研究 [J], 张维坤;叶伟;劳国超
5.基于加权纹理特征的SAR图像目标识别算法 [J], 张国刚;徐向辉
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